Il modello di classificazione dovrebbe essere in grado di accettare una parte di testo dell'e-mail, elaborarla nelle sue caratteristiche componenti e quindi fare una previsione sul fatto che l'e-mail sia spam o meno. Il modello produrrà quindi un punteggio di probabilità compreso tra 0 e 1, dove 0 non è spam e 1 è spam. Il modello deve essere addestrato utilizzando dati etichettati, che includono e-mail etichettate come spam o non spam. Il modello dovrebbe anche incorporare l'importanza delle caratteristiche ed essere in grado di identificare quali sono le caratteristiche più importanti nella classificazione di un messaggio di posta elettronica.
Crea un modello di classificazione in grado di classificare se una determinata email è spam o meno.