이와 같이 인공지능 거버넌스 형성과정에서 윤리적 측면과 책임성을 강조한 논문들도 다수 발표되었다. 한 논문은 인공지능과 관련한 공중의 신뢰 구축을 위해서는 윤리적 거버넌스가 필수적이며, 이를 위한 로드맵 수립 시 책임성 있는 연구과 혁신(responsible research and innovation), 시민참여(public engagement) 등 프레임워크를 제시했다(Winfield & Jirotka, 2018). 마찬가지로 다른 논문에서는 향후 인공지능 거버넌스는 윤리적 고려가 중요하며, 위험성을 경감시키는 동시에 유익한 발전을 도모할 수 있는 지침을 제안하기도 했다(Butcher & Beridze, 2019). 이런 책임성 측면의 당위성에도 불구하고, 현재 인공지능과 관련한 투명성, 설명가능성 및 책무성이 취약하기 때문에 시민참여 등을 통한 책임성 있는 청지기적 리더십(stewardship)에 도전을 받고 있는 상황임을 지적한 논문도 존재한다(Buhmann & Fieseler, 2021). 아울러 예견적이고 민주적인 인공지능 거버넌스를 위한 방법론적인 측면으로는 참여적 기술영향평가 등을 적용하여 조기경보 신호 체계를 갖추는 것이 필요하다는 주장도 제기되었다(Cremer & Whittleston, 2021).