Ne tür bir makine öğrenimi algoritması dolandırıcılığı tespit etmek için en iyi sonucu verir?
Dolandırıcılık tespiti için kullanılan en yaygın makine öğrenimi algoritmaları, rastgele orman, lojistik regresyon ve Naive Bayes gibi denetimli öğrenme algoritmalarıdır. Bu algoritmalar, kullanılabilecek kalıpları ve anormallikleri tespit etmek için büyük miktarda veriyi işleyebilir. dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek için. Kümeleme ve derin öğrenme de dahil olmak üzere denetimsiz öğrenme algoritmaları da dolandırıcılık tespiti için yaygın olarak kullanılır. Bu algoritmalar, denetimli öğrenme tarafından tanımlanamayan kalıpları ve anormallikleri tespit edebilir, bu da onları yeni ortaya çıkan dolandırıcılık trendlerini tespit etmede özellikle etkili kılar.