La regressione lineare è un metodo di apprendimento automatico utilizzato nella modellazione predittiva. Implica l'adattamento di un modello lineare che tenta di minimizzare la somma degli errori al quadrato tra il valore previsto e il valore reale. Il modello utilizza più variabili, come le variabili di input, per prevedere un risultato numerico. Può essere utilizzato per identificare le tendenze nei dati, stimare le tendenze future e persino prevedere prezzi o rendimenti azionari.
Come viene utilizzata la regressione lineare nella modellazione predittiva?