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BInEx | Einblicke, Erfahrungen und Lösungen zu Data Strategy, Data Governance & Data Quality Management
The Way To Business Information Excellence
Best Practice Data Quality Management
5Vs BigData - Big Data need Valid Data
Data Governance ist der Schlüssel zu einer nachhaltig datengesteuerten Organisation
Eine Data Governance Strategie sowie ein Informations- und Datenqualitätsmanagement als integraler Baustein einer Unternehmensstrategie unterstützt maßgeblich das Erreichen von Prozess- und Produktzielen, sichert die Compliance-Konformität, steigert den Durchsatz und unterstützt Organisationen in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur.
Organisationen sichern somit ihre Wettbewerbsfähigkeit und können diese durch eine gesteigerte Datenintelligenz und Datenkompetenz (Data Literacy) weiter ausbauen.
aller Unternehmen glauben, dass die größten Probleme im Unternehmen durch unvollständige oder fehlende Daten verursacht werden.
Umsatzsteigerung möglich, glauben Organisationen, wenn all ihre Daten völlig korrekt und von höchster Qualität wären.
Die Hauptmotivation zur Nutzung einer Datenqualitätsstrategie begründet sich in dem Wunsch nach gesteigerter Effizienz, erhöhter Kundenzufriedenheit und verbesserten Entscheidungs-findungsprozessen.
Der Zusammenhang von Data Strategy, Data Governance & Data Driven Culture
Verfasst von Marco Geuer am 05. Februar 2022. Veröffentlicht in Blog - Unternehmensführung
BI or DIE Level Up 2022
Marco spricht über Data Strategy, Data Governance und Data Driven Culture und wie dies alles zusammenhängt!
Weitere Video- und Podcasts zu dem Thema findet Ihr im Bereich Podcast!
Data Strategy Lifecycle wirkungsvoll im Unternehmen einführen
Verfasst von Marco Geuer am 03. Juni 2021. Veröffentlicht in Blog - Unternehmensführung
Die Datenstrategie entscheidet zunehmend über den Erfolg des gesamten Unternehmens
Warum eine Data Strategy?
Ich denke, mittlerweile ist jedem Unternehmen klar geworden, dass der kompetente Umgang mit Daten und die Steigerung der Datenintelligenz ein wichtiger Erfolgsfaktor für die Wettbewerbsfähigkeit ist. Gezeigt hat sich in den letzten Jahren, dass bloßes experimentieren mit Daten und neuen Technologien wie Big Data, KI und Cloud auch kein Garant für Erfolg ist. Dies liegt meiner Meinung nach häufig an den von der Unternehmensstrategie abgekoppelten und isolierten Maßnahmen Daten gewinnbringend einzusetzen. Somit sind häufig weitere Silos entstanden, die eher verhindern, einen erkennbar positiven Effekt für den Unternehmenserfolg zu erzielen. Verstärkend kam hinzu, dass sich einerseits kein ROI (Return on Investment) einstellte und man zunehmend Geld verloren hat und andererseits wertvolle Zeit verloren ging, während andere Unternehmen an einem vorbeizogen, die es eher verstanden haben Daten zielwirksam zur Steigerung ihrer Wettbewerbsfähigkeit einzusetzen. Häufig sind es Unternehmen, die man nicht mal als Wettbewerber auf den Schirm hatte.
Data Catalogue – Beschleuniger der Datenkompetenz (Data Literacy)
Verfasst von Marco Geuer am 18. März 2021. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance
Surfen durch den Datendschungel, Daten verstehen und Daten shoppen (Shopping for Data)
Haben Sie schon den Begriff „Shopping for Data“ gehört? Dieser wird gerne im Zusammenhang mit den Begriffen Data Catalogue und Data Democratization in einen Topf geworfen. Mit Data Democratization ist gemeint, dass Menschen einfach und pragmatisch auf jegliche Art von Daten, die sie für ihre Zwecke benötigen zugreifen und diese verwenden können, bzw. jederzeit bereit sind Daten mit anderen zu teilen. Das natürlich jederzeit compliancekonform. In Organisationen wird dies durch einen Data Catalogue ermöglicht oder auch immer häufiger gerne Data Marketplace genannt, auf dem Sie wie in einem Onlineshop auf Einkaufstour nach Daten und Datenprodukten gehen (Shopping for Data).
