Sınıflandırma görevleri için bir sinir ağı kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir?
Sınıflandırma görevleri için bir sinir ağı kullanmanın avantajları, karmaşık karar sınırlarını temsil etme becerisini, özellikler arasındaki etkileşimi öğrenme kapasitesini ve veriler içindeki kalıpları tanımada artan esnekliğini içerir. Sinir ağlarının ayrıca çok düşük yanlılığı vardır ve karar ağaçları gibi diğer sınıflandırma tekniklerinden daha verimli bir şekilde verilerden örüntüleri genelleştirebilirler.Bununla birlikte, sinir ağlarının en büyük dezavantajı, çıktısını yorumlamanın zorluğu ve çok büyük miktarda veriye dayanmasıdır.Ayrıca, bir sinir ağının sonuçları genellenemez. hatalı kararların alınmamasını sağlamak için gerekli olan kolayca incelenebilir ve doğrulanabilir.