Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
sua política. Vamos resolver o Gridworld utilizando um método de programação dinâmica chamado value iteration. Primeiramente, vamos definir algumas funções para o ambiente: #definir MDP xr = np.arange(1,6,1) yr = np.arange(1,6,1) states = [x*10 + y for x in xr for y in yr] actions = [0, 1, 2, 3]