Data Strategy: Erfolgsfaktoren für nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch KI-basierte Datenanalysen und Digitalisierung
Verfasst von Marco Geuer am 10. Januar 2021. Veröffentlicht in Blog - Unternehmensführung
Die Menge der Daten alleine ist kein entscheidender Wettbewerbsfaktor
Immer mehr Organisationen setzen auf datengestützte Analysen in ihrer Entscheidungsfindung und digitalisieren ihre Prozesse, Produkte und Services. Dabei wird verstärkt auf Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) gesetzt. Doch häufig bleibt der erhoffte Erfolg aus.
Es ist eine sehr verbreitete Annahme, dass die Auswertung großer Mengen an Kundendaten der Organisation einen uneinholbaren Wettbewerbsvorteil verschaffen kann. Dies beruht auf der These: Je mehr Kunden eine Organisation hat, desto mehr Daten kann diese zur Produkt- und Serviceverbesserung nutzen und damit weitere Kunden anziehen, von denen noch mehr Daten gesammelt werden können.
Data Governance, der Schlüssel zu einer erfolgreichen datenintelligenten Organisationskultur
Verfasst von Marco Geuer am 04. Januar 2021. Veröffentlicht in Blog - Datenqualität & Data Governance
Definition: Was ist Data Governance?
Data Governance (Datensteuerung) umfasst in Summe die Menschen, Prozesse und Technologien, die zur Verwaltung, zum Schutz und zur Steigerung des “Datenkapitals” einer Organisation benötigt werden, um allgemein verständliche, korrekte, vollständige, vertrauenswürdige, sichere, auffindbare Unternehmensdaten und deren wertorientierte Nutzung garantieren zu können.
Data Governance: Was sind Ihre Unternehmens-Daten wert?
Data Governance: Vom Model Driven Design (MDD) zum Data Catalog
Data Governance: Vom Data Profiling zur ganzheitlichen Leistungsbewertung von Daten
Prozessorientierter Data Quality Index erfolgreich einführen
Datenqualität messen: Mit 11 Kriterien Datenqualität quantifizieren
Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren sowie die Datenkompetenz (Data Literacy) stetig steigern
Mit einer nachhaltigen Data Governance Strategie wird die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics ausgeschöpft werden.
Bessere Datenqualität – bessere Managemententscheidungen
Datenqualitätsmanagement (DQM) ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Denn die Nutzbarkeit Ihrer Daten sowie die erfolgreiche Digitalisierung von Geschäftsmodellen (Stichwort Digitale Transformation) hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab. Zudem steigen mit der Menge von Daten auch die Compliance-Anforderungen (z.B. DSGVO) an Ihre Organisation.
Wenn Sie mehr über Hintergründe und Zusammenhänge erfahren möchten und die Datenqualität in Ihrer Organisation schnell und wirkungsvoll verbessern wollen, ist dieser Workshop für Sie das Richtige.
Data Catalogue – Beschleuniger der Datenkompetenz (Data Literacy)
Data Governance, der Schlüssel zu einer erfolgreichen datenintelligenten Organisationskultur
Data Strategy: Erfolgsfaktoren für nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch KI-basierte Datenanalysen und Digitalisierung
Data Strategy Lifecycle wirkungsvoll im Unternehmen einführen
Der Zusammenhang von Data Strategy, Data Governance & Data Driven Culture
Medien News || Datenqualität | Data Governance | Business Analytics
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Tools zur Unterstützung von Data Governance
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Die richtige Datengrundlage - Eine Frage der Qualität
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5 Hürden auf dem Weg zu einer erfolgreichen…
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Wer digitalisieren will, muss Daten übergreifend managen
Datenmanagement bei der Schaeffler Gruppe Vernetzte Daten mit hoher Qualität ermöglichen Industrie 4.0, fortschrittliche Analysen, effiziente... Read more
Chef-Bankenaufseher: Miese Datenqualität ist gefährlich
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Business Information Excellence | Transparenz schafft Handlungsalternativen
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