3. 분석방법 및 절차
언론 기사를 대상으로 한 텍스트 마이닝 분석을 수행하기 위해서는 먼저 기사 내용에서 의미 없는 조사와 어미, 문장 부호 등을 제거하는 데이터 전처리(Data Preprocessing)와 문장 내에서 최소 단위의 품사를 추출하는 형태소 분석(Morphological Analysis) 과정을 거쳐야 한다. 해당 기사를 검색하여 수집하기 위해 활용한 빅카인즈는 데이터 전처리와 형태소 분석을 구조화된 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘을 적용하여 기사 내에서 모든 명사를 자동추출하고 불필요한 품사는 제거한 후 제공하고 있다(김은이, 2019). 본 연구는 빅카인즈가 분석하여 제공한 명사를 대상으로 다음과 같은 분석 절차를 수행하였다.
첫째, 빅카인즈를 통해 추출한 명사 중에는 동의어 및 띄어쓰기가 각기 다르게 표기된 경우가 있다. 분석의 용이와 정확성 향상을 위해 이러한 명사를 검토하여 통일하는 작업을 수행하였다. 가령 각 연예인을 지칭하는 다양한 주어(활동명, 본성, 성씨)는 모두 활동명으로 통일하였으며, 두 연예인의 소속사인 SM, 엔터테인먼트 등의 표기는 모두 SM으로 통일하였다. 이외에도 SNS와 사회관계망서비스와 같이 동의어는 SNS로 수정하는 등 표현이 간결한 방향으로 수정하는 과정을 거쳤다.