Ko'pincha amaliyotda aprior fikrlardan kelib chiqib, ushbu tasodifiy kattalik ehtimoli taqsimotining aniqlik bilan ma'lum bo'lgan taqsimotga tegishli ekanligi taxmin qilinadi. Masalan, normal taqsimotga nisbatan, lekin ma'lum bo'lmagan matematik kutilma va dispersiya bilan (bu ikki parametr butun normal taqsimotni aniq belgilaydi). Statistika fanlarining vazifalari (matematik statistika, ekonometrika va boshqalar) e.) bunday holda ushbu parametrlar qiymatlarini baholash eng samarali (to'g'ri) usul hisoblanadi. Baholash usullarining to'g'riligini aniqlash uchun mezonlar mavjud. Odatda, kamida, baholashning mustahkamligi, joylashuvchanligi va ba'zi baholash sinflarida samaradorlik talab etiladi.
Qaysi ikkita parametr normal taqsimotni aniqlashga yordam beradi?
ma'lum bo'lmagan matematik kutilma va dispersiya