La notazione Big O è un modo per misurare l'efficienza di un algoritmo. Viene utilizzato per descrivere le prestazioni o la complessità del caso peggiore di un algoritmo. La notazione Big O misura la complessità di un algoritmo all'aumentare della dimensione del suo input, in termini di numero di passaggi necessari per completare l'algoritmo. Ad esempio, un algoritmo che richiede un numero costante di passaggi per essere completato avrà una complessità &quot;Big O&quot; di O(1). Ciò significa che, indipendentemente dalla dimensione dell'input, il numero di passi è una costante. D'altra parte, un algoritmo che richiede molti passaggi per essere completato avrà una complessità &quot;Big O&quot; di O(n), il che significa che all'aumentare della dimensione dell'input, anche il numero di passaggi necessari per completare l'algoritmo sarà aumento.
Spiegare il concetto di notazione Big O nella codifica.