Yinelenen bir sinir ağı kullanmanın evrişimli bir sinir ağı kullanmanın avantajlarını ve dezavantajlarını karşılaştırın.
Tekrarlayan sinir ağları, verilerdeki zamansal kalıpları yakalayabilir ve metin veya konuşma tanıma için kullanılabilir. Algoritmanın geçmiş olayları hatırlamasını gerektiren görevler için çok uygundur. Ancak, eğitilmeleri daha yavaş olabilir. evrişimli sinir ağlarından daha iyidir ve uzun vadeli bağımlılıklarda bozulmaya eğilimlidir. Evrişimli sinir ağları bir görüntüdeki yerel özellikleri tanımlamada iyidir, verilerle daha verimlidir ve nesne veya yüz tanıma için kullanılabilir. Ancak, mücadele etme eğilimindedirler uzun vadeli bağımlılıklarla ve daha yüksek bir hesaplama maliyetine sahip.