Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını açıklayın.
Yapay sinir ağı (YSA), makine öğrenimi ve örüntü tanıma için kullanılan birbirine bağlı düğümlerden oluşan bir ağdır. Düğümler, insan beynindeki nöronları taklit edecek şekilde tasarlanmıştır ve katmanlar halinde organize edilmiştir. Her düğüm, bir Girdi verilerine göre ayarlanan sayısal değer veya ağırlık ve düğümler birbirine bağlanır.Giriş katmanına yeni veriler beslendiğinde, her katmanın sayısal değeri birleştirilir ve ağırlıklandırılır.Daha sonra girdilerin toplamı ağın çıktısını belirleyen bir aktivasyon fonksiyonundan geçti. Çıktı daha sonra ağ ağırlıklarını ayarlamak için kullanılıyor ve verilerden öğrenmesine ve zaman içinde tahminlerini iyileştirmesine olanak sağlıyor.