□ 독립변수를 여성합격자 수, 여성채용목표제 및 양성평등채용목표제로 인한 여성합격자 수, 여성경제활동인구, 여성취업자 수로 변수를 제한하여, ARIMA모형을 수행한 결과, 다음과 같은 분석 결과가 도출되었음
□ 분석 결과, 일반적인 모형선택의 기준 통계량으로 선택되는 AIC와 SBC값은 각각 -51.648578과 -49.659102으로 나타나 모형의 식별은 가능하나, 시계열자료 중 일부는 이분산성을 갖는 것으로 나타났으며, 관측치가 11개로 모형의 설명력은 약한 것으로 나타났음
○ 또한, 시계열자료의 안정성을 검정하기 위해 ADF(augmented Dickey and Fuller) 단위근 검정을 실시한 결과 5% 유의수준에서 단위근이 존재하여 시계열이 불안정한 것으로 나타났음
□ 정교한 분석이 되기 위해서는 ARCH모형을 적용하는 방안을 고려함과 동시에 설명력 있는 여러 변수를 추가로 포함해야 하며, 각 변수별로 보다 많은 시계열자료가 확보되어야 함
○ 이 연구에서 수집한 시계열 자료로는 향후 여성공무원 수를 예측하기 쉽지 않을 뿐만 아니라, 각 변수별 결측값이 많다는 한계가 있음