3. 텍스트 지표의 유용성 검토 결과
작성한 부문별 텍스트 지표를 관련 공식 통계와 비교한 결과, 텍스트 지표가 공식 통계에 선행하며 높은 상관관계를 보이는 것으로 나타났다. 〈표 3〉을 보면 텍스트 지표가 각 부문의 관련 공식 통계와 0~9개월 선행시점에서 0.35~0.73의 비교적 높은 상관관계를 보이는 것을 알 수 있다. 또한 Granger 인과성 검정 결과를 통해서도 텍스트 지표가 1~7개월 선행시점에서 대부분 유의한 인과성을 보이는 것으로 나타난다.
특히 ‘전망’ 및 ‘예측’ 단어를 포함하여 작성한 물가전망, 주가전망, 주택가격전망 지표의 경우 선행시점이 3~9개월로 높게 나타난다. 이는 텍스트 지표가 뉴스 본문에 나타나는 전문가의 견해 및 전망을 반영한 결과이다. 즉, 물가의 경우 약 반기 앞을 전망한 전문가 인터뷰가 텍스트 지표에 반영된 것으로 해석이 가능하며, 주가의 경우 약 3개월, 주택가격의 경우 약 9개월 앞에 대한 전망이 뉴스에 많이 나타났을 것으로 유추할 수 있다. 이들 선행시점은 각 텍스트 지표의 주제를 고려할 때 매우 합리적이다. 주가의 경우 관심이 높은 전망시점이 비교적 짧은 약 3개월 정도이며, 물가의 경우 약 3~6개월, 주택가격의 경우 약 반기에서 1년 정도인 것으로 보는 것이 자연스럽기 때문이다.
따라서 부문별 텍스트 지표는 선행지표로서 매우 유용한 것으로 판단되며, 각 부문의 동향파악을 위해 개별적으로 활용될 수 있다. 〈그림 4〉는 물가전망 및 주가전망 텍스트 지표의 추이를 소비자물가지수 및 코스피지수의 전년 동기대비 증가율과 함께 그려본 것이다. 〈그림4〉를 보면 텍스트 지표가 관련 공식 통계의 흐름을 매우 잘 포착하는 것을 확인할 수 있다. 보다 상세한 부문별 텍스트 지표와 공식통계의 비교 결과는 〈부록 1〉에 기술되어 있다.