The response is modeled as a sum of smooth functions in the predictors, where these functions are estimated using smoothers (a curve is fit to the data points locally, so that at any point, the curve depends only on the observations at that point, and some specified neighbouring points - this estimate of the response is referred to as a smooth, and procedures for producing such fits are called smoothers).
La réponse est modélisée comme la somme des fonctions continues des prédicteurs, et ces fonctions sont estimées à l'aide de lisseurs (une courbe est ajustée localement aux points des données de façon à ce qu'en tout point, la courbe ne dépende que des observations en ce point et de certains points avoisinants spécifiés - cette estimation de la réponse est qualifiée de lisse (ou adoucie) et les procédures employées pour produire de tels ajustements s'appellent des lisseurs (ou adoucisseurs)).