Il modello di classificazione dovrebbe essere in grado di accettare dati relativi a un cliente come dati demografici, informazioni sull'utilizzo e dati comportamentali. Dovrebbe quindi utilizzare questi dati per determinare con precisione se è probabile che un cliente si abboni o meno al servizio a pagamento. Il modello dovrebbe anche essere in grado di aggiornare le sue previsioni nel tempo man mano che sono disponibili nuovi dati e identificare le caratteristiche più importanti che influenzano l'abbonamento.
Elabora un modello di classificazione per determinare se è probabile che un cliente si abboni o meno a un servizio a pagamento.