Sembolik AI nedir ve makine öğreniminden farkı nedir?
Sembolik yapay zeka, görevleri tamamlamak üzere bilgisayarları programlamak için sembolik kuralları ve temsilleri veya sembolik mantığı kullanma pratiğidir. Sembolik bir yapay zeka sistemi, insan benzeri muhakeme ve problem çözme yeteneklerini çoğaltmak için tasarlanmıştır. Makine öğreniminden farklı olarak, Verilere göre hareket etmek için istatistiksel yöntemlere dayanan sembolik yapay zeka sistemleri, sorunları çözmek için önceden tanımlanmış kurallar ve mantık kullanır.

Makine öğrenimi, önceden tanımlanmış veri biçimlerine dayandığından, sembolik yapay zekanın bir alt kümesi olarak düşünülebilir. daha sonra bir sistem tarafından harekete geçirilir. İkisi arasındaki temel fark, sembolik yapay zekanın önceden tanımlanmış kurallara ve temsillere dayanmasına karşın, makine öğrenimi algoritmalarının kalıpları öğrenmek ve kararlar almak için eğitim verilerini kullanmasıdır. Bu nedenle, makine öğreniminin daha fazla olduğu düşünülmektedir. sembolik AI'dan daha otomatik ve uyarlanabilir.