Hiperparametre optimizasyonunun ne olduğunu açıklayın ve üç popüler tekniği listeleyin.
Hiperparametre optimizasyonu, bir makine öğrenme modeli için en iyi hiperparametreleri otomatik olarak bulma işlemidir. Hiperparametre optimizasyonu için popüler teknikler arasında ızgara arama, rastgele arama ve Bayesian optimizasyon yer alır. Izgara arama, bir dizi hiperparametreyi manuel olarak tanımlamayı ve bunları değerlendirmeyi içerir • Rastgele arama, rastgele seçilmiş hiperparametrelerin değerlendirilmesini içerir. Bayes optimizasyonu, optimal hiperparametreleri aramak için olasılık dağılımlarını ve Bayes çıkarımını kullanır.