한국은행은 가계부채 관련 정책수립 등에 필요한 미시통계 수요에 부응하기 위하여 미국 뉴욕연준(이하 FRBNY)에서 2010년 구축한 소비자신용패널(Consumer Credit Panel, 이하 CCP)을 벤치마크하여 우리나라의 가계부채DB를 구축하게 되었다. 가계부채DB는 매분기 약 100만명 이상(전체 신용활동인구의 약 2.4%)의 신용정보를 신용조회회사인 NICE 평가정보(주)(이하 NICE)로부터 수집하여 이를 통계적으로 활용 가능한 형태로 축적한 패널DB로, 시의성 및 신뢰성이 높아 가계부채 분석에 있어 다양한 활용이 가능하다. 
기존 서베이데이터가 1년에 한번 6개월이상 경과한 시점에 발표되는 것과 달리 가계부채DB는 분기마다 작성되며 해당분기말 자료가 약 2개월 경과후에 DB에 수록되므로 시의성이 높을 뿐 아니라, 설문조사가 아닌 실제 데이터를 기반으로 하기 때문에 신뢰성도 높다고 볼 수 있다. 아울러 장기적으로 경제주체의 생애주기별 금융활동(life-cycle finance)을 분석하기 위해서도 미시패널DB 구축은 그 의미가 크다. 
본고의 목적은 한국은행이 구축한 가계부채DB의 주요내용과 다양한 활용방법을 소개함으로써 동 DB를 통한 연구분석을 촉진하는데 있다. 다음에서는 FRBNY의 CCP와 비교해 가면서 가계부채DB의 모집단, 표본추출방법, 가계부채DB의 주요 정보변수 등을 설명하고 가계부채DB를 이용한 가계부채 구조 및 이용자 특성을 분석한 후, 마지막으로 결론을 도출하고자 한다.