en en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en en cs en en en en en fr fr de en en en fi en de en en en en en fi en en tr lt es en en fi en en en fi en en en en en lt en en fi en fi en en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Learning analytics with learning and analytics : advancing student agency analytics
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Show download detailsHide download details
Pedagogically meaningful, research-based, and ethical learning analytics could foster the values and learning aims we want to advance in our society and educational system. However, it is essential to combine knowledge of the learning sciences and computational sciences when developing and applying learning analytics. This dissertation advances ananalytics approach called student agency analytics that utilizes learning analytics methods and computational psychometrics. Student agency is a vital characteristic of a learner, especially during times of uncertainty and change. Student agency has been raised to an important position in educational policymaking, and it has been identified as an essential aspect to consider when facilitating lifelong learning. The research advances the analysis process, examines the results from the student and teacher point of view, and provides novel insights into student agency. Specifically, the research addresses the issue of how to combine theoretical knowledge of learning and analytical methods as a comprehensive process in learning analytics while taking into account teachers’ perspectives, methodological issues, and some limitations in learning analytics. The results show that i) student agency can be characterized, and different profiles can be generated using robust clustering, ii) higher course satisfaction and performance is associated with higher student agency, iii) students reporting low agentic resources experience various restrictive aspects in learning, iv) explainable artificial intelligence techniques can provide additional insight about the intricacies of student agency, and v) teachers can utilize the analytics results in professional reflection and pedagogical decision-making. ...
Pedagogisesti mielekkään, tutkimukseen perustuvan ja eettiset näkökulmat huomioon ottavan oppimisanalytiikan avulla on mahdollista edistääh aluamiamme arvoja ja tukea oppimistavoitteita. Oppimisanalytiikan kehittämisessä ja soveltamisessa on kuitenkin tärkeää yhdistää sekä oppimistieteiden että laskennallisten tieteiden tietoa ja osaamista. Tässä väitöskirjassa kehitetään opiskelijan toimijuusanalytiikkaa, joka hyödyntää sekä oppimisanalytiikan menetelmiä että laskennallista psykometriikkaa. Opiskelijan toimijuus on eräs keskeisistä käsitteistä koulutuspoliittisessa päätöksenteossa ja olennainen asia huomioida myös elinikäisessä oppimisessa. Tässä tutkimuksessa kehitetään opiskelijatoimijuuden analyysiprosessia, tarkastellaan analytiikkaa opiskelijan ja opettajan näkökulmasta sekä selvitetään toimijuuden yhteyksiä eri oppimiskokemuksiin. Tutkimuksessa tarkastellaan erityisesti sitä, miten oppimisteoreettinen tieto ja oppimisanalytiikka voidaan yhdistää ottaen samalla huomioon opettajannäkökulma, menetelmälliset kysymykset sekä oppimisanalytiikkaan liittyvät rajoitteet. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että i) opiskelijan toimijuutta voidaan analysoida ja profiloida käyttämällä robustia klusterointia, ii) kurssityytyväisyys ja akateeminen suoriutuminen ovat yhteydessä opiskelijoiden toimijuuskokemuksiin, iii) alhaisimman toimijuusprofiilin opiskelijat kokevat erilaisten tekijöiden rajoittavan oppimistaan, iv) selitettävän tekoälyn menetelmät voivat antaa lisätietoa opiskelijoiden toimijuuteen liittyvistä kokemuksista, ja v) opettajat voivat hyödyntää analytiikan tuloksia ammatillisessa reflektiossa ja pedagogisessa päätöksenteossa. ...
Artikkeli I: Jääskelä, P., Heilala, V., Kärkkäinen, T., & Häkkinen, P. (2021). Student agency analytics : learning analytics as a tool for analysing student agency in higher education. Behaviour and Information Technology, 40(8), 790-808. DOI: 10.1080/0144929X.2020.1725130. JYX: jyx.jyu.fi/handle/123456789/68635
Artikkeli II: Heilala, V., Jääskelä, P., Kärkkäinen, T., & Saarela, M. (2020). Understanding the Study Experiences of Students in Low Agency Profile : Towards a Smart Education Approach. In A. El Moussati, K. Kpalma, M. G. Belkasmi, M. Saber, & S. Guégan (Eds.), SmartICT 2019 : Advances in Smart Technologies Applications and Case Studies (684, pp. 498-508). Springer. Lecture Notes in Electrical Engineering. DOI: 10.1007/978-3-030-53187-4_54. JYX: jyx.jyu.fi/handle/123456789/71367
Artikkeli III: Heilala, V., Saarela, M., Jääskelä, P., & Kärkkäinen, T. (2020). Course Satisfaction in Engineering Education Through the Lens of Student Agency Analytics. In FIE 2020 : Proceedings of the 50th IEEE Frontiers in Education Conference. IEEE. Conference proceedings : Frontiers in Education Conference. DOI: 10.1109/FIE44824.2020.9274141. JYX: jyx.jyu.fi/handle/123456789/73023
Artikkeli IV: Saarela, M., Heilala, V., Jääskelä, P., Rantakaulio, A., & Kärkkäinen, T. (2021). Explainable Student Agency Analytics. IEEE Access, 9, 137444-137459. DOI: 10.1109/access.2021.3116664
Artikkeli V: Heilala, V., Jääskelä,P., Saarela,M., Kuula.,A-S., Eskola,A., and Kärkkäinen, T. "Sitting at the stern and holding the rudder“: Teachers’ reflection on actionbased on student agency analytics in higher education. In Leonid Chechurin (Ed.). Digital Teaching and Learning in Higher Education Developing and Disseminating Skills for Blended Learning, London: Palgrave Macmillan. Forthcoming.
Artikkeli VI: Heilala, V., Kelly, R., Saarela, M., Jääskelä, P., & Kärkkäinen, T. (2022). The Finnish Version of the Affinity for Technology Interaction (ATI) Scale : Psychometric Properties and an Examination of Gender Differences. International Journal of Human-Computer Interaction, Early online. DOI: 10.1080/10447318.2022.2049142
Show full item record
Showing items with similar title or keywords.
Student agency analytics : learning analytics as a tool for analysing student agency in higher education
Jääskelä, Päivikki; Heilala, Ville; Kärkkäinen, Tommi; Häkkinen, Päivi (Taylor & Francis, 2021)
This paper presents a novel approach and a method of learning analytics to study student agency in higher education. Agency is a concept that holistically depicts important constituents of intentional, purposeful, and ...
Estimating company’s project costs with advanced analytics : case study
Today’s fragmented and constantly changing business environment pushes companies more and more to forecast their future performance as accurately as possible. One approach for forecasting future can be done with estimation. ...
Open University and Zero-Advanced Students - Who the Students Are and Why They Don't Progress?
Maunula, M.; Maunumäki, M.; Anttonen, S. (IATED Academy, 2020)
In recent decades, the talk of lifelong and continuous learning has become an internationally prevailing trend. Lifelong learning has many meanings depending on the interests and the determinants. On the other hand, lifelong ...
Good English teaching in students' talk : a discourse-analytic study
Course Satisfaction in Engineering Education Through the Lens of Student Agency Analytics
Heilala, Ville; Saarela, Mirka; Jääskelä, Paivikki; Kärkkäinen,Tommi (IEEE, 2020)
This Research Full Paper presents an examination of the relationships between course satisfaction and student agency resources in engineering education. Satisfaction experienced in learning is known to benefit the students ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.