L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sul dare alle macchine la capacità di apprendere e prendere decisioni senza l'intervento umano. Funziona utilizzando algoritmi per elaborare dati, identificare modelli e fare previsioni o decisioni. Gli algoritmi vengono addestrati sui dati che sono stati etichettati con l'output corretto, consentendo loro di apprendere come classificare accuratamente i dati futuri. Dopo che la macchina è stata addestrata, può quindi prendere decisioni su nuovi dati senza essere programmata manualmente. Ad esempio, un algoritmo di apprendimento automatico può essere addestrato su un ampio set di immagini etichettate come &quot;gatto&quot; o &quot;cane&quot; e quindi può essere utilizzato per identificare con precisione cani e gatti in nuove immagini.
Descrivi come funziona l'apprendimento automatico di base.