AI'da transfer öğrenimi kavramı nedir?
Transfer öğrenimi, bir görev için geliştirilen bir modelin, daha fazla eğitimle veya eğitim olmaksızın, farklı bir görev için yeniden kullanıldığı bir tekniktir. Bu teknik, yeni bir sorunu minimum maliyetle çözmek için kullanılabilir. ilgili sorunlara kanıtlanmış çözümlerden elde edilen deneyim. Yapay zekada bu kavram, makine öğrenimi modellerinin eğitim maliyetini azaltmak ve doğruluklarını artırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır.