Uppeldi og menntun - 16.02.2007 , Blaðsíða 147 147 HRAFNHILDUR RAGNARSDÓTTIR 3. rammi . Dæmi um greiningu setninga eftir tegundum Sbj : ? / / Eftir tónleikana var talað við okkur vinkonurnar [ AÐ ] Sbj : og okkur sagt [ AÐ ] Sbj : að peningum [ : peningar ] < sem komu inn í kaffisölunni > hefðu horfið [ AU : Fallsetn ] Sbj : < sem komu inn í kaffisölunni > [ AU : Tilv ] Sbj : þaðan sem konan hafði látið þá [ AU : Tilv ] Sbj : Við vorum spurðar [ AÐ ] Sbj : hvort við hefðum séð einhvern á flækingi [ AU : Fallsetn ] Sbj : á meðan tónleikarnir stóðu yfir [ AU : Atv ] Sbj : því kirkjan var læst [ AU : Atv ] Sbj : og enginn átti að hafa komist inn [ AÐ ] Sbj : Við sögðum auðvitað [ AÐ ] Sbj : eins og satt var [ AU : Atv ] Sbj : að við hefðum setið og hlustað á tónleikana [ AU : Fallsetn ] Sbj : en komið nokkrum mínútum fyrir lok þeirra [ AÐ ] til að afhenda blóm í lokin [ Nafnháttars ] Sbj : og ekki orðið neins var [ : varar ] [ AÐ ] ? Textagreiningarforritum CLAN ( Computerized Language Analysis , MacWhinney , 2000 ) var beitt til ýmiss konar úrvinnslu á kóðuðu textunum . Athugað var m.a. hvar og hversu oft kóðuð atriði koma fyrir í hvorri textategund fyrir sig og hvort á því verður breyting með aldri . Textarnir eru mislangir . Til þess að fá samanburðarhæfar tölur um tegundir setn - inga úr mislöngum textum var þess vegna reiknað út hlutfall hverrar setningarteg - undar af heildarfjölda setninga í hverjum texta og samanburðarútreikningar byggðir á því . Tíu aukasetningar í texta sem er 50 setningar að lengd eru þannig 20% af heild - arfjölda setninga , en jafnmargar aukasetningar í 100 setninga texta eru 10% . Hefðbundnum tölfræðiaðferðum var beitt til að bera saman meðaltöl og kanna hvort munur á þeim væri marktækur . Til að kanna mun á milli aldurshópanna fjög - urra var dreifigreiningu ( anova ) fylgt eftir með post hoc prófum . Marktækniviðmið - anir í öllum tölfræðiprófum voru 0,01 og 0,05 . NIÐURSTÖÐUR Niðurstöður studdu flestar tilgáturnar sem kynntar voru hér að framan . Kerfisbund - inn munur var á textategundunum tveimur , bæði hvað varðar lengd textanna og hlut - fall aukasetninga . Marktækur munur reyndist líka á öllum mælingum eftir ALDRI og á lengd texta eftir KYNI . Hér á eftir verða fyrst raktar niðurstöður dreifigreininga ( anova ) um áhrif frum - breytnanna ALDUR , KYN og TEXTATEGUND á fylgibreyturnar LENGD TEXTA , LENGD SETNINGA , hlutfall AUKASETNINGA af heildarfjölda setninga og hlutfall undirflokkanna FALLSETNING - AR , TILVÍSUNARSETNINGAR og ATVIKSSETNINGAR . Í kaflalok verða niðurstöður dregnar saman í svörum við rannsóknarspurningunum .