Ⅱ. 선행연구
무료 디지털 서비스가 일상적으로 이용되면서 그로 인해 창출되는 가치가 점점 늘어나고, 새로운 시장이 형성됨에 따라 그 가치를 어떻게 추정할 것인지에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. 이 과정에서 재화의 가격과 수량을 기초로 측정되는 GDP 추계방식의 특성 상 무료 디지털 서비스로 인해 창출된 가치가 누락되면서 GDP가 과소평가될 수 있다는 것이 문제점으로 부상하였다. 이에 따라 무료 디지털 서비스의 가치를 GDP에 추계하는 방법에 대한 연구가 주를 이루게 되었다. 지금까지의 선행연구들은 무료 디지털 서비스의 가치를 대체로 생산 측면에서 평가하였으며, Nakamura ＆ Soloveichik(2015), OECD(2016), Bean(2016), Soloveichik et al.(2017)의 연구가 대표적이다.
Nakamura ＆ Soloveichik(2015)는 광고료로 운영되는 무료 디지털 서비스의 가치가 GDP에 반영되어 있지 않음을 제기하며 이를 보정하는 경우 각 국가별로 GDP에 어떠한 변화를 보이는지 살펴보았다. 분석 결과, 무료 디지털 서비스의 가치를 포함하는 경우 전체국가의 연간 실질 GDP를 0.019% 높이는 결과를 보였다. 예상보다 적은 수치에 대한 설명으로 이들이 설정한 가정에서 비롯된 것이라고 보았다. 이들은 무료 디지털 서비스의 가치를 광고 노출을 대가로 지급받는 광고료라고 가정하였는데, GDP에서 광고료가 차지하는 비중이 높지 않아 보정한 GDP 증가효과도 크지 않은 것이라고 설명하였다.
OECD(2016)는 정보통신기술의 발달로 ‘공유경제’, ‘무료 디지털 서비스’의 개념이 활성화되어 주거서비스, 사업 및 교통서비스, 유통서비스, 금융중개서비스 등의 분야에서 기존의 방법으로 추정된 GDP 수치가 과소평가 될 수 있음을 지적하였다. 정확한 GDP추정을 위해 무료 디지털 서비스의 가치를 추정하는 방법을 크게 광고의 가치를 통해 추정하는 방법과 수집된 자료의 가치를 통해 추정하는 방법으로 나누어 제시하였다. 웹페이지나 스마트폰의 앱(App)과 같은 무료 디지털 서비스의 경우 정보제공자들이 무료 정보와 함께 광고를 노출시킴으로써 수익을 얻는다는 점을 이용하여 그 광고의 가치를 통해 무료 디지털 서비스의 가치를 추정하거나, 무료 디지털 서비스의 제공자가 그들의 서비스를 사용하는 소비자에 대한 정보를 수집하고 상업적으로 활용하기 때문에 그 소비자에 대한 정보의 가치를 추정하는 방법이 있다고 제시하였다. 다만 이 연구는 실제 자료를 적용한 추정을 시도하지 않아 기존의 방법론이 가져올 수 있는 과소평가 정도가 어느 정도인지 제시하지 못한 한계가 있다.