L'apprendimento automatico è un campo che prevede l'utilizzo di algoritmi per analizzare i dati al fine di fare previsioni e costruire sistemi intelligenti. Implica il riconoscimento di schemi, la creazione di modelli e il prendere decisioni. L'apprendimento automatico viene utilizzato per completare attività che richiederebbero troppo tempo o sarebbero difficili da completare per gli esseri umani. Esistono vari tipi di apprendimento automatico, come l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. L'apprendimento supervisionato comporta l'addestramento di un modello su dati etichettati, mentre l'apprendimento non supervisionato utilizza dati non etichettati. L'apprendimento per rinforzo utilizza premi e punizioni per imparare a completare le attività.
Riassumi l'infografica sulle basi dell'apprendimento automatico