Il flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle azioni dovrebbe iniziare raccogliendo dati rilevanti da varie fonti come articoli di notizie, rendiconti finanziari e altre fonti. I dati devono essere pre-elaborati per rimuovere i valori anomali, normalizzarli ed estrarre le funzionalità. Quindi, un modello o un insieme di modelli può essere addestrato utilizzando metodi di apprendimento supervisionati o non supervisionati. Dopo che il modello è stato convalidato, è possibile generare previsioni. Infine, i risultati delle previsioni possono essere confrontati con i prezzi effettivi delle azioni utilizzando una metrica come l'errore quadratico medio.
Progetta un flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per prevedere i prezzi delle azioni.