Un flusso di lavoro per riassumere automaticamente le risposte a una data domanda implicherebbe probabilmente l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per estrarre le informazioni pertinenti dalla domanda, seguita dal recupero delle informazioni (IR) per individuare le risorse pertinenti e quindi il riepilogo del testo per fornire un riassunto conciso di la risposta. Il flusso di lavoro potrebbe comportare passaggi di pre-elaborazione come la tokenizzazione, l'incorporamento di parole, l'etichettatura di parte del discorso e il riconoscimento di entità nominate per aiutare il sistema a comprendere meglio la domanda. Nella fase di recupero, potrebbe essere utilizzato un algoritmo tf-idf per classificare il materiale rilevante. Infine, è possibile utilizzare una varietà di algoritmi di riepilogo del testo per generare una risposta riassuntiva.
Sviluppa un flusso di lavoro in grado di accettare l'input di una domanda e riassumere automaticamente la risposta.