일반적으로 동적타임워프 방법이 두 개의 시계열 유사성 비교에 더 많이 사용되고 있다. 그러나 시계열 군집 분석의 경우 분류 방법이 일반적으로 특정되지 않기 때문에 연구자에 따라 보다 적합한 방법을 선택할 수 있다. 특히 동적타임워프 방법의 경우 시계열의 t 기간이 길어질수록 산출에 소요되는 시간이 길어지는 단점이 있다. 본 연구에서는 시계열 데이터를 표준화한 이후 유클리디언 방법과 동적타임워프 방법 모두 실행해본 결과 유클리디언 방법이 보다 적합한 것으로 나타나 이를 통해 분석을 진행하였다.