Tre metodi per migliorare le prestazioni di un modello di deep learning includono l'aumento delle dimensioni del set di dati di addestramento, l'aggiunta di più livelli e l'esecuzione di altre modifiche di progettazione alla rete neurale e l'utilizzo del ridimensionamento delle funzionalità per normalizzare i dati. Inoltre, è possibile utilizzare tecniche di regolarizzazione come l'abbandono per ridurre l'overfitting e l'aumento dei dati per creare dati di addestramento più vari.
Elenca tre metodi per migliorare le prestazioni di un modello di deep learning