行銷資料科學, 行銷資料科學實戰案例.
行銷經理的經驗也可以科學化 — 用「K-means」演算法進行市場區隔 （附Python程式碼） 🌟文章精華： 聚類是什麼 K-means 演算法操作流程 K-means 演算法的優缺點 對機器學習演算法有所研究的人一定都聽過「聚類 （Clustering）」演算法。「聚類」，簡單地說，就是對於一組不知道如何分類的數據，利用演算法自動將相似的數據，劃分到同一個分類中。「聚類」從字面上的涵義很容易理解，可是，到底聚類演算法在行銷資料科學上扮演著什麼樣的角色呢？ ……點擊觀看全文 市場區隔就像把整個蛋糕切成好幾塊，個別擊破，的對行銷人員而言是非常重要的工作 作者：李政翰 ◆◆