L'algoritmo dovrebbe comportare i seguenti passaggi: 1. Pre-elaborare i dati di input ridimensionando e normalizzando le immagini. 2. Definire e progettare l'architettura CNN con il giusto numero di livelli e nodi. 3. Addestrare la CNN su un set di dati di addestramento etichettato di numeri scritti a mano. 4. Testare e convalidare il modello su un set di dati di prova. 5. Distribuire il modello in un ambiente di produzione con funzionalità per il riaddestramento continuo. 6. Monitorare le prestazioni del modello con metriche quali accuratezza e richiamo.
Crea un algoritmo per riconoscere i numeri scritti a mano utilizzando una rete neurale convoluzionale