한편 취업유발계수는 대부분의 산업에서 과거에 비해 큰 폭으로 하락했으나 최근 들어서는 감소폭이 크게 축소되면서 지수적으로 하락하는 모습을 보이고 있다.
이러한 생산 및 취업 유발 효과의 변화 추세를 반영하여 기술변화 등을 반영한 생산 및 고용 유발 효과를 시산해 보았다. 이를 위해 우선 2000년 또는 2005년 대비 2007년 생산유발효과 변화 추세를 이용하여 2020년 생산유발계수표를 두 가지로 작성하였다. 이는 정보통신산업의 비중 증가 등으로 2000년대 들어 1990년대에 비해 산업구조가 보다 급격히 변화한 점과 최근의 변화를 잘 반영하기 위한 것이다. 생산유발계수의 계산시에는 자기부문의 생산유발계수가 1 이상이고 여타 부문은 0 이상이라는 제약하에 전체 생산유발효과가 추세 변화를 반영하도록 부문별로 조정하였으며 각 부문별 최종 생산유발액은 새로이 작성된 두 계수표에 의한 생산유발액의 단순평균을 이용하였다. 취업유발 규모의 시산에도 같은 방식을 적용하였으며 취업계수 전망시에는 부문별로 0 이상이라는 제약이 적용되었다.
변동 투입계수 및 취업계수를 이용하여 소비구조 변화가 생산 및 고용에 미치는 영향을 시산해 본 결과 기술변화 등은 35조원 정도 생산유발 규모를 확대하고 70만명 정도 고용을 추가적으로 감소시키는 것으로 나타났다. 미래소비구조 변화는 식료품 관련산업을 중심으로 생산 및 고용을 감소시키고 보건·의료, 기타서비스를 중심으로 생산 및 고용을 증가시키는 것으로 전망되어 전체적인 업종별 행태는 투입계수의 변동이 없을 경우와 대체로 유사한 모습을 보이고 있다. 한편 가계소비지출의 승수효과는 생산의 경우 2008년 1.57에서 2020년 1.67로 높아지는 반면(2020년 생산유발액은 약 745조원) 고용은 1.81에서 1.55로 낮아지게 된다(2020년 취업유발인원은 약 690만명).