나. 평가과정과 관련한 구분
평가과정(evaluation process)과 관련된 구분방법은 정적(static) 평가 및 동적(dynamic) 평가로 구분할 수 있다. 정적 평가의 경우 위기가 발생하기 이전 특정 구간(예: 위기 발생 이전 [-12, -5]분기)을 경보구간(warning period)으로 선정하고 이 기간 중 평균적인 경보 발령 회수를 바탕으로 위에서 언급한 방법론을 적용하여 분석한다. 이러한 정적 평가의 경우 경보구간 내부에서의 경보안정성에 중점을 두고 있다고 볼 수 있다. 이에 반해 동적 평가는 경보구간 중 각 분기(예: 위기 발생 이전 –12분기, -11분기, -10분기, ...)마다 개별적으로 경보 발생 여부에 대한 분석을 실시한다. 동적 평가방법은 개별 변수가 경보구간 중 어느 특정 시기에 예측력이 높아지고 낮아지는 지를 판단할 수 있다는 장점이 있다. 반면 경보구간을 각각의 분기로 구분하여 평가하여야 하기 때문에 관측치의 수가 현저하게 줄어들고 분석대상 시계열의 길이가 짧은 경우에는 통계적 신뢰성이 낮아진다는 단점이 있다. 
다. 설명변수와 관련한 구분
개별변수 분석은 지표변수 후보군에 속한 개별 변수들의 금융위기 예측력을 평가하며, 일반적으로 신호분석은 개별 변수에 대해 실시된다. 반면 다변량 분석은 여러 지표변수를 조합하여 금융위기에 대한 예측력을 높일 수 있는지를 평가한다. 다양한 설명변수를 이용하여 로짓이나 프로빗 모형을 추정하는 이산선택모형 분석은 다변량 분석의 대표적인 예이다. 이산선택모형과는 별개로 다변량 신호분석(multi-variate signaling method)은 여러 변수가 동시에 임계치를 상회하는 조건을 만족할 경우 경보를 발령하고 이 경보의 효율성을 점검하는 방법이다. 또한 앞서 언급한 의사결정나무 역시 여러 변수를 순차적으로 의사결정에 활용하므로 다변량 분석의 일종으로 볼 수 있다.