◦ 인공지능 및 머신러닝은 리스크평가, 신용평가, 투자 포트폴리오 매니지먼트에 큰 파급효과를 미칠 것으로 전망
- Baker & McKenzie 사가 424명의 글로벌 금융기관 및 핀테크 경영진에 설문조사한 결과에 따르면 위험평가, 신용평가, 투자 포트폴리오 각 부문에서 각각 59%, 57%, 52%가 인공지능이 큰 영향을 미칠 것이라고 응답
- 금융기관은 기존의 퀀트와 함께 데이터 전문가(Data Scientist)와 머신러닝 전문가를 채용하여 가격변동을 예측하고, 이를 통해 Fundamental을 분석, 궁극적으로는 배당수익을 예측하고 포트폴리오를 구성
- 머신 트레이딩 모델은 기업의 보고서를 분석하여 제품 출시, 리콜, 규제승인, 시장변수 등의 뉴스를 파악하고 전통적인 방식에서 벗어나 금융시장의 투자결정 패러다임을 전환시킬 것으로 예측
- 머신러닝 기술은 “Robo-advisers”와 같은 프로그램을 통해 고객에게 자동적으로 투자조언을 제공하는 등 이미 소매투자 자문에도 활용되고 있음.
◦ 대형 금융기관뿐만 아니라 중소기업 또는 개인도 소프트웨어 오픈소스와 파일럿 프로그램을 통한 인공지능 활용이 크게 확대
□ 최근 기술성장과 모바일 기기의 확산으로 인공지능 활용도에 대한 관심이 급증하고 있는 가운데 인공지능 개발에 대한 투자 및 전문인력 수요가 크게 증가
◦ 2015년중 인공지능 개발에 85억달러가 투자
◦ BlackRock, Two-sigma 등 자산관리회사, 구글, 페이스북, MS 등 글로벌 ICT 기업은 데이터 전문가(Data Scientist)를 모집
◦ Aidiya, Sentient Tech 등 인공지능 개발 기업은 빅데이터 분석 및 머신러닝을 통해 복잡한 패턴을 탐색하고 이를 거래에 활용토록 하는 인공지능 트레이딩 프로그램개발 진행