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숭실대학교 정보통계보험수리학과는 미래 사회의 핵심 역량인 자료분석 능력을 키우는 정보통계 트랙,
통계학과 보험수리 두 학문분야의 시너지를 극대화한 보험수리 트랙을 모두 가진 국내 유일한 학과입니다.
정보통계, 보험수리 (주전공, 2021~2022년 적용)
정보통계·보험수리학과 학부 교과과정은 크게 통계학 분야와 보험수리 분야로 구분되는데, 학생들은 각자가 선택한 진로에 따라 교과목 트랙을 이수하고 다양한 분야로 진출할 수 있습니다. 다음과 같은 교과목이 학년별로 개설되어 있습니다.
Academic Writing in English 1
Academic Writing in English 2
데이터마이닝 (3학년 2학기 수강가능)
프로그래밍 및 실습, AI와 데이터사회, 전산통계1 (1학년 2학기, 2학년 2학기)
대용량이거나 비정형 데이터를 의미하는 빅데이터를 분석하기 위해서 컴퓨터 프로그래밍은 필수적으로 갖추어야 할 능력이다. 다른 대학 통계학과의 통계학 교과과정과 차별화되는 우리 학과만의 장점은 프로그래밍 능력을 키워주는 과목들이 4년간에 걸쳐 순차적으로 개설된다는 점이다. 1학년부터 2학년까지 개설되는 이 세 과목을 통해 C, Python, R등의 프로그래밍 언어에 대한 기초적 능력을 익히고 이를 심화 학습한다.
전산통계2, 시뮬레이션 (3학년 1, 2학기)
3학년에 개설되는 이 두 과목은 공개 소프트웨어이면서 강력한 통계 분석 도구인 R을 이용하여 통계 수치해석 방법과 통계적 모의 실험 방법을 소개한다. 전산통계2에서 다양한 통계 수치해석 방법에 대해 배우고, 심화과목인 시뮬레이션에서 모의실험을 통해 문제를 해결하는 능력을 키운다. 이 과목들을 통해 컴퓨터를 이용하여 통계적 문제를 해결할 수 있는 자신감을 가질 수 있게 한다.
데이터마이닝 (3학년 2학기, 4학년 2학기)
데이터에 숨겨져 있는 정보를 캐내기 위해서 기존의 이론적이고 표준적인 방법들만으로 부족한 경우가 많다. 이 과목을 통해 유능한 데이터 사이언티스트가 되기 위해 꼭 알아야 할 방법들인 통계학습, 재표본추출방법, 선형모델 및 비선형모델 선택, 트리모델, 서포트벡터머신, 비지도학습 등에 대해 배운다. 이 방법들을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 구체적으로 실습한다.
보험수리학 1, 2 (2학년 2학기, 3학년 1학기)
보험수리학에서는 생명보험회사의 계리업무와 관련된 수리적인 주제를 다룬다. 피보험자의 생존모형과 생명보험상품의 현금흐름을 살펴보고, 순보험료와 준비금의 산출방법 및 손익분석 과정 등에 관해 학습한다. 계리사 자격시험 준비와 관련된 가장 핵심적인 교과목이다.
연금수리학에서는 근로자복지를 위해 지급되는 퇴직연금제도와 이와 관련된 연금제도 전반에 관한 기초지식을 강의한다. 이에 기초하여 퇴직후 정해진 연금액을 지급하는 확정급여형 퇴직연금제도의 보험료 및 준비금 산출, 회계 및 세무절차 등에 대해 실무적 지식을 습득한다.
본 교과목에서는 최신 보험상품을 이해하는 데 필요한 금융공학의 내용에 대하여 학습한다. 위험관리에 대한 기본적인 개념과 이를 위해 사용되는 선물, 옵션, 스왑을 포함한 파생상품의 개념, 수익구조 및 가격결정 원리에 대하여 학습하게 되며, 본 교과목 이수 후 국내외 보험계리사 시험의 해당 과목을 응시할 수 있다.
계리실무 1 & 2 (4학년 1, 2학기)
보험계리 분야로 진로를 정한 학생들이 실무적 경쟁력을 갖출 수 있도록 개설된 과목이다. 세계적인 보험계리소프트웨어인 "Prophet"을 이용하여 강의가 진행된다. 보험료 결정, 부채평가, 리스크관리 등 실무적 주제에 대한 내용과 함께 이러한 업무 목적으로 “Prophet”을 어떻게 이용하는지를 이들 과목에서 배우게 된다. 보험업계 최고의 전문가를 초빙하여 진행하는 강의이다. 학부4학년과 대학원생이 모두 수강할 수 있으며, 보험계리 분야 전공자라면 놓치지 않아야 할 과목이다.
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