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Verfasst von risiko-manager.com am 29. November 2016. Veröffentlicht in Medien News - Data Strategy & Data Governance
In Ausgabe 06 (2016) des RISIKO MANAGER wurde thematisiert, welche Herausforderungen eine Auslagerung von bankfachlichen Prozessen im Hinblick auf das Daten-Monitoring im zentralen Berichtswesen bietet. Die hierfür zu beachtenden Anforderungen an Auslagerungslösungen und an die Überwachung ausgelagerter Aktivitäten und Prozesse werden in Abschnitt AT 9 der zu Beginn des Jahres 2016 auf den Weg gebrachten Novellierung der „Mindestanforderungen an das Risikomanagement von Banken und Finanzdienstleistungsinstituten“ (MaRisk) konkretisiert. Solange die „Ordnungsmäßigkeit der Geschäftsorganisation“ gemäß § 25a Abs. 1 Kreditwesengesetz(KWG) nicht beeinträchtigt wird, können derartige Auslagerungen in einem Umfang vorgenommen werden, der gewährleistet, dass ein Institut über fundierte Kenntnisse und Erfahrungen verfügt, die bei Beendigung des Auslagerungsverhältnisses oder Änderungen der Gruppenstruktur auch weiterhin einen ordnungsmäßigen Betrieb erlauben.
Zudem beinhalten die novellierten MaRisk einen neuen Abschnitt „AT 4.3.4 Datenmanagement, Datenqualität und Aggregation von Risikodaten”, dessen konsequente Umsetzung entsprechende Vereinfachungen bei der Auslagerung von bankfachlichen Prozessen verspricht und der für systemrelevante Institute („große und komplexe Institute”) gelten soll [vgl. Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2016), S. 19 f.; Basler Ausschuss für Bankenaufsicht (2013), S. 1 ff., Hofer (2016), S. 16 ff.].
Quelle:"Datenqualität: Konkretisierung der Anfor­derungen aus AT 4.3.4 MaRisk" (bei risiko-manager.com am 24.11.2016 veröffentlicht)
Der Zusammenhang von Data Strategy, Data Governance & Data Driven Culture
Data Strategy Lifecycle wirkungsvoll im Unternehmen einführen
Data Catalogue – Beschleuniger der Datenkompetenz (Data Literacy)
Data Strategy: Erfolgsfaktoren für nachhaltige Wettbewerbsvorteile durch KI-basierte Datenanalysen und Digitalisierung
Data Governance, der Schlüssel zu einer erfolgreichen datenintelligenten Organisationskultur
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Workshops: Data Governance & Data Quality
Mit einer nachhaltigen Data Governance Strategie wird die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics ausgeschöpft werden.
Wenn Sie mehr über Hintergründe und Zusammenhänge erfahren möchten und eine Data Governance nachhaltig etablieren sowie die Datenqualität in Ihrer Organisation schnell und wirkungsvoll verbessern wollen, sind die folgenden Workshops für Sie das Richtige.
Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren sowie die Datenkompetenz (Data Literacy) stetig steigern
Data Quality erfolgreich steuern
Bessere Datenqualität – bessere Managemententscheidungen und effizientere Prozesse
Von der Data Strategy über die Data Governance zur Data Driven Culture
28./29. September 2022, Stuttgart
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Business Information Excellence | Transparenz schafft Handlungsalternativen
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