그러나 현재의 인공지능 기술은 불가능하다고 여겨지던 업무도 대체하는 모습을 보이고 있다. 인공지능이 발달하고 새로운 프로그래밍 기술이 발전하면서, 컴퓨터가 스스로 시행착오를 거치며 학습하고 스스로 알고리즘을 개선해 나가면서, 알파고가 바둑을 익히고 바둑 게임을 진행하듯이, 외부환경을 인식하고 판단하여 업무를 진행할 수 있게 되었다. 인공지능 개발이 가속화되면서 많은 분야에 빠르게 적용되고 있다.
2013년 영국 옥스포드 대학의 경제학자 프레이 교수와 인공지능 전문가 오스본 교수는 Autor et al.(2003)가 선행 연구한 정형화 업무와 비정형화 업무의 분석틀을 이용하되, 인공지능의 발전으로 비정형화된 업무도 상당부분 컴퓨터로 대체될 수 있다고 보고 10~20년 내 인공지능이 대체하기 힘든 업무는 Creative Intelligence(창의적 지능), Social Intelligence(사회적 지능), 그리고 Perception and Manipulation(감지 및 조작) 라는 3가지 병목(bottleneck)업무일 것이라고 보았다(C. Frey and M. Osborne, 2013). 해당 분석틀을 토대로 미국 직업자료를 사용하여 직업별로 3가지 병목업무의 비중을 추정하였다. 이 비중에 따라 인공지능에 의해 대체되는 직업의 정도를 추산하였고, 그 결과 향후 10~20년 내에 미국 일자리의 47%가 사라질 것이라 예측하였다.
이에 반하여, Arntz et al.(2016)는 Frey et al.(2013) 연구에서 자동화의 위험이 과대 추정되었다고 주장하였다. 인공지능이 일자리를 대체하기 보다는 업(job)을 구성하는 업무(task)의 일부를 대체할 것이라 보았다. Antz et al.(2016)의 분석에 따르면, 미국 일자리 중 9%만이 고위험군에 해당한다. Autor(2015) 또한 직무를 자동화할 수 있더라도, 사람들은 사람과 상호작용하는 것을 더 선호하기 때문에 자동화되어 사라지는 일자리의 수는 제한적일 것이라고 보았다.