Il deep learning si è evoluto negli ultimi decenni, iniziando con lo sviluppo di reti neurali artificiali e passando ad includere algoritmi e architetture sempre più complessi. Negli ultimi anni ha fornito scoperte nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento per rinforzo. Il deep learning è stato utilizzato per sviluppare auto a guida autonoma, riconoscimento facciale, assistenti virtuali e altro ancora. Mentre la tecnologia continua ad avanzare, il deep learning è destinato a rivoluzionare molte aree della ricerca e dell'industria.
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