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숭실대학교 정보통계보험수리학과는 미래 사회의 핵심 역량인 자료분석 능력을 키우는 정보통계 트랙,
통계학과 보험수리 두 학문분야의 시너지를 극대화한 보험수리 트랙을 모두 가진 국내 유일한 학과입니다.
[2020. 11. 04] 학과세미나 안내
1. 발표 제목: Adaptive Learning for Accelerated Materials Discovery
최근 Artificial Intelligence (AI) 기술을 활용한 다양한 공학연구가 놀라운 성과를 보여주고 있다.
특히 신소재 개발 분야에서 Machine Learning (ML) 혹은 Deep Learning (DL) 기술을 기반으로 기존 Database 를 훈련하고, 이 모델을 통해 새로운 물질을 제안하는 연구가 활발히 진행중이다.
하지만 대용량의 새로운 Data 를 추가하기 어려운 분야 특성상, 예측모델의 정확도 향상이나 제안된 물질에 대한 검증이 쉽지 않은 것이 현실이다.
본 세미나에서는 ML/DL 기술이 신소재 개발분야 (전기자동차용 배터리, 반도체 물질 등)에 어떻게 활용되는지를 살펴보고, 이러한 AI 기술과 최적화 방법을 융합한 Adaptive Learning 기법을 도입하였을 때, 신소재 탐색 시간 단축에 어떠한 혁신을 이룰 수 있는지 소개한다.
3. 시간, 장소: 11월 4일 수요일 오후 5시 베어드홀 517호
4. 발표자: 민경민 교수
참고: 4:30분부터 베어드홀517호실에 간단한 다과가 제공됩니다. (유기농 과자, 커피, 차)
참석자 수에 따라 세미나 장소는 추후 변경될 수 있으며, 다시 공지하도록 하겠습니다.
숭실대학교 정보통계보험수리학과 06978 서울시 동작구 상도로 369 | TEL : 02-820-0440 | FAX : 02-823-1746 |
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