Causal Inference, Statistics, Instrumental Variable, 인과추론, 통계.
Restriction 기본 아이디어는 IV ↔ Error Term 사이에 상관관계 없어야 한다는 것입니다. 근데 상관관계를 가질 수 있는 방법이 두가지 인과적 상황인데, 통계적으로 이 두가지를 분류할 수 없기에 하나로 묶어서 통칭합니다. 해당 가정을 잘 이해하기 위해, 가정을 위배했을 경우 그 문제를 이해하는 방식으로 접근합니다. 💡 What If.. IV가 Error Term 과 상관 관계가 있다면? IV → Predicted Independent Variable 예측을 할 경우, 자연스럽게 Information Flow 가