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pandas.DataFrame.compound — pandas 0.23.4 documentation
Working with missing data
Merge, join, and concatenate
Reshaping and Pivot Tables
Time Series / Date functionality
IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)
Frequently Asked Questions (FAQ)
rpy2 / R interface
Comparison with R / R libraries
Attributes and underlying data
Function application, GroupBy & Window
Computations / Descriptive Stats
Reindexing / Selection / Label manipulation
Combining / joining / merging
Serialization / IO / Conversion
Enter search terms or a module, class or function name.
Return the compound percentage of the values for the requested axis
axis : {index (0), columns (1)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values when computing the result.
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a Series
numeric_only : boolean, default None
Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.
compounded : Series or DataFrame (if level specified)
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