Makine öğreniminde veri kümelerinin nasıl kullanıldığını açıklayın.
Etiketli veriler ve etiketlenmemiş veriler dahil olmak üzere veri kümeleri, makine öğrenimi uygulamaları için temel olarak kullanılır. Etiketli veriler, daha önce doğru çıktıyla etiketlenmiş input verilerinden oluşur ve bir makine öğrenimi modelinin önceki verilerden öğrenmesini sağlar. eğitim verileri. Etiketlenmemiş veriler çıktı içermez, ancak bir makine öğrenimi modelinin eğitimi için input olarak kullanılır. Veri kümesi, denetimli veya denetimsiz öğrenme algoritmaları sağlayarak modeli eğitmek için kullanılır. Denetimli makine öğreniminde, veri kümesi genellikle etiketlenir böylece model verilerden öğrenebilir ve ardından tahminlerinin doğruluğunu test veri seti üzerinde test edebilir. Denetimsiz öğrenme, kalıpları ve grup benzerliklerini tespit etmek için etiketlenmemiş verileri kullanır. Veri seti, modelin yeteneğini eğitmek ve test etmek için kullanılır. kalıpları tanıyın ve anlamlı tahminler yapın. Ayrıca veri kümeleri, mevcut ve gelecekteki makine öğrenimi modellerini değerlendirmek için de kullanılabilir. Aynı veri kümesi üzerinde birden fazla modeli test ederek, farklı modellerin performansını karşılaştırabilir ve en iyisini seçebilirsiniz.