en en en en en en en en en es jbo en en en en en en it en en en en en en fr en fi fi fi fi fi fi sv fi fi fi en fi fi fi fi fi fi fi en fi fi en en en en es fi en en en en en en it en en en en
Introduction to artificial intelligence and its applications — University of Jyväskylä Study Guide
Open the course unit brochure on Sisu
Kurssilla tutustutaan tekoälyn perusteisiin ja sovelluksiin.
Modernit tekoälysovellukset perustuvat pääosin datasta oppimiseen. Jotta tekoäly kykenisi ihmismäiseen toimintaan, sen pitäisi pystyä oppimaan asioita esimerkiksi kuvista, puheesta, äänistä, teksteistä ja tapahtumaketjuista. Nykyiset tekoälyalgoritmit eivät pysty lisäämään tai luomaan oppimaansa malliin sellaista tietoa, jota niiden opettamiseen käytettävässä datassa ei ole. Opettamisessa käytettävän datan käsittelyyn tarvitaan monenlaisia tekniikoita, joita esitellään tällä kurssilla. Datan käsittelyn lisäksi tutustutaan neuroverkkoihin, tekstianalyysiin, kyberturvallisuuteen ja tekoälyn käyttöön eri yhteyksissä.
Tekoälysovelluksia käytetään useilla eri aloilla. Tekoälyä, erityisesti moderneja koneoppimismenetelmiä käytetään esimerkiksi puheen-, kuvan- ja tekstintunnistuksessa, tiedonlouhinnassa, lääketieteessä, peleissä sekä päätöksenteon tukijärjestelmissä. Tekoäly voi toimia ongelmanratkaisijan asemassa kyberuhkien havaitsemisessa, ratkaisemisessa ja torjunnassa.
Kurssi on jaettu lukuihin
Koneoppiminen, data ja luokittelumenetelmät
Tekstianalytiikkaa ja luonnollisen kielen käsittelyä
Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle perustiedot tekoälystä ja sen sovelluksista.
osaa antaa useita esimerkkejä tekoälyn soveltamisesta
tuntee koneoppimisen ja luokittelumenetelmien perusteet
tuntee neuroverkkojen ja konvoluutioneuroverkkojen perusteet
osaa kertoa tekstianalytiikassa käytettävistä menetelmistä
tietää, miten tekoäly liittyy kyberturvallisuuteen
Kirja: https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/tiep1000/tekoalyn-sovellukset/kirja, ISBN 978-951-39-7796-2
Muu tekoälyyn liittyvä kirjallisuus ja verkkomateriaali
These completion methods are for University of Jyväskylä degree students. Other options:
Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan: tehtävistä vähintään 50% yhteispisteistä, vähintään 3p jokaisen luvun tehtävistä ja hyväksytty suoritus esseestä
Select all marked parts
Parts of the completion methods