RS-TVTP모형의 추세 함수를 보면 먼저 국면H의 추세 함수는 전 구간에서 95% 신뢰밴드가 x축을 포함하므로 단일국면의 경우와 같이 추세 함수가 0이 아니라고 할 수 없다. 다른 한편 국면 L의 추세 함수는 이자율이 낮은 구간에서는 95% 신뢰밴드가 0을 포함하지만 이자율이 높은 구간에서는 x축을 포함하지 않음을 알 수 있다. 그렇긴 하지만 변동성이 낮은 국면 L로 확인된 기간의 이자율의 수준이 낮고 이 수준에서는 추세 함수가 0을 포함하므로 어떤 경우에도 추세 함수가 0과 다르다는 증거를 찾지는 못했음을 뜻한다. 이러한 사실로부터 이자율이 낮을 때나 높을때 장기적인 평균 수준으로 회귀하는 성질이 없다는 결론을 내릴 수 있다. 이는 국면전환이 추세함수에서는 일어나지 않고 있음을 뜻한다.
〈Table 3〉, 〈Table 4〉, 그리고 〈Table 5〉에는 각각 CKLS, CIR, 그리고 Vasicek모형에 대해 〈Table 2〉에서와 같이 단일국면, RS-TCTP, 그리고 RS-TVTP모형들을 추정한 결과들을 요약해 놓았다. 각 모형의 추정결과를 보면 주요모형의 결과에서 볼 수 있었던 것과 비슷한 결과들을 확인할 수 있다. 단일국면 모형보다는 국면전환 모형이, 그리고 국면전환 모형 중에서는 시간에 따라 국면변수의 전이확률이 이자율에 의존하는 경우가 그렇지 않은 경우보다 더 선호됨을 알 수 있다. 이들 모형에서 계산한 국면H의 평활확률을 보면 〈Figure 2〉에서와 비슷하게 나오는 것을 알 수 있다.