한편, 중금리 대출시장과 관련한 기존 연구는 서민금융 관련 정책 논문 등에서 중금리 대출시장 부재를 문제점으로 언급되는 정도일 뿐 중금리 대출시장 자체에 대한 연구는 거의 존재하지 않는다. 박창균(2014)은 “금리를 기준으로 할 때 15%~30%에 해당하는 소위 중간금리 시장에서 신용공급자의 부족으로 인한 시장결핍 현상이 만연하고 있음…”이라고 중금리 시장의 부재에 대하여 지적하고 있다. 보다 최근의 연구로 송준혁(2016)은 신용등급별 대출 및 금리 현황을 통해 중금리 시장 현황을 개괄하고 ‘가계금융복지조사’ 패널 자료를 이용하여 금리 하락에 따른 DSR 및 연체 확률 등에 미치는 효과를 분석하였다. 그러나 이 연구에서도 중금리 시장 자체에 대한 연구는 “… 신용정보법을 들어 자료의 외부 유출을 금지하고 있어 개별 연구자들은 금리 자료에 대한 접근이 원천적으로 봉쇄되어 있다.”는 이유를 들어 분석에서 제외하고 있다.
본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 CB사가 보유한 이자납입액 정보를 이용하여 개별 대출 금리를 추정하여 사용하였다. CB사에 제공되는 모든 차주의 대출정보가 반드시 이자납입액 정보를 포함하여야 하는 것도 아니고, 보편적이지 않은 방법으로 이자를 갚은 차주의 경우에는 주어진 이자납입액 정보로 추정된 이자율이 실제 이자율과 상이할 수도 있는 등본 연구에서 사용하는 이자율은 여러 문제가 있을 수 있는 추정치에 불과하다. 그럼에도 불구하고 각 금융기관들이 직접적인 이자율 정보를 공유하고자 하지 않는 현 상황에서는 이러한 추정 금리가 이용 가능한 최선의 자료일 것이다. 또한 본 연구에서는 NICE CB 보유 100만 샘플로부터 추출한 10만건 이상의 표본수를 대상으로 분석하고 있으므로 어느 정도의 극단치는 분석 결과에 크게 영향을 미치지 못할 것으로 판단되므로 본 연구에서는 이러한 추정 금리를 중심으로 연구를 진행하였다.
그럼에도 불구하고 향후 연구 과제로 추후에는 보다 정확한 이자율 정보와 보다 넓은 포괄 범위 및 대상을 가지고 분석이 이루어질 필요가 있다. 추정 이자율을 사용하는 관계로 예를 들어 이번 연구에서도 업권간 비교 등의 연구가 불가능하였다. 이자 납입 정보를 이용하여 대출 이자율 추정이 가능한 자료만을 대상으로 분석하는 경우, 이자 납입 정보를 이용할 수 있는 자료의 비중 등이 자료 제공 시기 및 제공 업권별로 상이함에 따라 이를 이용한 업권간의 비교 분석에는 한계가 존재할 수밖에 없기 때문이다.