Machine Learning, Exploratory Data Analysis.
signifikan dalam data melalui komponen ortogonal yang dikenal sebagai komponen utama. Dengan menggunakan PCA, kita dapat menghindari masalah seperti multikolinear dan overfitting. Multikolinear terjadi ketika dua variabel independen atau lebih memiliki korelasi sangat tinggi dengan yang lain