Bir karar ağacı algoritmasının ödünleşimlerini açıklayın
Karar ağacı algoritmasının dikkate alınması gereken birkaç değiş tokuşu vardır. Karar ağacı algoritmasının temel avantajları, kolay ve hızlı bir şekilde anlaşılabilmesi, nispeten az veri hazırlığı gerektirmesi ve hem sürekli hem de sürekli çıktıları yönetebilmesidir. kategorik veriler. Bununla birlikte, modelin aşırı derecede karmaşık olduğu ve eğitim verilerine çok yakın bir şekilde uyduğu durumlarda, karar ağaçları fazla uydurmaya eğilimlidir. Bu, görünmeyen veri kümelerinde zayıf genelleme performansına yol açabilir. Ek olarak, karar ağaçları kararsız olabilir. karar ağacının yapısında büyük değişikliklere yol açan eğitim verileri Son olarak, hesaplama açısından pahalı olabilen fazla uydurmayı azaltmak için karar ağaçlarının genellikle budanması gerekir.