user
The Normal (or Gaussian) distribution is a frequently used distribution in statistics. While most programming languages provide a uniformly distributed random number generator, one can derive normally distributed random numbers from a uniform generator.

The task

1. Take a uniform random number generator and create a large (you decide how large) set of numbers that follow a normal (Gaussian) distribution. Calculate the dataset's mean and standard deviation, and show a histogram of the data.
2. Mention any native language support for the generation of normally distributed random numbers.

Reference

* You may refer to code in Statistics/Basic if available.
assistant
(formerly Perl 6)

**Works with**: Rakudo version 2018.03

```
sub normdist ($m, $σ) {
    my $r = sqrt -2 * log rand;
    my $Θ = τ * rand;
    $r * cos($Θ) * $σ + $m;
}

sub MAIN ($size = 100000, $mean = 50, $stddev = 4) {
    my @dataset = normdist($mean,$stddev) xx $size;

    my $m = [+](@dataset) / $size;
    say (:$m);

    my $σ = sqrt [+](@dataset X** 2) / $size - $m**2;
    say (:$σ);

    (my %hash){.round}++ for @dataset;
    my $scale = 180 * $stddev / $size;
    constant @subbar = < ⎸ ▏ ▎ ▍ ▌ ▋ ▊ ▉ █ >;
    for %hash.keys».Int.minmax(+*) -> $i {
        my $x = (%hash{$i} // 0) * $scale;
        my $full = floor $x;
        my $part = 8 * ($x - $full);
        say $i, "\t", '█' x $full, @subbar[$part];
    }
}

```

Output:

```
"m" => 50.006107405837142e0
"σ" => 4.0814435639885254e0
33	⎸
34	⎸
35	⎸
36	▏
37	▎
38	▊
39	█▋
40	███⎸
41	█████▊
42	██████████⎸
43	███████████████▋
44	███████████████████████▏
45	████████████████████████████████▌
46	███████████████████████████████████████████▍
47	██████████████████████████████████████████████████████▏
48	███████████████████████████████████████████████████████████████▏
49	█████████████████████████████████████████████████████████████████████▋
50	███████████████████████████████████████████████████████████████████████▊
51	█████████████████████████████████████████████████████████████████████▌
52	███████████████████████████████████████████████████████████████⎸
53	██████████████████████████████████████████████████████▎
54	███████████████████████████████████████████⎸
55	████████████████████████████████▌
56	███████████████████████▍
57	███████████████▉
58	█████████▉
59	█████▍
60	███▍
61	█▋
62	▊
63	▍
64	▏
65	⎸
66	⎸
67	⎸
```