이 글에서 사용한 변수에 결측사례가 적지 않았다. 가족배경이나 성의 결측치도 없진 않았지만, 주로 학습시간에 응답하지 않은 학생이 많았다. 예컨대 네덜란드에서는 모든 학생들이 과외수업시간(앞의 6번 항목)에 응답하지 않았고, 멕시코의 경우 약 92%가 이 항목에 응답하지 않았다. 이렇게 극단적인 경우가 아니더라도 한국에서는 약 20%가 학습시간을 묻는 문항에 응답하지 않았다. 만일 이 결측사례를 일괄삭제(listwise deletion)한다면 전체 응답자의 약 44%가 표본에서 사라진다. 이는 심각한 선택편의(selection bias)를 야기할 수 있다(Treiman, 2009; 남춘호, 1988). 이 글에서는 이런 편의를 피하려고 전환회귀( switching regression)를 이용하여 다중보정(多重補正, multiple imputation)하였다(Royston, 2004).
앞에서 이미 말하였지만, 이 글에서는 부모의 사회경제적 문화지위 지수와 학습시간과 어떤 연관성을 가지고, 학습시간이 성적에 얼마나 큰 영향을 미치는지에 관심을 둔다. 가족배경과 학습시간의 연관성은 상관계수로 파악하기로 하고, 학습시간이 성적에 미치는 영향은 식 (6-1)과 같은 다중회귀분석으로 알아 본다