한편 부채관련 지표의 분포를 통해 기업의 취약성에 관한 정보를 추가로 추출할 수 있으므로 부채비율(총부채/자본)과 기업의 단기지급능력을 나타내는 유동비율(유동자산/유동부채)을 중심으로 왜도(skewness)를 측정해 보았다(〈그림 3〉 참조).
왜도가 양의 값을 가지는 경우 분포는 왼쪽으로 기울어져 부채비율 및 유동비율이 작은 기업이 더 많다는 것을 의미한다.
부채비율의 경우 왜도는 글로벌 금융위기 이후 약 30 정도의 양의 값을 보이다가 2014~15년엔 평균 -10 정도를 나타내었다.
이는 2014년 이전까지는 부채비율이 작은 기업의 빈도가 더 많다가 2014~15년엔 부채비율이 높은 기업의 빈도가 소폭 더 많아졌다는 것을 의미한다.
한편 2014~15년에 부채비율의 기업 평균은 200% 수준으로 이전에 비해 큰 변화가 없는 모습이다.
유동비율의 왜도는 글로벌 금융위기 이후 평균 80대로 분포가 왼쪽으로 치우쳐 유동비율이 낮은 기업들의 빈도가 더 많다.
그러나 2015년에는 왜도가 60대 수준으로 크게 하락하여 유동비율이 낮은 기업들의 빈도가 작아졌다.
한편, 2015년의 유동비율 평균은 2000년 이후 가장 높게 상승하였다.