Graph.
的方式： Naive：只要兩個節點有連接就代表他們很相似 相同的鄰居（在這篇有介紹作法） 上篇提到的 random walk 有這麼多不同的方式，究竟要用哪一種呢？ 並沒有一個方法可以贏過全部，Goyal and Ferrara 在他們 2017 的調查 [2] 中提到：node2vec 在 node classification 表現比較好，但是其他方法在 link prediction 上表現更好。 因此在使用上，我們要選擇和自己的應用最相近的 node similarity 定義。 Embedding Entire Graphs 前面介紹如何 encode 一個節點，再來我們來看如何