L'algoritmo può utilizzare dati di vendita passati, indicatori economici, dati demografici dei clienti e tendenze di mercato per fare previsioni sulle tendenze di vendita future. Può utilizzare metodi statistici come la regressione lineare o l'analisi dell'albero decisionale per farlo. L'algoritmo può quindi utilizzare i dati per costruire modelli e fare previsioni sulle vendite future. L'algoritmo può anche utilizzare modelli di deep learning, come le reti neurali, per fare previsioni migliori e più accurate.
Crea un algoritmo per prevedere le tendenze di vendita future.