Verilen bu veri noktalarında bir K-means kümeleme algoritması uygulayın.
[(3,7),(2,2),(2,5),(1,3),(8,6)]
K-ortalamalar algoritması, aynı kümeye benzer veri noktaları atayarak verilerdeki kümeleri bulmak için kullanılır. 

Algoritma, veri noktalarını rastgele iki kümeye atayarak başlar. Daha sonra ağırlık merkezini hesaplar her bir kümedeki noktaların ortalamasını alarak her kümenin. 1. kümenin ağırlık merkezi (2.4,4.4) ve 2. kümenin ağırlık merkezi (4.8,5.2).

Algoritma daha sonra iki adım arasında yinelenir. İlk adım Öklid mesafesini hesaplayarak her veri noktasını en yakın küme merkezine atamak. İkinci adım, her kümenin noktalarının ortalamasını alarak her kümenin merkezini güncellemektir.

Algoritma yakınsadıktan sonra (yani hayır her kümenin merkezinin konumundaki değişiklik), her veri noktası bir kümeye atanmıştır ve kümeler analiz için kullanılabilir.Verilen örnekte, son küme atamaları [(3,7) → Küme 1, (2,2) → Küme 1, (2,5) → Küme 1, (1,3) → Küme 1, (8,6) → Küme 2].