Temel makine öğreniminin nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine öğrenimi, makinelere insan müdahalesi olmadan öğrenme ve karar verme yeteneği vermeye odaklanan bir yapay zeka dalıdır. Verileri işlemek, kalıpları belirlemek ve tahminler veya kararlar almak için algoritmalar kullanarak çalışır. Algoritmalar, doğru çıktı ile etiketlenmiş veriler üzerinde eğitilerek gelecekteki verileri doğru bir şekilde nasıl sınıflandıracaklarını öğrenmelerine olanak tanır. Makine eğitildikten sonra, manuel olarak programlanmadan yeni veriler üzerinde kararlar alabilir. Örneğin, bir makine öğrenimi algoritması şunları yapabilir: “cat” veya “dog” olarak etiketlenmiş geniş bir resim seti üzerinde eğitilmeli ve daha sonra yeni resimlerde kedileri ve köpekleri doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılabilir.