L'algoritmo AlphaGo Zero utilizza una rete neurale convoluzionale profonda (CNN) per l'architettura di apprendimento per rinforzo. La rete neurale è costituita da più strati di neuroni, con ogni strato connesso al livello successivo e precedente. La rete è divisa in due parti, una rete politica e una rete di valore. La rete politica viene utilizzata per prevedere la probabilità di una data azione e la rete del valore viene utilizzata per prevedere il risultato atteso di una data mossa.
Descrivi il tipo di architettura di rete neurale artificiale utilizzata nell'algoritmo AlphaGo Zero.