eo en eo en id da eo en en eo en da eo eo eo eo eo eo ceb eo en it sv la en en en fr en en en en en en fr fr en en de fr en en fr ca en en fr en fi eu en fr en fr en it ceb sv fr en en en es fa it de en fr fr oc nl tr en fr en en en en en nb en de sv fr fr oc en en fr de de fr sv fr de de de de de de de de en sv en fr en en en en eo eo eo eo eo eo eo es eo fr ceb eo en eo sv fr en en it ca fr ja fr es eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo fr eo eo eo eo eo nl eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo eo en en en en fi en en hbs_lat en en en en en en fr en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en hbs_lat en en en en en en en en en en en en en en en en en en en wuu en en en en en en en en en en en en en en en en en en es en en en en en hbs_lat en en en id en en en en de en en en en en zh en en en en en nb en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en it en nb en en en en en en en en en en en en es en en en en en en en hbs_lat en en en zh en en en nb en en en en en en en en en en en en en en en en en en en nb en en en en en en en en en en en en en en en en en en pl en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en zh en en en en en en es en en en en en en en en en en en en en en en nb en en en es en en en en en tr en en en en en en en en nl en en en en en en en en en en en en en en en en en en en es en en zh en en en en en en tr en en en en en en en en en en en en en en en jv en en en en en en en en en en en en en en en en en en it en en zh en en en en en en en en en en en id be en en en en en en en en en en en en en en en en en en es hbs_lat en zh en en en en zh en en en en en en fr en hbs_lat hbs_lat en en en en en en en en en nb en en en en zh en es en en en en it en en en en en ko en en en en mk en en en en en en en en pl en en en en en mk en en en en en en en en en en en en en en en en en en es en en en en en en en en en en en en en en en en en en en it en en en en en en en en en en en en en en en en en hbs_lat en en en en en en es en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en ceb en en en en en en en en en es hbs_lat en en en en en en en en bar en en en en de en en en en en en en en en en en en en en en zh en en en en en zh en en en en en en en en en en en en de zh en hbs_lat en en en en en en en en en en en en en en mk en it en en en en en en en en en hbs_lat en en en en en en en en en en en en hbs_lat en en en en en en en en en en en en en en zh en en en en en en en en zh en en id en en en en en en zh en en de en en en en en en en en en en en en zh en en en en en en it en en en en en en en en en de en en en en fr en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en it en en en en en hbs_lat en en en hbs_lat zh en en en fi en en hbs_lat en en en en en en en en en en en en hbs_lat en en en en en en en en fr en en hbs_lat en en en en mk en en en hbs_lat en en en en en en en la en en en en hbs_lat en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en ca es es ne en en en en da da eo en eo en en eo en en eo en en eo eo en en eo en en eo en en eo eo eo eo eo eo eo eo en en eo en en eo eo eo eo eo eo en en eo en en eo eo en en eo en en eo en en eo eo eo en en eo eo eo eo en en eo eo en en eo en en eo en pt eo en eo eo eo eo en en eo en en eo en en en en en eo eo en en eo en en eo eo en en en eo en en eo eo eo eo eo eo en en eo eo eo en en eo eo en eo eo en en eo en en it en en eo en en tr en en en en en eo en en eo en eo eo en en eo eo eo en fr en en eo en en eo en en eo en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en en
Frekvencoj de Esperantistoj en ĉiuj landoj – Kalkulinda
Ĝisdatigo: Mi aldonis konfidentajn intervalojn sur ĉiu taksoj. Ĝisdatigo 2: mi korektis la uzadon de frekvenco.
Se vi kapablas legi ĉi tiun, vi verŝajne jam konas Esperanton bone.  Tial mi iras rekte al la kvantoj. Se vi tamen ial volus legi mian enkondukon de Esperanto, legu la anglan (aŭ la danan).
Pro datenoj el UEA, esperantujo.directory, edukado, Pasporta Servo, kaj Lernu! (kaj Vikipedio), mi kolektis datenaron enhavante esperantaj membraj kvantoj.
