Yapay zeka sistemlerini geliştirmeye çalışırken karşılaşılan beş zorluğu listeleyin.
1. Sınırlı Veri: Yapay zeka sistemleri, öğrenmek için genellikle çok büyük veri kümelerine güvenir, ancak bu tür verileri elde etmek pahalı, zor ve zaman alıcı olabilir.
2. Fazla uydurma: Fazla uydurma, bir yapay zeka sistemi şu şekilde eğitildiğinde gerçekleşir: eğitim veri setini yakından taklit ederek genelleştirme ve öğrenme yeteneğini azaltır.
3. Önyargı: Yapay zeka sistemleri, içerik oluşturucunun bilinçli veya bilinçsiz önyargılarını yanlarında taşıyarak önyargıya eğilimli olabilir.
4. Güvenlik ve Kontrol: Yapay zeka sistemleri otonom hale geliyor artan yetenekler ve özerklik, gözetim ve hesap verebilirlik için zorluklar yaratıyor.
5. Dağıtılmış Bilgi İşlem: Yapay zeka modellerinin eğitimi, hesaplama açısından yoğundur ve yükü birden çok bilgisayara bölmek için dağıtılmış bilgi işlem gerektirir.