Bir GPT modelinin performansını nasıl izler ve değerlendirirsiniz?
Bir GPT modelinin performansının izlenmesi ve değerlendirilmesi, genellikle çıktısının doğruluğu ölçülerek yapılır. Bu, modelin çıktısını temel gerçeklik verileriyle karşılaştırarak veya performansını model için tasarlanmış belirli görevler üzerinde test ederek yapılabilir. Ayrıca performans, şaşkınlık (doğru bir şekilde bir cümle oluşturma olasılığı) ve kesinlik (doğru bir şekilde oluşturulmuş cümlelerin yüzdesi) gibi metrikler kullanılarak ölçülebilir. Diğer değerlendirme yöntemleri arasında, insanların modelin doğruluğunu ve amaçlanan görevi ne kadar iyi yerine getirdiğini değerlendirmek için.