kk en ru ru ru ru ru ru bg ru ru ru ru ru ru cv bg ru ru ru ru hbs_cyr ru ru ru ru mk ru ru uk ru ru uk ru ru ru ru ru ru ru ru ru uk ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru kk ru ru ru kk ru kk kk kk kk kk en kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk ru kk kk kk kk kk mn kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk kk ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru id ru ru kk ru lt ru fr ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru ru
Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі презентация
FindTheSlide.com - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация, доклад на тему Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі
Слайд 1 ОҢТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН МЕМЛЕКЕТТІК ФАРМАЦЕВТИКА АКАДЕМИЯСЫ МЕДИЦИНАЛЫҚ БИОФИЗИКА
Слайд 2 Жоспары I.Кіріспе II.Негізгі бөлім Корреляциялық талдау Корреляцияны өлшеудің екі өзгерткіштері Параметрлік
емес әдістер III.Қорытынды IV. Пайдаланған әдебиеттер
Слайд 3 Корреляциялық талдау  2 негізгі міндетті шешуден тұрады:
Байланыс формасын анықтау, яғни функция түрін табу
2 Байланыс күшін (тығыздығын) анықтау, яғни х әртүрлі мәндер үшін у дәрежесін бағалау.
Белгілер арасындағы статистикалық байланысты белгілердің тәжірибелік мәндерінен ең төмен ауытқып, эксперименттік материалда байқалатын негізгі заңдылықты білдіретін математикалық фукцияның көмегімен беруге тырысады.
Байланыс теңдеулері (немесе регрессия теңдеулері) болатын функциялар байқалу формасы бойынша мынандай болады:
2 қисық сызықты (параболалық, гиперболалық, дәрежелік және т.б.).
Байланыс формасын таңдауда, бірінші кезікте, қисықтың сол немесе басқа типі құбылыстың немесе процестің шынайы табиғатын, физикалық мәнінбейнелейтіндігін ескеру керек. Байланыс формасын графикалық анықтау үшін тәжірибелік деректерді арнаулы корреляциялық кестеге немесе корреляциялық торға енгізеді
Слайд 4 1870-1880 жылдары коррелияциялық коэффиценттерді жасау және
қолдану басталды. Адамның қабілетін және корреляция коэффицентті деген терминді Франсис Гальтон енгізді. Ал ең атақты коррелияция коэффиценттін Карл Пирсон жасады. Бұл күндері корреляция коэффицентті көптеп жасалған. Психологияда көбінесе Пирсонның, Спирменнің, Кендалдың корреляциялық коэффиценттері қолданылады. Олардың ортақ ерекшеліктері, сандық шкалалар рангілік және метрикалық шкалаларда орындалған мәндердің арасындағы өзара байланысты анықтайды.
Слайд 5 Корреляцияны өлшеу екі өзгерткіштер бір
бірімен қаншалықты байланысқанын білуді мүмкін етеді және егер біз біреуін білсек екінші өзгерткіш жайлы мүмкін деген мәндерді болжауды да жасайды.
Статистикалық әдістердің немесе тестердің корреляция дәрежесін есептейтін немесе жалпылауды мүмкін ететін екі түрі болады. Бірінші түрі ол өте кең қолданылатын параметрлік әдістер, оларға орташа мән, дисперсия сияқты параметрлер қолданылады.
Слайд 6 Екінші түрі ол параметрлік емес әдістер,
олар мына жағдайда, зерттеуші өте аз таңдау көлемімен немесе сапалы мәліметтермен жұмыс жасағанда өте құнды жәрдем береді, бұл әдістер өте қарапайым болып келеді себебі қолдануда, есептеуде өте ыңғайлы болады.
Параметрлік емес әдістердің бір маңызды міндеттерінің бірі ол популяцияның бір бөлігінде алынған мәліметтерді анализдеу, соның арқасында жалпы барлық популяцияға қорытынды жасау мақсатын орындайды.
Слайд 7 Параметрлік емес бағалау әдісі
ол міндетті түрде қандай да бір адамдар тобын немесе бір табиғи бірлестікті білдірмейді; бұл термин барлық заттар мен жандылардың бәріне қатысты болады.
