(패널VAR 분석)
이번에는 고용의 질 지수와 노동생산성간 장기적인 관계를 분석하기 위해 패널VAR 모형을 추정하였다. Landmann(2004)의 연구를 참조하여 고용의 질 지수와 노동생산성 외에 고용과 상호 연관성이 있는 실질GDP, 노동소득분배율을 분석모형에 추가하였다. 모형분석에 앞서 각 변수들간 그랜저 인과관계 검정을 실시하였는데 검정결과 시차 2~5기에 대해 “실질GDP → 고용의 질 지수”, “고용의 질 지수 ↔ 노동생산성”, 노동소득분배율 → 고용의 질 지수“에서 5% 수준의 유의한 인과관계를 보였다. 
패널VAR 모형에서는 종속변수의 시차로 인해 개별효과가 설명변수와 상관관계를 가질 수 있으므로 동태적선행평균차분법을 실시하여 국가의 개별효과를 제거한 후 GMM으로 추정하였다. 또한 데이터의 안정성을 위해 모든 변수를 로그차분하여 사용하였다.
위 식을 근거로 충격반응함수를 도출한 결과 고용의 질 개선은 노동생산성 향상에 상당히 긍정적인 영향을 주는 것으로 추정되었다. 항목별로는 임금, 근로시간, 능력개발 부문의 개선이 노동생산성 향상에 상당히 긍정적인 요소로 작용하였다. 또한 고용의 질 개선은 경제성장률 제고에도 유의한 영향을 미쳤으나 노동소득분배율 증가에는 유의한 영향력이 없는 것으로 나타났다. 한편 경제성장률 및 노동소득분배율 충격은 1~2기 이후 고용의 질 지수를 개선시키는 것으로 분석되었다.