Verilen veri kümesi için, hisse senedinin gelecekteki değerini tahmin etmek için bir Güçlendirme Öğrenme Algoritması geliştirin.
Veri kümesi: 12 aylık bir süre boyunca Apple Inc. hisse senedinin günlük kapanış fiyatları.
Reinforcement Learning algoritması, önce Apple Inc. hissesinin 12 aylık bir süre boyunca bir dizi günlük kapanış fiyatını besler. Ardından algoritma, hisse senedinin gelecekteki değerini tahmin etmek için veriler üzerinde eğitilir. Algoritma, özellik olarak günlük kapanış fiyatlarını ve gelecekteki hisse senedi fiyatı olarak hedef değeri kullanacak.Verilerdeki kalıpları belirlemek için pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanacak ve algoritmanın gelecekteki değeri tahmin etme stratejisini kademeli olarak ayarlayacaktır.Algoritma, ayarlama yapabilecektir. pazar geliştikçe stratejisi, daha doğru tahminler yapmasına ve yatırım kararlarını daha iyi bilgilendirmesine olanak tanıyor.