Convex Optimization, Machine Learning, Optimization.
Fall的課程進度為主，不過我適情況從另外兩門課程擷取相關資源作輔助(後面括號表示我主要看的影片和投影片)。全部串起來大概會橫貫Optimization 過去70年的東西(1950-recent)。 Theory I: Fundamentals (CMU 2016 R) Convexity I: Sets and functions Convexity II: Optimization basics Canonical problem forms Algorithms I: First-order methods (CMU 2016 R) Gradient descent