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숭실대학교 정보통계보험수리학과는 미래 사회의 핵심 역량인 자료분석 능력을 키우는 정보통계 트랙,
통계학과 보험수리 두 학문분야의 시너지를 극대화한 보험수리 트랙을 모두 가진 국내 유일한 학과입니다.
2015. 9 빅데이터(Big Data) 융합전공 개설
2011. 3 아시아 보험계리 전문가 양성프로그램 개설
2009. 3 미국 Towson 대학교와의 복수학위과정 개설
2009. 2 보험계리-리스크관리 연계전공 개설
2006. 9 금융공학보험계리 연계전공 개설
2005. 3 정보통계·보험수리학과로 명칭변경, 교과과정 개편
2000. 3 대학원 박사과정(통계전공,보험수리전공) 신설
1998. 3 정보통계학과로 명칭변경
1993. 3 대학원 통계학 석사과정(통계전공,보험수리전공) 신설
1988. 3 통계학과 설립
빅데이터(Big Data) 융합전공 개설
아시아 보험계리 전문가 양성프로그램 개설
미국 Towson 대학교와의 복수학위과정 개설
정보통계·보험수리학과로 명칭변경, 교과과정 개편
대학원 통계학 석사과정(통계전공,보험수리전공) 신설
정보통계보험수리학과는 미래 사회의 핵심 역량인 자료분석 능력을 키우는 정보통계 트랙, 통계학과 보험수리 두 학문 분야를 융합해 시너지를 극대화한 보험수리 트랙, 두 트랙을 모두 제공하는 국내 유일한 학과입니다. 학생 본인의 관심에 따라 맞춤형 교과과정을 자기 주도적으로 설계할 수 있습니다. 정보통계 : 사회 전반에서 생성되는 대용량 자료를 분석하여 여러현상을 진단하고 합리적인 대안을 제시할 수 있는 데이터 과학자를 양성하기 위해 다양한 과목과 프로그램을 운영하고 있습니다. 보험수리 : 생명보험, 손해보험 및 연금 상품에 포함되어 있는 다양한 리스크를 계량저긍로 분석하고 관리하는 데 필요한 수리적 이론과 모형들을 다루는 학문분야 입니다.
데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 자기 주도적 전문 인재 생명보험, 손해보험, 의료보험, 연금, 재보험 등 보험과 관련된 수리적 이론과 분석 방법론을 다룰 수 있는 전문 인재
불확실한 현상에 대한 과학적인 사고를 할 수 있는, 통계학과 보험수리 분야의 전문인력을 양성하여 사회발전에 이바지 하는 것을 목적으로 하고 있습니다.
정보통계·보험수리학과는 21세기 학문의 흐름과 국가와 지역사회의 요구에 부응할 수 있는 인력의 양성을 교육목표로 하고 있습니다. 보다 구체적으로, 정보화 사회에서 필수적인 분야인 통계적 방법론에 대한 연구와 다양한 응용분야에서 통계학을 활용할 수 있는 정보 분석능력을 갖춘 전문 인력을 양성하는 것이 기본적인 목표입니다. 또한, 실용적인 특성을 가지는 보험수리 전공을 통하여 보험 및 금융 분야의 수리전문 인력을 양성하는 것도 학과의 중요한 교육목표입니다. 정보통계·보험수리학과에서는 이러한 교육목표의 달성을 위해 통계학의 이론 및 응용교육에 충실을 기하고 있으며, 보험수리 분야에서는 기본적인 이론과 방법론을 교육함과 동시에 현실문제에 대한 활용도를 높이는 데 주안점을 두고 있습니다.
1. 자료를 효율적으로 수집하고 분석하여 의사결정에 유용한 정보를 생산하는 통계학 전문인력 양성
2. 생명보험/손해보험/의료보험/연금/재보험 등 보험과 관련된 수리적 이론과 분석 방법론을 다루는 보험수리 전문인력 양성
3. 충실한 이론 교육과 함께 실용성을 강화한 교육으로 국제적 경쟁력을 갖춘 인재 육성
기초통계학, 표본론, 실험계획, 선형계획, 수리통계1, 수리통계2, 회귀분석1, 회귀분석2 등의 과목을 통해 기본적인 통계지식을 배웁니다. 이러한 과목을 수강하는 과정에 SAS, SPSS, R, S-LINK와 같은 통계패키지의 활용법을 배웁니다. 통계학의 고급과정으로 의사결정론, 시계열분석, 데이터마이닝, 다변량분석, 범주형분석 등의 과목을 통해 실제로 사회에서 요구하는 통계지식을 배웁니다. 이론 수업과 병행하여 실제 자료를 분석함으로써 통계분석능력을 갖출 수 있게 됩니다. 특히 데이터마이닝 수업의 경우 최근 중요시되는 고객관계관리(CRM)에서 사용되는 분석방법을 배울 수 있습니다.
프로그래밍 실습, 수치해석, 전산통계1, 전산통계2, 시뮬레이션 등의 과목을 통해 C언어, Java, R과 같은 프로그램밍 언어를 이용하여 자료처리 및 통계분석을 위한 기초적인 프로그램을 작성하는 방법을 배우고 연습합니다. SAS, SPSS, S-LINK, Arc 등의 패키지프로그램 사용법에 대한 집중 교육을 통해 폭넓게 통계패키지를 사용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
숭실대학교의 보험수리 학부 프로그램은 국내에서 가장 먼저 설립된 보험수리 전공 프로그램으로 국제적 수준의 보험계리사를 양성하기 위한 전문적이고 체계적인 교육과정을 제공하고 있습니다. 금융수학, 금융수리, 보험수리학, 계리모형론, 연금수리학, 보험원론, 보험경영론, 보험수리특강 등의 과목들을 통해 보험수리에 대한 체계적이고 선진적인 지식을 갖출 수 있으며, 2학년 교과과정 이수 후 보험계리사 자격 시험에 응시할 수 있습니다.
보험수리와 관련된 제반업무를 수행하는 직업입니다. 보험계리사는 상품개발, 보험료 및 책임준비금의 계산, 손익분석, 리스크관리 등의 전문성이 높은 업무를 수행하는 고급인력으로 흔히 접하는 보험설계사의 업무와는 확연히 구분됩니다. 미국 등 외국의 경우에서는 변호사, 공인회계가를 능가하는 최고의 유망직종으로 손꼽히고 있습니다.
국내의 경우에도 국제화 등의 환경변화로 고급 업종으로 부상하고 있으며, 그 전문성으로 인하여 장기적인 직업의 안전성이 확보되는 분야입니다.
빅데이터 전문가 양성을 위해 세 개의 학과/학부(정보통계·보험수리학과, 소프트웨어학부, 스마트시스템소프트웨어학과)가 공동으로 운영하는 국내 최초 빅데이터 학부 융합 전공 과정입니다. 빅데이터(Big Data) 융합 전공을 취득하기 위해서는 S3IT 교과과정의 5개의 필수과목과 7개의 선택과목을 이수하여야 합니다. (자세한내용은빅데이터융합전공메뉴참조)
AI모빌리티전문가양성을 위해 세 개의 학과/ 학부(정보통계·보험수리학과, 기계공학부, AI융합학부)가 공동으로 운영하는 융합전공 과정입니다. AI모빌리티융합전공을 취득하기 위해서는 AI모빌리티교과과정의 5개의 필수과목과 12개의 선택과목을 이수하여야합니다. (자세한 내용은 AI모빌리티융합전공 메뉴참조)
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