○ 그러므로 모호성과 불확실성을 체계적으로 의사결정과정에 반영하여 모형화 할 수 있는 방법론이 요구됨
□ 본 연구에서는 평가체계를 구축하는 방법론 중 기존의 방법론의 한계를 극복하고 응답의 불확실성을 보다 명시적으로 반영할 수 있는 퍼지 다기준 의사결정법을 이용함
○ 퍼지 다기준 의사결정법은 언어적 변수로 표현된 응답결과들을 명백한(crisp) 수치보다는 소속함수(membership function)를 활용하여 대략적인 수치범위로 표현되기 때문에 실제 문제에서 발생하는 모호성과 불확실성 개념을 효과적으로 처리할 수 있는 장점이 있음
- 퍼지 다기준 의사결정법의 기초가 되는 퍼지이론은 1960년대 중반 모호성에 의해 발생하는 불확실하거나 부정확한 문제를 해결하기 위해서 Zadeh 교수에 의해 개발되었음
- 퍼지이론은 모호하게 표현된 자료들을 유용한 자료로 만들기 위하여, 퍼지집합(fuzzy set), 소속함수, 퍼지넘버(fuzzy number) 등의 개념을 포함하고 있으며 수학적인 계산방법도 잘 개발되어 있음
- 퍼지 다기준 의사결정법은 각 개인의 응답으로 나타난 언어적 표현을 수리적인 계산에 용이한 퍼지넘버로 변환할 수 있는 유용한 방법임
- 퍼지넘버는 총합산값을 구하는 과정(fuzzy integrals)을 통해 정량화 될 수 있으며, 여타 방법론을 통해 계산된 결과들과의 비교분석이 가능함
○ 퍼지 다기준 의사결정법은 실제 문제에서 발생하는 모호성과 불확실성 개념을 효과적으로 처리할 수 있는 이론으로 간주되어, 의사결정뿐만 아니라 의학, 공학 등 다양한 분야에 응용됨