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COVID-19 (新型コロナウィルス)感染状況の時系列分析の一例 厚生労働省プレスリリースより | 常に検証可能なデータを求める文化に向かって
これらの日間のずれを移動して重ねたものが上のグラフである。7月1ヶ月間の期間では、なり良い一致をしていると見るべきだろう。この期間死亡者数は陽性確認者数の1%程度であった。
したがって、COVID-19感染全期間にわたって死亡者が感染者の1%と仮定してCONVID-19感染者数を推定したものが下のグラフの橙色線である。青色は公表されたPCR検査の陽性者数で何れも週移動平均で示した。
5月末までは両者の開きが大きく、これは第一次と二次の(SARS-CoV-2)の変異の結果死亡率が変わったのか、メディアなどで批判された日本のPCR検査制御の結果、実態より確認陽性確認者が少なく公表されていたせいかはわからない。いずれにしても第二次の方が感染者が多い確証はない。
下のグラフは、公表された全期間の日当たりの死亡者数(青色棒)である。7月以降は、確認陽者数の1%が19日後に死亡するとして試算(赤棒)重ね合わせたものである。8月22日以後はこの仮定での予測値である。
予測値と実際の死亡者数との様子を拡大して下のグラフに示した。
このように、感染確認者数に比べ、第二次では重症者や死亡者数は第一次より少ない。
メディアは、悪いことを強調する傾向が強いが、PCR確認感染者数だけの時系列で実態を把握するのは間違いで、例えば下の新聞記事のように、第一次と第二次の拡張期には重症者数では反対の傾向を示している。
目立つ事件が売りのメディア記事は、正しい総合判断を妨げ、間違った認知バイアスを一般に拡大する恐れを警戒すべきであろう。
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