Bir makine öğrenimi modelinin toplu taşımaya fayda sağlamak için kullanılabileceği üç yolu listeleyin.
1. Trafik modelleri, yol sıkışıklığı, hava koşulları ve diğer faktörler hakkındaki verileri kullanarak rota planlamasını iyileştirmek için makine öğrenimi modelleri kullanılabilir.
2. Sürücü talebini tahmin etmek ve tarifeleri optimize etmek için makine öğrenimi algoritmaları kullanılabilir Verimliliği en üst düzeye çıkarmak için , ücretler ve rotalar.
3. Makine öğrenimi algoritmaları, yolcu talebini tahmin etmek, sıcak noktaları ve trendleri belirlemek ve daha iyi hizmet sunmaya yönelik stratejiler geliştirmek için kullanılabilir. Ayrıca, yolcular için kişiselleştirilmiş iletişim ve hizmetler oluşturmak için de kullanılabilirler. .