한편 어떤 P2P 환경에서는 사용자 이용 패턴을 실시간으로 모니터링 하는 방법도 가능하다. 예를 들어 BearShare는, 다른 P2P 프로그램과 달리, DRM(digital rights management)이 들어가 있는 WMA(마이크로소프트사의 음성파일 표준) 파일을 다운로드 할 때 사용료를 징수하지만, MP3 파일 다운로드에는 추가비용을 부담시키지 않는다(Wikipedia). 또 BearShare 시스템은 동영상을 포함한 파일들을 자동으로 검사해서 저작권 침해 여부를 조사한다. 동영상 및 음향 파일에서 나는 소리를 기반으로 만들어진 고유한 정보-음향지문(acoustic fingerprint)이라고 불리는 기술-를 사용하여, 문제의 소지가 있는 파일 전송을 금지할 수 있다.
음향지문 정보를 누가 만들어야 하며, 음향지문이 전세계적으로 통용될 수 있는 표준이 될 수 있을지, 그리고 이런 표준을 각 사업자들이 채택하게 하기 위해서 어떤 방법을 사용해야 할지는 향후의 과제라고 하겠다. 하지만, 파일 특성을 파악하고(파일에 고유한 값을 계산하여) 이에 따라 파일전송과 검색을 제한할 수 있다는 측면에서 음향지문에 의한 필터링 시스템은 상당한 효과를 거둘 수 있다. 현재 한국의 P2P 사이트나 웹하드 사이트에서는 각 파일을 음향(전자)지문 방식으로 파악하고 있는데, 이렇게 파일의 내용에서 도출된 고유 값에 의해서 파일을 파악하면 파일 이름이 바뀌어도 파일을 식별할 수 있다는 장점이 있다. 아무리 성형수술을 해서 얼굴을 바꾸고 이름을 바꾸어도, 지문과 유전자 정보를 통해 각 개인을 식별할 수 있는 것과 유사하다. 하지만 앞서 논의한 대로, 파일을 암호화할 경우 음향지문을 통한 필터링 시스템은 무력화된다.