적응기의 기술정보 데이터베이스(TDB)는 DB고도화 및 전문화가 진행될 것으로 보이며, TCB의 평가결과를 분석하여 TCB 및 은행에 결과 분석 정보를 제공하고, 위험 관리에 대한 정보를 제공해야 한다. TCB평가서와 이에 기반한 여신현황, 사후부도율 등의 정보를 TDB내에 집중화하고 빅데이터 업무를 수행하여 평가기본모형 개선을 주도하는 구조로 나아가야 한다. TCB는 평가경험을 축적하고 내재화하는 동시에 지속가능한 운영을 위해 전문 인력에 대한 교육 훈련 및 협력시스템을 구축해야 한다. 한편 은행은 민간 기술신용평가기관(TCB) 기술신용평가결과를 여신심사모형에 반영해야 하며, 이 과정에서 기술신용평가 및 여신위험관리의 역량을 증진시킬 필요가 있다. 마지막으로 정부는 기술금융 혁신평가를 도입하고, 신용평가회사(CB) 이외의 기관도 기술신용평가 시장에 진입할 수 있도록 시장을 개방해주고, 기술금융 관련 부처 간 협업을 강화하도록 정책적으로 지원해야 한다. 성장기의 TDB는 비즈니스 수익 창출을 위해 다양한 서비스 개발을 병행하면서 수익구조를 개선하고, TCB는 기술별, 평가목적별 전문화된 평가 역량보유를 통한 전문화 및 차별화를 진행시켜야 한다. 
은행은 여신위험관리와 투융자 전환을 통한 수익구조를 개선하고, 정부는 기술금융의 활성화를 위한 융자와 투자의 연계 방안 및 협약 채널을 마련할 필요가 있다. 
고도화기의 TDB는 다양한 서비스를 제공하여 수익구조를 개선함으로써 조직의 자립화가 가능할 것으로 기대되며, 기술신용평가 시장의 경쟁을 통해 TCB의 경쟁이 강화될 것으로 기대된다. 기술신용평가 전문가의 차별화, 전문성 및 고도화가 진행되면서 기술금융의 수익구조 개선과 선순환 구조가 정립될 것으로 예상된다.