Karar ağacı algoritması nasıl çalışır?
Karar ağacı algoritması, sınıflandırma ve regresyon problemleri için kullanılan bir tür denetimli makine öğrenimi algoritmasıdır. Veri setini daha küçük alt kümelere bölerek ve ardından entropi veya gini indeksleri gibi karar kurallarını kullanarak her bir alt kümeyi analiz ederek çalışır. Devam eder bir tahmin veya sınıflandırma ile bir yaprak düğüme ulaşana kadar alt kümeleri bölmek. Sonuç, veri kümesindeki her noktada alınan kararları temsil eden bir dizi dal içeren bir ağaç yapısıdır.