(4) 은행도 비용 및 업무부담이 크게 절감됩니다.
□ 대출 사후관리가 편리해지고 건전성 지표가 개선되는 효과
ㅇ IoT, 빅데이터 등 신기술을 활용하여 적은 비용으로도 담보물 정상가동 여부와 영업활력 저하 등 이상 징후를 적시에 파악
√ (사례1) △△은행은 월300만원의 비용이 드는 경비원 고용의 현장점검 방식을 활용하였으나 IoT 시스템 이용을 통해 비용과 관리부담을 경감
√ (사례2) 은행원 ㅇㅇ차장은 동산담보 대출을 취급 후 기업이 이자를 연체하자, 영업상황 악화에 따른 부실 가능성과 담보물 무단반출을 걱정
→ 기업CB사의 영업활동 지표를 통해 대표자 면담이나 현장방문 없이도, 최근 매출이 늘고 재고가 빠르게 회전되는 등 영업활력이 좋아지고 있는 것을 확인
ㅇ 은행은 동산의 신용보강효과를 정확히 추산하여 대출조건을 결정하고, 충당금‧BIS비율 산정 등 여신운용에도 반영
√ (사례) ◈◈ 은행은 동산담보대출의 손실률 data가 부족해 대손충당금, BIS비율 산정시 담보의 신용보강효과를 반영하지 못함(신용대출과 동일하게 운용)
→ 동산담보의 유형별 회수율 등이 유의미하게 축적되면서 해당 동산의 신용보강효과에 맞추어 충당금, 위험가중치 계상 등 건전성 관리 부담 완화