2. 월별 네이버 검색 경기지수의 작성
경기 관련 네이버 호황, 불황 검색통계는 주별 데이터여서 발표되고 있는 경기관련 월별 경제통계와 직접 비교할 수 없다. 따라서 네이버 호황, 불황 검색통 계를 월별 데이터로 전환하였다. 월별 네이버 호황, 불황 검색통계는 주별 네이버 호황, 불황 검색통계를 같은 값의 일별 데이터로 전환한 후 이를 월 단위로 재정리하여 생성하였다. 〈Figure 8〉은 월별 네이버 불황 검색통계와 호황 검색통계의 추이를 보여주고 있다.
2. 월별 검색 데이터의 계절조정
월별 네이버 호황, 불황 검색통계는 BSI와 CSI와 마찬가지로 계절성을 가진다. 〈Figure 9〉는 월별 네이버 호황, 불황 검색통계를 월별로 정리하여 다시 그린 그래프이다. 이를 보면 불황에 대한 검색은 평균적으로 11월, 12월에 많아지는 반면 호황에 대한 검색은 평균적으로 4월∼6월에 많아지는 것으로 나타났다.
월별 네이버 경기 검색데이터의 계절성을 F검정, Kruskal-Wallis 검정 등으로 검정해보면 〈Table 5〉와 같은데 이를 보면 F검정, Kruskal-Wallis 검정 결과가 1% 유의수준에서 유의하게 나타나 불황, 호황 검색 데이터 모두 안정적 계절성을 가지는 것으로 나타났다. 이동계절성에 대한 F검정 결과를 살펴보면 호황 검색 데이터의 경우 이동 계절성이 유의하지 않으나 불황 검색 데이터는 5% 유의 수준에서 이동 계절성이 유의하게 나타났다. 그러나 불황 검색 데이터의 이동 계절성이 안정적 계절성보다 크지 않아서 호황 및 불황 검색 데이터 모두 식별 가능한 계절성이 있는 것으로 나타났다.
〈Table 5〉 Seasonality Test of Monthly Naver Search Indices of Business Cycles
월별 네이버 호황 및 불황 검색데이터를 X-13ARIMA-SEATS의 X11필터를 이용하여 계절조정하면 〈Figure 10〉과 같다.