4. 수행시스템 문제
현대 연구개발에 있어서 연구 패러다임은 이론과 실험 중심에서 컴퓨팅과 데이터 중심으로 급격히 이동하고 있다. 이에 연구프로세스에 있어서 대용량 데이터와 초고성능네트워크를 적극 활용하는 모습을 확인할 수 있는데, 이에 연구사업 수행 시 모델 설계 단계에서부터 슈퍼컴퓨터를 활용한 시뮬레이션이 적극적으로 도입되고 있다. 이를 통해 시행착오를 획기적으로 줄이고, 연구개발 수행에 필요한 시간과 비용을 절감함으로써 사업 수행을 효율화를 모색할 수 있다. 뿐만 아니라 이미 웬만한 발견문제는 모두 발견되어 인간의 오감과 역량으로는 접근할 수 없는 과학 및 공학분야에서 원자와 분자문제를 다루는 극소규모 문제, 우주와 지구를 다루는 초대규모 문제, 기후 변화와 환경정화 관련 글로벌 이슈 해결 문제, 원자력과 핵실험, 전장 및 재난 화재 등의 고위험도 문제, 제조 및 생산 등의 산업분야 개발 및 비용절감 관련 생산성 증대 문제, 대용량 데이터의 실시간처리를 활용한 인공지능 문제 그리고 실제 실험이 어렵고 대용량의 계산 자원이 필요한 사회현안 대응 문제 등에서 새로운 발견과 새로운 산업이 창출되고 있다.
하지만 우리나라는 아직 이러한 변화에 능동적으로 대응하지 못하고 있는 실정으로 랩수준의 연구문제와 슈퍼컴퓨터와 데이터를 연구의 일부분에 활용하는 개념도입 정도의 단계로 빅사이언스로서의 연구성과 창출이 매우 드문 상황이다. 이에 연구수행시스템에 있어서 계산과학공학 관점의 패러다임 시프트가 요구되는 시점이다.