Recommendation System, Recommendations, Translation.
해봤을 겁니다. 그리고 다음 번에 어플리케이션에 들어오면, 그 별 볼 일 없는 것과 비슷한 아이템을 바로 보여주는데 그 링크를 클릭하지 말 걸이라고 후회할 겁니다. 이는 대부분의 모델이 이용자의 과거 상호작용을 동일한 가중치로 계산해서 취향을 추론하기 때문입니다. 이러한 변화하는 선호도를 보다 잘 이해하기 위해서, 시간순으로 정렬된 이용자-호스트 상호작용을 궤적이라고도 불리는 연속된 벡터 변환의 모음으로 볼 수 있습니다. 만약 UMAP와 [11] 같은 차원축소 기술을 사용하면, 이러한 고차원 벡터를 2차원에 시각화 할 수