L'analisi dei dati può essere utilizzata per rilevare errori nelle transazioni finanziarie analizzando grandi set di dati di record delle transazioni. Può identificare modelli che indicano transazioni di natura insolita o sospetta identificando parametri anomali come importi, frequenze, timestamp anomali, ecc. Può anche essere utilizzato per rilevare frodi utilizzando modelli predittivi addestrati utilizzando dati transazionali. Algoritmi complessi possono analizzare i dati delle transazioni in tempo reale e rilevare transazioni sospette che richiedono ulteriori analisi.
Come utilizzeresti l'analisi dei dati per rilevare errori nelle transazioni finanziarie?