Overfitting, Underfitting, Bias Variance Tradeoff, Aşırı Öğrenme, Veribilimicat.
Feature Selection: Değişkenlerin sayısı azaltılarak veri setindeki gürültü ve bias azaltılabilir. Feature Selection (Değişken seçimi) konusunda oldukça fazla yöntem bulunmaktadır. Budama ya da Durdurma: İterasyon olarak çalışan modelin veri üzerinde çok fazla eğitilmesi engellenebilir. Örneğin