L'analisi del sentiment può essere eseguita utilizzando diversi metodi. Un approccio consiste nell'utilizzare l'apprendimento automatico supervisionato, che prende una serie di dati di addestramento e assegna etichette (ad es. positiva, negativa, neutra) a ciascun dato. Viene quindi utilizzato un algoritmo per addestrare il modello sui dati e generare previsioni su nuovi dati invisibili. Un altro approccio consiste nell'utilizzare l'apprendimento automatico senza supervisione, che prevede il raggruppamento di punti dati in categorie di sentiment. Anche l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi lessicale sono approcci comunemente usati per l'analisi del sentiment.
Quali sono i metodi disponibili per l'analisi del sentiment?