Recommendation System, Recommendations, Translation.
대조적입니다. 저희는 암시적인 신호를 이용해서 이용자와 판매자 간의 관계를 모델링하고 후속 추천 작업을 위해 그렇게 학습된 표현을 활용합니다. 저희의 첫 번째 라이브 스트리밍 추천 모델은 이용자와 호스트의 암시적 인게이지먼트 데이터를 이용한 잠재 요인 모델로 개발했습니다. 이러한 이용자-호스트 표현은, 어떤 고유한 속성을 압축해 놓은 잠재 요인을 원소로 갖는 벡터입니다. 이는 이용자-호스트 벡터가 서로에 대한 관계를 독특하게 나타내는 요인들의 집합으로 정의된다는 것을 말합니다. 멋지지 않나요? 이러한 특별한 벡터를 임베딩이라고