바. 연구가설 6의 검정결과
연구가설 6의 검정을 위하여 AMOS를 이용하여 다중집단분석(Multi-Group Analysis)을 실시하였다. 이는 경로모형 또는 구조방정식모형에서 2개 이상의 집단이 있을 때, 한 집단의 모수값이 다른 집단의 모수값과 동일한지를 검증할 때 사용하는 분석이다(허준, 2013). 이의 검증방법은 자유모형 또는 비제약(Unconstrained Model)모형과 특정 모수 몇 개를 제약시킨 제약모형(Constrained Model)간 χ2(카이제곱 차이)검정을 실시하여, 집단 간 모수값의 차이가 있는지 검정한다. 또 다른 방법으로는 각 모수값의 대응비교검정(정규분포를 따르는 검정)을 이용하여, 집단 간 모수값의 차이가 있는지 검정한다(김계수, 2014).
구조방정식의 다중집단분석에서 중요한 것은 비교할 집단이 동질하게 측정이 되었냐 하는 것이다. 다시 말하면 각 집단이 설문 문항에 대해 올바르게 이해했는지 파악해야 한다는 것이다. 이를 위해 측정동일성 검정을 수행하는 것이 일반적 과정이며(허준, 2013), 검정 결과에 따라 다중집단분석의 분석 가능성 여부가 판별된다. 
다중집단분석의 분석여부를 위한 귀무가설과 대립가설은 크게 두 가지로 나뉠수 있다. 첫 번째, 각 집단별 측정동일성에 대한 귀무 및 대립가설은 다음과 같다. 
H0：n단계에서 집단별 측정이 동일하다. 
H1：n단계에서 집단별 측정이 동일하지 않다. 
측정동일성 검정의 분석결과는 1, 2, 3, 4, 5단계의 검정결과가 제시되는데 일반적으로 1단계(측정동일성)와 2단계(회귀계수의 적합성)의 귀무가설이 채택되면 연구분야별로 차이가 있을 수는 있지만 전체적으로 측정 동일성이 있다고 판단을 내리는 경우가 많다(허준, 2013).
두 번째, 각 집단별 회귀계수 모형에 대한 귀무 및 대립가설은 다음과 같다. 
H0：집단별 회귀계수의 모형이 적합하다. 
H1：집단별 회귀계수의 모형이 적합하지 않다. 
위 가설의 검정은 AMOS의 다중집단분석(Multi-Group Analysis)의 결과값 중 Structural Weight의 p-value로 귀무가설 채택 여부를 알 수 있다(허준, 2013). 제 3장 연구모델 및 연구가설 설정에서 제시한 연구가설 6. 사전정보에 나타난 두 집단과 인구통계학적 조절변수들이 인터넷전문은행 사용의도에 대해 조절효과가 있는가에 대해 조절효과가 있는가에 대한 검정결과는 아래와 같다. 
우선, 인터넷전문은행 앱 사용 경험이 있는 집단과 없는 집단, 인터넷뱅킹(모바일뱅킹) 사용 경험이 있는 집단과 없는 집단, 세대별(10대 ~ 30대 VS 40대 이상)그룹의 측정 동일성 검정은 요인계수의 동시동일제약모형-1단계(Measurement Weight)와 요인계수/회귀계수의 동시동일제약모형-2단계(Structural Weight)의 귀무가설을 채택하지 못하여 양 집단간 측정 동일성이 없는 것으로 나타나 다중집단분석을 수행하지 못하였다. 
위의 〈표 15〉에 의하면 1단계, 2단계(회귀계수의 적합성)의 측정 동일성이 만족되므로 남성, 여성 집단간 측정의 동일성에는 문제가 없다. 또한 회귀계수의 적합성 검정 결과 귀무가설이 채택되었으므로 최종적으로 두 집단간 회귀계수의 비교가 가능하다.