La modellazione di una curva in regressione lineare implica l'inclusione di termini di ordine superiore nel modello che sono funzioni delle variabili indipendenti. Questi termini di ordine superiore rappresentano la curvatura dei dati sottostanti e possono essere aggiunti in sequenza finché non si ottiene un adattamento accettabile ai dati. Ciò può essere fatto aggiungendo le potenze delle variabili indipendenti, ad esempio includendo x^2 e x^3, o utilizzando altre tecniche di adattamento della curva come la regressione polinomiale.
Descrivere come modellare una curva in regressione lineare.