Un modello linguistico N-Gram è un modello probabilistico che prende come input una sequenza di N elementi e cerca di prevedere la probabilità dell'elemento successivo nella sequenza. La struttura di un modello N-Gram consiste in un insieme di N-grammi, che sono tuple di N elementi, con ogni elemento tipicamente una parola. Gli N-grammi vengono utilizzati per calcolare la probabilità della parola successiva nella sequenza, tenendo conto del contesto in cui compare. Questo contesto può essere in termini di parole che appaiono prima o dopo la parola. La probabilità di ciascuna parola nella sequenza viene quindi utilizzata per calcolare la probabilità dell'intera sequenza. In questo modo, un modello di linguaggio N-Gram è in grado di apprendere e rappresentare la struttura, la sintassi e la semantica di un linguaggio.
Descrivere la struttura e la funzione di un modello di linguaggio N-Gram.