I modelli GPT si basano sull'idea di utilizzare una rete neurale per generare output in linguaggio naturale. Usano grandi set di dati di testo di esempio per apprendere modelli nei dati e quindi applicano questi modelli per generare nuovo testo. Nella forma più semplice, il modello GPT prende un input e restituisce una frase correlata all'input. Tuttavia, i modelli GPT possono anche essere addestrati per generare testo più lungo, come storie e articoli, utilizzando un ciclo di input/output ripetuto.
Qual è l'idea alla base dei modelli GPT?