Kök ortalama kare hatasını hesaplayın ve neyi ölçtüğünü açıklayın.
Root Mean Squared Error (RMSE), bir modelin belirli bir veri kümesinde ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirmek için makine öğreniminde ve veri biliminde kullanılan bir hata ölçüsüdür. Gerçek ve tahmin edilen değerler arasındaki ortalama mutlak farkı ölçer. RMSE tahmin edilen ve gerçek değerler arasındaki ortalama karesel farkın kareköküdür. Büyük hataları küçük hatalardan daha fazla cezalandırır, bu da onu model performansı için ortalama mutlak hatadan daha iyi bir ölçü haline getirir.