Un algoritmo di apprendimento automatico appropriato per un'attività di segmentazione del cliente è un algoritmo di clustering, come il clustering K-means. Il clustering K-means è un tipo di algoritmo di apprendimento non supervisionato in grado di identificare gruppi distinti (o cluster) all'interno di un set di dati. Utilizzando il clustering per segmentare i clienti in base alle loro caratteristiche, è possibile identificare modelli che possono aiutare a informare le strategie di prodotto e di marketing.
Suggerire un algoritmo di apprendimento automatico appropriato per un'attività di segmentazione del cliente.