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고전과 같이 계속 상호작용하면서 학습을 합니다. 모델이 학습이 된 이후에 QNN은 고전컴퓨터를 오직 모델의 관리에만 사용합니다. 반면 QKM에서는 양자 컴퓨터를 이용해서 모형의 기반이 되는 커널 행렬이라는 것을 계산한 후 고전컴퓨터를 이용해서 모형을 완성하는 방식입니다. 따라서 QKM은 1차로 양자 컴퓨터를 이용해 커널 행렬을 학습한 후 2차로 고전컴퓨터를 이용해 모형을 완성하는 two-stage learning에 가까운 느낌입니다. QKM에서는 모델의 학습이 완료된 이후에도 양자 컴퓨터와 고전컴퓨터를 모두 사용해야 합니다. 양자