Derin öğrenme modeli ile geleneksel makine öğrenimi modeli arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın.
Derin öğrenme modeli ile geleneksel makine öğrenimi modeli arasındaki temel fark, derin öğrenme modellerinin verilerdeki karmaşık kalıpları veya girdiler ile çıktılar arasındaki ilişkileri öğrenebilmesidir. Öte yandan, geleneksel makine öğrenimi modelleri genellikle öğrenmez. bu karmaşık kalıpları göz önünde bulundurur ve sabit kodlanmış özelliklere dayanır. Derin öğrenme modelleri, birçok nöron katmanına sahip sinir ağlarına dayanır ve verilerdeki kalıpları ve tahmine dayalı ilişkileri daha iyi tanımlayabilir.