التحليل متعدد المتغيرات
{{تدقيق علمي|تاريخ=يوليو 2016}}
'''التحليل متعدد المتغيرات''' {{إنج|Multivariate analysis}} ويستند ذلك التحليل علي مبدأ إحصائي للإحصاءات المتعدد المتغيرات، الذي ينطوي على مراقبة وتحليل أكثر من متغير نتائج الإحصائية في وقت واحد. في التصميم والتحليل، ويستخدم هذه التقنية لإجراء دراسات التجارة عبر أبعاد متعددة مع الأخذ بعين الاعتبار آثار كل المتغيرات على ردود الفائدة.

== استخدامات لتحليل المتغيرات المتعددة ==

* تصميم للقدرة (المعروف أيضا باسم التصميم القائم على القدرة)
* تصميم معكوس، حيث يمكن علاج أي متغير كمتغير مستقل
* [[تحليل البدائل]]، واختيار المفاهيم لتلبية حاجة العملاء
* تحليل المفاهيم فيما يتعلق السيناريوهات المتغيرة
* تحديد برامج ذات تصميمات حرجة والعلاقات المتبادلة عبر مستويات هرمية.
كما أن '''التحليل متعدد المتغيرات''' يمكن أن يكون معقدا من الرغبة لتشمل التحليل القائم على الفيزياء لحساب آثار المتغيرات لالهرمي «نظام من النظم.» في كثير من الأحيان، وتوقفت الدراسات التي ترغب في استخدام التحليل متعدد المتغيرات التي أبعاد المشكلة. وغالبا ما خففت هذه المخاوف من خلال استخدام نماذج بديلة، تقريبية دقيقة للغاية من قانون القائمة على الفيزياء. منذ نماذج بديلة تأخذ شكل المعادلة، فإنها يمكن تقييمها بشكل سريع جدا. هذا يصبح محفزا للدراسات MVA على نطاق واسع: ففي حين محاكاة مونتي كارلو عبر الفضاء تصميم صعبة مع رموز القائمة على الفيزياء، يصبح تافها عند تقييم النماذج البديلة، والتي غالبا ما تأخذ شكل معادلات استجابة السطح

== تحليل المعاملات ==
ويستخدم التحليل العاملي<ref>[[تحليل عاملي|Factor analysis - Wikipedia, the free encyclopedia]]</ref> لكشف هيكل الكامنة (أبعاد) لمجموعة من المتغيرات: نظرة عامة. فهو يقلل من السمة الفضاء من عدد أكبر من المتغيرات لعدد أصغر من العوامل. تحليل العوامل نشأت قرن [متى؟] مع محاولات [[تشارلز سبيرمان]] لإظهار أن مجموعة واسعة من الاختبارات العقلية يمكن تفسيرها بعامل الاستخبارات الأساسي واحد.

== التطبيقات ==

• للحد من عدد كبير من المتغيرات لعدد أصغر من العوامل لنمذجة البيانات

• للتحقق من صحة نطاق وأو مؤشر من خلال إظهار أن العناصر المكونة لها الحمل على العامل نفسه، وإسقاط البنود الجدول المقترح الذي عبر التحميل على أكثر من عامل واحد.

•لتحديد مجموعة فرعية من المتغيرات من مجموعة أكبر، استنادا إلى المتغيرات التي الأصلية وتحتوي على أعلى الارتباطات مع بعض العوامل الأخرى .

• لإنشاء مجموعة من العوامل إلى أن تعامل على أنها متغيرات غير مترابطة كما نهج واحد لمعالجة متعددة خطية متداخلة في هذه الإجراءات كما الانحدار المتعدد

'''''''التحليل العاملي''''' هو جزء من عائلة النموذج الخطي العام (GLM)<ref>[[النموذج الخطي العام|General linear model - Wikipedia, the free encyclopedia<!-- عنوان مولد بالبوت -->]]</ref> من الإجراءات ويجعل الكثير من الافتراضات نفسها كما الانحدار المتعدد، ولكنه يستخدم نتائج متعددة.

