ko en ko ko ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko en ko ko zh ko ko zh ko ko zh ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko ko zh ko ko ko ko en en en en en ko en ko ko ko en en en ko en ko en en en en en ko fr ko en ko ko ko ko ko ko de ca ko ko de fr ko ko de fi ko ko de ca ko ko de oc ko ko de fr ko ko de zh ko ko de en ko ko de fr ko ko de en ko ko de eu ko ko de fr ko ko de fr ko ko de uk ko ko de de ko ko ko ko en kn ko en
챗봇 딥러닝 - 카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기
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카카오의 딥러닝 형태소분석기 khaiii가 공개되었습니다. 보통 규칙 기반은 먼저 가능한 품사 조합들을 미리 정해진 룰에 따라 목록을 만듭니다. 그리고 사람에 의해 품사가 태깅된 코퍼스에서 가장 확률이 높은 항목을 찾습니다.
목록 : 디자인(NNG) * 하(VV / XSV / XSA / NNG) * 여(EC / EF / IC) = 12개
결정 : 디자인(NNG) - 하(XSV) - 여(EC) -> 가장 높은 확률!
딥러닝으로도 형태소분석을 할 수 있는데 RNN 같은 방식을 많이 사용합니다. 그러나 khaiii는 빠른 속도를 위해 CNN으로 되어있습니다. 특히 단어 단위가 아니라 음절(한글자) 기준으로 동작합니다. 중심 글자 양 옆으로 정해진 윈도우 만큼 입력을 받고 주변의 글자들을 참고하여 품사를 분류합니다.
세종 코퍼스의 오류를 수정하고 새로운 데이터를 추가하여 공개를 하려고 했는데 저작권 문제로 불가능하다고 합니다. 좋은 학습 자료를 활용하지 못해서 안타깝네요.
카카오 형태소 분석기(khaiii) 설치와 은전한닢(mecab) 형태소 분석기 비교
카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기
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