Upload 4 files

.gitattributes

@@ -53,3 +53,5 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.jpeg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.webp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+test.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+train.jsonl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,109 @@
+---
+annotations_creators:
+- machine-generated
+language_creators:
+- found
+language:
+- ru
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+license:
+- unknown
+multilinguality:
+- monolingual
+source_datasets:
+- original
+---
+
+# Dataset Card
+
+## Table of Contents
+- [Table of Contents](#table-of-contents)
+- [Dataset Description](#dataset-description)
+  - [Dataset Summary](#dataset-summary)
+  - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
+  - [Languages](#languages)
+- [Dataset Structure](#dataset-structure)
+  - [Data Instances](#data-instances)
+  - [Data Fields](#data-fields)
+  - [Data Splits](#data-splits)
+- [Additional Information](#additional-information)
+  - [Licensing Information](#licensing-information)
+  - [Citation Information](#citation-information)
+
+## Dataset Description
+
+### Dataset Summary
+
+Dataset for automatic text segmentation of Russian news. News corpora based on Yuri Baburov's news dataset https://github.com/buriy/russian-nlp-datasets/releases/ for 2014 and 2015 years. Markup was generated automatically based on 2 methods: taking texts with ready division into paragraphs and random joining parts of different texts.
+
+### Supported Tasks and Leaderboards
+
+Dataset designed for text segmentation task.
+
+### Languages
+
+The dataset is in Russian.
+
+### Usage
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+dataset = load_dataset('mlenjoyneer/RuTextSegNews')
+```
+
+### Other datasets
+
+TODO: link to wiki-version
+
+## Dataset Structure
+
+### Data Instances
+
+For each instance, there is a list of strings for text sentences, a list of ints for labels (1 is new topic starting and 0 is previous topic continuation) and a string for sample generation method (base or random_joining).
+
+```
+{
+    "sentences": [
+        "В среду в столице Катара Дохе начался чемпионат мира по плаванию на короткой воде.", 
+        "За пять соревновательных дней в бассейне Hamad Aquatic Complex будет разыграно 46 комплектов наград.", 
+        "Соревнования в Дохе станут последней серьезной проверкой спортсменов перед чемпионатом мира по водным видам спорта, который пройдет в Казани в следующем году.", 
+        "В первый день соревнований серебро на дистанции 200 метров вольным стилем выиграли россиянин Данила Изотов и мужская сборная России в эстафете 4х100 метров кролем.", 
+        "Для российских спортсменов главным отборочным турниром к ЧМ стал чемпионат России, который состоялся месяц назад в Казани.", 
+        "Тренерский штаб сборной освободил от квалификации только одного спортсмена – Владимира Морозова, который на прошлом ЧМ в Стамбуле выиграл на дистанциях 50 и 100 м вольным стилем.", 
+        "Он стал единственным пловцом в составе россиян, кто выиграл на том чемпионате золотые медали.", 
+        "Изначально планировалось, что Морозов в Дохе стартует сразу на четырех дистанциях, но в итоге его программу сократили вдвое – до 100 м в комплексном плавании и 50 м кролем.", 
+        "Остальным спортсменам, в том числе и двукратному серебряному медалисту Олимпиады-2012 в Лондоне Евгению Коротышкину, пришлось проходить отбор.", 
+        "По окончании чемпионата России Коротышкин в интервью РБК отмечал, что его победного результата на чемпионате России на дистанции 100 м баттерфляем (50,1 с) может не хватить для попадания на пьедестал.", 
+        "«Чтобы бороться за медали в Дохе, необходимо улучшать это время на полсекунды, а может, и больше, – отметил Коротышкин в разговоре с автором этих строк.", 
+        "– Думаю, для бронзовой награды хватит 49,3 с, а победитель вполне может пробить отметку в 49 с».", 
+        "Российский пловец в начале ноября отмечал, что за месяц до старта чемпионата мира в Дохе у него есть резервы в улучшении результата.", 
+        "«В первую очередь надо работать над стартом и переворотами», – рассказал Коротышкин РБК.", 
+        "Главным соперником Евгения на стометровке баттерфляем станет южноафриканец Чад де Кло, накануне признанный FINA пловцом года.", 
+        "По словам Коротышкина, де Кло находится нынче в великолепной форме и постарается побить мировой рекорд россиянина на этой дистанции, который составляет 48,48 с. Еще до старта чемпионата одним из претендентов на медали помимо Морозова и Коротышкина в составе россиян являлся Данила Изотов.", 
+        "Вчера он сначала пробился в финал на дистанции 200 м вольным стилем с третьим результатом (1:42,45), а в решающем заплыве уступил лишь 22 сотые секунды Чаду де Кло и принес России первую серебряную медаль чемпионата мира в Дохе.", 
+        "Вместе со сборной России Изотов отобрался с пятым временем (3:08,15) в финал эстафеты 4 х 200 кролем.", 
+        "Женская команда России также выступит в решающем заплыве в этом виде программы.", 
+        "В эстафете 4 х 100 метров кролем мужская сборная России завоевала серебряную медаль, уступив только французскому квартету."], 
+    "labels": [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], 
+    "method": "base"}
+```
+
+### Data Splits
+
+| Dataset Split | Number of Instances in Split |
+|:---------|:---------|
+| Train | 20000 |
+| Test | 4000 |
+
+## Additional Information
+
+### Licensing Information
+
+In progress
+
+### Citation Information
+
+```bibtex
+In progress
+```

rutextsegnews.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+# coding=utf-8
+# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+# you may not use this file except in compliance with the License.
+# You may obtain a copy of the License at
+#
+#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+#
+# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+# See the License for the specific language governing permissions and
+# limitations under the License.
+
+# Lint as: python3
+"""RuTextSegNews: Dataset for automatic text semantic segmentation of Russian news"""
+
+
+import json
+import os
+
+import datasets
+
+
+_CITATION = """
+In progress
+"""
+
+_DESCRIPTION = "Dataset for automatic text semantic segmentation of Russian news"
+_URLS = {
+    "train": "train.jsonl",
+    "test": "test.jsonl"
+}
+
+
+class RuTextSegNewsDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
+    """RuTextSegNews Dataset"""
+
+    VERSION = datasets.Version("1.0.0")
+
+    BUILDER_CONFIGS = [
+        datasets.BuilderConfig(name="default", version=VERSION, description=""),
+    ]
+
+    DEFAULT_CONFIG_NAME = "default"
+
+    def _info(self):
+        features = datasets.Features(
+            {
+                "sentences": [datasets.Value("string")],
+                "labels": [datasets.Value("int8")],
+                "method": datasets.Value("string")
+            }
+        )
+        return datasets.DatasetInfo(
+            description=_DESCRIPTION,
+            features=features,
+            citation=_CITATION,
+        )
+
+    def _split_generators(self, dl_manager):
+        downloaded_files = dl_manager.download_and_extract(_URLS)
+        return [
+            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["train"]}),
+            datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TEST, gen_kwargs={"filepath": downloaded_files["test"]}),
+        ]
+
+    def _generate_examples(self, filepath):
+        with open(filepath, encoding="utf-8") as f:
+            for id_, row in enumerate(f):
+                data = json.loads(row)
+                yield id_, data

test.jsonl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8c2102eb8a672d2105fbdb755472e91a290008bca5d0b6ec782756fc6c08c9c9
+size 40608788

train.jsonl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5fb61818060ba552b91f195806b2be187fd59a0b6d3284950c5b23750f2b2d15
+size 199319173