== التاريخ ==
أندرسون عام 1958 كتاب، مقدمة لتحليل متعدد المتغيرات، لتعليم كيفيه توليدنظريات وتطبيقات احصائية. يؤكد كتاب أندرسون اختبار الفروض عبر احتمال نسبة الاختبارات (LH)<ref>{{وإو|عر=Likelihood-ratio_test|تر=Likelihood-ratio_test|لغ=en|نص=Likelihood-ratio test - Wikipedia, the free encyclopedia<!-- عنوان مولد بالبوت -->}}</ref> وخصائص دوال القوى:. المقبولية، اللاتحيز والرتابة في الصوت .<ref>{{استشهاد بدورية محكمة|doi =10.2307/2289251|عنوان =Review: Contemporary Textbooks on Multivariate Statistical Analysis: A Panoramic Appraisal and Critique|مسار =https://archive.org/details/sim_journal-of-the-american-statistical-association_1986-06_81_394/page/560|الأول9 =K. V.|الأخير10 =Kent|الأول10 =J. T.|الأخير11 =Bibby|الأول11 =J. M.|الأخير12 =Morrison|الأول12 =D. F.|الأخير13 =Muirhead|الأول13 =R. J.|الأخير14 =Press|الأول14 =S. J.|الأخير15 =Rao|الأول15 =C. R.|الأخير16 =Roy|الأول16 =S. N.|الأخير17 =Gnanadesikan|الأول17 =R.|الأخير18 =Srivastava|الأول18 =J. N.|الأخير19 =Seber|الأول19 =G. A. F.|الأخير20 =Srivastava|الأول20 =M. S.|الأخير21 =Khatri|الأول21 =C. G.|الأخير22 =Takeuchi|الأول22 =K.|الأخير23 =Yanai|الأول23 =H.|الأخير24 =Mukherjee|الأول24 =B. N.|الأخير9 =Mardia|الأول8 =A. M.|الأخير8 =Kshirsagar|الأول7 =M. G.|الأخير7 =Kendall|الأول6 =R.|الأخير6 =Gnanadesikan|الأول5 =N. C.|الأخير5 =Giri|الأول4 =M. L.|الأخير4 =Eaton|الأول3 =S. F.|الأخير3 =Arnold|الأول2 =T. W.|الأخير2 =Anderson|الأخير1=Sen|الأول1=Pranab Kumar|مؤلف1-وصلة=Pranab K. Sen|صحيفة=[[Journal of the American Statistical Association]]| المجلد=81 | العدد=394 |تاريخ=June 1986|صفحات=560–564| jstor=2289251 | issn=0162-1459 |إظهار المؤلفين =8}}(Pages 560–561)</ref><ref>{{استشهاد بدورية محكمة|doi =10.1214/ss/1177013111|عنوان =A Review of Multivariate Analysis|مسار =https://archive.org/details/sim_statistical-science_1987-11_2_4/page/396|الأخير=Schervish|الأول=Mark J.| صحيفة=Statistical Science| المجلد=2|العدد=4|تاريخ=November 1987|صفحات=396–413|jstor=2245530|issn =0883-4237}}
</ref>

== مصادر ==
 {{مراجع}}
{{مصادر طبية}}
{{روابط شقيقة}}
{{شريط بوابات|إحصاء|رياضيات}}
{{ضبط استنادي}}

[[تصنيف:إحصاء]]
[[تصنيف:إحصائيات متعددة المتغيرات]]
التحليل متعدد المتغيرات  ويستند ذلك التحليل علي مبدأ إحصائي للإحصاءات المتعدد المتغيرات، الذي ينطوي على مراقبة وتحليل أكثر من متغير نتائج الإحصائية في وقت واحد. في التصميم والتحليل، ويستخدم هذه التقنية لإجراء دراسات التجارة عبر أبعاد متعددة مع الأخذ بعين الاعتبار آثار كل المتغيرات على ردود الفائدة.

