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Mourad Harrat, doctorant au sein des équipes IS3P et CPS3, soutiendra sa thèse le vendredi 04 février à 14h00. Lien visio
Directeur de thèse : Alain BERNARD
Rapporteurs : Julie LE CARDINAL (Professeur, Laboratoire Génie Industriel (LGI), CentraleSupéléc) ; Laurent GENESTE (Professeur, Laboratoire Génie de Production (LGP), Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes)
Examinateurs : Marie-Anne LE DAIN (Maître de Conférences HDR, Laboratoire G-SCOP, Grenoble INP), Khaled MEDINI (Maître de Conférences HDR, Laboratoire d’Informatique de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS), Mines Saint-Etienne) ; Didier GOURC (Professeur, Centre Génie Industriel, IMT Mines Albi), Guy CAVEROT (Inter’Nov)
Résumé : Le processus de développement des Systèmes Produit-Services (PSS) exige de la part des entreprises l’acquisition de nouvelles compétences provenant le plus souvent d’entreprises externes afin de prendre en charge le développement des composants hétérogènes d’un PSS.
Cette collaboration dans ce contexte présente cependant plusieurs caractéristiques particulières qui diffèrent du contexte de Développement de Produits Nouveaux (DPN), notamment une complexité plus élevée pouvant imposer plus de défis de collaboration et conduire à l’échec du projet de développement.
Le but de cette thèse est de supporter les collaborations inter-entreprises dans le contexte PSS à travers la construction d’un Framework de pilotage et d’évaluation de la performance de la collaboration.
Dans le Framework proposé, cette performance est mesurée par des facteurs qui sont basés sur le Capital Social. Une mesure objective de ces facteurs est effectuée grâce à des indicateurs de performance (KPIs) dont certains sont liés au contexte organisationnel des PSS. Par ailleurs, les techniques de la logique floue sont utilisées pour construire le modèle d’évaluation. Enfin, ce Framework est testé et validé quantitativement et qualitativement à travers trois études de cas industriels.
Mots-clés : Collaboration inter-entreprises, Systèmes Produit-Services (PSS), Évaluation
Abstract: The Product-Service Systems (PSS) development process requires companies to acquire new skills, most often from external companies, in order to support the development of the heterogeneous components of a PSS. However, this collaboration in this context has several unique characteristics that differ from the New Product Development (NPD) context, including higher complexity that can impose more collaborative challenges and lead to development project failure.
The aim of this thesis is to support inter-company collaborations in the PSS context through the construction of a Framework for managing and evaluating the performance of the collaboration.
In the proposed Framework, this performance is measured by factors that are based on Social Capital. An objective measurement of these factors is carried out through performance indicators (KPIs), some of which are linked to the organizational context of the PSS. In addition, fuzzy logic techniques are used to build the evaluation model. Finally, this Framework is tested and validated quantitatively and qualitatively through three industrial case studies.
Keywords: Interfirm collaboration, Product-Service Systems (PSS), Assessment
Le groupe ReUSE-Réseau SHN organise, sous la direction de François Vignale et Florent Laroche, une journée d’étude intitulée Vocabulaires, référentiels, standards, méta-modèle !
Elle aura lieu à l’École centrale de Nantes (amphi du LS2N, bâtiment S, 1 rue de la Noë à Nantes) le 19 octobre 2021 de 10H30 à 16h30, sur place ou à distance.
