Possiamo usare una rete neurale convoluzionale (CNN) per classificare le immagini mediche. Possiamo utilizzare il modello CNN per estrarre le caratteristiche da ogni immagine nel set di dati e quindi utilizzare queste caratteristiche per classificare le immagini nelle classi appropriate. La CNN può essere addestrata su una varietà di livelli e sarà in grado di riconoscere diversi tipi di caratteristiche e modelli nelle immagini. Dopo che il modello è stato addestrato, può essere utilizzato per classificare nuove immagini mediche che non sono state viste in precedenza dal modello.
Dataset di immagini mediche
Creare un algoritmo di classificazione per un determinato set di dati.