L'ottimizzazione dei contenuti è importante nell'elaborazione del linguaggio naturale perché consente agli algoritmi di apprendimento automatico di interpretare, riconoscere e generare contenuti in modo accurato. L'ottimizzazione dei contenuti aiuta a ridurre il rumore, fornisce contesto e riduce l'ambiguità nelle query in linguaggio naturale. Inoltre, l'ottimizzazione dei contenuti può migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei risultati, nonché migliorare l'efficienza del modello riducendo le risorse computazionali necessarie.
Spiega perché l'ottimizzazione dei contenuti è importante nell'elaborazione del linguaggio naturale