Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
λ)，這樣就可以計算聯合分布來獲得 P(O, H|λ)，接著只需要列舉出所有的隱含序列 H，理論上就可以知道所以 O 出現的機率。 當然，這方法聽起來十分蠢，因此我們需要透過剛才提及到的動態規劃方法，通過逆推的方式將局部問題推廣到全域問題上。首先，我們定義在時刻T的時候，如果隱藏狀態為 j，那麼我們可以得到機率 : 這東西很簡單，給定的參數 λ 自然不必多說，這意思是說在給定參數的時刻t下，觀測到隱含狀態為 j，觀測序列為 o1, o2, …, ot 的機率，我們稱這東西叫做是前向機率 (Forward