10h30 : Session projets et réseaux de recherche
• Claudia Marinica (LS2N, Nantes) – Le projet PARCOURS (PAtrimoine culturel et Restauration-Conservation : Ontologie pour l’Usage d’un Référentiel commun aux différentes Sources de données)
• Vincent Alamercery – Francesco Beretta (LAHRHA, Lyon – à distance) – Construire une conceptualisation commune pour les données de la recherche en sciences humaines et sociales : OntoME et le projet SDHSS
• Mary C. Lavissière (CRINI, Nantes) – Le projet LingLexNuméricorps : Jurilinguistique et Corpus numériques
• Sylvain Laubé (ENIB, Brest – à distance) – Le projet ANR Lab In Virtuo
• François Vignale (3. LAM, Le Mans) – Lexilect : Vocabulaires, ontologies, aller-retour
• Emilio Sanfilipo (ISTC-CNR Laboratory for Applied Ontology, Italie – à distance ) – Les ontologies dans les humanités numériques : Défis et perspectives
15H : Session TGIR Huma-Num
• Olivier Marlet (UMR CITERES-LAT, Tours/Consortium MASA – à distance ) – Porter les données de l’archéologie sur le web sémantique
• Matthieu Quantin, Florent Laroche (LS2N, Ecole Centrale de Nantes) – Le Consortium 3D : archivage pérenne des données 3D
– ici pour assister à tout ou partie la journée en présentiel (avec pass sanitaire) : https://www.eventbrite.com/e/vocabulaires-referentiels-standardsmeta-modele-tickets-188174975417
– ici pour y assister par visioconférence (le lien Zoom vous sera envoyé la veille de la session) : https://www.eventbrite.com/x/vocabulaires-referentiels-standardsmeta-modele-tickets-188179549097
Soutenance de thèse de Zhiping WANG (équipe IS3P)
Zhiping WANG, doctorant au sein de l’équipe IS3P, soutiendra sa thèse intitulée « Méthodes de conception générative constructive pour la fabrication additive qualifiée » / « Constructive generative design methods for qualified additive manufacturing »
mercredi 6 octobre 2021 à 9h30, dans l’amphi du bât. S sur le site de Centrale Nantes.
– Directeur de thèse : Alain BERNARD (Professeur d’université, LS2N, Ecole Centrale de Nantes)
– Co-encadrant : Yicha ZHANG (MCF (HDR), ICB-COMM, UTBM)
– Rapporteurs : Daniel BRISSAUD (Professeur d’université, GSCOP, Université Grenoble Alpes) ; James GAO (Professeur d’université, University of Greenwich)
– Autres membres : Grégoire ALLAIRE (Professeur d’université, Ecole Polytechnique) ; Charlie C. L. WANG (Professeur, The University of Manchester) ; Stefania BRUSCHI (Professeur, University of Padova) ; Nabil ANWER (Professeur – École Normale Supérieure Paris-Saclay) ; Olaf DIEGEL (Professeur, The University of Auckland)
Résumé : Ce travail de thèse propose un ensemble de nouvelles méthodes de conception générative constructive : 1. Méthode de conception générative constructive basée sur des modèles pour optimiser la conception de la structure de supports ; 2. Méthode de conception générative basée sur un modèle CSG pour assurer la fabricabilité dans l’optimisation de la topologie de la structure allégée et 3. Conception constructive inversée basée sur les « parcours d’outils » pour obtenir directement des modèles de traitement de structures poreuses ou de réseaux complexes correspondants avec des « parcours d’outils » d’impression qualifiés. Les trois méthodes proposées intègrent les contraintes de processus de FA, réalisent un contrôle paramétrique et économisent des coûts de calcul dans le processus de conception pour obtenir un ensemble de solutions de conception candidates avec une fabrication garantie. Un ensemble d’études comparatives avec les méthodes DfAM existantes et quelques études de cas expérimentaux dans des applications médicales ont démontré les avantages des méthodes proposées. Ces méthodes constructives peuvent avoir un grand potentiel d’application pour être adoptées comme outils de conception et de prise de décision pour d’autres applications industrielles lorsqu’un DfAM qualifié est requis.
Mots-clés : Conception pour la FA ; manufacturabilité ; conception générative ; conception constructive ; système basé sur la connaissance
Abstract: This research developed a set of new constructive generative design methods: 1. Pattern-based constructive generative design method to optimize support structure design; 2. CSG-based generative design method to ensure manufacturability in lightweight topology optimization and 3. Toolpath-based inversed constructive design to directly obtain processing models of corresponding complex lattice or porous structures with qualified printing toolpaths. The three proposed methods can well embed AM process constraints, realize parametric control and save computation cost in design process to obtain a set of candidate design solutions with ensured manufacturability. A set of comparison studies with existing DfAM methods and a couple of experiment case studies in medical applications demonstrated the methods’ advantages. These constructive methods may have large application potential to be adopted as design and decision making tools for other industrial applications when qualified DfAM is required.
Keywords: Design for AM; manufacturability; generative design; constructive design; knowledge-based system
Séminaire virtuel sur les cercles méridiens dans les observatoires astronomiques français
Jeudi 23 septembre 2021, de 17h à 19h, Loïc Jeanson (ancien doctorant de l’équipe IS3P) et Jean Davoigneau interviendront dans le cadre d’un séminaire virtuel sur les cercles méridiens dans les observatoires astronomiques français.
