2. 검색 통계의 특성
온라인 활동에 얻을 수 있는 데이터로는 크게 소셜네트워크 텍스트와 검색 로그로 구분된다. 소셜네트워크 텍스트로는 대표적으로 트위터, 페이스북, 블로그, 카카오톡, 라인 등을 통해 사용자간 주고받거나 게시하는 텍스트가 있다. 이러한 텍스트는 그대로 분석되기 보다는 텍스트마이닝 기법을 적용하여 주요 단어를 추출 · 집계하게 된다. 개별 연구자가 소셜네트워크 텍스트로부터 주요 키워드를 수집하기 위해서는 서버 구축, 수집 기술 확보 등의 비용이 소요된다. 일부 업체에서는 소셜네트워크 상의 여러 종류 텍스트를 수집하여 데이터베이스로 구축 하고 유료로 주요 키워드 시계열을 제공하기도 한다.
검색 통계는 사용자가 검색 포털에 검색어를 입력하여 주요 정보를 찾을 때 검색 질의어별 검색수를 요약하여 정리한 것이다. 검색 통계로 분석 기간 중 검색어의 변화를 상대적으로 파악할 수 있고 검색 통계의 이용에 비용이 소요되지 않는다. 검색통계의 바탕인 검색어는 키워드 중심이므로 비정형인 소셜네트 워크 데이터를 바탕으로 이루어진 텍스트 분석보다 상대적으로 오류가 적고 의도성이 낮아 검색통계는 소셜네트워크 데이터보다 객관적이라고 평가받고 있다.