Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
o(t) 代替，表示 observed。 此外，我們對這個模型做了兩個假設 : 一、齊次馬可夫鏈假設 : 也就是任意時刻的隱藏狀態只跟上一時刻的隱藏狀態有關，以剛剛的投硬幣假設來說，就是假設你每次出去的力道，會跟你上次的力道有關，舉個例子來說像是你跟人打賭能投幾次正面，發現上次太小力出現反面時，可能你下意識會加重力道。(Bad Assumption Though) 二、觀測獨立假設 : 觀測狀態只依賴於當前的隱藏狀態，也就是說當有某種機率函數將觀測狀態轉換為輸出狀態，該機率函數不會受其他時刻影響 因此，一個隱馬可夫模型的產出過程如下 : 1. 設定初始隱含狀態並輸出初始觀察狀態 2.