〈표 9〉를 보면 취업유발인원도 전체적으로 기타서비스, 교육, 보건·의료 등 서비스부문에서 증가하겠으나 농림수산품, 음식료품 등 식료품 관련 산업에서는 큰 폭으로 감소할 것으로 보인다. 인구구조 변화는 생산측면에서와 마찬가지로 기타서비스, 보건·의료 등 서비스부문의 고용을 증가시키는 역할을 하는 것으로 나타났다. 
다만 인구구조 변화는 생산과는 달리 고용측면에서는 축소 요인으로 작용하였는데 이는 인구요인이 생산측면에서 긍정적 요인으로 작용하는 석유석탄화학, 전기전자기계 등의 취업유발 효과가 상대적으로 작은 데다 인구구조 변화로 인한 교육의 고용유발 감소폭이 생산유발 감소폭보다 훨씬 크기 때문인 것으로 보인다. 
지금까지 소비지출 구성 변화가 생산 및 고용에 미치는 영향은 투입계수의 변화가 없다는 가정하에서 도출된 것으로 투입계수가 변동할 경우 결과가 달라질 가능성이 있다. 투입계수는 수요 및 상대가격 변화, 공정기술 혁신, 신제품 발명 등 여러 요인들에 기인하여 변화한다. 인구구조 변화도 수요에 대한 영향을 통하여 투입계수를 변화시키는 요인중 하나로 작용할 것이다. 투입계수의 변화는 RAS방법, 거시계량투입산출모형 등을 이용하여 추정할 수 있는데 이를 위해서는 각 부문별 최종수요 및 중간투입에 대한 전망 등 여러가지 가정 및 전제조건이 추가되어야 한다. 중장기 투입계수 산출을 위한 만족스러운 해법은 아직 미흡한 실정이며 이에 대한 많은 연구가 아직 진행중이다. 〈부록 3〉에서는 비교적 간단한 방법으로서 생산 및 취업유발계수의 과거 변화 추세를 연장하여 투입계수를 작성하고 이를 이용하여 구한 생산 및 고용 파급 효과를 수록하였다. 이에 따르면 생산유발계수 및 취업계수의 과거 변화 추이를 감안할 때 기술변화 등으로 인한 투입계수의 변화는 앞서의 전망 결과에 비하여 생산은 더욱 확대시키고 고용은 더 한층 감소시키는 방향으로 작용하는 것으로 분석되었다. 다만 식료품 관련산업을 중심으로 생산 및 고용이 줄어들고 보건·의료 및 기타서비스를 중심으로 생산 및 고용이 늘어날 것으로 전망되어 전체적인 업종별 패턴은 투입계수의 변동이 없을 경우와 대체로 유사한 모습을 보이는 것으로 나타났다. 
끝으로 본고의 분석결과는 가구주 연령별 소비지출 비중 함수인 AIDS 모형에 의한 추정 결과와 경제성장률, 물가상승률, 인구구조 변화에 대한 전망치, 투입계수표 등 여러가지 가정에 근거한 것으로 실증분석 방법이나 전제치 등이 달라질 경우 분석결과가 달라질 수 있음을 주지할 필요가 있다.