CNN'lerin bilgisayar görüşündeki amacını açıklayın.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), bilgisayarla görme görevlerinde kullanılan yapay sinir ağlarıdır. Görüntüleri sınıflandırmak, görüntülerdeki nesneleri algılamak ve belirli bir parametre grubuna dayalı olarak yeni görüntüler oluşturmak için kullanılabilirler. CNN'ler, bir görüntüye uygulanan bir evrişim filtresine sahip evrişimli katmanlardan oluşur. Bu filtreler daha sonra bir görüntüdeki kenarlar ve desenler gibi özellikleri algılamak için kullanılır. Daha sonra evrişimli katmanları, görüntünün boyutunu azaltan havuzlama katmanları izler. gereksiz olanları atarken önemli özelliklerin korunmasına yardımcı olur. Bu katmanları birleştirerek, bir CNN, görüntüleri doğru bir şekilde sınıflandırma, nesneleri algılama ve yeni görüntüler oluşturma yeteneğine sahip sağlam modeller geliştirmek için kullanılabilir.