Bir makine öğrenimi modeli geliştirme sürecine genel bir bakış sağlayın.
Bir makine öğrenimi modeli geliştirme süreci, verilerin toplanmasını ve ön işlenmesini, bir model mimarisinin seçilmesini, modelin eğitilmesini ve ardından test edilip değerlendirilmesini içerir. Bir veri kümesi oluşturmak için veriler toplanmalı, temizlenmeli ve etiketlenmelidir. model için. Ardından, katman sayısını, katman türlerini ve düzenlileştirme ve bırakma gibi ek özellikleri seçmeyi içerebilen model mimarisi seçilmelidir. Model daha sonra veri kümesi kullanılarak eğitilir ve test edilebilir performansını değerlendirmek için. Eğitimden sonra, model, yeni veriler arasında genelleştirilebilmesini sağlamak için daha fazla doğrulanabilir ve ince ayar yapılabilir. Son olarak, model, sürekli izleme ve güncellemeye tabi olabileceği bir üretim ortamında devreye alınabilir. 