Lineer ve lojistik regresyon arasındaki farkları karşılaştırın.
Lineer regresyon ve lojistik regresyon yaygın olarak kullanılan iki istatistiksel modeldir. Lineer regresyon, bir evin fiyatını veya bir ürünün satışını tahmin etmek gibi sürekli değerleri tahmin etmek için kullanılırken, lojistik regresyon kategorik değerleri tahmin etmek için kullanılır. bir kişinin belirli bir gruba ait olup olmadığını tahmin etmek veya bir kişinin cinsiyetini tahmin etmek gibi.Doğrusal regresyon, modelleme verilerine doğrusal bir yaklaşım getirirken, lojistik regresyon, hedef değişkeni dönüştürmek için bir lojistik (sigmoid) işlevi kullanarak doğrusal olmayan bir yaklaşım benimser modelde kullanılmıştır.