Tre algoritmi di classificazione sono Support Vector Machines (SVM), Random Forests e Naive Bayes. Le macchine vettoriali di supporto utilizzano un iperpiano per classificare i punti dati. Le foreste casuali utilizzano alberi decisionali per prevedere le classi di dati. E Naive Bayes classifica i dati in base al presupposto dell'indipendenza tra le caratteristiche.
Nomina tre algoritmi di classificazione.