Un modelo que tenga en cuenta la variabilidad en la calidad de las muestras recogidas en el campo, el uso de varias variables independientes y la aplicación del mismo modelo a varios conjuntos de datos proporcionará una estimación más precisa de los parámetros del modelo.
El modelo será más preciso si se aplica a varios conjuntos de datos.