行銷資料科學, 經理人商普筆記.
在從事一項研究時，為了確保推論的正確，行銷研究人員最好使用隨機抽樣來降低或消除抽樣可能產生的「抽樣誤差」，然而有時為了實務（時間和成本）上的考量，在研究者並沒有意圖或者是不需類推到母體時（即不需考量樣本是否充分代表母體），此時研究人員可改採「非機率抽樣」。 不過，千萬記得，一旦採取了非機率抽樣(又稱為不等機率抽樣或非隨機抽樣)，也就是調查者按照自己的主觀或方便性來判斷抽取樣本的方法。它就失去了統計上「大數法則」的存在基礎，不但無法確定「抽樣誤差」，也無法正確地說明樣本的統計值有多大程度，能夠適合推論到整個母體。 常見的非機率抽樣包括：便利抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、雪球抽樣、志願對象抽樣等。