Ĉiu lando estas kolorita laŭ sia denseco de esperantistoj. La kvadratradika transformo nur estas estetike. Ne ekzistas sufiĉe datenon por la helruĝaj landoj.
Densecoj en la Eŭropaj landoj
La kvantoj ene la mapoj troviĝas ĉe la fino de la afiŝo. Kvankam la mapoj ne montras tion, Andoro havas la plej grandan densecon de esperantistoj. La landoj kun la plej grandaj totalaj nombroj de esperantistoj estas (en ordo) Brazilo, Francio, Usono, Germanio, Rusio, Pollando kaj Hispanio.
La modelo supozas ke la kvanto de esperanta membroj estas proporcia al la kvanto de esperantistoj. Tio ne ĉiam rajtas, ĉar la organizoj ne estas egale popularaj en ĉiu landoj. La modelo provas kompensi tion per permesi ioman devion en kelkaj organizoj, por ke la taksata frekvenco ne ŝanĝiĝas. Tamen, se ĉiuj organizoj estas relative malpopularaj en lando, la taksata frekvenco estas tro malgranda. Hungario estas tia lando, ĉar la modelo taksas 1997.5 esperantistojn, sed estas 8397 esperantistoj laŭ freŝa censo. Esperanto estas instruita en la hungara lernejsistemo, kial multaj hungaraj esperantistoj ne bezonas la internaciajn organizojn.
La difino de esperantisto estas ulo, kiu respondus Esperanton, se sia ŝtato demandus kiujn lingvojn ĝi parolas.
Mi nun prezentas intuician klarigon de la modelo per Litovio kiel ekzemplo.
Laŭ la kolumno UEA, litovia estas 43 el la totala 5501 membroj de UEA. Tio indikas ke 0.78% de esperantistoj devenas de Litovio. Tamen, laŭ la kolumno Lernu!,  2.88% de esperantistoj devenas de Litovio. Ni volus unu numeron, kiu inkludas ĉiujn kolumnojn. Oni povus uzi la mezumon, , sed tiel Lernu! estus tiom grava kiom esperantujo.directory, malgraŭ ke Lernu! havas pli ol centoble da membroj. Alia ebleco estas la mezumo de ĉiuj nombroj, tio estas , sed tiu numero ĉiam estas tre proksima al la Lernu! mezumo. Mi volus akiri numeron inter la du mezumoj. Io, kio aŭskultas pli al la Lernu! kolumno sed ankaŭ al aliaj kolumnoj.
Ni atingas tion per la modelo:
La nombro de membroj en organizo el lando  estas , kaj
estas nombro da loĝantoj en lando .
estas la relativa denseco de esperantistoj en lando .
estas la totala nombro de membroj en organizo  .
estas numero, kiu verigas la ekvacion. Celo estas, ke ĉi tiu numero estas proksime al 1.
Ĉiu estas elektata por ke la ‘oj ne ‘malproksimas’ al 1. La difino de ‘malproksimi’ ankaŭ estas (arbitra) elekto de la modelo.
Mi difinis ‘malproksimi’ tiel, kiel kaj kelkaj matematikaj propraĵoj estis plenumita kaj la ‘oj estis eĉ pli prokisme al 1.
Deklaru la vera nombro de esperantistoj en lando  . Ni scias tiun nombron en Litovio, Estonio, Rusio, Novzelando. Pere tiuj nombroj, ni kalkulas la nombron de esperantistoj po loĝanto.
Kalkuli  por la kvar landoj.
La nombro de esperantistoj en lando  estas .
Strikta matematika deklaro de la modelo
Supozu, ke estas nombro de membroj el organizo  en lando . Supozu, ke estas la loĝantaro en lando  . Deklaru  . Do, la modelo estas
Estas stokasta nedependeco inter la  ‘oj, inter la ‘oj, kaj inter la  ‘oj. Ideale, la relativaj densecoj(ne densecaj funkcioj) estas taksata per
sed praktike mi uzas la limigon   pro konverĝaj malfeliĉoj.
