fi fi en en fi fi sq fi fi fi en fr fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi es fa en fi fi fi fi de fi fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi en en en en fi fi fi fi fi de fi fi en fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi en en en en en en en fi en fi et de fi fi fi fi en en fi en en en fi fi fi fi en en es en en en en en fi et fi en en en en en en fi fi es fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi fi en en
Mitä käyttäytymisanalytiikka on? | Dynamics 365 Customer Insights
Tietojen käyttäminen käyttäjien kampanjastrategioiden luomisessa on organisaation menestyksen ratkaiseva kohta.
Jotta prospektista tulee asiakas, on ymmärrettävä, mitä prospektit etsivät, miksi he etsivät tätä, miten voimme tarjota tämän heille ja milloin muutos voi tapahtua. Eri kanavista saatavien asiakkaiden käyttäytymistietojen analysoiminen auttaa löytämään uusia segmenttejä, ymmärtämään yksityiskohtaisia mieltymyksiä, tarjoamaan ennakoivaa asiakastukea ja kohdistamaan kampanjoita ja myyntiaktiviteetteja aiempaa paremmin.
Käyttäytymisanalytiikka, joka on osa digitaalinen analytiikka -toimintaa, ennustaa asiakkaiden tarpeet ennakoivasti ymmärtämällä, missä kohtaa asiakassiirtymää asiakkaat ovat, mitä tietoja tai millaista vuorovaikutusta he tarvitsevat seuraavaksi ja mitä esteitä siirtymän varrella voi olla. Vaikka tämän päämäärän saavuttamiseksi on olemassa erilaisia tietoja ja analytiikkamahdollisuuksia, käyttäytymistiedot ovat erityislaatuisia siksi, että niiden konkreettiset, käyttäjän luomat tiedot ovat erittäin tarkkoja tarkoituksen ennustamisessa. Kun lisäksi yhdistetään eri kanavien käyttäytymisanalytiikka muihin asiakastietotyyppeihin, kuten aiempiin tapahtumiin ja demografiatietoihin, saadaan monipuolisia merkityksellisiä tietoja aiempaa henkilökohtaisempien kokemusten luomiseksi.
Käyttäytymisanalytiikka on tärkeä osa liiketoiminnan kasvattamisessa. Sen avulla houkutellaan uusia asiakkaita, sekä tunnettuja että tuntemattomia, ja säilytetään olemassa olevat asiakkaat todellisten yhteydenottojen ja todellisen käytön perusteella.
Käyttäytymisanalytiikan etuna on se, että sen jälkeen kun tiimi on alkanut käyttää sitä asiakasprofiilien tietojen hankkimisessa, jokainen organisaation jäsen millä tahansa tasolla voi käyttää sen merkityksellisiä tietoja. Vaikka jokainen organisaation jäsen voi käyttää näitä analytiikkatyyppejä, seuraavat roolit hyötyvät niistä eniten:
Käyttäytymisanalytiikan avulla markkinoijat voivat luoda kohortteja tietoja, jotka auttavat kampanjoiden hyödyntämisessä, asiakashankintojen optimoimisessa ja asiakkaiden pysyvyyden ja muuntamisen maksimoimisessa. Kun käyttäytymistiedot kerätään yhteen tapahtuma- ja demografiatietojen kanssa, näitä voidaan käyttää aiempaa monipuolisempien, moniulotteisten asiakasprofiilien luomisessa. Tämän jälkeen asiakkaita koskevat merkitykselliset tiedot ja ennusteet muodostavat aiempaa tarkempaa ja yksilöllisempää vuorovaikutusta.
Käyttäytymisanalytiikassa markkinoijat ja myyntitiimi yhdistävät voimansa onnistuneen strategian saamiseksi. Käyttäytymistietoja kampanjoiden onnistumisen tehostamisessa käyttävä markkinointitiimi auttaa myyntitiimiä osoittamaan todeksi näiden kampanjoiden sijoitetun pääoman tuoton ja muodostaa aiempaa suuremman ja hyväksytymmän suppilon. Esimerkiksi seuraamalla käyttäjien selaustapoja ja reaktioita saadaan tietoja lisä- ja ristiinmyyntimahdollisuuksista asiakkaille, jotka todennäköisesti tarttuvat näihin tarjouksiin. Tämä johtaa useampiin kauppoihin ja myyntimäärien kasvuun.
Käyttäytymisanalytiikan avulla opittujen signaalien myötä data-analyytikot auttavat purkamaan täydellisen asiakassiirtymän vertaamalla käyttäjän tarkoitusta todelliseen tilanteeseen. Tietoja voidaan käyttää myös tunnistettaessa asiakkaat, joiden menettämisen riski on suuri verrattuna asiakkaisiin, joista todennäköisesti tulee kanta-asiakkaita. Data-analyytikot voivat tehdä käyttäjäanalyysejä monipuolisista tiedoista ja muuntaa tiedot toimintaa ohjaaviksi tiedoiksi. Tämän jälkeen markkinoijat käyttävät näitä merkityksellisiä tietoja työnkulkujen virtaviivaistamista koskevien tietopohjaisten päätösten tekemisessä, jotta tiimit voivat keskittyä aktiviteetteihin, joista saadaan suurin mahdollinen arvo.
