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Du 28 Novembre au 10 Décembre 2021 la deuxième école thématique AstroInformatique 2021, soutenue par le CNRS, le GDR MADICS, les actions nationales MAESTRO et BigData4Astro et le CNES a enflammé Barcelonnette. Cette école avait pour but de rassembbler les chercheurs et ingénieurs autour des nouvelles technologies du traitement de données de masse en Astrophysique. Elle a regroupé une 40aine de participants.
Durant la première semaine, les cours se sont concentrés sur les présentations et Travaux Pratiques en Traitement informatique, Machine learning et Deep Learning. La deuxième semaine a vu la réalisation d'un hackathon qui a permis aux particpants d'appliquer rapidement les techniques sur deux cas de recherche concrets (Star Formation History et Détection de Sources Compton).
Cette école a été une occasion d’échanger avec les enseignants exceptionnels totalement disponibbles parfois jusqu'à très tard dans la nuit. Les participants se sont retrouvés aussi autour de sessions plus ludiques, comme des parties de cartes endiablées, des olympiades (PERMUTATION-BABYFOOT, ONEPLUS-PINGPONG, ONEEACH-DARTS,  ONEFORALL-TIMESUP), d’une sortie sous la neige et des sculptures de bonhommes de neige.
Ce fut une réussite exceptionnelle tant au niveau scientifique, qu'au niveau humain. Vous avez été fabuleux. Et que dire de l'accueil du site de Séolane qui fut plusqu'à la hauteur de l'école.
Un grand Merci à Fred pour sa totale disponibilité, Romain pour ses repas dont nos papilles se souviennent encore (on attend les recettes) et Lorène pour sa communication sans faille.
Un Grand moment qui met la barre très haut pour la prochaine édition.
Quartier du 11 eme BCA, 04400 Barcelonnette
du 29 Novembre 2021 au 10 Décembre  2021
L’astronomie a toujours été précurseur dans les problématiques de traitement de données (grands projets EUCLID, GAIA) et de mises à disposition de données (Observatoire Virtuel) impliquant des communautés dispersées géographiquement. Les grands projets et instruments pour l’Astronomie actuels vont apporter à la communauté une quantité de données qui dépasse de plusieurs ordres de grandeur ce que les astronomes ont l’habitude de traiter. Les grands surveys et observatoires (SKA, EUCLID, GAIA …) imposent une manière différente de traiter les données à l’aide d'une chaîne automatisée cruciale pour les nouvelles découvertes. De nouvelles méthodes, de nouvelles utilisations et de nouveaux modes de traitement de données sont nécessaires et demandent une implication conjointe de personnel astrophysique et informatique.
Cette école est ouverte à tous
doctorants (cette école peut compter dans le parcours de formation du doctorant)
chercheurs / Enseignants chercheurs (de tous instituts)
ingénieurs de tous instituts
Une priorité sera donnée aux jeunes doctorants, chercheurs, ingénieurs
Objectifs de la formation
Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données.
Former les scientifiques et ingénieurs aux méthodes informatiques de traitement de données de masse en Astrophysique.
Renforcer cette action transverse de collaboration informatique et astrophysique.
Démontrer les possibilités d’utiliser ces nouvelles méthodes dans le cas de données astrophysiques à travers des cas pratiques et un hackathon.
L'école thématique est proposée en deux modules d'une semaine chacune.  Ces modules sont indépendants. Vous pourrez donc choisir de participer à l'un, à l'autre ou aux deux modules.
La première semaine est destinée aux débutants et ou personnes ayant une connaissance minime des traitements de données en Machine Learning et Deep Learning.
Connaître python et Numpy
La deuxième semaine s'articule autour d'un projet scientifique avec un hakathon qui se déroulera tout au long de la semaine. Cette deuxième semaine s'adresse à des personnes ayant un peu d'expérience. Le nombre de personnes de la deuxième semaine sera limité. Merci donc de vous inscrire rapidement si vous êtes intéressés.
Expérience minimale en MLDL ou en traitement de données
Experience en développements informatiques
L'inscription est ouverte et se fait sur cette page d'inscription.
Les tarifs d'inscription dépendent de la catégorie de personnel  :
Agent (chercheur, ITA, post-doctorant, doctorant, CDD) employé par le CNRS : inscription financée par le CNRS
Doctorant non payé par le CNRS: 290 euros
Postdoctorant non payé par le CNRS : 390 euros
Personnel d'un autre établissement public :  490 euros
Personnnel d'un établissement privé : 1500 euros
A partir du 15 octobre les tarifs augmenteront  :
Doctorant non payé par le CNRS:  : 390 euros
Postdoctorant non payé par le CNRS:: 490 euros
Personnel d'un autre établissement public :  600 euros
Personnnel d'un établissement privé : 2500 euros
Les inscriptions seront closes au 1er novembre.
Les frais d'inscriptions couvrent les pauses, les repas de midi et soir, le logement et la participation aux évènements sociaux. Les frais de déplacement seront à la charge de votre laboratoire, auprès duquel il vous faudra demander un ordre de mission.
ASTROINFO est une Ecole thématique qui se veut être récurrente tous les deux ans. La pandémie ne nous a pas permis d'organiser cette Ecole en 2020. La précédente école s'est déroulée à Marseille et peut se retrouver sur le site de ASTROINFO 2018