Un possibile algoritmo di apprendimento automatico per prevedere il risultato di un gioco sasso-carta-forbici è il classificatore Naive Bayes. Questo algoritmo funziona analizzando i dati dei giochi passati e utilizzando i dati per costruire un modello in grado di prevedere il vincitore dei giochi futuri. L'algoritmo esamina tutti i predittori presenti nei giochi passati, come la scelta del giocatore, la scelta dell'avversario e l'esito del gioco, per determinare quali predittori sono più significativi nel successo di un giocatore. L'algoritmo crea quindi un modello basato su questi predittori e lo utilizza per riconoscere modelli nei dati che possono essere utilizzati per prevedere con precisione il vincitore di un gioco sasso-carta-forbici.
Genera un algoritmo di apprendimento automatico per prevedere il risultato di un gioco sasso, carta, forbici.