Tejapi資料科學, Lasso Regression, Economic Growth, Macroeconomics, Alpha.
growth_train) growth_pred_l = large.predict(df_valid) large_alpha = list(growth_pred_l) print('大Alpha的MSE:', metrics.mean_squared_error(growth_valid, large_alpha)) 考量到解釋變數量總共有148個，本次模型變僅考慮各變數本身的影響力，並不考慮交互作用，所以degree的部分設定為1；此外，在設定懲罰項時，以Alpha=10, 100, 1000為三個級距，儘量讓模型在挑選變數上更為嚴格。 最後列印出各模型的MSE，如下：