Python, Machine Learning, Data Analysis, Data, Data Science.
algebra的簡稱 1、線性回歸模型 建立一個輸入向量 𝑥 能夠得到純量 𝑦̂ 輸出的系統 ℎ，𝑥 與 𝑦̂ 符合線性關係，其中向量 𝑤 稱為是系統的參數 第二行公式補了一個常熟項x0(數值都是1的向量)，在機器學習裡x0有個專有名詞叫bias 在上述的公式裡：x 向量是和某球員有關的所有資料(身高、體重、打擊率、盜壘數、失誤等)，w0是截距而剩下的w向量是系統h的參數也是x的係數，最後乘起來就會得到一個輸出𝑦̂，也就是預測出該球員的年薪。而我們的任務就是要訓練系統h，如果系統h表現得好(預測出來的年薪不錯)，則該球員就會和我簽約，如系統h表現得很糟糕，就不會續約。