1. Comprendere ed esplorare i dati 2. Gestire i dati mancanti 3. Scalare e normalizzare i dati 4. Suddividere i dati in set di addestramento e test 5. Rimodellare i dati
Suggerisci 5 pratiche per preparare i dati per il machine learning.