Makine Öğreniminde dil modeli yaklaşımı kullanmanın bazı eksilerini açıklayın.
1. Dil modelleri kolayca aktarılamaz ve yeni bir bağlamda konuşlandırıldıklarında yeniden eğitilmelidir.
2. Dil modelleri aşırı uydurmaya eğilimli olabilir ve dağıtım dışı veriler üzerinde genelleme yapmakta zorlanabilir.
3 . Bir dil modelinin çıktısının kalitesi, genellikle sınırlı olan ve hedef dili yansıtmayabilen eğitim verilerine bağlıdır.
4. Dil modelleri bilgi işlem gücüne bağlıdır ve eğitilmesi yavaş olabilir ve çıkarım için kullanılabilir .
5. Dil modellerinin performansı belirsiz olabilir ve değerlendirilmesi zor olabilir.
6. Dil modelleri, eğitim sırasında dikkate alınmayan bağlamlarda kullanıldığında beklenmeyen sonuçlar üretmeye eğilimlidir.