en en ms fi fi fi ms fi fi fi en fi ms hbs_lat ms sl ms fi fi fi ms ms fi fi it fi en fi fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi sq fi en fi fi fi fi fi eu fi fi fi de id fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi tr fi fi fi ms en en en ms en ceb en fi en en en en en en en en en it it fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi ca en en id en en en en en en en en ms ms ms en en ml fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi en fi ms en en en fi vo fi fi fi fi fi ms sl fi fi en fi fi fi fi de fi fi id fi en fi fi sv fi fi fi hbs_lat da de de de el de en en tr en en en en en en en es es fi fr fr fr fr hu it it ja ko nb nl nl pl pt pt ru sv th tr zh zh ar he
Improving Power BI performance when querying multidimensional models | Microsoft Power BI – blogi | Microsoft Power BI
Office 365 + Power BI
Microsoft Power BI ‑blogi
Improving Power BI performance when querying multidimensional models
Starting with SQL Server 2019 Cumulative Update (CU) 5, DAX-based clients can use SuperDAX functions and query patterns against multidimensional models to boost performance. This is especially important for Power BI users because interactive Power BI reports submit DAX queries to multidimensional models. You can unlock these performance gains right now by upgrading your on-prem Analysis Services servers to CU5 or higher and downloading the latest version of Power BI Desktop. Existing interactive reports in the Power BI Service can benefit without any additional steps, as Power BI generates the optimized SuperDAX queries automatically.
Analysis Services supports both Multidimensional Expressions (MDX) and Data Analysis Expressions (DAX) across all server modes so that MDX clients, such as Excel, and DAX clients, such as Power BI Desktop, can seamlessly connect to any type of data model. However, prior to SQL Server 2019 CU 5, Power BI users would notice a significant performance difference when querying multidimensional models in comparison to tabular models because SuperDAX enhancements were not available in multidimensional mode. When Power BI detected that it connected to a multidimensional model it fell back to less performant standard DAX functions and query patterns.
SuperDAX was the original codename for DAX query optimizations introduced with Power BI and SQL Server Analysis Services 2016 for tabular models. SuperDAXMD is the codename to bring these enhancements to the multidimensional area SQL Server Analysis Services 2016 and the latest versions of Power BI. Like SuperDAX against tabular, SuperDAXMD against multidimensional aims to reduce the chattiness between DAX clients and Analysis Services. For example, the vast majority of Power BI visuals take advantage of SuperDAX. They have been optimized to consolidate multiple operations within a standard DAX query into fewer operations for a corresponding SuperDAX query, which in turn results in fewer storage engine queries, which in turn results in noticeably improved query performance. Depending on query type or measure, SuperDAX might help to eliminate hundreds of storage engine queries.
While Power BI visuals can automatically switch to SuperDAXMD, you might also want to double-check the measures in your datasets and optimize the DAX query patterns if possible. In general, optimized queries use the SUMMARIZECOLUMNS function to replace the less efficient standard DAX SUMMARIZE function, and might use DAX variables to calculate expressions only once at the place of definition and then reuse the results in any other DAX expressions without having to perform the calculation again. Other, and perhaps less common SuperDAX functions are SUBSTITUTEWITHINDEX, ADDMISSINGITEMS, as well as NATURALLEFTOUTERJOIN and NATURALINNERJOIN, ISONORAFTER, and GROUPBY. SELECTCOLUMNS and UNION are also SuperDAX functions. For all the details, refer to DAX for multidimensional models in the product documentation.
With SuperDAXMD, Power BI Desktop can now use efficient SuperDAX queries when using a live connection to a multidimensional model. Use the following download link to deploy SSAS 2019 CU5 on your servers and make sure you keep updating your Power BI Desktop clients with every monthly release.
Cumulative Update 5 for SQL Server 2019   https://support.microsoft.com/help/4552255/cumulative-update-5-for-sql-server-2019
Power BI Desktop latest updates   https://docs.microsoft.com/power-bi/fundamentals/desktop-latest-update
Tilaa Power BI -uutiskirje
Rekisteröidy alla, niin saat uusimmat Power BI -tiedot suoraan Saapuneet-kansioon.
