La rete neurale dovrebbe essere progettata utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN). Il primo livello del modello dovrebbe essere un livello convoluzionale 2D per estrarre le caratteristiche dalle immagini di input. Dovrebbe essere seguito dal raggruppamento dei livelli per la selezione delle caratteristiche. Dovrebbe quindi essere aggiunto uno strato denso per classificare le cifre. Il livello di output dovrebbe essere composto da 10 neuroni, uno per ogni cifra. Il modello dovrebbe essere addestrato su un set di dati di cifre scritte a mano etichettate e le prestazioni dovrebbero essere testate per valutare l'accuratezza del modello.
Progetta una rete neurale per riconoscere le cifre scritte a mano.