예측력 평가는 실제 상황을 감안해서 2008년 4/4분기부터 2014년 2/4분기까지 매분기별로 당기예측을 실시하고 당기 예측치와 실적치를 비교했다. 시계열의 길이가 짧음에도 불구하고 2008년 4/4분기부터 예측을 시작한 이유는 글로벌 금융 위기를 포함한 기간에 대해 예측모형들 간 당기 예측력을 파악하기 위해서이다. 예측력 평가 결과는 〈Table 10, 11〉에 정리되어 있다. 〈Table 10〉의 경제성장률의 예측력 비교 결과를 보면 전체기간에 대해 분기 네이버 경기 검색지수를 이용한 모형 3이 우수하게 나타났다. 비교기간을 금융위기 구간과 그 외 구간으로 나누어 보면 네이버 경기 검색지수를 이용한 모형 3이 금융위기 기간에 예측력이 특히 우수하게 나타났다. 그러나 금융위기 이후 성장률이 낮고 변동성이 낮은 임의보행적 행태를 보이면서 금융위기 이후 기간에서는 임의보행모형과 AR(1)모형이 우수하게 나타났다. 1개월 정보로 분기 네이버 경기 검색지수를 추정한 후 이를 이용하여 예측모형을 작성하더라도 금융위기시 동모형은 임의보행모형과 AR(1)모형에 비해 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 한편 〈Table 11〉의 민간소비증감률 예측력 비교 결과인데, 이를 보면 전체기간에 대해 AR(1) 모형과 분기 네이버 경기검색지수를 이용한 모형이 임의보행모형에 비해 예측력이 우수하게 나타났다. 예측모형의 예측력 평가는 데이터가 보다 더 축적된다면 보다 체계적으로 점검될 수 있을 것으로 판단된다.