또한 미래예측을 위한 연구는 각 분야의 지배적인 연구 방법에 새로운 시각을 융합시키는 MIT(Multi-Disciplinary, Interdisciplinary, Trans-disciplinary)적인 성격을 가지고 있어서 연구자간 공동학습 및 협업이 필수적이다. 다양한 미래사회 이슈를 탐지, 분석, 예측하는 과정에서, 과학기술이나 산업경제 이외에 사회, 문화, 정치, 환경, 복지, 보건 등 여러 요인들이 미치는 상호영향에 주목하고 이들 사이의 연관관계를 분석하기 위해서는, 보다 정교한 방법론의 활용과 아울러 다학제적으로 협력할 수 있는 공동연구의 틀이 마련될 필요가 있다. 하지만 우리의 현실은 미래연구관련 전문연구자의 수가 절대적으로 적을 뿐더러 이들 사이에 정보를 교환하고 공유할 수 있는 네트워크도 취약하다. 게다가 외국의 선진 연구기관과의 공동연구조차도 기관별로 단편적이고 일과성의 행사 형태로 진행되는 경향이 있다. 이로 인해 대부분의 연구조직이 비슷한 작업을 되풀이 하는 경우가 허다하다. 특히 미래이슈 관련 정보 및 지식DB는 합리적인 미래연구를 위한 가장 기본적인 인프라임에도 불구하고, 국가 차원의 통합적인 정보센터가 구축되어 있지 않아서, 각 연구자와 연구기관들이 보유하고 있는 자료의 공유도 쉽지 않은 실정이다.