Makine Öğrenimini kullanmanın zorluklarını tartışın
Makine Öğrenimini kullanmanın başlıca zorlukları arasında yüksek kaliteli veriler elde etme, doğru modeller geliştirme ve karmaşıklığın yanı sıra gizlilik ve adalet gibi etik sorunlarla başa çıkma yer alır. Veri kalitesi, makine öğreniminin başarısı için özellikle önemlidir. modeller - modeller, doğru sonuçlar elde etmek için yeterli kalitede geniş ve çeşitli bir veri kümesi üzerinde eğitilmelidir. Ayrıca, makine öğrenimi modelleri geliştirilirken ve dağıtılırken karmaşıklık ve etik hususlar dikkate alınmalıdır.