□ 빅데이터 시대 데이터 분석과 관련하여 사고방식에 있어서의 주요 변화로는 ①무작위 샘플링→전체 데이터 집합 분석, ②들쭉날쭉함의 수용, ③상관성 분석에 있어서 가설에 의한 접근법→데이터에 의한 접근법 등을 들 수 있는데, 여기에 ④데이터의 1차적 용도 → 재사용(2차적 용도)이 추가될 수 있음.
○ 스몰 데이터 시대에는 데이터의 활용과 가치 창출에 있어서 주로 1차적 용도에 한정되는 경우가 많았음.
- 그러나 빅데이터 시대에는 재사용을 통해 데이터의 무한한 옵션 가치를 끌어내려는 사고방식의 전환이 필요
○ 데이터의 재사용과 관련해서 가장 앞서 있는 기업 중 하나는 구글인데, 구글의 경우 오타를 이용한 세계 최고의 맞춤법 검사기를 만들어서 검색 성능만 향상시킨 것이 아니라 다른 여러 서비스에도 적용
- 예컨대 검색이나 G메일, 구글 문서도구의 ‘자동 완성’ 기능에도 사용했고 구글 번역에도 활용
○ 한편, 데이터의 재사용과 관련하여 최근에 주목을 받고 있는 것이 정부 데이터 개방 운동임.
- 정부의 경우에 대량의 정보를 보유하고 있으나 그러한 정보를 효과적으로 활용하고 있지 못한 경우가 많았음.
- 정부가 보유한 데이터에서 가치를 창출하기 위해서는 민간 부문과 사회에 개방해야 한다는 주장이 제기됨.
- 미국의 경우 정부 데이터를 개방하기 위해 data.gov라는 웹 사이트를 만들었는데, 2009년 47개의 데이터 집합에서 출발하여 2012년 7월에는 172개의 기관에서 나온 45만 개에 달하는 데이터 집합으로 성장
- 유럽연합도 오픈 데이터 운동을 선언했고 이것은 대륙 전체로 퍼져나갔으며, 오스트레일리아, 브라질, 칠레, 등 그 외 국가들도 오픈 데이터 전략을 발표하고 시행에 들어갔음.