nl en en nl en en nl en nl nl en en nl en en en en nl en nl nl en nl de nl nl de nl nl nl nl nl nl en nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl nl en nl en sl nl nl en nl en tr nl en nl en nl nl de nl nl nl nl en en nl nl nl nl nl nl nl nl en nl en en nl nb en
Datastudio traag? Zó verbeter je de laadtijden (90%!) - Dashboarding & analytics - Rooza Online Marketing
Nieuw! In-company Google Analytics 4 (GA4) training
Whatsapp ons Mails ons LinkedIn
Ontvang dit artikel als handige PDF
Ontvang direct dit artikel in handig PDF-formaat in je mailbox.
Veel gebruikers van Google Datastudio klagen over de lange laadtijden van hun dashboard, maar weten niet dat de snelheid van de meeste dashboards met wel 90% verbeterd kan worden met behulp van gegevens extraheren (Extract Data). Vooral dashboards met grote databronnen en complexe data blends profiteren hiervan.
Waarom is de laadtijd van mijn dashboard zo lang?
Het is goed om te begrijpen waarom je dashboard zo traag is. Als je bijvoorbeeld een Google Ads gegevensbron aanmaakt met de standaard Google Connector en deze toevoegt aan je dashboard, dan zullen bij de eerste keer inladen van het rapport alle benodigde gegevens opgehaald worden bij de Google Ads servers. Deze gegevens worden tijdelijk per tabel / grafiek gecachet, maar als deze gecachete gegevens niet meer volledig zijn omdat bijvoorbeeld de datum selectie verandert, dan moeten opnieuw alle gegevens opgehaald worden bij de Google Ads servers.
Het ophalen van deze gegevens kan erg lang duren. Hoe langer de geselecteerde periode is, hoe meer data opgehaald moet worden. Grotere accounts met meer statistieken hebben hier nog meer last van.
Als deze data dan ook nog eens gecombineerd wordt met meerdere gegevensbronnen met behulp van complexe data blends, dan kan het zijn dat je soms meer dan een minuut moet wachten voordat je data zichtbaar is.
Third-party connectors zoals bijvoorbeeld PowerMyAnalytics en Supermetrics hebben hier met name last van, aangezien je met het ophalen van de data afhankelijk bent van de snelheid van hun servers.
Extract Data is de oplossing
De oplossing is om de verbonden gegevensbronnen eerst op te slaan in een Extract Data gegevensbron. Extract Data haalt dan dagelijks, wekelijks of maandelijks specifieke dimensies in combinatie met metrics uit deze verbonden gegevensbron en slaat deze op in een statische database die Google Datastudio super snel kan benaderen. Soms scheelt dit tot wel 90% van de laadtijd.
Het maken van gegevens extraheren gegevensbronnen is simpel:
Open je datastudio en klik op het menu op Bron > Toegevoegde gegevensbronnen beheren
Klik op Een gegevensbron toevoegen en selecteer de gegevensbron Gegevens extraheren
Selecteer vervolgens de gegevensbron die je sneller wilt maken en kies de dimensies en statistieken die je gebruikt in je rapport
Tip: Kies alleen de dimensies en statistieken die je daadwerkelijk gebruikt in je rapport, zo zorg je ervoor dat de gegevensbron klein blijft en daardoor sneller laadt.
Selecteer de periode vanaf wanneer je de data beschikbaar wilt hebben in je rapport.
Optioneel kun je alvast een filter toevoegen, als je weet dat je bepaalde data in de databron niet gaat gebruiken kan je deze eruit filteren om de gegevensbron kleiner en daardoor nog sneller te maken.
Als je nu op opslaan en extraheren drukt zal de data eenmalig opgehaald worden uit de gegevensbron. Als je databron in de loop van de tijd verandert dan vink je Automatisch updaten aan en selecteer je vanaf wanneer en hoe vaak de data automatisch vernieuwd moet worden.
Klik vervolgens op Opslaan en extraheren en wacht tot alle data is opgehaald, dit kan even duren.
Verander nu op elke pagina/grafiek of tabel de gebruikte gegevensbron naar de geëxtraheerde gegevensbron, deze is te herkennen aan het bliksem icoontje
Om te controleren of je alle gegevensbronnen gewijzigd hebt naar de geëxtraheerde gegevensbronnen bron, kun je in het menu op Bron > Toegevoegde gegevensbronnen beheren klikken.
Hier zie je een overzicht van toegevoegde gegevensbronnen en bij hoeveel diagrammen deze gebruikt wordt.
Je wilt uiteindelijk geen directe connector types meer hebben, enkel geëxtraheerde gegevens. De andere connectors kunnen dan verwijderd worden.
Hulp nodig met je Google Datastudio dashboard?
Neem vrijblijvend contact met ons op. Met de nodige ervaring op het gebied van Google Datastudio komen we zeker tot een oplossing!
Christian wordt als performance marketing specialist blij als het gaat over het behalen van positieve ROI. Zijn weapons of choice zijn Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn ads, Amazon Ads en SEO. Hij deinst ook niet terug voor de realisatie van goede dashboards of Tagmanager implementaties. Vooral als het wat ingewikkelder wordt.
Krijg met rapportages en dashboards inzicht in data met geavanceerde en/of maatwerk Google Analytics implementaties.
Meer informatie over online marketing dashboard.
Beschikbaar online én als PDF
Op maat gemaakt in je eigen huisstijl
Eventueel inclusief (complexe) Google Analytics implementatie (zowel hands-on als advies)
Praktisch altijd een koppeling met uw eigen databronnen mogelijk (CRM, Mailsysteem, Website, Social Media etc.)
Bekijk ook eens deze artikelen:
Realtime data in Google Datastudio
Door Tim Rooza, 18 september 2019
Google Datastudio heeft in relatief korte tijd een belangrijke plaats ingenomen in de online marketeer’s toolbox. Bijna maandelijks worden er nieuwe features en mogelijkheden gelanceerd die DataStudio nóg aantrekkelijker maken. […]
Social media dashboard in 3 eenvoudige stappen
Door Christian Broekmeulen, 04 maart 2020
Behoefte aan een eigen “social media dashboard”? Met ons template en Supermetrics for Google Sheets laten we in 3 eenvoudige stappen zien hoe je inzicht krijgt in het verloop van […]
Zoekmachine optimalisatie (SEO) Google Ads (SEA) Social media marketing Online strategie Dashboarding & analytics Conversie optimalisatie
Dankzij veel ervaring met dashboarding & analytics en andere onderdelen van online marketing gaan we deze uitdaging graag aan.