Yapay zeka tabanlı görevlerde gerçekçi olmayan veri kümelerinin kullanılmasının neden yanlış sonuçlara yol açabileceğini açıklayın.
Yapay zeka tabanlı görevlerde gerçekçi olmayan veri kümelerinin kullanılması hatalı sonuçlara yol açabilir çünkü yapay zeka tabanlı sistemler, tahminlerde bulunmak ve öngörüler oluşturmak için verileri analiz etmek üzere tasarlanmıştır. Veriler gerçek dünyayı temsil etmiyorsa, o zaman Yapay zeka tabanlı sistem, verilerdeki yanlış sonuçlara yol açabilecek kalıpları ve eğilimleri etkili bir şekilde tanımlayamayabilir.Ayrıca, önyargılı veya çarpık bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş yapay zeka tabanlı bir sistem, test edildiğinde yanlış sonuçlar üretme olasılığı yüksektir. Bu, yanlış ve mantıksız kararlara yol açarak taraflı kararlar ve yanlış içgörüler gibi çeşitli sorunlara yol açabilir. Bu nedenle, gerçekçi ve gerçek dünyayı temsil eden veri kümelerini doğru bir şekilde kullanmak önemlidir yapay zeka tabanlı bir sistem eğitin.