Sinir ağı nedir ve nasıl çalışır?
Sinir ağı, verilerdeki kalıpları tanımak için kullanılabilen bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Birbirine bağlı düğümlerden oluşur (“nöronlar” olarak da bilinir). Her düğüm birbirine bağlıdır ve sinir ağı bir çıktı elde etmek için işlenen bir input alır.Giriş bir ağırlıkla çarpılır ve ardından doğrusal olmayan bir aktivasyon fonksiyonundan geçirilir.Sonra output, istenen çıktı ile karşılaştırılır. sinir ağının doğruluğunu belirlemek ve iyileştirme alanlarını belirlemek.