〈붙임〉 뉴스심리지수(NSI) 실험적 통계로 공개
1 뉴스심리지수(NSI) 개요
□ 뉴스심리지수(NSI)는 인터넷 포털사이트의 경제분야 뉴스기사를 기반으로 표본문장을 추출한 뒤 각 문장에 나타난 긍정, 부정, 중립의 감성을 기계학습(machine learning) 방법으로 분류하고 긍정과 부정 문장수의 차이를 계산하여 지수화한 지표
o 지수 작성대상 표본은 2005년 이후 50여개 언론사의 경제분야 뉴스기사 문장으로, 일별 10,000개의 표본문장을 무작위로 추출
― 공휴일에는 뉴스기사 수가 적어 표본문장이 10,000개 미만인 경우도 존재하며, 뉴스기사의 헤드라인은 약어가 다수 포함되고 완결된 문장이 아닌 경우가 많아 감성분류 대상에서 제외
o 감성분류에 기계학습 방법론을 적용하기 위해, 과거 뉴스기사 문장 일부를 추출하여 사람이 감성을 분류한 학습데이터(labeled training set)를 먼저 구축하고, 이를 감성분류모형에 학습시켜 새로운 문장에 대한 감성을 예측하게 하는 지도학습(supervised leaning) 방법을 이용