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Prozessdatenmanagement unterstützt die Fertigung im Kern mit dem Einsatz von innovativen Datenanalysemethoden bei der Verbesserung der Bauteilqualität, inklusive Koordination der notwendigen Schnittstellen für Datenerfassung, -speicherung und -visualisierung.
Analyse von Bilddaten verschiedener Bearbeitungsschritte eines Bauteils, die aus zeitabhängigen Produktionsdaten der Maschinen (Achsbewegungen, Sensordaten, etc. ) generiert werden
Erzeugen einer Datenbasis von Bildern aus Big-Data Parquet Files
Aufbau einer Anomalieerkennung (z.B. über Autoencoder) um Anomalien in den Bildern detektieren zu können
Prüfen der Robustheit der Erkennung auf zukünftige Daten im Serienumfeld der Bauteilfertigung
Kommunikation und Abstimmung mit interdisziplinären Schnittstellenbereichen (intern und extern)
Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen
Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Programmiererfahrung in R oder Python (Keras, Tensorflow) von Vorteil
Grundkenntnisse in Deep Learning CNNs
Technisches Interesse einen Fertigungsbereich näher kennenzulernen
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Insights into practical work in aviation as an innovative, high-tech industry
Exciting jobs that carry responsibility and are performed in an atmosphere of team spirit
A personally assigned contact and individual support services
Flexible working hours and compensatory time off
Give your career a boost and send us your complete application (CV, Transcript of Records, High School Diploma).