Il modello di apprendimento automatico sviluppato utilizzerà i dati storici dei prezzi delle azioni in ingresso per prevedere i prezzi futuri delle azioni citate. Il modello verrà addestrato con il set di dati specificato per estrarre modelli e tendenze dai dati per generare una previsione più accurata. Il Jupyter Notebook avrà un codice scritto in Python, che prenderà i dati di input, addestrerà e testerà il modello e genererà i prezzi previsti.
I dati storici sui prezzi giornalieri di tre azioni di una società tecnologica, vale a dire le azioni ABC, le azioni XYZ e le azioni PQR, degli ultimi 5 anni.
Sviluppa un modello di machine learning per prevedere il prezzo di un determinato titolo.