es es es es es es es es es en es fr es en fr en es es ckb en en en es eo es es nl es es es es es es es es en es fr es en fr en es es ckb en en en es eo es es es es es es it es oc en es es es es es es es es es es es en en es id en es es en es en es es es es es es gl es es en en en en en es es it es es es en es gl es es es es es es es es es es es nl es es es es es es en es en en es en es es es es es es es en en en en
La Inteligencia Artificial está haciendo su parte en la lucha contra el Covid-19 a través de aplicaciones que incluyen exámenes de población, notificaciones de cuándo buscar ayuda médica y datos sobre cómo se propaga la infección. Tomará tiempo para que los resultados sean visibles, pero actualmente se trabaja intensamente en estas aplicaciones.
La IA ha cobrado un valor especial en la gestión de información ante la crisis del Covid-19. Nuevas aplicaciones de IA y aprendizaje automático se han desarrollado activamente durante las últimas semanas para la detección de la población y la evaluación de los riesgos de infección.
China, que fue el primero afectado por el virus, también fue el primer país en implementar herramientas como los chatbots para controlar la salud de las personas y rastrear la propagación geográfica del virus. Estas aplicaciones también administraba información en tiempo real a los pacientes de sus proveedores médicos, así como consejos e indicaciones de cuándo era indispensable viajar al hospital.
Por su lado, países como Bélgica han implementado medidas respecto a la administración y acceso de datos. Los conjuntos de datos de los operadores de telecomunicaciones se combinan con los datos de salud bajo la supervisión de la Autoridad de Protección de Datos de Bélgica para generar conjuntos de datos agregados y anónimos a nivel regional. Estos datos se pueden utilizar para evaluar cómo se propaga el virus y qué áreas son altas riesgo. Iniciativas similares están en marcha en otros países.
ChatCompose - Plataforma de ChatBots para empresas
En Austria también están estableciendo colaboraciones con el manejo de datos, el mayor operador de telecomunicaciones llegó a un acuerdo con las autoridades para proporcionar datos anónimos. En la región de Lombardía, Italia, se están implementando medidas similares.
Por otra parte, actualmente también se está implementando el análisis de texto contextual de Semantic Scholar a los miles de artículos sobre coronavirus conocidos para que los investigadores de todo el mundo puedan buscarlos.
Respecto a las aplicaciones de protección de privacidad, Human Dynamics Group en MIT Media Lab ha trabajado con datos telefónicos inteligentes para evaluar el comportamiento de las personas, pero bajo rigurosos estándares de privacidad. El MIT está haciendo su parte con mecanismos de datos amigables y lanzando esta propuesta al mundo para evitar la propagación de Covid-19.
Ahora mismo, un consorcio de epidemiólogos, ingenieros, científicos de datos, activistas de la privacidad, profesores e investigadores de diferentes partes del mundo están trabajando en una aplicación de teléfono inteligente de código abierto para prevenir la propagación del virus sin violar la privacidad de las personas. Este sistema proporciona alertas tempranas e información personalizada que permite a las personas que se registraron en la aplicación comprender su propia exposición y riesgos, en función del contacto anterior con pacientes infectados. Pero el servicio solo es efectivo si un gran número de pacientes y otras personas se suscriben.
Por otro lado está la investigación desarrollada a través de redes sociales, que intenta precisar cómo y en qué medida se propaga el virus, de acuerdo a un conjunto de parámetros y características predeterminadas. Las autoridades pueden usar estos escenarios para preparar sus planes de contingencia a tiempo.
Artículo anteriorMostrando a robots cómo hacer tareas
Artículo siguienteLa mayor demanda de profesionales de IA no proviene de departamentos de TI
Licenciada en Letras mención Historia del Arte, escritora creativa e investigadora con buena experiencia en escritura web.
Artículo relacionadosMás del autor
IA en el transporte de la entrega de vacunas para COVID-19
El impacto de la IA en las empresas de entrega
GitHub lanza un copiloto impulsado por IA para ayudar a mejorar el código
Dejar respuesta Cancelar respuesta
Please enter your comment!
Please enter your name here
You have entered an incorrect email address!
Please enter your email address here
Save my name, email, and website in this browser for the next time I comment.
IA en el transporte de la entrega de vacunas para COVID-19
Día Garcia - 22 julio, 2021
Los camiones sin conductor alguna vez fueron pensados para la industria de comida, y de hecho se han hecho algunas pruebas con los repartos...