고용률 개선이 상대적으로 더딘 남성에 대해서도 동일한 분석기법을 적용한 결과, 인구효과의 부정적 영향이 전체 고용률에 대한 분석결과와 유사한 크기로 산출되었다. 미국 및 영국에서는 위기 이후 고용률 효과에 따른 개선폭의 절반 정도를 인구효과가 상쇄하는 것으로 나타났으며, 일본에서는 음(-)의 인구효과가 양(+)의 고용률 효과를 소폭 상회하면서 위기 이후 남성 고용률을 지속적으로 하락시키는 요인으로 작용하였다. 연령대별로도 미국, 유로 및 영국에서는 핵심연령층을 중심으로, 일본에서는 퇴직직전 연령층에서 인구효과의 부정적 영향이 가장 크게 작용하였다. 위기기간에 비해 위기 이후 인구효과의 부정적 영향도 동 연령층을 중심으로 크게 확대되었다.
한편, 우리나라의 경우에도 주요국에서와 같이 핵심연령층에서의 인구효과에 기인한 고용률 감소가 두드러진 요인으로 작용하고 있으며, 그 영향이 점차 증대되면서 위기 이후 고용률 개선 정도를 상당폭 제약하는 것으로 분석되었다. 고용률의 변화요인을 분해한 결과, 인구효과는 위기기간 -0.3%p 수준에서 위기 이후 -1.0%p로 고용률에 미치는 부정적 영향이 확대되었다. 남성 기준으로는 위기기간 -0.3%p에서 위기 이후 -1.2%p로 확대되었다.
(경기적 요인)
경기변동이 고용률 변동에 미치는 정도를 Balakrishnan et al.(2015)의 선행연구를 참고하여 아래와 같은 분석모형을 설정하였다. 종속변수인 고용률은 각 국가별 전체 고용률(계절조정계열)을 기준으로 전분기대비 차분하였다. 설명변수인 GDP갭은 실질GDP에 로그를 취한 후 HP필터링으로 추세치를 추출한 후 산출하였다. 시차(k)는 앞의 시차상관관계 분석결과 및 잔차검정, 모형적합도 등을 감안하여 미국과 일본은 3분기, 유로지역과 영국 및 우리나라는 2분기로 설정하였다. 추정기간은 2000년 1/4분기부터 2014년 4/4분기로 하였으며, 유로지역의 경우에는 데이터 확보가 가능한 2005년 1/4분기부터 2014년 4/4분기까지를 분석기간으로 설정하였다.