Deep Learning, Machine Learning, Self Supervised Learning, Artificial Intelligence.
本身挖掘更多的資訊去學習，在訓練過程中加上一些 regularization，讓正樣本經過 data augmentation 後的兩個 representation 間越相似越好。 以下來介紹兩篇相關論文：SwAV、Barlow Twins SwAV (Swapping Assignments between Views) 主要貢獻為提出 Prototypes、Multi-crop strategy 在 Contrastive Learning 的基礎上結合 clustering，不直接比較 representation，而是比較不同視角 (View) 下的聚類結果 (clustering