La metodologia di base del Machine Learning prevede l'uso di algoritmi per apprendere dai dati al fine di fare previsioni e decisioni. Il processo inizia con la raccolta dei dati, che vengono quindi puliti, pre-elaborati e preparati per l'algoritmo di apprendimento automatico. Il passaggio successivo consiste nell'addestrare l'algoritmo di apprendimento automatico, che prevede l'inserimento dei dati nell'algoritmo e la regolazione dei suoi parametri fino a quando non è in grado di ottenere i risultati desiderati. Una volta che l'algoritmo è stato addestrato, può essere utilizzato per fare previsioni o decisioni, che possono quindi essere valutate per l'accuratezza. Infine, i risultati possono essere utilizzati per migliorare l'algoritmo e renderlo più accurato.
Descrivere la metodologia di base del Machine Learning