마. 연구가설 5의 검정결과
본 연구의 조절변수 휴리스틱의 조절효과 검정은 조절변수인 가용성, 전형성 휴리스틱이 연속형 변수이기 때문에 상호작용효과분석을 통해 조절효과를 검증하였다(배병렬, 2014). SEM에 의한 잠재변수의 조절효과분석은 여러 가지 접근법이 있는데 본 연구에서 SEM분석을 위해 사용된 통계패키지인 AMOS는 비선형제약(Nonlinear Constraint)을 사용할 수 없기 때문에 비제약 접근법(Unconstrained Approach)인 Ping접근법, Marsh등의 접근법, Little등의 접근법을 이용하여 검증을 하였다.(배병렬, 2014). 본 연구에서는 가장 간편하게 접근할 수 있는 Marsh 등의 접근법 중 독립변수 및 조절변수의 평균과 회귀계수의 절편을 0으로 제약하지 않는 방법으로 (배병렬, 2014) 잠재변수에 대한 조절변수 가용성, 전형성 휴리스틱의 조절효과를 검증하였다.
조절효과 검증을 위한 사전 단계는 첫째, 상호작용항을 만들 때는 표준화 또는 평균중심화를 이용하여 반드시 다중공선성을 제거한다(허준, 2013). 둘째 새로운 상호작용항, 즉 잠재변수에 필요한 적지표(Product Indicator)를 만드는 방법에는 ①All-Possible Pair Strategy ② Matched-Pair Strategy ③ One-Pair Strategy 등이 있는데,Marsh 등(2004)은 이 가운데 ‘Matched-Pair Strategy’를 추천하고 있다(배병렬, 2014). 본 연구에서는 조절효과 검증 분석에 투입된 관측변수를 표준화하고 적지표를 Marsh 등이 추천한 ‘Matched-Pair Strategy’를 이용하려 하였으나 독립변수와 조절변수의 관측변수가 같은 수로 짝을 이루지 못해 ‘All-Possible Pair Strategy’를 이용하여적지표를 만들고 이를 조절효과 분석에 이용하였다.
제 3장 연구모델 및 연구가설 설정에서 제시한 연구가설 5. 사용자 특성 중 휴리스틱은 특정 경로계수에 조절효과가 있는가에 대한 검정결과는 〈표 14〉와 같다.
연구가설 1의 검정결과, 정보보안위험이 사회적 영향에 부정적(-)영향을 미치고 있으나 정보보안위험의 가용성 휴리스틱은 사회적영향에 조절효과가 존재하지 않는 것으로 나타났으며, 이러한 결과에 근거하여, 과거에 발생했던 정보보안 사건이 현재의 사회적영향 변수에 영향을 미치지 않는다고 추정할 수 있다. 결론적으로, 현재의 금융소비자들은 과거의 정보보안 사건에 영향을 받지 않는다고 추정할 수 있다.
연구가설 2의 검정결과 사회적영향이 사용의도에 긍정적(+)영향을 미치고 사회 적영향의 전형성 휴리스틱이 사용의도에 조절효과가 존재하는 것으로 나타났으며 이러한 결과에 근거하여, 금융소비자들이 인터넷전문은행을 수용할 때, 대중에 의해 대표되는(즉, 구전에 의한) 사건이나 인터넷전문은행을 이용하는 금융소비자의 표준화된 속성이 사용의도에 영향을 미치는 것으로 추정할 수 있다.