cs cs cs cs cs fr cs cs cs de cs id cs cs cs fr cs cs cs de cs fi cs cs cs fr cs cs cs de cs id cs cs cs fr cs cs cs de cs fi cs cs cs fr cs cs cs de cs id cs cs cs fr cs cs cs de cs cs cs cs cs cs cs cs de cs nn cs cs cs cs cs cs cs cs cs cs cs cs cs cs fr cs eo sk cs cs cs cs it pl cs cs cs cs cs cs cs cs cs de de de de en nn cs id nn cs hbs_lat de en pl es hbs_lat hu id hbs_lat de en pl es hbs_lat hu es de de de de en nn cs id nn cs hbs_lat de en pl es hbs_lat hu id hbs_lat de en pl es hbs_lat hu es de de de de en nn cs id nn cs hbs_lat de en pl es hbs_lat hu id hbs_lat de en pl es hbs_lat hu es de
Kdo to nezná?! Data získaná odběrem vzorků půdy, přeletem dronů nebo výnosové mapy se pouze ukládají v počítači a nevyužívají se dále k hodnotným analýzám. Velké množství dat a jejich rozmanitost často ztěžují správné využití v praxi. MyDataPlant nabízí univerzální nástroj k správné a jednoduché analýze!
Náš nástroj „Vícevrstevné mapy“ automaticky kombinuje data z různých zdrojů a činí je využitelnými. Stávající mapové podklady lze jednoduše nahrát na portál v běžných geo-formátech.
Pouhými několika kliknutími z různých dat vytvoříte aplikační mapu. Můžete kombinovat data z několika zdrojů a přiřazovat jim různou váhu.
Nové oblasti využití precizního zemědělství
Použití vícevrstvých map je vhodné pro širokou škálu oblastí, které dříve nebyly tímto způsobem v přesném zemědělství realizovatelné. Dva příklady:
Variabilní vápnění pomocí pH map: Při klasickém odběru půdních vzorků se standartně stanovuje pH hodnota. Tento vstup lze nahrát do My Data Plant a použít jako dokonalý základ pro aplikaci vápna pro konkrétní zónu
Variabilní setí řepky na základě map obsahu jílu: Obsah jílu v půdě je zásadním ovlivňujícím faktorem pro vzcházení řepky. Na jílovitých stanovištích má řepka obvykle větší potíže se vzcházením a výsevek zde lze zvýšit až na 60 zrn/m2. Na písčitějších stanovištích se snižuje na 30 zrn/m2. Navíc se zohledňuje aktuální mapa stavu porostu a ta je kombinována s mapami obsahu jílu. Mapa stavu porostu vychází ze znalosti zralosti předchozí plodiny, což zaručuje zohlednění podmínek specifických pro každou sezónu.