Çapraz doğrulamanın ne olduğunu ve neden önemli olduğunu açıklayın?
Çapraz doğrulama, bir modelin ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirmek için kullanılan bir tür model değerlendirme tekniğidir. Makine öğreniminde ve istatistikte, bir modelin görünmeyen veriler üzerindeki becerisini tahmin etmek için yaygın olarak kullanılır. Bölmeyi içerir. veriler k-katlamalara ayrılır (genellikle 5 veya 10) ve her katlama, eğitim setindeki özelliklerin farklı bir kombinasyonu kullanılarak test edilir. Bu, özelliklerin en doğru kombinasyonunun belirlenmesine yardımcı olur ve modelin aşırı takılmasını önler. görünmeyen test verilerinde model performansının daha doğru bir tahmini, bu nedenle modelin daha yüksek kalitesini ve doğruluğunu sağlamak için önemlidir.