Belirli bir hisse senedinin fiyatını tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli geliştirin.
Bir teknoloji şirketinin üç hisse senedinin yani ABC hissesi, XYZ hissesi ve PQR hissesinin son 5 yıla ait tarihsel günlük fiyat verileri.
Geliştirilen makine öğrenimi modeli, söz konusu hisse senetlerinin gelecekteki fiyatlarını tahmin etmek için input geçmiş hisse senedi fiyatları verilerini kullanacaktır. Model, daha doğru bir fiyat oluşturmak için verilerden kalıpları ve eğilimleri çıkarmak için verilen veri seti ile eğitilecektir. Jupyter Not Defteri, input verilerini alacak, modeli eğitip test edecek ve tahmini fiyatları oluşturacak Python'da yazılmış bir koda sahip olacak.