 استخدامات لتحليل المتغيرات المتعددة 

 تصميم للقدرة (المعروف أيضا باسم التصميم القائم على القدرة)
 تصميم معكوس، حيث يمكن علاج أي متغير كمتغير مستقل
 تحليل البدائل، واختيار المفاهيم لتلبية حاجة العملاء
 تحليل المفاهيم فيما يتعلق السيناريوهات المتغيرة
 تحديد برامج ذات تصميمات حرجة والعلاقات المتبادلة عبر مستويات هرمية.
كما أن التحليل متعدد المتغيرات يمكن أن يكون معقدا من الرغبة لتشمل التحليل القائم على الفيزياء لحساب آثار المتغيرات لالهرمي «نظام من النظم.» في كثير من الأحيان، وتوقفت الدراسات التي ترغب في استخدام التحليل متعدد المتغيرات التي أبعاد المشكلة. وغالبا ما خففت هذه المخاوف من خلال استخدام نماذج بديلة، تقريبية دقيقة للغاية من قانون القائمة على الفيزياء. منذ نماذج بديلة تأخذ شكل المعادلة، فإنها يمكن تقييمها بشكل سريع جدا. هذا يصبح محفزا للدراسات MVA على نطاق واسع: ففي حين محاكاة مونتي كارلو عبر الفضاء تصميم صعبة مع رموز القائمة على الفيزياء، يصبح تافها عند تقييم النماذج البديلة، والتي غالبا ما تأخذ شكل معادلات استجابة السطح

 تحليل المعاملات 
ويستخدم التحليل العامليFactor analysis - Wikipedia, the free encyclopedia لكشف هيكل الكامنة (أبعاد) لمجموعة من المتغيرات: نظرة عامة. فهو يقلل من السمة الفضاء من عدد أكبر من المتغيرات لعدد أصغر من العوامل. تحليل العوامل نشأت قرن [متى؟] مع محاولات تشارلز سبيرمان لإظهار أن مجموعة واسعة من الاختبارات العقلية يمكن تفسيرها بعامل الاستخبارات الأساسي واحد.

 التطبيقات 

• للحد من عدد كبير من المتغيرات لعدد أصغر من العوامل لنمذجة البيانات

• للتحقق من صحة نطاق وأو مؤشر من خلال إظهار أن العناصر المكونة لها الحمل على العامل نفسه، وإسقاط البنود الجدول المقترح الذي عبر التحميل على أكثر من عامل واحد.

•لتحديد مجموعة فرعية من المتغيرات من مجموعة أكبر، استنادا إلى المتغيرات التي الأصلية وتحتوي على أعلى الارتباطات مع بعض العوامل الأخرى .

• لإنشاء مجموعة من العوامل إلى أن تعامل على أنها متغيرات غير مترابطة كما نهج واحد لمعالجة متعددة خطية متداخلة في هذه الإجراءات كما الانحدار المتعدد

''التحليل العاملي هو جزء من عائلة النموذج الخطي العام (GLM)General linear model - Wikipedia, the free encyclopedia من الإجراءات ويجعل الكثير من الافتراضات نفسها كما الانحدار المتعدد، ولكنه يستخدم نتائج متعددة.

 التاريخ 
أندرسون عام 1958 كتاب، مقدمة لتحليل متعدد المتغيرات، لتعليم كيفيه توليدنظريات وتطبيقات احصائية. يؤكد كتاب أندرسون اختبار الفروض عبر احتمال نسبة الاختبارات (LH) وخصائص دوال القوى:. المقبولية، اللاتحيز والرتابة في الصوت .(Pages 560–561)

 مصادر 
 

تصنيف:إحصاء
تصنيف:إحصائيات متعددة المتغيرات