Hiperparametre ayarlama konsepti için bir örnek oluşturun.
Hiperparametre ayarına bir örnek, finansal verilerdeki anormallikleri tespit etmek için eğitilmiş bir yapay sinir ağıdır. Yapay sinir ağı, katmanların sayısı ve türü, her katmanın aktivasyon fonksiyonları gibi çok sayıda parametreye sahip olmalıdır. öğrenme hızı, dönem sayısı ve parti boyutu. Maksimum doğruluk elde etmek için, bu parametreler mümkün olan en iyi kombinasyonu bulmak üzere ayarlanmalıdır. Bu, ızgara arama, rastgele arama veya Bayes optimizasyonu gibi yöntemler kullanılarak yapılabilir. en iyi performansla sonuçlanan parametre kümesini bulun.