□ 최근 들어 매우 다양한 것들이 데이터화되고 있는데, 대표적인 것들로는 ①단어(words) 또는 텍스트(text), ②위치(location), ③소통(interactions) 등이 있음.
○ 텍스트를 데이터화한 대표적인 사례는 구글의 북스캐닝(book scanning) 프로젝트에서 찾아 볼 수 있음.
- 2004년 구글은 대학 도서관 몇몇과 협동 관계를 맺고, 저작권법이 허용하는 범위 내의 모든 책을 스캔하는 작업을 시작했음.
- 프로젝트를 시작한 지 7년이 지난 2012년까지 구글은 약 2,000만 권 이상을 스캔하였음.
○ 이러한 구글의 스캐닝 작업은 단순히 텍스트를 디지털화하는 것이지 데이터화하는 작업은 아니었음.
- 스캐닝을 통해 디지털 이미지화된 책의 페이지는 단순히 읽기용으로만 사용될 수 있었으며, 특정 단어로 텍스트를 검색하거나 텍스트를 분석할 수는 없었음.
○ 구글은 텍스트를 디지털화하는데서 멈추지 않고, 데이터화하기 위해 디지털 이미지를 읽고 그 안에 있는 글자와 단어, 문장, 단락을 인식할 수 있는 광학식 문자인식 소프트웨어를 사용하였음.
- 이러한 과정을 통해 책에 있던 정보는 읽기를 통해 인간만이 이용할 수 있는 형태가 아니라 컴퓨터가 처리하고 알고리즘이 분석할 수 있는 형태가 되었음.
○ 구글의 프로젝트 덕택에 분석 가능한 형태의 텍스트 정보량이 엄청난 규모로 증가하였음.
- 이로 인해 텍스트의 양적 분석을 통해 인간 행동과 문화 트렌드를 이해하는 새로운 학문 분야인 컬쳐노믹스(culturomics)가 탄생
○ 구글의 북스캐닝 프로젝트는 인류의 저작물을 전 세계 누구나가 인터넷을 통해 공짜로 검색하고 접근할 수 있게 하는 것이 1차적 목적이었으나, 그 효용성이 단순히 여기에 한정되지는 않았음.
- 구글은 북스캐닝 프로젝트를 통해 얻은 데이터화된 텍스트를 자신들의 기계 번역 서비스를 개선하는 데 이용하였음.
○ 인류의 저작물을 디지털화하려는 노력을 한 것은 구글만은 아니었는데, 그 한 예가 쿠텐베르크 프로젝트였음.
- 1971년 공개된 작품들을 온라인에 올리는 자원봉사 운동으로 시작된 쿠텐베르크 프로젝트의 주된 목적은 대중들이 읽을 수 있도록 이용 가능한 텍스트를 만드는 것이었음.
- 구글과의 차이점은 이 프로젝트의 관심사는 오로지 읽기였고, 텍스트를 데이터화해서 재사용하는데 것에 대해서는 고려하지 않았음.