Graph.
1/p 走到相同距離的 s₂（BFS）：紅色路徑，機率為 1 走到更遠的 s₃（DFS）：咖啡色路徑，機率為 1/q Source: [1] 我們可以很清楚地看到，藉由調控 p, q 的值，能夠決定下一步的路徑，以找到需要的 N_R(u)。 簡單來說，和 deepwalk 主要的差別是在如何找到 N_R(u)。另外也有其他許多使用 random walk 的方法，有興趣的人可以自行查閱。 小結 上一篇和本篇內容都是希望利用 encoder 轉換 features，並定義相似函數（similarity function）計算原本網絡中的相似程度。 有不同定義 node similarities