Entropi kavramının makine öğrenimiyle nasıl bir ilişkisi var?
Entropi, bir sistemin belirsizliğinin ölçümüdür. Makine öğreniminde, entropi genellikle belirli bir sonucun belirsizliğini ölçmek için kullanılır. Bir sistemin rastgeleliğini ölçmek için de kullanılabilir. Bir veri kümesinin çeşitliliğinin bir ölçüsü olarak. Bir makine öğrenimi algoritması, bir veri kümesinin entropisini analiz ederek hangi veri noktalarının daha önemli olduğunu belirlemeye ve modelin doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir.