Duyarlılık analizi için kullanılabilecek yöntemler nelerdir?
Duyarlılık analizi birkaç farklı yöntem kullanılarak gerçekleştirilebilir. Bir yaklaşım, bir dizi eğitim verisi alan ve her bir veri parçasına etiketler (ör. pozitif, negatif, nötr) atayan denetimli makine öğrenimini kullanmaktır. Bir algoritma, daha sonra modeli veriler üzerinde eğitmek ve yeni görünmeyen veriler üzerinde tahminler oluşturmak için kullanılır. Başka bir yaklaşım, veri noktalarının duyarlılık kategorilerinde kümelenmesini içeren denetimsiz makine öğrenimini kullanmaktır. Doğal dil işleme ve sözcüksel analiz de duyarlılık analizi için yaygın olarak kullanılan yaklaşımlardır.