Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
mais curto até o estado final. Esse objetivo pode ser definido matematicamente como a soma das recompensas futuras até o final do episódio: Se estivermos falando de um MDP contínuo, será necessário adicionar um fator de desconto (gamma) para que essa soma seja convergente: Quanto menor for o fator