지역적 혹은 개별국가에 대한 인공지능 거버넌스를 연구한 논문들도 다수 존재한다. 먼저 유럽연합이 구축하고 있는 인공지능 거버넌스를 세 가지 측면, 즉 윤리적 규칙, 표준화, 경성법(Hard-Law)적 규제 측면으로 설명한 논문을 들 수 있다. 이 논문에서 저자는 유럽연합이 인공지능 거버넌스를 통해 글로벌 표준을 선도하고 인공지능 관련 시장에서 EU의 역할을 강화하려 한다는 것을 보여주고 있다(Pena, 2021). 다른 한편으로는 유럽연합이 수년에 걸쳐 인공지능에 관한 윤리적 원칙을 수립하고 있음에도 이런 가이드라인들은 부분적으로 중첩되거나 인공지능의 변화하는 환경을 고려할 때 지속적이지 못하다는 한계, 즉 인공지능의 기술적 변화를 법이 따라가지 못하는 지체 현상도 지적되었다. 따라서 인공지능 거버넌스는 이제 원칙(principle)에서 절차(process)로 이동해야 할 필요가 있으며, 현행의 데이터 의존적인(data-dependent) 인공지능의 적용 연구에 보다 다학제적인 연구의 필요성이 강조되었다(Larsson, 2020). 이와 유사한 맥락에서 인공지능 윤리기준의 원칙과 실행 간 간극을 좁히기 위한 연구의 필요성이 강조되기도 했다(Ibanez & Olmeda, 2021).