2. 기업신용의 산업별·기업별 현황
가. 기업신용의 산업별 현황
먼저 기업신용의 산업별 유입 현황을 대출집중도 지표를 통해 살펴보았다. 
분석 결과, 2021년말 현재 부동산업과 숙박음식업의 대출집중도가 각각 2.6과 2.4로 가장 높은 수준을 기록하여 이들 업종에 상대적으로 많은 자금이 유입된 것으로 나타났다. 
부동산업의 경우 2017년 이후 부동산 가격 상승세 확대가, 숙박음식업의 경우에는 코로나19 기간중 매출감소에 따른 자금수요 증대 및 피해기업에 대한 금융지원이 각각 이들 산업의 대출집중도를 높인 것으로 판단된다. 
반면, 제조업의 경우 2017년 이후 대부분의 산업에서 대출집중도가 하락하여, 2021년말 현재 대체로 0.3〜1.5 수준을 기록하고 있다. 
특히, 실물경제에서 차지하는 비중이 상대적으로 높은 전자부품(0.3), 전기장비(0.7) 및 석유화학(0.7) 제조업의 대출집중도는 모두 1을 하회하였다(그림 Ⅲ-2).
다음으로 산업별 대출집중도와 생산성 간의 관계를 통해 기업대출이 생산적인 산업으로 유입되었는지 여부를 분석해 보았다. 
기업의 생산에 사용된 노동, 자본 등 투입요소들이 어느 정도 효율적으로 활용되었는지를 나타내는 생산성은 투입요소에 따라 자본생산성, 노동생산성, 총요소생산성 등으로 측정할 수 있다. 
본고에서는 분석의 목적과 가장 밀접한 개념이자 이종화(2000), Borensztein ＆ Lee(2005) 등 선행연구에서 주로 활용하였던 자본생산성에 한정하여 기업신용과의 관계를 분석하였으며, 자본생산성 지표는 한국은행 기업경영분석, 한국생산성본부 등에서 일반적으로 활용되고 있는 총자본투자효율(부가가치/총자본)을 이용하였다. 
분석 결과, 글로벌 금융위기 이후 기업대출이 상대적으로 자본생산성이 낮은 산업에 보다 많이 유입된 것으로 나타났다. 
2010년 이후 산업별 생산성과 대출집중도 사이에는 음의 상관관계가 나타났으며, 이러한 경향은 2017년 이후 더욱 심화되었다(그림 Ⅲ-3).
산업별로는 부동산업에 대한 대출 규모가 상대적으로 큰 반면, 전문·과학·기술서비스업 등에 대한 대출 규모는 상대적으로 작은 것으로 나타났다. 
또한, 대출이 여타 산업에 비해 많이 유입되어 대출집중도가 상승한 산업에서 생산성이 상대적으로 더 크게 향상된 경우는 거의 관찰되지 않았다.