Data Science, Statistics, Python, Sampling.
當然，現實生活中要找出一個穩定的機率轉換矩陣幾乎是不太可能的，通常狀態轉換機率僅能通過近期狀態來推導出來，意思是也許2018年有20%的人遷出台北市，到了2019年，遷出的比例可能縮減成10%，也許是因為市內經濟發展提升，或是交通運輸方式改變等因素。因此，如果在狀態空間中，一個狀態轉移的隨機過程只與當前狀態有關，我們就稱之為馬可夫鏈(Markov Chain)，極端的例子就是隨機漫步，你永遠不可能預測下次狀態如何改變，僅能從當前的狀態去猜測可能的方向。 Source : Wikipedia ; 一個擁有兩個狀態的馬氏鏈 換算成數學形式則是 : 也就是給定過去 n 次狀態的情況下，第 n+1