I componenti chiave di questo sistema sono l'acquisizione dei dati, la preelaborazione dei dati, l'ingegnerizzazione delle caratteristiche, la selezione del modello, l'addestramento e la valutazione del modello e la distribuzione del modello. L'acquisizione dei dati comporta la raccolta di dati meteorologici da varie fonti. La pre-elaborazione dei dati comporta la pulizia dei dati e la loro preparazione per ulteriori analisi. L'ingegnerizzazione delle funzionalità comporta la selezione delle funzionalità più rilevanti per la previsione del tempo. La selezione del modello comporta la scelta di un algoritmo appropriato per l'attività di previsione. L'addestramento e la valutazione del modello implicano l'uso dell'algoritmo selezionato per addestrare e testare il modello. Infine, la distribuzione del modello implica la distribuzione del modello addestrato in un ambiente di produzione.
Sistema: un sistema di apprendimento automatico per prevedere il tempo
Identificare i componenti chiave del seguente sistema.