L'analisi statistica viene utilizzata nell'apprendimento automatico per identificare modelli, correlazioni e tendenze nei dati che possono essere utilizzati per informare il processo decisionale e per costruire modelli predittivi. Utilizzando tecniche come l'analisi di regressione e le simulazioni Monte Carlo, gli algoritmi di apprendimento automatico possono apprendere da grandi set di dati e applicare tali informazioni per fare previsioni su eventi futuri. L'analisi statistica aiuta anche a identificare le variabili che sono più influenti nella produzione di determinati risultati, in modo che gli sviluppatori di modelli possano concentrarsi sul miglioramento di tali variabili per ottenere risultati migliori.
Spiega come viene utilizzata l'analisi statistica in Machine Learning.