Naive Bayes è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato utilizzato sia per attività di classificazione che di regressione. Si basa sul teorema di Bayes che utilizza le probabilità di eventi precedenti per prevedere la probabilità di eventi futuri. Il presupposto di Naive Bayes è che tutte le caratteristiche dei dati sono indipendenti, il che significa che la probabilità di una caratteristica non è influenzata dalla presenza di qualsiasi altra caratteristica nei dati. Questo tipo di classificatore viene spesso utilizzato nelle attività di elaborazione del linguaggio naturale. È anche efficiente in termini di addestramento e previsione, il che lo rende una scelta preferita per molte applicazioni.
Cos'è l'ingenuo bayes?