Ⅲ. 실증분석
1. 자료
실증분석을 위해 본 연구는 통계청이 주관하는 마이크로 자료 중 신분류 기준 연간 형태의 ‘가계동향조사’로부터 추출한 자료를 사용한다.
이 조사는 보통 개별 가구를 대상으로 소득 및 지출 부문을 면접조사하는 방식과 일부 지출항목에 대해서는 해당 가구가 직접 자기기입하는 방식으로 구축되었다.
이들 소비/지출 항목을 바탕으로 가구의 인구통계학적 특성과 가구 단위의 전체 소득, 비경상소득, 소비지출, 비소비지출 항목을 분석에 활용한다.
앞서 본 바와 같이 식(6)의 회귀모형에 포함될 중요변수는 소비증가율과 그 제곱항이다.
그러나 본 연구에서 사용하는 ‘가계동향조사’는 패널 형태의 자료가 아니라 매기마다 반복적으로 조사되는 횡단면(cross-section) 자료이기 때문에 패널분석의 장점을 활용할 수 없을 뿐 아니라 소비증가율도 계산할 수 없는 문제점이 발생한다.
이를 보완하기 위하여 Deaton(1985)은 코호트(cohort) 접근법을 제시하였다.
이러한 접근법은 ‘가계동향조사’처럼 기간별 횡단면 자료의 가구를 인구통계학적 변수를 이용해 코호트화(일종의 그룹화)함으로써 해당 코호트를 패널로 하여 자료를 만드는 과정이라 할 수 있다.
다시 말해, 해당 과정을 통해 정해진 인구통계학적 기준에 따라 코호트가 형성되며, 각 코호트가 분석대상 기간에 반복적으로 나타나게 되면서 패널 형태의 자료가 구축되는 것이다.
Deaton에 따르면, 가장 간단하면서도 대표적인 코호트 기준은 연령대라 할 수 있다.
그리고 이를 코호트의 기준으로 삼는다면 주어진 특정 기간에 대해 연령대별로 변수들의 표본평균을 계산하면 되는 것이다.
Deaton(1985)은 코호트 표본평균을 사용할 경우 조사참여자의 이탈 등으로 발생하게 되는 추정상의 탈락편의(attrition bias)를 면할 수 있어 장기간에 걸친 분석이 가능한 장점이 있다고 하였다.
더욱이 코호트별 표본평균이 코호트별 모집단 평균에 대해 일치성(consistency)을 가지고 있어 일반적인 패널분석도 사용 가능하다는 것이다.
다만, 측정오차의 문제는 일반적인 패널분석과 마찬가지로 피할 수 없음도 지적하였다.