□ 앞의 빅데이터 개요에서 최근 들어 새로이 데이터화가 진행되고 있는 주요 분야로 ①텍스트, ②위치, ③소통의 3가지를 소개했는데, 보험사기 분야에 있어서도 이러한 데이터들의 중요성이 증가하고 있음.
○ CAIF(2014) 보고서의 경우에는 특히, 텍스트 데이터와 관련된 부분이 두드려져 보였음.
- 보험사기 방지기술 활용에 사용되는 데이터 형태가 다양화되고 있는데, 그 가운데서도 비구조화 데이터 분야에서의 다양성이 지속적으로 확대되고 있음.
- 또한 보험사기 방지기술 관련 투자의 경우에도 조직화되고 복잡화되는 보험사기를 적발하기 위한 기술과 비구조화 데이터 분석 분야의 투자가 증가하고 있음.
□ 컨설팅 기관인 Infosys(2013)의 경우에도 디지털 환경 하에서 효과적으로 보험사기를 적발하기 위한 시스템을 제안하고 있는데, 여기에도 빅데이터 관련 내용이 상당히 많이 포함되어 있음.
○ Infosys(2013)는 새로운 시스템을 제안하기에 앞서 먼저 기존 보험사기 적발시스템의 문제점에 대해 지적
- 첫째, 기존 보험사기 적발시스템은 이미 존재하고 있는 보험사기 유형에 의존하고 있어서 새로운 유형의 보험사기를 적발하는데 한계
- 둘째, 보험사기에 활용 가능한 데이터 소스는 점점 더 다양해지고 있으나 기존 시스템은 다양한 데이터를 통합적으로 관리·분석하는데 한계