Deep Learning, Machine Learning, Self Supervised Learning, Artificial Intelligence.
Data Leakage 的現象。因此在訓練前會先將樣本的順序打亂，提取特徵後再恢復原本的順序。 SimCLRv1 主要貢獻為提出 Data augmentation combination 的想法、增加 Projection head、NT-Xent loss function 其思路非常簡單，首先抽取一些圖像組成一個 batch，將 batch 裡的圖像做不同的 data augmentation，其中包括 random crop、color distortion、Gaussian blur，接著進行 Contrastive Learning，即區分是否為相同的圖像。 對於 Data