Bir veri bilimi sürecinin beş yönünü adlandırın
Bir veri bilimi sürecinin beş yönü şunlardır: (1) veri toplama ve araştırma; (2) veri işleme ve temizleme; (3) özellik mühendisliği; (4) veri modelleme; ve (5) değerlendirme ve dağıtım • Veri toplama ve araştırma, verileri anlamak için toplamayı ve keşfetmeyi içerir. Veri işleme ve temizleme, verileri temizlemeyi ve özellik mühendisliği ve modelleme için hazırlamayı içerir. Özellik mühendisliği, verilerden ilgili özelliklerin mühendisliğini ve verilerin dönüştürülmesini gerektirir. veri modelleme sürecini kolaylaştırmak için. Veri modelleme, tahmine dayalı modeller oluşturmak için denetimli makine öğrenimi algoritmaları, denetimsiz öğrenme algoritmaları ve derin öğrenme algoritmaları gibi çeşitli yöntemlerden oluşur. Son olarak, değerlendirme ve dağıtım, modellerin test edilmesini ve değerlendirilmesini içerir. yanı sıra bunları bir üretim ortamında dağıtmak.