Derin öğrenmeyi kullanmanın yararlarını ve zorluklarını tanımlayın.
Derin öğrenmeyi kullanmanın en büyük yararı, karmaşık verileri doğru ve hızlı bir şekilde analiz etme yeteneğidir. Derin öğrenme ağları, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve özellikleri algılayabilir, tahminler yapabilir ve içgörüler oluşturabilir. yeni bilgiler eklendikçe yeni veri kümelerini güncellemelerine ve bunlardan öğrenmelerine olanak tanır. Ek olarak, derin öğrenme algoritmaları, nesnelerin algılanmasından metinlerin sınıflandırılmasına ve konuşmanın tanınmasına kadar çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.

Derin öğrenmenin temel zorluğu algoritmaları eğitmek için gereken çok miktarda veri ile ilgilidir. Modellerin öğrenmesi için, elde edilmesi zor ve zaman alıcı olabilecek çok büyük veri kümelerine sahip olmaları gerekir. Ek olarak, büyük veri kümeleriyle uğraşırken her zaman yanlış sonuçlara yol açabilecek aşırı uyum olasılığı. Son olarak, derin öğrenme algoritmalarının eğitilmesi biraz zaman alabilir ve büyük miktarda bilgi işlem gücü gerektirebilir.