Un algoritmo per il rilevamento dei messaggi spam dovrebbe includere caratteristiche come parole chiave, modelli di caratteri, dominio di posta elettronica del mittente e indirizzo IP. Oltre a questi, dovrebbe includere anche la modellazione del linguaggio per identificare frasi sospette e determinate parole comunemente associate ai messaggi di spam. L'algoritmo dovrebbe anche incorporare tecniche di apprendimento automatico come regressione logistica, Naïve Bayes e alberi decisionali per rilevare meglio le sottili differenze tra messaggi legittimi e spam.
Sviluppare un algoritmo per rilevare i messaggi di spam.