Bir sinir ağı, makine öğrenimi sürecine nasıl yardımcı olur?
Sinir ağı, beynin çalışma biçimini taklit eden bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Girdileri alır, bunları nöron katmanlarından geçirir ve sonra nihai bir çıktı belirler. Sinir ağları, beynin işleyişini hızlandırmak için kullanılan güçlü araçlardır. makinenin verilerden "öğrenmesine" ve içindeki kalıpları bulmasına izin vererek makine öğrenimi ve kalıp tanıma süreci. Ağlar karmaşık hesaplamalar yapabilir, verilerin kalıplarını ve özelliklerini belirleyebilir ve input ve çıktı kurallarını genelleştirebilir. Bu, onları konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi görevler için kullanışlı kılar.