La konfidentaj intervaloj estis kalkulita per Bayesian bootstrap. En la unuaj konfidentaj intervaloj, mi supozis ke estis konita. En la duaj konfidentaj intervaloj, mi supozis ke la censaj nombroj estas hazardaj kaj uzis ‘bootstrap’ sur ili.
Ni ne surpriziĝus, se la vera nombro de esperantistoj ne estas ekzakte 62983.9. Ni kredas, ke la vera nombro kuŝas ie ĉirkaŭ 62983.9. Konfidenta intervalo specifas tian ĉirkaŭ-areon per matematiko; Oni povas kredi ĉiun valoron en konfidenta intervalo sen malkonsenti kun la supozoj de la modelo.
Mi kalkulis du konfidentaj intervaloj; la unua supozas ke la skalfaktoro estas konata. La skalfaktoro estas la nombro de censaj esperantistoj po ‘reta’ esperantisto (vidu ). La dua intervalo ne supozas, ke la skalfaktoro estas konata kaj inkludas la hazardecon de la skalfaktora takso. Mi dikigis la intervaloj, kiuj mi rekomendas uzi. Kiam la du intervaloj identas, mi skribis nur unu.
Datumo estis kolektita el ĉi tiuj organizoj.
UEA estas internacia interesgrupo, kies celoj estas disvastigi Esperanton kaj lingva egeleco. Ili metis siajn membrajn nombrojn sur sia retpaĝo, sed akiri ĉiujn numerojn devigas ioman klikadon.
lernu.net estas la plej granda internacia lerncentro por Esperanto. Multaj profiloj ne estas aktiva kaj apartenas al homoj, kiujn Esperanto interesis nur mallonge. Tial, la nombro de uzantoj el lando povus esti pli granda ol la fakta nombro de esperantistoj el tiu lando.
Esperantujo.directory estas reta adresaro de esperantistoj. Mi (ankoraŭ) ne estas tie.
Pasporta Servo estas servo por ke esperantistoj povas tranokti ĉe aliaj esperantistoj senkoste. La numeroj en la Pasporta kolumno reprezentas la nombrojn de gastigantoj.
Edukado estas alia lerncentro, kiu estas pli serioza ol Lernu!.
National organization sizes estas la grandoj de la naciaj esperantaj organizoj, kiuj asocias UEA.
Ekzistas mankaj datenoj en la dataro. Ekzemple, Andoro havas mankan nombron en la kolumno esperantujo.directory, ĉar la lando estas tro malgranda por aperi en ilia mapo. Angolo ne havas nombron en la kolumno national organization, ĉar ili havas nacian esperantan organizon, sed la membra nombro ne aperas sur la UEA retpaĝo. La modelo bone traktas la mankajn datenojn.
La datenoj kaj miaj R kodoj troviĝas sur github. Mi uzis datamaps.co por desegni la mapojn.
Sube estas ĉiuj landoj listigite laŭ iliaj densecoj de esperantistoj. Density signifas la nombro de esperantistoj po 1 miliono loĝantoj en lando. Frequency estas la totala nombro da esperantistoj en lando. Relative density estas la proporcio de ĉiuj esperantistoj, kiun lando posedas. Rank estas la rango.
United States of America
Democratic Republic of the Congo
Republic of the Congo
United Republic of Tanzania
Posted in EsperantoTagged Esperanto
Previous Post Frekvenser af esperantotalende mennesker i alle lande
Next Post Kort over verdens sprog
40 thoughts on “Frekvencoj de Esperantistoj en ĉiuj landoj”
Christian Moe February 13, 20179:59 am Reply
Dankon pro interesa pritakso kun rezultoj, kiuj sonas realismaj. Mi miras, kio estus la rezulto, se vi ne ellasus Hungarion?
