Denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi arasındaki farkları karşılaştırın.
Denetimli makine öğrenimi, modeli eğitmek için etiketli verileri kullanır ve ardından, görünmeyen veriler üzerinde tahminler yapmak için eğitilmiş modeli kullanır. Denetimsiz makine öğrenimi, kalıpları ve kümeleri algılamak ve bu kalıplara ve kümelere dayalı tahminler yapmak için etiketlenmemiş verileri kullanır. denetimli makine öğrenimi modeli, modeli eğitmek için etiketli verileri kullandığından daha doğrudur. Ancak denetimsiz makine öğrenimi, kaynakları daha verimli kullanır ve input etiketlerine dayanmadığı için daha karmaşık görevlerin üstesinden gelebilir.