title: ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
text: Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
  Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
  цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
  439
  для обработки медицинских изображений, которые часто бывают
  большими, сложными и неструктурированными.
  Python также полезен при анализе данных клинических испытаний.
  Клинические испытания являются важной частью процесса разработки
  лекарств и играют важную роль в одобрении новых лекарств. Python
  можно использовать для анализа данных клинических испытаний, включая
  демографические данные пациентов, эффективность лечения и
  нежелательные явления. Мощные возможности Python для анализа данных
  делают его идеальным выбором для анализа данных клинических
  испытаний.