Il processo di analisi predittiva prevede i seguenti cinque passaggi: raccolta e preparazione dei dati, applicazione degli algoritmi, visualizzazione delle informazioni approfondite sui dati, convalida del modello e distribuzione della soluzione. Il primo passaggio è la raccolta e la preparazione dei dati, che comporta l'identificazione dei punti dati rilevanti e chiave per il modello predittivo. Il secondo passo è l'applicazione degli algoritmi, questo comporta la scelta degli algoritmi più adatti per il modello predittivo e la loro ottimizzazione per la precisione. Il terzo passaggio è la visualizzazione delle informazioni sui dati; è qui che i dati vengono visualizzati per comprenderli e interpretarli meglio. Il quarto passaggio è la convalida del modello; questo è quando i dati vengono testati e i risultati vengono analizzati per garantire che il modello sia accurato e affidabile. Il passaggio finale è la distribuzione della soluzione; questo è il momento in cui il modello viene implementato, assicurando che sia integrato e automatizzato per fornire approfondimenti fruibili.
Spiegare i cinque passaggi di un processo di analisi predittiva.