Le reti neurali presentano numerosi vantaggi rispetto ai tradizionali metodi di analisi predittiva come la regressione lineare. Le reti neurali sono più in grado di catturare modelli di dati complessi, consentendo loro di fare previsioni più accurate. Inoltre, le reti neurali possono elaborare grandi volumi di dati meglio dei metodi tradizionali e possono ospitare fonti di dati più diverse, come immagini e testo. Inoltre, le reti neurali sono in grado di adattarsi ai cambiamenti nei modelli di dati, rendendole più robuste e affidabili per le previsioni a lungo termine.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo delle reti neurali per l'analisi predittiva?