Una rete neurale poco profonda è composta da livelli di input e output, con uno o due livelli nascosti in mezzo. Il numero di parametri in una rete neurale superficiale è molto inferiore rispetto a una rete neurale profonda, rendendo le reti neurali superficiali più efficienti in termini di memoria e potenza computazionale. Le reti neurali profonde sono composte da più livelli nascosti, che consentono loro di elaborare dati più complessi ed eseguire attività più complesse. Il numero di parametri in una rete neurale profonda è molto più grande di una rete neurale superficiale, il che li rende in grado di ottenere una maggiore precisione per determinate attività.
Descrivi le differenze tra una rete neurale superficiale e una rete neurale profonda.