L'algoritmo dovrebbe tenere conto di vari fattori legati alla casa, come l'ubicazione, le dimensioni, l'età, lo stile e altre caratteristiche. Innanzitutto, l'algoritmo dovrebbe raccogliere dati su case diverse, inclusi i prezzi recenti delle case di tipo simile. Questi dati potrebbero includere anche informazioni sulle tendenze abitative locali, come costruzioni recenti e sviluppi abitativi. Con questi dati, l'algoritmo potrebbe quindi determinare il prezzo di una casa in base ai vari fattori. Per fare ciò, potrebbe utilizzare tecniche come un modello di regressione per analizzare i dati e fare previsioni. Il modello di regressione dovrebbe utilizzare una tecnica appropriata, come la regressione lineare o un modello di regressione non lineare. L'algoritmo dovrebbe anche essere testato su un set di convalida per identificare eventuali errori potenziali e perfezionare ulteriormente la previsione, se necessario.
Creare un algoritmo per prevedere i prezzi delle case.