Makine öğreniminin neden geleneksel programlamadan daha iyi olduğunu bana açıkla.
Makine öğrenimi, geleneksel programlamaya kıyasla sorunları çözmenin daha verimli ve doğru bir yoludur. Bunun nedeni, makine öğreniminin örüntü tanıma, veri madenciliği, derin öğrenme, doğal dil işleme ve diğer teknikleri tanıması için kullanmasıdır. Bu, makine öğrenimi algoritmalarının yalnızca birkaç örnek üzerinde eğitilmesine olanak tanır ve bu, daha sonra ek programlama veya manuel kodlamaya gerek kalmadan tahminler ve kararlar almak için kullanılabilir. Aynı sonuçları elde etmek için genellikle çok fazla çaba ve manuel kodlama gerektiren geleneksel programlama. Ek olarak, makine öğrenimi algoritmaları kendilerini ayarlayabilir ve yeni verilerden "öğrenebilir", oysa geleneksel programlama tüm kodun manuel olarak güncellenmesini gerektirir. ve yeni veri kümeleri için uyarlanmıştır.