title: Namangan Institute of Engineering and Technology
text: |
  Namangan Institute of Engineering and Technology Pdf ko'rish
  |
  bet | 535/693 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
  Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
  nammti.uz
  10.25.2023
  Pg.494
  bo'lgan ishlar, echimini kutayotgan masalalar talaygina. Kelajakdagi tadqiqotlarimizda o'zbek tilidagi
  Matnli ma’lumotlarni tanib olish bo'yicha qilingan ishlarni jahon hamjamiyati darajasiga ko'tarishga,
  ICDAR, ICFHR kabi konferentsiyalarda tan olingan tizimlar qatoriga qo'shib qo'yishga harakat
  qilamiz.
  Foydalanilgan adabiyotlar
  1.
  Plamondon R., Srihari S. N. On-line and off-line handwriting recognition: a comprehensive
  survey //In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2000, 22(1), pp. 63-84.
  2.
  Wang C.-H., Palumbo P.W., Srihari S.N. Performance evaluation of a system to recognize
  address block on mail pieces //AAAI-88: Seventh National AI Conference, Minneapolis, 1988, pp.
  837-841.
  3.
  Pantke W and etc. HADARA - A Software System for Semi-Automatic processing of
  Historical Handwritten Arabic Documents //In Proc. Archiving Conf. 2013, pp.161-166.
  YO’L BELGILARINI NEYRON TARMOQLAR YORDAMIDA ANIQLASH
  B.B.Umarova
  Namangan muhandislik-texnologiya instituti
  Annotatsiya: Ayni paytda tasvirlardagi obyektlarni tanib olish masalasini echishga
  mo'ljallangan ko'plab neyron tarmoq modellari mavjud. Ushbu masalani echishda obyektlarni
  aniqlash va turli xil buzilishlar bilan bog'liq murakkabliklar paydo bo'lishiga olib keladi: burilishlar,
  shovqin, siljish, o'lchamning o'zgarishi kabilar.
  Kalit so’zlar:Neyron tarmoqlari (NT), neyronlar, sun’iy intellekt, sun’iy neyron tarmoqlari
  (SNT), signal, o'ramli neyron tarmoqlar (O’NT), Yo'l harakati belgilari
  Sun
  ʼ
  iy neyron tarmoqlari (SNT), odatda oddiygina neyron tarmoqlari (NT) deb ataladi,
  hayvonlar miyasini tashkil etuvchi biologik neyron tarmoqlardan ilhomlangan hisoblash tizimlari.
  SNT sun
  ʼ
  iy neyronlar deb ataladigan bog
  ʻ
  langan birliklar yoki tugunlar to
  ʻ
  plamiga asoslanadi,
  ular biologik miyadagi neyronlarni erkin modellashtiradi. Sun
  ʼ
  iy neyron signallarni oladi, keyin ularni
  qayta ishlaydi va unga ulangan neyronlarga signal berishi mumkin. Ulanishdagi „signal“ haqiqiy
  raqam bo
  ʻ
  lib, har bir neyronning chiqishi uning kirishlari yig
  ʻ
  indisining chiziqli bo
  ʻ
  lmagan funksiyasi
  bilan hisoblanadi. Ulanishlar deyiladi qirralar. Neyronlar va chekkalar odatda o
  ʻ
  rganish davom
  etayotganda sozlanadigan vaznga ega. Neyronlar shunday chegaraga ega bo
  ʻ
  lishi mumkinki, signal
  faqat yig
  ʻ
  ilgan signal ushbu chegarani kesib o
  ʻ
  tgan taqdirdagina yuboriladi. Odatda, neyronlar
  qatlamlarga yig
  ʻ
  iladi. Signallar birinchi qatlamdan (kirish qatlami), oxirgi qatlamga (chiqish qatlami),
  ehtimol, qatlamlarni bir necha marta bosib o
  ʻ
  tgandan keyin o
  ʻ
  tadi.
  |
  | |