Una rete generativa avversaria (GAN) è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che mette l'uno contro l'altro due modelli di intelligenza artificiale. Questi modelli sono noti come modello generativo e modello discriminativo. Il modello generativo crea nuovi dati (come immagini o testo) mentre il modello discriminativo valuta i dati prodotti dal modello generativo. Il modello generativo utilizza il feedback del modello discriminativo per migliorare continuamente il suo output, producendo alla fine dati che sono indistinguibili dai dati &quot;reali&quot;.
Spiega cos'è una rete generativa avversaria (GAN).