Makine Öğrenimi ile ilgili karmaşık bir makaleden en önemli noktaları çıkarın.
Makale: Makine Öğreniminin Temelleri
Makaledeki en önemli noktalar şunlardır: 
1. Makine Öğrenimi, verilerden öğrenebilen ve performanslarını zaman içinde geliştirebilen sistemler oluşturmakla ilgilenen Yapay Zekanın bir alt alanıdır.
2. Makine Öğrenimi algoritmaları denetimli veya denetimsiz olabilen etiketli verilerden öğrenin.
3. Denetimli öğrenme algoritmaları tahmin yapmak için etiketli verileri kullanırken denetimsiz öğrenme algoritmaları verilerdeki kalıpları analiz eder.
4. Sinir ağları gibi çeşitli Makine Öğrenimi algoritmaları vardır. , karar ağaçları, naïve bölmeleri, destek vektör makineleri ve k-means kümeleme.
5. Derin Öğrenme, Makine Öğreniminin bir alt kümesidir ve verileri işlemek için çok sayıda yapay nöron katmanı kullanır. 
6. Makine Öğrenimi şu alanlarda kullanılır: yüz tanıma, nesne algılama, doğal dil işleme ve daha fazlası gibi birçok uygulama.