È possibile creare un algoritmo per convertire i dati di testo in dati numerici utilizzando l'ingegneria delle caratteristiche. Innanzitutto, i dati di testo vengono classificati in un insieme di valori distinti o etichette. Le etichette vengono quindi suddivise in due segmenti: categorico e numerico. Le etichette categoriali vengono convertite in valori numerici utilizzando la codifica one-hot o la codifica della frequenza. Le etichette numeriche vengono quindi normalizzate utilizzando tecniche come la normalizzazione min-max o la normalizzazione z-score. Infine, i valori numerici vengono calcolati combinando valori categorici, valori numerici e altri parametri. Questo algoritmo può quindi essere utilizzato per convertire i dati di testo in dati numerici e può essere utilizzato per i modelli di apprendimento automatico.
Progettare un algoritmo per convertire i dati testuali in dati numerici.