Çok etiketli sınıflandırma kavramını açıklayın.
Çok etiketli sınıflandırma, tek bir çıktı örneğinin birden fazla sınıfa ait olabileceği denetimli bir öğrenme tekniğidir. Bu teknik, bir input örneğine birden çok etiket atamayı içeren görevler için kullanışlıdır. Örneğin, bir görev gerektirebilir “sports”, “outdoors”, “indoors” gibi bir görüntünün içeriğini tanımlayan tüm etiketleri tahmin etme. Bu tür görevler, her biri birini işleyen birden çok sınıflandırıcıdan oluşan çok etiketli sınıflandırma modelleriyle çözülebilir. Girdi örneği, önce en olası etiketleri tahmin eden bir temel model tarafından sınıflandırılır. Ardından, belirli bir eşiğin üzerinde bir güven puanına sahip olan etiketler, model tarafından seçilir. Çok etiketli sınıflandırma modeli, ilgili etiketler arasındaki korelasyonları öğrenebilir. ve hatta bir taksonomi gibi etiket katmanlarını tahmin edebilir.