Overfitting, Underfitting, Bias Variance Tradeoff, Aşırı Öğrenme, Veribilimicat.
train ve test arasındaki doğruluk oranındaki farktan anlayabiliriz. Train veri seti üzerinden eğittiğimiz model veriyi ezberlediği için test veri setinden gelen yeni bir input olduğunda sonucu alakasız verebilir. Underfitting: yetersiz ya da eksik öğrenme, aslında öğrenememe. Train edilen veri