ko en ko ko ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko en ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko zh ko ko ko en ko en en en ko en en en ko en ko ko ko ko ko ko ko en fr ko en ko ko ko ko ko ko de ca ko ko de oc ko ko de en ko ko de fa ko ko de fr en ko de ca ko ko de es ko ko de eu ko ko de de ko ko de ro ko ko de de ko ko de ca ko ko de it sv ko de ro ko ko de ca ko ko ko ko en kn ko en
챗봇 딥러닝 - Word2Vec 테스트 사이트
AI Dev - 인공지능 개발자 모임
딥러닝 자연어처리의 기본인 워드 임베딩(word embedding)을 한글로 테스트하는 사이트입니다. 첨부한 그림처럼 x라는 벡터의 차이만큼 새로운 단어를 찾을 수 있습니다. 주의할 점은 '한국-서울+도쿄 = 일본' 처럼 'A-B+C'에서 C는 B와 같은 종류(여기서는 수도)를 가져야 한다는 것입니다.
몇가지 예를 들어보면 다음과 같습니다. 하지만 모든 경우에 대해서 완벽하게 동작하지는 않습니다^^;
워드 임베딩에 대한 아주 쉬운 설명 - The Illustrated Word2vec
대화 인공지능 대회 - ConvAI
문장의 유사성을 예측하고 평가하는 AI - 카카오 심슨
OpenAI Transformer GPT2로 만든 언어 모델
텐서플로에서 사전 훈련된 임베딩을 사용하는 예제
목적지향 대화 학습 - Learning End-to-End Goal-Oriented Dialog
문장을 입력하면 비슷한 짤방을 보여주는 프로젝트
딥러닝 자연어처리 - RNN에서 BERT까지 [2]
BERT를 이용한 챗봇 구현
사전훈련 자연어처리 모델의 발전과정 - The Illustrated BERT, ELMo, and co.
2018 Amazon Prize에서 우승한 Gunrock 소셜봇
한국어 형태소 분석기 성능 비교 - khaiii
첫 페이지 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 끝 페이지
Board Search 제목+내용 제목 내용 댓글 닉네임 태그 검색
© 2022 AI Dev - 인공지능 개발자 모임 Powered by XE