Belirli bir veri kümesini sınıflandırmak için Python'da bir program oluşturun
import pandas as pd 

# Veri kümesini yükle 
dataset = pd.read_csv('dataset.csv')

# Verileri input ve çıktı alanlarına ayırın 
X = dataset.iloc[ :, :-1].values
y = dataset.iloc[:, -1].values

# Veri setini eğitim ve test setlerine ayırın 
from model_selection train_test_split as np
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Modelin parametrelerini hesaplayın 
sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_train)
 
# Test setini tahmin edin 
y_pred = classifier.predict(X_test)

# Sonuçları değerlendirin 
sklearn.metrics'ten içe aktarma " + str(puan)