Il rilevamento della salienza è un algoritmo di visione artificiale utilizzato per identificare quali parti di un'immagine sono più salienti o accattivanti. In genere consiste in cinque passaggi: (1) estrazione delle caratteristiche, (2) segmentazione, (3) normalizzazione spaziale, (4) generazione della mappa di salienza e (5) post-elaborazione. Nella prima fase, le caratteristiche vengono estratte dall'immagine di input, come colore, trama, bordi e forme. Nella seconda fase, l'immagine viene segmentata in regioni, come oggetti e sfondo. Nella terza fase, le regioni vengono normalizzate in modo da coprire la stessa dimensione spaziale nell'immagine. Nella quarta fase viene generata una mappa di salienza, che evidenzia le regioni più salienti. Infine, nella quinta fase, possono essere eseguite fasi di post-elaborazione, come l'appianamento della mappa di salienza.
Descrivere le fasi dell'algoritmo di rilevamento della salienza.