〈Table 3~5〉는 비정규직의 증가가 각각 20번째, 50번째, 80번째 백분위 수에서 임금 수준에 어떤 영향을 미치는지 UPE와 CUPE를 이용, 분석한 것이다. 비정규직 상태를 나타내는 더미변수 외에 다른 설명변수는 포함시키지 않은 UPE의 경우 모든 분위수에서 음의 값을 띄고 있다.
이에 상응하는 결과인 〈Figure 3〉은 19개 분위수에 대한 UPE의 추정치를 나타낸 것이다. 그림에서 알 수 있듯이 비정규직의 한계증가(marginal increase)는 임금분포의 다양한 분위에서 모두 임금을 하락시키고 있다. 예를 들어, 10분위에서는 시간당 임금을 2,000원 정도 하락시키고, 90분위에서는 약 6,000원의 임금하락을 가져오는 것으로 나타난다. UPE로는 비정규직의 증가가 분석한 모든 분위에서 임금을 하락시키고, 특히 소득이 높은 집단의 임금하락이 더 큰 것으로 나타난다. 이는 비정규직의 증가가 절대값 기준으로는 소득격차를 감소시키는 것으로 보이나, 각 백분위에서 비정규직의 비율이 상이하고, 평균임금 수준 또한 차이가 나기 때문에보다 정확한 분석을 위해서는 지니계수에 대한 추정이 필요하다.
이는 일반적으로 예측되는 결과는 아니지만, CUPE가 나타내는 의미를 고려해 보면 가능한 결과로 판단된다. 현재 우리나라 노동시장에서 비정규직 비율을 늘이면서도 근로자들의 특성분포는 그대로 유지할 경우에는 상대적으로 높은 임금을 받는 집단에서는 오히려 임금상승이 일어날 수 있다는 것이다. 실례를 쉽게 찾을 수는 없으나, 일부 기관의 경우 계약직으로 근무하다가 정규직으로 전환되는 경우에 오히려 임금하락이 일어나는 경우를 들 수 있겠다. 이 경우 고용보장을 얻는 대신 임금은 이전에 비해 오히려 하락하는 것으로 보여 진다.
다만, 정규직으로 전환된 경우에 여러 가지 복지후생이 증가함으로 인해서 명목임금은 하락할 수 있는데, 본고에서 다뤄지는 자료의 제약으로 인해서 그 부분까지 파악하기는 어렵다는 한계점은 존재한다.