Reinforcement Learning, Ciencia De Dados, Data Science, Machine Learning.
máxima recompensa possível é de 5 (veja no grid que, no mínimo, o agente precisa dar cinco passos para chegar ao final, recebendo -5 de recompensa + 10 do estado final). Agora vamos construir um agente que atualiza sua política a partir do Q-learning: class QLearningAgent(): def __init__(self,