1. Sfruttando set di dati su larga scala: un modello di linguaggio GPT-3 è in grado di generare nuovi contenuti da set di dati esistenti senza essere esposto a tali set di dati. 2. Generazione automatica di testo: i modelli linguistici GPT-3 possono generare testo coerente da un determinato prompt, senza richiedere l'inserimento manuale. 3. Acquisizione delle dipendenze a lungo termine: i modelli linguistici GPT-3 sono in grado di acquisire e utilizzare la conoscenza dal contesto che circonda un determinato testo per completare un'attività. 4. Capacità di trasferimento dell'apprendimento: i modelli linguistici GPT-3 possono trasferire la conoscenza tra attività e campi, consentendo a un sistema di intelligenza artificiale di apprendere nuove attività più facilmente. 5. Migliore efficienza: i modelli linguistici GPT-3 possono essere addestrati in modo più efficiente rispetto alle versioni precedenti, riducendo sia il tempo di addestramento che quello di inferenza.
Elenca cinque caratteristiche di un modello linguistico GPT-3.