title: Список литературы - Namangan Institute of Engineering and Technology nammti uz
text: |
  Namangan Institute of Engineering and Technology nammti uz Pdf ko'rish
  |
  bet | 410/693 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
  Bog'liq ТўпламСписок литературы:
  1.
  Иванов И.И. Тенденции развития микропроцессорной техники. // Журнал
  микроэлектроники. 2021. No3. С. 5-12.
  2.
  Сидоров П.П., Петров А.А. Применение многоядерных микропроцессоров в
  мехатронных системах. // Вестник робототехники. 2022. Т.5, No1. С. 24-39.
  3.
  Логинов С.С. Технологии искусственного интеллекта в современных мехатронных
  комплексах. // Искусственный интеллект. 2020. No4. С. 28-41.
  4.
  Комаров Е.Е., Мишин Д.Д. Программное обеспечение для управления мобильными
  роботами. // Прикладная информатика. 2021. Т.15. No2. С.5-23.
  5.
  Соловьев О.В., Мартынов В.В. Системы промышленной связи для мехатронных
  комплексов. // Автоматизация и IT в энергетике. 2022. No1. С. 12-21.
  6.
  Щукин Д.А., Павлов С.Т. Интеллектуальные человеко-машинные интерфейсы в
  мехатронных системах. СПб.: Наука, 2019. 271 с.
  ISSIQLIK ENERGETIKASI OB’YEKTLARI AGREGATLARINI TEXNOLOGIK PARAMETRLARINI
  INTELLEKTUAL-ADAPTIV BOSHQARISH TIZIMI
  M.O.Xamidxonov
  Namangan muhandis-texnologiya instituti
  Annotatsiya: Ushbu maqolada Issiqlik energetikasi ob’yektlari va ularda kechuvchi
  jarayonlarni avtomatik boshqarish tizimini loyihalashtirishga qaratilgan zamonaviy usullar va
  maqsadli tadqiqotlarning ilmiy asoslari yaratilmoqda. Shu bilan birga elektr energetikasi
  ob’yektlarining texnologik jarayonlarini boshqarish modellarini qurish usullari va algoritmlarini ilmiy
  asoslash alohida ahamiyatga ega. Biroq issiqlik energetikasi stansiyalarida elektr energiyasini ishlab
  chiqarish jarayonida issiqlik yuklamasining notekis o‘zgarishi, boshqarish ob’yekti xususiyatlarining
  noaniqligi va ko‘plab nazorat qilinmaydigan g‘alayonlarning mavjudligi bilan bog‘liq energiya
  yo‘qotishlari mavjud. Bularning barchasi issiqlik energetikasi ob’yektlari agregatlarini boshqarish
  tizimlariga nisbatan qat’iy talablar va ma’lumotlar noaniqligi sharoitida dinamik ob’yektlarni
  boshqarish modellari va algoritmlarini ishlab chiqishga olib keladi.
  |
  | |