اختبار كولموغوروف-سميرنوف
{{يتيمة|تاريخ=أكتوبر 2015}}
{{بطاقة طريقة علمية}}
[[ملف:KS Example.png|تصغير|200بك|يسار]]

'''اختبار كولموجوروف-سميرنوف''' {{إنج|Kolmogorov-Smirnov test}} [[اختبار إحصائي]] يُقارن توزيع [[مجتمع|المجتمع]] الإحصائي من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري مع التوزيع المشاهد. يسمى في بعض الأحيان [[جودة الملاءمة|حسن المطابقة]]، وهو يحدث في بعض [[قوانين القياسات الببليومترية]] bibliometrics وفي ال[[رياضيات]] والحقول الأخرى.

== إحصائيات ==
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:<ref>Freed, M. N., Hess, R. K., and Ryan, J. M. (1989). The educator's desk reference. New York: Macmillan.</ref>

D = Maximum |F1(X) - F2(X)|

حيث:

F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X

F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X

|| هي عملية القيمة المطلقة

كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:<ref>Cook, K. L. (1989). Laws of scattering applied to popular music. Journal of the American Society for Info rmation Science, 40, 277-283.</ref><ref>Cook, K. L. (1991). [Letter to the editor]. Journal of the American Society for Information Science, 42, 113-114.</ref>

وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka's law وقانون برادفورد Bradford's law
كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka's law لدراسة التأليف في حقل المكتبات.<ref>Budd, J. M. and Seavey, C. A. (1990). Characteristics of journal authorship by academic librarians. College & Research Libraries, 51, 463-470.</ref>
== انظر أيضًا == 
* [[شركة إس بي إس إس]]

== روابط خارجية ==
* {{springer|title=Kolmogorov–Smirnov test|id=p/k055740}}
* [http://www.physics.csbsju.edu/stats/KS-test.html Short introduction]
* [http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35g.htm KS test explanation]
* [http://www.ciphersbyritter.com/JAVASCRP/NORMCHIK.HTM JavaScript implementation of one- and two-sided tests]
* [http://jumk.de/statistic-calculator/ Online calculator with the KS test]
* Open-source C++ code to compute the [https://web.archive.org/web/20200712160122/http://root.cern.ch/root/html/TMath.html Kolmogorov distribution] and perform the [https://web.archive.org/web/20200712160122/http://root.cern.ch/root/html/TMath.html KS test]
* Paper on [http://www.jstatsoft.org/v08/i18/paper Evaluating Kolmogorov’s Distribution]; contains C implementation. This is the method used in [[ماتلاب]].
* Paper [http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0085777 powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy-Tailed Distributions]; Jeff Alstott, Ed Bullmore, Dietmar Plenz. Among others, it also performs the Kolmogorov–Smirnov test. Source code and installers of powerlaw package are available at [https://pypi.python.org/pypi/powerlaw PyPi].

== المراجع ==
{{مراجع}}
{{شريط بوابات|إحصاء|رياضيات}}

{{بذرة رياضيات}}

[[تصنيف:اختبار التوزيع الطبيعي]]
[[تصنيف:اختبار الفرضيات]]
[[تصنيف:إحصاء لا معلمي]]
[[تصنيف:مسافة إحصائية]]
اختبار كولموجوروف-سميرنوف  اختبار إحصائي يُقارن توزيع المجتمع الإحصائي من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري مع التوزيع المشاهد. يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة، وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية bibliometrics وفي الرياضيات والحقول الأخرى.

 إحصائيات 
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:Freed, M. N., Hess, R. K., and Ryan, J. M. (1989). The educator's desk reference. New York: Macmillan.

D = Maximum |F1(X) - F2(X)|

حيث:

F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X

F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X

|| هي عملية القيمة المطلقة

كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:Cook, K. L. (1989). Laws of scattering applied to popular music. Journal of the American Society for Info rmation Science, 40, 277-283.Cook, K. L. (1991). [Letter to the editor]. Journal of the American Society for Information Science, 42, 113-114.

وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka's law وقانون برادفورد Bradford's law
كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka's law لدراسة التأليف في حقل المكتبات.Budd, J. M. and Seavey, C. A. (1990). Characteristics of journal authorship by academic librarians. College & Research Libraries, 51, 463-470.
 انظر أيضًا  
 شركة إس بي إس إس

 روابط خارجية 
 
 Short introduction
 KS test explanation
 JavaScript implementation of one- and two-sided tests
 Online calculator with the KS test
 Open-source C++ code to compute the Kolmogorov distribution and perform the KS test
 Paper on Evaluating Kolmogorov’s Distribution; contains C implementation. This is the method used in ماتلاب.
 Paper powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy-Tailed Distributions; Jeff Alstott, Ed Bullmore, Dietmar Plenz. Among others, it also performs the Kolmogorov–Smirnov test. Source code and installers of powerlaw package are available at PyPi.

 المراجع 

تصنيف:اختبار التوزيع الطبيعي
تصنيف:اختبار الفرضيات
تصنيف:إحصاء لا معلمي
تصنيف:مسافة إحصائية