Il modo più efficiente per testare un modello creato da un modello di linguaggio GPT consiste nell'utilizzare il Natural Language Testing (NLT) automatizzato. NLT è un metodo efficiente per testare la capacità di un modello linguistico di generare testo valido con diverse proprietà e distribuzioni, testando anche la sua robustezza rispetto alle perturbazioni. NLT valuta anche un modello linguistico basato sulle caratteristiche che ne determinano la qualità, come la capacità di generare testo coerente e valido, la capacità di generare frasi con una sintassi corretta e la capacità di catturare il significato generale di una data frase.
Qual è il modo più efficiente per testare un modello creato da un modello di linguaggio GPT?