Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
no futuro. Ou seja, a dinâmica de transição e recompensa deve depender somente do estado/das ações atuais. Também podemos separar os MDPs em duas categorias: Episódicos: o sistema pode ser dividido em sequências naturais, em que, ao final delas, o seu estado retorna ao inicial. Exemplo: na partida