L'algoritmo di apprendimento automatico progettato per prevedere i prezzi delle azioni dovrebbe essere un'attività di apprendimento supervisionato utilizzando una rete neurale profonda. Il livello di input dovrebbe includere caratteristiche come i prezzi storici delle azioni, l'attuale sentimento del mercato e gli indicatori tecnici. Il modello verrà addestrato su dati etichettati e prevederà i prezzi futuri in base alle funzionalità di input. Gli output del modello possono essere utilizzati per acquistare o vendere azioni in base ai prezzi previsti. Il modello dovrebbe anche essere in grado di auto-addestrarsi per prevedere meglio i prezzi futuri.
Progetta un algoritmo di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle azioni.