Derin öğrenmeyle ilgili adımları özetleyin.
Derin öğrenme, verileri işlemek ve içgörüler çıkarmak için sinir ağlarını kullanan bir yapay zeka biçimidir. Derin öğrenme süreci, verilerin toplanmasını, önceden işlenmesini, eğitim için derin sinir ağına beslenmesini ve test edilmesini içerir. doğrulama verileri ve modelin gerçek dünya uygulamalarında dağıtılması.Eğitim sırasında, model ağırlıkları ve parametreleri, örüntüleri öğrenmek ve insan bilişini taklit etmek için sinir ağı verilere maruz kaldıkça ayarlanır.Eğitimden sonra, model doğrulama ile test edilir Doğruluğunu ve performansını ölçmek için veriler ve ardından gerçek dünyadaki uygulamalara dağıtılır.