Ecco 5 tendenze nello sviluppo dell'IA: 1. Machine Learning automatizzato: l'apprendimento automatico della macchina è il processo di automazione dello sviluppo e dell'implementazione dei modelli di intelligenza artificiale. 2. Edge Computing: l'edge computing è la pratica di distribuire modelli di intelligenza artificiale ai margini della rete, ad esempio sul dispositivo o nel cloud. 3. IA ibrida: l'IA ibrida è la combinazione dell'IA classica (come i sistemi basati su regole) e degli approcci di deep learning. 4. Explainable AI: Explainable AI è la capacità di spiegare la logica e le regole di decisioni di modelli complessi. 5. Elaborazione del linguaggio naturale: l'elaborazione del linguaggio naturale è la capacità di interpretare ed elaborare input del linguaggio naturale, come parlato e testo.
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