L'algoritmo dovrebbe prima leggere ogni indirizzo e-mail per determinare se l'indirizzo è univoco o un duplicato di un indirizzo esistente. Per garantire la precisione, i dati devono essere suddivisi in token in base alla parte locale (prima della @) e alla parte del dominio (dopo la @). Quindi, questi token possono essere confrontati con altri indirizzi e-mail nell'elenco per identificare i duplicati. Per gestire la possibilità di errori di battitura, è possibile implementare un algoritmo di corrispondenza fuzzy che tenga conto degli errori nell'input. Ad esempio, se due voci hanno token della parte locale corrispondenti ma token della parte del dominio diversi, è possibile utilizzare un algoritmo di corrispondenza fuzzy per decidere se deve essere classificato come duplicato o errore di battitura. Inoltre, è possibile utilizzare un albero di ricerca binario per confrontare i dati tokenizzati e determinare più rapidamente se un indirizzo e-mail è un duplicato o meno.
Progetta un algoritmo per la ricerca di voci di contatto duplicate in un elenco di e-mail.