Lineer regresyon ile lojistik regresyon arasındaki fark nedir?
Doğrusal regresyon, bir veri kümesine doğrusal bir denklem uydurarak bağımlı bir değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılan bir regresyon analizi türüdür. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olduğunu varsayar ve model eğitilir. Lojistik regresyon ise bir örneğin belirli bir sınıfa ait olma olasılığını tahmin etmek için kullanılan bir tür sınıflandırma tekniğidir.Bağımlı değişken ikili ve bağımsız değişkenler sürekli olduğunda kullanılır. • Bir lojistik/sigmoid işlevi kullanılarak, çıktı olasılıklarının 0 ile 1 arasında olması için eğitilmiştir.