I modelli generativi sono una classe di modelli di intelligenza artificiale in grado di generare output che corrispondono a dati dati o altri criteri desiderati. Possono essere utilizzati per una serie di attività, come la generazione di immagini, la generazione di testo, il riconoscimento vocale e la previsione dei dati. I modelli generativi vengono addestrati su grandi raccolte di dati e di solito utilizzano tecniche di deep learning per apprendere modelli in tali dati. Sono spesso inquadrate come reti contraddittorie generative, nel senso che apprendono distribuzioni di dati inosservate utilizzando due modelli concorrenti. Questo tipo di modello ha potenti applicazioni in molte aree, come la traduzione automatica, la sintesi di immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Spiegare le caratteristiche dei modelli generativi