마. 제주지역 전통시장 활성화를 위한 빅데이터 활용 방안
최근 전통시장의 경영환경은 편의성과 가치소비를 추구하는 소비자들의 라이프스타일 변화, 모바일, 인터넷전자상거래 등 무점포 소매점 확대, SNS 영향력 확산, 빅데이터를 활용한 유통혁신 등이 진화되고 있으며, 향후 대규모자본이 경영하는 유통업체와의 격차가 더욱 심화 될 것으로 전망되어, 전통시장은 이에 대한 대응에 많은 노력을 기울여야 할 것으로 사료된다. 특히, 빅데이터를 분석한 후 이를 활용해 상품개발, 진열 등 개별 고객의 니즈를 충족시키는 유통기업이 성공하는 시대가 오고 있어 빅데이터는 유통 비즈니스 영역에서 적극 활용되어야할 핵심 분야로 자리 잡고 있다. 빅데이터를 마케팅에 적극 활용하는 아마존의 경우 전체 매출의 35%가 빅데이터 추천 시스템을 통해 발생하고 있는데, 고객이 구매한 제품, 검색 정보, 유사집단의 소비패턴 등을 복합적으로 분석하여 고객에게 적합한 제품을 추천하는 것이다. 이러한 수익증가는 다시 추천시스템 성능 향상을 위한 시스템 개발에 투자되어 지속적인 수익의 선순환을 가져오고 있다. 이와 같이 최근 유통시장에서는 빅데이터를 기반으로 문제의 진단, 혁신을 통해 시장을 점차 확장시켜가는 과학적 업무방식이 일반화되는 추세이다.