Veri bilimi için makine öğrenimini kullanmanın üç faydasını listeleyin
1) Makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmek için kullanılabilir. Kalıpları belirleyebilir ve geleneksel istatistiksel yöntemlerden daha etkili bir şekilde verilerden anlamlı içgörüler çıkarabilir.
2) Makine öğrenimi, karmaşık korelasyonları ve ilişkileri belirleyebilir insan gözünün göremeyeceği değişkenler arasında.
3) Makine öğrenimi algoritmaları otomatiktir ve manuel olarak yeniden programlanmaya gerek kalmadan yeni verilere uyum sağlayabilir. Bu, daha hızlı ve daha doğru tahminler yapılmasını sağlar.