Regression-based methods like analysis of covariance (ANCOVA) are frequently used to adjust one variable for the correlated influence of a second less interesting variable (e.g., mercury concentration and fish size).
Des méthodes fondées sur la régression comme l'analyse de la covariance sont souvent utilisées pour ajuster une variable pour tenir compte de l'influence corrélée d'une deuxième variable moins intéressante (p.ex., la concentration de mercure et la taille du poisson).