Il modello predittivo dovrebbe utilizzare una combinazione di dati demografici del cliente, dati sull'attività del cliente e informazioni sull'abbandono del cliente fornite nel set di dati. Il modello dovrebbe sfruttare le tecniche di apprendimento automatico e di analisi dei dati come i modelli di regressione e classificazione per elaborare i dati e identificare i modelli che possono essere utilizzati per fare previsioni sull'abbandono dei clienti. Il modello dovrebbe anche essere in grado di includere più punti dati nel tempo, come feedback dei clienti o sondaggi. Inoltre, il modello dovrebbe fornire un certo livello di personalizzazione per tenere conto delle caratteristiche uniche del cliente.
Set di dati che include dati demografici dei clienti, dati sull'attività dei clienti e informazioni sull'abbandono dei clienti.
Crea un modello per prevedere il tasso di abbandono dei clienti.