Il s’agit là de valoriser la collection patrimoniale nationale qui a été mise en lumière grâce entre autre aux travaux du projet ANR ReSeed sur le patrimoine numérique.
Cette soirée se veut ouverte et sous la forme de discussions. Après la diffusion de nombreux témoignages vidéos pré-enregistrés, Loïc et Jean laisseront la place au débat pour aborder les objets scientifiques sous différentes dimensions, aspects patrimoniaux, enjeux de valorisation, histoire de l’astrométrie, histoire de ce réseau d’instruments etc. Pour terminer, la nouvelle plateforme virtuelle qui a permis de digitaliser la collection de cercles méridiens sera inaugurée.
Inscription gratuite et obligatoire afin de pouvoir recevoir les liens de connexion : https://s.42l.fr/cercles-meridiens
Journées d’étude ReSeed : « Limites des usages et usagers du patrimoine numérique »
Les deux prochaines journées d’étude de l’ANR www.reseed.fr se dérouleront les :
mardi 15 et mercredi 16 juin 2021 dans l’Auditorium de l’Abbé Grégoire au CNAM Paris.
La thématique 2021 sera « Usages et usagers du numérique pour le patrimoine culturel : dessiner les limites ? »
Avec plus de 25 intervenants, le programme prévisionnel explorera cette problématique en 4 tables rondes :
Pratiques du numérique par les experts du patrimoine
Usagers du patrimoine numérique : entre experts et grand public
Vulgarisation et contribution grand public
Limites du patrimoine numérique
Ces 2 nouvelles journées viendront clore notre trilogie (crise sanitaire oblige rien ne s’est déroulé en 2020 !) :
en 2018 à la Médiathèque du Patrimoine sur le thème « Le numérique : outil d’étude de la valeur patrimoniale ! »
en 2019 à l’Observatoire de Paris sur le thème « Créer et transmettre : la fabrique numérique du patrimoine ! »
Comme pour les précédentes éditions, nous souhaitons ces 2 jours ouverts, en mode open-contribution de chercheurs et de professionnels – gratuité pour tous – c’est le prix de la « pause intellectuelle ».
Compte-tenu des contraintes sanitaires actuelles, la jauge d’accueil étant limitée, les intervenants seront présents physiquement ainsi que quelques participants.
Cependant, les journées seront retransmises en direct sur internet. Vous aurez la possibilité d’interagir en posant des questions.
# Liens utiles :
– le programme prévisionnel : https://reseed.ls2n.fr/fr/journees-detudes-3-15-et-16-juin-2021/
– inscription pour une venue en présentiel : https://www.eventbrite.com/e/journees-detudes3-limites-des-usages-et-usagers-du-patrimoine-numerique-tickets-136434512299
– lien de la retransmission webinar : https://mediaserver.cnam.fr/permalink/l12618edf83264onhc91/iframe/
Florent Laroche, coordinateur du projet www.reseed.fr
Soutenance de thèse de Paul François (équipe IS3P)
Paul François, doctorant au sein de l’équipe IS3P, soutiendra sa thèse intitulée « Outils de réalité virtuelle pour l’histoire et l’archéologie. Recherche, diffusion, médiation : le cas des théâtres de la Foire Saint-Germain » / « Virtual reality tools for history and archaeology. Research, dissemination, mediation: the case of the Foire Saint-Germain theaters »
jeudi 15 avril 2021 à 14h en visio (ID de réunion : 938 2846 3848).
– Directeur de thèse : Florent Laroche ;
– Co-directrice de thèse : Françoise Rubellin (Professeur des Universités, EA4276 – LAMO)
– Rapporteurs : Estelle Doudet (Professeur des Universités, Université de Lausanne) et Frédéric Noël (Professeur des Universités, UMR 5272 – GSCOP) ;
– Autres membres : Pauline Beaucé (Maître de Conférences, UMR 4593 – CLARE), Emmanuel Caillaud (Professeur des Universités, UMR 7357 – ICUBE), Laurent Lescop (Maître de Conférences HDR, UMR 1563 – AAU), Jeffrey Leichman (Assistant Professor, Louisiana State University).
