Bir makine öğrenimi modelini değerlendirmek için kullanılabilecek bir soru listesi oluşturun.
Bir makine öğrenimi modelini değerlendirmek için kullanılabilecek soruların listesi aşağıdadır: 
- Model sonuçları tahmin etmede ne kadar doğru? 
- Model yeni durumlara genelleme yapıyor mu? 
- verilerdeki temel eğilimleri yakalıyor? 
- Verilere gereğinden fazla mı yoksa yetersiz mi uyuyor?
- Yorumlanabilir kümeler oluşturuyor mu? 
- Büyük veri kümeleri için ölçeklendiriyor mu? 
- Model yeni verilere karşı dayanıklı mı? 
- Modelde yanlılık var mı?
- Model hatalardan ders çıkarıyor mu?
- Model yapılan işe uygun mu? 
- Verilen verileri verimli kullanıyor mu?
- Nedir? özelliklerinin karmaşıklığı? 
- Modeli üretimde uygulamak ve dağıtmak ne kadar kolay? 
- Modeli sürdürmek için hangi kaynaklar (zaman veya para) gerekiyor? 
- Model kolayca yorumlanabilir mi? 
 - Model, diğer modellere kıyasla yorumlanabilir mi? 
- Model, gürültülü verileri işleme konusunda ne kadar iyi? 
- Model ne kadar hızlı tahmin yapabiliyor? 
- Model geçerli varsayımlar yapıyor mu? 
- Model faydalı içgörüler sağlıyor mu? 
- Modelin sonuçları güvenilir mi? 
- Model, aynı etki alanındaki diğer modellerle nasıl karşılaştırılır?