한 사례로, 넷플릭스(Netflix)가 2006년 영화 추천 알고리즘의 정확성을 높이기 위한 경연대회를 개최하면서 50만 명의 회원정보와 이들이 시청한 1억 건의 데이터를 가명처리하여 공개하였는데, 공개된 정보와 다른 사이트상의 정보를 결합하여 특정 개인을 식별하는 사건이 있었다. 텍사스 대학 연구원은 넷플릭스가 공개한 시청 이력과 다른 영화 리뷰 사이트에 공개된 리뷰 이력을 결합하여 일부 개인들을 식별하였다. 넷플릭스에 기록된 시청한 영화와 영화 리뷰 사이트에서 리뷰를 남긴 영화가 서로 겹치는 점을 이용하였다.