La standardizzazione è un processo utilizzato nei modelli di machine learning per elaborare e ridimensionare i dati prima di addestrare un modello. Implica il ridimensionamento dei dati in modo tale che la media sia 0 e la deviazione standard sia 1. Ciò consente di inserire i dati su una scala simile, che può essere importante durante il training di un modello con dati provenienti da fonti diverse. La standardizzazione può essere utilizzata anche per ridurre l'impatto dei valori anomali nei dati.
Spiegare qual è il processo di standardizzazione in un modello di apprendimento automatico.