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소프트웨어공학과 Department of Software Engineering
소프트웨어공학은 높은 품질의 소프트웨어를 효과적으로 개발하고 운영하는데 필요한 일련의 이론과 실용적 기법들을 다루는 학문이다. 이를 위하여 소프트웨어공학과에서는 소프트웨어 개발과 운영에 효과적인 고급 기술을 교육시키고, 정보화 및 융합기술 시대에 크게 기여할 수 있는 소프트웨어 전문가를 양성하는 것을 목표로 하고 있다.
소프트웨어공학과에서는 데이터웨어하우스, 빅데이터 분석, 분산 및 모바일 컴퓨팅 등 최근에 이슈가 되고 있는 새로운 기술들과 함께, 소프트웨어 설계, 소프트웨어 아키텍처, 테스팅, 소프트웨어 유지보수, 프로젝트 관리 등 소프트웨어공학을 학습함으로써, 이론적 기반과 함께 실용적인 기술도 획득할 수 있는 기회를 제공한다.
본 과목은 소프트웨어가 사용하는 데이터에 대한 분석과 이를 기반으로 데이터베이스를 설계 운영하는 기법들을 다룬다. 주된 내용으로는 ER Diagram이나 Class Diagram을 이용한 데이터 모델링 기법, SQL 기반의 데이터베이스 정의 및 질의 처리, DB 설계의 정규화(Normalization) 등이 있다.
데이터웨어하우스는 조직의 데이터를 일관성있게 보관하여 다수의 사용자들이 접근하여 데이터를 분석할 수 있는 기술이다. 이를 통해 정보시스템의 구성 요소인 모델링, ETL (Extract, Transaction, Loading), OLAP (On-line Analytics Processing) 등의 구성 기술을 이해한다. 또한 데이터웨어하우스 구축 방법론, 정보 전략, 정보기술과 기업조직, 정보기술 아키텍쳐, 정보자원 관리, 정보기술기반 비즈니스 등의 이슈들을 다룬다.
본 과목은 빅데이터 분석 및 활용과 관련된 개념 및 분석 기법을 다룬다. 주된 내용으로는 빅데이터의 개념, 주요 기술, Map Reduce 기반 분석, R기반 통계적 분석, 빅데이터 분석 시스템의 아키텍처 설계, 빅데이터 지원 도구 등이 있다.
데이터마이닝이란 방대한 데이터로부터 그 속에 들어 있는 지식, 규칙이나 패턴을 추출하는 기술이다. 데이터마이닝의 요소기술 및 관련 소프트웨어를 학습함으로써 기업의 제반 경영 활동으로부터 발생하는 산재된 정보를 통합하고 체계적으로 분석하여 신속, 정확한 의사 결정을 위한 지식으로 활용할 수 있도록 한다.
본 과목은 소프트웨어 개발 방법론의 중심이 되는 개발 프로세스들을 다룬다. 주요 소프트웨어 프로세스들에 대하여, 개요, 절차, 주요 활동/태스크, 장단점 및 관리 기법들을 학습한다. 또한, 과제별 복잡도와 특성에 따라 최적 프로세스를 선택하며, 과제별 프로세스의 정제 기법도 학습한다.
본 과목은 소프트웨어의 설계 단계에 적용할 수 있는 주요 기법들을 다룬다. 높은 품질의 소프트웨어 개발을 위해 설계 모델에서 품질이 우선되어야 한다. 주된 내용으로는 설계 원칙, 설계 절차, 아키텍처 설계, 컴포넌트 설계, UI 설계, 데이터베이스 설계, 설계 모델의 평가 기법 및 설계 메트릭 등이 있다.
본 과목에서는 목표 소프트웨어의 아키텍처를 설계하는 프로세스와 주요 기법들을 다룬다. 아키텍처는 복잡한 소프트웨어의 개발 요구사항에서 비기능적/품질 요구사항을 효과적으로 반영, 설계하는데 효과적인 수단이다. 주된 내용으로는 아키텍처 설계 프로세스, 아키텍처 스타일, 아키텍처 뷰포인트(Viewpoint), 아키텍처 택틱(Tactic), 아키텍처 확인(Validation) 등이 있다.
본 과목은 구현된 소프트웨어 프로그램에 대한 주요 테스팅 기법들을 다룬다. 주된 내용으로는 테스팅 목적 및 개념, 테스팅의 종류, 단위(Unit) 테스팅, 통합 시험, Blackbox 테스팅, Whitebox 테스팅, 시스템 시험, 객체지향 테스팅, 모델 기반 테스팅 등이 있다.
본 과목은 운영 중인 소프트웨어의 유지보수에 필요한 기법들을 다룬다. 주된 내용으로는 소프트웨어 유지보수의 종류, 유지보수 절차, 오류제거, 기능보완 및 예방을 위한 유지보수 기법들을 다룬다.
본 과목은 소프트웨어의 높은 품질을 보증하기 위한 이론과 실용적 기법을 다룬다. 주된 내용으로는, ISO 9126 등 소프트웨어 품질 모델, 품질 측정 메트릭, 리뷰(Review), 통계적 품질 보증 기법, 검증과 확인(Verification & Validation) 등이 있다.
본 과목은 임베디드 소프트웨어의 특징, 구성 등 기본 개념과 임베디드 소프트웨어 개발에 필요한 기법들을 다룬다. 주된 내용으로는 임베디드 소프트웨어의 특징, 임베디스 소프트웨어의 요구사항, 임베디드 시스템 지원 운영체제, 임베디드 소프트웨어 요구사항 분석 및 설계 기법, 테스팅, 지원 도구 등이 있다.
오늘날 분산 컴퓨팅은 모바일 컴퓨팅을 거쳐서 클라우드 컴퓨팅으로 발전하고 있다. 이 교과목에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본이 되는 분산컴퓨팅의 특징을 이해하고, 그 시스템을 구성하는 요소기술들과 함께, 시스템을 구축하기 위해 고려해야 하는 디자인 이슈들을 학습한다.
본 과목은 모바일 디바이스를 사용하는 모바일 소프트웨어 앱 개발과 품질 관리 기법들을 다룬다. 주된 내용으로는 모바일 컴퓨팅의 특징, 모바일 플랫폼 종류 및 특징, 모바일 앱 개발 프로세스, 모바일 앱 아키텍처 설계, 모바일 앱 품질 평가 기법 등이 있다.
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