حجم الأثر
'''حَجْمُ الْأثَر''' أو '''حَجْمُ الْتَأثِيرِ''' {{إنج|Effect Size}} يمثل نسبة [[تباين (إحصاء)|تباين]] المتغير التابع التي ترجع للمتغير المستقل، أي أنه يبين قوة العلاقة بين [[متغير مستقل ومتغير تابع#متغير تابع|المتغير التابع]] و[[متغير مستقل ومتغير تابع#متغير مستقل|المتغير المستقل]]، فهو يعطينا [[دلالة إحصائية|الدلالة]] العملية للفروق الإحصائية أو العلاقات بين [[متغير عشوائي|المتغيرات]]، وما إذا كانت تلك الدلالة العملية كبيرة بحيث تبرر الأخذ بنتائجها، وبذلك يتميز عن الدلالة الإحصائية التي تهتم باحتمالية رفض [[فرضية العدم|الفرضية الصفرية]] من الناحية الإحصائية النظرية فقط.<ref>{{استشهاد بكتاب|الأخير=Ellis|الأول=Paul D.|عنوان=The Essential Guide to Effect Sizes: Statistical Power, Meta-Analysis, and the Interpretation of Research Results|مسار=https://books.google.com/books?id=5obZnfK5pbsC&pg=PP1|سنة=2010|ناشر=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-14246-5| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191129234724/https://books.google.com/books?id=5obZnfK5pbsC&pg=PP1 | تاريخ أرشيف = 29 نوفمبر 2019 }}</ref><ref>{{استشهاد بكتاب|الأخير1=Hartung|الأول1=Joachim|الأخير2=Knapp|الأول2=Guido|الأخير3=Sinha|الأول3=Bimal K.|عنوان=Statistical Meta-Analysis with Applications|مسار=https://books.google.com/books?id=JEoNB_2NONQC&pg=PP1|سنة=2008|ناشر=John Wiley & Sons|isbn=978-1-118-21096-3| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191130113701/https://books.google.com/books?id=JEoNB_2NONQC&pg=PP1 | تاريخ أرشيف = 30 نوفمبر 2019 }}</ref><ref>[http://www.eric.ed.gov/ERICWebPortal/custom/portlets/recordDetails/detailmini.jsp?_nfpb=true&_&ERICExtSearch_SearchValue_0=ED433353&ERICExtSearch_SearchType_0=no&accno=ED433353 Equating r-based and d-based effect-size indices: Problems with a commonly recommended formula.]Paper presented at the annual meeting of the Florida Educational Research Association, Orlando, FL. (ERIC Document Reproduction Service No. ED433353) {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090207154306/http://eric.ed.gov/ERICWebPortal/custom/portlets/recordDetails/detailmini.jsp?_nfpb=true&_&ERICExtSearch_SearchValue_0=ED433353&ERICExtSearch_SearchType_0=no&accno=ED433353 |date=07 فبراير 2009}}</ref>

== تعريف حجم الأثر ==
له عدة تعريفات منها:
* أن حجم التأثير (وبدون أي تضمين [[السببية|للسببية]]) هو الدرجة التي توجد فيها الظاهرة في المجتمع، أو الدرجة التي تكون فيها الفرضية الصفرية خاطئة. (Nix and Barnette, 1998)
* هو مقياس يخبر عن مدى تفسير المتغير التابع، أو توقعه بواسطة المتغير المستقل (Kellow,1998; Snyder and Lawson,1992; Huston,1993 )
== أهميته ==
يعتبر حجم الأثر من مؤشرات الدلالة العملية التي تعطي نتائج البحوث قيمة عملية للأخذ بنتائجها، ويعتبر من الدلائل المهمة إلى جوار الدلالة الإحصائية لمعرفة قوة [[اختبار فرضية إحصائية|الاختبار الإحصائي]] (Power of Statistical test) الذي يقصد به احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة ويرمز له بالرمز (1- بيتا).
==فوائد حجم الأثر== 
أوجز هوستون (Huston,1993) فوائد مقاييس حجم التأثير في النقاط التالية:
* يشير حجم الأثر إلى درجة وجود الظاهرة في المجتمع بمقياس متصل، بحيث يعني الصفر عدم وجود الظاهرة.
* تزود الباحثين بمؤشرات للدلالة العملية بخلاف اختبارات الدلالة الإحصائية
* يمكن استخدامها في المقارنة الكمية بين نتائج دراستين أو أكثر كما هو مستخدم في التحليل الأقصى للبيانات Meta Analysis.
* يمكن استخدامها في تحليل القوة الإحصائية لتحديد عدد العناصر المطلوبة في دراسة معينة.