LikeLiked by 1 person
svendvnielsen February 13, 20175:06 pm Reply
Se mi inkludus Hungarios en la skalfaktora kalkulado, estus 103342 esperantistoj (kaj ĉiu totala landa takso estus ankaŭ multplikita per 103342/62984=1.64)
Christian Moe February 13, 201711:48 pm Reply
Tonjo February 13, 201711:14 am Reply
La apero de Andoro bezonas alian pritrakton: temas certe plejparte pri iuj katalunlingvanoj ĉe forumoj kiel Lernu aŭ Edukado.net, kiuj elektas tiun landon anstataŭ Hispanion (aŭ eble Francion). Alia parto povas deveni el homoj kiuj ne deziras montri sian landan apartenon pro privateco, kaj sufiĉe frue laŭ alfabeta ordo trovas malgrandan ekzotan landon kiun oni povas elekti iom ŝerce aŭ sekure. Do, por pli bona analizo, estus konvene aldoni altan procentaĵon de tiuj aperoj al la nombroj ĉe Hispanio; eventuale iom al Francio, kaj oni rezervu parteton por rondigi la nombrojn aliloke.
Probable la ciferoj ne multe ŝanĝiĝos, sed tiel oni povus forigi tiun landon el la unua loko, kiun ĝi certe ne meritas, kaj kiu malseriozigas la interesan klopodon
svendvnielsen February 13, 20175:44 pm Reply
Jes, estas verŝajne iaj problemoj pri la Andoraj nombroj, kaj viaj proponoj ŝajnas probable. Andora ne influas la aliajn nombrojn (videble), do mi ne forigas Andoron. Se ne necesas, Ne tuŝu.
Tonjo February 13, 20175:52 pm Reply
Certe la nombroj de Andoro ne tuŝas la totalon. Notu tamen ke multaj homoj rigardos la ordon de la landoj, ĉar ankaŭ tio estas interesa informo, kaj alvenos al malbona konkludo pri tiu parto. Fakte, nun estas ioma diskuto en Fejsbuko (vidu adreson: https://www.facebook.com/istvan.ertl/posts/10155070596318750 , kaze ke vi ne rimarkis) kaj tie la titolo kaj parto de la diskuto aludas ĝuste al tiu “andora fenomeno” 🙂
Andreas February 13, 20177:30 pm Reply
Per iomete malpli da malsimpleco mi taksis en 2009 la nombron je 87000. Jen ligilo al artikolo kun mia tiurilata komento (tiea stampilo: “akueck 2009-05-19 21:22”):
Mi redonas tiun komenton, char mi ne scias, kiel tien rekte meti ligilon:
“El ‘Esperanto sen mitoj’ (de Sikosek) mi prenis la ideon taksi la nombron de Esperanto-parolantoj per la regulo de tri (la sekvaj datumoj rilatas al la jaro 2005):
En mia regiono en la norda Germanujo (urboj: interalie Bremen, Oldenburg, Wilhelmshaven; subdistriktoj: Cuxhaven, Wesermarsch, Ammerland; kun ensume 1,206 milionoj da loghantoj) estas 30 Esperanto-parolantoj. La tiea denso de Esperanto-parolantoj do estas po 25 el unu miliono da homoj. (Kromajho: El tio chi rezultas proksimume 2000 Esperanto-parolantoj en Germanujo – tiu chi nombro estas en la skalo de la nombro de membroj de Germana Esperanto-Asocio kaj Germana Esperanto-Junularo.)
Supoze ke oni povas apliki la supre menciitan denson nur al Europo, Brazilo, Chinujo, Japanujo, Sud-Kore-ujo, Usono, Kanado kaj Kubo kun ensume 2717,3 milionoj da loghantoj: En tiu chi ‘unua Esperanto-mondo’ estas do proksimume 68000 Esperanto-parolantoj.
