<표 6>은 각 변수들의 기술통계량, 즉 평균(표준편차)과 빈도(구성비)를 보여준다. 후보의 트위터 활동과 관련된 설명변수의 일반적 특성을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 후보들은 선거운동기간에 평균 32.39개의 트윗 메시지를 게시하였다. 당선자 집단이 낙선자 집단보다 트윗 메시지를 더 많이 게시하였으나, 유권자 지지를 함축하는 팔로어수 및 리트윗수에 비해 집단간 평균 차이가 크지 않았다. 둘째, 후보들의 팔로어수는 선거운동기간에 평균 130.50명 증가하였다. 팔로어수는 최대 5,803명에서 최소 -85명 증가하였는데, 신규 팔로어 증가세는 기존 팔로어 규모와 비례하는 양상을 보였다. 음의 값(-)은 후보의 계정 탈퇴나 기존 팔로어 이탈에 의한 감소를 뜻한다. 셋째, 선거운동 기간에 후보 트윗의 평균 리트윗수는 1,051.39회로 나타났다. 이는 19대 총선의 평균 리트윗수(31.74회)에 비해 무려 33배 이상 증가한 수치로 리트윗이 주요한 유권자 선거참여행위라는 점이 확인된다. 리트윗은 유권자의 전략적인 참여 행태를 보여주는 지표로, 트위터 공간에서 후보의 호오(好惡) 이미 지를 낙인찍는 효과(stigma effect)를 촉진한다. 반면 가장 용이한 방식의 가벼운 지지에 불과할 수 있어 통계적 유의성 여부가 주목된다. 넷째, 후보들의 평균 트위터 활동기간은 39.94개월이었으며, 최대 85개월에서 최소 0개월의 범위를 나타냈다. 그리고 당선자 집단의 활동기간이 낙선자 집단보다 2년 가까이 더 길어서 보다 공고한 신뢰 확보와 지지자 충원에서 더욱 유리할 것으로 예측되었다.