Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
2018). Trazendo esse conceito para nosso exemplo do Gridworld, podemos pensar numa forma de definir a recompensa do MDP: se o objetivo é que ele encontre o caminho mais rápido até o estado final, a recompensa do Gridworld pode ser definida como: -1 para qualquer transição que não seja o estado