Overfitting, Underfitting, Bias Variance Tradeoff, Aşırı Öğrenme, Veribilimicat.
yöntemdir. Sonuç Bir makine öğrenmesi modeli kurarken her zmana için overfitting ve underfitting durumlarını algoritmanın her aşamasında düşünmemiz gerekiyor. Yaşanabilecek bu sıkıntıları bazen veri hazırlığında bazen de model parametre optimizasyonunda çözebiliriz. Ancak her zaman train veri