La programmazione dinamica è una potente tecnica di ottimizzazione per risolvere problemi con sottoproblemi sovrapposti. Può essere utilizzato per ridurre significativamente la complessità temporale degli algoritmi ricorsivi evitando il calcolo ridondante di sottoproblemi, portando così a significativi miglioramenti delle prestazioni. Inoltre, la programmazione dinamica può aiutare a ridurre l'utilizzo della memoria memorizzando i risultati dei sottoproblemi. In questo modo, si riduce la necessità di rieseguire gli stessi calcoli più volte. Ciò rende la programmazione dinamica altamente efficiente e adatta a set di dati di grandi dimensioni.
Spiega perché è importante utilizzare la programmazione dinamica invece dell'ingenuo algoritmo ricorsivo.