IPA 분석방법은 지표별로 평균값과 매트릭스(matrix)를 이용하기 때문에 복잡한 통계적 기법을 적용하지 않고도 신속하게 의사결정을 위한 결과를 도출할 수 있다는 장점이 있다. 이 방법은 먼저 중요도-수행도를 측정하고 X축과 Y축을 기준으로 2차원 도표에 표시한 후 그 위치에 따라 해당 지표가 갖는 의미를 부여하고 설명력을 제시하는 것으로 이해할 수 있다(Matilla and James, 1977). 구체적으로 본 방법은 평균값을 통해 4사분면의 매트릭스를 이용하여 분석하는 기법으로 만족도와 중요도를 측정할 경우 제도 및 정책에 대한 만족도의 평균점수가 50점 미만임에도 불구하고 4사분면으로 강제로 나누어 분석한다는 특징이 있다. 제도 및 정책에 대한 중요도 및 만족도의 평균이 50점 미만인 경우에는 평균보다는 50점을 기준으로 4사분면으로 나누어 분석하는 경우도 있으며, 중요와 만족도(성취도)를 측정하여 정책의 방향을 결정할 수 있는 기법이다.
동 방법은 일반적으로 정책의 만족도에 그치고 있는 기존 연구의 한계를 벗어나 만족도와 주요도를 매트릭스화 하면서 만족도와 중요도의 높고 낮음에 따라 정책의 우선순위와 추진방법을 제고할 수 있는 유용성이 있다. IPA 분석방법은 정책의 추진과제 및 구성요소의 우선순위를 고려하여 정책을 추진할 수 있기 때문에 궁극적으로 정책목표를 효율적으로 달성할 수 있기 때문이다.