Bir K-means Kümeleme Algoritmasının temel özelliklerini özetleyin
K-means kümeleme, bir veri kümesindeki kümeleri tanımlamak için kullanılan denetimsiz bir öğrenme algoritmasıdır. Önce veri kümesindeki noktaları rastgele seçerek ve ardından birbirine yakın noktaları kümeler halinde gruplayarak çalışır. Algoritma daha sonra ortalamasını bulur. her küme ve onu yeni küme merkezi olarak kullanır. Daha sonra işlem, küme merkezleri artık hareket etmeyene kadar tekrarlanır ve bu noktada kümeleme tamamlanır.