Makine öğrenimindeki ana bileşenler analizini açıklayın
Principal Components Analysis (PCA), yüksek boyutlu veri kümelerini analiz etmek ve bunları daha az boyuta indirgemek için kullanılan, altta yatan kalıpları yakalamaya, korelasyonları tespit etmeye ve eğilimleri belirlemeye yardımcı olan istatistiksel bir tekniktir. PCA, tüm veri noktalarını yeni bir veri noktasına yansıtır. Koordinat sistemi, böylece verilerdeki varyansı en çok etkileyen noktaların orijinde konumlandırılmasını sağlar. Makine öğrenimi modellerinin input değişkenlerinin sayısını azaltmasına ve verilerin altında yatan yapıyı ortaya çıkarmasına yardımcı olur.