Il deep learning è un ramo dell'apprendimento automatico che utilizza reti neurali con più livelli per apprendere da set di dati complessi. Le reti neurali sono progettate per identificare modelli nei dati, il che consente loro di fare previsioni estremamente accurate. Ogni livello della rete è responsabile di un diverso aspetto dei dati, consentendo al modello di effettuare previsioni più dettagliate e granulari. Combinando le informazioni di ogni livello, le reti di deep learning possono fare previsioni e prendere decisioni a livello di esperti su un'ampia varietà di attività.
Spiega come funziona il deep learning.