▶잠재리스크 포착 및 대응
금융부문의 디지털 혁신 등으로 새로운 형태의 잠재리스크가 부각되고 있다. 빅테크 기업의 은행산업 진입 확대로 인한 경쟁 심화로 기존 은행의 경영 건전성 저하 우려가 있으며 시장 독점 및 대마불사(too-big-to-fail) 문제도 우려된다. 아울러 경기 하강기에 빅테크 기업의 데이터 기반 신용평가방식이 기존 은행의 관계기반 평가방식에 비해 보다 급격하게 신용 수축을 유발할 가능성도 있다. 핀테크 기업은 중·저신용자에 대한 대출 확대, 평가이력(record) 미비로 인한 불완전한 신용평가체계 등으로 신용리스크가 증가하고 AI 기반의 알고리즘 거래가 쏠림현상을 심화시킬 가능성도 제기된다. 아울러 은행의 IT 의존도가 심화되면서 사이버 공격 또는 전산장애 발생에 따른 사이버 및 운영 리스크가 증가하고 제3자 서비스(클라우드 서비스 등) 제공기관 활용이 소수 기관에 집중될 경우 서비스 제공 중단 등 문제 발생 시 전체 금융시스템 안정성이 우려된다.
새로운 잠재리스크가 빠르게 확산되면서 규제당국은 이를 적기에 포착하고 선제적인 대응을 할 필요가 있다. 잠재리스크 요인을 선제적으로 다양한 채널을 통해 수집하고 이를 매트릭스 형태로 체계화하여 상시 모니터링 및 점검을 실시하여야 할 것이다. 빅테크 및 핀테크 기업은 아직 발달 초기단계인 만큼 다양한 관련 정보가 급속히 축적되고 있어 규제당국 및 중앙은행은 BCBS, FSB 등 글로벌 기준 제정기구의 실무그룹 논의에 활발히 참여하여 최근 동향, 각국 사례 등을 신속히 파악할 필요가 있다. 또한 AI, 머신러닝(ML), 빅데이터 분석 등 첨단 IT 기술을 은행 규제·감독 업무에 도입하여 리스크 관리에 활용(Suptech)할 필요가 있다.