2019년 내에 신용정보법 개정안 통과를 전제로 향후 5년간(2020년~2024년)의 신용정보업 매출액 추이를 예측해보았다. 예측 방법론으로는 ‘지수평활법(Exponential Smoothing)’을 사용하였는데, 지수평활법은 최근의 자료가 과거의 자료보다 미래를 더 잘 반영한다는 전제 하에서 최근의 자료일수록 더 높은 가중치를 부여하고, 오래된 자료일수록 더 낮은 가중치를 부여하여 미래를 예측하는 방법론이며 시계열 분석에서 예측모델로 가장 많이 활용되고 있다(허명회, 2009).
매출액 전망치는 Microsoft社의 Excel을 활용하여 계산하였으며, 지수평활법 알고리즘 중 Error, Trend, Seasonality 등의 요소를 모두 고려할 수 있는 ETS 알고리즘을 적용한 ‘FORECAST.ETS’ 함수를 사용하였다. 또한 신용정보업 각 업무별로 95% 신뢰수준으로 ①현재 추세를 유지하는 경우, ②높은 신뢰한계를 반영하여 추정한 경우, ③낮은 신뢰한계를 반영하여 추정한 경우 등 3가지 시나리오로 구분하여 예측을 진행하였다.