de de de de de de de en nl de de en de ca it de de de de eu de en de de de de de de en nl de de en de ca it de de de de eu de en de de de de de de de de de de de de de de de de en de de de de de de de de de de de de de de fr de de de de de en nl de de de en de ca it de de br sl de de de de de de de de en de de de de de en de en de de de de de de de ru de de es de de de en de de de de
Berlin will fahrradfreundlicher werden. Aber wie gefährlich ist Fahrradfahren in Berlin überhaupt? Journalisten können in ihrer Berichterstattung bisher zumeist lediglich die jährlichen Unfallstatistiken der Polizei wiedergeben, Fahrradstrategien der Stadtplaner diskutieren oder Erfahrungsberichte schreiben. An verlässlichen Daten mangelt es derweil massiv. Das Projekt Radmesser ändert das – durch neuartige datenjournalistische Ansätze und die interaktive Einbindung der Leser.
Im Projekt Radmesser soll vor allem die Sicherheit im fließenden Verkehr beleuchtet werden. Denn dort geschehen die meisten Unfälle. Und das mangelnde Sicherheitsgefühl von Radfahrern auf der Straße ist für viele Menschen ein Grund, nicht aufs Rad zu steigen. In Zusammenarbeit mit dem Tagesspiegel werden daher neue Daten erhoben und verständlich aufbereitet.
Die Darstellungsformate reichen von klassischen Artikeln bis hin zu Animationen und innovativen Visualisierungen. Dabei wagt das Projekt Radmesser die Synthese zwischen klassischem Journalismus, Cutting-Edge-Technologien wie Maschinellem Lernen und neuartigen wissenschaftlichen Ansätzen wie Citizen Science.
Projektziele sind neue journalistische Zugänge und die Versachlichung der emotional geführten Radverkehrs-Debatte in Berlin. Die entwickelten Tools sollen es erlauben, das Projekt mit wenig Aufwand in anderen Städten in Deutschland oder Europa weiterzuführen.
Michael Gegg hat vergangenes Jahr an der TU Berlin in theoretischer Quantenoptik promoviert. Seine Spezialgebiete sind Softwareentwicklung, angewandte Mathematik, Datenauswertung und High-Performance Computing. Er hat bereits mehrere Projekte mit Virtual Reality, 360°-Video, Software- und Webentwicklung durchgeführt. Als langjähriger Bewohner der Stadt Berlin ohne eigenes Auto liegen ihm die Themen Mobilität und Fahrradverkehr sehr am Herzen.
Hendrik Lehmann ist Redakteur für Multimedia und Datenjournalismus bei Der Tagesspiegel. Er hat Politik in Berlin und Urbane Soziologie in London studiert. Sein besonderes Interesse gilt der Entwicklung neuer, allgemeinverständlicher Erzählformen. In vorherigen Kooperationsprojekten hat er unter anderem mit Stadtplanern der TU Berlin, dem Urban Complexity Lab der FH Potsdam und dem Big Data Center des Fraunhofer IMW in Leipzig zusammengearbeitet.
Server Backend, Webentwicklung und Machine Learning
David Meidinger hat dieses Jahr an der HU Berlin in theoretischer Elementarteilchenphysik promoviert. Er hat als freischaffender Webentwickler bereits verschiedenste Projekte zu Backend, Frontend und Datenvisualisierung durchgeführt. Darüber hinaus ist David ein Experte in Sachen KI und Maschinelles Lernen.
Das Projekt Radmesser wurde im Rahmen der MIZ-Innovationsförderung für Studierende und Start-ups gefördert.
Preisträger in der Kategorie Datenjournalismus beim Deutschen Reporterpreis 2018
Preisträger "JSK Fellowships award for innovation in data journalism" bei den Data Journalism Awards 2019
Nominierung in der Kategorie "Web-Projekt" für den Nannen Preis 2019
Nominierung in der Kategorie "Innovation" für den European Press Prize 2019
Marion Franke verantwortet den Bereich Innovationsförderung. Sie ist Ansprechpartnerin für alle Fragen zu den Förderbedingungen, der Antragstellung und verantwortlich für die Betreuung der Projekte.
marion.franke@miz-babelsberg.de +49 331 58 56 58-26
Über das MIZ Babelsberg
Das MIZ Babelsberg ist eine Einrichtung der Medienanstalt Berlin-Brandenburg (mabb) und enger Partner von ALEX Berlin.
Wir setzen auf unserer Website Cookies ein. Einige von ihnen sind notwendig, während andere uns ermöglichen unser Onlineangebot zu verbessern oder Inhalte von Drittanbietern anzuzeigen.
Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Erforderlich Details einblenden Details ausblenden
Cookies, welche für die Grundfunktionen der Website notwendig sind. Sie dienen der bestimmungsgemäßen Nutzung der Website und erhöhen die Sicherheit. Diese Cookies können daher nicht deaktiviert werden.
Contao HTTPS CSRF Token
Schützt vor Cross-Site-Request-Forgery Angriffen.
Speicherdauer: Dieses Cookie bleibt nur für die aktuelle Browsersitzung bestehen.
Speichert die aktuelle PHP-Session.
Speicherdauer: Dieses Cookie bleibt nur für die aktuelle Browsersitzung bestehen.
Dieses Cookie speichert die Datenschutzeinstellungen für diese Website.
Speicherdauer: unbegrenzt bzw. solange bis sich Änderungen an den zustimmungspflichtigen Cookies ergeben und eine erneute Zustimmung notwendig ist.
Statistik mit Cookies Details einblenden Details ausblenden
Um unser Angebot zu verbessern erstellen wir anonyme Besucherstatistiken. Hierfür nutzen wir das datenschutzfreundliche Analyse-Tool Matomo. Ihre IP-Adresse wird dabei anonymisiert und es werden keine Cookies gesetzt.
Wenn Ihr Besuch unserer Website überhaupt nicht erfasst werden soll, setzen Sie entweder die "Do Not Track" Einstellung in Ihrem Browser, oder nutzen Sie die Opt-Out Funktion. Diese finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Wenn Sie uns Ihre Zustimmung geben, dass Matomo Cookies setzen darf, erhalten wir genauere Daten über die Nutzung unserer Website. Weitere Informationen zu den von Matomo gesetzten Cookies erhalten Sie hier.
Externe Inhalte Details einblenden Details ausblenden
Erlaubt die Anzeige von Inhalten von Drittanbietern wie YouTube und anderen.
Diese Webseite benutzt YouTube Player API, für die Anzeige von YouTube Videos.
Anbieter: YouTube, LLC, 901 Cherry Ave., San Bruno, CA 94066, USA
Speicherdauer: Die konkrete Speicherdauer der verarbeiteten Daten ist nicht durch uns beeinflussbar.
Anbieter: SoundCloud Limited & Co. KG, Rheinsberger Str. 76/77, 10115 Berlin
Speicherdauer: Die konkrete Speicherdauer der verarbeiteten Daten ist nicht durch uns beeinflussbar.