다. 설명변수와 관련한 구분
개별변수 분석은 지표변수 후보군에 속한 개별 변수들의 금융위기 예측력을 평가하며, 일반적으로 신호분석은 개별 변수에 대해 실시된다.
반면 다변량 분석은 여러 지표변수를 조합하여 금융위기에 대한 예측력을 높일 수 있는지를 평가한다.
다양한 설명변수를 이용하여 로짓이나 프로빗 모형을 추정하는 이산선택모형 분석은 다변량 분석의 대표적인 예이다.
이산선택모형과는 별개로 다변량 신호분석(multi-variate signaling method)은 여러 변수가 동시에 임계치를 상회하는 조건을 만족할 경우 경보를 발령하고 이 경보의 효율성을 점검하는 방법이다.
또한 앞서 언급한 의사결정나무 역시 여러 변수를 순차적으로 의사결정에 활용하므로 다변량 분석의 일종으로 볼 수 있다.