Metni sınıflandırmak için bir algoritma oluştur.
Algoritma, metni simgeleştirerek, yani onu ayrı sözcüklere veya tümcelere bölerek başlamalıdır. Bu, NLTK gibi bir kitaplık kullanılarak yapılabilir. Ardından, algoritma, metni temsil edecek uygun bir özellikler listesi oluşturmalıdır. metin verileri. Bu, metnin sözcüksel zenginliğini, sözcüklerin uzunluğunu, belirli sözcüklerin veya ifadelerin varlığını ve algoritmanın metni daha iyi sınıflandırmasına yardımcı olacak diğer tüm özellikleri içerebilir. Özellikler çıkarıldıktan sonra, algoritma verileri eğitim ve test kümelerine ayırın. Son olarak, algoritma, verileri eğitmek ve test verileri için tahminler oluşturmak için lojistik regresyon veya Naive Bayes gibi bir makine öğrenimi algoritması kullanmalıdır.