fi en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en fi en et en fi en fi en en zh en en en ru fi eo en en fi jbo ru fi en fr en fi jbo en en es en fi en fi en fi pl fi uk it war hbs_lat jbo war en es fi fi jbo fi en es es fi jbo es en es fi en es fi fi jbo fi fi jbo fi en es en en en en jbo fi fr en als en en en it en it id de en en sl en en en fi fi fi fi en fi fi fi fi fi fi fi en fi en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Lokaalin regressiomallin sovittaminen järjestysasteikoisille muuttujille hyödyntäen aineiston augmentaatiota (full record)
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Ihmistieteissä tilastollinen tutkimusaineisto kerätään usein kyselylomakkeissa järjestysasteikollisten Likert-asteikollisten muuttujien avulla. Näin kerätty aineisto on karkeaa, eli todellinen havaintoavaruus on pyöristetty rajalliseen määrään kategorioita, ja tällainen diskreetti järjestysasteikollinen tilastoaineisto voi osoittautua ongelmalliseksi niissä tapauksissa, joissa käytettävät tilastolliset analyysimenetelmät on kehitetty jatkuville muuttujille. Yksi tällainen menetelmä on parametriton lokaali regressioanalyysi, jota voidaan hyödyntää esimerkiksi käyräviivaisten yhteyksien analysointiin. Tutkielma ehdottaa ja testaa aineiston augmentaatioon perustuvaa menetelmää lokaalin regressioanalyysin toteuttamiseen järjestysasteikollisilla muuttujilla. Menetelmässä järjestysasteikolliset muuttujat augmentoidaan satunnaisesti tasajakaumasta arpoen jatkuviksi muuttujiksi, joille suoritetaan lokaali regressioanalyysi. Simuloimalla agmentointeja ja lokaalin regression sovituksia saadaan estimoitua keskimääräinen sovite ja sille luottamusväli. Menetelmää testataan kolmella erilaiselle generoiduille aineistoille, jotka kuvaavat erilaisia käyräviivaisia riippuvuuksia ja empiirisellä esimerkillä. Simuloinnin tulokset osoittavat menetelmän tarkkuuden olevan kiinni eniten järjestysasteikollisten muuttujien luokkien lukumäärästä. Luokkien lukumäärän kasvaessa menetelmän tarkkuus paranee. Aineiston koko tai yhteyden funktionaalisen muodon monimutkaisuus eivät olleet niin merkittäviä tekijöitä. Empiirisen esimerkin perusteella voi päätellä, että suuri hajonta ja muuttujien vinous heikentävät myös analyysin tarkkuutta. Empiiriset aineistot voivat olla hyvin karkeita, hajonta isoa, jakaumat vinoja ja efektit pieniä. Aineiston augmentaatioon perustuva lokaalin regression menetelmä antaa kuitenkin useaan käyttötarpeeseen riittävän approksimaation käyräviivaisen yhteyden luonteesta jo viisi- tai seitsemän-luokkaisilla järjestysasteikoillisilla muuttujilla.
1 verkkoaineisto (36 sivua)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Lokaalin regressiomallin sovittaminen järjestysasteikoisille muuttujille hyödyntäen aineiston augmentaatiota
Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Department of Mathematics and Statistics
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Pro gradu -tutkielmat [24074]
Show simple item record
Showing items with similar title or keywords.
Mukautuvan koeasetelman soveltaminen kategorisen havaitsemisen tutkimiseen neuropsykologiassa
Tässä tutkielmassa tutkitaan kognitiiviseen neuropsykologiaan kuuluvaa ilmiötä, nimeltään äänteiden kategorinen havaitseminen, käyttämällä mukautuvaa koeasetelmaa. Tarkoituksena on ollut kehittää ohjelma, jonka avulla ...
Luokan työrauhaan vaikuttavat tekijät : sekamallin sovellus
Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli tarkastella koululuokkien  työrauhaan vaikuttavia tekijöitä. Aineistona käytettiin Niilo Mäki Instituutin Prokoulu-projektin tutkimusaineistoa. Vastemuuttujana käytettiin ...
Polttoaineiden kuluttajahintojen tilastollinen mallintaminen päivä- ja asematasolla
Tässä työssä tutkitaan, miten liikennepolttoaineiden, 95E, 98E ja diesel, vähittäishinnat ovat muuttuneet sekä alueellisesti että ajallisesti. Alueellisessa hinnoittelussa tutkitaan erityisesti, mitkä tekijät ovat yhteydessä ...
Logistista regressioanalyysiä ajokokeen tuloksiin vaikuttavista tekijöistä
Tutkielmassa on tavoitteena käydä läpi ennustemalleissa käytettyjä menetelmiä. Klusterointi-, regressio-, luokittelu- ja assosiaatiosääntömenetelmäluokkia tarkastellaan lyhyesti. Tarkempi tarkastelu kohdistetaan yksinkertaiseen ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.