K-Means ve Hiyerarşik Kümelemeyi Karşılaştırın.
K-Means ve Hiyerarşik Kümeleme, kümeleme için kullanılan denetimsiz öğrenme algoritmalarının her ikisidir. K-Means, her bir kümeye belirli sayıda veri noktası atanan kümeler oluşturan katı bir kümeleme yaklaşımıdır. Hiyerarşik Kümeleme, yumuşak bir kümeleme yaklaşımıdır. veri noktaları arasındaki mesafeye dayalı olarak kümeler oluşturan kümeleme yaklaşımı. K-Means daha popülerdir ve hesaplama açısından verimlidir ancak aykırı değerlerden etkilenebilirken, Hiyerarşik Kümeleme daha esnektir ve aykırı değerleri daha iyi işleyebilir.