Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
{k} passos") fig = px.line(cumulative_reward) fig.update_layout({ 'title': 'Recompensa acumulada por episódio', 'xaxis_title': 'Episódio', 'yaxis_title': 'Recompensa' }) Perceba que, de forma similar ao k-armed bandits com agente aleatório, não há uma melhoria ao longo das interações. Aqui, a