K-Nearest Neighbor (KNN) è un algoritmo utilizzato per l'apprendimento supervisionato che può essere utilizzato per problemi di classificazione e regressione. Si basa sull'idea che i punti dati più vicini nello spazio delle caratteristiche siano più simili di quelli più lontani. L'algoritmo utilizzerà i punti dati &quot;K&quot; più vicini per fare previsioni.
Cos'è un algoritmo K-Nearest Neighbor?