Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization, Neural Networks.
ศูนย์กลางเริ่มต้น k จุด เรียกว่า cluster centers หรือ(centroid) 2. นําวัตถุทั้งหมดจัดเข้ากลุ่ม โดยทําการหาค่าระยะห่างระหว่างข้อมูล กับจุดศูนย์กลาง หากข้อมูลไหนใกล้ค่าจุดศูนย์กลางตัวไหนที่สุดอยู่อยู่กลุ่มนั้น 3. หาค่าเฉลี่ย แต่ละกลุ่ม ให้เป็นค่าจุดศูนย์กลางใหม่ 4.ทําซ้ำข้อ 2