Hiper parametre optimizasyonu kavramını açıklayın
Hiperparametre optimizasyonu, belirli bir görevde en iyi performansı elde etmek için bir makine öğrenimi modelindeki hiperparametreleri ayarlama işlemidir. Hiperparametreler, model eğitimi sırasında öğrenilmeyen, bunun yerine eğitimden önce ayarlanan ve modelin davranışını etkileyen parametrelerdir. Örnekler arasında öğrenme hızı, bir sinir ağındaki katmanların ve nöronların sayısı, düzenlileştirme gücü vb. yer alır. Hiperparametre optimizasyonu, modelin verilen görevde en iyi performansı elde etmesiyle sonuçlanan bu hiperparametrelerin en iyi kombinasyonunu bulma sürecidir. .