Öğrenme hızı kavramının makine öğreniminde nasıl kullanıldığını açıklayın.
Öğrenme oranı, makine öğrenimi algoritmalarında kullanılan ve algoritmanın verilerden ne kadar hızlı öğrenebileceğini belirleyen bir hiperparametredir. Modelin her yinelemesinde modelin ağırlıklarına uygulanan değişiklik miktarını kontrol etmek için kullanılır. Daha yüksek bir öğrenme oranı, algoritmanın bir çözüme daha hızlı yaklaşmasına yardımcı olurken, daha düşük bir öğrenme oranı daha doğru bir çözüm bulmasına yardımcı olabilir.Bir algoritma için en uygun öğrenme oranı, büyük ölçüde çözmeye çalıştığı belirli soruna bağlıdır. 