Bir sinir ağının nasıl öğrendiğini açıklayın.
Sinir ağı, input değişkenlerini çıktılara eşleyebilen yaklaşık işlevler için bağlı düğümlerin bir koleksiyonunu kullanan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Bir sinir ağının parametrelerini öğrenmek için, bilgisayarın ağırlıklarını ayarlaması gerekir. ağın verilen girdiler için doğru çıktıyı üretmesi için düğümler arasındaki bağlantılar. ağın çıktısı beklenen sonuca yaklaşır.İşlem, farklı girdiler ve beklenen çıktılarla birden fazla yineleme için tekrarlanır.Sonunda, düğümler arasındaki bağlantıların ağırlıkları, sinir ağının çıktısı beklenen sonuçla eşleşecek şekilde ayarlanacaktır. ve öğrenme süreci tamamlanacak.