title: Namangan Institute of Engineering and Technology
text: |
  Namangan Institute of Engineering and Technology Pdf ko'rish
  |
  bet | 528/693 | Sana | 13.05.2024 | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
  Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
  nammti.uz
  10.25.2023
  Pg.488
  характера и степени искаженности решетки, может измениться не только по значению, но и
  по направлению. Образовавшиеся диффузионные поры располагаются цепочкой
  параллельно плоскости контакта между компонентами образца; в зависимости от значений
  температуры
  и
  продолжительности
  диффузии
  область
  наиболее
  интенсивного
  порообразования удаляется от поверхности в объем образцов.
  Литературы:
  1. Чубенко Е.Б., Редько С.В., Шерстнев А.И., Петрович В.А., Бондаренко В.П.
  Формирование пористого кремния методом импульсного электрохимического анодирования
  // Доклады БГУИР. 2015. № 3 (89). с. 11-17.
  2. Тургунов Н.А. Моделирование роста микровключений примесных атомов никеля в
  монокристаллах кремния // Научный вестник АГУ. 2011. №4. с. 11-13.
  3. Granitzer, P. and Rumpf, K. Porous Silicon – A Versatile Host Material Materials. Materials.
  2010. №3. pp. 943-998.
  BOSH MIYA SARATONI KASALLIGINI ERTA TASNIFLASHDA INFORMATIV BELGILAR MAJMUASINI
  TANLASH ALGORITMI
  S.X.Saparov, X.B.Kenjayev
  Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
  H.B.Qudratov
  RIO va RIATM Surxondaryo filiali
  Ma’ruzada ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish masalalarida belgilar fazosi o‘lchamini
  kamaytirish, ya’ni informativ belgilar majmuasiini tanlash masalasini yechish Bosh miya saratoni
  kasallikligiga tadqiq etilgan. Bunda 4 ta sinf (
  𝑋
  1
  −
  Bosh miya o‘ng peshona sohasi anaplatik
  astrositomasi;
  𝑋
  2
  −
  Bosh miya xiazma selillyar–sohasi adenomasi;
  𝑋
  3
  −
  Bosh miya o‘ng peshona
  sohasi gleoblastomasi;
  𝑋
  4
  −
  Bosh miya o‘ng peshona sohasi meningiomasi) va 19 ta belgilardan
  iborat o‘quv tanlamadan foydalanilgan holda informativ belgilar majmuasini tanlash masalasini
  yechish asnosida 19 ta belgilardan 4 ta sinflarni har birini kamida 65% ga ajratib beradigan 6 ta
  belgilar majmuasi tanlangan.
  Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish masalalaridan biri tadqiqot obyektlarini optimal
  tavsiflovchi informativ belgilar majmuasi tanlash, ya’ni belgilar fazosi o‘lchovini kamaytirish deb
  atalib, bu yo‘nalishda juda ko‘plab ilmiy tadqiqotlar olib borilmoqda[1, 2, 3, 4, 5].
  Mazkur ma’ruzada o‘quv tanlamadagi obyektlarni xarakterlovchi
  𝑁
  o‘lchovli belgilar fazosidan
  ℓ ≪ 𝑁
  bo‘lgan
  ℓ
  o‘lchovli belgilar fazosiga o‘tish masalasini yechish Bosh miya saratoni kasallikligiga
  tadqiq etilgan.
  Faraz qilaylik, boshlang‘ich ma’lumotlar asosida shakllantirilgan o‘quv tanlanma sinflarga
  ajratilgan va ular quyidagicha berilgan bo‘lsin:
  𝑋
  1
  =
  [
  𝑥
  11
  1
  𝑥
  11
  2
  …
  𝑥
  11
  𝑁
  𝑥
  12
  1
  𝑥
  12
  2
  …
  𝑥
  12
  𝑁
  ⋮
  ⋮
  ⋮
  ⋮
  𝑥
  1𝑚
  1
  1
  𝑥
  1𝑚
  1
  2
  … 𝑥
  1𝑚
  1
  𝑁
  ]
  ...
  𝑋
  𝑟
  =
  [
  𝑥
  𝑟1
  1
  𝑥
  𝑟1
  2
  …
  𝑥
  𝑟1
  𝑁
  𝑥
  𝑟2
  1
  𝑥
  𝑟2
  2
  …
  𝑥
  𝑟2
  𝑁
  ⋮
  ⋮
  ⋮
  ⋮
  𝑥
  𝑟𝑚
  𝑟
  1
  𝑥
  𝑟𝑚
  𝑟
  2
  … 𝑥
  𝑟𝑚
  𝑟
  𝑁
  ]
  .
  bu yerda
  𝑝 = 1, 𝑟;
  ̅̅̅̅̅
  hamda o‘quv tanlanma
  𝑋 = ⋃
  𝑋
  𝑝
  𝑟
  𝑝=1
  ko‘rinishda ifodalanib, ular o‘zaro
  kesishmaydigan sinflardan iborat bo‘lsin, ya’ni
  𝑋
  𝑝
  ∩ 𝑋
  𝑞
  = ∅, (𝑝 ≠ 𝑞, 𝑝 = 1, 𝑟;
  ̅̅̅̅̅ 𝑞 = 1, 𝑟;
  ̅̅̅̅̅ )
  shartlar
  berilgan.
  Xuddi shuningdek, obyekt
  𝑥
  𝑝𝑖
  ning kompopentalari
  𝑥
  𝑝𝑖
  𝑗
  −
  haqiqiy sonlardan iborat bo‘lib, u
  quyidagicha o‘qiladi:
  𝑝 −
  sinfga tegishli
  𝑖 −
  bemorning,
  𝑗 −
  belgisi. Bu yerda
  𝑝 = 1, 𝑟;
  ̅̅̅̅̅ , 𝑖 =
  |
  | |