Una rete neurale è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico che può essere utilizzato per riconoscere modelli nei dati. È costituito da nodi interconnessi (noti anche come &quot;neuroni&quot;). Ogni nodo è connesso tra loro e forma una rete. La rete neurale riceve un input che viene elaborato per derivare un output. L'input viene moltiplicato per un peso e quindi passato attraverso una funzione di attivazione non lineare. L'output viene quindi confrontato con l'output desiderato per determinare l'accuratezza della rete neurale e identificare le aree di miglioramento.
Cos'è una rete neurale e come funziona?