La funzione primaria di una rete neurale ricorrente (RNN) è quella di elaborare i dati con correlazione temporale o sequenziale. Ciò significa che un RNN può essere utilizzato per rilevare modelli nei dati che cambiano nel tempo, come testo, audio o video. Questi modelli vengono acquisiti dall'RNN sotto forma di memoria, consentendo alla rete di generare previsioni più accurate per i dati sequenziali. Gli RNN sono particolarmente utili per attività come l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento della grafia e il riconoscimento vocale.
Qual è la funzione di una rete neurale ricorrente (RNN)?