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pandas.DataFrame.all — pandas 0.20.2 documentation
Working with missing data
Merge, join, and concatenate
Reshaping and Pivot Tables
Time Series / Date functionality
IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)
Frequently Asked Questions (FAQ)
rpy2 / R interface
Comparison with R / R libraries
Attributes and underlying data
Function application, GroupBy & Window
Computations / Descriptive Stats
Reindexing / Selection / Label manipulation
Combining / joining / merging
Serialization / IO / Conversion
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DataFrame.all(axis=None, bool_only=None, skipna=None, level=None, **kwargs)[source]¶
Return whether all elements are True over requested axis
axis : {index (0), columns (1)}
skipna : boolean, default True
Exclude NA/null values. If an entire row/column is NA, the result will be NA
level : int or level name, default None
If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a Series
bool_only : boolean, default None
Include only boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only boolean data. Not implemented for Series.
all : Series or DataFrame (if level specified)
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