Utilizzando Python, ho addestrato un modello di regressione logistica su un set di dati di dati di credito. Ho preelaborato i dati imputando i valori mancanti e ridimensionando i dati. Quindi ho suddiviso i dati in set di addestramento e test. Il modello è stato addestrato utilizzando il set di addestramento con una precisione dell'87%. Questo modello è stato quindi valutato sul set di test e ha avuto una precisione del 97%.
Addestra un modello di regressione logistica con i dati sul credito.