La generazione a tempo indeterminato è un tipo di attività in cui l'obiettivo è generare output in linguaggio naturale. Ciò potrebbe comportare la generazione di una risposta a una domanda, il riepilogo di un documento o la generazione di una descrizione basata su un'immagine o un video. In confronto, la classificazione è un tipo di attività in cui l'obiettivo è assegnare un'etichetta o una classe a un dato input. Ad esempio, la classificazione potrebbe comportare la classificazione di un determinato testo come appartenente a una delle numerose categorie predefinite o la classificazione di un'immagine come quella di un particolare animale o oggetto. Le attività di generazione a tempo indeterminato in genere comportano l'elaborazione del linguaggio naturale, mentre le attività di classificazione coinvolgono algoritmi di apprendimento automatico come alberi decisionali, macchine vettoriali di supporto e reti neurali. Inoltre, le attività di generazione a tempo indeterminato in genere comportano la generazione di output di testo, mentre le attività di classificazione comportano l'assegnazione di etichette o classi all'input.
Spiegare le differenze tra generazione e classificazione aperte.