Doğrusal regresyonun nasıl çalıştığını açıklayın.
Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemeye yönelik bir yaklaşımdır. Amaç, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi modelleyen en uygun çizgi denklemini bulmaktır. Bunu yapmak için $y = mx + b$ biçiminde bir çizgi denklemi kullanılır, burada $m$ ve $b$, veri kümesi için en uygun faktörlerdir.$m$, çizginin eğimidir, bu da ne kadar bağımsız değişkendeki her birim artış için bağımlı değişken değişir ve $b$, çizginin y eksenini kestiği nokta olan çizginin kesişme noktasıdır.