Belirli bir cümlenin duygusunu tahmin etmek için bir Rastgele Orman sınıflandırıcısı oluşturun.
Buradaki yemekler gerçekten harika.
"""
Belirli bir cümlenin duyarlılığını tahmin etmek için bir Random Forest sınıflandırıcısı oluşturun
"""

sklearn.ensemble'dan import RandomForestClassifier
import numpy as np 

# sınıflandırıcı için input oluştur: 
sentence = np.array([[1,0,0,0,1]]) # cümleyi birler ve sıfırlardan oluşan bir vektör olarak temsil eder, 1 pozitif ve 0 negatiftir 

# etiketi tanımla 
label = np.array([1]) # 1 pozitif ve 0 negatif olmak üzere 

# Rastgele Orman sınıflandırıcısını oluştur ve eğit 
clf = RandomForestClassifier() 
clf.fit(sentence, etiket) 

#sınıflandırıcıyı test edin 
test_sentence = 'Buradaki yemekler gerçekten harika.'
test_sentence_vector = np.array([[1,0,0,0,1]]) 
prediction = clf.predict( test_sentence_vector) 

# duyarlılık tahmini çıktısı 
print(tahmin) # output: 1 (pozitif duyarlılık)