Makine genellemesinin nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine genelleştirmesi, bir makine öğrenimi algoritmasının eğitim verilerinden öğrendiklerini görünmeyen verilere uygulama yeteneğidir. Genelleme süreci, algoritmanın verilerdeki kalıpları tanımasını ve sorunları çözmek için kullanılabilecek bir model oluşturmasını içerir. yeni verileri açıkça girmeye gerek kalmadan. Bu daha sonra, görünmeyen veriler üzerinde tahminler yapmak için kullanılır ve algoritmanın üzerinde eğitildiği verilerden “genelleştirme” yapmasına olanak tanır.