Bir karar ağacını diğer makine öğrenimi algoritmalarıyla karşılaştırın
Karar ağaçları, sınıflandırma görevleri için kullanılan bir tür denetimli makine öğrenimi algoritmasıdır. Diğer makine öğrenimi algoritmalarının aksine, karar ağaçlarının, model tarafından alınan kararları görselleştirebilme gibi ek bir avantajı vardır. Bu, onları kolaylaştırır. iş ve diğer bağlamlarda tahminlerde bulunmak için değerli olabilecek yorumlamak ve açıklamak. Ek olarak, karar ağaçları, sinir ağları veya destek vektör makineleri gibi diğer algoritmaların duyarlı olabileceği aynı türden önyargı veya aşırı uydurma sorunlarına eğilimli değildir. Ancak, karar ağaçları diğer bazı modellerden biraz daha az doğru olabilir, bu nedenle belirli bir görev için her zaman doğru seçim olmayabilirler.