3. 경기 관련 검색통계
‘불황’과 ‘호황’ 검색어와 다양한 경기 관련 검색어들 간 상관관계를 PC, 모바일로 나누어 구했다. 〈Table 3〉은 경기 관련 네이버 PC 검색통계와 불황과 호황 검색통계 간 상관계수를 구한 결과이다. 이를 보면 ‘경기침체’, ‘불경기’, ‘경기불황’, ‘경제불황’의 검색통계가 ‘불황’ 검색통계와 매우 밀접하게 움직이는 것으로 나타났다. ‘호황’ 검색통계와 밀접하게 움직이는 검색통계는 찾기 어렵다.
〈Table 4〉는 경기 관련 모바일 검색통계와 ‘불황’과 ‘호황’ 검색어간 상관계수를 구한 결과이다. 분석 기간을 전 기간으로 확대해 보면 모바일의 확산이라는 요인으로 인해 검색통계 간 실제로는 유의한 관계가 없는데 유의한 관계가 있는 것으로 나타난다. 따라서 모바일 검색통계의 경우 상관계수 산출 기간을 2012년 이후로 한정하였다. 모바일 검색통계의 경우 ‘불황’과 상관관계가 높은 단어로는 ‘경기침체’, ‘불경기’, ‘경기불황’, ‘경제불황’ 등이 있으며, ‘호황’과 상관관계가 높은 검색어는 없는 것으로 나타났다.
경기 판단과 관련된 검색통계 중 불황 관련 검색 단어가 실제 경기와 밀접하게 움직이는 것으로 판단된다. ‘불황’ 검색통계와 관련성이 높은 검색어군을 불황 검색어군으로 정했다. 〈Table 2, 3〉의 상관계수 산출 결과를 바탕으로 불황 관련 검색 단어군으로 ‘불황’, ‘불경기’, ‘경기불황’, ‘경제불황’, ‘경기침체’로 정했다. 〈Table 2, 3〉의 상관계수 계산 결과를 보면 ‘호황’과 의미 있게 높은 상관관계를 가지는 검색단어군을 찾기 어렵다. 따라서 호황 검색어군을 불황 검색어 군의 반대어인 ‘호황’, ‘호경기’, ‘경기호황’, ‘경제호황’과 ‘경기회복’으로 지정했 다. 불황 관련 검색어군과 호황 관련 검색어군을 결합할 때 단순 합계를 통해 불황 검색어군과 호황 검색어군의 대푯값을 PC와 모바일로 나누어 각각 구했다.