La denson en la cetera mondo (3801,7 milionoj da homoj) mi taksis per helpo de la statistiko de ‘Jarlibro 2005’ de UEA: En la ‘unua Esperanto-mondo’ estas proksimume 1500 delegitoj de UEA; en la cetera mondo proksimume 280. Supoze ke la denso estas proporcia je la delegitonombro, tiuokaze rezultas denso de proksimume po 5 Esperanto-parolantoj el unu miliono da homoj. El tio chi rezultas proksimume 19000 Esperanto-parolantoj en la ‘ekster-unua Esperanto-mondo’.
Ensume rezultas proksimume 87000 Esperanto-parolantoj tutmonde. Tiuj, al kiuj tiu chi nombro estas tro malgranda, povas resendi al la ‘kalendaro de Unesko’, referencita en la lasta alineo de la artikolo en http://www.liberafolio.org/2008/uneskozam . Lau tiu kalendaro la nombro de Esperanto-parolantoj estas preskau du milionoj.””
svendvnielsen February 14, 20177:20 am Reply
La baza ideo de via analizo similas la bazan ideon de mia analizo. Laŭ via priskribo mi komprenis 30/1206000*2717300000/1500*(1500+280)=80212.17, sed tio ne egalas 87000. Ĉu vi povas korekti min? Interese, se mia analizo nur havis du landoj (unua mondo kaj cetera mondo) kaj nur unu kolumno(UEA) kaj nur unu censa nombro(Nord-germanio), niaj analizoj estus tute samaj!
Andreas February 14, 20175:43 pm Reply
Mi deiris de jeno (chiuj nombroj de chirkau 2005):
En la unua Eo-mondo (Europaj landoj inkluzive Rusujon komplete, Brazilo, Chinujo, Japanujo, Sud-Kore-ujo, Usono, Kanado, Kubo) estas 2717300000 da loghantoj kun denso de po 25 Eo-parolantoj en miliono. Tie estas do (25/1000000)*2717300000 = 67932,5 ≈ 68000 Eo-parolantoj.
Ekster la unua Eo-mondo estas 3801700000 da loghantoj kun denso de po 5*) Eo-parolantoj en miliono. Tie estas do (5/1000000)*3801700000 = 19008,5 ≈ 19000.
En ambau Eo-mondoj estas do 87000 Eo-parolantoj.
*) Mi supozis: Se ekster la unua Eo-mondo estas 280 UEA-delegitoj, do proksimume 1/5 de la nombro de UEA-delegitoj estantaj en la unua Eo-mondo, tiam ankau la denso estas 1/5 de la denso de la unua Eo-mondo, do po 5 Eo-parolantoj en miliono.
Lau mi ne gravas, chu estas 60000 au 83000 au 87000. Gravas, ke kaj via takso kaj mia takso evidentigas, ke indikoj de plurcent miloj au ech miliono(j) da Eo-parolantoj simple estas troigoj.
svendvnielsen February 14, 20176:37 pm Reply
La 1/5 denseco estas granda rondigo(kaj oni kutime nur rondigas la finan rezulton), sed mi konsentas pri la konkludo:)
Ferdinand Cesarano February 14, 20171:45 am Reply
La vorto “frekvenco” temas sole pri la dissendo de radio kaj televido.
Vi devintus skribi “ofteco” aŭ “denseco”.
svendvnielsen February 14, 20175:40 am Reply
Laŭ vortaro.net, “frekvenco” ankaŭ estas statistika fakvorto, sed ie mi uzas “frekvenco”=”relativa frekvenco”. Tio ne estas bona, do mi korektos tion.
Michał Ryszard Balicki February 14, 20171:56 am Reply
„Frekvencoj”? 😆 Ĉu en aliaj landoj esperantistoj estas dissendataj per radiaj ondoj, aŭ ĉu la artikolo esploras la aferon el la vidpunkto de la onda-partikla dualeco de homoj?
