Le reti LSTM (Long Short-Term Memory) sono un tipo di rete neurale ricorrente artificiale (RNN) ampiamente utilizzata nelle applicazioni di deep learning. Sono progettati per apprendere per lunghi periodi di tempo, a differenza delle reti neurali artificiali standard che di solito sono limitate all'apprendimento solo per periodi di tempo più brevi. Gli LSTM hanno un ciclo di feedback che consente di memorizzare le informazioni per lunghi periodi di tempo nelle celle di memoria, consentendo loro di &quot;ricordare&quot; eventi passati e imparare da essi per fare previsioni più accurate.
Spiegare il concetto di rete LSTM.