Python, Machine Learning, Data Analysis, Data, Data Science.
有沒有發現得到的值跟w是相同的呢？沒錯，我們其實可以直接使用LinearRegression這個Predictor得到我們的截距項 & 係數，得到的值就是我們的w，只是這裡求出來的截距項是浮點數，而係數是一個一維的ndarray。 我們稍微整理一下讓他變成一個w： MSE我們可以使用 sklearn.metrics 中的mean_squared_error來計算，參數裡先放y的真實值，再放求出來的預測值： 這個mse其實就是y-validation跟h這條線之間的平均距離 接下來我們把系統h在訓練資料上描繪出來：