Makine öğrenimi kavramını basit terimlerle nasıl açıklarsınız?
Makine öğrenimi, kendi kendine öğrenen bilgisayar sistemleri oluşturmaya odaklanan bir yapay zeka türüdür. Bu sistemler, modeller oluşturmak veya görevleri gerçekleştirmek için açık programlama gerektirmez; bunun yerine, tahminler yapmak ve otomatikleştirmek için büyük veri kümeleri kullanırlar. Verileri ve madencilik kalıplarını alarak, makine öğrenimi algoritmaları karmaşık ilişkileri algılayabilir ve tahmine dayalı doğruluklarını yinelemeli olarak geliştirebilir.