Una rete neurale artificiale (ANN) è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico costituito da strati di nodi interconnessi (neuroni) che elaborano le informazioni. Sono progettati per approssimare il comportamento dei neuroni nel cervello umano, consentendo alle ANN di apprendere dai dati. Un percettrone artificiale è un tipo di RNA costituito da un singolo strato di nodi, che accetta input e quindi produce un output. L'output è determinato dai pesi assegnati agli input e il percettrone può apprendere regolando questi pesi. Questo tipo di algoritmo viene utilizzato principalmente per la classificazione binaria.
Qual è la differenza tra una rete neurale artificiale e un perceptron artificiale?