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Mehr Rechenleistung durch gpu Computing
Beim GPU Computing (oder auch "Grafikprozessor-beschleunigten Berechnungen") nützt man die enorme Rechenleistung, die moderne Grafikkarten besitzen, zur Unterstützung für traditionelle CPU-Aufgaben.
Heutige Prozessoren haben 4, 8 oder sogar 16 Kerne, während Grafikprozessoren (GPUs) hunderte oder tausende kleine Kerne haben können. Diese hoch aufgabenparallelen, spezialisierten Rechenkerne werden für eine Vielzahl von Workloads verwendet, einschließlich Grafikverarbeitung, Bildverarbeitung, Analyse Systeme, Rechenbeschleunigung und künstliche Intelligenz (KI).
Da die Anforderungen an Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit für Edge-Systeme immer höher werden, wird die Kombination von CPUs und GPUs immer wichtiger, um eine optimale Leistungseffizienz pro Watt und Euro zu erzielen.
Anwendungsgebiete von GPU Computing
Anwendungen mit hoher Performance.
Darstellung von Augmented Reality.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI).
2. Forschung & Entwicklung
Anwendungen in der medizinischen Bildgebung.
Maschinelles lernen und sehen.
Mustererkennung und Anomalie Erkennung.
Vorteile von GPU Computing
Senken Sie die IT-Kosten und erhöhen Sie Ihre geschäftliche Flexibilität mit vGPU-Tools für Live-Migration sowie Verwaltung und Überwachung.
Betreiben Sie selbst anspruchsvollste Workloads mit enorm beschleunigter Leistung, indem Sie mehrere NVIDIA-vGPUs zusammenschließen.
Nutzen Sie grafikprozessorbeschleunigte Computing-Ressourcen zur Ausführung gemischter Workloads, um Produktivität und Auslastung zu erhöhen und gleichzeitig Kosten zu senken.
Teilen Sie GPU-Ressourcen auf und nutzen Sie sie auf mehreren VMs oder weisen Sie einer einzelnen VM mehrere GPUs zu, um auch anspruchvollste Workloads zu bewältigen.
Alle Dateien und Designs verbleiben im Rechenzentrum, was die Sicherheit und Verwaltung erheblich verbessert.
Durch den Betrieb einer GPU-Plattform im eigenen Rechenzentrum können Unternehmen eine bessere Auslastung und effizientere Nutzung dieser Ressourcen durch Sharing erreichen, was zu sofortigen Kosteneinsparungen führt.
SO VIELSEITIG IST GPU COMPUTING
Unsere Experten arbeiten gemeinsam mit Ihnen die richtige Lösung aus.
Während der Ausarbeitung des Projektes, bis zur Umsetzung haben Sie einen festen Ansprechpartner, der sich um Sie kümmert.
Während der Projektdauer übernehmen unsere langjährigen Experten das Projektmanagement.
Installation & Konfiguration der ausgearbeiteten Lösung, sowie vor Ort Inbetriebnahme und Abnahme. Anschließend Einschulung und Übergabe der Dokumentation.
Erfahrene und geschulte Techniker führen Leistungs- und Funktionschecks durch und bieten schnelle Hilfe im Fehlerfall.
Die Installation & Konfiguration wird von Mitarbeitern durchgeführt, die mindestens 5 Jahre in unserem Unternehmen sind und somit sehr viel Erfahrung besitzen.
optimieren sie ihre workflows
Live-Migration von NVIDIA vGPU-basierten virtuellen Desktops ohne Unterbrechungen für Endbenutzer und ohne Datenverlust
Verbringen Sie weniger Zeit mit Fehlersuche und mehr Zeit damit, sich auf strategische Projekte zu konzentrieren.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit mehrerer Tesla-GPUs in einer einzelnen VM, um die Anwendungsleistung zu skalieren und Workflows in der Fertigung drastisch zu beschleunigen.
"Seit dem Beginn unserer Zusammenarbeit, mit der Projektierung unserer neuen Serverlandschaft, fühlen wir uns bei EDV Solution sehr gut aufgehoben. Man hat beim Support den Eindruck, dass jedes Problem ernst genommen, schnellstmöglich behandelt und gelöst wird. Auch beim Thema Cyber-Security ist das Vertrauen in die Kompetenz von EDV Solution sehr groß. Auf neue Bedrohungen wird stets frühzeitig aufmerksam gemacht, und umgehend mit entsprechenden Maßnahmen reagiert.
~ Ing. Gerald Holzner; Assistent der Geschäftsführung; HTR Härtereitechnik Rosenblattl GmbH
JEDE branche BRAUCHT GPUs
Fachleute aller Branchen erkennen die Leistung GPU-beschleunigter virtueller Desktops und Workstations. Erfahren Sie, wie die vGPU-Technologie von NVIDIA die Produktivität, Verwaltbarkeit und Sicherheit in diesen wichtigen Branchen erhöht.
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