나. 중심성 분석
1) 연결중심성 분석 (Degree Centrality Analysis)
연결중심성은 한 노드가 많이 연결될수록 높은 중심성을 보인다. 만약 Weight가 있으면 이를 포함하여 중심성을 평가한다. 본 연구에서는 연결성과 통행량을 모두 더해 연결중심성을 분석하였다. 즉, 연결중심성이 높다는 것은 한 노드(지역)가 다른 노드(지역)에 연결된 수가 많거나 통행량이 많다고 해석할 수 있다. 연결성에 따라 노드의 크기를 조절하고 통행량에 따라 선의 굵기를 조절하여 나타내었다.
출퇴근 통행량의 연결중심성을 노드의 크기를 통해서 살펴보면 서울시와 연천군, 가평군을 제외한 경기도 전역에서 높은 정도를 보였다. 과천시는 높은 연결중심성을 보였지만 낮은 교통량으로 평균 2배이상 그래프에서 연결이 사라졌다. 즉, 과천시는 수도권 전역과 연결 정도가 높다는 것을 알 수 있다.
높은 연결중심성을 보이는 시군은 서울시, 남양주시, 의정부시, 부천시, 군포시, 화성시, 하남시, 성남시 등으로 보인다. 서울시와의 통행이 많은 시군은 구리시, 남양주시, 부천시, 의정부시, 고양시 등이다. 하남시, 성남시, 이천시, 김포시와 같이 연결중심성 지수는 높으나 연결은 적은 시군은 여러 시군과 연결되어 있다.
출퇴근의 연결중심성은 서울시가 높게 나타나고 있다. 경기도 내에서는 남양주시와 부천시가 높은 순위를 보였다. 부천시는 인천시로부터 오는 통행량과 김포시, 광명시, 서울시 서부지역으로부터 오는 통행량에 영향을 받는 것으로 분석된다.