Un modello GPT (Generative Pre-trained Transformer) è un tipo di approccio di modellazione del linguaggio che utilizza un'architettura di rete neurale basata su trasformatore per generare un linguaggio naturale da un dato input. I modelli GPT vengono addestrati utilizzando grandi quantità di dati e una varietà di attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) come la modellazione del linguaggio, la traduzione automatica, il riepilogo e altro ancora. I modelli GPT possono generare testo per diverse attività come la generazione a tempo indeterminato, la classificazione, la risposta alle domande e altro ancora.
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