Makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler kullanılabilir?
Veri büyütme, özellik mühendisliği, hiperparametre ayarlama, model birleştirme ve transfer öğrenimi gibi makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu artırmak için kullanılabilecek birkaç yöntem vardır. Veri artırma, mevcut verileri manipüle ederek daha fazla veri noktası oluşturmayı içerir. özellik mühendisliği, model için yararlı olan özelliklerin seçilmesini ve inşa edilmesini içerirken, hiperparametre ayarlama, performansı optimize etmek için model ayarlarının değiştirilmesini içerir ve model birleştirme, doğruluğu artırmak için çeşitli modelleri birleştirir. başkasına uygula.