Time Series Analysis, Statistics, Data Science, Artificial Intelligence, Python.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — 비계절 데이터 분해 : 불규칙한 변동요인을 제거 또는 완화하여 의미 있는 추세패턴 파악 데이터 : nhtemp, 연평균기온, freq=1 이기 때문에 계절요인 존재X 대략적으로 상승하는 추세, 연도별 변동이 큼. 시계열데이터는 기본적으로 아래위로 왔다갔다하는 변동폭이 큰 형태, 즉 불규칙한 변동요인 가짐. 이러한 불규칙한 변동요인 제거해야함 -> 평활법! 중 단순이동평균을 이용. 단순이동/중심이동 평균법은 주변의 값보다 중심의 값이 좀 더 많은 가중치를 가짐