Doğrulama verilerinin rolünü tanımlayın.
Doğrulama verileri, makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu, sağlamlığını ve performansını değerlendirmek için kullanılır. Eğitim verilerinin bir alt kümesi veya modeli test etmek ve doğrulamak için kullanılan ayrı bir veri kümesidir. Doğrulama verileri kullanılır. bir modelin hiperparametrelerini ayarlamak ve farklı modellerden elde edilen sonuçları karşılaştırarak daha iyi çözümler bulmak için. Ek olarak, modeldeki herhangi bir önyargı veya aşırı uydurma sorununu tespit edebilir ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir. Doğrulama verilerine güvenerek, emin olunabilir model uygun şekilde eğitildi ve devreye alınmaya hazır.