News Recommendation, Recommender Systems, NLP, Data Science, Deep Learning.
(Pm) 得到 mi，這個 mi 就是每篇歷史點擊新聞的 News representation。 Part 3. Candi-Attention Module 第三部分，在做的事情很簡單，就是把剛剛生成的每篇歷史點擊新聞的 News representation (mi)，做 Attention Pooling 得到 User representation (u)。而 Attention Score 的計算是來自於這第 i-th 篇的歷史點擊新聞 mi 跟 Candidate news nc 他們之間的 Similarity (Φ is an MLP network)。 Part 4.