Bir AI algoritmasında hata ayıklamak için en iyi uygulamalardan bazıları nelerdir?
1. Veri kümesini olası hata kaynakları açısından inceleyin.
2. Verilerin ve modelin birbiriyle uyumlu olduğundan ve önceden aynı şekilde işlendiğinden emin olun.
3. Yapay zekanın her bir bileşenini test edin sistemi bağımsız olarak kullanın.
4. Sonuçları daha iyi anlamak için farklı metrikleri ve veri görselleştirmelerini değerlendirin.
5. Hatanın kaynağını bulmak için torbalama veya çapraz doğrulama gibi teknikleri kullanın.
6. Bir yapay zekanın performansını karşılaştırmak için aktarım öğreniminden yararlanın algoritmayı bir taban çizgisine indirir.
7. Yapay zeka algoritmasının performansını farklı veri kümeleriyle karşılaştırın.
8. En iyi performans gösteren kurulumu belirlemek üzere farklı kombinasyonları hızla denemek için evrimsel bir süreç kullanın.