Una funzione di perdita misura le prestazioni di un modello di machine learning, in genere calcolando la differenza tra le previsioni del modello e i valori reali. La funzione di perdita viene utilizzata per determinare l'accuratezza del modello e per addestrare il modello riducendo al minimo la differenza tra le previsioni del modello ei valori reali.
Descrivere la funzione e l'uso di una funzione di perdita.