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Das Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience verbindet experimentell und theoretisch arbeitende Neurowissenschaftler:innen. Es umfasst mehr als 200 Forschungsgruppen und etwa 350 individuelle Mitglieder aus aller Welt, die experimentelle neurowissenschaftliche Ansätze mit theoretischen Modellen und Computersimulationen verbinden.
Das Bernstein Netzwerk wurde 2004 durch eine umfangreiche Förderinitiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) ins Leben gerufen. Ziel war es unter anderem, den Transfer von theoretischen Erkenntnissen hin zu klinischen und technischen Anwendungen voranzubringen. Namensgeber ist der deutsche Physiologe und Biophysiker Julius Bernstein (1839-1917).
Berlin – 12. September 2022
Wie visuelle Informationen von der Netzhaut ins Mittelhirn gelangen – Neue Technologie ‚Neuropixels‘ führt zum Nachweis mosaikartiger Verbindungen
Neurowissenschaftler:innen der Charité – Universitätsmedizin Berlin und des Max-Planck-Instituts für biologische Intelligenz (in Gründung) zeigen erstmals, wie sensorische Nervenzellen in der Netzhaut präzise mit Nervenzellen der Colliculi superiores, einer Struktur im Mittelhirn, verbunden sind. Neuropixels-Sonden sind eine noch junge Elektrodengeneration mit besonders vielen Aufzeichnungspunkten für die elektrische Aktivität von Nervenzellen. Ihr Einsatz hat die neuen Einsichten in neuronale Schaltkreise möglich gemacht. Im Fachjournal Nature Communications* beschreiben die Forschenden nun ein Grundprinzip im Sehsystem von Säugetieren und Vögeln.
Frankfurt a.M. – 1. September 2022
Drachen und Evolution des Gehirns
Ein molekularer Atlas des Gehirns eines australischen Drachen wirft ein neues Licht auf über 300 Millionen Jahre Gehirnentwicklung
Tübingen – 30. August 2022
Wie Wertvorstellungen unsere Wahrnehmung beeinflussen
Was wir in unserer Umwelt wahrnehmen ist manchmal das Ergebnis eines wertbasierten Entscheidungsprozesses, so eine aktuelle Literaturanalyse in der Fachzeitschrift Neuron.
Berlin – 15. Juli 2022
BCCN Berlin PhD Programm wird für drei Jahre als Einstein Foundation Doctoral Program gefördert
Nach einem kompetitiven Auswahlprozess wird das PhD Program Computational Neuroscience des Bernstein Zentrums für Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin) nun für drei Jahre mit 300.000.- € von der Berliner Einstein Stiftung als Einstein Foundation Doctoral Program gefördert.
EITN Fall School in Computational Neuroscience 2022
The EITN Fall School in Computational Neuroscience consists of a 10-day course in theoretical and computational neuroscience, from cellular to whole-brain levels. The course is structured in thematic days with lectures, tutorials, and project work.
The course is typically aimed for PhD students, young postdocs, or master students interested to learn more about techniques of computational neuroscience, and the use of various simulation environments for model building. The students will form thematic groups to work on predefined subjects, with the help of tutors.
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Overview and program details for the selected Satellite Workshops
Das Bernstein Netzwerk Computational Neuroscience fördert Wissenschaft, Forschung und Lehre in Computational Neuroscience und vermittelt Forschungsinhalte und -ergebnisse an die Öffentlichkeit. Mitglied kann werden, wer in dem Gebiet der Computational Neuroscience oder in einer verwandten Fachrichtungen tätig ist.
Vier Mal im Jahr informiert der öffentliche Bulletin zu spannenden, aktuellen Themen rund um Computational Neuroscience und fasst die Nachrichten des Bernstein Netzwerk für wissenschaftlich Interessierte zusammen. Jetzt anmelden!
Die Ausschreibung zielt auf die Förderung interdisziplinärer Forschergruppen, die einen Bezug zu einem oder mehreren der Schwerpunktthemen „Künstliche Intelligenz“, „RessourcenEffizienz“ oder „Life Science Technologies“ haben.
Pre-Doc Praktikumsprogramm am BCCN Berlin
Das bezahlte Praktikum zielt auf Nachwuchswissenschaftler:innen aus Entwicklungsländern nach dem Abschluss ihres Masterstudiums und vor dem Beginn ihrer Promotion. Es erlaubt einen 6-monatigen Aufenthalt für ein Praktikum am BCCN Berlin.
Professur W2 – „Data Science“ (w/m/d)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) – als PostDoc – unbefristet
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