3. 인공지능에 의한 불법행위의 특수성
인공지능에 의한 불법행위의 예로 자율주행자동차가 복잡한 도로교통 상황에서 사고를 내는 경우, 의료로봇이 환자의 생명, 신체를 침해하는 경우, 챗봇(Chatbot)이 성차별적 혹은 인종차별적 표현을 사용하는 경우, 직원채용로봇이 특정 지원자를 성별, 연령, 출신 등을 이유로 배제하는 경우 등이 거론된다. 종래의 기계 장치에 의하여 발생하는 불법행위와 비교해 본다면, 인공지능으로 인한 불법행위는 다음과 같은 점에서 차이를 보인다. 우선 그에 관여될 수 있는 당사자가 늘어날 수 있다. 자율주행자동차가 고속도로에서 추돌 사고를 낸 경우를 예로 든다면, 자율주행기능의 설계자, 자율주행차량의 제조자 및 그 소유자, 사용자 등과 자율주행시스템과 교신하는 사물인터넷 시스템(가령, 네비게이션 시스템, 스마트 하이웨이 시스템 등)의 운영자가 모두 그러한 사고에 관련될 수 있다. 여기에 인공지능의 自律性은 그로 인하여 발생하는 불법행위의 문제를 더욱 복잡하게 만든다. 즉, 인공지능의 자율성이 높아질수록, 그에 의한 사고발생이 초기 프로그래밍의 오류로 인한 것인지, 사용과정에서의 학습에 의한 것인지 혹은 다른 외부환경의 영향 때문인지 밝히기 어려워진다. 또한, 반드시 강인공지능이 아니더라도 지능형 로봇이 인간의 구체적 조작이 없이 외부환경에 대한 인식, 학습, 판단을 자율적으로 수행하는 단계에 이르면, 그로 인하여 발생하는 불법행위에서 인간(관여자)의 行爲性을 인정하기 어렵게 된다(정진명·이상용(2017: 92) 참조). 아울러, 지능형 로봇에는 대부분 제조 당시 최고의 과학기술 수준이 적용되고, 이러한 기술의 尖端性 또는 高度性은 그 결함을 발견해 내는 것을 어렵게 만든다.