Causal Inference, Statistics, Instrumental Variable, 인과추론, 통계.
위 그림과 같이 Weak Instrument 인 경우에는, First Assumption이 작게나마 위배될 경우, 그 Bias(문제점)가 증폭되는 결과를 낳을 수 있어요. 현실에서는 어느 부분이 Endogenous, Exogenous 한지 판가름 할 수 없어서 어느 정도 오차가 발생하는데요. 이 오차에 Robust 하기 위해서는 Weak Instrument 문제를 피하는 것이 좋습니다. 💡 What If.. relevance is too strong? 기존에 문제가 있었던 Endogenous 한 원인 변수와 같은 Dependent