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R에서 eCDF와 신속하게 통합 d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg 그러나 이것은
여기서 은 경험적인 cdf이고 는 함수입니다. . 수축 매핑이 있으므로 Banach Fixed Point 정리 시퀀스를 사용하여 적분 방정식을 풀려고합니다.
그러나 이것은 R에서 매우 느리게 실행되며 대해 sum () 함수를 사용하여 계속해서 통합하기 때문에 생각 합니다.x∈F^n
경험적 분포를 사용하여 통합 ()과 같은 함수와 통합하는 더 빠른 방법이 있습니까?
경험적 분포 함수 정의
따라서이 문제를 해결하기 위해 사용할 필요는 없습니다 . 이런 종류의 코드
x <- rnorm(10^6) g <- function(t) exp(t) # say mean(g(x))
벡터화되기 때문에 매우 빠릅니다.
이 글은 stats 카테고리에 분류되었고 numerical-integration, r 태그가 있으며 소장 마님에 의해 2022-09-27에 작성되었습니다.
특정 결말을 가진 파일이없는 디렉토리 찾기 디렉토리를 표시하고
R에서 eCDF와 신속하게 통합 d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg 그러나 이것은
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