Histogram Equalization, Image Processing, Grayscale, Opencv, Computer Vision.
藉由灰階分佈機率的概念，將高頻的灰階均勻分布在影像中，藉此改善灰階集中的狀態，使影像紋理更多樣與豐富。 前言 特定影像因為成像過程的種種因素，導致灰階分布過度集中於某些區段，這時若能找到一個轉換的公式，使灰階均勻分布於整張影像，便能使影像的紋理更豐富、多樣，對比也更明顯。 這麼說可能有點抽象，接著我們從一張圖像轉換為柱狀圖的角度來看這個想法。 柱狀圖（Histogram） 這次的範例圖像是這張： 柱狀圖的概念是把一張影像的灰階分布用機率的角度來看每個灰階值在影像中出現的頻率，如果將上方這張影像轉換成灰階後的柱狀圖會長這樣： X 軸是一張影像的灰階，這邊以 p 代稱；Y