전자 정부 환경은 다양하고 분산된 출처로부터 얻어진 방대하고 끊임없이 증가하는 데이터의 유형과 양과 관련 있는데 대부분의 경우 가공되지 않은 정보가 많아 정부와 시민 모두가 정보를 어디서부터 이해해야 할지 모르는 경우가 많다. 이러한 데이터 유형은 개별 의견부터 논란의 여지가 없는 수치나 각 자치단체가 가지는 규정에 이르기까지 상이하고 다양하고 인간의 이해가 필요한 영역과 기계 해석에 불과한 영역 등 수준도 다양하다. 하지만 챗봇은 주어진 과제나 답변이 복잡할수록 스스로가 가진 데이터 패턴을 식별, 이해, 활용해야 하는데 어떤 단일 출처의 데이터를 수동검사 혹은 분석만으로는 불가능한 통찰력을 얻기 위해 여러 출처에서 대량의 데이터를 취합한 후 데이터 마이닝(data mining: 데이터 채굴)을 한다. 따라서, 이를 통해 챗봇이 정부와 시민 간 상호 작용시 정보탐색, 일상적 거래 등에서 질문 및 분석을 효율적으로 처리하도록 정보가 구조화된다. 또한 정보관리업무에 있어 사용자 친화적인 능률화와 간소화, 자동화를 가능하게 하여 가시적으로 시간과 비용 절약, 가치 있는 정보 획득, 숨겨진 정보의 용이한 추출, 사용자의 만족도와 창의성 증가 등으로 이어진다. 결과적으로, 대민행정서비스 제공에 있어서 실질적인 도움과 데이터의 다양한 분석적 가치, 그리고 인공지능 데이터에 기반한 정보를 활용한 의사결정(decision-making)에도 기여할 수 있다.