3. 세션별 주요 내용
□동 포럼은 한국통계학회 이의용 회장의 개회사와 한국은행 윤면식 부총재의 축사에 이어 서울대학교 김용대 교수의 강연(세션1)과 관련 전문가들의 논문 발표·토론(세션2 및 세션3)으로 구성
 ㅇ 세션1：빅데이터의 분석과 활용 측면에서 중요성이 부각되고 있는 확률모형에 대하여 논의
  — 현재까지 널리 활용되고 있는 서베이 통계는 사전에 모집단을 반영하여 설계된 표본을 기반(design-based)으로 작성되는 반면,
  — 빅데이터는 사전설계 과정을 거칠 수 없으므로 많은 불확실성이 존재하는데, 이러한 특성을 고려하여 정확한 분석을 하기 위해 확률모형을 사용(model-based)
 ㅇ 세션2：빅데이터 활용에 있어 중요한 이슈 중 하나인 차원 축소(dimension reduction) 기법에 대하여 논의
  — 상당수 빅데이터 자료들은 수많은 변수들을 포함하고 있어 전통적인 통계기법을 적용하기 어려운 경우가 많음(curse of dimensionality)
  — 이렇게 많은 변수들을 요약하여 의미있는 변수들을 찾아내기 위한 차원 축소기법이 널리 활용되고 있는데, 동 세션에서는 벌점부여 방식 (penalization)을 적용한 기법(로지스틱 회귀모형, 부분상관계수 추정기법)이 소개될 예정
 ㅇ 세션3：대표적인 빅데이터인 신용카드 사용액과 텍스트 자료의 실제 활용사례를 소개
  — 신용카드 사용액 자료를 이용한 가계소비지출 동향 분석 결과와 언론기사(text) 중 경제심리와 관련된 기사를 분류하는 방법에 대한 논의가 있을 예정