다음으로 구성개념의 타당성을 확인하기 위해서 집중타당성과 판별타당성을 확인할 필요가 있다. 집중타당성은 평균분산추출(Average Variance Extract; AVE)값이 0.5이상, 구성개념 신뢰도(합성신뢰도, Composite Reliability; CR)값이 0.6이상이면 타당하다고 판단한다(Fornell & Larker, 1981). 본 연구에서 평균분산추출값과 구성개념 신뢰도가 기준값을 상회하여 기준에 부합한다고 해석했다.
다음으로 판별타당성은 상이한 구성개념 간 상관관계가 없다는 것을 밝히는 것이다. 일반적으로 평균분산추출값이 상관관계의 제곱값보다 크게 나타날 때 판별타당성을 갖는다고 할 수 있다(Fornell & Larker, 1981). 판별타당성 분석 결과 모든 항목들에서 상관관계 제곱값이 평균분산추출값을 상회하지 않으므로, 본 연구에서 측정한 구성개념들이 판별타당성을 확보했다는 것을 확인할 수 있었다. 이를 도식화 하면 <표 2>, <표 3>과 같다.
3. 연구가설 확인
앞선 분석에서 척도와 구성개념의 신뢰성과 타당성이 확보되었다. 구조방정식모형 분석을 통해 연구 모형이 적합한지 살펴보았다. 모형의 적합도는 다음과 같이 나타났다. χ2=301.411, df=153(p< .001), CFI= .948, TLI= .928, RESEA= .061이었다. 전반적으로 연구모형은 수용할 수 있는 범위라고 판단했다(Bagozzi and Yi 1988).