L'apprendimento automatico può essere utilizzato nella logistica per ottimizzare l'instradamento delle spedizioni e prevedere i tempi di arrivo. Ad esempio, un sistema di apprendimento automatico può analizzare i dati storici delle spedizioni per determinare il percorso più efficiente per una determinata spedizione, tenendo conto di fattori come il chilometraggio e le condizioni del traffico. Può anche analizzare i dati di consegna passati per prevedere la data di arrivo di una spedizione.
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