Recommendation System, Recommendations, Translation.
최적화하는 모델은 이용자가 이미 상호작용한 호스트들이 아직 상호작용 하지 않은 호스트들보다 순위가 높은지 평가하는데 이로 인해 이용자 취향과 관련이 많은 표현을 학습하게 됩니다. 이 대조적인 [1] 두 관점은 순위를 부여해야 할 아이템 목록이 극단적으로 길거나 자주 바뀌는 경우 직관적으로 중요합니다. 동시에 라이브 방송을 하는 호스트들이 많지 않다는 점을 고려할 때, (이용자에게 추천된) 상위 방송 여덟개가 완벽한 순서로 정렬되었지만 아무 콘텐츠도 바로 볼 수 없는 경우보다 (이용자에게 추천된) 방송들이 이용자 개인에 맞추어