La visione artificiale viene sempre più utilizzata nell'imaging medico per rilevare, diagnosticare e monitorare le malattie in modo più accurato ed efficiente. L'imaging medico svolge un ruolo importante nell'accuratezza della diagnosi di un'ampia gamma di malattie, tra cui disturbi neurologici, malattie cardiovascolari, cancro e disturbi ortopedici. Algoritmi di visione artificiale come il deep learning possono ora essere utilizzati per rilevare vari tipi di anomalie come tumori, fratture e anomalie cardiovascolari dalle scansioni radiologiche. La visione artificiale può anche essere utilizzata per rilevare sottili cambiamenti nelle condizioni di un paziente nel tempo, il che può aiutare a rilevare le malattie in anticipo. Inoltre, le tecnologie di visione artificiale possono essere utilizzate per sviluppare interfacce utente intuitive per i sistemi di imaging medico per ridurre gli errori degli utenti. Sfruttando la potenza della visione artificiale, l'imaging medico sta diventando più accurato, efficiente ed efficace.
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