따라서 본 연구는 인공지능으로 대별되는 새로운 과학기술(Emerging Technologies) 출현으로 인하여 대두될 수 있는 새로운 기술위험에 대응하기 위한 다양한 정책 방안들을 실증적으로 고찰하고자 한다. 특히 본 연구는 사전예방원칙(precautionary principle)과 복원력(resilience)의 두 가지 위험정책의 관점에서 인공지능기술의 위험 거버넌스를 다루고자 한다. 사전예방원칙이란 위험에 대한 과학적 불확실성이 높음에도 불구하고, 잠재적 파급효과가 높을 경우 선제적인 대응조치를 하는 정책을 의미한다(Raffensperger & Tickner, 1999). 복원력이란 재난이 발생한 후 원래 상태로 회복하는 능력을 의미한다(Klein, Nicholls & Thomalla, 2003). 본 연구는 우선 인공지능 기술위험의 특성을 살펴본 후, 사전예방원칙 및 복원력 이론을 토대로 관련 정책을 도출하고 전문가를 대상으로 한 AHP 조사를 수행하여 구체적인 정책 우선순위를 제시하고자 한다.