Machine Learning è come uno studente che studia per un esame. Allo studente viene fornita una raccolta di dati e risorse per apprendere la materia, quindi deve dedurre il modo migliore per rispondere alle domande in base al materiale che ha incontrato. Con questa conoscenza, possono quindi tentare di rispondere correttamente alle domande dell'esame. Allo stesso modo, quando a una macchina vengono forniti dati, deve attingere alle sue osservazioni per identificare l'output migliore per fornire un risultato desiderato.
Crea un'analogia per rappresentare il processo di Machine Learning.