따라서 본 연구에서는 이산화탄소 배출량이 비정상 시계열일 가능성에 주목하여 오차수정모형을 이용하여 이산화탄소와 다양한 농업 부문 주요 변수 간 관계를 분석 하고자 한다. 비정상 시계열인 경우 가성 회귀(spurious regression)가 발생할 가능성이 크다. 그래서 공적분 검정을 통해 공적분 관계의 존재 여부를 확인한 후, 공적분 관계가 존재하는 경우에는 오차수정모형을 이용하고, 공적분 관계가 존재하지 않는 경우에는 변수들의 일차 차분으로 회귀식을 구성하는 것이 바람직할 것이다(신석하, 2014). 벡터오차수정모형과 자기회귀시차모형을 이용한 분석은 비정상 시계열(nonstationary time series)간의 장기적인 공적분 관계뿐 아니라 단기적인 동학관계도 고려할 수 있으며, 관련 정상 시계열 변수도 설명변수로 포함할 수 있다는 장점이 있다(신석하, 2014).