3. 주요 대선 예측모형과 2020년 예측
(1) 주요 대선 예측모형
미국 정치학계의 선거연구자들은 선거결과 예측모형(forecasting model)을 구축하여 분석결과를 제시해 왔다. 1970년대 처음 몇몇 예측분석이 시도되었고, 1980년대 루이스벡(Lewis-Beck)을 시발로, 에브라모위츠(Abramowitz), 놀포스(Norpoth)등의 분석모델이 등장하였다.
2016년 대선에서도 대다수의 여론조사 결과와 달리 놀포스는 3월에 이미 트럼프의 당선을 예측하여 화제가 되었고, 애브라모위츠 모델은 트럼프가 51.4% 득표로 48.6%인 클린턴을 근소한 차이로 이긴다고 예측했다. 반면 루이스벡은 민주당 후보가 51%를 득표한다고 예측했다.
이들 모형은 선거 실시로부터 상당히 먼 시점에 몇 개의 변수만으로 선거결과를 예측하지만, 매우 높은 적중률을 보이고 있다.