Graph.
random walks。 但是這樣在使用上太過於限制，有沒有辦法 generalize 呢？這就是我們今天要介紹的 node2vec。 另外，我們也會在後面介紹如何 encode 整個 graph embedding。 node2vec 目標：一樣是想要找到附近的 nodes 能夠有相似的 embeddings。 Idea：提出 biased walks，同時考慮 local 和 global 的鄰居以組成 N_R(u)。 Biased Walks 使用兩個經典的策略 BFS 和 DFS 定義 N_R(u)。 BFS 是比較 micro-view，只看到附近節點。如在下圖中，只考慮距離 u