Python, Machine Learning, Data Analysis, Data, Data Science.
y_train & y_validation。套用公式後就可以得到我們的w0(截距項)為-1,545,512，而w1為36,270,111。 那在知道w 和 X_validation的情況下，我們要如何計算validation的MSE呢？畢竟我們的目標式就是要讓模型的MSE最小化。根據公式，y_pred = X乘上係數w： 當然我們先前提到了，Scikit-Learn是個強大的分析工具，所以像是算w和MSE根本不需要自己動手算XDD，直接呼叫Scikit-Learn裡的function就行了。