ko en ko ko ko ja en en zh en pt ko ko de ko nl ko ko en en ceb en en ko ko en en en ko ko en en nl ko ko ko ko zh zh zh zh ja ja en en en en en en ko en en en nl ko ko ko ko ko zh en en en en pt fr en en kn en sv fr en en en en en es fr en en en fr ja en en en en en en en en en fi en hu pt hbs_lat ru en en en en pl ko ko ko ko ko ko ko zh en en pt en en en uz en en fr eo sv en en en es en en en en en en ja en it hu ja eo en de en ko ko en en
또한 예측 적 충분 성은 고전적 충분 성과 어떻게 관련이 있습니까?
통계적 가 빈번한 방식으로 충분하면 이므로
p ( x ∣ θ , t ) = p ( x ∣ t )
p ( θ ∣ x , t )=p ( x ∣ t , θ ) p ( t ∣ θ ) p ( θ )P ( X | t ) P ( t )=P ( t | θ ) P ( θ )p ( 톤 )= P ( θ | t ) .(주파수 충분)
반면에 베이지안 방식으로 가 충분하면
p ( x ∣ θ , t )=p ( x , θ , t )p ( θ , t )=P ( θ | X , t ) P ( X , t )P ( θ | t ) P ( t )=p ( x , t )p ( 톤 )= P ( X | t ) .(베이지안)
“예측 적 충분 성”에 대해서는 무엇입니까?
편집 : 베이지안 부족이있는 경우 예상되는 부족이 있습니다.
우리는 ABC로 베이지안 모델 선택을 조사 할 때 몇 년 전에 흥미로운 현상을 발견 했습니다 . 이 질문과 관련이 있다고 생각합니다. 실제로 베이지안 모델 선택에 대한 충분한 개념이 베이지안 접근법 외부에서는 특별히 의미가없는 것처럼 보입니다.
주어진 두 가지 모델
및 이 두 모델 중 하나의 샘플 , 통계 는 모델 선택 또는 조건 은 모델 인덱스 (1 또는 2) 또는 모델 내의 매개 변수 값에 의존하지 않습니다.
충분한 통계가 존재하는 경우, 기반 Bayes 계수는 기반 Bayes 계수와 같습니다 . 이것은 베이지안 자체가 아닌 정의이지만, 베이지안 모델 선택 이외의 직접적인 적용은 없습니다.X
이 글은 stats 카테고리에 분류되었고 bayesian, mathematical-statistics, sufficient-statistics 태그가 있으며 소장 마님에 의해 2022-08-09에 작성되었습니다.
← 키보드 단축키 ⌥⇞는 무엇을 의미합니까? 필요합니다 ⌥ ⇞ 아래 스크린 샷은 TexStudio 펌웨어 코드 또는 데이터입니까? 장치의 CPU →
CLI를 통해 WPA2- 엔터프라이즈 연결에 연결 (데스크탑 없음) 연결에 연결하는 데 필요한 설명을
dnsmasq 순환 루프 오류 어딘가에 구성이없는 것을
“연결 프로그램”목록을 제거 / 변경하려면 어떻게합니까? 하나를 제거하고
저는 관리자입니다. 업무 관계 및 프로그래머와의 의사 소통을 어떻게 개선 할 수 있습니까? [닫은] 5 년 동안 여러
오디오 입력은 항상 웹캠 마이크가 될 수 있습니까? 이동해야합니다. 거기에서 오디오 입력을 ” 웹캠
Proudly powered by WordPress