Convex Optimization, Machine Learning, Optimization.
tutorial時候，我竟然有慢慢看得懂這個領域的人在做什麼了以及最新的進展了，像是發現新大陸(但應該不會靠岸XD)。儘管有些內容還是超越知識範圍很多(像是ICML2017的)，但這一個多月下來累積的背景讓我有一點能力去看相關論文來補足。 比較可惜的是這一系列教學比較少討論到Adam/momentum這一系類optimization方法的一些理論進展。不過我覺得夠了，其他的有緣再說吧。如果問我下一個Optimization的課想聽什麼，大概是Distributed系列吧，感覺實用性很高。先來推個坑: Intro to Distributed Deep Learning Systems