Geri Yayılımın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayın.
Geri Yayılım, input sinyallerini işlemek ve çıktı üretmek için birden fazla nöron katmanı ve aralarında sinapslar bulunan yapay nöronlar kullanan ağlar olan ileri beslemeli sinir ağlarının eğitiminde kullanılan bir algoritmadır. ağdaki nöronların her birinde hatalar ve ardından genel hata oranını azaltmak ve ağın doğruluğunu artırmak için her bir sinaps ve nöronun ağırlıklarını buna göre ayarlamak.Bu işlem, istenen doğruluk elde edilene kadar tekrarlanır. algoritma, sınıflandırma ve görüntü tanıma gibi denetimli öğrenme ve denetimli derin öğrenme uygulamalarında kullanılır.