Nesne algılama gerçekleştirmek için bir derin öğrenme ağı kullanmanın dezavantajı nedir?
Nesne algılamayı gerçekleştirmek için derin öğrenme ağı kullanmanın bir dezavantajı, iyi performans elde etmek için büyük miktarda veri gerektirmesidir. Ek olarak, bu modellerin yorumlanması zor olabilir ve bu da belirli bir sonucun nedenini anlamayı zorlaştırır. Son olarak, derin öğrenme ağları hesaplama açısından pahalıdır ve yürütmek için çok fazla işlem gücü gerektirir.