Hem evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) hem de tekrarlayan sinir ağlarının (RNN'ler) avantajlarını karşılaştırın ve karşılaştırın.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), görüntülerdeki kalıpları tespit etme yetenekleri nedeniyle görüntü tanıma ve sınıflandırmayı içeren görevler için çok uygundur. Farklı düzeylerdeki özellikleri çıkarmalarına izin veren çok sayıda katmandan oluşurlar. görüntü ve hiyerarşik bir temsil oluşturur. Buna karşılık, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), doğal dil işleme gibi sıralı verileri içeren görevler için uzmanlaşmıştır. Verilerin bağlamını dikkate alma yeteneğine sahiptirler ve bu da onları anlamak için çok uygundur. Hem CNN'ler hem de RNN'ler benzer performans sunuyor ama farklı güçleri var.