Bir doğrusal regresyon modelinin performansını bir sinir ağı modeliyle karşılaştırın.
Doğrusal regresyon modelleri genellikle kullanımı en basit modellerdir ve tipik olarak kapsamlı veri ön işlemesi gerektirmez. Ek olarak, hızları ve ölçeklenebilirlikleri, nispeten küçük veri kümelerinde minimum bilgi işlem gücüyle çalışabilecekleri anlamına gelir. Ancak performansları düşüktür. genellikle karmaşık görevlerde daha iyi performans gösterebilen sinir ağlarından daha düşüktür. sinir ağları, girdiler ve çıktılar arasındaki doğrusal olmayan karmaşık ilişkileri öğrenme yeteneğine sahiptir, ancak önemli ölçüde daha fazla veri ve bilgi işlem kaynağı gerektirir. ayrıca daha fazla veri ön işleme ve genellikle daha büyük veri kümeleri gerektirir.