Derin öğrenme ve takviyeli öğrenmenin avantajlarını ve dezavantajlarını karşılaştırın.
Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin hem avantajları hem de dezavantajları vardır. Derin öğrenme, makine öğrenimi algoritmalarının kalıpları tanıyarak büyük veri kümeleri içindeki ilişkileri tanımlamasını sağlayabilir, ancak mevcut veriler sınırlı olduğunda aşırı uydurmadan zarar görebilir. Takviyeli öğrenme iyi- bir modelin deneme yanılma yoluyla öğrenmesi gereken ortamlar için uygundur ve özellikle uzun vadeli bir ödül yapısını içeren problemler için çok uygundur, ancak kolayca ölçülemeyen ödülleri belirleyememe sorunu yaşayabilir. hesaplama açısından pahalı olabilir ve daha fazla veri gerektirebilirken, pekiştirmeli öğrenme daha karmaşık sorunları daha az kaynakla çözebilir.