La classificazione del testo è un processo di assegnazione di etichette ai dati di testo. Può essere utilizzato per classificare i dati in vari modi, ad esempio per sentimento, genere o argomento. Il processo di classificazione prevede in genere l'uso di algoritmi di apprendimento automatico, come macchine vettoriali di supporto o reti neurali ricorrenti, per analizzare il testo e determinarne la categoria. L'output risultante può essere utilizzato per classificare grandi quantità di dati di testo, come tweet o post di blog, in categorie appropriate.
Come si può utilizzare la classificazione del testo per classificare i dati?