== أنواع حجم الأثر ==
صنف كيرك (1996) مقاييس حجوم التأثير إلى صنفين رئيسين هما:
# مقاييس الفروق:وهي المشهورة بحجم الأثر Effect Size، 
# مقاييس تفسير التباين.
== مراجع ==
{{مراجع}}

{{إحصاءات}}
{{شريط بوابات|إحصاء}}
[[تصنيف:حجم الأثر]]
[[تصنيف:اختبار الفرضيات]]
[[تصنيف:إحصاء طبي]]
[[تصنيف:بحوث سريرية]]
[[تصنيف:تحليل تلوي]]
[[تصنيف:صناعة دوائية]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات)]]
[[تصنيف:قياس نفسي]]
حَجْمُ الْأثَر أو حَجْمُ الْتَأثِيرِ  يمثل نسبة تباين المتغير التابع التي ترجع للمتغير المستقل، أي أنه يبين قوة العلاقة بين المتغير التابع والمتغير المستقل، فهو يعطينا الدلالة العملية للفروق الإحصائية أو العلاقات بين المتغيرات، وما إذا كانت تلك الدلالة العملية كبيرة بحيث تبرر الأخذ بنتائجها، وبذلك يتميز عن الدلالة الإحصائية التي تهتم باحتمالية رفض الفرضية الصفرية من الناحية الإحصائية النظرية فقط.Equating r-based and d-based effect-size indices: Problems with a commonly recommended formula.Paper presented at the annual meeting of the Florida Educational Research Association, Orlando, FL. (ERIC Document Reproduction Service No. ED433353) 

 تعريف حجم الأثر 
له عدة تعريفات منها:
 أن حجم التأثير (وبدون أي تضمين للسببية) هو الدرجة التي توجد فيها الظاهرة في المجتمع، أو الدرجة التي تكون فيها الفرضية الصفرية خاطئة. (Nix and Barnette, 1998)
 هو مقياس يخبر عن مدى تفسير المتغير التابع، أو توقعه بواسطة المتغير المستقل (Kellow,1998; Snyder and Lawson,1992; Huston,1993 )
 أهميته 
يعتبر حجم الأثر من مؤشرات الدلالة العملية التي تعطي نتائج البحوث قيمة عملية للأخذ بنتائجها، ويعتبر من الدلائل المهمة إلى جوار الدلالة الإحصائية لمعرفة قوة الاختبار الإحصائي (Power of Statistical test) الذي يقصد به احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة ويرمز له بالرمز (1- بيتا).
فوائد حجم الأثر 
أوجز هوستون (Huston,1993) فوائد مقاييس حجم التأثير في النقاط التالية:
 يشير حجم الأثر إلى درجة وجود الظاهرة في المجتمع بمقياس متصل، بحيث يعني الصفر عدم وجود الظاهرة.
 تزود الباحثين بمؤشرات للدلالة العملية بخلاف اختبارات الدلالة الإحصائية
 يمكن استخدامها في المقارنة الكمية بين نتائج دراستين أو أكثر كما هو مستخدم في التحليل الأقصى للبيانات Meta Analysis.
 يمكن استخدامها في تحليل القوة الإحصائية لتحديد عدد العناصر المطلوبة في دراسة معينة.

 أنواع حجم الأثر 
صنف كيرك (1996) مقاييس حجوم التأثير إلى صنفين رئيسين هما:
 مقاييس الفروق:وهي المشهورة بحجم الأثر Effect Size، 
 مقاييس تفسير التباين.
 مراجع 

تصنيف:حجم الأثر
تصنيف:اختبار الفرضيات
تصنيف:إحصاء طبي
تصنيف:بحوث سريرية
تصنيف:تحليل تلوي
تصنيف:صناعة دوائية
تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات)
تصنيف:قياس نفسي