Naive Bayes'in sınıflandırma için nasıl çalıştığını açıklayın.
Naive Bayes, sınıflandırma için kullanılan denetimli bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Bazı arka plan bilgileri verilen bir olayın olasılığının, olayın meydana gelme olasılığının ürünü olduğunu belirten Bayes Teoremine dayanmaktadır. arka plan bilgisinin doğru olma olasılığı. Algoritmanın ”” kısmı, verilerin farklı özelliklerinin birbirinden bağımsız olduğu varsayımından gelir. Bu, hesaplamaları basitleştirir ve algoritmayı daha verimli hale getirir. Algoritma önce eğitilir etiketli verileri kullanır ve ardından belirli bir sınıfa ait görünmeyen bir veri noktasının olasılığını hesaplamak için Bayes Teoremini kullanır. Veri noktası daha sonra maksimum olasılığa göre sınıflandırılır.