Résumé : De même que les technologies numériques ont profondément modifié la manière dont se pratiquent les humanités, la réalité virtuelle promet d’être un outil de travail incontournable dans le futur. Cette thèse s’intéresse aux potentiels de l’immersion en réalité virtuelle pour les historiens et les archéologues en proposant une méthode de travail adaptée, la rétro-architecture, et un composant logiciel : PROUVÉ. Ensemble, ils transforment la réalité virtuelle en un moyen de recherche, de diffusion et de médiation apte à offrir une expérience immersive à une grande diversité d’usagers. Cette expérience se veut ludique tout en maintenant les standards de la communauté scientifique en matière de partage d’hypothèses et de traçabilité des sources.
Pour explorer ces nouvelles possibilités, cette thèse s’appuie sur un cas d’étude d’histoire culturelle française du XVIIIe siècle : les théâtres de la Foire Saint-Germain à Paris. Disparus à la fin du siècle des Lumières sans laisser aucune trace physique, ils étaient pourtant un lieu majeur de la culture théâtrale et artistique française en permettant à de nombreuses troupes de jouer des répertoires et des genres variés et innovants. Les parisiens y assistèrent notamment à la naissance de l’Opéra-Comique. La restitution tridimensionnelle des salles où se jouaient ces spectacles, à partir de documents d’archives, nécessite la prise en compte des usages techniques, sociaux et culturels : c’est la rétro-architecture. De plus, en immergeant in virtuo les experts dans les lieux restitués grâce à la réalité virtuelle, il est possible de lier des connaissances de nature diverse au modèle numérique ainsi produit. La restitution d’un théâtre de marionnettes à la Foire Saint-Germain vers 1760 ainsi que la restitution d’un projet de théâtre pour Audinot vers 1772, à cette même Foire, mettent en évidence les possibilités offertes par PROUVÉ et la rétro-architecture.
En explorant parallèlement l’objet et l’outil de ce cas d’étude (l’architecture des théâtres forains parisiens et la réalité virtuelle), cette thèse entend démontrer le potentiel de la réalité virtuelle pour des sujets fortement interdisciplinaires. Management de la connaissance, architecture, arts du spectacle, histoire, archéologie, médiation et ingénierie dialoguent ainsi grâce à une même maquette numérique.
Mots-clés : Réalité Virtuelle, Histoire, Archéologie, Théâtre, Architecture
Abstract: Just as digital technologies have profoundly changed the way the humanities are practiced, virtual reality promises to be an essential work tool in the future. This thesis focuses on the potential of virtual reality immersion for historians and archaeologists by proposing an adapted working method, called reverse-architecture, and a software component: PROUVÉ. Together, they transform virtual reality into a means of research, dissemination and mediation able to offer an immersive experience to a wide variety of users. This experience is meant to be entertaining while maintaining the standards of the scientific community in terms of hypothesis sharing and source traceability.
To explore these new possibilities, this thesis is based on a case study of 18th century French cultural history: the theaters of the Foire Saint-Germain in Paris. Disappeared at the end of the Enlightenment without leaving any physical trace, they were nevertheless a major place of French theatrical and artistic culture, allowing many troupes to perform varied and innovative repertoires and genres. The Parisians attended in particular the birth of the Opéra Comique. The three-dimensional restitution of the theatres where these shows were performed, based on archival documents, requires taking into account technical, social and cultural uses: this is reverse-architecture. Moreover, by immersing experts in the virtual environment, it is possible to link knowledge of various kinds to the digital model thus produced. The restitution of a puppet theater at the Foire Saint-Germain around 1760, as well as the restitution of a theater project for Audinot around 1772, at the same fair, highlight the possibilities offered by PROUVÉ and reverse-architecture.
By exploring in parallel the object and the tool of this case study (the architecture of Parisian fairground theaters and virtual reality), this thesis intends to demonstrate the potential of virtual reality for highly interdisciplinary subjects. Knowledge management, architecture, performing arts, history, archaeology, mediation and engineering thus dialogue thanks to the same digital model.
Keywords: Virtual Reality, History, Archaeology, Theatre, Architecture
La prestigieuse « Taylor medal » du CIRP 2021 décrochée par Yicha ZHANG (ancien doctorant IS3P)
Posted on 1 avril 202115 avril 2021 by nunes-e équipe IS3P prix
Yicha ZHANG, ancien doctorant de l’équipe IS3P (thèse réalisée sous la direction d’Alain Bernard et soutenue en août 2014) puis collaborateur en tant que post-doc sur un projet européen, vient de se voir décerner la Taylor Medal du CIRP (The International Academy for Production Engineering – https://www.cirp.net/).
