다음으로 GDP변수는 1-9인, 1-49인, 1-249인, 10-49인 기업 수준에서 유의하게 나타났다. 즉, GDP가 증가할수록 이에 대한 임금격차는 감소하여 GDP와 임금과의 관계를 연구한 Dalba-Noriis(2015) 및 ILO 등의 선행연구와 일치하는 결과를 보였다. 실업률 변수는 혼재된 결과를 보였다. 1-49인 기업은 실업률과 임금격차가 역의 관계를 보이는 반면, 20-49인 기업은 정의관계에서 유의미하게 나타났다. 이는 실업률과 임금격차에 관한 선행연구가 실업률과 임금의 역관계를 처음 분석한 Philips(1956) 이후 임금격차와 실업률의 관계는 정과 역관계가 혼재되어 있는 특성이 있는 것을 반증한다고 볼 수 있다. 노동생산성은 1-9인 기업을 제외한 대부분의 기업규모에서 유의미하게 나타났다. 마지막으로 노조직률 변수는 1-49인, 1-249인, 10-49인 기업규모에서 유의미하게 나타났다. 노조의 임금 프리미엄 효과를 연구한 Blanchflower(1999)에 따르면 노조조직률과 임금과의 관계는 대체로의 정의관계를 보이지만, 대기업의 경우 Heywood(2000)의 연구처럼 강성노조 조직을 막기 위해 임금을 인상함으로써 노조조직률과 임금과의 관계가 역설적으로 나타날 수 있음을 밝혔다.
이상의 분석에서 볼 때, 우리나라의 기업규모별 임금격차는 OECD 국가와 비교해서 노사협력지수가 중요한 변수가 됨을 알 수 있다. 즉, 노사협력지수는 임금격차를 설명하는 설명변수가 될 수 있으며, 우리나라의 노사협력의 수준은 기업규모별로 보았을 때 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다.