지금까지 다양한 추정기법이 소개되는 등 이론적인 발전이 있었으나 여전히 많은 실증분석에서는 잠재GDP를 산출할 때 생산함수접근법을 이용하고 있다. 그 이유는 생산함수 접근법을 이용하는 경우 잠재GDP를 구성하는 노동, 자본, 에너지, 토지 등과 같은 생산요소별로 잠재GDP에 미치는 기여율이나 기여도 등을 산출할 수 있기 때문이다.
1변수 모형들의 경우 추세필터법이나 오쿤의 방법 등은 최근 활용빈도가 높지 않아 동 모형을 고려하는 의미가 크지 않은 형편이다. 다변수 모형 경우에는 다변수 필터링 기법 자체가 원초적으로 경제이론에 기반하지 않고 있기 때문에 추정된 결과물을 잠재GDP로 볼 수 있는지에 대한 문제 즉, 경제적 해석의 문제가 발생한다. SVAR모형의 경우는 어떠한 경제이론에 입각하여 식별조건을 가하는가에 따라서 잠재GDP에 대한 해석이 달라질 수 있기 때문에 학계에서도 아직까지 이에 대해 명확한 결론이 제시되지 않은 상태라 할 수 있다.