Il modello può essere addestrato utilizzando un set di dati di immagini di cifre scritte a mano, insieme a etichette che indicano a quale cifra corrisponde ciascuna immagine. Il modello può misurare l'accuratezza delle sue previsioni e regolare i suoi parametri secondo necessità per aumentare l'accuratezza. Per questo compito è possibile utilizzare una varietà di algoritmi di apprendimento automatico, come le reti neurali convoluzionali o le macchine vettoriali di supporto.
Addestra un modello per riconoscere le cifre scritte a mano.