Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları arasındaki farklar nelerdir?
Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları iki tür makine öğrenimi algoritmasıdır. İkisi arasındaki temel fark, denetimli öğrenme algoritmalarının etiketli verileri kullanmasıdır, yani veriler zaten etiketlenmiştir ve algoritma ilişkilendirerek öğrenir. Öte yandan , denetimsiz öğrenme algoritmaları etiketli verileri kullanmaz, bunun yerine benzer öğeleri tanımak ve gruplandırmak için verilerin özelliklerine ve modellerine güvenir.

Denetimli öğrenme algoritmaları genellikle denetimsiz öğrenme algoritmalarından daha doğrudur, çünkü etiketli veriler kalıpları öğrenmek için algoritmalar. Bununla birlikte, denetimsiz öğrenme algoritmaları genellikle etiketli veriler mevcut olmadığında kullanılır ve keşif amaçlı veri analizi için daha uygundur. Ek olarak, denetimsiz öğrenme algoritmaları, denetimli öğrenme algoritmalarından daha az veri gerektirir.