Causal Inference, Statistics, Instrumental Variable, 인과추론, 통계.
(1) Treatment group 내부에서 실제로 Treatment 를 받지 않은 사람들이 있다면? -> Complier Average Causal Effect 를 선택(=IV를 활용한 개념으로, 다음 시리즈에서 소개됨) (2) Uber가 IV를 자주 사용되고 있는 메소드로 언급하는 내용 (3) 인과추론을 더 깊이 공부하고 싶다면 알아야 할: Causal Hierarchy 는 Quasi-Experiment 의 하단 위계 인과관계를 바라보는 세 가지 관점 해당 슬라이드를 아래 한국어로 요약하였습니다. [1] Potential