Maa Afganistan Ahvenanmaa Alankomaat Albania Algeria Amerikan Samoa Andorra Angola Anguilla Antarktis Antigua ja Barbuda Argentiina Armenia Aruba Australia Azerbaidžan Bahamasaaret Bahrain Bangladesh Barbados Belgia Belize Benin Bermuda Bhutan Bolivia Bonaire Bosnia ja Hertsegovina Botswana Bouvet'nsaari Brasilia Brittiläinen Intian valtameren alue Brittiläiset Neitsytsaaret Brunei Bulgaria Burkina Faso Burundi Cabo Verde Caymansaaret Chile Cookinsaaret Costa Rica Côte d'Ivoire Curaçao Djibouti Dominica Dominikaaninen tasavalta Ecuador Egypti El Salvador Eritrea Espanja Etelä-Afrikka Etelä-Georgia ja Eteläiset Sandwichsaaret Etelä-Sudan Etiopia Falklandinsaaret Fidži Filippiinit Färsaaret Gabon Gambia Georgia Ghana Gibraltar Grenada Grönlanti Guadeloupe Guam Guatemala Guernsey Guinea Guinea-Bissau Guyana Haiti Heard ja McDonaldinsaaret Honduras Hongkong, erityishallintoalue Huippuvuoret Indonesia Intia Iran Irlanti Islanti Israel Italia Itävalta Jamaika Jan Mayen Japani Jemen Jerseyn voutikunta Jordania Joulusaari Kambodža Kamerun Kanada Kazakstan Kenia Keski-Afrikan tasavalta Kiina Kirgisia Kiribati Kolumbia Komorit Kongo Kongon demokraattinen tasavalta Kookossaaret Korean tasavalta Kosovo Kreikka Kroatia Kuwait Kypros Laos Latvia Lesotho Libanon Liberia Liechtenstein Liettua Luxemburg Macao, erityishallintoalue Madagaskar Malawi Malediivit Malesia Mali Malta Mansaari Marokko Marshallinsaaret Martinique Mauritania Mauritius Mayotte Meksiko Mikronesia Moldova Monaco Mongolia Montenegro Montserrat Mosambik Namibia Nauru Nepal Nicaragua Niger Nigeria Niue Norfolkinsaari Norja Oman Pakistan Palau Palestiinalaishallinto Panama Papua-Uusi-Guinea Paraguay Peru Pitcairn Pohjois-Makedonia Pohjois-Mariaanit Portugali Puerto Rico Puola Päiväntasaajan Guinea Qatar Ranska Ranskan eteläiset alueet Ranskan Guayana Ranskan Polynesia Réunion Romania Ruanda Ruotsi Saba Saint Barthélemy Saint Kitts ja Nevis Saint Lucia Saint Martin Saint Vincent ja Grenadiinit Saint-Pierre ja Miquelon Saksa Salomonsaaret Sambia Samoa San Marino São Tomé ja Príncipe Saudi-Arabia Senegal Serbia Seychellit Sierra Leone Singapore Sint Eustatius Sint Maarten Slovakia Slovenia Somalia Sri Lanka St. Helena, Ascension, Tristan da Cunha Sudan Suomi Suriname Swazimaa Sveitsi Syyria Tadžikistan Taiwan Tansania Tanska Thaimaa Timor-Leste Togo Tokelau Tonga Trinidad ja Tobago Tšad Tšekin tasavalta Tunisia Turkki Turkmenistan Turks- ja Caicossaaret Tuvalu Uganda Ukraina Unkari Uruguay Uusi-Kaledonia Uusi-Seelanti Uzbekistan Wallis ja Futuna Vanuatu Vatikaanivaltio Venezuela Vietnam Viro Yhdistyneet arabiemiirikunnat Yhdistynyt kuningaskunta Yhdysvallat Yhdysvaltain Neitsytsaaret Yhdysvaltain pienet erillissaaret Zimbabwe
Haluan saada seuraavan Power BI -uutiskirjeen. Tietosuojatiedot.
Osallistuminen edellyttää henkilökohtaisten tietojesi siirtämistä muihin maihin, joissa Microsoft toimii, muun muassa Yhdysvaltoihin. Lähettämällä tämän lomakkeen suostut tietojesi siirtämiseen Kiinan ulkopuolelle. Tietosuojalauseke.
Mikä on Power BI?
Power BI on yritysanalytiikan työkalupaketti tietojen analysointiin ja merkityksellisten tietojen jakamiseen. Seuraa liiketoimintaa ja hanki nopeasti vastauksia monipuolisista raporttinäkymistä, joita voi käyttää kaikissa laitteissa.
Hanki viimeisimmät uutiset Power BI -blogista
Tilaa sähköpostitse Sinun on annettava kelvollinen sähköpostiosoite Olet antanut henkilökohtaisen sähköpostiosoitteen. Anna työpaikan tai oppilaitoksen sähköpostiosoite. Tapahtui virhe. Yritä myöhemmin uudelleen.
Näytä kaikki ladattavat tiedostot