Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
Na primeira parte desta publicação, estudamos o problema mais básico do aprendizado por reforço: k-armed bandits. Nele, tínhamos k alavancas, e cada uma, quando acionada, tinha uma distribuição de recompensa com uma média predeterminada, porém essa recompensa era adicionada ou subtraída de um valor