Le principali differenze tra Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Data Mining (DM) sono le seguenti. Il machine learning è un tipo di intelligenza artificiale che si occupa di algoritmi in grado di apprendere dai dati sviluppando modelli in grado di prevedere e riconoscere modelli nei dati. DL è un sottoinsieme di ML che utilizza più livelli di reti neurali per apprendere dai dati e identificare e classificare automaticamente i modelli. DM è il processo di estrazione di informazioni significative dai dati. Implica la raccolta, la verifica e l'analisi di grandi quantità di dati per scoprire modelli e tendenze.
Identificare le principali differenze tra machine learning, deep learning e data mining.