□ 보고서는 또한 보험사기 방지기술 활용 시 사용되는 데이터의 종류에 대해서도 조사하였는데, 다양한 데이터가 사용되고 있었음.
○ 우선 가장 많이 사용되고 있는 기본적인 데이터는 내부 데이터(internal data)로 조사 대상자의 약 80%가 사용
○ 이외에도 공공 데이터(45%), 비구조화(unstructured) 데이터(38%), 써드- 파티(third-party) 데이터(29%), 소셜 미디어(social media) 데이터(14%), 텔레매틱스와 같은 커넥티드 디바이스(connected device)로부터의 데이터(5%) 등도 사용
- 보험사기 방지기술에 활용 가능한 정보원이 계속 증가하고 있는데, 특히 비구조화 데이터 분야에서의 다양성이 지속적으로 확대되는 추세에 있음.
□ 향후 보험사기 방지기술 투자계획과 관련된 서베이 결과에 의하면, 조사 대상 보험회사의 약 25%는 보험사기 방지 관련 IT 예산을 증가할 예정이라고 응답한 반면, 약 15%는 감소할 것으로 예상
○ 한편, 보험사기 방지시스템의 구축과 관련해서는 약 2/3가 외부 벤더를 통해 시스템을 구축(2012년의 비중은 약 49%로, 2014년에 증가하였음)
- 시스템 유지의 경우에는 약 67%가 내부에 시스템을 유지하고 있는 반면, 약 1/3은 써드-파티에 아웃소싱(2012년의 비중은 약 27%로, 2014년에 증가하였음)
○ 투자분야를 보면, 조직적이고 복잡한 유형의 보험사기 방지와 비구조화 데이터의 분석과 관련된 분야의 투자를 확대하였음.
- link analysis, predictive modeling, text mining, data visualization 관련 투자 증가