Il clustering è una tecnica di apprendimento automatico non supervisionato che prevede il raggruppamento dei dati in cluster in base alla somiglianza. Un cluster è un gruppo di punti dati che hanno caratteristiche, caratteristiche e attributi simili. Il processo di clustering comporta l'utilizzo di algoritmi per trovare il miglior raggruppamento possibile dei dati. Questi algoritmi calcolano le distanze tra i punti dati e creano i cluster. I cluster risultanti possono avere varie forme e dimensioni e possono aiutare a comprendere meglio i dati. Il clustering viene utilizzato in una varietà di campi come il riconoscimento di modelli, il data mining, le ricerche di mercato e la segmentazione dei clienti.
Argomento: il processo di clustering
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