이 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, PISA 자료를 체계적으로 분석하는 방법을 정리한다. OECD는 PISA 자료를 분석할 수 있는 SPSS와 SAS 매크로를 제공하였다(OECD, 2005a, 2005b). 그러나 이런 패키지들은 자료를 기계적으로 분석하는 도구를 제공할 뿐 자료의 구조를 이해하는데 도움을 주지 않는다. 이 연구는 Stata 매크로를 개발함으로써 PISA 자료 구조를 더 명료하게 이해하고 이를 널리 활용할 수 있는 기초를 닦는다.
둘째, 이 연구는 한국을 중심으로 PISA 자료를 재분석한다. 앞에서도 말하였지만, OECD는 자료 수집 이듬해 무렵에 항상 각국 학생의 성적을 비교한 연구결과를 제시하였다. 그러나 이 결과물들은 어디까지나 전체적인 윤곽을 제시하였을 뿐이다. 그러므로 이 결과물로 한국의 위치를 선명하게 알기는 힘들다. 이 연구는 한국 학생의 언어, 수학, 과학 성적 평균, 성적의 성 차이, 가족배경이 성적에 미치는 영향, 학습시간과 성적의 관계 등 여러 주제를 다루되, 한국의 결과를 중심에 두고 이를 다른 나라와 비교하고자 한다. 이런 작업은 한국의 결과를 선명하게 이해하고, 이를 토대로 정책을 마련하는 데에 기여할 것이다.