Vaikka tarpeet on ennustettu, joskus niiden saavuttaminen ei onnistu. Käyttäjät kertovat online-viestinnässä (esimerkiksi sosiaalisessa mediassa, online-keskusteluissa tai sähköpostiviesteissä), että markkinointikampanjoiden vastaanotto ei ole hyvä. Asiakaspalvelutiimi saa tämän tiedon usein ensimmäisenä. Käyttäytymisanalytiikan avulla etulinjan tiimeillä on valmiit vastaukset, ja tiimi voi välittää asiakaskokemuksia koskevat tärkeät tiedot helposti myynti- ja markkinointitiimeille.
Käyttäytymisanalytiikan ajatellaan joskus olevan sama asia kuin liiketoiminta-analytiikka, mutta todellisuudessa se on liiketoiminta-analytiikan osajoukko. Nämä kaksi analytiikkaa saattavat kuulostaa samanlaisilta, mutta niissä on muutamia tärkeitä eroja. Liiketoiminta-analytiikka on liiketoimintatietojen osa, jonka prosessissa käytetään staattisia menetelmiä ja teknologioita aiempien tietojen analysoimisessa. Käyttäytymisanalytiikka tarjoaa kapea-alaisemman lopputuloksen yhdistämällä kaksi teknologiaa: käyttäjäsegmentoinnin ja käyttäytymisen tai tapahtumien seuraamisen.
Segmentointi perustuu ominaisuuksiin tai tietoihin, joiden avulla asiakastiedot asetetaan säilöihin. Segmentointiluokkia on useita eri tyyppejä. Käyttäytymissegmentointi määrittää käyttäjän toiminnot, kuten kirjautumistiheyden, käytetyn ajan ja yleisen aktiivisuustason.
Käyttäytymisanalytiikassa kysytään laaja-alaisesti kysymykset kuka, mitä, missä ja milloin. Se esittää myös tarkan ennusteen toiminnoista, joissa näennäisesti toisiinsa liittymättömiä käyttäjäsiirtymän arvopisteitä käytetään virheiden yleistämisessä ja määrittämisessä sekä tulevien trendien ennustamisessa. Tulokseksi toivotaan täydellistä asiakassiirtymää.
Käyttäytymisanalytiikka määrittää käyttäjätason käyttäytymistiedot siitä, miten käyttäjät reagoivat digitaalisissa kanavissa ja miten he käyttävät niitä. Monikanava-analytiikan avulla useista digitaalisista lähteistä ja laitteista saatavat käyttäjätiedot ryhmitellään yleensä kolmeen luokkaan. Ihannetapauksessa kaikkia tyyppejä käytetään raakadatan muuntamisessa arvokkaiksi tiedoiksi seuraavasti:
Rekisteröidyt tiedot. Asiakassuhteiden markkinoinnin (CRM) tai markkinoinnin työkaluun tallennetut tiedot
Havainnointitiedot. Yhteenveto käyttökokemuksesta, mukaan lukien tiedot vuorovaikutuksesta sivuston tai sovelluksen eri elementtien välillä
Asiakaskuuntelu. Asiakkaiden tuntemukset ja menetelmät, joiden avulla asiakkaat kertovat asenteestaan verkossa reaktiivisesti tai proaktiivisesti
Viisi vaihetta onnistuneen käyttäjän käyttäytymisanalytiikan saavuttamiseksi
Käyttäytymisanalytiikan ottaminen käyttöön yrityksessä voi olla aikaa vievää. Varmista, että saat käyttöön oikeat merkitykselliset tiedot, keskittymällä teknisten, analytiikan ja strategisten tehtävien onnistumiseen. Käyttäjän käyttäytymisanalytiikkaprojektin käynnistäminen edellyttää seuraavien viiden vaiheen suorittamista:
Valitse saavutuksen mittarit, KPI-tunnukset ja tavoitteet.
Määritä haluttu käyttäjäsiirtymä, joka täyttää niin asiakkaan kuin yrityksenkin toiveet.
Määritä, mitä signaaleja on seurattava käyttäjän työkulun perusteella. Määritä tietyt tapahtumat korostetuiksi ja tarvittaessa tarkistettaviksi seurantasuunnitelman avulla.
Yhdistä tapahtuma-, demografia- ja käyttäytymistiedot niin, että saat lisätietoja asiakkaista ja yrityksestä luomalla ja rikastamalla asiakasprofiileja.
