□ 셋째, 보험사기 조사의 효율성을 제고하기 위해 금융감독원 중심의 보험사기 인지능력 강화와 빅데이터 관련 투자 확대를 제안함.
○ 지능화·복잡화된 보험사기의 조기 인지를 위해 네트워크 분석(network analysis) 능력을 겸비한 전문가 채용 확대
○ 보험사기조사시 중요한 정보를 제공하는 비구조화된 자료 가운데 데이터화가 되어 있지 않는 자료들을 분류해서 데이터화하는 작업이 필요
- 그리고 비구조화 텍스트 자료를 분석해서 보험사기조사에 도움이 되는 정보를 제공해줄 수 있는 데이터 분석 전문 인력 채용
○ 또한 소셜 미디어 관련 데이터를 보험사기조사, 특히 기존의 연계분석(link analysis)에 활용
- 단, 소셜 미디어 데이터의 경우 프라이버시 이슈가 존재하기 때문에 이를 고려하여 보험사기조사에 활용
- 소셜 미디어 데이터의 경우 크게 공개정보(public information)와 사적정보(private information)로 구분되는데, 공개정보는 개별 보험회사와 금융감독원이 조사단계에서 활용하고, 사적정보는 검경이 수사 단계에서 활용할 필요가 있음
□ 이와 같은 보험사기 방지대책의 질적 개선이 선행되지 않을 경우, 보험사기에 대한 정책적 접근은 상당한 사회적 갈등비용에 직면하게 될 것인 바, 적극적인 제도개선이 필요함.
○ 특히, 보험사기 조사가 이루어지는 보험금 지급단계는 보험제도의 실질적이고 구체적인 목적이 현실화되는 단계로서 보험소비자의 신뢰가 형성되는 중요한 지점임.
○ 보험산업에 내재한 불신의 근본적인 원인을 이해하고 이를 개선함으로써 보험산업의 질적인 성장을 기대할 수 있음.