3. 네이버 검색 경기지수의 작성
네이버 검색 경기지수(Naver search business index：NSI)는 월별 네이버 호황 및 불황 검색통계를 바탕으로 경기실사지수(BSI)와 같은 형태로 호황 검색통계의 평균에서 불황 검색통계의 평균을 차감한 후 100을 더한 지수를 작성하였다.
네이버 검색 경기지수와 BSI, CSI, ESI간 상관계수를 구해보면 〈Table 6〉과 같다. 이를 보면 네이버 검색 (NSI)는 CSI보다 BSI간 상관관계가 높고, CSI와 BSI와 혼합된 ESI와 상관관계가 가장 높게 나타났다.
네이버 검색 경기지수의 계절조정은 호황 검색통계와 불황 검색통계를 각각 나누어서 계절조정한 후 결합하는 간접법으로 계절 조정하였다. 〈Figure 11〉의 (a)는 월별 네이버 검색 경기지수(계절조정)를 ESI, BSI와 같이 보여주고 있는데 월별 네이버 검색 경기지수(계절조정)는 경제심리지수보다 평균적으로 작고 경기실사지수보다 크게 나타났다. 월별 네이버 검색 경기지수(계절조정)를 ESI의 표준편차와 최댓값을 감안하여 조정된 월별 네이버 검색 경기지수(계절조정)를 다음과 같이 구할 수 있는데 〈Figure 11〉의 (b)에서 보듯이 동 지수는 경제심리 지수(ESI)와 매우 유사하게 움직인다.
〈Table 6〉 Correlation between Monthly Naver Search Business Index and Business Indicator
월별 네이버 검색 경기지수의 분석결과를 바탕으로 같은 방식으로 주별 네이버 검색지수를 작성했다. 주별 네이버 검색 경기지수는 주별 데이터이기 때문에 신호가 불분명하기 때문에 HP 필터를 이용하여 움직임의 추세를 살펴보았다. 또한 주별 네이버 검색 경기지수도 조정된 월별 지수와 같은 방식으로 ESI를 고려한 조정을 실시하였다. 〈Figure 12〉는 조정된 월별 네이버 검색 경기지수와 이 지수에 HP필터 적용한 결과를 보여주고 있다. 네이버 검색 경기지수는 속보성이 있고 주별로 작성될 수 있어서 경제심리상태를 조기에 파악할 수 있다.