넷째, 단어의 빈도수를 바탕으로 추출한 명사는 본 연구 분석에 포함되어야 할 핵심어만 선정하는 작업을 거쳤다. 이는 추출된 명사 전체를 대상으로 분석을 수행하기에는 단어의 수가 방대하고 빈출 정도에 기초하여 단어의 중요성을 판단하는 본 연구의 취지를 고려할 때 일회성으로 등장하는 단어는 분석의 고려 대상이 아니기 때문이다. 따라서 전체 문서에서 빈번히 등장하며 특정 단어와 연결성이 높은 핵심어인 고빈도 핵심어를 수학적 통계를 기초하여 추출할 필요성이 있다. 본 연구는 孫淸蘭(1992)이 제시한 공식을 적용하였다. 孫淸蘭(1992)의 공식은 Donohue(1973)가 제안한 핵심어의 빈도수 정도를 구분하는 공식을 수정하여 고빈도 핵심어를 선정하는 방식을 제안하였다(Donohue, 1973; 孫淸蘭, 1992; 장령령·홍진, 2014에서 재인용). 고빈도 핵심어 공식은 아래와 같다.
그 결과, 종현과 관련한 기사의 고빈도 핵심어 수는 33.5개로 소수점을 고려하여 34개의 핵심어가 최종 분석에 사용되었으며 설리의 경우 40.2로 41개의 핵심어가 분석에 사용되었다.