미·거시 통계간 데이터 갭 조정
1. 미·거시 통계간 데이터 갭 조정 필요성
거시통계인 국민계정과 미시통계인 가계조사는 조사대상, 구성항목 및 항목분류 등에서 차이가나기 때문에 국민계정과 가계조사의 연계를 위해서는 이에 대한 조정이 필수적이다. 
2. 데이터 갭 조정 방법
거시통계인 국민계정을 미시통계인 가계조사와 연계하여 거시측면에서의 가계그룹별 소득·소비추계를 위해서는 ① 국민계정과 가계조사의 포괄범위가 같아지도록 국민계정 가계부문의 총액을 조정 ② 국민계정 소득 및 소비 항목에 대응하는 가계조사 자료 항목 선정 ③ 가계조사에서 제외된 항목을 추계하고 가계조사 총액과 국민계정 총액을 일치 ④ 가계조사를 가계그룹별로 재추계 ⑤ 가계그룹별 분배지표 산출 등 5단계 작업이 필요하다. 
첫 번째 단계인 국민계정 총액 조정은 가계조사 대상에서 제외된 가계에 봉사하는 비영리단체(NPISHs) 부문을 국민계정 소득 및 소비 총액에서 차감하고 국민계정 소비항목에 포함된 비거주자의 국내소비지출을 총액에서 제외하는 것이다. 
두 번째 단계는 국민계정과 가계조사 자료간 연계작업으로 이를 통해 가계의 소득 및 소비 분포에 대한 세부 정보를 파악할 수 있다. 
세 번째 단계는 가계조사에서 누락된 항목을 추계하고 조정계수를 이용하여 가계조사 총액을 국민계정 총액과 일치시키는 작업이다. 국민계정의 FISIM, 투자소득지급, 사회적 현물이전은 가계조사 항목에서 제외되어 있으므로 이를 여타 기초자료 활용 또는 의제법(imputation) 등을 통해 추계한다. 이후 조정계수, 즉 소득·소비 항목별 ‘국민계정 총액(조정후)/가계조사 총액’ 비율 등을 이용하여 가계조사 총액을 국민계정 총액에 맞춤으로써 미·거시 데이터의 정합성을 확보한다. 
네 번째 단계에서는 도출된 자료를 소득분위별, 주소득원별, 가족구성형태별 등으로 정리한다. 마지막으로 정리된 가계그룹별 자료를 이용하여 국가별로 분배의 불평등 정도를 비교해 볼 수 있는 소득, 소비 관련 다양한 지표를 산출한다.