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Présentation du projet AIby4, thèmes et cohorte de thèses
Harold Mouchère (LS2N – UN)
Laurent CARIO (IMN – CNRS) – Neurone artificielle de MOTT / Modèle et Méthodologie
Mathieu RITOU (LS2N – UN) – Système d’aide à la décision pour machine-outil connectée / Données complexes
Patrick Le Callet (LS2N – UN) — Cognitive computing pour l’industrie numérique / Méthodologie et Vision
Conférences Thème SANTÉ :
Philippe LERAY (LS2N – UN) + Dr. Fanny GOLLIER BRIANT (U2PEA – CHU) – Réseaux Bayésiens et “Small Data” en psychiatrie comportementale : Exemple d’une application mobile innovante pour la prévention de la récidive du suicide / Explicabilité
Diana MATEUS (LS2N – ECN) (Connect Talent) – Deep Learning appliqué à l’imagerie médicale / Imagerie et incertitude
Samuel CHAFFRON (LS2N – UN) – Learning gut microbiome community networks and functional biomarkers in health and disease / Modèle et Méthodologie
Bertrand MICHEL (LMJL – ECN) – Analyse topologique des données et application à l’étude des troubles du mouvement / Modèle et Méthodologie & Données complexes
Conférences Thème SOCIÉTÉ :
Françoise RUBELLIN (LAMo – UN) – IA et histoire du théâtre : un futur pour notre passé / Vision & Données complexes
Colin DE LA HIGUERA (LS2N – UN) – Intelligence artificielle et éducation ouverte : enjeux, défis et opportunités / Modèle et Méthodologie & Données complexes
Anne-Elisabeth COURRIER (DCS – UN / Centre d’éthique d’Emory à Atlanta) – La protection internationale des données utilisées dans les IA / Données et Droit