Bir veri bilimcisi için bir özgeçmişé oluşturun.
John Smith
Veri Bilimcisi

Özet

Zorlu sorunlara yaratıcı çözümler geliştirme konusunda hevesli, son derece deneyimli veri bilimcisi. ve ticari karar alma sürecini iyileştirin.Verilere dayalı çözümlerden yararlanma ve karmaşık fikirleri kilit paydaşlara etkili bir şekilde iletme konusunda kanıtlanmış yetenek.

Beceriler

- İstatistiksel Yazılım: Python, R, MATLAB, SAS, SPSS
- Veri Analizi & Görselleştirme: Tableau, Power BI, Excel, SQL
- Makine Öğrenimi: NLP, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar, Gradient Boosting, K En Yakın Komşular
- Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn
- Büyük Veri: Hadoop, Spark, AWS Redshift

Experience

Data Scientist
ABC Corporation, XYZ City, XYZ State (01/2019 – Günümüz)
- Apache Spark kullanarak %80 daha hızlı veri ardışık düzenleri geliştirdi ve denetledi geleneksel yöntemler.
- Çevrimiçi satışları %20 artıran yeni müşteri segmentasyon modelleri tasarlamak için 3PB'den fazla web davranışı verisi analiz edildi.
- Ürün içgörüleri oluşturmak ve pazarlama kampanyalarını iyileştirmek için tahmine dayalı modelleme gerçekleştirdi ve trendleri tahmin etti.

Veriler Analist
EFG Şirketi, XYZ Şehri, XYZ Eyaleti (08/2017 – 12/2018)
- Pazarlama kampanyaları için eyleme dönüştürülebilir müşteri içgörüleri sağlamak için müşteri analitiği ve gelişmiş müşteri segmentasyonu stratejilerinden yararlanıldı.
- Geliştirilmiş müşteri kaybı ölçümleri ve müşteri ömrü müşteriyi elde tutmada %10'luk bir iyileşme sağlayan değer modelleri.
- Öngörüler, tahminler ve müşteri segmentasyonu sağlamak için Tableau'dan yararlanıldı.

Eğitim

Toronto Üniversitesi
Lisans, Bilgisayar Bilimi (06/14/2015) 
- GPA: 3.37
- Kurs: Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veritabanı Sistemleri, Bilgisayar Ağları