이와 같이 본고에서는 임금격차를 생산성 분포상 상위·하위기업간 임금의 차이로 정의하였는데, 이는 임금을 기준으로 한 기업분위별 임금의 차이로 정의되는 통상적인 임금격차와는 상이하다. 본고에서는 KIS-value 자료가 상대적으로 규모가 큰 기업을 주로 포함하여 전체적인 기업임금분포를 반영하지 못하는 점, 앞선 생산성 분석과의 일관성 등을 감안하여 생산성을 기준으로 구분한 선도·후행그룹간 생산성 격차의 확대가 두 그룹간 임금 격차의 증대로 이어지는 정도를 살펴보았다.
먼저 업종별로 2000~15년중 선도·후행기업간 생산성 격차와 임금격차 간의 관계를 산포도를 통해 살펴보았다(〈그림 12〉). 분석 결과, 두 그룹간 생산성 격차와 임금격차는 뚜렷한 양(+)의 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 생산성 지표별로는 다요소생산성에 비해 노동생산성 격차가 임금격차와 더 긴밀히 연관되어 있는 것으로 나타났다.
다음으로 두 변수간 관계를 실증분석하기 위해 업종별 임금격차가 기업간 생산성 격차, GVC 참여도, ICT 더미변수 등에 의존하는 패널모형을 추정하였다(〈표 5〉).
추정 결과, 기업간 생산성 격차가 커질수록 임금격차도 유의하게 증대되는 것으로 분석되었다. 생산성 지표별로 보면, 다요소생산성 격차에 비해 노동생산성 격차가 임금 격차에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다. 이는 사업체간 임금격차에 대해 노동생산성의 설명력이 다요소생산성보다 더 높다는 이창근(2017)의 추정결과와 일치한다.
또한 생산성 격차와 임금격차간의 관계는 글로벌화, 디지털화 등 경제환경의 변화에 따라 달라지는 것으로 나타났다. 노동생산성 격차를 기준으로 보면, GVC 참여도 증가는 생산성 격차가 임금격차에 미치는 영향을 축소시키는 것으로 나타난 반면 ICT부문 여부는 생산성 격차의 임금격차에 대한 영향을 확대시키는 것으로 나타났다. 특히 GVC 참여도가 높아질 때 생산성 격차의 임금격차에 대한 영향이 약화되는 것은, GVC에 참여하는 선도기업이 보다 높은 생산성을 보이지만 해외 고기술 인력의 활용도 증대 등으로 국내임금의 상승으로 이어지는 정도가 감소했을 가능성을 시사한다. 이에 대해서는 추후 보다 포괄적인 자료를 이용한 추가 연구가 필요할 것으로 보인다.