Gradyan iniş ve genetik algoritmalar arasındaki farkı açıklayın.
Gradyan iniş ve genetik algoritmaların her ikisi de bir problemin optimal çözümüne ulaşmak için kullanılan optimizasyon teknikleridir. Gradyan iniş, belirli bir fonksiyonun en büyük eğimi yönünde hareket eden yinelemeli bir optimizasyon tekniğidir. Tek bir adımlı optimizasyon tekniğidir ve denetimli öğrenme problemlerinde kullanılır. 

Genetik algoritmalar, bir soruna çözüm geliştirmek için seçim, mutasyon ve yeniden birleştirme de dahil olmak üzere evrim ilkelerini kullanan bir tür arama algoritmasıdır. Bu çok adımlı bir algoritmadır. optimizasyon tekniğidir ve hem denetimli hem de denetimsiz öğrenme problemleri için kullanılır.En uygun çözümü aramak için rastgele oluşturulmuş kurallara dayalı bir çözüm popülasyonu kullanır.Genetik algoritma, popülasyondaki her çözümü değerlendirir ve ardından hangilerinin bir sonrakine geçeceğini seçer. nesil.