ko en ko ko ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko en ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko zh ko ko ko en en en en en en ko en ko ko ko en fr ko en de en ko ko ko ko de en ko ko en ko ko ko ko ko ko de de ko ko de fr ko ko de hbs_lat ko ko de fr ko ko de fr ko ko de oc ko ko de fr ko ko de de ko ko de oc ko ko de sv ko ko de ca ko ko de fr ko ko de ca ko ko de ca ko ko de ca ko ko ko ko en kn ko en
AI Dev - 인공지능 개발자 모임
NDC 2018년에 발표된 내용인데 딥러닝으로 욕설을 판별하는 기능을 구현했다고 합니다. 현재 보통 사용하는 방법은 금칙어가 포함되어 있는지 검사하는 것입니다.
하지만 사진처럼 '뭐하고 있냐 개년아'와 '경제 발전 5개년 계획'처럼 같은 '개년'이라는 단어라도 문맥에 따라 의미가 달라집니다. 이런 문맥에 대한 정보를 딥러닝을 사용하여 효과적으로 처리할 수 있습니다.
그동안 욕설 데이터가 많이 쌓인 게임 회사라서 가능했네요!
그런 비결이 있었군요 ㅎㅎㅎ
구글 듀플렉스에 대한 소개
게임 속 음성 기술
딥러닝으로 미소녀 챗봇 만들기
페이지(PAIGE)를 만드는 사람들 - 자연어처리 기법
딥러닝 학습으로 배우는 대화 인공지능 - 구글 듀플렉스
카카오미니의 명령어 분류 방법 - GloVe와 CNN 사용
딥러닝으로 욕설 탐지하기 [2]
챗봇에서 유사한 문장 자동인식 방법
문장 입력 이진분류 모델 레시피 - 영화평점 학습 [3]
잡담봇 삽질기 - 문봇에서 딥러닝 Seq2Seq로 문장 생성
챗봇에 딥러닝 학습을 적용하기 어려운 이유
첫 페이지 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 끝 페이지
Board Search 제목+내용 제목 내용 댓글 닉네임 태그 검색
© 2022 AI Dev - 인공지능 개발자 모임 Powered by XE