Evrişimli sinir ağlarının ne olduğunu açıklayın.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), bilgisayarla görme görevlerinde yaygın olarak kullanılan bir derin öğrenme ağları sınıfıdır. Görüntüler veya videolar gibi uzamsal bir yapıya sahip input verilerini işlemek için tasarlanmıştır. CNN'ler şunlardan oluşur: bir input katmanı, çoklu evrişim katmanları, havuzlama katmanları, tamamen bağlı katmanlar ve bir çıktı katmanı. Bu katmanlar, input verilerinden anlamlı özellikler çıkarmak için birlikte çalışır ve ardından bu özellikleri bir tahmin yapmak için kullanır.