AI Assistant: Ciao, posso aiutarti a spiegare la differenza tra Random Forest e Support Vector Machines. Utente: Per favore fallo! Assistente AI: Certo. Random Forest è una tecnica di apprendimento automatico dell'insieme, in cui il modello crea un insieme di alberi decisionali e il risultato o la previsione è la media delle previsioni di tutti gli alberi decisionali. D'altra parte, Support Vector Machines è un modello di apprendimento supervisionato che tenta di massimizzare il margine tra due classi di punti dati identificando gli iperpiani in un dato set di dati. Ciò lo rende utile per attività di classificazione e regressione. questo aiuta?
Costruisci un dialogo in cui un assistente di intelligenza artificiale deve spiegare la differenza tra la foresta casuale e gli algoritmi delle macchine vettoriali di supporto.