Tejapi資料科學, Lasso Regression, Economic Growth, Macroeconomics, Alpha.
plt.plot(final['大Alpha預測值']) plt.legend(('實際成長率', '小Alpha預測', '中Alpha預測', '大Alpha預測'), fontsize=16) 透過圖表可以清楚比較，大、中、小三個懲罰項參數級距的模型，的確是大Alpha的模型預測結果最貼近實際情形，因此本文後續便以該模型尋找有效經濟成長解釋變數。 Step 3. 有效變數 # 重新擬合一次模型 lasso = Lasso(alpha = 1000) mdl = lasso.fit(df_train,growth_train) # 列出係數大於0的變數 lasso_coefs =