마. 오차유형 체계화
○ 앞서 언급한 바와 같이 교통수요분석과정에서 발생하는 오차의 유형은 매우 복잡·다기하므로 오차의 유형구분 또한 매우 다양할 수 있다. 또한 어떤 오차는 하나의 유형으로 설명하기 힘든 다차원적 특성을 드러내기도 한다(Mackie and Preson, 1998).
○ 그럼에도 불구하고 체계적 연구수행을 위해 오차를 유형화할 필요가 있으며, 본 연구에서는 최근 수행된 세계은행(The World Bank, 2005)의 연구결과를 준용하여 오차의 종류를 측정 오차(Measurement or data errors), 구조적 오차(Model specification errors), 외생적 오차(External or exogenous errors)로 구분한다. 측정오차는 교통수요분석을 위한 수요 및 공급 자료의 구축 수준 및 범위에 의해 발생하며 주로 편의(biases)나 실수(blunders)와 관련된다. 예컨대, 도로 교통량 자료 수집 시 조사원의 실수가 개입될 수 있으며, 설령 실수가 통제되었더라도 조사자료의 시간, 요일, 계절 변동 등으로 인해 '조사자료의 대표성 문제'가 발생할 수 있다.
○ 구조적 오차는 교통수요분석모형의 적용과정 즉, 수요 및 공급 변수의 상관관계를 모형화하여 결과를 도출하는 과정에서 발생하며 주로 오류(mistakes)나 불확실성(uncertainties)에 기인한다. 예컨대, 통행배정 단계에서 차종별 평균 재차인원 및 승용차 환산계수(Passenger Car Unit: PCU)를 적용하게 되나 관련 파라미터의 오류 또는 불확실성으로 오차가 발생할 수 있다.