2. 클러스터 식별
클러스터를 식별하는 작업은 몇 가지 핵심 성과지표를 이용한 통계분석에 기초하여 표준화된 방법을 이용하여 개별 산업을 클러스터 분류로 전환하고 지도상에 표시하는 이른바 클러스터 매핑(mapping) 작업의 한 과정이다. 
클러스터 식별은 정보의 수집 방법에 따라 정성적(qualitative) 방법과 정량적(quantitative) 방법으로 이루어지고 있다. 정성적 방법은 전문가의 지식과 의견에 기초하여 클러스터를 식별하므로 통계적인 제약이 없는 것이 큰 장점이며 클러스터를 구성하는 요인 중 정서적 유대와 같이 질적 속성을 반영할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그에 비해 정량적 방법은 이용 가능한 통계를 이용하여 객관적으로 클러스터를 식별한다는 데 장점이 있다.
클러스터를 식별하는 정량적 방법론은 식별 대상을 기준으로 단일 산업을 대상으로 하는 것과 산업군을 대상으로 한 것으로 구분될 수 있다. 단일 산업을 대상으로 한 클러스터 식별은 주로 입지계수, 변이할당 분석 등을 이용하며, 식별과정이 단순하여 편리하다는 장점은 있으나 앞서 살펴본 클러스터의 개념을 고려할 때 상호 연관되어 나타나는 관계적 요인들을 반영하지 못한다는 단점을 가지고 있다. 반면, 산업 군을 대상으로 한 클러스터 식별은 산업적 연관성, 기능적 연관성, 입지적 연관성 등 다양한 측면에서 특정한 공간범위에서 나타나는 관계들의 규명을 통해 클러스터를 식별한다. 단일 산업을 대상으로 한 클러스터 식별 방법과 비교해 연관성을 정량화한 많은 자료를 이용하므로 식별 과정이 복잡할 수 있으나 클러스터의 개념을 보다 구체적으로 반영할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 
다양한 연구자들에 의해 특정 부문이나 공간 범위에 대한 클러스터 식별이 이루어졌으나, 크게는 Porter의 작업 이전과 이후로 구분된다. 과거 클러스터 매핑과 식별은 일반적 패턴을 발견하기 보다는 특정 부문이나 공간 범위 등 개별 사례를 대상으로 특정 목적(ad hoc)에 따라 이루어졌다. 관심 영역에 국한하여 클러스터를 식별하고 식별된 클러스터의 현황 등을 파악하여 연구 혹은 정책적 판단의 기초자료로 이용하였다. 그래서 과거 클러스터 식별은 지역 간 비교보다는 보여주기 위한 흥미 위주의 성격이 강하다고 할 수 있다. 
이런 점에서 일반적인 기준 하에서 클러스터를 식별하고 상호 비교한 사례는 2000년 Porter가 미국 전역을 대상으로 한 클러스터 매핑 프로젝트가 최초라고 말할 수 있다. 이들은 미국 전체 고용의 1/3을 차지하는 41개의 교역재(traded) 클러스터를 식별하였다. 이후 2012년에는 미국 경제개발청(EDA)이 발주한 프로젝트를 하버드 경영대학, MIT, 템플(Temple) 대학 연구진이 공동으로 추진하면서 새로운 방법론을 적용하여 클러스터의 식별과 매핑 작업이 실시되었다.