Ⅳ. 분석 결과
1. [연구문제 1] 지역 시민이 생각하는 미래준비 정책 요인
탐색적 요인분석과 통계분석을 위해 SPSSWIN 18.0을 사용하였다. 요인분석을 실시하면 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)와 Bartlett의 검정 결과가 나타난다. KMO 측도가 여기서는 .9 이상으로 매우 적당한 것으로 나타났다(<표 6>).
유의확률을 보면 .000(p<.001)으로 모든 변수 간에는 유의한 상관관계가 있다. Bartlett의 구형성 검정(Sphericity)에서 검정치(카이제곱)는 31827.273로 이 값의 유의확률이 .000 (p<.05) 이므로 자료가 요인분석을 실시하기에 타당하다는 연구가설이 채택된다. 이를 해석하면, 변수들 간에는 각각 유의한 차이가 있다는 것을 의미한다. 따라서 요인분석의 사용이 적합하며 공통요인이 존재한다는 결론을 내릴 수 있다.