Deep Learning, Machine Learning, Self Supervised Learning, Artificial Intelligence.
(下式 8)，反覆迭代進行訓練，目標是得到下式 11 的結果 (將 η_x 代入至下式 5、6，並找出最佳參數 θ)。由於 η_x 是圖像 x 的 representation，因此可寫成如下式 9 的樣子，下式 10 就是指使用不同 data augmentation。 Simply Extra Regularization methods 除了 Booststrapping methods 外，Simply Extra Regularization methods 也能夠在不使用負樣本的情況下，取得優秀的結果。概念為從 representation