Yapay sinir ağlarını ve neden kullanıldığını açıklar.
Yapay sinir ağları, tahmine dayalı analitik ve karar verme için kullanılabilen bir tür makine öğrenimi modelidir. Biyolojik nöronlardan ilham alırlar ve verilerden değişkenleri tahmin etmek, sınıflandırmak veya tahmin etmek için birbirine bağlı düğüm katmanları kullanırlar. Her düğüm, verileri işlemekten, birleştirmekten ve tartmaktan sorumludur ve her katmanın çıktısı bir sonraki katmana input olarak beslenir. Bu, sinir ağının verileri doğru bir şekilde değerlendirmesine ve daha fazla veri alındıkça parametreleri dinamik olarak ayarlamasına olanak tanır. Bunlar kullanılır. verilerdeki kalıpları belirlemek ve görüntü, konuşma ve finansal analiz gibi bu kalıplara dayalı kararlar vermek.