C’est la plus haute distinction que peut obtenir un jeune chercheur (>35 ans) au sein de cette Académie. Dans l’Histoire de cette Académie (depuis 1951), seuls Roland WEILL (1958) et Anthony BEAUCAMP (2015 qui travaille au Japon) ont obtenu cette récompense décernée chaque année au titre d’un papier publié dans les CIRP Annals et de la présentation qui en est faite lors de la semaine scientifique fin août (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S000785062030113X).
Yicha ZHANG est aujourd’hui Maître de Conférences à l’UTBM depuis deux ans et vient de soutenir son HDR de l’Université de Nantes le 16 janvier dernier, donc 6 ans et demi après sa soutenance. Il co-encadre actuellement deux doctorants : Zhen HONG (dont la date prévisionnelle de soutenance est le 28 avril) et Zhiping WANG dont la soutenance est prévue en septembre (et qui est lui aussi co-auteur du papier récompensé).
Yicha ZHANG a tenu à remercier l’équipe IS3P et le LS2N dans son ensemble pour lui avoir donné un cadre favorable au développement de ses travaux.
Posted in Actualités, Prix et distinctions
Crunch Meetup : La numérisation 3D (en ligne)
L’UTBM Innovation Crunch Lab, Centrale Nantes, le LS2N et le GIS S.mart vous propose un Crunch Meetup sur la numérisation 3D
jeudi 4 février 2021 de 14h à 17h.
Venez découvrir les technologies de numérisation 3D, leurs usages ainsi que des témoignages d’utilisateurs !
Avec Florent Laroche (équipe IS3P).
Cet événement est ouvert à tous (étudiants, universitaires, industriels) et se déroulera en ligne.
Soutenance de thèse d’Oussama MESKI (équipe IS3P)
Oussama Meski, doctorant au sein de l’équipe IS3P, soutiendra sa thèse intitulée « Développement d’un outil à base de connaissances pour l’aide à la décision dans le contexte de l’Industrie 4.0 : Application au diagnostic des machines d’usinage à grande vitesse » / « A Knowledge-based tool development for decision support in the context of Industry 4.0: Application to the diagnosis of high-speed machining machines »
vendredi 8 janvier 2021 à h, à salle / campus. + lien streaming si distanciel.
– Directeur de thèse : M.Benoit Furet ( Professeur des universités, IUT de Nantes)
– Co-encadrant : M. Farouk Belkadi (Maître de conférences, Ecole Centrale de Nantes)
– Co-encadrant : M. Florent Laroche (Maître de conférences-HDR, Ecole Centrale de Nantes)
– Rapporteurs : Mme Virginie Goepp (Maitre de conférences des universités-HDR, INSA de Strasbourg) ; M.Gregory ZacharewiczProfesseur des universités, IMT – École des Mines d’Alès )
– Examinateurs : M.Néjib Moalla (Professeur des universités, Arts et Métiers – Bordeaux) ; M.Nicolas Perry (Professeur des universités, Arts et Métiers – Bordeaux)
Résumé : Dans le cadre de sa quatrième révolution, le monde industriel subit une forte digitalisation dans tous les secteurs d’activité. Les travaux de recherche de cette thèse s’intègrent dans un contexte de transition vers l’industrie du futur, et plus spécifiquement dans les industries d’usinage mécanique. Ces travaux de recherche répondent ainsi à la problématique d’intégration données et connaissances industrielles, comme support aux systèmes d’aide à la décision. L’approche proposée est appliquée au diagnostic de défaillance des machines d’usinage connectées. Cette thèse propose, dans un premier temps, un cadre conceptuel pour la structuration de bases de données et de connaissances hétérogènes, nécessaires pour la mise en place du SAD.
Grace à une première fonction de traçabilité, le système capitalise la description des caractéristiques de tous les événements particuliers et les phénomènes malveillants pouvant apparaître au moment de l’usinage. La fonction de diagnostic permet de comprendre les causes de ces défaillances et de proposer des solutions d’amélioration, à travers la réutilisation des connaissances stockées dans l’ontologie du domaine et un raisonnement à base de règles métiers. Le système à base de connaissances proposé est implémenté dans un Framework global d’aide à la décision, développé dans le cadre du projet ANR collaboratif appelé Smart Emma. Une application pratique a été faite sur deux bases de données réelles provenant de deux industriels différents.
