Üretken ve ayrımcı modeller arasındaki farkı açıklayın.
Üretken modeller, bir örnekten veri üretmek için kullanılırken, ayırt edici modeller veri kümelerini sınıflandırmak ve farklılaştırmak için kullanılır. Üretken modeller, verilerin altında yatan olasılık dağılımlarını öğrenmek için eğitilirken, ayrımcı modeller verinin sınırını öğrenir. Üretken modeller öğrenmek için daha fazla veri gerektirir ve bilinmeyen sınıfları tahmin edebilirken ayrımcı modeller daha az eğitim verisi gerektirir ve yalnızca bilinen sınıfları sınıflandırabilir. Ek olarak, üretken modeller gürültülü verileri ve görünmeyen sınıfları işlemede daha iyidir, ayrımcı modeller ise daha hızlı ve daha iyidir verileri sınıflandırmada doğru.