L'apprendimento automatico viene utilizzato al meglio con grandi insiemi di dati strutturati, come dati numerici, nomi e indirizzi o dati di immagini e video. Questo tipo di dati è organizzato e completo, il che consente agli algoritmi di apprendimento automatico di interpretare le tendenze e fare previsioni significative. Inoltre, è importante che i dati siano attuali e aggiornati per consentire agli algoritmi di riflettere accuratamente le variabili controllate nelle applicazioni del mondo reale.
Descrivi il tipo di dati più adatto per l'utilizzo dell'apprendimento automatico.