fi en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en fi en fi en fr en fi en fi en en zh en en fr ru fi eo en en fi jbo en en es ru fi en fr en fi jbo en en es en fi pl fi uk it war hbs_lat jbo war en es fi fi jbo fi en es es fi jbo es en es fi en es fi fi jbo fi fi jbo fi en es en en fi oc en fi en es en fi en it en en en it en it id de en en fr en en en en fi fi en en fi fi fi fi fi en fi de fi en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Heterogeenisten laskenta-alustojen käyttö kuvien segmentoinnissa (full record)
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Kuvien segmentointi on merkittävä konenäön osa-alue. Nykyisin hete- rogeenisia laskenta-alustoja käytetään yhä kasvavassa määrin konenäössä. Asiasta on jo paljon tutkimusta, mutta tämä tutkimus käsittelee ongelmaa yleisesti ja liit- tyen uuteen nelipuumetsäsegmentointialgoritmiin, jonka rinnakkaistamisesta ei ole vielä aikaisempaa tutkimusta. Tutkimuksessa tutustutaan OpenGL:n, CUDA:n ja OpenCL:n käyttöön kuvien segmentoinnissa ja toteutetaan niillä kynnystysalgoritmi. Lisäksi toteutetaan integraalikuvien laskenta CUDA:lla.
Image segmentation is an important part of the computer vision research. Today, heterogeneous computing platforms are increasingly used in computer vision. There has been a lot of research on the subject, but this research deals with the problem in general and in relation to the new quad tree forest segmentation algorithm, which has not yet been parallelized. The study introduces usage of OpenGL, CUDA and OpenCL in the segmentation of images and the implementation of thresholding algorithm with them. In addition, calculation of integral images is implemented on CUDA.
1 verkkoaineisto (70 sivua)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Heterogeenisten laskenta-alustojen käyttö kuvien segmentoinnissa
Faculty of Information Technology
Department of Mathematical Information Technology
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Pro gradu -tutkielmat [24086]
Show simple item record
Showing items with similar title or keywords.
Tässä kirjallisuuskatsauksessa käsitellään DNA:n mahdollisuuksia tietokonelaskennassa. DNA on erinomainen rinnakkaislaskennassa laskentanopeutensa ja energiatehokkuutensa puolesta, mutta sen hitaan valmisteluajan ja yleisen ...
On GPU-accelerated fast direct solvers and their applications in image denoising
Myllykoski, Mirko (University of Jyväskylä, 2015)
Energiasensitiiviset fotoninlaskentailmaisimet ja niiden käyttö röntgenkuvien kontrastin parantamisessa
Tutkielman aiheina ovat energiasensitiiviset fotoninlaskentailmaisimet ja röntgenkuvien kontrastin parantaminen. Tutkielma koostuu kirjallisuuskatsauksesta ja kokeellisesta osuudesta. Kirjallisuuskatsauksen tärkeimpinä ...
The problem of partial and total occlusion effects many different fields of machine vision implementation, and it has been effectively been solved using different algorithms. Core parts in the solving of this problem are ...
Reitinhaku on sekä videopeleissä että tekoälyn ja robotiikan puolella hyvin tuttu ongelma. Sen tutkimiseen on käytetty viime vuosina paljon resursseja lisääntyneen tekoälykiinnostuksen vuoksi. Tässä tutkielmassa keskitytään ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.