Sinir ağlarının nasıl öğrendiğini açıklayın.
Sinir ağları, nöronları arasındaki bağlantıların ağırlıklarını ve önyargılarını ayarlayarak öğrenir. Bu ayarlama, beklenen çıktı (eğitim verilerine dayalı olarak) ile belirli bir input için gerçek çıktı arasındaki karşılaştırmaya dayanır. Ağırlıklar ve sapmalar Bu karşılaştırmaya göre ayarlanır ve genel süreç eğitim olarak adlandırılır. Eğitim sırasında, sinir ağı çeşitli girdilere ve bunların bilinen çıktılarına maruz kalır. Sinir ağı her input aldığında, denemek için ağırlıklarını ve yanlılık değerlerini değiştirir. ve beklenen çıktıya mümkün olduğunca yaklaşın. Ağ, daha önce hiç görmediği girdiler için sonuçları doğru bir şekilde tahmin edebilene kadar, eğitim sürecinin her yinelemesinden sonra ağırlıklar ve yanlılık değerleri güncellenir.