Alcune delle sfide affrontate durante l'addestramento di un modello di machine learning possono includere la disponibilità dei dati, la qualità dei dati, la complessità del modello, l'efficienza del modello, l'overfitting e l'ottimizzazione dei parametri. Inoltre, l'addestramento di un modello di machine learning può essere un processo lungo e costoso, a seconda delle dimensioni e della complessità del modello.
Quali sfide si devono affrontare durante l'addestramento di un modello di machine learning?