L'ingegneria delle funzionalità è il processo di creazione di nuove funzionalità da dati esistenti o selezione delle funzionalità più rilevanti da un determinato set di dati. Ciò può migliorare l'accuratezza di un modello di machine learning fornendo funzionalità più pertinenti o predittive. Creando funzionalità più complesse e significative, il modello è in grado di identificare e analizzare meglio modelli e relazioni nei dati. Inoltre, la progettazione delle funzionalità può ridurre la complessità del modello e renderlo più interpretabile.
In che modo l'ingegneria delle funzionalità migliora l'accuratezza di un modello di machine learning?