1. Aumentare le dimensioni del set di dati di addestramento per aiutare il modello a identificare più modelli. 2. Utilizzare tecniche più diversificate come l'aumento e la regolarizzazione dei dati per ridurre l'overfitting.
Dare due suggerimenti per migliorare le prestazioni del modello.