fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi az nb en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi de nl fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi et fi uz fi fi id fi fi fi fi en fi et fi uz fi fi id fi fi fi fi en
Tutustuminen DataMart-tietokantoihin (esikatselu) - Power BI | Microsoft Learn
Tätä selainta ei enää tueta.
Päivitä Microsoft Edgeen, jotta voit hyödyntää uusimpia ominaisuuksia, suojauspäivityksiä ja teknistä tukea.
Lataa Microsoft Edge Lisätietoja Internet Explorerista ja Microsoft Edgestä
Sisällysluettelo Lue englanniksi Tallenna Tulosta
Tässä artikkelissa kuvataan ja selitetään tärkeitä tietomartseja koskevia käsitteitä.
Tietojoukot tarjoavat semanttisen tason, joka luodaan automaattisesti ja synkronoidaan datamart-taulukoiden sisällön, niiden rakenteen ja pohjana olevien tietojen kanssa, jotka kaikki annetaan automaattisesti luodussa tietojoukossa. Tämän automaattisen luonnin ja synkronoinnin avulla voit kuvailla tarkemmin tietojen toimialuetta hierarkioiden, kutsumanimien ja kuvausten avulla sekä määrittää aluekohtaisia muotoiluja tai liiketoimintavaatimuksia. Tietovoiden avulla voit myös luoda mittareita ja standardoituja mittareita raportointia varten. Power BI (ja muut asiakastyökalut) voivat luoda visualisointeja ja tuottaa tuloksia tällaisille laskutoimituksille kontekstissa olevien tietojen perusteella.
Tietomartista luotu automaattisesti muodostettu Power BI -tietojoukko poistaa tarpeen muodostaa yhteys erilliseen tietojoukkoon, määrittää päivitysaikatauluja ja hallita useita tietoelementtejä. Voit sen sijaan luoda liiketoimintalogiikan datamartissa, jolloin sen tiedot ovat heti käytettävissä Power BI:ssä. Ota käyttöön seuraavat toiminnot:
Tietojen välitys tietojoukkokeskuksen kautta
Mahdollisuus luoda raportteja nopeasti Power BI -palvelu
Ei tarvitse päivittää, synkronoida tietoja tai ymmärtää yhteyden tietoja
Ratkaisujen luominen verkossa ilman Power BI Desktop
Esikatselun aikana automaattisesti muodostettu tietojoukon yhteys on käytettävissä vain DirectQueryä käyttämällä. Seuraavassa kuvassa näytetään, miten tietojoukot sopivat prosessijatkumoon muodostamalla yhteys tietoihin ja luomalla raportteja.
Automaattisesti luodut tietojoukot eroavat perinteisistä Power BI -tietojoukoista seuraavin tavoin.
XMLA-päätepiste tukee vain luku -toimintoja, eivätkä käyttäjät voi muokata tietojoukkoa suoraan. Automaattisesti luoduissa tietojoukoissa ei ole tietolähdeasetuksia eikä käyttäjien tarvitse antaa tunnistetietoja. Sen sijaan ne käyttävät automaattista Single Sign-On (SSO) kyselyissä. Päivitystoiminnoissa tietojoukot käyttävät tietojoukon tekijän tunnistetietoja muodostaakseen yhteyden hallitun tietomartin SQL-päätepisteeseen.
Power BI Desktop käyttäjät voivat luoda yhdistelmämalleja, joiden avulla voit muodostaa yhteyden tietomartin tietojoukkoon ja toimia seuraavasti:
Valitse tietyt analysoitavat taulukot
Lopuksi, jos et halua käyttää automaattisesti luotua tietojoukkoa suoraan, voit muodostaa yhteyden datamartin SQL-päätepisteeseen. Saat lisätietoja ohjeartikkelista Raporttien luominen tietovälitysten avulla .
