nevmenandr commited on
Commit
7ecf29f
·
verified ·
1 Parent(s): 6cb26d8

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +66 -3
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,66 @@
1
- ---
2
- license: mit
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: mit
3
+ language:
4
+ - ru
5
+ tags:
6
+ - accent
7
+ - verse
8
+ ---
9
+
10
+ # Overview
11
+
12
+ Dataset contains 462 texts of Russian fiction prose of the 19th century, in which accents are marked. Based on this markup, in the texts fragments were found that can be read as verse.
13
+
14
+ original:
15
+
16
+ `Как же, ма'тушка! Изве'стно, се'льский во'здух о'чень здоро'в, в кни'гах пи'шут и все говоря'т!`
17
+
18
+ Accentual-syllabic fragment marked with italic (4 steps trochee):
19
+
20
+ Как же, ма'тушка! *Изве'стно, се'льский во'здух о'чень* здоро'в, в кни'гах пи'шут и все говоря'т!
21
+
22
+ # Data preparation
23
+
24
+ The texts for the corpus are taken from dataset published in the [Open Data Repository on Russian Literature and Folklore](https://dataverse.pushdom.ru/):
25
+
26
+ Собчук, Олег; Лекаревич, Евгения, 2020, "[Корпус нарративной прозы XIX в.](https://dataverse.pushdom.ru/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.31860/openlit-2020.10-C004)", https://doi.org/10.31860/openlit-2020.10-C004, Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору, V2, UNF:6:b+jGaj4yVntc2WtSvZqumw== [fileUNF]
27
+
28
+ All texts were marked with the Python [package](https://pypi.org/project/ru-accent-poet/). See [the paper](https://trudy.ruslang.ru/en/archive/2022-3/181-190) about the package (DOI: 10.31912/pvrli-2022.3.11).
29
+
30
+ The principles of verse detection are stated in the paper: Орехов Б. В. [Случайные метры в русской прозе XIX века](http://nevmenandr.net/personalia/rhythm_prose1.pdf) // Вещество поэзии: К 70-летию Юрия Борисовича Орлицкого: Сборник научных статей. — М.: РГГУ, 2022. — С. 24–30
31
+
32
+ Original texts contain indexes like `DROGBA` that have no relation to the content.
33
+
34
+ Two folders in the dataset contain original marked texts (`accented_texts`) and the tsv tables (filenames are the same with exception for `.txt`, `meters`) with 3 columns: meter name (Я for iambus, Х for trochee, Д for dactyl, Аф for amphibrach, Ан for anapaest and the number of steps), text fragment, start position an end position:
35
+
36
+ ```
37
+ Х4 Перебра'в по ко'сточкам 754 773
38
+ Х5 о'чередь дошла' до но'вых; я стал 787 811
39
+ Х6 В Ры'бное прие'хал, - говори'ла Ма'рья 823 850
40
+ Д3 но'вый поме'щик Тама'рин, франт, 858 882
41
+ Х7 Я его' ещё не ви'дела... Ведь ты его' 894 918
42
+ Я5 Давно' пора'; ведь уж два го'да, как 946 971
43
+ ```
44
+
45
+ # Related publication
46
+
47
+ ```tex
48
+ @article{orekhov2022random,
49
+ title={Случайные метры в русской прозе XIX века},
50
+ author={Орехов, Б.В.},
51
+ book={Вещество поэзии: К 70-летию Юрия Борисовича Орлицкого},
52
+ publisher={RSUH},
53
+ pages={24--30},
54
+ year={2022}
55
+ }
56
+ ```
57
+
58
+ # Related talk
59
+
60
+ **Долгие метры в прозе XIX века**,
61
+
62
+ Conference: «Долгий и короткий метр: структуры, жанры, словари»,
63
+
64
+ Date: 19th of December 2023.
65
+
66
+ [Slides](https://nevmenandr.github.io/slides/2023-12-19/)