Sinir ağlarında geri yayılım süreci nasıl işliyor?
Geri yayılım, derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan bir algoritmadır. Girdiler verilen ağın çıktısını hesaplayan bir ileri geçişle başlayan ve ardından her birini birbirine bağlayan ağırlıkların gradyanlarını bulmak için geri giden yinelemeli bir süreçtir. Daha sonra gradyanlar, gradyanın ters yönündeki ağırlıkları ayarlamak için kullanılır. Bu işlem, ağın istenen çıktıyı üretmesine neden olan en iyi ağırlık setini bulmak için birçok kez tekrarlanır. Geri yayılım, ağırlıkları ayarlayarak çalışır. modelin tahmin hatasını en aza indirmek için bir yapay sinir ağı.