Özellik mühendisliği bir makine öğrenimi modelinin doğruluğunu nasıl geliştirir?
Özellik mühendisliği, mevcut verilerden yeni özellikler oluşturma veya belirli bir veri kümesinden en alakalı özellikleri seçme işlemidir. Bu, daha alakalı veya tahmine dayalı özellikler sağlayarak bir makine öğrenimi modelinin doğruluğunu artırabilir. Daha karmaşık oluşturarak ve anlamlı özellikler, model, verilerdeki kalıpları ve ilişkileri daha iyi tanımlayabilir ve analiz edebilir. Ek olarak, özellik mühendisliği, modelin karmaşıklığını azaltabilir ve onu daha yorumlanabilir hale getirebilir.