Белгісіздік жағдайлары - шешімдердің нәтижесі белгісіз болған жағдай. Кейбір белгісіздік стохастикалық (нәтижелердің көптігінде ықтималдықтың таралуы туралы ақпарат бар), мінез-құлықтық (қатысушылардың мінез-құлқының нәтижелеріне әсері туралы ақпарат бар), табиғи (мүмкін нәтижелер туралы ақпарат бар және шешімдер мен нәтижелер арасындағы байланыс жоқ) және априорлық (мүмкін нәтижелер туралы ақпарат жоқ) болып бөлінеді. Априорлықтан басқа барлық түрдегі белгісіздік жағдайында шешімдерді негіздеу міндеті ЛПР-де бар ақпараттың негізінде бастапқы баламалардың көпшілігін қысқартуға келеді. Стохастикалық белгісіздік жағдайында шешім қабылдау үшін ұсыныстардың сапасы ЛПР-дің өздерінің жеңіске және жеңіліске деген көзқарасы, тәуекелге бейімделу сияқты тұлғалық сипаттамаларын ескере отырып, жоғарылайды. Априорлы белгісіздік жағдайында шешімдерді негіздеу адаптивті басқару алгоритмдерін құру арқылы мүмкін болады.
Бұл дегеніміз, адам өзін-өзі басқару, мінез-құлық және табиғи, априорлық болып бөлінеді деген сөз.
Кейбір белгісіздік