Metin sınıflandırma ve metin kümeleme arasındaki farkı açıklayın.
Metin sınıflandırması, etiketli eğitim verileri gerektiren ve duyarlılık analizi ve spam algılama gibi sınıflandırma görevlerini içeren denetimli bir öğrenme yöntemidir; burada output, duyarlılık analizi veya spam için pozitif, negatif veya nötr gibi bir sınıf etiketidir. ve spam algılama için spam değil.

Metin kümeleme ise, etiketlenmiş eğitim verilerine dayanmayan denetimsiz bir öğrenme yaklaşımıdır. Belgelerin benzerliklerine göre koleksiyonlar veya kümeler halinde gruplandırıldığı bir süreçtir. Kümeleme, büyük bir veri kümesinin boyutsallığını azaltmaya, hangi belgelerin benzer olduğunu görerek bir belge koleksiyonunu daha iyi anlamaya veya bir belge grubu içindeki yapıları ve konuları keşfetmeye yardımcı olabilir.Metin sınıflandırmasından farklı olarak, kümeleme işleminin çıktısı bir dizi kümedir. her kümenin benzer belgeler içerdiği yer.