L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di programmi per computer in grado di accedere ai dati e utilizzarli per acquisire esperienza e migliorare le prestazioni. Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano tecniche statistiche per trovare schemi nei dati che la programmazione tradizionale non rileva. La programmazione tradizionale è un processo di codifica che richiede istruzioni dirette per elaborare i dati e produrre risultati. Non impara dall'esperienza e si affida alla programmazione basata su regole per elaborare i dati.
Spiegare le differenze tra machine learning e programmazione tradizionale.