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#CES2020 Outsight remporte un Award pour sa Caméra 3D Sémantique à destination des véhicules autonomes - Blog Domadoo
par Cédric L. | Oct 29, 2019 | CES
Comme on pouvait s’y attendre, les grandes tendances annoncées par le CES cette année sont l’intelligence artificielle, et la 5G, deux domaines qui devraient propulser la voiture autonome. Pour que ces voitures puissent vraiment être autonomes en toute sécurité, elles doivent disposer de capteurs de nouvelles générations. C’est le cas notamment de Outsight, créée par Raul Bravo, co-fondateur et CEO de l’ancienne société Dibotics, et Cedric Hutchings, co-fondateur de Withings et ancien VP de Nokia Technologies. Leur caméra sémantique 3D pourrait bien révolutionner les robots, les drones, les taxis autonomes volants, etc.
Cédric Hutchings, CEO et co-fondateur d’Outsight
Pour la première fois, l’ensemble de la technologie qui fournit une Perception Complète de l’Environnement et les techniques de traitement pour leur Compréhension est intégré dans un seul appareil (Full Situation Awareness).
Ceci est rendu possible en partie grâce au développement d’un laser large-bande, à basse consommation et à longue portée. Celui-ci permet d’identifier la composition des matériaux via une analyse hyperspectrale active. Combinée à sa technologie 3D SLAM on Chip (Simultaneous Localization and Mapping), la technologie d’Outsight est en mesure de dévoiler une réalité même invisible à l’œil humain, en temps réel.
Le #CES2021 ouvre ses portes digitales
La Caméra 3D Sémantique d’Outsight est capable de fournir des informations pertinentes et exploitables et de classifier les objets via un SoC (System on a Chip) embarqué qui ne repose pas sur le Machine Learning, donc peu gourmand en énergie et qui n’utilise que la bande passante strictement nécessaire. A l’inverse de l’approche traditionnelle de Machine Learning qui recourt à des bases de données massives pour l’apprentissage, la solution Outsight ne requiert pas de base de données.
L’incertitude statistique est également éliminée grâce à une « mesure » effective en temps réel des objets. Pouvoir déterminer les matériaux qui composent un objet ajoute un niveau supplémentaire de confiance pour déterminer ce que la caméra voit réellement.
Elle fournit la position, la taille et la vélocité complète de tous les objets en mouvement dans son environnement, fournissant ainsi des informations additionnelles précieuses pour la planification du trajet et la prise de décision.
L’ensemble de ces informations permet la détection instantanée de piétons et cyclistes.
La Caméra 3D Sémantique peut également fournir des informations importantes sur l’état des routes et peut, par exemple, identifier le verglas, faire la différence entre la neige et la glace, ou d’autres conditions routières dangereuses, qui sont à l’origine de milliers d’accidents mortels chaque année.
Cette caractéristique est donc vitale pour la sécurité, notamment pour les systèmes ADAS.
« Notre Caméra 3D Sémantique est non seulement capable de résoudre les problèmes actuels liés à la sécurité au volant, mais apporte également des fonctionnalités inédites  dans d’autres marchés comme la gestion d’infrastructures. En étant en mesure de dévoiler toute la réalité du monde en fournissant des informations jusque-là invisibles, nous, chez Outsight, sommes convaincus qu’un tout nouveau monde d’applications va voir le jour. Nous n’en sommes encore qu’au début. »
Raul Bravo, Président et co-fondateur d’Outsight.
Outsight a déjà entamé des programmes de développement conjoints avec des équipementiers et des fournisseurs de premier plan sur les marchés de l’automobile, de l’aéronautique et de la sécurité-surveillance et ouvrira progressivement cette technologie à d’autres partenaires au cours du premier trimestre 2020, de nombreuses utilisations pouvant être envisagées avec ce type de capteur.
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