4. Big Data를 이용한 새로운 금융상품 출현 지원
□(발언요지) 해외에서는 운전자의 운전습관이나 개인의 건강상태를 실시간으로 수집하여 보험료율을 책정하고 있는 등 다양한 Big Data와 금융상품의 결합 사례가 나타나고 있음
□(검토의견) 금융과 IT 융합의 핵심이 ‘Big Data'인 만큼, 금융이용자 행동패턴 등 Big Data를 통한 새로운 금융상품 출현을 지원할 필요
ㅇ다만, 정보 수집 등의 과정에서 개인정보 보호, 사생활 침해 등의 논란이 제기될 우려가 있음
→‘빅데이터 활성화 기반 마련 세미나’ 등을 통해 금융권, 학계 등과 함께 빅데이터 활용 방안을 모색하겠음
【토론회 당시 발언내용 발췌】
‣금융에서만 생각하자면 돈을 만들 수 있는 비지니스 모델을 만들어내는 것이 어렵습니다. 보험회사는 자동차 회사와의 협업을 통해서 그 사람의 운전 습관을 가지고 보험료율을 정하거나 보험료를 정합니다. 자동차 밑에 센서를 달고 센서에서 다양한 정보가 나오는데 그 정보들을 분석해서 이 사람이 얼마나 공격적으로 운전하는지 아니면 굉장히 안정적으로 운전하는지 판단합니다. 
‣사물 인터넷의 일종인 텔레메틱스를 이용하여 운전자의 운전습관, 사고 이력 등을 수집‧분석해서 가격에 반영하고 생명보험회사 같은 경우에는 스마트 워치를 이용해서 개인의 건강상태를 계속해서 실시간으로 수집해서 언더라이팅과 가격에 반영하고 있습니다.