title: Namangan Institute of Engineering and Technology
text: |
  Namangan Institute of Engineering and Technology Pdf ko'rish
  |
  bet | 539/693 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
  Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
  nammti.uz
  10.25.2023
  Pg.498
  To'qimachilik sifatini nazorat qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanishdagi asosiy
  muammolardan biri bu o'quv ma'lumotlarining katta ma'lumotlar to'plamiga bo'lgan ehtiyojdir.
  Shakllarni aniqlash va aniq bashorat qilishni o'rganish uchun AI algoritmlarini ko'p sonli misollar
  bo'yicha o'rgatish kerak. Ba'zi to'qimachilik materiallari uchun buni olish qiyin va qimmat bo'lishi
  mumkin.
  Yana bir qiyinchilik - to'qimachilik materiallarining murakkabligi. To'qimachilik materiallari
  turli xil tolalardan iborat bo'lib, murakkab tuzilmalarni to'qish yoki trikotaj qilish mumkin. Bu esa
  barcha turdagi to‘qimachilik materiallari sifatini to‘g‘ri baholay oladigan AI algoritmlarini ishlab
  chiqishni qiyinlashtiradi.
  Qiyinchiliklarga qaramay, to'qimachilik sifatini nazorat qilishda AIdan foydalanish uchun bir
  qator imkoniyatlar mavjud. AI texnologiyalari sifat testlarining samaradorligi, aniqligi va izchilligini
  oshirishga yordam beradi. Bu to'qimachilik ishlab chiqaruvchilari uchun xarajatlarni kamaytirish,
  mahsulot sifatini yaxshilash va mijozlar ehtiyojini qondirish kabi muhim imtiyozlarga olib kelishi
  mumkin.
  Xulosa. Sun'iy intellekt texnologiyalari to'qimachilik sanoatini, shu jumladan sifat nazorati
  sohasida ham o'zgarmoqda. Sun'iy intellektga asoslangan tizimlar sifatni tekshirishni
  avtomatlashtirish va aniqligini oshirish uchun ishlatilishi mumkin, bu esa to'qimachilik ishlab
  chiqaruvchilari uchun katta foyda keltiradi. To'qimachilik sifatini nazorat qilish uchun AIdan
  foydalanishda ba'zi qiyinchiliklar mavjud bo'lsa-da, masalan, o'quv ma'lumotlarining katta
  ma'lumotlar to'plamiga bo'lgan ehtiyoj va to'qimachilik materiallarining murakkabligi,
  imkoniyatlar sezilarli. AI texnologiyalari to‘qimachilik ishlab chiqaruvchilariga o‘z mahsulotlari
  sifatini yaxshilash va xarajatlarni kamaytirishga yordam beradi.
  |
  | |