Spam e-postaları algılamak için bir makine öğrenimi modeli tasarlayın.
Spam e-postaları algılamak için bir makine öğrenimi modeli, gönderenin e-posta adresi, iletinin konu satırı, dahil edilen bağlantıların sayısı ve belirli anahtar kelimelerin varlığı gibi özellikleri kullanabilir. Model, denetimli kullanabilir bu özelliklere dayalı bir tahmin puanı oluşturmak için lojistik regresyon veya Naive Bayes sınıflandırıcı gibi öğrenme yöntemleri. Bu puan daha sonra e-postanın "istenmeyen posta" veya "istenmeyen posta değil" olarak kabul edilip edilmediğini belirleyebilir.