Geleneksel bir makine öğrenimi modeli yerine derin bir öğrenme modeli kullanmanın faydaları nelerdir?
Geleneksel makine öğrenimi modelleriyle karşılaştırıldığında, derin öğrenme modelleri çeşitli avantajlar sunar. Bunlar arasında bir dizi görevde geliştirilmiş doğruluk ve sağlamlık, daha fazla ölçeklenebilirlik, input verilerinden özellikleri otomatik olarak çıkarma yeteneği, daha fazlasını öğrenme yeteneği yer alır. karmaşık veri sunumları ve farklı bağlamlarda daha iyi genelleştirilebilirlik.Ayrıca büyük miktarda veriyi işleme kapasiteleri vardır, bu nedenle eğitim hızını büyük ölçüde artırırlar.