Tutustu lisäävään päivitykseen ja tietomalleihin
Voit luoda ja muokata lisäävää tietojen päivitystä tietovoiden ja tietojoukon lisäävän päivityksen tapaan datamart-editorissa. Lisäävä päivitys laajentaa ajoitettuja päivitystoimintoja tarjoamalla automaattisen osion luomisen ja hallinnan tietomart-taulukoille, jotka lataavat usein uusia ja päivitettyjä tietoja.
Useimmissa tietomarteissa lisäävä päivitys sisältää yhden tai useamman taulukon, joka sisältää tapahtumatietoja, jotka muuttuvat usein ja voivat kasvaa eksponentiaalisesti, kuten relaatio- tai tähtitietokantarakenteen faktataulukko. Taulukon osioiminen lisäävän päivityskäytännön avulla ja vain uusimpien tuontiosioiden päivittäminen voi vähentää merkittävästi päivitettävien tietojen määrää.
Tietojoukkojen lisäävä päivitys ja reaaliaikaiset tiedot tarjoavat seuraavat edut:
Nopeasti muuttuvien tietojen vähemmän päivitysjaksoja
Resurssien kulutus on vähäisempää
Mahdollistaa suurten tietojoukkojen luomisen
Ennakoiva välimuistitallennus mahdollistaa automaattisesti luodun tietojoukon pohjana olevien tietojen tuonnin, joten sinun ei tarvitse hallita tai järjestää tallennustilaa. Automaattisesti luodun tietojoukon tuontitila nopeuttaa datamartin tietojoukon suorituskykyä käyttämällä nopeaa Vertipaq-moduulia. Ennakoivan välimuistitallennuksen avulla Power BI muuttaa mallisi tallennustilan tuontitilaan, joka käyttää muistissa olevaa moduulia Power BI:ssä ja Analysis Servicesissä.
Ennakoiva välimuistitallennus toimii seuraavasti: kunkin päivityksen jälkeen automaattisesti luodun tietojoukon tallennustilaksi vaihdetaan DirectQuery. Ennakoiva välimuistitallennus luo rinnakkaisen tuontimallin asynkronisesti, ja datamart hallitsee sitä, eikä se vaikuta datamartin käytettävyyteen tai suorituskykyyn. Automaattisesti muodostetun tietojoukon valmistumisen jälkeen tulevat kyselyt käyttävät tuontimallia.
Tuontimallin automaattinen luonti tapahtuu noin 10 minuutin kuluessa siitä, kun tietomartissa ei ole havaittu muutoksia. Tuontitietojoukkoon tehdyt muutokset ovat seuraavat:
Power Query Onlinen tietojen valmisteluvaiheiden Päivitykset
Parhaat käytännöt ennakoivaan välimuistitallennusta varten
Käyttöönottoputkien avulla voit tehdä muutoksia parhaan suorituskyvyn varmistamiseksi ja sen varmistamiseksi, että käyttäjät käyttävät tuontimallia. Käyttöönottoputkien käyttäminen on jo nyt paras käytäntö tietojoukkojen rakentamisessa, mutta tällä tavoin varmistat, että hyödynnät ennakoivaa välimuistitallennusta useammin.
Ennakoivan välimuistitallennuksen huomioitavat asiat ja rajoitukset
Power BI rajoittaa välimuistitoimintojen kestoksi tällä hetkellä kymmenen minuuttia.
Tiettyjen sarakkeiden yksilöllisyyden tai muun kuin tyhjäarvon rajoitteita sovelletaan tuontimallissa, ja välimuistin luominen epäonnistuu, jos tiedot eivät ole vaatimusten mukaisia.
Tässä artikkelissa annettiin yleiskatsaus tärkeisiin tietomart-käsitteisiin, jotka on ymmärrettävä.
Seuraavissa artikkeleissa on lisätietoja datamarts ja Power BI:
Raporttien luominen datamarts avulla
Lisätietoja tietovoista ja tietojen muuntamiseen on seuraavissa artikkeleissa:
Johdanto tietovoihin ja omatoimiseen tietojen valmisteluun
Opetusohjelma: Tietojen muotoilu ja yhdistäminen Power BI Desktopissa