Makine öğreniminde fazla uydurmayı önleme tekniklerini tanımlayın
Makine öğreniminde aşırı uydurmayı önleme teknikleri arasında düzenlileştirme, veri artırma, erken durdurma, birleştirme ve çeşitli hiperparametrelerin test edilmesi yer alır. Düzenlileştirme, modelin karmaşıklığını azaltmak için kullanılan bir tekniktir, veri artırma ise bozarak yeni veriler üretmeyi içerir. fazla uydurmayı azaltmak için mevcut veriler. Erken durdurma ve birleştirme, sırasıyla belirli kriterlere göre en iyi modeli seçmeyi veya farklı modelleri birleştirmeyi içerir. Son olarak, çeşitli hiperparametreleri test etmek, en iyi sonuçları sağlamak için bir model için ideal hiperparametreleri seçme sürecidir.