La velocità di apprendimento è un iperparametro di una rete neurale ed è spesso indicata come dimensione del passo. Il tasso di apprendimento viene utilizzato per determinare la velocità con cui la rete deve adeguare i propri pesi in risposta ai dati in arrivo. Se il tasso di apprendimento è troppo basso, la rete potrebbe non riuscire a convergere e il processo di ottimizzazione potrebbe richiedere molto più tempo. D'altra parte, se il tasso di apprendimento è troppo alto, la rete potrebbe perdere una soluzione ottimale, poiché regola i suoi pesi in modo troppo aggressivo. La scelta di un tasso di apprendimento appropriato è fondamentale per addestrare la rete in modo efficiente e ottenere un risultato ottimale.
Spiega qual è il significato di un tasso di apprendimento per una rete neurale.