title: Рисунок 1. Схема асинхронной машины с указанием ее основных компонентов, таких
text: Namangan Institute of Engineering and Technology
  nammti.uz
  10.25.2023
  Pg.400
  Анализ во временной области: Прежде чем углубляться в сложные алгоритмы, простые
  статистические измерения во временной области могут дать ценную информацию.
  Такие
  меры, как среднеквадратичное значение,
  пиковое значение и эксцесс, служат основными
  функциями для идентификации неисправностей.
  Рисунок 2: График, показывающий сигналы вибрации во временной области и
  выделяющий статистические показатели
  Анализ в частотной области (БПФ): Быстрое преобразование Фурье переводит сигналы
  вибрации из временной
  области в частотную область, выявляя конкретные частотные
  компоненты, связанные с известными неисправностями.
  Рисунок 3: Спектр БПФ исправной машины по сравнению с машиной с неисправным
  ротором
  Анализ конверта и неисправности подшипников:
  Подшипники являются важнейшими компонентами, и их
  неисправности могут иметь
  катастрофические последствия. Анализ огибающей демодулирует сигнал вибрации, чтобы
  точно определить частоту неисправностей подшипников.
  Рисунок 4: Огибающая спектра, показывающая частоты дефектов подшипников.
  Namangan Institute of Engineering and Technology
  nammti.uz
  10.25.2023
  Pg.401
  Передовые методы — вейвлет и машинное обучение:
  Вейвлет-преобразование разлагает сигналы на
  различные частотные диапазоны,
  пригодные для обнаружения переходных неисправностей. Благодаря извлеченным
  функциям
  модели машинного обучения, такие как SVM и нейронные сети,
  эффективно
  классифицируют закономерности неисправностей.