Il filtraggio basato sul contenuto è una tecnica di apprendimento automatico utilizzata per consigliare articoli agli utenti in base alla loro somiglianza con articoli precedentemente apprezzati. Il processo prevede l'estrazione delle caratteristiche dagli elementi nel set di dati e il calcolo di un punteggio di somiglianza tra gli elementi. Gli elementi che hanno il punteggio di somiglianza più alto sono consigliati all'utente. Inoltre, il filtraggio basato sul contenuto tiene conto anche delle preferenze dell'utente per particolari caratteristiche dell'elemento per perfezionare i consigli.
Spiegare il processo di filtraggio basato sui contenuti.