Un modello di classificazione dell'analisi del sentimento per le recensioni di film dovrebbe utilizzare l'apprendimento supervisionato per classificare le recensioni di input come positive, negative o neutre, in base a caratteristiche come le parole utilizzate, la struttura della frase e il sentimento generale della recensione. Il modello dovrebbe anche tenere conto del contesto della revisione, nonché di eventuali emoticon o simboli pertinenti. Infine, il modello dovrebbe essere testato con un ampio set di dati di recensioni di film per garantire la massima accuratezza possibile.
Progettare un modello di classificazione per l'analisi del sentiment delle recensioni dei film.