Christian Moe February 14, 20179:39 am Reply
La komentoj pri “frekvenco” surprizas min, kvazaŭ Esperanto estus lingvo, kiu limigus siajn parolantojn al strikte unusencaj vortoj. (Tamen neniu vortaro, kiun mi rigardis, ŝajnas limigi la signifon de “frekvenco” al radiaj/televidaj ondoj, kiel proponis jam pluraj komentantoj.)
Kiel Svend Nielsen prave konstatas, ankaŭ la statistika senco de “frekvenco” estas PIV-a. Reta Vortaro, aliflanke, pensas tiun uzon evitenda. Plaĉas al mi la proponita alternativo – “ofto” – sed ne konvinkas min la proponita kialo eviti “frekvencon”, nome, ke temas pri malsamaj aferoj kun malsamaj dimensioj (s^{-1} kontraŭ sendimensia ono). Finfine ambaŭ estas inversoj… kaj ĉiukaze, en aliaj lingvoj homoj ŝajnas kapabli elturniĝi kun la dusignifeco.
Sed se ni jam estas ĉe terminologio, la vorton “konfidenta” mi ne trovas en la vortaroj…? PIV sub la kapvorto “intervalo” havas “konfidintervalon”.
António Martins February 17, 201712:38 am Reply
Interese ki vi trovis 212.6 [161,315]/ [103,693] por Portugalio. Ni en Portugala Esperanto-Asocio tenas ian nombradon kun kongrua totalo:
Temas ne pri ia estimo / dedukto / ekstrapolo, sed pri nombrado de unuopaj homoj (do, preskaŭ minimumo, minus miskalkulojn). Inter tiuj estas bone konataj niaj asocianoj kaj iuj aliaj personoj, sed pri multaj el la neasocianoj niaj datenoj estas pli svagaj — iuj estas nur «tiu ulo kiu iam afiŝis en iu forumo».
En nia listo enestas ankaŭ portugalaj esperantistoj kiuj loĝas eksterlande (surprize multaj) kaj eksterlandanoj kiuj loĝas ĉe ni. Same malprecize ni krude distingas fluparolantojn unuflanke kaj disversspecajn komencantojn kaj baznivelanojn aliflanke.
Nia totalo jenas: 145 fluparolantoj kaj 375 fuŝparolantoj.
LikeLiked by 1 person
Andreas February 19, 20177:57 pm Reply
Chu alphaj estas absoluta nombro? (Char tekstas: “alphaj estas la totala nombro de membroj en organizo j.”)
Au chu alphaj estas relativa nombro? (Char estas donita ankau la ekvacio alphaj = sumo{i} xij / sumo {i,j} xij, kio igas konkludi, ke okaze de alphaj temas pri relativa nombro.)
svendvnielsen February 19, 20178:38 pm Reply
Tio ne gravas, ĉar ambaŭ difinoj implicas identajn rezultojn. (En miaj kalkuladoj, mi uzis alpha_j = sum_{i}x_{ij} / sum_{i,j} x_{ij}).
Andreas February 20, 20175:36 pm Reply
Mi klopodas retrovi la artikolajn klarigojn
x_ij ~ b- ( kappa = kappa_j, mu = N_i * alpha_j * p_i ), p_i ~ U(0,1), kappa_j ~ Gamma(2,2)
en la R-programo nome negative_binomial_esperanto_model.R.
Bedaurinde mi ne “parolas R”. Eble jena kodajhparto estas la shlosilo por kompreno:
1) Kio estas rest[i]?
2) Kio estas k[i]? (Mia konjekto: k[1] = 0,151633 = k[3] = k[4] = k[5]; k[2] = 0,183840; k[6] = 0,074681.)
3) Chu chiu p estas au 0 au 1?
4) Chu chiu mu estas plena nombro?
svendvnielsen February 21, 201712:52 am Reply
La R-programo estas malfacila, do mi miras ke vi provas. La funkcio ‘likelihood_of_row’ kalkulas log(P(x_{n1}, …, x_{n6} | p_n, kappa)), kie n estas lando. Do rest[i]=x_{ni}, k[i]=kappa_i kaj p estas numero inter 0 kaj 1. p neniam estas 0 aŭ 1, kaj tial mu neniam estas plena nombro.
