L'apprendimento supervisionato è un tipo di apprendimento automatico in cui un computer apprende dai dati di addestramento etichettati e utilizza tali dati per prevedere l'output di nuovi dati. È importante perché consente ai computer di apprendere dai dati etichettati e fare previsioni sui dati non visti, che possono essere molto utili in molte applicazioni. Ad esempio, l'apprendimento supervisionato viene utilizzato per identificare gli oggetti in un'immagine o per rilevare se un'e-mail è spam o meno. L'apprendimento supervisionato è uno strumento essenziale nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico perché fornisce un modo potente per sfruttare i dati esistenti per risolvere i problemi.
Spiega cos'è l'apprendimento supervisionato e perché è importante.