제 3 장에서는 제 2 장에서 살펴본 내용을 보다 엄밀하게 분석하기 위한 먼저 수출 결정 이론을 수요와 공급 측면으로 나누어 검토하였다. 이러한 이론을 기반으로 하여 수출 수요 관련 요인, 수출 공급 관련 요인 등 다양한 경제적 요인들이 수출에 미치는 영향을 실증적으로 분석할 수 있는 모형을 제시한 후 실증 분석에 사용된 자료들을 설명하였다. 이미 설명한 바와 같이 본 연구에서는 동태적인 다중식 추정방법 (dynamic multi-equation method)를 이용하기 위해 벡터 자기 회귀 모형 (VAR, Vector Auto-Regression Model)을 이용하였다.
제 4 장에서는 제 3 장에서 제시한 실증 분석 모형을 데이터를 통해 추정한 후 충격 반응 함수 (Impulse Response Function)를 이용하여 환율 및 그 밖의 요인들의 변화가 수출에 어떻게 영향을 미치는지를 분석하였다. 특히 19개 주요 산업을 대상으로 하여 추정 기간을 외환위기 전(1990년-1996년)과 외환위기 후(1999년-2005년)로 나누어 실증 분석함으로써 외환위기 이후 기간이 외환 위기 이전 기간에 비해 어떠한 차이가 있었는지 연구하였다. 그 결과 외환위기 이후에는 전반적으로 환율의 증가가 달러 표시 수출 총액을 증가시키는 경우가 거의 없는 것을 알 수 있었다. 하지만 대체적으로 경쟁력이 하락하고 있을 것으로 추정되는 경공업 업종들은 외환위기 이전보다 이후에 수출 가격이 환율 변화에 상대적으로 크게 반응하는 반면, 어느 정도의 경쟁력을 가지고 있을 것으로 생각되는 중공업 업종들은 외환위기 이전에 비해 이후의 기간에 수출 가격의 환율 변화에 대한 반응 정도가 낮아진 것을 확인할 수 있었다. 따라서 외환위기 이후 한국경제의 수출 산업에서 중화학 공업의 비중이 커진 것이 수출이 환율에 덜 반응하는 주요한 원인 중의 하나임을 알 수 있었다.