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pandas.DataFrame.pct_change — pandas 0.19.2 documentation
MultiIndex / Advanced Indexing
Working with missing data
Merge, join, and concatenate
Reshaping and Pivot Tables
Time Series / Date functionality
IO Tools (Text, CSV, HDF5, ...)
rpy2 / R interface
Comparison with R / R libraries
Attributes and underlying data
Function application, GroupBy & Window
Computations / Descriptive Stats
Reindexing / Selection / Label manipulation
Combining / joining / merging
Serialization / IO / Conversion
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DataFrame.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None, **kwargs)[source]¶
Percent change over given number of periods.
periods : int, default 1
Periods to shift for forming percent change
fill_method : str, default ‘pad’
How to handle NAs before computing percent changes
limit : int, default None
The number of consecutive NAs to fill before stopping
freq : DateOffset, timedelta, or offset alias string, optional
Increment to use from time series API (e.g. ‘M’ or BDay())
By default, the percentage change is calculated along the stat axis: 0, or Index, for DataFrame and 1, or minor for Panel. You can change this with the axis keyword argument.
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