Belirli bir makine öğrenimi algoritmasının güçlü ve zayıf yönlerini özetleyin.
Destek Vektör Makineleri (SVM)
Destek Vektör Makineleri (SVM), sınıflandırma ve regresyon görevlerinde kullanılan bir tür denetimli makine öğrenimi algoritmasıdır. Yüksek düzeyde doğrusal olmayan karar sınırlarını modelleme yeteneğine sahiptirler ve geniş bir özellik yelpazesiyle büyük veri kümelerini işleyebilirler. Öte yandan, büyük miktarda bellek gerektirirler ve yüksek boyutlu veya gürültülü veri kümeleriyle iyi performans göstermezler. Ayrıca, iyi sonuçlar elde etmek için dikkatli ayarlama gerektiren hiperparametrelerin seçimine karşı da hassastırlar.