La vettorizzazione è un processo attraverso il quale le operazioni matriciali vengono ottimizzate per utilizzare addizione, sottrazione e moltiplicazione ripetute invece di cicli o equazioni iterative. Ciò può velocizzare notevolmente i calcoli, specialmente quando si tratta di set di dati di grandi dimensioni. La vettorizzazione è comunemente usata nell'algebra lineare, nell'apprendimento automatico e negli algoritmi di elaborazione del segnale.
Definire il processo di vettorizzazione.