Data Science, Statistics, Sampling.
簡單的分布是好生成的，但許多時候模型所需的樣本並不是簡單分布，比方說我們想要生成一個基於特殊分布的樣本： 事實上這並不是拉普拉斯分布，因為前面係數定義為 1/2 而非 1/2b，指數也無負號 諸如此類的奇怪分布，有時候並不是這麼好直接去取樣，因此我們就需要一點方法來調整抽樣方式，以下一個一個介紹。 Inverse Sampling 逆變換抽樣 對於連續型的變數(當然離散型也可以，這邊只先討論連續型情況)，我們可以用逆變換的方式來抽樣，回憶數理統計的一個定理叫做 Probability Integral Transformation： Probability Integral