VECM Residual Normality Test는 ‘잔차는 다변량 정규분포를 갖는다(residuals are multivariate normal distribution)’ 라는 귀무가설에 기반한 자크-베라 검정을 사용하였다. 검정 결과는 귀무가설이 5 % 유의 수준에서 기각할 수 없어 잔차(residuals)가 다변량 정규 분포라는 것을 보여준다.
같은 방법으로 ARDL 모형은 <표 11-2>에 제시된 것처럼 몇 가지 검정을 시행하였다. 검정 결과 귀무가설이 5 % 통계적 유의 수준에서 기각 될 수 없다는 것을 보여준다. 즉, 시차(lag order)에서 자기 상관관계가 존재하지 않는다는 것을 의미한다(Breusch-Pagan-Godfrey 검정). 방정식은 정규 함수 형태(correct functional form)로 나타났다(Ramsey reset 검정). 모형에서 시차(lag order) h에서 시계열 상관관계가 존재하지 않으며(라그랑지 승수 테스트) 잔차는 다변량 정규 분포(multi variate normally distributed)로 나타났다(자크-베라 검정).