La regressione lineare è un metodo statistico utilizzato per prevedere il valore di una variabile dipendente (risultato) sulla base di una o più variabili indipendenti (input). Presuppone una relazione lineare tra le variabili indipendenti, in modo che sia possibile tracciare una linea retta per rappresentare i dati. Questo aiuta a capire come il cambiamento in una variabile influisce sull'altra e a fare previsioni di conseguenza.
Spiega il concetto matematico di regressione lineare in parole semplici.