Gli algoritmi della foresta casuale sono una tecnica di apprendimento dell'insieme che utilizza più alberi decisionali e combina le loro previsioni per generare risultati più accurati e robusti. Funziona creando alberi decisionali da sottoinsiemi selezionati casualmente del set di dati e quindi aggregando i loro risultati per fare una previsione. Questa tecnica fornisce anche alcune informazioni utili per comprendere i dati e selezionare caratteristiche importanti per la costruzione di modelli predittivi.
Descrivi le caratteristiche di un algoritmo di foresta casuale.