4. 인구통계학적 특성별 경제통계 인식수준
정보획득에 필요한 비용과 이득에 있어 소비자의 성별, 연령, 거주지역, 직업, 주거형태 및 소득수준과 같은 인구통계학적 특성별로 차이가 있는지를 주요 경제지표에 대한 소비자의 지식수준과의 연관성을 통해 살펴보았다.
이를 위해 인구통계학적 특성, Opt-out 옵션 제공 유무 및 통계의 유용성에 대한 평가수준별로 구체적 수치 기입여부가 달라지는지를 로지스틱회귀모형을 통해 분석하고, 계층별로 응답오차에 차이가 있는지를 통상회귀모형을 통해 살펴보았다.(〈표 7〉, 〈표 8〉)
가구주의 성별로는 여성이 남성보다 경제성장률, 물가상승률, 기준금리에 대한 응답률이 낮게 나타났으며, 응답오차는 4개 지표 모두에서 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다.
즉, 주요 경제지표에 대한 지식수준은 남녀간에 차이가 없지만 여성이 남성보다 구체적인 수치를 직접 기입하는데 따른 인지부담 또는 응답오류부담을 더 크게 느끼는 것으로 보인다.
가구주의 연령별로는 경제성장률, 물가상승률 및 실업률의 응답률에 차이를 보이지 않았다.
단 기준금리는 고연령층의 응답률이 상대적으로 높게 나타났는데 이는 가계소득에서 이자소득의 비중이 높은 고연령층일수록 기준금리에 대한 관심이 상대적으로 높기 때문인 것으로 보인다.
한편 경제성장률의 경우 중장년층의 응답오차가 노령층의 응답오차보다 유의하게 작은 것으로 나타났으며 이는 경제활동인구 비중이 높은 중장년층이 노령층보다 동 지표에 대한 지식이 더 높기 때문인 것으로 판단된다.
그러나 물가상승률과 실업률, 기준금리는 연령별로 응답오차의 차이를 보이지 않았다.