Yapay sinir ağları ile evrişimli sinir ağları arasındaki temel farkları listeleyin.
Yapay sinir ağları ile evrişimli sinir ağları arasındaki temel farklar aşağıdaki gibidir:

- Yapay sinir ağları (YSA), birbirine bağlı nöron katmanlarından oluşur ve input verilerini bir çıktı oluşturmak için işler. sinir ağları (CNN'ler), birbirine bağlı çok sayıda nöron katmanından oluşur, ancak bunlar, input ile çıktı arasındaki uzamsal ilişkiyi koruyacak şekilde düzenlenir.

- YSA'lar, sayısal verileri ve girdilerin vektör temsillerini işleyebilir . CNN'ler görüntü tanıma konusunda uzmanlaşmıştır ve bir görüntüdeki pikseller gibi görüntüyle ilgili verileri işleyebilir.

- YSA'lar ağdaki ağırlıkları optimize etmek için geri yayılım ve gradyan iniş kullanır. CNN'ler "convolution" adlı bir teknik kullanır u201d, verilerdeki özellikleri algılamak için piksellerin ağ üzerinden taşındığı yerdir.

- YSA'lar doğası gereği daha geneldir ve çeşitli görevler için kullanılabilir. CNN'ler daha uzmanlaşmıştır ve genellikle görüntü gibi görevler için kullanılır tanıma, nesne algılama, görüntü oluşturma ve doğal dil işleme.