İki tür denetimli makine öğrenimini karşılaştırın ve karşılaştırın.
Denetimli öğrenme iki ana türe ayrılır: sınıflandırma ve regresyon. Sınıflandırmada amaç, evet/hayır, doğru/yanlış veya bir dizi ayrık sınıf gibi kategorik bir etiketi tahmin etmektir. Regresyonda, amaç, sıcaklık veya fiyat gibi sürekli bir değişkeni tahmin etmektir. Bu görevlerin her ikisi de, bir dizi input özelliğinden bir çıktı etiketine veya değerine bir eşleme öğrenilerek gerçekleştirilir. Çıktı kategorik olduğunda sınıflandırma kullanılırken, regresyon kullanılır çıktı sürekli bir değişken olduğunda. Bu algoritmaların her ikisi de, özellikler ve etiket arasındaki eşlemeyi öğrenmek için etiketlenmiş verilere ihtiyaç duyar.