AI, Linear Algebra, Deep Learning, Pca, Svd.
들어 환자들의 데이터가 있다고 했을 때, risk factor A를 어떤 질병 b에 매핑할 수 있는 best fit model x를 least squares linear regression을 이용해서 만들고 싶다고 해봅시다. SVD를 이용할 수 있을겁니다. 또 SVD 는 PCA를 위한 기본 개념입니다. PCA는 Principal Componene Analysis (주성분분석) 고차원 데이터를 dominant patterns 또는 correlations로 이해하려는 통계학적으로 정말 많이 쓰이는 방법입니다. 여기서 중요한 키워드는