Andreas February 22, 20177:54 pm Reply
La valoroj x_ij povas esti pli grandaj, ol 1. Sed la negativa binomiala distribufunkcio b- ne povas esti pli granda, ol 1. Kiel do povas funkcii x_ij ~ b-? Chu estas skalfaktoro?
svendvnielsen February 22, 20178:43 pm Reply
x_ij ~ b-(k,t) signifas ke P(x_ij=z) = binom(k+z-1, z)*t^z*(1-t)^k
Andreas February 23, 201712:35 pm Reply
Chu la aro de la kappa_j (por j=1…6) estas la sama por chiuj landoj?
Se jes: Bonvolu skribi la unuopajn valorojn de tiuj ses kappa_j.
svendvnielsen February 24, 20178:23 am Reply
Jes, kappa_j ne dependas de la lando. La taksitaj kappa’oj estas kappa=(3.3144869, 2.6375309, 3.3144869, 3.3144869, 3.3144869, 0.2140745). Tio ekzemple implikas ke ‘national organization size’ ne gravas multe por la taksataj nombroj, ĉar ĝi nur havas kappa_6=0.2140745.
Andreas February 25, 201712:29 pm Reply
Mi petas vian helpon:
“Unua provo reprodukte kalkuli la rezultojn de la modelo de Svend Vendelbo Nielsen pri la nombro de Esperanto-parolantoj”
View story at Medium.com
LikeLiked by 1 person
svendvnielsen February 27, 201712:26 am Reply
Dankon, mi ŝatas tion! Vi faris bonan laboran, kaj la nura eraro estis misuzado de la binomiala distrubifunkcio. Taksi kappa_1,…, kappa_6 estis granda parto de la analizo sed tion vi ellasis.
Andreas February 28, 20174:48 pm Reply
Mi volas eltrovi nun, chu la Guglo-tabelo taugas, por determini ankau la kappa_j (j = 1, …, 6), se oni ne konas ilin. Pri ili mi ghis nun scias jenon: kappa_j ~ gd(2, 2); gd: gamma-distribuo
Krome mi deiras de tio, ke chiu kappa_j > 0.
Chio chi signifas: P(kappa_j = z) = gd(z, 2, 2), kaj gd(z, 2, 2) = 4 * z * exp(-2*z)
Plue estas jena kondicho: kappa_3 = kappa_1; kappa_4= kappa_1 kaj kappa_5 = kappa_1
1) Chu la kappa_j devas esti tiaj, ke la “sumo de la sumoj”, do la enhavo de la chelo AF186 en la Guglo-tabelo, estu maksimuma?
2) Se la respondo al 1) estas jes: Kiuj pliaj kondichoj validas por la kappa_j?
svendvnielsen March 1, 20176:39 am Reply
1) Preskaŭ. kappa-oj estas maksimumo de la sumo de ĉiuj logaritma ‘likelihood(viaj AF186) plus la logaritmo de la (probablecaj funkciaj) densecoj de la kappa-oj. Do, vi devos maksimumi la esprimon AF186 + log(gd(kappa_1,2,2))*4 + log(gd(kappa_2,2,2))+log(gd(kappa_6,2,2)) en la 178 variabloj; p_1, …, p_175, kappa_1, kappa_2, kappa_6. Tio estas kalkulebla, ĉar oni povas trovi la masimumantajn p_1, …, p_175 aparte, kiam la kappa-oj estas fikisitaj.
2) Ankaŭ estas 0<p_i<1 por i=1,…, 175. Ne estas kondiĉoj sur kappa (se oni uzas la regulon "log(gd(z,2,2))= – infinity" por z<0).
Vi havas la ĝustan esprimon de la gamma distribuo.
Andreas March 1, 20179:11 pm Reply
Arbitre difinitaj startvaloroj de kappa_1, kappa_2 kaj kappa_6 estas en V186:V188; variaj estas en X186:X188.
