Girişte verilen ödev için bir özet yazınız.
Özet: Hedef görevler için sürekli bilgi istemlerinin ince ayarı, son zamanlarda tam model ince ayarına kompakt bir alternatif olarak ortaya çıkmıştır. Bu ümit verici sonuçlardan motive olarak, sürekli bilgi istemlerinin ayrık (metinsel) bir yorumunu çıkarmanın fizibilitesini araştırıyoruz. Pratikte, sürekli istemlerle çözülen görev ile en yakın komşu ayrık projeksiyonlar arasında bir "dikkatsiz" davranış gözlemliyoruz: Bir görevi keyfi bir şekilde yansıtırken çözen sürekli istemler bulabiliriz. metin (örneğin, farklı veya hatta çelişkili bir görevin tanımı), görev için aynı boyuttaki en iyi sürekli istemin çok küçük bir marjı (%2) içindeyken. yanı sıra çeşitli parametrelerin etkisini ölçen kapsamlı ampirik analizler.Örneğin, daha büyük model boyutları için daha fazla sapma gözlemliyoruz, yani doğrulukta daha küçük bir düşüşle rastgele herhangi bir metne daha yakından uyan bilgi istemleri bulabiliriz. Bu bulguların, sürekli istemleri güvenilir bir şekilde yorumlamanın zorluğu ve bunların modeller ve görevler arasında genelleştirilmesiyle ilgili önemli çıkarımları vardır ve yönlendirme dili modellerinde gelecekteki ilerleme için rehberlik sağlar.
Bu makale, tipik olarak görevlerde ince ayar yapmak için kullanılan sürekli yönlendirmelerin ayrık (metinsel) yorumlarının ””” davranışının bir araştırmasını sunar. Ampirik analiz yoluyla yazarlar, bu tutarsızlığın çeşitli parametrelerden nasıl etkilendiğini analiz eder. Araştırma, model boyutuyla birlikte tutarsızlığın arttığını ve sürekli yönlendirmeleri aslına uygun şekilde yorumlama konusunda rehberlik sağladığını ve genel olarak yönlendirme dili modelleriyle ilgili araştırmaları ilerlettiğini gösteriyor.