Un modello GPT-2 è un tipo di modello linguistico che utilizza un'architettura basata su trasformatore per generare testo simile a quello umano. Funziona utilizzando un codificatore per mappare una stringa di input ai vettori e un decodificatore per generare una sequenza di output una parola alla volta. Il modello utilizza l'architettura codificatore-decodificatore per elaborare una stringa di input prendendo in considerazione il contesto delle parole nella stringa e quindi generando una sequenza di output basata sulle informazioni apprese.
Come funziona un modello GPT-2?