Un modello di analisi predittiva funziona utilizzando dati passati per fare previsioni su eventi futuri. Inizia con la raccolta di un ampio set di dati storici, che verranno poi utilizzati per identificare modelli e costruire un modello predittivo. Questo modello viene utilizzato per fare previsioni sui dati futuri. Il modello predittivo si basa in genere su algoritmi di apprendimento automatico come regressione e classificazione, che vengono utilizzati per addestrare il modello a riconoscere i modelli dai dati di addestramento. Una volta addestrato, il modello può essere utilizzato per fare previsioni su eventi futuri considerando i dati passati e i relativi modelli.
Spiegare come funziona un modello di analisi predittiva