Bir makine öğrenimi modelini eğitme sürecini açıklayın.
Bir makine öğrenimi modelinin eğitimi, modelin kalıpları ve bağıntıları öğrenmek için kullanabileceği büyük veri kümelerini beslemeyi içerir. Daha sonra model, yeni input verilerini doğru bir şekilde kategorize etmek amacıyla parametrelerini iyileştirmek için bir optimizasyon süreci uygular. Doğruluk modelin tamamı, modelin daha önce görmediği bir doğrulama veya test veri kümesi kullanılarak değerlendirilir. Model eğitildikten sonra dağıtılabilir ve tahminler yapmak için kullanılabilir.