Mi efektivigis vian konsilon. La maksimumado per la solvilo ne bone funkcias, se la variaj cheloj estas X11:X188. Ghi funkcias pli bone, se mi plurfoje aplikas la solvilon*) alterne al a) nur X11:X185 (t. e. la p’-oj) kaj poste al b) nur X186:X188 (t. e. kappa_1, kappa_2 kaj kappa_6). Sed mi ghis nun ne atingis “viajn” kappa_1, kappa_2 kaj kappa_6.
*) “Standard LSGRG Nonlinear”
Pri p’ (kolumno X): Mi enkondukis p’, por ke dum la funkciado de la solvilo estu chiam kalkulata kun “taugaj” valoroj de p (en kolumno Y).
Eble vi havas plian konsilon pri tio, kiel atingi “viajn” valorojn de kappa_1, kappa_2 kaj kappa_6.
svendvnielsen March 2, 20176:48 am Reply
Ripetu; maksimumu por p-oj, do maksimumu por kappa-oj, do por p-oj, do kaj tiel plu. Aŭ oni povas uzi kiel mi faris kaj uzi Nelder-Mead. Per Nelder-Mead ĉirkaŭ 100 ripetoj estas bezonataj. Mia maksimumo estas -2934 (sen la densecoj de kappa-oj), do vi estas proksima al mia maksimumo.
Andreas March 2, 20177:56 pm Reply
Mi haltis che -2959 😉
Andreas February 27, 20177:27 am Reply
En la menciita Guglo-Tabelo, tabelfolio “kopio_001_por_ludi”, bonvolu intershanghi la nombrojn de E5 kaj G5 kaj krome apliki la solvilon ankau por AF12, AF13 kaj AF14. Tiam E9:H9 estos tre proksimaj al la respektivaj rezultoj de la supra tabelo.
Andreas February 27, 20175:37 pm Reply
Rubén Oblitas February 27, 201710:46 pm Reply
Reblogged this on RIDETU.
LikeLiked by 1 person
Massimo August 10, 20172:50 pm Reply
Saluton Svend Vendelbo Nielsen, via kalkulo ŝajnas al mi trafa.
svendvnielsen August 12, 20177:00 am Reply
La nombro de parolantoj de Esperanto en la mondo – Kalkulinda January 27, 20184:33 pm Reply
[…] En ĉi tiu afiŝo mi verkas superrigardon pri diversaj taksoj kaj analizas ilin. En 2016 mi mem taksis la nombron de esperantistoj, kaj mi ankaŭ iomete defendas la takson ĉi […]
Thierry Saladin May 30, 20182:37 pm Reply
Tre interesa studo, kiun mi intencas trarigardi.
Unu demando : se mi tradukus ĝin en la francan, ĉu vi konsentus aldoni ĝin en via hejmpaĝaro?
svendvnielsen May 30, 20182:47 pm Reply
Dankon! Mi ne volas havi francan version (kiun mi ne komprenus) sur kalkulinda.com, sed vi rajtas skribi francan version kaj alŝuti ĝin aliloke.
kuskuso February 2, 20196:19 pm Reply
Nun, ni kalkulu kiom da homoj estas en la mondo laŭ la nombro de fejsbukaj uzantoj. 😛
svendvnielsen February 2, 20196:34 pm Reply
Hehe, jes, tio fakte estus simila 😉
Leave a Reply Cancel reply
Enter your comment here...
Fill in your details below or click an icon to log in:
Email (required) (Address never made public)
You are commenting using your WordPress.com account. ( Log Out /  Change )
You are commenting using your Google account. ( Log Out /  Change )
You are commenting using your Twitter account. ( Log Out /  Change )
You are commenting using your Facebook account. ( Log Out /  Change )
Notify me of new comments via email.
Kalkulinda by Svend Vendelbo Nielsen is licensed under Creative Commons Kreditering 4.0 International Licens.