□ 이 연구에서 수행한 단절적 시계열분석에서는 여성채용목표제가 여성공무원 증가에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타난 반면, 다중회귀분석에서는 여성채용목표제‧양성평등채용목표제가 여성공무원 증가에 통계적으로 유의미한 것으로 나타났음
○ 단절시계열 분석 결과는 박상희‧김병섭(2006)의 연구결과와 부분적으로 일치하며, 다중회귀분석의 결과는 배귀희·차재권(2008)의 연구결과와 일치하고 있음
○ 두 가지 분석방법 중 단절시계열 분석의 경우 설계상의 한계로 인해 신뢰하기 어려우며, 시계열자료의 강한 속성을 차분으로 자기상관 경향을 없애고 다중회귀분석을 수행한 연구결과가 단절시계열의 분석 결과보다 상대적으로 타당한 것으로 판단해 볼 수 있음
○ ARIMA모형을 통한 분석 결과, 일반적인 모형선택의 기준 통계량으로 선택되는 AIC와 SBC값은 각각 -51.648578과 -49.659102으로 나타나 모형의 식별은 가능하나, 시계열자료 중 일부는 이분산성을 갖는 것으로 나타났으며, 관측치가 11개로 모형의 설명력은 약한 것으로 나타났음
○ 또한, 시계열자료의 안정성을 검정하기 위해 ADF(augmented Dickey and Fuller) 단위근 검정을 실시한 결과 5% 유의수준에서 단위근이 존재하여 시계열이 불안정한 것으로 나타났음
○ 다만, 보다 정교한 분석이 되기 위해서는 여성공무원의 증가에 영향을 변수들을 점검하고, 이를 ARCH모형, SD(System Dynamics)모형 등으로 분석하여 그 결과를 다른 분석 결과와 비교하는 것이 가장 적절할 것으로 사료됨