Bir makine öğrenimi iş akışının farklı aşamalarını açıklayın.
Tipik makine öğrenimi iş akışı dört aşamadan oluşur: veri toplama, veri hazırlama, model eğitimi ve model değerlendirmesi. Veri toplama, makine öğrenimi projesi için kullanılacak verilerin elde edilmesini veya düzenlenmesini içerir. Veri hazırlama, ön - model eğitimi için hazır olduğundan emin olmak için verilerin işlenmesi. Model eğitimi, modelden en iyi performansı elde etmek için uygun bir modelin seçilmesini ve parametrelerinin ayarlanmasını içerir. Son olarak, model değerlendirmesi, modelin performansının bir test setinde değerlendirilmesini ve görünmeyen verilere genelleme yapabiliyor.