시차와 관련해서는 대표적인 노동지표인 고용률 및 실업률 등은 3개월 이상 후행하고 있으나 노동시장 상황지수(LMCI)는 후행성이 상당 폭 줄었으며 오히려 동행에 가까운 것으로 나타났다. 이는 실업률과 고용률을 제외한 기타 지표들은 뚜렷한 후행성을 보이지 않고 있으며 특히 해고율, 구인구직 비율 및 근로시간 등은 소폭의 선행성을 보이고 있는데 기인하는 것으로 판단된다.
LMCI 및 여러 변수들의 추이는 글로벌 금융위기 이후 LMCI 및 주요노동지표와 경기지표 또는 생산갭의 관계에 구조변동이 있을 가능성을 시사하고 있다. 이를 감안하여 순차회귀(rolling regression)를 통해 경기동행지수 순환변동치 및 산업생산갭률에 대한 노동시장지표 회귀계수들의 변동추이를 추정하였다. 일반적인 회귀분석모형의 추정은 개별 지표들의 추이는 분석할 수 있으나 개별지표 간 추정계수 비교는 지표들의 단위가 달라 비교가 불가능하다는 단점이 있다. 이를 위해 본고에서는 각 지표들과 종속변수를 표준화한 뒤 추정을 하는 beta-계수 추정법을 이용하였으며 구체적인 회귀식은 다음과 같다. 
따라서 회귀계수 β의 해석은 lt가 1 표준편차만큼 증가할 때 yt가 β 표준편차만큼 증가함을 의미한다. 비교의 편의를 위해 경기 및 생산과 음의 관계를 갖는 실업률과 불완전고용률은 부호를 변환하여 모든 계수가 일반적인 이론에 부합될 경우 양의 부호를 갖게 하였으며 추정결과는 〈그림 12〉에 제시되었다.