Белгісіздік жағдайлары - шешімдердің нәтижесі белгісіз болған жағдай. Белгісіздік стохастикалық (нәтижелер көпшілігінде ықтималдықтың таралуы туралы ақпарат бар), мінез-құлықтық (қатысушылардың мінез-құлық нәтижелеріне әсер ету туралы ақпарат бар), табиғи (мүмкін нәтижелер туралы ғана ақпарат бар және шешімдер мен нәтижелер арасындағы байланыс туралы жоқ) және априорлық (мүмкін нәтижелер туралы ақпарат жоқ) болып бөлінеді. Априорлықтан басқа барлық түрдегі белгісіздік жағдайында шешімдерді негіздеу міндеті ЛПР-де бар ақпараттың негізінде бастапқы баламалардың көпшілігін қысқартуға келеді. Стохастикалық белгісіздік жағдайында шешім қабылдау үшін ұсыныстардың сапасы ЛПР-дің өздерінің жеңіс пен жеңіліске деген көзқарасы, тәуекелге бейімделу сияқты тұлғалық сипаттамаларын ескере отырып, жоғарылайды. Априорлы белгісіздік жағдайында шешімдерді негіздеу адаптивті басқару алгоритмдерін құру арқылы мүмкін болады.
Қандай белгісіздік жағдайында ЛПР-дің жеке мінез-құлқының, оның игілігі мен жоғалуына деген көзқарасы, тәуекелге бейімделу сияқты сипаттамаларын ескере отырып, шешім қабылдау үшін ұсыныстардың сапасы артады?
Стохастикалық