Trafik sıkışıklığını azaltmaya yardımcı olmak için makine öğrenimi nasıl kullanılabilir?
Makine öğrenimi, trafik modellerini tahmin etmek ve tıkanıklık alanlarını tahmin etmek için kullanılabilir. Yapay zeka destekli çözümler, trafik verilerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek sürücülerin en hızlı rotayı bulmaları için tahmine dayalı içgörüler sağlayabilir. Makine öğrenimi de kullanılabilir gecikmeleri en aza indirmek için trafik sinyali zamanlamasını ve yönlendirme kararlarını otomatikleştirerek mevcut trafik akışını optimize etmek için. Ek olarak, makine öğrenimi, yüksek trafik alanlarını ve sıkışıklığa eğilimli alanları belirlemeye yardımcı olarak şehir planlamacılarının alternatif rotalar ve bu alanlarda trafiği azaltmak için önlemler almasına olanak tanır. 