나. 전력수요추정법
□ Heath and Jones(2013)와 Onnis and Tirelli(2010)이 제시한 전력수요함수를 한국의 16개 광역자치단체 자료를 사용해 추정하는 과정에서 지하경제비율을 내재된(hidden) 별도의 설명변수로 상정하고, 또 다른 설명변수를 사용해 지하경제비율을 산출하는 기법.
○ 지역별지하경제비율을 설명하기 위하여, 지역 경제상황 대표 변수로 일인당 GRDP, 소비자물가 및 실업률을 사용하고, (지하경제비율을 반영하고자)자영업자 비율, 범죄발생비율, 비정규직비율 및 서비스종사자비율 등을 추가하여 회귀분석 실시
□ 강문수∙노기성 외(2015, KDI보고서)에 따르면 GDP 대비 지하경제비율은 분석기간 중 하락한 것으로 나타남.
○ 기존연구의 상하한을 출발점으로 상정하고 분석을 실시하였는데, 분석기간중 지하경제비율은 하한인 20%에서 19.8%로 하락하거나, 상한의 경우 27.5%에서 출발하여 27.31%로까지 하락한 것으로 나타남.
○ 이러한 하락세가 발생한 배경에는 주요 통제변수인 GDP 당 산업용 전력소비가 분석기간중 상승했지만, 총 전력소비량은 일정 수준을 유지한 데 기인한 것으로 보임.
□ 모형분석의 한계
○ 모형에서 추정된 지하경제 비율은 임의의 상한과 하한을 기준으로 상대적으로 도출된 수치이기 때문에 지하경제 비율의 절대 수준으로 해석하기는 어려움.
○ 또한 전력소비량에 크게 의존하는데 따른 한계점도 있음.