Kendi kendine öğrenmenin Doğal Dil İşleme'de (NLP) neden faydalı olduğunu açıklayın.
Kendi kendine denetimli öğrenme, Doğal Dil İşleme'ye (NLP) yönelik faydalı bir yaklaşımdır çünkü modeller oluşturmak için etiketlenmemiş metin verilerinin kullanımına izin verir. NLP'de, bir dilde etiketlenmiş verileri elde etmek genellikle zordur. ilgi alanı, sınırlı kaynaklar nedeniyle. Kendi kendini denetleyen öğrenme ile makineler, etiketlere ihtiyaç duymadan metnin yapısından öğrenebilirler. Bu yararlıdır çünkü makineler, daha sonra metin sınıflandırma gibi görevler için kullanılabilecek dilin doğal özelliklerini ve yapısını öğrenebilir. ve duygu analizi.