Makine öğreniminde veri ön işleme nasıl kullanılır?
Veri ön işleme, makine öğreniminde çok önemli bir adımdır. Verilerin temizlenmesini, değerlerin normalleştirilmesini ve veri boyutsallığının azaltılması için özellik seçim yöntemlerinin uygulanmasını içerir. Verilerin daha kolay işlenmesini sağlamak için veri ön işleme gereklidir. gürültüyü ve aykırı değerleri ortadan kaldırarak ve en alakalı özellikleri seçerek öğrenme algoritmalarının performansını artırabildiği için kullanın ve yorumlayın.