(3) 회귀분석 요약
○ 전체표본에 대한로지스틱 회귀분석 결과 저소득에 영향을 주는 요인으로는 성별, 연령, 가구원 수, 종사상지위, 노인 가구여부, 종사상지위, 교육수준이 유의미하게 나타남. 
○ 저소득층에 대한 회귀분석 결과는 조금 다르게 나타났는데, 소득 하위 10%~20% 구간과 소득 하위 10% 구간을 나누어 회귀분석한 결과, 
∙ 성별 더미는 소득 10% 구간에서만 유의하게 나타났고, 남성가구일수록 소득이 증가하는 것으로 나타남. 
∙ 가구원 수와 종사상 지위 보유는 소득을 증가시키는 것으로 나타남. 
∙ 연령변 수는 소득 하위 10%에서는 연령이 높을수록 소득을 증가시키는 것으로 나타났지만, 소득 하위 10% ~ 20% 구간에서는 연령이 낮을수록 소득을 증가시키는 것으로 나타남. 
∙ 교육 수준 변수 역시 소득 하위 10% ~ 20% 구간에서는 교육 수준이 높을수록 소득이 증가 하지만 소득 하위 10% 구간에서는 교육 수준이 낮을수록 소득이 증가하는 것으로 나타남.