I vantaggi dell'algoritmo Random Forest includono un'elevata precisione, gestisce i valori mancanti, gestisce i valori anomali ed è in grado di gestire un numero elevato di variabili di input senza compromettere l'accuratezza del modello. Questo algoritmo è anche molto adatto per dati ad alta dimensione.
Foresta casuale
Quali sono i vantaggi dell'algoritmo dato?