본 연구는 Asumadu & Owusu(2016)의 연구와 관련되어 있다.
Asumadu & Owusu(2016)의 연구는 1961년부터 2012년까지 이산화탄소 배출량을 포함한 10 개의 변수를 이용하여 가나의 이산화탄소와 농업 간의 관계를 벡터 오차수정(Vector Error Correction)모형과 자기회귀시차(Autoregressive Distributed Lag)모형으로 추정하였다. 변수로는 이산화탄소 배출량, 경작지 면적당 가축 수, 연도별 농업 경작지 변화율, 주요 채소 및 과일 생산량, 주요 대표 곡물 생산량 등이다. 분석 결과는 오차수정모형과 자기회귀시차 모형에서 이산화탄소 배출과 농업 변수들 간의 인과관계(causal relationship)가 확인 되었지만, 이러한 인과관계는 시간이 지남에 따라 감소되는 것으로 분석 되었다. 하지만 Asumadu & Owusu(2016)의 변수 선택이 농업 분야의 온실 가스 배출량 변화를 일반화하기가 어렵다.
본 논문의 의의는 기존 선행 연구와 달리 한국의 이산화탄소 배출량과 한국 농업 부문의 특징을 반영한 변수들(바이오매스를 연소한 잔류물, 농업 부문 부가가치, 메탄의 장내 배출, 분뇨에서의 N₂O 배출, 합성 비료의 배출, 가축 수, 농업 기계, 경작지 면적 변화율, 곡물 생산량) 간의 장·단기 관계를 VECM과 ARDL 한계검정법(bounds test)을 활용한 비교 분석이다. 본 연구의 결과가 기후변화에 대한 한국 정부의 농업 정책 기획 및 시행에 참고 자료로 이용되기를 바란다.