Le reti neurali profonde sono strumenti particolarmente potenti per la comprensione del linguaggio naturale grazie alla loro capacità di codificare relazioni complesse tra dati di input e output. Possono apprendere modelli nei dati che sono difficili da acquisire utilizzando le tradizionali tecniche di ingegneria delle caratteristiche e sono anche in grado di acquisire dipendenze e contesto a lungo termine. Questo li rende adatti per attività come la traduzione automatica, l'analisi dei sentimenti e la generazione del linguaggio naturale.
Spiega perché le reti neurali profonde sono particolarmente utili per la comprensione del linguaggio naturale.