한편 코로나19가 디지털 전환의 변곡점(tipping point)으로 작용하면서 디지털기술 도입과 확산이 전통적 제조업·서비스업의 변화, 신산업 창출 등을 통해 기업의 생산성을 개선시킬 것으로 기대할 수 있다. 글로벌 경제를 견인해 온 전통 제조산업이 가치사슬 전반의 스마트화, 자동화 등 디지털기술을 기반으로 변화를 가속화할 것으로 보인다. 또한 비대면 수요 증대로 디지털기술과 서비스업 간 융합이 활발하게 이루어지면서 소비자 맞춤형 서비스를 통해 서비스 질과 생산성 개선을 기대해 볼 수 있다. 이와 함께 데이터·네트워크·AI를 기반으로 하여 바이오헬스, AI반도체, 미래차 등 디지털 관련 신산업이 부상함으로써 시장의 역동성을 높이는 기회로 작용할 것이다.
디지털 기술 중 특히 AI 기술은 범용기술로서 경제 전반의 생산성을 크게 높일 잠재력을 가지고 있다고 평가된다(Brynjolfsson 외, 2017). 범용기술(General Purpose Technology)이란, 장기에 걸쳐 경제발전을 더욱 가속화하는 기술을 말하며, 하위 부문에서 다양한 용도로 활용되고, 지속적으로 개선되며, 보완적인 혁신을 유발하는 기술을 의미한다(Bresnahan＆Trajtenberg, 1995). AI 기술을 통한 생산성 개선속도는 증기엔진, 로봇, ICT 등 과거 범용기술에 비해 2~4배 빠를 것으로 전망된다(McKinsey, 2017, 2018)(〈그림 25〉 참고). McKinsey(2018)는 AI 기술의 생산성 개선효과를 중심으로 2030년까지 우리나라가 연평균 1.5%p 정도 추가 성장할 것으로 전망하고 있다(〈표 4〉 참고).