Deep Learning, Machine Learning, Self Supervised Learning, Artificial Intelligence.
Visual Features，使用 k-means 對大量未標記的資料進行訓練得到 Pseudo-labels，再用 Supervised Learning 的方式去學習。 第二篇是 ICLR 2020 的 Self-labelling via simultaneous clustering and representation learning，在該篇論文中加入了 constraint — 所有樣本預測的 label 分布要盡可能地平均分配，因為 Clustering 演算法得到的 Pseudo-labels 不一定是正確的，可能會產生某個類別佔了大多數的情況。 Contrastive