Un modo per controllare la qualità dei dati per un modello di machine learning consiste nell'utilizzare tecniche di pulizia e pre-elaborazione dei dati per rimuovere rumore, valori anomali e dati irrilevanti.
Indica un modo per controllare la qualità dei dati per un modello di machine learning.