Ⅰ. 검토 배경
□ 코로나19 팬데믹처럼 전례없는 위기에는 경제주체들이 높은 불확실성하에 의사결정하는 것이 불가피
ㅇ 감염병 충격의 특성을 알기 어려운 데다, 그 충격에 대한 반응도 예측하기 어렵기 때문임
□ 그러나 지난 1년여간 3차례 코로나19 대유행기를 경험하면서 감염병 및 경기 관련 데이터가 축적됨에 따라 감염병 충격에 대한 보다 정밀한 분석이 가능해짐
ㅇ 특히 일별 신용카드 결제액 등 고빈도 데이터의 가용성이 높아지고 이를 활용한 연구도 증가
□ 더욱이 최근 델타 변이 바이러스 확산 등으로 코로나19 전개와 관련된 불확실성이 한층 커진 가운데 개선세를 보이던 민간소비에 부정적 영향이 나타날 우려가 제기되고 있어 소비의 충격반응에 대한 정밀한 분석이 긴요
→ 지난 3차례 코로나19 대유행기의 부산지역 감염병 확산 양상을 확산단계별로 구분하여 소비 (고빈도 카드 데이터) 변동의 특징을 분석함으로써 최근 진행되고 있는 4차 코로나19 대유행기에 대한 시사점을 도출