Metni olumlu, olumsuz ve tarafsız duygu olarak sınıflandırmak için bir algoritma tasarlayın.
Metni olumlu, olumsuz ve tarafsız duygu olarak sınıflandırmak için bir yaklaşım, makine öğrenimi algoritmalarından yararlanmaktır. Pozitif, negatif veya nötr olarak etiketlenmiş bir veri topluluğu, bir sınıflandırıcı modeli eğitmek için kullanılabilir, örneğin: verilen metnin duyarlılığını doğru bir şekilde belirlemek için vektör makinelerini (SVM'ler) veya Naive Bayes sınıflandırıcılarını destekler. Diğer bir yaklaşım, verilen metni otomatik olarak üç duyarlılıktan birine sınıflandırmak için duyarlılık analiz araçları gibi Doğal Dil İşleme (NLP) tekniklerini kullanmaktır. kategoriler.