Toteuta yhdistetty käyttäytymistietojen analytiikkakokemus, jonka avulla voit nopeasti kehittää, kouluttaa ja hienosäätää koneoppimismalleja. Tue innovointia mukautettujen tekoälyn ja koneoppimisen mallien avulla. Tämä mahdollistaa seurantasuunnitelman jatkuvan päivittämisen ajan kuluessa.
Dynamics 365 auttaa ennustamaan käyttäjien tulevaa käyttäytymistä
Luo moniulotteisia asiakasprofiileja käyttämällä käyttäytymisanalytiikkaa Dynamics 365 Customer Insightsissa, joka on yritysten asiakastietoympäristö. Hanki lisätietoja asiakkaistasi ja luo mukautuksia laajassa mittakaavassa.
Käyttäytymisanalytiikan avulla voit hankkia asiakkaita, saada lisätietoja asiakkaista sekä säilyttää asiakkaat samalla, kun mainostat yritystä. Kun saat vastauksen kysymykseen miksi, voit muodostaa kokonaiskuvan asiakkaista. Näin digitaalisissa kanavissa voidaan vaikuttaa aiempaa tehokkaammin käyttökokemusten optimoimiseksi ja asiakassiirtymän parantamiseksi.
Dynamics 365 Customer Insights tarjoaa tiimille tarkkoja ennusteita käyttäjien todennäköisestä toiminnasta tulevaisuudessa. Tähän kuuluvat asiakkaan elinkaaren arvo, asenne, ristiin- ja lisämyyntimahdollisuudet ja suositukset seuraavaksi parhaista toiminnoista. Saat kokonaisvaltaiset näkymät asiakkaista ja heidän tarpeistaan, toiveistaan ja vaatimuksistaan optimoimalla asiakasprofiilit käyttäytymistietojen avulla.
Lisätietoja Dynamics 365 Customer Insightsista
Pyydä Dynamics 365 -asiantuntijaa ottamaan yhteyttä.
Dynamics 365 -myyntiedustaja tai Microsoft-kumppani voi auttaa sinua seuraavasti:
Hanki vastauksia ja ohjeita asiantuntijoilta.
Microsoftin työntekijät – Esittelysivulla voit esitellä asiakkaille Microsoft Dynamics 365:n jännittäviä ominaisuuksia. Jos haluat lisätietoja tai lisävaihtoehtoja, ota meihin yhteyttä.
Valitse yrityksen koko 1 2–4 5–9 10–24 25–49 50–249 250–999 1 000+
Alankomaat Australia Belgia (hollanti) Belgia (ranska) Bosnia ja Hertsegovina Etelä-Afrikka Filippiinit Indonesia Intia Irlanti Israel Itävalta Japani Kanada (englanti) Kanada (ranska) Kazakstan Kiina Korean tasavalta Kreikka Kroatia Kypros Malesia Malta Puola Ranska Romania Saksa Serbia Singapore Slovakia Sveitsi (ranska) Sveitsi (saksa) Thaimaa Tšekin tasavalta Ukraina Unkari Uusi-Seelanti Yhdistyneet arabiemiirikunnat Yhdistynyt kuningaskunta Yhdysvallat
I agree to the collection and use of my personal information (required)*:
Items of Personal Information to be Collected: First Name, Last Name, Email Address, Phone Number, Company name and size, Job Title, Country/Region of residence, and any other fields visible on this form.
Purpose of Collection and Use: Microsoft will use the data for the purpose described on this form
Retention/Use Period of Personal Information: As long as needed to provide the service(s) you are requesting
Haluan tuotteeseen Ratkaisut yrityksille ja organisaatioille ja muihin Microsoft-tuotteisiin ja ‑palveluihin liittyviä tietoja, vihjeitä ja tarjouksia. Tietosuojalauseke.
Haluan Microsoftin jakavan tietoni valituille kumppaneille, jotta voin vastaanottaa minua kiinnostavia tietoja näiden kumppanien tuotteista ja palveluista. Privacy Statement.
Osallistuminen edellyttää henkilökohtaisten tietojesi siirtämistä muihin maihin, joissa Microsoft toimii, muun muassa Yhdysvaltoihin. Lähettämällä tämän lomakkeen suostut tietojesi siirtämiseen Kiinan ulkopuolelle. Tietosuojalauseke.
Korjaa seuraavat virheet ennen lähettämistä:
Pyydä puhelimitse tehtävää yhteydenottoa
Myyntiedustaja tai Microsoft-kumppani ottaa yhteyttä neljän arkipäivän kuluessa.
Osallistu keskusteluun asiantuntijoiden ja muiden käyttäjien kanssa, lue blogeja ja löydä paikallisia tapahtumia.
Käytä alan johtavaa itsepalveluohjeistusta ja tukivaihtoehtoja.
Valmistaudu ja lue lisää uusista ominaisuuksista.
Surface Laptop Go 2
Microsoft Teams for Education
Tarjoukset opiskelijoille ja vanhemmille