Rispetto ai tradizionali modelli di machine learning, i modelli di deep learning offrono diversi vantaggi. Questi includono una maggiore precisione e robustezza in una serie di attività, una maggiore scalabilità, la capacità di estrarre automaticamente le caratteristiche dai dati di input, la capacità di apprendere rappresentazioni più complesse dei dati e una migliore generalizzabilità in diversi contesti. Hanno anche la capacità di gestire grandi quantità di dati, aumentando così notevolmente la velocità di addestramento.
Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di un modello di deep learning invece di un tradizionale modello di machine learning?