pl fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi de fi de fi fr fy fi nl fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi nl fi en fi fi fi fi fi fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi sv fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi
Tilastomatematiikka 6000BH99-3005 24.08.2022-16.12.2022  3 op  (PEYTES21B, ...) +-
Opiskelija perehtyy tilastollisten menetelmien käyttöön ja niiden ATK-sovelluksiin, siten, että hän kykenee tuottamaan työssään tarvittavia tilastoja sekä analysoimaan niitä.
- tilastojen graafinen esittäminen ja tulkitseminen
- mittaustavat ja erilaiset mitta-asteikot
- keskihajonta, keskivirhe ja muut hajontaluvut
- Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Itsenäiset ennakkotehtävät ja muut oppimistehtävät verkossa
Opetustapaaminen kerran viikossa, á 1t 45 min sekä 45 min Helpdesk-päivystys
Osaamista mittaava koe ja harjoitustyö
Arvioinnin kohteet, ajoitus ja menetelmät
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5, max 30 p)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/Korotus tentiarvosanaan)
Itsenäisillä viikkotehtävillä voi kerätä max 4p huomioitavaksi arvosanassa koepisteiden lisäksi. Tämä vastaa noin numeron korotusta arvosanaan.
Myös hyvin suoritetulla harjoitustyöllä voi saada max numeron korotuksen arvosanaan.
Opiskelijamäärä (min - max)
Vain avoimen AMK:n opiskelijoille (Koko: 5. Avoin amk: 5.)
Käytettävät ohjelmistot: MS Excel -työpöytäsovellus, GeoGebra tai mahdollinen muu matikkaohjelmisto. Mahdollisesti MATLAB tai IBM SPSS Statistics -tilasto-ohjelma.
Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
Opintojakson itsenäinen suorittaminen: Hyväksytysti suoritettu teoriakoe ja harjoitustyö.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Harjoitustyön palautus viikon 45 alussa.
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa sekä harjoitustehtävässä.
Oppimistehtävät ja opiskelijan työn mitoitus
3 op = 80 t opiskelijan työtä jakautuen opetukseen/ohjaukseen ja itsenäisiin tehtäviin.
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät, joilla voi kerätä osan arviointipisteistä (noin numeron korotus tenttiarvosanaan)
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/mahdollinen korotus kurssiarvosanaan)
Opintojakso toteutetaan yhteisopetuksena (ryhmät A ja B).
Viikkojen 36-40 torstaitunnit ovat hybridinä toteutettavia opetustunteja, jolloin niihin osallistuminen on mahdollista joko kampuksella tai etänä Teamsissä.
Viikkojen 44-46 torstaitunnit ovat vain etänä Teamsissä.
Torstain tunnit ovat 1h ja 45 minuutin opetustapaamisia sisältäen viikon laskuharjoitusten purun ja uuden aiheen käsittelyn. Maanantain tunti on 45 minuutin Helpdesk-aika, osallistuminen oman tarpeen ja mielenkiinnon mukaan.
Viikolla 47 maanantain tunti on kertaustunti (1h 45 min) ja torstaitunti Helpdesk, molemmat etänä Teamsissä.
Viikon 48 maanantaina on 1 h mittainen lähikoe ja torstaina 1 h mittainen kokeen purku etänä.
vk 36 (aloitustapaaminen 8.9. HYB): Opintojakson aloitus. Tilastollisen tutkimuksen peruskäsitteet, otantamenetelmät, muuttujien mitta-asteikot.
vk 37 (HYB): Taulukot aineiston kuvailussa, erilaisten taulukoiden laadinta Excelillä
vk 38 (HYB): Kaaviot aineiston kuvailussa, erilaisten kaavioiden laadinta Excelillä
vk 39 (HYB): Tilastolliset tunnusluvut aineiston kuvailussa: tunnusluvut, virhe-%, variaatiokerroin ja laatikkojanakuvaaja Excelillä
vk 40 (HYB): Mittadatan käsittely ja numeeristen muuttujien välinen yhteys: sirontakuviot ja käyrien sovitus, korrelaatiokertoimet ja niiden tulkinta Excelillä
vk 41-43: Itsenäinen pari-/ryhmätyö ja sen tekemiseen liittyvää ohjausta
vk 44 (etä): Klassinen ja tilastollinen todennäköisyys, normaalijakauma ja siihen liittyvät laskut
vk 45 (etä): Tunnuslukujen yhteys normaalijakaumaan, keskiarvon keskivirhe ja luottamusväli
vk 46 (etä): Tilastollisen testauksen idea: hypoteesit, p-arvo ja sen tulkinta. Erilaisia tilastollisia testejä ja niiden tulosten tulkintaa; normaalijakaumatesti, khin neliötesti, korrelaatiokertoimen testaus, keskiarvotestit.
vk 47 (etä): Kurssin teoria-aiheiden kertaus koetta varten
vk 48 ma: LÄHIKOE tilastollisen tutkimuksen vaiheista, käsitteistä ja tuloksiin liittyvästä tulkinnasta sekä todennäköisyyslaskennasta
vk 48 to (etä): Kokeen tulosten läpikäyntiä ja asiaa uusinnoista
Opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti opintojakson koetta ja/tai harjoitustyötä.
Arviointikriteerit - tyydyttävä (1-2)
Arvosanaan 1 vaaditaan 40 % koepisteistä = 12 p ja ja hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
Arvosanaan 2 vaaditaan 52 % = 15,5 p ja hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
Osan vaadittavista pisteistä voi kerätä viikkotehtävillä (max 4 p).
Itsenäisesti tehtävällä harjoitustyöllä voi myös ansaita numeron korotuksen tenttiarvosanaan.
Arviointikriteerit - hyvä (3-4)
Arvosanaan 3 vaaditaan 64 % koepisteistä = 19 p ja hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
arvosanaan 4 vaaditaan 76 % = 23 p ja hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
Osan vaadittavista pisteistä voi kerätä viikkotehtävillä (max 4 p).
Itsenäisesti tehtävällä harjoitustyöllä voi myös ansaita numeron korotuksen tenttiarvosanaan.
Arviointikriteerit - kiitettävä (5)
Arvosanaan 5 vaaditaan 88 % koepisteistä = 26,5 p ja hyväksytysti suoritettu harjoitustyö.
Osan vaadittavista pisteistä voi kerätä viikkotehtävillä (max 4 p).
Itsenäisesti tehtävällä harjoitustyöllä voi myös ansaita numeron korotuksen tenttiarvosanaan.