둘째, 빅데이터의 빅데이터의 수집과 활용에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 적절히 그리고 충분히 활용하는 것이 중요한 것으로 나타났다. 그리고 다양한 기관이 보유하고 있는 데이터를 효과적으로 연계시키기 위해서는 잘 작동하는 데이터 거버넌스가 필요한 것으로 나타났다.
“데이터의 종류는 정형데이터와 비정형데이터로 나눠진다. 정부가 현재 보유하고 있는 상당한 양의 데이터는 주로 정형데이터에 해당하며, 개방을 확대하고 있다. 비정형 데이터가 빅데이터에 있어 중요한 의미를 가지지만 공공부문의 경우 존재하는 정형데이터를 잘 활용하는 것도 매우 중요하다고 생각한다. 특히, 민간의 중요한 정형데이터와 결합을 통해 새로운 가치와 서비스를 제공할 수 있는 방법을 찾을 수 있을 것이라 기대된다. 특히, 민간의 신용거래정보, 통신데이터, 의료데이터 등은 금융회사나 통신회사와의 MOU 등을 통해 적극적인 협력 방안을 모색할 수 있을 것이다... ... 한편으로는 중앙정부에 개인정보를 정해진 빅데이터 분석실(Lab)에서만 사용할 수 있도록 하는 방안을 건의 중이다.(지자체 빅데이터 담당 A).”
“최근에 빅데이터를 논의할 때 중요한 것은 비정형데이터(이미지, 음성, 소셜데이터)들이다. 비정형데이터는 정형데이터의 결과를 검증하는 동시에 정형데이터에서 놓칠 수 있는 것을 찾아내는데 기여할 수 있다. 우리 기관에서는 정형데이터와 함께 비정형 소셜데이터 분석에도 큰 관심을 가지고 사용하고 있다. 그동안 청소년자살, 학교폭력, 통일, 흡연, 저출산, 보건복지 수요 예측, 식품안전, 비만, 우울, 빅데이터 수요 공급 예측 등과 같은 다양한 분야에 정형데이터와 함께 비정형 데이터를 활용해 왔다(공공기관 빅데이터담당자 B).”