2. 해외 연구 현황
인공지능 거버넌스를 주제로 한 해외 연구들 중 2017년에 7개국을 대상으로 한 조사결과는, 인공지능의 위험성에 대한 정보와 어떤 규제적 접근이 필요한지 등에 투명성이 부족하며, 주요 행위자들이 인공지능 기술 설계에 대한 원칙과 거버넌스를 결정하는 데 있어 협력적 프레임워크가 존재하지 않다는 점을 보여줬다(Lauterbach, 2019). 최근까지 세계 각국에서 수립한 국가 차원의 인공지능 전략 34개를 분석한 다른 논문에서는 인공지능을 계기로 각국은 공공부문을 현대화하고 산업경쟁력을 제고하며, 인공지능 체계의 핵심인 데이터와 알고리즘을 책임성 있게 관리하는 등 공공부문의 역할을 강화하려 한다는 것을 보여주었다(Fatima, Desouza & Dawson, 2020). 2017년부터 2019년 동안에 12개 국가에서 발표된 인공지능 관련 국가 전략들을 비교한 논문에서는 대부분의 국가들이 규칙중심(rule-based)보다는 윤리지향적(ethics-oriented) 방향으로 인공지능 거버넌스 체계를 형성하고 있으며, 기능적인 미결정성(functional indetermination)을 강하게 선호하는 경향을 보여주었다(Radu, 2021).