Ⅴ. 결론
본 연구에서는 통화량 지표(M2, LF)와 함께 내생적 통화이론에서 중시하는 금융기관의 신용(credit, 예금은행 대출금)까지 포함한 다수의 유동성 지표로부터 실물경기를 반영하는 내재 유동성 증가율 수준을 추정하였다. 또한 추정된 내재 유동성을 이용하여 시중 유동성 상황을 판단해 보았으며, 거시변수와의 관계 및 대체모형을 이용한 강건석 분석 등을 실시하였다. 
추정결과를 보면 글로벌 금융위기 전까지는 통화량 지표 등 각 유동성이 내재 유동성을 상회하는 가운데 대출 유동성이 가장 높은 수준을 보였으며, 최근(2012년 이후)에는 내재 유동성 수준에서 등락하는 것으로 나타났다. 다만 동 분석은 유동성 수준이 아닌 유동성 증가율에 기초해 시중 유동성 사정을 가늠하였기 때문에 유동성 수준을 기반으로 추정하는 실질 머니갭 유형의 모형과는 상이한 결과를 보일 가능성은 있다. 
거시변수와의 관계를 분석한 결과 경기 상승 충격시 유동성 및 내재 유동성이 증가하며 주택가격과 인플레이션에 유의한 영향을 미쳤으며, 유동성 증가 충격시 인플레이션보다는 주택가격에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 모형선택에 있어 내재 유동성에 대한 설명변수로 실물 경기지표(GDP)만을 반영한 모형이 이자율을 추가한 모형보다 더 우월한 것으로 나타났다. 
본 연구는 기존의 단일 유동성 지표만을 이용하여 추정하던 유동성 추정모형에 비해 대출부분의 유동성까지 고려하여 내재 유동성을 추정하였다는 점에서 기존 연구와 차별화되며, 본고에서 추정된 내재 유동성은 시중 유동성 상황을 가늠할 수 있는 유용한 정보를 제공한다.