Python, Machine Learning, Data Analysis, Data, Data Science.
Error)評估訓練出來的模型好壞：下圖中公式的𝑦̂其實是我用y-validation預測出來的y-predict。預測出來的年薪（𝑦̂）與最後的實際簽約金額做比較，不管是猜高還是低都是錯誤的，因此才要平方。 當預測出來的年薪（𝑦̂）跟實際簽約金額相同，MSE為零。 機器學習的任務：找出一組w向量使得MSE最小。這當然有很多種做法：比如說我們可以窮舉w，然後看哪一組的MSE最小，但這個方法顯然太費時。 我們只需要算出MSE對w的偏微分=0時，w向量的值： 這個求解稱為 normal equations，又稱 closed form solution 這邊我們來手動算一下在給定X_train