Bazı ikili sınıflandırma verileri verildiğinde, bu göreve uygulanabilecek uygun bir makine öğrenimi modeli belirleyin
İkili sınıflandırma görevleri için uygun bir makine öğrenimi modeli Lojistik Regresyon olacaktır. Lojistik Regresyon, her tahmin için bir olasılık ürettiği ve yorumlanabilir modeller oluşturmak için kullanılabileceği için ikili sınıflandırma görevleri için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Ek olarak, sayısal ve kategorik verilerle hem dönüşümlü hem de dönüşümsüz iyi çalışır.Ayrıca, Lojistik Regresyon, aşırı uydurmayı azaltmaya yardımcı olan ve modelin kararlılığını artıran düzenlileştirme ile genişletilebilir.