Recommendation System, Recommendations, Translation.
저희는 이용자-호스트 임베딩을 나타내기 위해 베이지안 개인화 순위와 (BPR) [8] 그 변형인 WARP를 [9] 이용한 행렬분해로 시작하기로 했습니다. BPR은 이미 검증된 방법이며 여러가지 형태로 구현도 되어 있습니다 [10], [11] 바로 사용할 수 있습니다. 또한 BPR은 저희의 평가 지표와 연관이 있는 가능도 함수를 직접적으로 최적화합니다. (변형이 아닌 원조) BPR 논문은 ROC AUC에 대한 비례적 추정으로 BPR의 손실함수의 결과값 간의 관계를 잘 설명합니다. 관심이 있으면 더 읽어보기를 권장합니다. 문제는,