To improve responsiveness of the predictions to weather change, a 10-h stick moisture content prediction model is developed that uses observations (air temperature and relative humidity, insolation, and rainfall amount) available from a remote automatic weather station (RAWS).
De manière à améliorer la sensibilité des prédictions aux variations météorologiques, on a développé un modèle de prédiction de la teneur en humidité des bâtonnets à délai de réaction de 10 heures qui utilise les observations fournies à distance par une station météorologique automatique (RAWS).