GPT modellerini gerçek dünya uygulamalarında dağıtmakla ilgili beş zorluğu adlandırın.
1. Veri Kullanılabilirliği ve Kalitesi: GPT modelleri, eğitim için etiketlenmiş veriler gerektirir ve alana özel dağıtım için uygun şekilde açıklamalı veri kümelerine ihtiyaç duyar.
2. Model Açıklanabilirliği: GPT modellerinin açıklanması ve anlaşılması çok zordur.
3. Bilgi İşlem Gereksinimleri : GPT modelleri çok fazla bilgi işlem kaynağı gerektirir.
4. Modellerin Ölçeklendirilmesi: Büyük veri kümelerine sahip GPT modellerinin ölçeklendirilmesi zor olabilir.
5. Model Kayma: GPT modelleri, değişen ortamlara genellenemeyebilir.