Ⅱ. 빅데이터의 특성
▶빅데이터의 정의 및 분류
□ 일반적으로 빅데이터는 “빠르게 축적되는(high velocity) 다양한 형태(high variety)의 대용량(high volume) 자료”로 정의되며 자료의 원천에 따라 사회관계망 자료, 거래내역 자료, 사물인터넷 자료 등으로 분류
  ㅇ 사회관계망 자료는 비정형적이고 불규칙한 형태인 반면, 거래내역 자료와 사물인터넷 자료는 정형적 형태의 자료로서 활용 및 처리·분석 등에서 상대적으로 우위
▶빅데이터의 특성
□ 빅데이터는 서베이자료, 행정자료 등 기존 통계 기초자료를 보완 또는 대체할 만한 장점을 갖추고 있는 반면, 기존 자료와 다른 특성으로 인해 활용 면에서 애로 요인도 함께 보유
  ㅇ 빅데이터는 적은 비용으로 다양한 정보를 실시간 입수 가능하므로 시의성을 제고할 수 있으며 세부 부문(업종, 성·연령 등)별 통계의 정도 제고에도 기여
  ㅇ 반면 모집단의 대표성이 부족하고 편의(bias)와 잡음(noise)이 발생할 수 있으며 개념, 포괄범위가 기존 통계와 불일치할 가능성
  ㅇ 또한 자료 보유주체의 자료제공 거부 등으로 자료의 지속적 확보에 차질이 발생할 우려가 있으며 대용량 자료의 수집·저장·처리 등을 위해 기존과 다른 전산·통계적 기법이 필요