Film incelemelerini negatif, tarafsız veya pozitif olarak sınıflandırmak için bir sınıflandırma modeli yazın.
Öncelikle durdurma sözcükleri ve noktalama işaretleri gibi sınıflandırma için yararlı olmayan sözcükleri kaldırmak için verileri önceden işleyerek film incelemeleri üzerine bir sınıflandırma modeli oluşturulabilir. Ön işlemeden sonra, verileri tokenize edebilir ve vektörleştirebiliriz. Ardından, Lojistik Regresyon veya Destek Vektör Makineleri gibi bir makine öğrenimi modelini eğitmek için vektörleştirilmiş verileri kullanabiliriz. Model eğitildikten sonra, film incelemelerini incelemenin duyarlılığına bağlı olarak negatif, nötr veya pozitif olarak sınıflandırmak için kullanabiliriz. .