Gli aggiornamenti dei parametri in tempo reale in GPT-3 consentono al modello di regolare i propri parametri per adattarsi dinamicamente a diversi compiti e contesti. Ciò consente al modello di comprendere meglio e utilizzare il contesto durante le previsioni. Ad esempio, il modello può imparare a regolare l'enfasi su determinati tipi di parole dopo aver ricevuto un feedback su quali parole sono importanti per un particolare compito. Ciò consente al modello di essere più accurato ed efficiente nelle sue previsioni.
Descrivi la funzionalità di &quot;aggiornamento dei parametri in tempo reale&quot; di GPT-3.