Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
其實這也就算了，本來自己找材料研究然後做一遍就是研究中的重要精神，沒什麼可抱怨的，不過記得我當時連甚麼隱馬可夫都沒聽過，教授出作業的時候也是直接給了一組模擬資料和情境敘述，壓根沒說這算法的名稱叫甚麼，你還一時半會下不了關鍵字，一度看旁邊研究所的同學都老神在在的時候（而且同系都會互相分享作業！），我真的對著自己的智商懷疑了很久(笑)。不過好處也是，我當時就真的把這些算法的核心思維也看了一遍，其中每步運算牽涉到的基礎定理也逐一複習，雖然每天都熬夜到三點多寫程式，最後作業也是做了出來，頗有一番收穫就是了。(不過 B-W 算法我就完全不管 Code