일부 선진국의 경우 국가기관 등에서 노동이동 통계를 편제･발표하면서 관련 분야에 대한 광범위한 연구성과를 축적하였다. 미국 BLS(Bureau of Labor Statistics), EU Eurostat 등 노동통계 작성기관은 월간 및 분기 주기로 노동력의 경제활동상태 전환 통계를 발표하고 있으며, 미 연준, ECB 등 중앙은행은 이를 노동시장 동향 파악을 위한 주요 지표로 활용하고 있다. 특히 경제활동상태 변화 통계가 실업률, 고용률 등 전통적으로 활용되는 노동통계와 차별화되는 다양한 노동시장 정보를 포함하고 있다는 인식이 확산되면서 중앙은행뿐만 아니라 학계에서도 이를 활용한 다양한 연구를 시도하여 왔다. 대표적으로 Borovičkov´(2013)은 기업과 근로자간 매칭, 생산성 충격이 경제활동상태 변화 등을 설명하는 데 있어 매우 중요한 요소들이라고 주장하였다. 노동자는 직무와 능력에 미스매치가 있다는 점을 발견할 때 이직을 선택하게 되고 기업은 생산성 충격 발생 시 규모를 확장하거나 축소함으로써 노동수요에 영향을 미치는데 이러한 과정에서 노동력의 경제활동상태가 바뀌게 된다는 것이다. Jovanovic & Moffitt(1990)은 산업별 노동수요 충격과 근로자와 고용주간 미스매치에 의해 경제활동상태가 변화한다고 분석하고 두 요인중에서 미스매치가 상대적으로 더 중요하다고 결론내렸다. 경기와 노동이동과의 관계를 분석한 사례는 Fujita & Ramey(2009), Shimer(2005) 등이 대표적이다. 이들은 이직률(job separation ratio)은 경기역행적인 것으로 나타났으나 구직률(job finding ratio)의 경우 경기순응적으며 경기에 후행한다고 주장하였다. Yashiv(2007)도 GDP를 경기기표로 활용하여 분석한 결과 이직률은 경기역행적이며 구직률은 경기순응적인 것으로 결론을 내렸다. 노동이동과 노동시장 정책에 대해서는 Kim & Rogerson(2001)이 실업보험, 최저임금 등 노동시장 정책이 모두 유의하게 노동이동에 변화를 주었으며, 특히 실업보험의 영향력이 크다는 분석결과를 제시하였다. 본고에서는 우리나라 경제활동상태 전환 통계를 이용하여 거시적 관점 에서 어떠한 요인이 우리나라의 노동시장의 경제활동상태 변화에 영향을 미치는지를 정량적으로 분석해보고자 한다.