Sığ öğrenme ve derin öğrenme kavramlarını açıklar.
Sığ öğrenme, verilerdeki daha basit kalıpları öğrenmek için algoritmaları eğitmesi daha kolay kullanan bir makine öğrenimi türüdür. Derin öğrenmeye kıyasla daha az veri ve bilgi işlem gücü gerektirir ve verilerdeki önceden tanımlanmış veya bilinen kalıpları öğrenmeye odaklanır. . Bu tür algoritmalar, verilere hızla uyum sağlaması gerekmeyen sorunları ele almak için kullanılır.

Öte yandan, derin öğrenme, daha karmaşık öğrenmek için çok katmanlı yapay sinir ağları (YSA) kullanan bir makine öğrenimi türüdür. Verilerdeki kalıplar. Daha fazla veriden öğrenebildiği ve daha genelleştirilebilir kalıpları öğrenebildiği için genellikle sığ öğrenme algoritmalarından daha iyi performans gösterir. Derin öğrenme ayrıca etiketlenmemiş verilerden yararlı bilgiler çıkarabilir ve görüntü ve konuşma tanıma gibi karmaşık görevlerin üstesinden gelebilir.