Un processo per classificare il testo in due categorie può comportare diversi passaggi. Innanzitutto, il testo viene preelaborato per rimuovere eventuali stopword e punteggiatura. Quindi, vengono utilizzate tecniche di estrazione delle caratteristiche come n-grammi, tokenizzazione e TF-IDF per creare uno spazio delle caratteristiche dal testo di input. Infine, un algoritmo di classificazione come le macchine vettoriali di supporto o Naive Bayes viene utilizzato per fare previsioni sul testo.
Progettare un processo per classificare il testo in due categorie.