가. 빅데이터 인식 개선: 증거기반의 정책 인식의 확산
빅데이터란 용어가 유행처럼 사용되면서, 공공부문에서도 빅데이터를 활용한 행정개혁에 대한 압박과 대국민 서비스 개선에 대한 요구가 더 커지고 있다. 이 경우 빅데이터 분석은 단순한 기술적 데이터 분석을 의미하는 것이 아니다. 정형, 비정형의 데이터를 사용해서 공공부문의 정책가, 분석가가 무엇을 하려는지, 무엇을 할 수 있는지에 대한 명확한 이해나 목적의식, 아이디어를 증거가 되는 데이터와 연결시키기 위한 인식과 역량이 정착되지 않는다면 빅데이터는 지금까지의 많은 기술적 용어처럼 유행으로 끝날 가능성이 크다.
예를 들면 근래에 크게 회자되었던 공동주택 관리비 비리의 경우, 이를 공공이 가진 데이터를 통해 해당 정책문제를 해소할 수 있음을 인지하고, 활용 방안을 적극 추진하는 것이 매우 중요하다. 구체적으로 NIA에서 수행한 보고서처럼 공동주택 관리비 47개에 대한 요금차이를 분석하여 특정 항목의 요금 분포가 이상 징후를 가지거나 특별한 패턴을 가지는 경우 이를 체크하여 관리비 부조리 사례를 적발하여 관리할 수 있다. 이 경우, 필요한 것은 데이터를 분석하기 위한 고도의 기술력이라기보다는 관련 데이터를 통해 합리적이고 논리적인 정책을 이끌어내는 능력이다. 관리비 부조리 사례의 적발을 통해 입찰비리 근절을 함으로써 기대되는 효과는 관리비 비용을 10% 절감(1.1조원의 절감효과)는 빅데이터 분석에 기반한 증거 기반의 정책을 통해 얻을 수 있는 수많은 가능성 중의 하나이다. 빅데이터는 우리가 가지고 있던 많은 공공 문제에 대한 고민들을 데이터를 통해 해결할 수 있도록 하는 새로운 가능성이자 기회이다.