Denetimli öğrenme algoritması ile denetimsiz öğrenme algoritması arasındaki fark nedir?
Denetimli öğrenme algoritmaları, modeli eğitmek ve yeni veriler hakkında tahminler yapmak için kullanılan, input verilerinin zaten bir şekilde kategorize edildiği etiketli bir veri kümesi gerektirir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları ise, etiketli bir veri kümesi gerektirmez ve bunun yerine verilerin kendisindeki kalıpları ve eğilimleri keşfetmek için input verilerini kullanır. Denetimsiz öğrenme, çeşitli uygulamalarda kullanılabilen gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için kullanılır.