Data Science, Machine Learning, Python, Sampling, Statistics.
Estimator pdf 為函數的機率密度函數，當然我們這邊都先以均勻分布為主，也就是 1/(b-a)，而為甚麼可以這樣寫呢? 這邊先看一下直觀上的理解： Source : Scratchapixel.com 到這邊不難理解，均勻取值夠大的時候，會產生出許多 f(Xi)，這些值可以拿來做為面積的計算基礎。而數學上，這是根據機率論中的中央極限定理，我們複習一下，中央極限定理(Central Limit Theorem，CLT)說，只要隨機獨立地取樣夠多的樣本，這些相互獨立的隨機變數會依照分布收斂成常態分布。我們知道，想要求一個函數的積分，實際上是求這個連續分布的期望值，也就是 E[f(x)]