Deep Learning, Machine Learning, Self Supervised Learning, Artificial Intelligence.
機器學習演算法主要分為四種：監督式學習、非監督式學習、半監督式學習、強化學習。 監督式學習 (Supervised Learning) 是指使用大量的標記資料進行訓練，應用的方向大致可分為分類、迴歸，為目前最常見的作法。 非監督式學習 (Unsupervised Learning) 是指使用大量未標記的資料，藉由資料本身的特性找出潛在的規則，應用的方向有聚類、降維以及待會要介紹的自監督式學習 (Self-Supervised Learning)。 半監督式學習 (Semi-Supervised Learning)