Derin Öğrenmenin Makine Öğreniminden Farkı Nedir?
Derin öğrenme ve makine öğrenimi, yapay zeka tabanlı teknolojilerdir, ancak verileri işleme biçimleri bakımından farklılık gösterirler. Makine öğrenimi, yapılandırılmış veriler ve hatta yapılandırılmamış veriler gibi sayısal verilere dayanırken, derin öğrenme, katmanlı sinir ağlarından yararlanır. Verileri işlemek için Makine öğrenimi algoritmaları veri kümelerini alır, kalıpları tanır ve ardından tahminler çıkarır. Öte yandan derin öğrenme, büyük veri kümelerine ve sinir ağlarıyla ilgili algoritmalara dayanır ve bu algoritmalar da verilerden sonuçlar çıkarır. Aralarındaki ilişkiler ve benzerlikler. Derin öğrenme, verilerdeki en ince nüansları ve gizli kalıpları bile tespit edebildiği için tipik makine öğrenimi algoritmalarından daha derin ve daha güçlüdür. Ek olarak, derin öğrenme, doğal gibi daha karmaşık görevler için kullanılabilir. dil işleme, bilgisayar görüşü ve otonom robotik.