Root Mean Squared Error (RMSE) è una metrica di errore utilizzata nell'apprendimento automatico e nella scienza dei dati per valutare le prestazioni di un modello su un determinato set di dati. Misura la differenza assoluta media tra i valori effettivi e previsti. RMSE è la radice quadrata della differenza quadrata media tra i valori previsti e quelli effettivi. Punisce gli errori grandi più pesantemente degli errori piccoli, rendendolo una misura migliore per le prestazioni del modello rispetto all'errore assoluto medio.
Calcola l'errore quadratico medio e spiega cosa misura.