1. Regressione lineare: questo algoritmo modella la relazione tra due o più variabili indipendenti per prevedere il valore di una variabile dipendente. 2. Alberi decisionali: questo algoritmo utilizza una struttura ad albero per classificare i punti dati e identificare i modelli nei dati. 3. K-Means Clustering: questo algoritmo viene utilizzato per suddividere i dati in cluster in base a misure di somiglianza predefinite.
Fornisci esempi di tre algoritmi utilizzati nella scienza dei dati