Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
根據隱狀態轉移機率，轉移至下一狀態 3. 根據該狀態的輸出機率函數，輸出當前觀測狀態 這個概念相對簡單，前面的章節也有談到過一些，我就不贅述了。如果想了解如何實現隱馬可夫模型，可以參考台師大的演算法筆記 : 演算法筆記 - Hidden Markov Model Observation, V 隱藏馬可夫模型添加了一個新要素：每當造訪一個狀態，就立刻從M個值當中，噴出其中一個值。每一個狀態都是噴出相同的M種值，這M個值通常標作v₁到v M 。M是我們自行設定的常數。 全部觀察構成的集合，標作大寫V。…www.csie.ntnu.edu.tw