title: XATOLAR DARAJASINI TAHLIL QILISH METODI VA CHUQUR O‘RGANISH
text: 238
  обнаружения подделки изображения требуется
  большой объем данных
  изображения и модель, которая может обрабатывать каждый пиксель изображения.
  Кроме того, эффективность и гибкость в изучении данных также необходимы для
  поддержки повседневного использования. Концепция больших данных и глубокого
  обучения рассматривается как правильное решение этой проблемы. Следовательно,
  с архитектурой сверточной нейронной сети (CNN),
  использующей анализ частоты
  ошибок (ELA), обнаружение мошенничества с изображениями возможно на высоком
  уровне.