fi en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en fi en fi en fi en en zh en en en eo en en fi es ru fr en fr en en es en fi jbo en vo en fi en fi en fi pl fi uk it war fi jbo war en es fi fi jbo fi en es es fi jbo es en es fi en es fi fi jbo fi fi jbo fi en es en en en en jbo en en en it en eu id de en en fi en en en fi fi fi fi en fi fi fi fi fi en fi en en en en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Koneoppivat järjestelmät osana organisaation strategista kehittämistä (full record)
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Tekoälyjärjestelmiä on tutkittu jo useiden vuosikymmenien ajan, mutta vasta lähivuosina niitä on menestyksekkäästi onnistuttu ottamaan käyttöön eri toimialoilla. Tekoäly käsitteenä on laaja ja sen rajaaminen on verrattain haastavaa. Koneoppiminen on yksi tekoälyn alakategorioista. Koneoppivalla järjestelmällä tarkoitetaan itsenäisesti toimivaa ja oppivaa tekoälyjärjestelmää. Koneoppimisen hyödyistä ja uhista on paljon keskustelua, mutta varsinaisia tutkimustuloksia liiketoiminnallisista hyödyistä ei juuri ole. Tutkielmani tarkastelee koneoppimista osana organisaation kehitysstrategiaa ja erilaisia kehitysmahdollisuuksia, joita koneoppivat järjestelmät voivat tarjota. Tarkoituksena on selvittää koneoppimisen potentiaali kilpailuedun lähteenä. Tutkielma on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa lähdeaineistoa on kerätty tekoälyn ja koneoppimisen tutkimuksesta sekä strategisen kehittämisen tutkimuksesta. Keskeisimmät tulokset osoittavat koneoppivien järjestelmien olevan hyvin potentiaalisia kilpailuedun lähteitä. Koneoppimisen implementointi liiketoimintaprosesseihin voi nostaa organisaation tehokkuutta ja kasvattaa kilpailuetua.
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Koneoppivat järjestelmät osana organisaation strategista kehittämistä
Faculty of Information Technology
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Show simple item record
Showing items with similar title or keywords.
Liiketoimintatiedon hallinnan prosessi organisaation päätöksenteon ja suorituskyvyn tukena
Liiketoimintatiedon hallinta on tänä päivänä hyvin merkittävässä roolissa organisaatioiden toiminnassa. Organisaatioiden liiketoimintaympäristö sisältää valtavan määrän tietoa, jonka kerääminen ja hyödyntäminen ovat ...
Konvolutionaalisten neuroverkkojen hyödyntäminen automatisoitujen ajoneuvojen kehittämisessä
Tekoäly on tällä hetkellä ja tulevaisuudessa merkittävä teknologia, jota pystytään hyödyntämään autonomisessa ajamisessa eri teknologioiden avulla. Tässä kandidaatin tutkielmassa selvitetään sitä, miten konvolutionaalisia ...
Kandidaatintutkielmassa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä palvelukehityksessä. Tekoäly yleistyy nyt ja tulevaisuudessa yhä useammalla alalla IT:n yleistyessä. Palvelusekotorin laajuus globaalissa mittakaavassa on huomattava ...
Radiosignaalien tunnistaminen neuroverkon avulla
Tekoäly on kehittynyt viime vuosina huimaa tahtia ja sitä on alettu soveltaa uusien haasteiden ratkaisemiseksi. Yksi tällainen haaste on pitkään ollut useiden radiosignaalien luokittelu toisistaan riittävällä tarkkuudella. ...
Building a Maturity Model for Developing Ethically Aligned AI Systems
Jantunen, Marianna; Halme, Erika; Vakkuri, Ville; Kemell, Kai-Kristian; Rebekah, Rebekah; Mikkonen, Tommi; Nguyen Duc, Anh; and Abrahamsson, Pekka (IRIS Association, 2021)
Ethical concerns related to Artificial Intelligence (AI) equipped systems are prompting demands for ethical AI from all directions. As a response, in recent years public bodies, governments, and companies have rushed to ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.