title: Summary - Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current...
text: |
  Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming Pdf ko'rish
  |
  bet | 297/551 | Sana | 15.05.2024 | Hajmi | 15,84 Mb. | | #234763 |
  Bog'liq Asosiy oxirgi 17.05.2023 18.20Summary
  In conclusion, education in the digital age must be rethought and the educational
  paradigm changed, because students no longer want to learn in the traditional way, and
  teachers should not continue to teach in such a conventional way.
  List of used literature
  1. Абдуллаева, У. Т. (2022). Умумий ўрта таълим мактабларида қардош халқлар
  адабиётини қиёсий ўқитишнинг илмий - назарий асослари. Globallashuv davrida
  tilshunoslik, 1(5), 272-274.
  2. Абдуллаева, У. Т. (2021). Туысқан халықтар әдебиетђн оқыту. Современный
  образовательный потенциал и достижения, 1(3), 9-11.
  3. Абдуллаева, У. Т. (2021). Мектеп оқушыларына елђктеу сөздер туралы түсђнђк
  тақырыбын өтуде резюме технологиясын қолдану. Кластер педагогического
  образования проблемы и решения, 1(2), 1181-1183.
  Davlatova N. N., Aliyev Q.Y. Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari. neyron
  tarmoqlarni regulyarizatsiyalash
  MASHINALI O‘QITISHDA SINFLASHTIRISH ALGORITMLARI. NEYRON
  TARMOQLARNI REGULYARIZATSIYALASH
  Davlatova Navbahor Narimanovna
  Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali o‘qituvchi
  davnavbahor@gmail.com
  Aliyev Qahramon Yusupovich
  Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Qarshi filiali magistranti
  Annotatsiya.
  Sinflashtirish algoritmlari mashinali o‘qitish asosini tashkil
  qiladi.Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algortimlari KNN usulidan foydalanish va
  natijaning qanchalik samarali ekanligini aniqlab beradi. Neyron tarmoqlarni
  regulyazitsiyalash turlari.
  Kalit so‘zlar:
  algoritm, regulyarizatsiya, loss, sinflashtirish, neyron tarmoqlar.
  Аннотация.
  Алгоритмы классификации составляют основу машинного
  обучения.В машинном обучении алгоритмы классификации используют метод KNN
  и определяют, насколько эффективен результат. Типы регуляции нейронных сетей.
  |
  |
  Bosh sahifa
  Aloqalar
  Bosh sahifa
  Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current problems of programming
  |