변수 간의 상관관계 분석결과, 독립변수 간의 상관계수가 높게 나타났다. 이는 사회경제적 배경을 측정하는 변수이기 때문에 서로 선형결합하고 있음을 나타낸다. 예를 들어 객관적 소득과 주관적 소득은 .470으로 통계적으로 유의미하게 상관관계를 보였고 주관적 소득과 계층의식은 상관관계가 .697로 나타났다. 본 연구에서는 독립변수 간의 선형관계로 인해 발생하는 다중공선성(multicollinearity) 문제를 방지하기 위해서 각 사회경제적 독립변수를 각각의 모형에 넣었다. 이런 방식으로 좀  분명히 각 변수가 종속변수에 미치는 영향을 살펴보았다. 자세한 기술통계량과 관계수는 <표 6>에 나와있다.