Bir GPT modelinin ve yinelenen bir sinir ağının özelliklerini karşılaştırın ve karşılaştırın.
GPT modeli, bir veri kümesi içindeki sözcük ve tümcelerin istatistiksel olasılığına dayalı olarak çıktı oluşturmak için girilen verileri kullanan bir tür dil modelidir. Tekrarlayan sinir ağı (RNN), bir tür yapay sinir ağıdır. Verileri kümeler veya diziler halinde analiz edebilir. Bir GPT modeli, yeni input ve daha önce görülen metnin bir kombinasyonundan yeni metin oluşturmak için olasılıksal dil anlayışını kullanırken, RNN'ler belirli bir veriden ilgili özellikleri çıkarmak için bir dizi bağlamsal öğe kullanır. GPT modelleri, doğal dil işleme, metin tamamlama ve makine çevirisi gibi görevler için kullanılırken, RNN'ler konuşma tanıma ve doğal dil anlama gibi görevler için kullanılır.