title: Яқинлик - Qarshi davlat universiteti international scientific and practical conference on algorithms and current...
text: 236
  Бу ерда асосий эътибор
  –
  элементар мантиқий классификаторга
  қаратилади.
  Унинг қиймати қуйидаги кўринишда ифодаланган.
  а) Агар
  -норавшан белги
  норавшан лингвистик тўпламлар билан
  ифодаланса, яъни
  {
  ва
  {
  бўлса
  функция:
  (
  ) {
  б) Агар
  -норавшан белги қиймати сон билан ифодаланган бўлса, унда
  функция:
  (
  ) {
  (
  )
  (
  )
  (
  )
  (
  )
  5. Фиксирланган таянч тўпламнинг қаторлари бўйича баҳоларни ҳисоблаш.
  Учинчи босқичда баҳо деб юритиладиган сонли хусусиятлар билан бериладиган А
  алгоритмни топишдан иборат. Баҳо
  ̃
  ,
  ̃
  (
  ) қаторлар бўйича яқинлик
  функцияларининг қийматлари бўйича
  ̃
  баҳо аниқланади. Баҳони ҳисоблашда
  қаторлар учун ўрнатилган “ташқи параметрлар”дан ҳам фойдаланиш мумкин.
  Масалан, бундай ташқи параметрлар “муҳимлик даражаси” ёки
  қаторларнинг
  ишончлилигини оширишни ифодалаши мумкин:
  ̃
  (
  )
  (
  ̃
  ̃
  )
  ,
  –
  объект учун ташқи параметрлар. Баъзан бу параметрларнинг
  қийматларини аниқлаш мумкин бўлмаса, улардан фойдаланмаслик ҳам мумкин.
  Ташқи параметрлар мавжуд бўлмаса, унда
  ̃
  (
  ) (
  ̃
  ̃
  )
  6. Фиксирланган таянч тўплам бўйича синф учун баҳоларини ҳисоблаш.
  ̃
  -
  қисми бўйича
  синфга берилган баҳони ҳисоблаш учун қуйидаги формуладан
  фойдаланилади:
  ̃
  (
  ̃ (
  )
  ̃ (
  )
  ̃ (
  ))
  ,
  ̅̅̅̅
  ,
  (
  ̅̅̅̅
  ) синфдаги объектлар сони
  Масалан
  синф объектлари учун баҳоларни ҳисоблаш қуйидаги кўринишда
  бўлади:
  ̃
  ∑
  ̃ (
  )