Ⅲ. 공급망 취약성 관련 선행연구
공급망 취약성 관련 기존의 연구는 기업·산업단위에서 리스크 관리나 생산·재고 관련 의사결정과 관련된 주제를 주로 다루고 있으며, 거시경제적 관점에서의 연구는 부족한 상황이다(Sharma, 2021).
다만 2000년대 이후 진행된 세계화로 국제무역 관점에서의 글로벌 공급망 개념이 부각되면서 전통적인 양자간(bilateral) 무역보다는 글로벌 무역구조 전반에 대한 분석이 있었으며(IMF, 2017; Iapadre et al.,2014), 최근 팬데믹을 계기로 공급망 취약성 및 회복탄력성(resilience)에 대한 연구 필요성도 점차 부각되고 있다(Ivanov, 2021).
공급망 취약성을 다룬 학계의 연구는 통상 취약성에 대한 사전적 평가지표 개발, 공급망 차질이 전체 공급망에 미치는 경로 분석 등으로 나눌 수 있다.
평가지표의 경우 주로 공급망 취약성을 사전에 점검할 수 있는 지표(index) 개발로, 네트워크 내 노드(node) 간 관계 분석을 통해 네트워크 전반의 구조를 파악하는 네트워크 분석론(network analysis)이 다수 활용된다.
Blackhurst et al.(2018)은 공급망내 구조·연결성·의존성을 감안한 취약성 지표를 개발하고, 클러스터링 기법을 이용하여 공급망 취약성 평가방법을 제시하였다.
Wagner et al.(2010)은 공급망 취약성의 주요 원인을 요인분석(factor analysis)을 통해 구분하고, 이를 바탕으로 신규 취약성지표를 제시하였다.
한편 공급망 차질 영향 분석에 관한 연구는 자연재해, 파업 등 대내외 생산차질이 발생할 경우 전체 공급망에 미치는 파급효과(ripple effect)나 위험전파(risk propagation) 분석 등이 일반적이다.
Ivanov(2020)는 시뮬레이션 분석을 통해 전염병이 확산될 경우 단계별 생산시설의 개·폐쇄 시점간 차이가 전방산업 차질 기간, 전염병 확산속도 등보다 공급망에 더 큰 영향을 미치는 것으로 추정하였다.
Li et al.(2021) 역시 시뮬레이션을 통해 공급망 네트워크 내 기업간의 상호작용을 네트워크 수준에서 분석함으로써 전방 및 후방 공급망 차질을 구분하고, 양자간의 위험전파 효과가 서로 다르게 나타남을 입증하였다.
한편 정부·국제기구의 경우 팬데믹 이후 주요 중간재·원자재 수입차질, 부품확보 경쟁 등을 경험하면서 수입품목별 취약성 분석에 집중하고 있다.
미국 백악관(21.6월)에서는 4대 핵심품목(반도체, 배터리, 핵심 광물, 의약품)에 대한 국내·외 공급망여건을 산업 전반에 걸쳐 점검하였으며, 해당 품목들의 주요 리스크 요인으로 높은 중국 의존도를 지적하였다.
EU집행위원회도 EU국가의 수입품목 전반의 공급망 취약성을 점검하고 137개 품목을 취약품목으로 선정하는 한편, 배터리·반도체 등 6대 핵심품목에 대한 공급망 점검보고서를 두 차례(20.3월, 21.5월)에 걸쳐 발간하였다.