Il problema principale con Adversarial Machine Learning è che è vulnerabile agli attacchi contraddittori, in cui una parte malintenzionata può inviare dati progettati per ingannare il modello e produrre risultati errati. Questo problema evidenzia la necessità di robusti modelli di machine learning in grado di rilevare tale manipolazione dei dati.
Qual è il problema principale con l'Adversarial Machine Learning?