한편 숙련도를 구분하는 다른 기준으로는 최근 Acemoglu and Autor(2011)가 제안한 업무의 반복성 유무가 있다. 이에 따르면 직종(Occupation)들은 ①반복적인 성격을 띠고 있어서 코드화하기에 용이하고 컴퓨터나 기계에 의하여 대체가 비교적 쉬운 직종들과, ②업무가 반복적이지 않아 기계에 의한 대체가 어려운 직종들로 구분될 수 있다. 앞서 설명한 숙련도의 구분 기준들을 정리하면 〈표 1〉과 같이 나타낼 수 있다.
Acemoglu and Autor(2011)가 제안한 것처럼 노동을 직무 특성 중 반복성의 유무로 분류하면 다음과 같은 장점이 있다. 첫째, 학력수준이 높은 편인 우리나라에서 고학력화로 인해 고숙련 노동 수요를 과다하게 평가할 가능성이 줄어든다. 둘째, 정보통신기술(ICT) 자본 축적 정도를 기술 발전의 척도로 사용하는 경우, 코드화되기 용이한 반복성 업무는 ICT 자본과 직접적인 대체관계에 있으므로 기술이 노동 수요, 특히 저숙련 노동에 미치는 영향을 보다 직관적으로 설명할 수 있다.따라서 본 연구에서는 숙련도에 따른 노동 수요의 변화를 살펴보기 위하여 숙련도의 기준으로 자주 통용된 학력 외에 Acemoglu and Autor(2011)의 제안에 따라 반복성 유무도 사용하였다. 정리하면 학력기준은 고학력 노동자가 신기술을 습득할 수 있는 능력이 뛰어나다는 가정 하에 고숙련 노동으로 보고, 반복성 유무기준은 컴퓨터나 기계와 업무 대체성이 낮고 업무 보완성이 높은 직종에 종사하는 노동력이 곧 고숙련 노동이라고 보는 것이다. 만약 두 가지 기준을 사용하여 분석하였을 때 두 가지 분석 결과가 같은 논의를 이끌어낸다면, 분석결과의 강건성(robustness)을 제고할 수 있을 것이다. 두 가지 숙련도 구분 기준에 의한 노동의 분류를 〈표 2〉에 나타내었다.