Makine öğrenimi algoritmalarının nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine öğrenimi algoritmaları, tahminler ve kararlar alabilen modeller oluşturmak için verileri kullanır. Temelde, bu algoritmalar çok büyük miktarda verideki kalıpları algılar ve bu kalıpları tahminler veya kararlar vermek için kullanır. Çok sayıda makine öğrenimi algoritması türü vardır. denetimli öğrenme algoritmaları ve denetimsiz öğrenme algoritmaları gibi. Denetimli öğrenme algoritmaları, etiketlenmiş eğitim verileri gerektirirken, denetimsiz öğrenme algoritmaları etiketlenmemiş verilerle çalışabilir. Denetimli öğrenme algoritmaları söz konusu olduğunda, algoritmalar, yapabilecekleri modeller oluşturmak için etiketli verilerle eğitilir. doğru tahminler Denetimsiz öğrenme algoritmaları söz konusu olduğunda, algoritmalar verilerdeki kalıpları bulmak ve veri noktası kümelerini veya gruplarını belirlemek için kullanılır.