Ⅵ. 시사점
본 논고는 경제적으로 중요한 15개 부문의 주제를 선정한 뒤, 이들 부문의 경제적 흐름을 잘 반영하는 새로운 뉴스 텍스트 기반 경제지표의 작성 방법을 제시하였다. 뉴스 텍스트기반 경제지표는 비교 대상 공식 통계에 비해 0~9개월 선행하며, 공식 통계와 높은 상관관계를 갖는 것으로 나타났다. 또한 뉴스 텍스트 기반 경제지표를 반영하여 경기 예측모형을 구축한 결과, 경기 예측 정확도가 유의미하게 향상되는 것을 확인하였다. 
본 논고는 뉴스 텍스트를 경제지표로 작성하기 위해 뉴스 기사를 문장 단위로 분석하는 새로운 방법을 제시했다는 점과, 인공신경망 및 DFM 모형의 비교를 통하여 텍스트 지표의 특성을 반영하는 경기 예측모형을 도출하였다는 점에서 관련 연구에 기여할 것으로 평가된다. 
뉴스 텍스트 기반 경제지표는 실시간으로 작성 가능하므로 속보성 지표로 활용할 수 있고, 신속하고 정확한 경기동향 파악 및 경기 예측에도 유용하다. 또한 뉴스 기사를 정량화하고 통계 모형을 통해 체계적으로 뉴스 정보를 활용하는 방식은 연구자가 개별적으로 습득한 뉴스 정보를 정성적으로 활용하는 방식에 비해 휴먼 에러를 줄이는 데도 기여할 것으로 기대된다. 다만 이러한 경우 특정 의도가 담긴 뉴스가 많이 발간된다면, 경기 예측에 의도가 반영될 가능성이 있는 점에는 주의가 필요하다. 
향후 뉴스 텍스트 기반 경제지표의 활용도를 높이기 위해서는 경기 예측에 유용한 텍스트 지표의 주제 발굴, 텍스트 지표의 정도 개선 등이 필요하다. 이를 위해 경기 예측에 중요한 새로운 부문의 텍스트 지표를 개발하는 한편, 필터링 기법 등을 통해 텍스트 지표의 노이즈를 감소시키는 연구를 발전시켜 나갈 필요가 있다.