Uno dei vantaggi dell'utilizzo delle moderne architetture di deep learning è la capacità di incorporare più strati di neuroni, consentendo loro di apprendere complesse relazioni non lineari difficili o impossibili da limitare con l'architettura di programmazione tradizionale. Inoltre, le moderne architetture di deep learning consentono l'uso di set di dati di grandi dimensioni, che possono essere utilizzati per modellare problemi complessi, portando a una migliore accuratezza e prestazioni.
Citare un vantaggio dell'utilizzo delle moderne architetture di deep learning