Data Science, Statistics, Dynamic Programming, Machine Learning.
各種狀態中在下一期的轉移機率是多少? 比如一個正常的人，通常有多少機率下一期生病 3. 一般來到診所的病人中，開始處與健康與生病的機率各是多少 該算法用到了最大期望算法的原理，如果對該算法不熟的讀者建議參考 : 機器學習: EM 演算法(Expectation-Maximization Algorithm, EM)、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和GMM-EM詳細推導 這篇結構為medium.com 簡單來說，EM 演算法的精髓在於透過透過 E-step 與 M-step