Il deep learning è un sottoinsieme del Machine Learning, che utilizza una struttura gerarchica di livelli per elaborare i dati. È una tecnica di intelligenza artificiale che implica l'apprendimento di più livelli di astrazione nel tempo. Ogni livello esegue un'ulteriore analisi approfondita dei dati, consentendo al modello di scoprire ed estrarre modelli più complessi. La rete viene addestrata regolando i pesi di ogni livello se l'output del modello non corrisponde al risultato desiderato. Questo viene fatto ottimizzando una funzione di costo, che è una misura dell'errore nel modello. Il deep learning viene utilizzato principalmente in applicazioni come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'elaborazione audio. Ha rivoluzionato il modo in cui vengono costruiti gli algoritmi, poiché consente alle macchine di apprendere e migliorare dai dati proprio come fanno gli umani.
Spiega in 100 parole il concetto di deep learning.