Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
agente (e entender o que isso significa). Conteúdo: Definição de Markov decision processes e um exemplo prático. Formalização do objetivo de um agente RL e equações de Bellman. Encontrando a política ótima para o dado exemplo com programação dinâmica. Resolvendo o mesmo exemplo usando Q-learning.