Derin öğrenme için veri artırma tekniklerinin neden kullanılması gerektiğini tartışan bir ifade oluşturun.
Veri kümelerinin boyutunu artırmak ve aşırı uydurma olasılığını azaltmak için derin öğrenme için veri artırma teknikleri kullanılmalıdır. Görüntü döndürme, ölçekleme ve kırpma gibi dönüşümlerle daha fazla veri oluşturarak, derin öğrenme modelleri daha büyük fayda sağlayabilir. ve daha çeşitli veri kümeleri. Bu artırılmış veri noktaları aynı zamanda modelin genelleştirilebilir öğrenme kavramlarını tanımasına ve yeni girdilere uygulamasına yardımcı olarak daha iyi performans ve artan doğruluk sağlar.