Le reti neurali sono state sempre più utilizzate per attività di visione artificiale. Il vantaggio principale dell'utilizzo di una rete neurale per questa attività è che può acquisire un'immagine di input e riconoscere automaticamente i modelli in base ai parametri appresi. Ciò consente di classificare accuratamente l'immagine nelle rispettive categorie. Inoltre, una rete neurale consente la scalabilità e può facilmente adattarsi a diversi input. È anche più efficiente rispetto ad altri approcci. Inoltre, le reti neurali sono in grado di generalizzare bene e di funzionare bene su dati invisibili, il che è importante per le applicazioni del mondo reale.
Qual è il vantaggio dell'utilizzo di una rete neurale per le attività di visione artificiale?