Ⅴ. 실증분석
본 장에서는 숙련도별 노동 수요의 변화 가능성에 대하여 패널 분석을 이용하여 실증적으로 분석해보고자 한다. O’Mahony et al.(2008)의 모형을 원용하되, 대학진학률이 높은 한국의 상황을 반영하여 학력 외에 업무의 반복성 유무에 따른 숙련도 구분 기준도 도입하여 분석결과를 비교하였다. 
1. 모형에 대한 설명
O’Mahony et al.(2008)는 기술 발전이 노동 수요에 미치는 영향을 파악하기 위하여 각 산업의 생산량, 자본량 및 ICT 자본량을 설명변수로 하는 비용함수를 이용하였다. 비용함수를 로그변환 후 이에 Shephard’s lemma를 적용한 뒤 1계 미분하면 각 산업의 생산량, 자본량 및 정보통신기술(ICT) 자본량으로 노동비용의 비중을 표현하는 식을 도출할 수 있다. 
산업별 및 연도별 효과를 제거하기 위하여 고정효과(fixed effect) 모형을 사용하였고 시간변수에 대한 더미를 추가하였다. 그리고 이분산성 문제를 해결하기 위하여 국내총생산(GDP) 대비 각 산업별 생산량 비중을 분석기간인 1995년부터 2009년까지 평균하여 각 산업별 데이터 값에 가중하였다. Chun(2003), O’Mahony et al.(2008) 등에서는 산업별 노동비용의 비중으로 가중하여 규모가 큰 산업에 높은 가중치를 주는 방식으로 이분산성을 해결하였지만 본 연구에서는 데이터 가용성을 고려해 생산량을 이용하였다.