최성은(2011)은 ‘노동패널 10차년도(2007년)’ 자료를 이용하여 횡단면 분석을 수행한 결과 보육료 지원금액이 클수록 기혼 여성의 노동공급이 감소함을 보인다고 추정하였다. 최성은(2011)은 통계모형으로 3단계 Heckman 선택편의 교정 모형을 활용하였고, 모의 경제활동여부에는 영향을 미치나, 임금에는 영향을 미치지 않는 변수로는 연령별 자녀수, 주관적 건강상태, 가구소득, 본인 취업 시와 미취업 시 보육료 지원금의 차이 등을 설정하였다. 최성은(2011)의 결과는 개별 가구에 대한 보육료 지원금액을 산정하기 위해 가구원수 및 가구소득을 바탕으로 보건복지부의 지원기준을 적용하였으나, 노동패널자료에서 수집된 가구소득과 정부의 지원기준에 의해 수집된 소득과 차이가 발생할 소지가 있다는 점을 유의하여 해석할 필요가 있다. 
홍석철외(2012)은 ｢2009년 전국보육실태조사｣를 이용한 분석을 통해 보육료 지원이 여성 노동시장참여를 높이는 효과는 만 0~2세의 가구에서 유의미하게 관측된 반면 만 3~5세 가구에서는 뚜렷한 효과가 없는 것으로 나타났다고 발표하였다. 홍석철외(2012)는 보육료 지원이 아동 연령에 따라 차등적 효과를 초래하는 이유로 만 0~2세의 아동 모는 상대적으로 노동시장 복귀가 용이하기 때문인 것으로 해석할 수 있고, 여성들이 노동시장에 참여하지 않는 가장 큰 이유는 적당한 일자리가 없기 때문인 것으로 조사되었다고 설명하였다. 또한 홍석철외(2012) 보육료 및 유아학비지원 정책의 효과가 소득계층에 따라 달라 상대적으로 사회경제적 수준이 낮은 계층의 노동시장 참여를 높이는 데 뚜렷한 효과가 있는 것으로 추정하였다. 
그 외에 우석진(2008)과 김현숙(2008)은 구조적 모형을 이용하여 정부의 보육료 지원 효과를 추정한 결과 노동공급과 출산에 긍정적인 영향을 미친다고 결론을 내렸다. 구조적 모형 추정 방식은 여성의 결혼, 출산 및 노동공급에 관한 의사 결정 과정을 모형화하고, 모수를 추정한 후 정책 효과를 모의 실험하는 방식으로서 정책 효과의 메카니즘을 이해할 수 있다는 장점이 있으나, 실제 정책으로 인해 가계의 예산선이 어떻게 변화하는지에 대한 강한 가정을 필요로 한다는 점에서 단점이 존재한다.