나. PSM 분석
여기에서는 외국인투자기업이 국내기업과 평균적인 기업 특성에서 매우 다를 수 있어 1인당 매출액과 생산성 등에서 차이가 있을 수 있다는 점을 감안하여 분석한다. 이러한 기업 특성의 차이를 감안하여 선택편의를 최소화하기 위해 성향점수매칭(PSM)을 이용하여 분석하였다. 이를 위하여 먼저 외국인투자기업과 업력, 1인당 유형자산 등과 같은 특성이 유사한 국내기업을 찾기 위하여 probit 모형을 이용하여 성향점수를 추정한다. 
probit 모형을 통해 외국인투자기업 여부를 연도더미변수와 산업더미변수 모두 포함(모형Ⅰ)하거나 연도더미변수(모형Ⅱ)만 포함하여 분석하여 보았다. 분석 결과 존속기간은 일정기간 동안에는 외국인투자기업이 될 확률에 정의 영향을 미치지만 일정기간 이후에는 마이너스의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 기업의 부채비율과 수출기업, 산업매출액, 산업내 무형자산은 외국인투자기업이 될 확률에 정의 영향을 미치지만 중소기업, 산업내 교육비 등은 확률에 부정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. (〈표 14〉참조)
이하에서는 PSM 기법을 이용한 경우와 이용하지 않는 경우에 있어 국내기업과 외국인투자기업의 1인당 매출액, 1인당 생산성, 1인당 인건비 등에 있어서 차이가 있는가를 분석하였다. 비교집단과 통제집단을 외국인투자기업과 국내기업, 인수·합병(M&A) 형태로 진입한 외투기업과 그 외의 기업, 새로운 기업을 설립하는 방안(Greenfield) 형태로 진입한 외투기업과 그 외의 기업 등으로 구분하였다. 
특히 이러한 진입유형별 구분은 제조업과 지식기반서비스업을 포함한 전체 산업, 제조업, 지식기반서비스업 등과 같이 업종별로도 구분하여 분석하였다. 매칭 전과 후를 구분하여 단순히 두 그룹간에 1인당 매출규모와 생산성 등에 있어 차이가 있는지, 그리고 비교대상그룹 기업중 비교그룹의 외투기업과 성향이 비슷한 국내기업을 찾아 비교그룹과 추출된 기업간에 차이가 있는지를 세부항목별로 분석하여 본다.