Un modello basato su GPT è vantaggioso perché può utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale in un modo che i modelli tradizionali come i modelli basati su regole o statistici non possono. I modelli GPT utilizzano le reti neurali per acquisire modelli di livello superiore nel linguaggio, il che consente una comprensione più accurata e robusta del linguaggio, incluse inferenza, analogia e discussione. I modelli GPT sono particolarmente adatti a comprendere compiti complessi, come le richieste del servizio clienti, che richiedono una comprensione più profonda del linguaggio. Inoltre, i modelli GPT sono più efficienti dei modelli tradizionali, poiché non richiedono un'ingente progettazione delle funzionalità.
Utilizzo di un modello basato su GPT per la comprensione del linguaggio
Descrivi perché questo metodo è migliore di altre alternative.