Career Planning, Goal Setting, Data Science, Gradient Descent.
在這裡有一個假設是，你已經知道設定的時間區段內想達成的目標是什麼，比如說：一年半內被 promote 成 manager、畢業後加入麥肯錫公司做 business analyst 等等。如果是還不清楚目標的話，可以參考我的上一篇文章：職涯探索與 Reinforcement Learning。 一開始，我們其實並不知道 optimal value 的位置在哪裡，而一股腦往前衝 (如上圖的灰色直線) 可能永遠沒辦法幫助目標達成。因此，真正要確保自己在往正確的方向邁進時，是需要找到 ∇ d(x) 幫助我們修正前進的方向。那麼在真實的世界中，要怎麼找到 ∇ d(x)