Causal Inference, Statistics, Instrumental Variable, 인과추론, 통계.
Outcomes Framework 관점 인과추론을 방해하는 요인: Selection Bias 실험군, 대조군 간에 비교가 불가능한 문제가 발생 관찰되지 않는 요인들에 대해서, Treatment 여부와 다르게 차이가 없어야 합니다. [2] Structural Causal Model 관점 인과추론을 방해하는 요인: Backdoor Path do(X) 오퍼레이터를 도입하여 원인 변수에 영향을 줄 수 있는 모든 관계를 이론적으로 끊어내어 Backdoor Path 를 차단합니다. 이 상황에서 측정하는 효과가 진정한 Causal Effect