Evrişimli Sinir Ağı (CNN) kullanmanın avantajlarını açıklayın.
Bir Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) kullanmanın diğer sinir ağları türlerine göre en büyük avantajı, normal bir sinir ağı için çok zor olabilen görüntüler veya video sahneleri gibi verilerdeki kalıpları yakalama yeteneğidir. Bir CNN, input verilerinden özellikleri çıkaran evrişimli katmanları kullanarak, görüntü veya video tanıma veya nesne algılama gibi belirli görevlerde daha iyi doğruluk elde edebilir.Ayrıca, CNN'ler verilerdeki uzamsal ilişkileri ve zamansal ilişkileri yakalayabilir. Doğruluğunu daha da artıran video dizilerinde. Ek olarak, CNN'ler, daha az parametre kullandıkları ve daha az eğitim süresi gerektirdikleri için, muadillerine göre hesaplama açısından çok daha verimlidir.