Due metodi efficaci per addestrare una rete neurale sono la retropropagazione e l'ottimizzazione. La backpropagation comporta la regolazione dei pesi e dei pregiudizi all'interno della rete in modo da ridurre al minimo l'errore tra l'output previsto e quello effettivo, mentre l'ottimizzazione supera la non convessità dell'addestramento utilizzando algoritmi di ottimizzazione avanzati. Entrambi i metodi possono essere utilizzati in tandem per massimizzare la precisione della rete neurale.
Quali sono due metodi per addestrare una rete neurale?