4. 변수 간 영향 분석
연구대상자들의 인구사회학적 및 장애 관련 특성이 통제변수로 투입된 상태에서 PC/모바일 기기 이용 능력과 사회적 관계 서비스 이용률이 그들의 삶의 만족도에 미치는 영향을 알아보기 위해 연령, 성별, 장애유형, 장애정도, 장애발생시기, 학력, 가구구성, 가구 월평균 소득, 거주지역 등을 통제변수로 사용하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 분석결과는 아래 <표 7>과 같다.
먼저, [모형 1]은 통제변수들만을 포함하여 회귀분석을 실시한 결과로 인구사회학적 및 장애 관련 특성들을 통제변수로 투입한 후, 장애인의 삶의 만족도에 미치는 영향을 파악하였고, [모형 2]에서는 통제변수와 함께 독립변수로 장애인의 PC/모바일 기기 이용 능력과 사회적 관계 서비스 이용률을 동시에 투입하여 인구사회학적 및 장애 관련 특성을 통제한 후에도 PC/모바일 기기 이용 능력 및 사회적 관계 서비스 이용률이 장애인의 삶의 만족도에 영향을 미치는지 알아보았다. 분석 결과, [모형 1]은 F=16.147(p<.000), [모형 2]는 F=47.636(p<.000)으로 회귀모형은 모두 통계적으로 유의미하다고 할 수 있었다.
모형의 설명력을 나타내는 R 제곱값은 [모형 1] R²=0.076, [모형 2] R²=0.230으로 나타나 통제변수가 투입된 [모형 2]에서의 설명력이 .154 만큼 증가하였고, R 제곱 F 변화량(F=174.940)에 따른 유의확률은 p=.000으로 나타나, 통제변수가 투입된 후에도 독립변수가 종속변수를 통계적으로 유의미하게 설명할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 [모형 1]과 [모형 2] 모두 공차(TOL)는 0.1 이상, VIF는 10 미만으로 변수들 간의 다중공선성 문제가 없음을 확인하였다.