Denetimsiz öğrenme nasıl çalışır?
Denetimsiz öğrenme, etiketli verilere ihtiyaç duymayan ve etiketlenmemiş verilerden öğrenmek için veri keşif teknikleri kullanan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Denetimsiz öğrenmede, veriler benzer özelliklere göre kümelenir veya düzenlenir. Küme veya bir grup veri daha sonra veriler arasındaki korelasyonları ve kalıpları bulmak için kullanılır ve bunlar daha sonra öğrenilen kriterler haline gelir.Bu süreç, algoritmanın önceden herhangi bir eğitim verisi olmadan öğrenmesine yardımcı olur, bu da onu denetimli öğrenme algoritmalarından farklı kılar. denetimsiz öğrenme algoritması tarafından yapılan tahminler, mevcut verilere ve algoritmanın korelasyonları ve kalıpları belirleme yeteneğine bağlıdır.