Gözetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkı tanımlayın.
Denetimli öğrenme, bilgisayara etiketli eğitim verilerinin verildiği ve inputden çıktıya bir eşleme öğrenmesinin istendiği bir makine öğrenimi türüdür. Öte yandan, denetimsiz öğrenme herhangi bir etiketli veri gerektirmez ve hedef herhangi bir dış yardım olmaksızın verilerdeki yapıyı bulmaktır. Denetimli öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve tahmin gibi görevler için kullanılırken, denetimsiz öğrenme, kümeleme ve boyut indirgeme gibi görevler için yararlıdır. Denetimli öğrenme modelleri, etiketli veriler üzerinde eğitilir ve bu nedenle insan girdisi gerektirirken denetimsiz öğrenme modelleri, insan girdisi gerektirmeyen ham verilerden öğrenmelidir. 

Verilerdeki kalıpları bulmak için denetimli öğrenme algoritmaları da kullanılabilir, ancak bunun için etiketlenmiş veriler gerekir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları, kendi öz bilgilerine dayalı olarak verilerdeki kalıpları özerk bir şekilde bulur.