하지만 향후 노년 부양률의 변화가 경상수지에 미칠 영향은 상당히 예측하기 어렵다. 
노년 부양률의 제곱항을 추가해서 추정한 모형의 추정치를 활용하는 경우 향후 한국의 노년 부양률이 증가함에 따라 경상수지에 양의 영향을 미치기 시작할 것이고 노년 부양률이 더욱 증가함에 따라 그 양의 영향이 더욱 커질 것이라는 예측을 할 수도 있지만 이러한 예측은 비현실적일 가능성이 크다. 
앞에서 언급하였듯이 추정된 2차 함수 형태가 (특히 변곡점을 훨씬 지난 상태에서) 노년 부양률이 경상수지에 미치는 비선형적인 영향을 적절히 반영하고 있다고 보기 어렵다. 
더미 변수를 활용한 추정에서 0.15의 임계치를 사용한 경우의 추정치를 활용하면 노년 부양률의 급격한 상승은 한국의 경상수지에 음의 영향을 줄 것이라는 예측도 할 수 있다. 
또한 유년 부양률 상승의 경상수지에 대한 음의 영향까지 고려하는 경우 한국의 경상수지에 대한 음의 영향은 더욱 클 것으로 예상된다. 
추정치를 활용하여 대략 향후 25년 뒤의 영향을 숫자로 계산해보면 유년 부양률의 증가는 GDP 대비 경상수지를 0.16%p 감소시킬 것이고 노년 부양률의 증가는 GDP 대비 경상수지를 0.53%p 감소시켜 인구구조 변화는 GDP 대비 경상수지를 0.69%p 감소시킬 것으로 예상할 수 있다. 
향후 한국의 인구구조 변화 특히 노년 부양률의 변화가 경상수지에 대한 영향을 분석할 때 또 다른 근본적인 어려움은 향후 예상되는 한국의 노년 부양률 수준이 현재까지 세계에서 관측되지 않는 수준이라는 것이다. 
본 연구에서 사용된 샘플 중 노년 부양률이 가장 높은 경우는 0.403인데 한국 노년 부양률의 2036-2040년 예측치는 0.544로 이보다 더 높은 수준이다. 
다른 말로 하면 향후 한국의 노년 부양률 예측치는 아직 세계에서 어떤 나라도 경험해보지 못한 높은 수준으로 현재 샘플만 가지고 경험해보지 못한 상태를 예측하는 것은 무리가 있을 수 있다. 
또한 인구 추계치 자체의 불확실성도 향후 예측을 어렵게 만드는 요인이라고 할 수 있다. 
이러한 문제가 존재하므로 향후 인구구조 변화에 관한 연구를 업데이트하는 것이 중요하다고 판단된다. 
세계적으로 고령화가 더욱 진행됨에 따라 더 많은, 특히 노년 부양률이 더 큰 경우의 샘플을 얻을 수 있을 것이고, 그러한 샘플을 업데이트한 연구가 중요할 것이라고 판단된다. 
사실 인구고령화가 더욱 진행되면서 경제 구조 또는 경제 관계가 변화할 가능성이 크다. 
인구 고령화에 따라 새로운 연금, 금융 제도가 도입될 수 있고, 새로운 노동 관습과 제도가 정착될 수 있고, 저축 성향, 투자 성향 등 경제 주체들이 성향이 변화할 수 있고, 또 인구고령화를 대비한 많은 새로운 정책들이 등장할 가능성이 크다. 
이러한 변화는 인구구조 변화가 저축, 투자, 그리고 경상수지에 미치는 영향을 크게 변화시킬 수도 있을 것이라 생각된다.