Model yanlılığının ne olduğunu açıklayın.
Model yanlılığı, bir makine öğrenimi modelinin, algoritmanın varsayım seçimi nedeniyle sürekli olarak aynı hatayı yapabileceği bir olgudur. Model yanlılığı, yanlış veri kümesinin kullanılmasından ve fazla uydurmadan kaynaklanabilir ve yanlış sonuçlara götüren sistematik hata biçimi. Modeli eğitmek için kullanılan veri kümesi, modelin hakkında karar vermesi beklenen popülasyonu yeterince temsil etmediğinde, model yanlılığının ortaya çıkması daha olasıdır.