L'entropia è una misura dell'incertezza di un sistema. Nell'apprendimento automatico, l'entropia viene spesso utilizzata per misurare l'incertezza di un particolare risultato. Può anche essere utilizzato per misurare la casualità di un sistema, che può essere utilizzato come misura della diversità di un set di dati. Analizzando l'entropia di un set di dati, un algoritmo di apprendimento automatico può aiutare a determinare quali punti dati sono più importanti e può contribuire a migliorare l'accuratezza del modello.
In che modo il concetto di entropia è correlato all'apprendimento automatico?