Un esempio popolare di algoritmo di apprendimento automatico è la Support Vector Machine (SVM). È un algoritmo di apprendimento supervisionato utilizzato sia per attività di classificazione che di regressione. Funziona tracciando punti dati in uno spazio n-dimensionale, separati da un confine decisionale o iperpiano nello spazio. L'algoritmo utilizza i margini massimi, che vengono tracciati il più lontano possibile dai punti dati di entrambe le classi. Questi margini aiutano a creare l'iperpiano decisionale più ottimale. L'algoritmo regola quindi l'iperpiano decisionale tenendo conto degli errori commessi nel compito di classificazione e modifica l'iperpiano di conseguenza. Alla fine, la Support Vector Machine può eseguire il compito di classificazione con l'iperpiano decisionale ottimale, prevedendo la classe dei punti dati.
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