소득불평등과 경제성장의 관계 분석은 크게 이론적인 논의와 실증분석이 병행되어 진행되어 왔다. 상당수의 이론적 논의들은 대체로 소득불평등 심화가 경제성장률을 하락시키는 요인으로 작용하리라 예측했으며 Barro(1991)이후 국가간 횡단면분석(Cross-Sectional Regression)을 통한 실증분석에서도 이와 유사한 추정결과를 제시했다. 하지만 Forbes(2000)는 보다 정교한 동태적 패널분석을 통해 소득불평등과 경제성장의 관계가 중단기적으로는 오히려 양의 상관관계가 있음을 보여주었다. 이상의 기존 연구들의 결과는 주로 1960~90년 기간을 대상으로 이루어진 것이어서 이후 신흥시장국의 성장, 동유럽 등 체제전환국의 등장 등이 적절히 반영되지 않은 한계가 있다. 또한 실증분석에 있어서도 모형내의 종속변수와 설명변수간 내생성 문제를 완화하기 위해 Forbes(2000)가 사용하였던 Arellano and Bond(1991)의 동태적 패널분석기법인 차분GMM은 도구변수 설정과 관련한 약점이 제기되어 왔다. 즉각 변수의 시차 수준변수가 통상 도구변수로 이용되는 차분GMM에서는 소득불평등도를 나타내는 지니계수를 비롯해 통제변수인 교육, 소득 등은 지속성이 매우 강한 무작위보행시계열(random walk series)에 가까워 도구변수로서 적절하지 않은 문제점이 있다.