I vantaggi dell'utilizzo di un modello di machine learning per il riepilogo del testo includono una maggiore precisione, riepiloghi più pertinenti e la possibilità di ottenere riepiloghi di qualità superiore in meno tempo. D'altra parte, gli svantaggi dei modelli di apprendimento automatico includono costi più elevati, la necessità di un set di dati di addestramento di grandi dimensioni ed errori nella generazione del riepilogo. Inoltre, i modelli di machine learning possono essere difficili da interpretare a causa della mancanza di informazioni su come i modelli arrivano alle loro decisioni di riepilogo.
Analizza i pro e i contro dell'utilizzo di un modello di machine learning per il riepilogo del testo.