그러나 최근 AI 기술진보와 풍부한 데이터 제공으로 인해 챗봇은 정부기관에 의해 채택되어 법률, 세금, 사회복지 및 민원 등 다양한 분야에서 상당히 복잡한 업무에 적용되기 시작했다(Business Insider, 2016). 가령 정부업무 가운데 인공지능 자원할당, 대규모 데이터셋 공유, 인력 부족, 절차 및 단순 반복 작업, 다양한 데이터 수집 및 요약, 미래 예측 등 6가지 유형에서 AI 애플리케이션(응용 프로그램)이 적합한 것으로 확인된다(Mehr, 2017). 공공부문에서 AI 애플리케이션 활용결과, 비용절감, 업무경감, 생산성 향상, 새로운 고용 기회 창출, 자원할당문제 해결, 공공 서비스 제공 및 시민 만족도 향상 등의 편익이 나타나기도 했다(William, Schatsky & Viechnicki, 2017: 233). 또한 챗봇을 비롯한 AI 솔루션의 종류도 다양하다. 예를 들면 머신러닝 알고리즘, 프로세스 자동화, 이미지 인식 소프트웨어, 음성인식 인터페이스 등은 정부기관의 행정 부담을 크게 줄이면서 정부와 시민 간의 공공 소통을 진전시킬 수 있는 다양한 채널을 확보하는 중이다. 시민과 정부 간의 공공 소통이란 일상언어를 사용하여 원하는 정보(information)를 정부 부처, 기관이 원활하고 신속하게 제공, 공유, 공개, 활용할 수 있도록 하고 자신의 의사를 정책결정과정에 참여시킬 수 있어 정부와 시민의 협업이 활성화되도록 상호작용하는 것이다. 상당한 효율성과 기술적 진보에도 불구하고 공공부문에서 챗봇을 채택하는 데 많은 어려움이 있다. 가령 정부의 정책지식과 다수의 입법 및 운영에 관한 데이터를 설명 가능한 형식으로 코드화해야 하는 기술적 어려움과 다양한 데이터의 효율적 관리, 구조화 및 집계를 통한 데이터 품질 보장방법과 기계에 의한 인력대체 반대, 기계 지능에 대한 시민들의 신뢰 부족 등에 기인한 윤리적･사회적 장벽이 정부기관 AI 기술 채택을 저해하고 있다(Centre for Public Impact, 2017).