Un Multi-Layer Perceptron (MLP) è un tipo di rete neurale che viene comunemente utilizzato nelle attività di apprendimento supervisionato. Consiste in un livello di input, più livelli nascosti e un livello di output. Il livello di input raccoglie i dati di input e li passa ai livelli nascosti, costituiti da neuroni che apprendono le caratteristiche importanti dei dati di input. Infine, il livello di output produce un risultato basato sulle funzionalità apprese. Gli MLP sono estremamente versatili e sono in grado di risolvere una varietà di compiti che vanno dal riconoscimento di modelli alla regressione.
Perceptron multistrato (MLP)
Spiega come viene utilizzato un tipo comune di rete neurale.