Слайд 8 Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі бір
ғана топтың сыналушыларының тәуелсіз өзгергіштіктердің әсерге дейін және кейінгі нәтижелері жатады Біздің жағдайда тәуелді таңдау үшін статистикалық әдістердің көмегімен жеке эксперименттік топ үшін жеке тексеру тобы үшін фондық деңгеймен әсерден кейінгі деңгейдің арасындағы айырмашылықтың дәл екендігі жайлы гипотезаны тексеруге болады. Тәуелді таңдау үшін орташалардың айырмашылықтарының дәлдігін анықтау үшін келесі формула қолданылады:
Слайд 10 Мұнда d әрбір
жұптағы нәтижелердің арасындағы айырма, ∑d осы жеке айырмалардың суммасы, ∑d² жеке айырмалардың квадраттарының суммасы.
Алынған нәтижелер кестедегі t мәнімен тексеріледі, онда n -1 еркіндік дәрежесіне ие мәнді іздейміз; бұл жағдайда n жұп мәліметтердің саны боып табылады. Формуланы есептемес бұрын әрбір топ үшін барлық жұптардың нәтижелерінің арасындағы жеке айырмалар, осы айырмашылықтардың әрқайсысының квадраты, осы айырмашылықтардың суммасы, олардың квадраттарының суммасы есептелінеді.
Слайд 11 Көптік корреляция коэффициенті. Бір өзгергіштіктің басқа өзгергіштіктердің
көптігімен жасалған сызықтық байланыс өлшемі; 0-ден (байланыс жоқ) бастап 1-ге дейін (байланыс тура) оң мәндерді қабылдайды. Көптік регрессия моделі сапасының көрсеткіштері. Регрессияның стандартты коэффиценті корреляцияның бастапқы мәндерімен байланысты болады. «Тәуелді» өзгергіш дисперсиясының бөлігі «тәуелсіз» өзгергіштіктің әсерінен шарттанады, оны көптік терминация коэффицентті деп атайды (КДҚ), ол көптік корреляция коэффицентінің квадратына тең болады.
Слайд 12 Корреляциялық өзгергіштік дисперсиясының бір бөлігі «тәуелсіз»
Көптік корреляция коэффициенті қандай мәнді қабылдауы мүмкін:
A -1-ден 0-ге дейін
B 0-ден +1-ге дейін
C - -ден + -ге дейін
D 0-ден + -ге дейін
E -1-ден +1-ге дейін
Слайд 13 Қорытынды Қорытындылай кетсек, бір
өзгергіштігі көп мәнді шкалада, ал екінші өзгергіштік дихотомикалық немесе екі мәнді шкалада өлшенетін корреляция түрі параметрлік емес бағалау түрі болып табылады.
Слайд 14 Пайдаланған әдебиеттер 1Ахметқазиев А.А Математикалық статистика 2Бөлешов М.Ә
Медициналық статистика 3Шыныбеков Ә.Н. Ықтималдықтар теориясы және математикалық элементтер
Скачать презентацию на тему Корреляцияның параметрлік емес бағалау әдісі
Презентация Смысл действия умножения презентация к уроку по математике (2 класс) 29
VIII Международная олимпиада по математике для I курсов ССУЗ 17
Презентация по математике на тему Длиннее и короче (1 класс) 27
Задачи для повторения математики 6 класс 21
Интерактивный тренажёр Кто в домике живёт? по теме Сложение и вычитание чисел в пределах 10 10
Формирование предпосылок универсальных учебных действий у дошкольников на примере занятия по математике Таблицы методическая разработка по математике по теме Материалы к занятию:Ход занятия: 33
Устная работа по теме Доли 26
Презентация Занимательная математика презентация к уроку по математике (младшая группа) 27
Порядковый счет (презентация) презентация к уроку по математике 30
matematika 2 klass urok no 9 23
Сложение и вычитание двузначных чисел 35
Презентация по математику на теме Шамалар және олардың өлшем бірліктері 27
Урок математики. Тема: Цена, количесто, стоимость. план-конспект урока по математике (2 класс) 34
презентация по теме Развитие креативного мышления младших школьников средством дидактических игр на уроках математики в системе развивающего обучения презентация к уроку по математике по теме 35
Исследование графика функции с помощью производной. 23
Презентация по математике на тему 23
Открытый урок математики: Таблица умножения на 4. план-конспект урока по математике (2 класс) 30
Теория множеств. Понятие множества 20
Игра Математический гений 27
Независимые события. Умножение вероятностей 19
Конспект (презентация) в 3 классе Симметрия на клетчатой бумаге методическая разработка по математике (3 класс) 31
Виртуальная экскурсия по Уголкам занимательной математики презентация к уроку по математике (средняя группа) 31
Приключение колобка НОД Познание (математика) 2-я младшая группа план-конспект занятия по математике (младшая группа) 27
Презентация к уроку математики Число и цифра 7 презентация к уроку по математике (1 класс) 35