k-means ve hiyerarşik kümeleme arasındaki fark nedir?
K-means ve hiyerarşik kümeleme, veri analizi ve makine öğrenimi için kullanılan iki popüler kümeleme algoritmasıdır. Aralarındaki temel fark, her bir algoritmanın küme oluşturmaya nasıl yaklaştığıdır. K-means kümeleme, her yinelemenin olduğu yinelemeli bir yaklaşım kullanır. yeni bir küme oluşturur Hiyerarşik kümeleme ise, yığınsal kümeleme olarak bilinen bir yöntemi kullanarak bir kümeler hiyerarşisi oluşturur. genellikle hiyerarşik kümelemeye göre hesaplama açısından daha verimlidir, ancak aykırı değerlere ve başlangıç koşullarına karşı daha duyarlıdır.Öte yandan, hiyerarşik kümelemenin avantajı yüksek boyutlu verileri işleyebilme ve dendrogram biçiminde görsel bir sonuç üretebilme avantajına sahiptir. .