La principale differenza tra una rete neurale artificiale (ANN) e una rete neurale convoluzionale (CNN) è che una ANN è una rete neurale feed-forward di base con un insieme di livelli di input e output, mentre una CNN è un tipo di rete neurale che viene tipicamente utilizzato per applicazioni basate su immagini o video. Le reti neurali counvoluzionali utilizzano livelli convoluzionali per estrarre le caratteristiche dai dati, consentendo un'estrazione delle caratteristiche e un riconoscimento delle immagini più efficienti ed efficaci.
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