먼저 가구주의 연령에 따라 품목별 소비지출 비중에 차이가 있는지 알아보기 위해 가구주 연령별 더미변수(dummy variables) 를 추가하였다. 또한 가구원수의 변화가 소비지출 비중에 영향을 미칠 수 있으므로 이를 설명변수에 추가하였으며 계절적 요인을 감안하기 위하여 sin 및 cos 함수 항을 추가하였다. 이에 따라 다음과 같은 추가적인 제약조건이 부여된다.
식(3)의 추정을 위한 자료로는 통계청「가계동향조사」의 가구주 연령별가구당 월평균 가구수지통계를 이용하였다. 특히 본고에서는 60세 이상 가구주 연령층에 대한 정보 이용이 가능한 2003년 이후의 분기별 자료를 사용하였다. 즉 식(3)에서 가구주 연령층 더미를 29세 이하, 30~39세, 40~49세, 50~59세 및 60세 이상의 5개 그룹에 대해 부여하고 모형 추정에는 품목별 방정식을 동시에 추정하는 ITSUR(iterated seemingly unrelated regression) 방법을 이용하였는데 이는 각 방정식의 종속변수가 예산제약식을 통해 서로 관련되기 때문이다.
추정결과를 보기에 앞서 추정모형의 적합성에 대한 검정결과 가구주 연령별 구분이 필요하지 않다는 귀무가설이 5% 유의수준에서 기각되어 가구주 연령별 차이가 소비지출 비중을 설명하는 데 있어 의미가 있는 것으로 나타났다(〈표 4〉 참조). 특히 30~39세 및 60세 이상 연령층의 경우 더미변수가 크게 유의한 것으로 추정되었고 계절조정항도 유의한 것으로 나타났다.
〈표 5〉와 〈그림 7〉에서 알 수 있듯이 교육, 교통ㆍ통신, 기타소비 등은 실질소득이 높아질 때 지출비중도 높아져 사치재의 성격을 띄는 반면 식료품, 광열ㆍ수도, 의류․신발 등은 소득 증가와 함께 지출 비중이 하락하여 필수재의 성격이 큰 것으로 추정되었다.