Un potenziale algoritmo per prevedere la presenza di una malattia è una macchina vettoriale di supporto (SVM). Un SVM è un modello di apprendimento supervisionato che raccoglie i dati, inclusi i sintomi medici del paziente, e utilizza i dati per creare una previsione. Un algoritmo SVM può essere addestrato sui dati esistenti sulla malattia, in modo che quando vengono immessi nuovi dati sui sintomi del paziente, l'algoritmo può prevedere la presenza della malattia con un alto grado di accuratezza.
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