Makine Öğrenimi uygulamaları için iki örnek verin ve her birinde nasıl kullanıldığını açıklayın.
1. Görüntü Sınıflandırma: Makine Öğrenimi, bir görüntüdeki nesneleri sınıflandırmak ve bunlar için etiketler oluşturmak için kullanılır. Görüntü sınıflandırma modelleri, input olarak kullanılan çok sayıda etiketli görüntü kullanılarak eğitilir. Model daha sonra, özelliklerine göre bir görüntünün etiketini tahmin edin. 

2. Doğal Dil İşleme: Makine Öğrenimi, konuşma tanıma, metin analizi ve makine çevirisi gibi doğal dili işlemek için kullanılır. Modeller, etiketli metin üzerinde eğitilir ve ses verileri ve daha sonra doğal dil içeriğinin anlaşılmasını sağlamak için kullanılır.