Uno dei punti di forza di GPT-3 è la sua scalabilità e flessibilità. Può essere utilizzato per un'ampia gamma di attività, dalla generazione di testo alle attività di risposta a domande e somiglianza semantica, nonché per attività più complesse come la comprensione della lettura automatica. È anche altamente sintonizzabile, consentendo agli utenti di regolare rapidamente il modello per adattarlo meglio ai propri dati e attività. Una limitazione di GPT-3 è che fa ancora molto affidamento sul contesto fornito dall'uomo. Sebbene GPT-3 possa essere addestrato su più fonti di dati e contesti, il modello necessita comunque di input da parte degli esseri umani per identificare e assegnare correttamente la priorità ai parametri specifici dell'attività.
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