Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
首先，我們先視覺化看一下隱馬可夫模型 : Source : Hidden Markov Model (Wikipedia) 我們透過數學的語言來描述，在隱馬可夫模型中，有幾個重要的名詞 : x(t) 是隱藏狀態或隱藏變數，基本上觀察者無法直接觀察到該變數，因此這是我們 "假想" 出來的，代表實際上有某種決策因子在影響你的結果。後續為了方便閱讀我們用 h(t) 代替，表示 hidden。 y(t) 是觀測狀態或觀測變數，是我們實際觀察到的情況，比方說投硬幣，連續投了五次正正反正正，這五次就是我們觀察到的狀態，而每次拋硬幣時手的力道大小與方向，空氣的風速等就是隱藏狀態。後續為了方便閱讀以