Belirli bir veri kümesini kullanarak, belirli bir sonucu tahmin etmek için bir makine öğrenimi modeli oluşturun.
Veri seti: belirli bir popülasyondaki insanların sıcaklık ve boyları
Sonuç: BMI
"""
Belirli bir popülasyondaki insanların vücut kitle indeksini (Vücut Kitle İndeksi) tahmin etmek için bir makine öğrenme modeli oluşturun
"""

import pandas as pd 
import numpy as np
from model_selection train_test_split as nprom nsklearn.linear_model import LinearRegression

# Verileri yükleyin
data = pd.read_csv('temperature_height_data.csv')

# Özelliklere bölün (sıcaklık) ve boy) ve etiket (BMI)
X = data.iloc[:, :2]
y = data.iloc[:, 2]

# Tren ve test setlerine bölün
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 0)

# Modeli eğitin
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)

# Tahminler yapın
y_pred = regressor.predict(X_test)

# Tahminleri değerlendir
puan = regressor.score(X_test, y_test)
print('R-kare puanı:', puan)