Makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri madenciliği arasındaki temel farkları belirleyin.
Makine Öğrenimi (ML), Derin Öğrenme (DL) ve Veri Madenciliği (DM) arasındaki temel farklar aşağıdaki gibidir. verilerdeki kalıpları tahmin edebilir ve tanıyabilir. DL, verilerden öğrenmek ve kalıpları otomatik olarak tanımlayıp sınıflandırmak için birden fazla sinir ağı katmanı kullanan makine öğreniminin bir alt kümesidir. DM, verilerden anlamlı bilgiler çıkarma işlemidir. kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarmak için büyük miktarda veriyi analiz etmek.