1. Riservatezza dei dati e problemi di privacy relativi alle informazioni personali raccolte. 2. Garantire trasparenza nei processi decisionali utilizzando algoritmi di Machine Learning. 3. Affrontare i problemi di sicurezza e garantire la responsabilità per i sistemi autonomi. 4. Assicurarsi che i dati non vengano utilizzati in modo improprio o manipolati per influenzare il comportamento degli utenti o influenzare le convinzioni sociali. 5. Decidere se abilitare o disabilitare determinate funzionalità che potrebbero essere utilizzate per manipolare il comportamento.
Elenca cinque esempi di dilemmi etici che un prodotto basato sull'intelligenza artificiale potrebbe dover affrontare.