2. 세션별 주요 내용 
□동 포럼은 한국통계학회 박병욱 회장의 개회사, 한국은행 이승헌 부총재의 환영사에 이어 초청강연, 논문발표·토론 등 전체 3개 세션에 걸쳐 진행
ㅇ[세션1] 데이터의 진화에 따른 통계적 분석기법의 변화를 조명
―전통적인(정형) 수치형 데이터로부터 비전통적(비정형) 데이터에 이르기까지 데이터의 변화를 형태, 규모 등의 차원에서 고찰하고 이에 따른 분석 기법의 다양한 변화를 검토
ㅇ[세션2] 한국은행 창립 71주년을 기념하여 국민계정통계 발전 과정과 향후 과제를 짚어보고 거시금융 통계분석의 흐름과 전망을 논의
―국민계정통계의 발전 과정과 국제기준(SNA)의 변천을 살펴보고 앞으로의 과제를 제시
―거시금융 통계분석에 이용될 수 있는 베이지안 대규모 VAR 모형의 추정방법을 소개하고 한국 자료를 이용한 분석을 통해 기존 VAR 모형과 추정결과를 비교하여 베이지안 방법론의 장단점을 검토
ㅇ[세션3] 심볼릭 데이터 분석 방법과 활용 사례를 설명하고 통계적 학습 관점에서의 분위수 회귀에 대해서 논의
―관측값 하나가 자체적인 내부 변동(internal variation)을 갖는 심볼릭 데이터(symbolic data)의 종류와 분석 방법들에 대해 소개하고 그 활용 사례들을 제시
― 경제 및 사회 분석의 측면에서 요긴하게 사용될 수 있는 분위수 회귀와 관련된 통계적 학습의 의미를 살펴보고, 경제 통계를 사례로 하여 분위수 회귀분석을 설명