Cs498, Aml, Eigenvectors, Eigenvalue, Machine Learning.
λu 로부터 ( S — λI )u = 0 를 유도할 수 있고, 또한 이 변환은 벡터의 방향변화 없이 크기만 늘어나야 하고 선형변환의 결과가 벡터사이 면적을 변화시키면 안되기 때문에 u의 선형변환을 하게 되는 S — λ의 determinant 값이 0 이어야 한다.즉, det(S — λI) = 0. 선형대수/선형변환에서 determinant에 대해서 잘 이해가 가지 않으면 다음의 비디오를 보고 돌아오도록 하자. det(S — λI) = 0 이므로 위에서 정의했던 S값을 대입해서 식을 풀어보면 ( a b c d의 2x2행렬이 있을 때