Un algoritmo di apprendimento automatico comune utilizzato per risolvere le attività di classificazione è Support Vector Machines (SVM). SVM è un algoritmo di apprendimento supervisionato che utilizza una combinazione di classificazione lineare e tecniche di classificazione non lineare per massimizzare la precisione e ridurre al minimo gli errori di generalizzazione. Può anche gestire facilmente set di dati di grandi dimensioni e fornire risultati di previsione migliori rispetto ad altri algoritmi.
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