6. 공간네트워크분석
본 연구에서는 PA목적 전일 OD를 이용하였다. 목적은 가정기반출퇴근, 가정기반등하교, 가정기반학원, 가정기반쇼핑, 가정기반기타, 비가정기반업무, 비가정기반쇼핑, 비가정기반기타로 총 8개로 구분된다. 이 중 본 연구에서는 가정기반출퇴근을 통해 업무이동을 살펴보고 가정기반학원과 쇼핑을 통해 여가이동을 살펴본다.
PA기준 OD데이터는 가정기반 통행과 비가정기반 통행으로 나누어져 있기 때문에 퇴근(귀가)통행으로 구분할 수 있을 뿐만 아니라, 근본적인 통행의 특성을 손실하지 않고 근본적인 활동목적을 반영하여 동일한 특성을 함께 유지할 수 있다. 따라서 최근에는 OD접근방법보다 PA접근 방법을 선호하고 있다. 따라서 본 연구에서 수도권의 접근성 분석을 위하여 PA접근 방법으로 시군구 OD데이터를 사용하여 분석하였다.
가. 수도권 내 출퇴근 및 여가 이동량
출퇴근 통행 순위에서 서울시 내 이동이 높은 순위로 나타났다. 하지만 경기도 시군의 이동은 10위 부평구에서 부천시, 15위 양천구에서 강서구, 18위 양천구에서 영등포구, 20위 남양주시에서 구리시 등이 있었다. 
여가통행의 순위도 서울시 내 이동이 가장 높은 순위로 나타났다. 경기도 시군의 이동은 10위 양주시에서 파주시, 19위 남양주시에서 구리시, 26위 부천시에서 용인시, 28위 고양시에서 파주시 등이 있다. 이를 표로 정리하면 〈표 27〉과 같다. 경기도의 시군은 여가통행보다 출퇴근 통행에서 더 낮은 순위로 나타났다.