나. 회귀계수표 및 가설검증
<표 5>의 회귀계수표에서 보는 바와 같이 T검정 통계량을 통해 각각의 독립변수들의 통계적 유의성과 가설검증을 판단할 수 있다. 회귀분석 실시에 있어서 다중공선성 검증을 확인하였는데, 이는 투입되는 독립변수들 간의 상관관계가 높아서 이들이 종속변수에 어떤 영향을 미치는지 제대로 분석되지 않는 현상으로, 공차한계(tolerance) 값과 VIF(분산팽창지수) 값으로 확인할 수 있다. 모형의 공차 한계값은 0.10보다 상회함을 나타냈으며, 다중공선성(VIF)값은 기준치인 10보다 훨씬 낮은 값을 나타내어 다중공선성의 문제는 없어 변수들 간 영향은 없는 것으로 나타났다.
따라서 t-value와 유의수준 p<0.05를 기준으로 볼 때 불법어업의 관리수준(0.000), 불법어업 방지의 국제협력 체계성(0.000), 불법어업 제재의 적정성(0.003), 불법어업 방지와 관련된 국내 이해관계자와의 협력 수준(0.024) 등의 영향력 크기순으로 4개의 독립변수가 종속변수인 불법어업 통제역량에 유의미한 영향을 미치는 것으로 판단할 수 있었다.