Recommendation System, Recommendations, Translation.
마지막으로, 상호작용 데이터를 활용해서 최근접 이웃 탐색의 참조로 사용하는 라이브 호스트 임베딩을 MAB 톰슨 샘플링 시에 응용할 수 있습니다. 각 호스트는 밴딧이 되며 샘플에 대한 보상의 (확률) 분포는 과거 상호작용에 기반해서 생성됩니다. 이 방식은 대부분의 경우 이용자가 활발히 상호작용한 호스트를 선별하는 좋은 특성을 띄지만, 그 상호작용이 얼마나 편향되어있는지 그리고 이용자가 전체적으로 얼마나 많은 호스트와 상호작용 했는지에 따라 어느 정도의 무작위성을 부여합니다. 이것은 탐색단계이지만, (보상의) 확률이 낮은 호스트 또한