La complessità algoritmica si riferisce alla quantità di tempo necessaria a un algoritmo per completare un'attività, mentre l'efficienza algoritmica è una misura della quantità di lavoro necessaria per completare un'attività. La complessità algoritmica è misurata dal numero di operazioni necessarie per completare un'attività e l'efficienza algoritmica è misurata dal tempo necessario per completare un'attività. Ad esempio, un algoritmo che viene eseguito in tempo lineare (O(n)) è più efficiente di un algoritmo che viene eseguito in tempo quadratico (O(n^2)) perché ci vorrà meno tempo per completare un dato calcolo.
Spiegare la differenza tra complessità algoritmica ed efficienza algoritmica.