본고에서는 노동시장의 구조적요인을 대표하는 미스매치가 경제활동상태 변화에 미치는 영향을 분석하기 위해 시간변동을 허용한 구조적 벡터자기회기모형(TVP-SVAR)을 이용하고자 한다. TVP-SVAR 모형은 구조적 VAR 추정계수뿐만 아니라 공분산행렬계수까지 시간 흐름에 따라 변화도록 설정되어 변수 간의 비선형적 상호작용 등을 한층 정확하게 포착할 수 있는 장점을 갖는다. 다만, 동 모형의 경우 계수가 시기별로 달라질 수 있도록 설정되어 일반 형태의 구조적 VAR 모형에 비해 변수의 차원공간이 매우 크게 늘어나고 비관측요인과 경제충격 간의 구분이 모호한 점이 있으므로 모형 추정시 최우추정법보다는 베이지안 기법을 적용하는 것이 바람직하다고 알려져 있다. 이에 따라 본고는 Gibbs-Sampling을 이용한 베이지안 방식을 통해 TVP-SVAR 모형을 추정한다. 구체적으로 추정 모수를 최소화하기 위해 본고는 미스매치, 경기 변화, 경제활동상태 변화의 3개 변수만으로 모형을 구성하고자 한다. 구조적 충격을 식별하기 위해서 노동시장 구조적요인인 미스매치가 가장 외생적이며 경기나 경제활동상태 변화보다 먼저 결정되는 것으로 가정한다. 이는 구조적요인이 경제활동상태 변화에 유의한 영향을 미치고 경기가 취업률, 실직률 등에 선행한다는 선행 연구 결과 등을 감안한 것이다.