Destek Vektör Makinesi (SVM) ile Sinir Ağı arasındaki fark nedir?
Destek Vektör Makineleri (SVM'ler), sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılabilen denetimli öğrenme algoritmalarıdır. Yeni verileri kategorilere ayırmak için kullanılan bir karar sınırı oluşturmak için destek vektörleri olarak bilinen bir eğitim verisi alt kümesi kullanırlar. Sinir Ağları, birbirine bağlı “nöronlardan” oluşan insan beyninden sonra modellenen daha genel amaçlı bilgi işlem sistemleridir. Nöronlar, ayarlandığında input verileriyle sunulduğunda çıktı üretebilen ağırlıklı kenarlarla bağlanır. Sinir ağları daha uygundur doğal dil işleme gibi daha karmaşık görevler için, DVM'ler ise sınıflandırma gibi daha basit görevler için daha uygundur.