Gözetimli ve denetimsiz öğrenmenin sınırlamalarını karşılaştırın.
Denetimli öğrenme, etiketlenmiş veriler gerektirir, yani verilerin, verilerin ne olduğunu gösteren etiketlere veya kategorilere sahip olması gerekir. Bu, denetimli bir öğrenme algoritmasına uygun hale getirmek için verilerin toplanmasında ve etiketlenmesinde daha fazla çaba gerektirir. Denetimsiz öğrenme, açık Öte yandan, etiketli veri gerektirmez ve ham verilerle çalışabilir.Ancak denetimsiz öğrenme, yorumlanması daha zor sonuçlar üretebileceğinden ve bu sonuçlar kullanılan algoritmaya bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceğinden yorumlaması daha zor olabilir. 