Le Support Vector Machines (SVM) sono algoritmi di apprendimento automatico supervisionati utilizzati per attività di classificazione. Per utilizzare un classificatore SVM, il set di dati viene prima suddiviso in set di addestramento e set di test. I dati di addestramento vengono quindi utilizzati per costruire un modello trovando gli iperpiani che separano le diverse classi. Infine, il modello viene testato sui dati di test per valutarne l'accuratezza.
Spiegare come utilizzare un classificatore SVM per classificare i dati.