Convex Optimization, Constrained Optimization, Lagrange Multiplier, Pangpuriyesuperai, Superaiengineer.
ก็หมายความว่า λ₂ = 0 (condition 4) ซึ่งก็หมายความว่า y = λ₁ (condition 1) และ condition 2 ก็บอกว่า คราวนี้ เราก็รู้จุดที่ดีที่สุด 5. Linear Programming จงหาค่า x ที่ทำให้ objective function f(x) = cᵀx มีค่าน้อยที่สุดโดยมี constraint function g(x) = Ax ≤ b โดย มี x และ c เป็น vector ขนาด n มี b เป็น