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송근 - 소프트웨어 담당 - SK Telecom | LinkedIn
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첫 번째 단계는 개발 시작 전 간략한 요구사항 및 기능 정의 등의 기획 및 설계 과정을 진행합니다.
두 번째 단계는 PoC 개발 시작하는 단계로, MediaPipe 에서 제공되는 샘플 코드 (Python or Javascript)를 활용하여 간단한 포즈 및 손가락 인식 (몸/손 가위바위보) 프로그램 또는 웹 페이지를 개발합니다. 이후 모델 개선 및 학습 데이터 추가를 통해 정확성을 높입니다.
세 번째 단계는 몇 가지 손가락 욕이나 불쾌한 포즈 등을 인식하여 필터링(모자이크 등)을 수행하는 기능을 개발합니다. 추가적으로 가능하다면 칼과 같은 위협도구나 피가 많은 장면 등등을 확장해 나갑니다.
네 번째 단계는 (인력과 일정에 따라) 아래 두 가지 PoC를 완성합니다. 1) Web 영상 통화 내 실시간 유해 장면 필터링 기능 개발 - 웹 영상 통화 샘플 코드 (https://levelup.gitconnected.com/building-a-video-chat-app-with-node-js-socket-io-webrtc-26f46b213017 or https://github.com/amirsanni/Video-Call-App-NodeJS 등등) - 로컬 웹 캠에서 유해 장면을 감지하면 필터링 처리 후 상대방에게 전송하는 기능 필요 2) (Web 또는 Python 으로) 영상 파일의 유해 장면을 필터링 처리하는 기능 개발 - Video 파일내 프레임을 읽은 후 위에 개발한 유해 장면 감지 및 필터링 처리후 새로운 Video 파일로 저장하는 기능 - 비디오 파일 처리 샘플 코드 (https://docs.opencv.org/4.x/dd/d43/tutorial_py_video_display.html 등등)
마지막 단계는 PoC 결과물을 테스트를 하며 개선하는 마무리 과정입니다. 간략한 문서 작업 및 회고 등을 진행합니다.
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AI 연구 및 서비스 개발에 관심 많은 열정적인 분
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