fi en en fi en en fi en en zh fi fi en fi en fi en fi en fi en fi en en zh en en de eo en en fi jbo en en es ru fr en jbo en fi en fr en fi pl fi uk si war en es war fi jbo fi fi jbo fi en es es fi jbo es en es fi fi jbo fi en es fi fi jbo fi fi es en fi jbo en en es fi ca en fi en fi en fi en fi en en en kn en en id de en en sl en en en fi fi fi fi nl fi en it en en en en en et fi en en en en en en en en en en en en en en en fa en en en en fi en en en en en en en en en en en en en en
JYX - Rikollinen kaupankäynti Tor-verkon suomenkielisissä piilopalveluissa (full record)
University of Jyväskylä | JYX Digital Repository
English  | Give feedback |
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Tutkimuksessa kartoitettiin Tor-verkon suomenkielisissä piilopalveluissa tapahtuvaa kaupankäyntiä ja selvitettiin, millaisella omaisuudella piilopalveluissa käydään kauppaa. Tutkimuksen kohteena olivat syksyllä 2021 toiminnassa olleet suomenkieliset Tor-verkon kauppapaikat, Spurdomarket ja Rautatieasema. Tutkimus toteutettiin tallentamalla rajattu osa kohdesivustojen sisällöstä, minkä jälkeen kerättyä aineistoa käsiteltiin sekä laadullisen että määrällisen sisällönanalyysin keinoin. Kerätyn aineiston luokitteluun sovellettiin aiemmin kehitettyä Tor-use Motivation Model -menetelmää, jossa aineisto luokitellaan 14 eri kategoriaan sisältönsä perusteella. Tutkimuksen tuloksena todettiin, että selvästi suurin osa kaupiteltavasta omaisuudesta oli huumaus- tai lääkeaineita. Toiseksi suurimmaksi omaisuusluokaksi nousi aseet. Yhdessä kaksi suurinta kategoriaa muodostivat yli 94 prosentin osuuden koko tutkimusaineistosta, muiden kategorioiden osuuksien jäädessä huomattavan pieneksi. Tutkimuksen toissijaisena tavoitteena oli verrata tuloksia aikaisempien, kansainvälisten tutkimusten tuloksiin. Vertailua vaikeutti saatavilla olevan verrokkiaineiston kohtalaisen pieni määrä sekä osittainen vastaamattomuus käytetyn luokittelumenetelmän kanssa. Merkittävimmiksi eroiksi tutkimusaineiston ja verrokkitutkimusten välillä nousivat huumaus- ja lääkeaineiden sekä aseiden selvästi korostunut määrä tutkimusaineistossa sekä lasten seksuaaliseen hyväksikäyttöön ja muuhun laittomaan pornografiaan liittyvän sisällön lähes täydellinen puuttuminen tutkimusaineistosta.
The scope of this thesis was to find out, which kind of goods are being traded in Finnish Tor hidden services. The subjects of the study were two Finnish Darknet marketplaces operat-ing in the fall of 2021, Spurdomarket and Rautatieasema. Study was executed by scraping selected parts of the websites and analyzing the scraped content by using both qualitative and quantitative content analysis methods. The content was categorized by applying previously developed Tor-use Motivation Model method, which uses 14 different categories for content labelling. The results indicated that drugs were clearly the largest category, seconded by weapons. Together these two categories constituted over 94 percent share of the content. Shares of the other 12 categories were notably small. Secondary aim of the study was to compare the results with previous, in-ternational studies. The small number of previous studies and their partial in-equivalence with the categorization method complicated the comparison. The most significant differences between research material and comparison studies were that the research material had significantly larger share of drugs and weapons and there was almost total lack of material linked to child sexual exploitation or otherwise illegal pornography.
Rikollinen kaupankäynti Tor-verkon suomenkielisissä piilopalveluissa
Faculty of Information Technology
Turvallisuus ja strateginen analyysi
Turvallisuus ja strateginen analyysi
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Pro gradu -tutkielmat [24097]
Show simple item record
Showing items with similar title or keywords.
Tor-verkon piilotettujen palveluiden deanonymisointi
Tor-verkon avulla on mahdollista ylläpitää sijainniltaan suojattuja piilotettuja palveluita, joita käytetään laillisten tarkoitusperien lisäksi myös rikollisiin tarkoituksiin. Näiden piilotettujen palvelujen sijainnin ...
Data-analyysi suomalaisesta pimeän verkon huumekaupasta
Tämä tutkimus tutkii suomalaista huumekauppaa data-analytiikan keinoin pimeässä verkossa. Tutkimuskysymykset käsittelevät huumausaineiden esiintyvyyttä pimeässä verkossa, ja tutkimustulosten perusteella arvoidaan huumausaineiden ...
Artificial Intelligence for Cybersecurity : A Systematic Mapping of Literature
Wiafe, Isaac; Koranteng, Felix N.; Obeng, Emmanuel N.; Assyne, Nana; Wiafe, Abigail; Gulliver, Stephen R. (IEEE, 2020)
Due to the ever-increasing complexities in cybercrimes, there is the need for cybersecurity methods to be more robust and intelligent. This will make defense mechanisms to be capable of making real-time decisions that can ...
APT Cyber-attack Modelling : Building a General Model
Lehto, Martti (Academic Conferences International Ltd, 2022)
The global community continues to experience an increase in the scale, sophistication, and successful perpetration of cyber-attacks. As the quantity and value of electronic information have increased, so too have the efforts ...
How organizations can prepare for emerging threats from the dark web
Tämä tutkielma käsittelee pimeää verkkoa ja sieltä organisaatioille nousevia uhkia. Pimeän verkon tutkimisella voidaan kasvattaa ymmärrystä kyberrikollisten toimintatavoista ja saada kyberuhkatietoa. Tavoitteena oli ...
Tunes and musical notes
All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline
How to publish in JYX?
Publish Your Thesis Online
Open Science at the JYU
Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.