이처럼 신기술의 발달은 현재까지 인류가 경험해보지 않은 위험(Inexperienced Risk)에 대한 담론의 필요성을 촉구하고 있다. 인공지능의 연구 및 개발은 피할 수 없는 것임에도 불구하고, 현재까지의 선행연구들은 인공지능 기술 개발에 대한 종합 적이고 균형 잡힌 관점을 취하기보다는, 앞서 언급한 바와 같이 낙관론이나 비관론의 시각에 경도되어 있다. 대다수의 연구들이 이러한 양극단적인 시각을 취하고 있는 이유는 각각의 주장에 대한 근거로써 구체적이고 명확한 시간적 기준이 결여되어 있기 때문으로 풀이되며, 단순히 추상적인 미래를 상정하여 논지를 확장함으로써 대체로 “머릿속으로만 미래를 그려보는” 시나리오 방식에 국한되어 있기 때문이라고 볼 수 있다. 실제로 4차 산업 미래기술이 구체적 사례에서 어떠한 위험특성이 발현될 것인지에 대한 학제적･탐구적 설명 보다는 주로 언론기사 등에서 소개된 에피소드를 인용하는 방식에 그치고 있다. 즉, 시나리오 방식으로 미래위험을 예측하고 몇개의 에피소드 소개에 그침으로써, 인공지능이 경제, 환경, 교육, 노동 등 다양한 분야에서 초래할 수 있는 잠재적 위험과 부정적 영향에 대한 행정적･정책적 접근의 분석이 결여되어 있다.