Ⅵ. 요약 및 향후 과제
본 연구는 빅데이터를 이용하여 경기판단을 할 수 있는 방안을 모색하고 그 유용성을 점검하고자 하고자 진행되었다. 빅데이터로는 검색데이터, 소셜네트워크 데이터, 블로그 데이터가 있다. 검색데이터가 키워드 중심이므로 비정형인 소셜네트워크 데이터 또는 블로그 데이터의 텍스트 분석보다 오류가 적고 의도성 등이 낮아 객관적인 점을 감안하여 본 연구에서는 검색 데이터를 바탕으로 경기를 판단할 수 있는 지수를 작성하였다.
검색 데이터는 네이버, 다음, 구글 등 주요 포털에서 트렌드라는 서비스를 통해 요약해서 제공하고 있다. 구글의 경우 검색 국가분류에 한국이 2013년 12월부터 포함되어서 경기 관련 한글 키워드 검색 데이터가 상대적으로 부족하고, 다음의 경우 2013년 12월부터 서비스 중단되었다. 우리나라의 경우 포털의 점유 비율이 네이버가 80% 내외로 높은 점을 감안하여 네이버 트렌드의 검색 데이터를 이용하였다.
네이버 트렌드를 통해 추출하여 네이버 검색 경기지수를 하였는데 작성과정을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 경기판단 관련 경제 키워드를 호황, 불황 중심으로 추출하고 호황, 불황과의 관련성 및 대응성을 고려하여 각각 5개씩 추출하여 결합하였다. 둘째, 호황, 불황 검색통계를 월별 데이터로 전환하고 계절조정한 후 BSI 형식으로 네이버 검색 경기지수를 작성하였다. 월별 네이버 검색 경기지수 작성과 동일한 방식으로 주별 네이버 검색 경기지수를 작성하였다.