Mots-clés : aide à la décision, modélisation des connaissances, ontologie, industrie 4.0, diagnostic
Abstract: Within the context of its fourth revolution, the industrial world is undergoing a strong digitalization in all sectors. This research work is integrated in a context of transition towards the industry of the future, specifically in the mechanical machining industries. These studies answer the problematic of industrial data and knowledge integration, to sustain the functioning of decision-support systems. The proposed approach is used to diagnose the failure of connected machining machines. This thesis proposes, in a first step, a conceptual framework for the structuring of heterogeneous knowledge and data bases, necessary to implement the DSS.
Through a first traceability function, the system capitalizes the description of the characteristics of all particular events and malicious phenomena that may appear during machining. The diagnostic function allows to understand the causes of these failures and to propose improvement solutions, through the reuse of knowledge stored in the ontology and a rule-based reasoning. The proposed knowledge-based system is implemented in a global Decision Support Framework, developed as part of the ANR collaborative project called Smart Emma. A practical application has been made on two real databases from two different industrials.
Keywords: knowledge management, ontology, DSS, industry 4.0, diagnostic
Soutenance de thèse de Zhiqiang WANG (équipes RoMaS et IS3P)
Zhiqiang Wang, doctorant au sein des équipes RoMaS et IS3P, soutiendra sa thèse intitulée « Aide à la décision en usinage basée sur des règles métier et apprentissages non supervisés » / « Decision-aid in machining based on business rules and unsupervised machine learning »
lundi 14 décembre 2020 à 10h, en visioconférence Zoom
– Directeurs de thèse : Benoît FURET et Catherine DA CUNHA
– Co-encadrant : Mathieu RITOU
– Rapporteurs : Nabil ANWER (Professeur, LURPA – Université Paris Saclay) ; Julien LE DUIGOU (enseignant-chercheur contractuel titulaire de l’HDR, Laboratoire Roberval – Université de Technologie de Compiègne).
– Autres membres : Guénaël GERMAIN (Professeur, LAMPA – Arts et Métiers ParisTech Angers)
Résumé : Dans le contexte général de l’industrie 4.0, une entreprise de fabrication moderne dispose de nombreuses données numériques qui pourraient être utilisées pour rendre les machines-outils plus intelligentes et faciliter la prise de décision en matière de gestion opérationnelle. Cette thèse vise à proposer un système d’aide à la décision pour les machines-outils intelligentes et connectées par l’exploration des données. L’une des premières étapes de l’approche d’exploration de données est la sélection précise de données pertinentes. Pour ce faire, les données brutes doivent être classées dans différents groupes de contexte. Cette thèse propose un algorithme d’apprentissage automatique non-supervisé, par mélanges gaussiens (GMM), pour la classification contextuelle. Basé sur les informations contextuelles, différents incidents d’usinage peuvent être détectés en temps réel. Il s’agit notamment de broutement, de bris d’outil et de sur-vibration. Cette thèse présente un ensemble de règles métiers pour la détection du broutement, de bris d’outil et de sur-vibration. Le contexte opérationnel a été décrypté lorsque des incidents se produisent, sur la base de la classification contextuelle qui explique les types d’usinage et d’engagement des outils. Ensuite, les nouveaux indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et appropriés peuvent être proposés sur la base de ces informations contextuelles combinés avec les incidents détectés afin de soutenir la prise de décision pour la gestion opérationnelle. Cette thèse propose de nouveaux opérateurs d’agrégation et de nouveaux KPIs pertinents pour les différents besoins des départements.
Mots-clés : Industrie 4.0, machines-outils, fouilles de données, GMM, classification contextuelle, KPIs
Abstract: In the general context of Industry 4.0, large volumes of manufacturing data are available on instrumented machine-tools. They are interesting to exploit not only to improve machine-tool performances but also to support the decision making for the operational management. This thesis aims at proposing a decision-aid system for intelligent and connected machine-tools through Data mining. The first step in a data mining approach is the selection of relevant data. Raw data must, therefore, be classified into different groups of contexts. This thesis proposes a contextual classification procedure in machining based on unsupervised machine learning by Gaussian mixture model.
Based on this contextual classification information, different machining incidents can be detected in real-time. They include chatter, tool breakage and excessive vibration. This thesis introduces a set of business rules for incidents detection. The operational context has been deciphering when incidents occur, based on the contextual classification that explains the types of machining and tool engagement.
Then, the nouveaux relevant and appropriate Key Performance Indicators (KPIs) can be proposed based on these contextual information and the incidents detected to support decision making for the operational management.