fi en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en fi en de en fi en en zh en en en ru fi eo en en fi jbo en en es ru fi en fr en fi jbo en en es en fi en fi en fi en fi en fi pl fi uk it war hbs_lat jbo war en es fi fi jbo fi en es es fi jbo es en es fi en es fi fi jbo fi fi jbo en en en en jbo fi ca en fi en fi en fi en fi en en en it en it id de en en sl en en en fi de fi fi en fi en en en fi fi fi en pl en en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Personointi ja suosittelujärjestelmät elektronisessa liiketoiminnassa (full record)
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Verkkokaupoilla on erilaisia keinoja tehostaa liiketoimintaansa, ja ne poikkeavat vanhoista malleista ja mukautuvat koko ajan uusien teknologioiden myötä. Tämän tutkielman tavoitteena on selvittää, kuinka personointia ja suosittelujärjestelmiä käytetään hyödyksi elektronissa liiketoiminnassa. Personointiin liit-tyy oleellisesti se, että eri ihmisille pystytään tarjoamaan oikeanlaista sisältöä oikeaan aikaan. Tätä varten asiakkaista pyritään keräämään mahdollisimman monipuolista tietoa. Kerättyä tietoa käyttävät hyödyksi suosittelujärjestelmät, jotka omalta osaltaan hoitavat personointia. Tämän lisäksi niiden tehtävänä on yllä mainittu tiedon kerääminen ja prosessointi, asiakasprofiilien luominen ja erilaisia suodattimia käyttämällä pyrkiä esittämään asiakkaalle tätä kiinnostavia asioita. Tutkielma pohjautuu aiempaan kirjallisuuteen ja empiiriseen ai-neistoon, ja se on luonteeltaan laadullinen. Empiirisen aineiston kerääminen toteutettiin teemahaastattelulla ja tulosten tavoitteena on luoda kuva ihmisten suhtautumisesta suosittelujärjestelmiin ja niiden käytännön hyödyistä. Tuloksista käy ilmi, että suosittelujärjestelmät onnistuvat kohtuullisesti siinä, että niiden avulla verkkokaupat saavat lisämyyntiä. Luottamuksen lisääminen asiakkaan ja verkkokaupan välillä oli kuitenkin vähäistä, vaikka se on myynnin lisäksi yksi keskeisimmistä tavoitelluista hyödyistä. Yleinen suhtautuminen on kuitenkin myönteinen suosittelujärjestelmiä kohtaan, vaikka niiden käyttöaste onkin vielä kaukana siitä, mitä niillä voisi olla mahdollista saada aikaan.
E-commerce sites have different methods of making their business more profitable and in general they are distinct compared to old ways of doing business. In addition, these new ways are constantly improving alongside technology. The main objective of this thesis is to clarify how personalization and recommender systems are being used in boosting e-commerce. The main aspect of personalization is to provide personalized and relevant web content to a particular customer. In order to achieve this, customer data is being collected from everyone and this data is processed by recommender systems and therefore they also handle personalization. Moreover, their function is also to collect the data, create customer profiles accordingly and to display content to individual customers that they might find interesting using different kinds of filtering methods. This study is based on a literary review and an empirical inquiry, making it a qualitative one in design. The empirical data was gathered through theme-structured interviews and the main goal is to create an overview of how people react to recommender systems and whether they manage to bring any positive results to e-commerce sites. The results suggest that recommender systems do a decent job in increasing cross-sell. On the other hand, they didn’t manage to build loyalty between the e-commerce site and the customer as one would have hoped for, even though it is considered to be a great aspect of recommender systems. Still, the general consensus of recommender systems is positive even though their utilization isn’t nearly where it could be at the moment.
1 verkkoaineisto (54 sivua)
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Personointi ja suosittelujärjestelmät elektronisessa liiketoiminnassa
Faculty of Information Technology
Department of Computer Science and Information Systems
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Pro gradu -tutkielmat [24090]
Show simple item record
Showing items with similar title or keywords.
Bitcoin elektronisessa liiketoiminnassa : haasteet ja mahdollisuudet
Digitaalinen raha ja maksujärjestelmä Bitcoin on herättänyt paljon huomiota viime vuosina. Elektronisen liiketoiminnan toimijat ovat kuitenkin olleet hitaita hyväksymään Bitcoinin maksuvälineenä. Syynä tähän on sen ...
Tässä tutkielmassa käsitellään liiketoimintamallien merkitystä elektronisessa  liiketoiminnassa. Tutkielmassa pyritään vastaamaan kysymyksiin, mikä on liiketoimintamalli,  millaisia liiketoimintamalleja elektronisessa ...
On personalized adaptation of learning environments
Gavriushenko, Mariia (University of Jyväskylä, 2017)
This work is devoted to the development of personalized training systems. A  major problem in learning environments is applying the same approach to all  students: i.e., teaching materials, time for their mastering, and a ...
Palvelun personointi osana verkkokaupan käyttäjäkokemusta
Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli tutkia palvelun personointia osana sähköistä palvelukokemusta verkkokauppaympäristössä. Tutkimuksessa tutkittiin myös sähköisen palvelun laadun vaikutusta asiakkaan tyytyväisyyteen ...
Customer personalization driven content management system
Customer information can be used to tailor products, services and consumption experiences to fit the specific needs and tastes of customers. Website personalization allows changing radically the attitude of a website for ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.