□ 빅데이터 시대의 도래와 함께 정보 분석 방법에 있어서도 과거의 스몰 데이터 시대와는 다른 새로운 변화가 일어나고 있음.
○ 첫째, 스몰 데이터 시대에는 데이터를 수집, 저장, 분석하는데 시간과 비용이 많이 들어 샘플링에 대한 의존도가 높았음.
- 그러나 빅데이터 시대에는 데이터를 처리하는데 있어서 시간과 비용 측면의 제약이 완화되어 전체 데이터를 대상으로 한 분석 사례가 늘어나고 있음.
○ 둘째, 스몰 데이터 시대에는 분석 대상 데이터의 양이 적었기 때문에 클리닝(cleaning) 작업을 통해 데이터의 정확성을 높이는 것이 매우 중요했음.
- 그러나 빅데이터 분석의 경우에는 일부 데이터의 부정확성 문제나 포맷의 불일치를 수용하는 대신 더 많은 데이터를 확보함으로써 스몰 데이터 분석에서는 찾아 낼 수 없는 통찰을 얻을 수 있음.
○ 셋째, 빅데이터 시대에는 원인에 대한 분석 없이 상관성 분석만을 통해서도 유용한 가치를 끌어낼 가능성이 높아졌음.
- 스몰 데이터 시대에는 분석 툴이나 데이터의 제약으로 인해 상관성 분석에 한계 존재