Veri kümesi göz önüne alındığında, en uygun öğrenme algoritması türü hangisidir?
Veri kümesi 12 özellik içeren 1000 satırlık veriye sahiptir ve ikili bir sınıflandırma problemidir.
Bir Rastgele Orman algoritması bu veri kümesi için uygundur, çünkü eğitilmesi hızlıdır, çok sayıda özelliği işleyebilir, hem sınıflandırma hem de regresyon problemlerinde kullanılabilir ve fazla uydurmaya karşı dirençlidir. Ayrıca, algoritmanın Her bir özelliğin önemini değerlendirme yeteneği, veri kümesindeki en önemli özellikleri tanımlamaya yardımcı olabilir. Ayrıca, model ve parametreleri hakkında daha fazla karar vermek için kullanılabilecek verilere ilişkin içgörü sağlayabilir.