Il testo 1 e il testo 2 descrivono entrambi i recenti successi di prompt continui per compiti di linguaggio naturale. Nel testo 1, questo successo è descritto in termini di messa a punto come un'alternativa compatta alla messa a punto completa del modello, mentre il testo 2 collega il successo al minor numero di esempi di formazione necessari. Entrambi i testi indicano che i prompt continui sono molto efficaci nel perfezionare i modelli di linguaggio naturale.
Testo 1: la recente comparsa di prompt continui di fine tuning come alternativa compatta al fine tuning completo del modello ha suscitato interesse in quest'area. Testo 2: La recente ricerca sui suggerimenti continui per le attività di linguaggio naturale ha mostrato un grande successo nel mettere a punto in modo efficace i modelli con meno esempi di addestramento.
Confronta tra due testi dati