Un modello di classificazione può essere costruito sulle recensioni dei film preelaborando prima i dati per rimuovere le parole che non sono utili per la classificazione, come le stop words e la punteggiatura. Dopo la pre-elaborazione, possiamo tokenizzare e vettorializzare i dati. Successivamente, possiamo utilizzare i dati vettorizzati per addestrare un modello di apprendimento automatico, come Logistic Regression o Support Vector Machines. Una volta che il modello è stato addestrato, possiamo usarlo per classificare le recensioni dei film come negative, neutre o positive, a seconda del sentimento della recensione.
Scrivi un modello di classificazione per classificare le recensioni dei film come negative, neutre o positive.