〈신호접근법(SignalExtractionMethod)〉
□ 신호접근법은 Kaminsky, Lizondo, Reinhart(1998)에 의해 개발된 이래 외환위기 및 금융위기 조기경보모형으로 널리 활용되고 있음.
○ 국내에서는 박원암․최공필(1998), 박원암(2001), 김경수(2005)등이 외환위기 예측에 사용하였음.
□ 손상호․김상환(2001)에 따르면 신호접근법은 개별지표의 위기예측력과 종합선행지수의 위기예측력 평가로 구분하여 설명할 수 있음.
1)개별지표의 위기예측
□ 신호접근법은 개별지표가 일정한 임계치(threshold value)를 넘으면 신호(signal)가 되고, 이와 같은 신호의 유효성이 증대되면 경보지표(warning signal)가 된다는 비모수적 접근법에 기초하고 있음.
○ 신호접근법은 은행위기에 영향을 줄 수 있는 지표들이 정상적인 상태를 벗어나서 임계치를 넘을 경우에 이를 신호(signal)로 인식함.
○ 특히 특정지표가 임계치를 넘어선 뒤 미래의 일정기간내에 위기가 발생하면 참신호(good signal)로 분류됨.
○ 반면 특정지표가 임계치를 넘어선 뒤 미래의 일정기간내에 위기가 발생하지 않았다면 이는 거짓신호 또는 노이즈(bad signalornoise)로 분류됨.
○ 한편 특정지표가 임계치를 넘지 못하면 신호로 인식되지 못하는데, 이 때 일정기간내에 위기가 발생하지 않으면 이는 바람직한 정보에 해당되고 그렇지 않으면 잘못된 정보로 분류됨.
□ 방금 설명된 4가지 경우를 간단히 표를 이용하여 정리하면 다음과 같은 혼돈행렬(confusion matrix)의 형태가 됨. 
○ A는 특정지표의 신호 발생후 신호구간(signaling horizon)내에서 위기가 발생된 경우(참신호에 해당)의 참신호의 발생 갯수임.
○ B는 특정지표의 신호 발생후 신호구간내에서 위기가 발생하지 않은 경우(노이즈에 해당)로서 노이즈의 발생 갯수임.
○ C는 특정지표의 신호가 발생하지는 않았으나 신호구간내에 위기가 발생된 경우로서 이에 해당되는 표본의 갯수임.
○ D는 특정지표의 신호가 발생하지 않았으며 신호구간내에도 위기가 발생하지 않은 경우에 해당되는 표본의 갯수임.