나. 보험사기와 빅데이터
□ 최근 보험사기 분야의 IT 관련 해외 보고서들을 보면 빅데이터와 관련된 내용들이 군데군데 담겨져 있음.
○ 여기서는 미국의 보험사기 방지기구인 Coalition Against Insurance Fraud(2014; 이하 CAIF로 표기)와 컨설팅 기관인 Infosys(2013)에서 발간한 자료를 중심으로 빅데이터 관련 내용이 최근 보험사기 분야에 어떤 식으로 반영되고 있는지 살펴보고자 함.
□ Coalition Against Insurance Fraud(2014)는 보험회사 대상 보험사기 방지기술 관련 서베이 보고서인 “The State of Insurance Fraud Technology”발표
○ 이 자료에는 보험사기 방지기술 현황, 보험사기 방지기술 도입시 문제점, 보험사기 방지기술의 혜택 및 투자 계획 등에 관한 내용을 담고 있음.
□ 현재 미국의 보험회사들은 보험사기 방지를 위해 다양한 방법이나 기술들을 조합해서 사용하고 있음.
○ 대다수의 보험회사들이 기본적으로 사용하고 있는 방법은 전통적으로 사용해오던 automated red flags와 business rule인데, 조사대상 보험회사의 81%가 사용함.
○ 그러나, 보험사기 형태가 점점 더 지능화되고 복잡해지면서, 보다 발전된 형태의 분석기술을 도입
- 그러한 기술들에는 ①link analysis(조사대상 보험회사의 50%가 활용 중에 있음), ②anomaly detection(45%), ③predictive modeling(43%), ④text mining(43%), ⑤data visualization(40%) 등임.
○ 조사 대상 보험회사의 절반 이상이 새로운 보험사기 방지기술의 주요 혜택 가운데 하나로 조직화되고 복잡화된 보험사기 적발을 꼽았는데, 이러한 유형의 보험사기를 적발하는데 도움이 되는 주요 기술이 link analysis임
- link analysis는 수많은 클레임에 관여되어 있는 관계자들 간의 관계를 빠르게 분석해주는 기술임.