Evrişimli sinir ağlarını tekrarlayan sinir ağlarıyla karşılaştırın ve karşılaştırın.
Evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler), sınıflandırma, segmentasyon ve regresyon gibi çeşitli makine öğrenimi görevleri için kullanılan derin öğrenme türleridir. Aralarındaki temel fark, verileri işleme biçimleridir. : CNN'ler input verilerini uzamsal bir şekilde işlerken, RNN'ler verileri geçici bir şekilde işler. CNN'ler en çok bilgisayar görüşü gibi görevler için uygundur, RNN'ler ise doğal dil işleme gibi görevler için en uygundur. CNN'ler ve RNN'ler arasındaki diğer bir önemli fark, yapıları: CNN'ler çok sayıda evrişimli filtre katmanına sahipken, RNN'ler tekrarlayan modül katmanlarına sahiptir.