Digital Signal Processing, Adaptive Filter, Python, Lms, Rl.
sebagai bobot, x merupakan input signal. Adaptasi nilai bobot dapat digambarkan sebagai berikut, dimana ∆w(k) merupakan, untuk μ adalah learning rate (step size) dan e(k) adalah error yang didefinisikan sebagai selisih nilai antara signal hasil filter y(k), terhadap signal yang diinginkan d(k).