Quando si valuta un modello per il rilevamento di transazioni finanziarie fraudolente, è importante misurare metriche quali accuratezza, richiamo, precisione, punteggio F1 e tasso di falsi positivi (FPR). L'accuratezza misura le prestazioni complessive del modello, mentre il richiamo e la precisione misurano l'efficacia del modello nell'identificare i veri positivi e i veri negativi. Il punteggio F1 misura l'equilibrio tra precisione e richiamo e FPR misura la percentuale di falsi positivi rispetto ai veri positivi.
Immagina di creare un modello per rilevare transazioni finanziarie fraudolente. Quali metriche sono importanti da misurare quando si valuta questo modello?