이러한 점에서 보다 조기에 월별 서비스소비를 모니터링할 수 있는 방안을 강구할 필요가 있다. 현재까지 월별 서비스소비 추정에 관한 국내외 선행 연구는 거의 없으며, 일부 월별 GDP를 파악하기 위한 연구가 진행되었다. 해외의 선구적 연구로는 정태적 계량모형을 이용하여 분기 GDP를 월별 GDP로 분해하고자 한 Chow ＆ Lin(1971)이 있다. 이후 계량분석 기법의 발전 등에 힘입어 상태-공간 모형을 이용하여 GDP를 월별로 분해한 Bernanke, Gertler ＆ Watson(1997) 등의 연구가 등장하였다. 이러한 연구성과를 바탕으로 미국 NBER은 월별 GDP를 경기국면 판단에 활용하고 있으며, 일본은행에서도 Nakamura, Kawata, Tanaka ＆ Uemae(2016) 등이 월별 소비지출을 파악할 수 있는 지표개발을 연구하였다.
국내 연구로는 강창구(2010)가 상태공간모형을 이용한 시간분해기법을 활용하여 월별 GDP를 추정하였으며, 김명기·백웅기(2012)는 자기회귀시차분포모형 및 시간분해기법을 활용하여 월별 GDP를 추정하고 경기지표로서의 활용 가능성을 진단하였다. 김명기·김승철·문소상(2015)은 월별 민간소비 디플레이터를 추정함으로써 미시적 지표에 대한 월별 모니터링을 시도한 바 있다. 그러나, 이러한 연구들은 모두 본고의 관심대상인 월별 GDP서비스소비를 선제적으로 파악하기 위한 목적과는 다소 거리가 있다. 본고에서는 서비스소비와 관련된 대규모 데이터를 활용하여 월별 GDP서비스소비를 조기에 파악할 수 있는 지표를 모색하고자 하였다. 본고의 구성은 다음과 같다. Ⅱ장에서는 서비스소비와 관련한 다양한 자료에 적절한 추정 모형을 활용하여 월별 GDP서비스소비 지수를 도출한 후 적합성을 평가하였다. Ⅲ장에서는 월별 시계에서 추정된 서비스소비의 행태 및 소비심리와의 관계를 살펴보았다. 끝으로 Ⅳ장에서는 추정 결과를 요약하고 시사점을 제시하였다.