Graph.
embeddings (wᵢ)，分別是 w₁=111, w₂=112, w₃=121, w₄=122, w₅=123。 Anonymous walk embeddings 的數量會隨著長度增長而成指數性成長。 整理一下，使用 anonymous walks 代表 graph 的方式： 走長度為 l 的 anonymous walks，反覆模擬 m 次，記錄每種路徑 wᵢ 出現的機率。 將機率值表示成長度為 l 的一維向量 Z_G 代表這個 graph，Z_G[i] 是 wᵢ 出現的機率。 至於究竟 m 要設定多少，要模擬幾次？建議內容如下圖所示： 好的，以上就是 encode graph