(3) 패킷감청을 통한 개인정보 수집
최근 스마트폰을 통한 정보유통의 증대가 네트워크 트래픽 증대로 이어지면서, 각 이동통신사들은 패킷감청(Deep Packet Inspection)기술을 도입하기 시작하였다.
패킷감청 기술은 네트워크를 통해 유통되는 데이터를 정보 단위인 패킷을 분석해 트래픽을 관리하고 통제할 수 있는 기술이다. 당초 이러한 기술은 네트워크의 품질관리라는 목적에서 도입된 것이지만, 이러한 기술을 통하여 스마트폰을 통해 유통되는 각종 정보들의 내용까지 감시·감청이 가능하다.
이러한 기술은 앞서 언급한 캐리어IQ 등 앱을 통한 개인정보 무단수집과 유사한 문제를 발생시킨다.
공적인 측면에서, 국가기관에 의한 패킷감청이 영장주의원칙에 입각하여 이루어진다고 할지라도, 감청의 대상인 피의자와 대상을 특정할 수 없다는 점에서 불특정 다수의 프라이버시에 대한 침해가 가능하다.
사적 영역에서도 이러한 패킷감청은 문제시 된다. 특히 통신사업자들의 경우 소비자의 패킷을 분석하여 맞춤형 광고 등의 소셜커머스에 패킷정보를 활용할 가능성이 있다.
이 경우 정보주체에 대한 식별가능성이 없다는 이유로 크게 문제시 되지 않는다는 주장도 존재하지만, 사실상 패킷의 내용정보를 분석할 경우 수 개의 정보를 조합하여 개인을 식별할 위험성까지도 사라지는 것은 아니다.