Pca, 特徵篩選, 歷史回測, 投資組合.
來取得主成分，並建立投資組合。閱讀本篇文章讀者將會看到以下重點： 了解 PCA 之特徵值與特徵向量，並以此設計投資組合 回測投資組合績效的方法，可用於各式投資策略 編輯環境及模組需求 本文使用Windows OS並以jupyter作為編輯器 import tejapi import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.preprocessing import StandardScaler from