Denetimsiz ve denetimli öğrenme modellerini karşılaştırın ve karşılaştırın.
Denetimsiz öğrenme, etiketli verileri kullanmayan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Denetimsiz öğrenme modelleri, verileri kümelemek, verilerdeki kalıpları ortaya çıkarmak ve tahminler yapmak için kullanılır. Denetimli öğrenme ise etiketli verileri kullanır tahminlerde bulunmak için. Denetimli öğrenme modelleri, sonuçları tahmin etmek, verileri sınıflandırmak ve veri kümelerindeki tek tek nesneleri tanımlamak için kullanılır. Denetimsiz öğrenmede, modele yalnızca bir dizi veri verilir ve algoritma, karar vermek için kalıpları arar. • Gözetimli öğrenmede, modele hem veriler hem de etiketler verilir ve bunları tahmin yapmayı öğrenmek için kullanır.