اختبار كروسكال واليس
{{يتيمة|تاريخ=سبتمبر 2019}}
{{بطاقة طريقة علمية}}
اختبار '''كروسكال واليس''' {{إنج|Kruskal-Wallis}} يعتبر من الاختبارات [[إحصاء لا معلمي|غير المعلمية]]، وهو مشابه لاختبار [[تحليل التباين الأحادي]]، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط [[تحليل التباين]] الأحادي مثل شرط السواء أو شرط [[تساوي التباين|تجانس التباين]] فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس.<ref>{{استشهاد بتقرير | الأخير1=Conover | الأول1=W. Jay | الأخير2=Iman | الأول2=Ronald L. |تاريخ=1979 |عنوان="On multiple-comparisons procedures" |مسار=http://library.lanl.gov/cgi-bin/getfile?00209046.pdf |ناشر=Los Alamos Scientific Laboratory |تاريخ الوصول=2016-10-28| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20200125023053/https://permalink.lanl.gov/object/tr?what=info:lanl-repo/lareport/LA-07677-MS | تاريخ أرشيف = 25 يناير 2020 }}</ref><ref>{{استشهاد بدورية محكمة |الأخير=Dunn |الأول=Olive Jean |سنة=1964 |عنوان=Multiple comparisons using rank sums|مسار=https://archive.org/details/sim_technometrics_1964-08_6_3/page/241 | صحيفة=Technometrics |المجلد=6 |العدد=3 |صفحات=241–252 |doi=10.2307/1266041}}</ref><ref>[https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/kruskal-wallis-h-test-using-spss-statistics.php Kruskal–Wallis H Test using SPSS Statistics], Laerd Statistics {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20170414174946/https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/kruskal-wallis-h-test-using-spss-statistics.php |date=14 أبريل 2017}}</ref>

== الاستخدام ==
يستخدم اختبار كروسكال واليس عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس تراتيبي، أو عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس نسبة أو مقياس مسافات ولكن لم يتحقق افتراض السواء أو التجانس في التباين.
== الفرضيات ==
يفحص اختبار كروسكال واليس الفرضية الصفرية القائلة أن توزيع الدرجات في المجتمعات بالنسبة لكل مجموعة متطابق، والفرضية البديلة القائلة أنه يوجد على الأقل مجتمعان من المجتمعات يختلفان عن بعضهما البعض من حيث الموقع.

== الافتراضات ==
هناك عدة افتراضات لا بد من تحققها قبل استخدام اختبار كروسكال واليس، وهي:
# العشوائية في اختيار العينات من المجتمع.
# استقلالية العينات عن بعضها.
# إمكانية إعطاء رتب للقيم ضمن كل عينة من العينات.
== متطلبات التصميم ==
يفترض اختبار كروسكال واليس تحقق متطلبات التصميم التالية:
# أن هناك متغيرًا مستقلًا واحدًا بمستويين أو أكثر.
# أن مستويات [[متغير مستقل ومتغير تابع|المتغير المستقل]] يمكن أن تختلف كيفيًا أو كميٌا.
# أن الفرد أو المفحوص يظهر في خلية واحدة فقط، وليس في أكثر من خلية في الوقت نفسه.
# أن الحد الأدنى لعدد الأفراد في كل مجموعة يجب أن يكون مساويًا أو أكبر من 6 حتى يمكن استخدام [[توزيع خي تربيع (توزيع مربع كاي)|توزيع مربع كاي]].

== مراجع ==
{{مراجع}}

== وصلات خارجية ==
* [http://www.youtube.com/watch?v=RNSwwKKHCJc فيديو تعليمي لطريقة استخدام اختبار كروسكال واليس في الحزمة الإحصائية spss]
* [http://idarahtrb.com/2013/12/%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D9%83%D8%B1%D9%88%D8%B3%D9%83%D8%A7%D9%84-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%B3-wallis-kruskal/ مدونة الإدارة التربوية: اختبار كروسكال واليس Wallis Kruskal]
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}}
{{بذرة إحصاء}}

[[تصنيف:إحصاء غير معلمي]]
[[تصنيف:إحصاء لا معلمي]]
[[تصنيف:تحليل التباين]]
اختبار كروسكال واليس  يعتبر من الاختبارات غير المعلمية، وهو مشابه لاختبار تحليل التباين الأحادي، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط تحليل التباين الأحادي مثل شرط السواء أو شرط تجانس التباين فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس.Kruskal–Wallis H Test using SPSS Statistics, Laerd Statistics 

 الاستخدام 
يستخدم اختبار كروسكال واليس عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس تراتيبي، أو عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس نسبة أو مقياس مسافات ولكن لم يتحقق افتراض السواء أو التجانس في التباين.
 الفرضيات 
يفحص اختبار كروسكال واليس الفرضية الصفرية القائلة أن توزيع الدرجات في المجتمعات بالنسبة لكل مجموعة متطابق، والفرضية البديلة القائلة أنه يوجد على الأقل مجتمعان من المجتمعات يختلفان عن بعضهما البعض من حيث الموقع.

 الافتراضات 
هناك عدة افتراضات لا بد من تحققها قبل استخدام اختبار كروسكال واليس، وهي:
 العشوائية في اختيار العينات من المجتمع.
 استقلالية العينات عن بعضها.
 إمكانية إعطاء رتب للقيم ضمن كل عينة من العينات.
 متطلبات التصميم 
يفترض اختبار كروسكال واليس تحقق متطلبات التصميم التالية:
 أن هناك متغيرًا مستقلًا واحدًا بمستويين أو أكثر.
 أن مستويات المتغير المستقل يمكن أن تختلف كيفيًا أو كميٌا.
 أن الفرد أو المفحوص يظهر في خلية واحدة فقط، وليس في أكثر من خلية في الوقت نفسه.
 أن الحد الأدنى لعدد الأفراد في كل مجموعة يجب أن يكون مساويًا أو أكبر من 6 حتى يمكن استخدام توزيع مربع كاي.

 مراجع 

 وصلات خارجية 
 فيديو تعليمي لطريقة استخدام اختبار كروسكال واليس في الحزمة الإحصائية spss
 مدونة الإدارة التربوية: اختبار كروسكال واليس Wallis Kruskal

تصنيف:إحصاء غير معلمي
تصنيف:إحصاء لا معلمي
تصنيف:تحليل التباين