Özellik vektörünün ne olduğunu açıklayın.
Özellik vektörü, belirli bir nesneyi, özelliği veya veri noktasını temsil etmek için kullanılan bir sayı kümesidir. Genellikle veri analizi ve örüntü tanıma için makine öğrenimi algoritmalarında kullanılır. Özellik vektörü, tek boyutlu bir dizidir nesnenin özelliklerini tanımlayan sayıların sayısı. Özellik vektörü, nesnenin temel özelliklerini yakalar ve alakasız ayrıntıları göz ardı eder. Özellik vektöründeki her input, nesnenin belirli bir özelliğine veya özelliğine karşılık gelir ve bu değerlerin birleşimi, nesneyi aynı veri kümesindeki diğer nesnelerden ayırt etmek mümkün. Özellik vektörleri, sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve diğer makine öğrenimi görevleri için kullanılabilir.