다섯째, 고빈도 핵심어 간의 메트릭스 행렬 데이터를 네트워크로 시각화하기 위해 UCINET과 Netdraw를 활용하여 시각화하였다. UCINET과 Netdraw는 단어 간의 연결망을 시각화하여 표현하는 소프트웨어로 핵심어 간의 연결 강도와 특정 단어가 전체 연결망에서 차지하는 역할을 가시적으로 보여준다(김봉제, 2017). 아울러 시각화한 네트워크 모형은 각 핵심어 간의 관계를 유형화 할 수 있는 CONCOR 분석을 실시하여 각 핵심어 간에 직접적인 관계는 없으나 동일 또는 유사한 관계 패턴을 지니는 경우를 파악할 수 있는 구조적 등위성(Structural Equivalence)을 확인하였다. CONCOR (CONvergence of iterated CORrelations) 분석이란 상관관계를 이용하여 핵심어 간 구조적 등위성을 측정할 수 있는 대표적인 방법으로 각 핵심어 간의 상관관계가 수렴할 때까지 반복 실행하여 블록을 만드는 작업으로 적정 수준의 유사성을 찾아주는 것이다(김봉제, 2017; 김은이, 2019). 전체 네트워크 내에서 각 핵심어는 직접 연결 이외에 간접적으로 연결되어 있는 경우도 있기 때문에 간접적인 연결 관계나 독립적으로 존재하는 핵심어는 이들의 연결 패턴의 상관관계에 근거하여 유사성을 판단해야 하기에(송민호·이수범, 2018) 본 작업을 추가로 실시하였다.