L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale. Il suo focus è su come gli algoritmi delle macchine possono imparare dai dati per fare previsioni o decisioni. Questa guida spiega i principi di base dell'apprendimento automatico, compreso l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, diverse tecniche come le reti neurali, l'ingegneria delle funzionalità e l'apprendimento per rinforzo, nonché le diverse fasi del processo di apprendimento automatico. Copre anche il modo in cui l'apprendimento automatico viene utilizzato in vari settori e funge da introduzione al campo.
Una guida all'apprendimento automatico di IBM
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