AI, Linear Algebra, Deep Learning, Pca, Svd.
independent column이고, 나머지 matrix는 전부 이 linearly independ column과 row에 dependent하게 됩니다. 각 matrix가 rank-1 matrix로 나타나게 됩니다. Rank-r Approximation 가끔 위의 Sigma를 중간에 r의 인덱스에서 잘라버리고 계산을 하기도 합니다. 이렇게 truncate를 하게 되면, 뒤의 모든 low-energy singular values를 모두 스킵하고 앞의 r개의 columns들로만 계산을 할 수 있습니다. 그렇게 되면, 빨간색 박스로