Makine öğrenimi ile derin öğrenmeyi karşılaştırın ve karşılaştırın.
Makine öğrenimi ve derin öğrenme, makinelerin verileri işlemesine ve açık talimatlar olmadan kararlar almasına izin veren iki geniş Yapay Zeka (AI) kategorisidir. Hem makine öğrenimi hem de derin öğrenme, özünde algoritmaları veya matematiksel olarak yapılandırılmış modelleri kullanır. , verilerdeki kalıpları belirlemek ve bunlardan sonuçlar çıkarmak için.

İkisi arasındaki temel fark, problem çözme yaklaşımlarında yatmaktadır. Makine öğrenimi, sorunlara, verilere uygulanan bir dizi parametre veya kural aracılığıyla yaklaşır. Derin öğrenme Öte yandan, birbirinden erişilen ve birbirinden etkilenen birbirine bağlı katmanlardan oluşan bir ağ kullanır ve bu da “daha derin” öğrenme sağlar.

Hem makine öğrenimi hem de derin öğrenme, tahmine dayalı modeller oluşturmak için kullanılabilir ve bunlar üzerinde eğitilebilir çeşitli veri kümeleri. Bununla birlikte, derin öğrenme, doğru bir model oluşturmak için genellikle makine öğreniminden daha fazla veri gerektirir ve büyük miktarda veri mevcut olduğunda makine öğreniminden daha iyi performans gösterme eğilimindedir.