Boyutsal indirgeme kavramını açıklayın.
Boyut küçültme, bir veri kümesindeki özelliklerin, değişkenlerin ve boyutların sayısını azaltmak için makine öğreniminde kullanılan bir tekniktir. Verilerin karmaşıklığını azaltmak, öğrenmeyi daha kolay ve hızlı hale getirmek, aynı zamanda modelin varyansını azaltabilecek ve doğruluğu artırabilecek gereksiz özellikleri ortadan kaldırın. Boyut azaltma, temel bileşen analizi, özellik seçimi ve önemli özelliklerin seçimi gibi çeşitli şekillerde yapılabilir.