fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi nds fr fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi it fi fi fi fi fi fi ur fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi de fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi de fi fi fi fi fi fi fi fi de fi fi en en fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi en fi fi fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi uk fi fi fi nl fi fi it fi fi fi
Määrällinen tutkimus — Avoin tiede ja tutkimus
Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos
Monikielisen akateemisen viestinnän keskus
JYUniorit - Lasten ja nuorten yliopisto
uMove - Jyväskylän korkeakoululiikunta
Yliopistokauppa SOPPI ja verkkokauppa
Avoin tiede ja tutkimus > Tutkimusdata > Tutkimusaineistojen hallinta > Määrällinen tutkimus
Määrällinen tutkimus https://openscience.jyu.fi/fi/tutkimusdata/tutkimusaineistojen-hallinta/maarallinen-tutkimus https://openscience.jyu.fi/@@site-logo/logo.png
Kvantitatiivisten aineistojen kuvailu voidaan jakaa kahteen osaan:
1. Tutkimustason kuvailu, joka kokoaa hankkeen aineisto(i)sta yhteiset perustiedot
Keruun kuvaus: menetelmät, keruuinstrumentit (esim. lomake), sijainnit ja ajankohdat
Miten aineistoa on teknisesti käsitelty ja editoitu analyysia varten
Aineiston mahdolliset sisällölliset modifikaatiot (esim. pseudonymisointi, anonymisointi, menetelmälliset muutokset seuranta-aineistojen keruussa jne.)
Toimenpiteet aineiston laadun ja eheyden varmistamiseksi (ks. Tietoarkiston muistilista)
Miten aineistoa voi käyttää (esim. arkaluonteisuus, käyttöehdot, lisenssi, käytön mahdolliset rajoitukset)
Koosta perustiedot sisältävä Readme-tiedosto aineistosta koostamaasi kansiohakemistoon selkeästi erottuvaan paikkaan. Mitä enemmän relevantteja taustatietoja dokumentoit, sen parempi. Ks. kattava malli Readme-kuvailun laatimiseen (Cornell University, .txt).
Esimerkki 1. Readme-tiedosto aineistohakemistossa.
Alkuperäinen kuva: Data management Expert Guide. CESSDA ERIC. 2021.
2. aineistoyksikkötason kuvailu (yksittäiset mittarit, muuttujat ja arvot)
Aineistotiedoston perustiedot: data- ja tiedostotyyppi, formaatti, koko, skriptit
Tiedoston muuttujien tiedot: nimet, selitteet, kuvaukset, muuttujien arvot, puuttuvien arvojen selitteet, johdetut muuttujat, frekvenssit ym. soveltuvat tiedot
Kuvailu kannattaa mahdollisuuden mukaan upottaa itse havaintomatriisiin (ks. UK Data Archiven esimerkki upotetusta muuttujien koodilistauksesta) tai laatia tietokannan aineistoyksiköistä ja niiden muuttujista taulukkomuotoinen datasanasto.
Lähteet: Data management Expert Guide. CESSDA ERIC 2021. CC-BY 4.0.; Tutkimusmenetelmien verkkokäsikirja. Tietoarkisto 2021. CC-BY 4.0.
Avoin tiede ja tutkimus
Aineistonhallinnan palvelut ja työkalut
Väitöskirjat ja muut julkaisut
PL 35 (B, Lähde)
Seminaarinkatu 15 (B, Lähde)
Yliopiston erillislaitokset ja palvelut
Monikielisen akateemisen viestinnän keskus Movi