El yazısı rakamları tanımak için bir sinir ağı tasarlayın.
Sinir ağı, evrişimli sinir ağları (CNN'ler) kullanılarak tasarlanmalıdır. 
Modelin ilk katmanı, input görüntülerinden özellikleri çıkarmak için 2B evrişimli bir katman olmalıdır. Bunu, özellik seçimi için havuzlama katmanları takip etmelidir. Daha sonra basamakları sınıflandırmak için yoğun bir katman eklenmelidir. Çıkış katmanı, her basamak için bir tane olmak üzere 10 nörondan oluşmalıdır. Model, etiketli el yazısı rakamlardan oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilmeli ve doğruluğunu değerlendirmek için performans test edilmelidir. modelin.