다음으로 사업체 규모와 고용형태가 결합해 실업에 미치는 영향을 분석하고자, 두 변수의 상호작용항을 투입한 결과는 이어지는 <표 5-1>, <표 5-2>와 같다. <표 5-1>은 사업체 규모를 중소기업과 대기업으로만 구분한 결과로 자유도 11에서 왈드 카이제곱 검정 값이 68.47로 유의확률 p<.001 수준에서 적합한 모형이다. <표 5-2>는 사업체 규모를 3개 집단으로 세분한 결과로 자유도 13에서 왈드 카이제곱검정 값이 71.14로 유의확률 p<.001 수준에서 적합하다. 이 표들에서도 앞선 <표 4>와 마찬가지로, <표 3>의 비례위험 가정 검정 결과, 비례위험 가정을 충족하지 못하는 변수들에 대해서는 시간 의존 공변량을 함께 추정하였다.
분석 결과, 중소기업 정규직을 기준으로 할 때, 중소기업의 비정규직, 대기업 비정규직과는 통상적으로 적용되는 유의확률 수준에서는 실업 위험에서 유의미한 차이가 확인되지는 않는다. 기업 규모와 관계없이, 중소기업이나 대기업 비정규직의 실업 위험이 다소 크게 나타나지만(정적 방향), 적어도 통계적으로는 중소기업 정규직과의 실업 위험이 유의미하지는 않다. 이는 비정규직이 상대적으로 노동시장에서 취약한 위치에 있음을 보여주는 앞선 <표 4>의 결과와도 일치한다. 아울러, 대기업 내 비정규직들의 근로여건이 상대적으로 열악한 것은 맞지만, 중소기업 종사자들보다 유의미한 수준에서 취약하지는 않아, 정이환(2007) 등이 지적해온 것처럼 사업체 규모에 따른 차이를 간과하기는 어려워 보인다. 한편, 중소기업 정규직보다 대기업 정규직은 실업 위험이 유의미하게 낮은 편이다. 특히, <표 5-2>에 제시된바, 1,000명 미만 대기업의 정규직은 중소기업의 정규직들보다 실업 위험이 약 61% 수준에 그친다. 상대적으로 대기업 종사자, 특히 대기업 정규직들이 노동시장 위험으로부터도 보호되어 있다는 점을 다시금 확인해볼 수 있다.