Makine öğrenimini kullanmak için en uygun veri türünü tanımlayın.
Makine öğrenimi en iyi şekilde sayısal veriler, adlar ve adresler veya görüntü ve video verileri gibi büyük yapısal veri kümeleriyle kullanılır. Bu tür veriler organize ve eksiksizdir; bu da makine öğrenimi algoritmalarının eğilimleri ve Ayrıca, algoritmaların gerçek dünya uygulamalarında kontrol edilen değişkenleri doğru bir şekilde yansıtmasına izin vermek için verilerin güncel ve güncel olması önemlidir.