Veri ön işlemenin ne olduğunu ve bu süreçte kullanılan üç adımı açıklayın.
Veri ön işleme, verileri daha fazla analiz için hazırlama işlemidir. Genellikle verilerin temizlenmesini, verilerin keşfedilmesini ve verilerin bir makine öğrenimi algoritması tarafından daha kolay işlenebilecek bir biçime dönüştürülmesini içerir. Ön işleme adımları içerir. veri temizleme, eksik değerlerin atfedilmesi, normalleştirme, veri azaltma ve özellik mühendisliği gibi. Veri temizleme, geçersiz veya eksik kayıtları veri kümesinden çıkarma işlemidir. Veri keşfi, verileri daha iyi anlamak ve olası sorunları belirlemek için veri kümesini keşfetmeyi içerir. • Veri dönüştürme, verilerin ölçekleme ve kodlama gibi uygun bir biçime dönüştürülmesini içerir. Veri azaltma, daha fazla analiz için gerekli bilgileri korurken veri kümesini azaltma işlemidir. Özellik mühendisliği, kullanılabilecek özelliklerin oluşturulmasını veya manipüle edilmesini içerir. makine öğrenimi algoritmaları.