Una rete neurale artificiale è un tipo di algoritmo di apprendimento automatico progettato per imitare le reti neurali biologiche presenti nel cervello umano. Il suo scopo è consentire ai computer di elaborare le informazioni in un modo più umano e di prendere decisioni automatizzate basate sull'input. Le reti neurali artificiali possono essere utilizzate per molti tipi diversi di attività, dalla previsione dei prezzi di borsa al riconoscimento di oggetti nelle immagini. I vantaggi dell'utilizzo di reti neurali artificiali sono che possono prendere decisioni più velocemente degli umani e possono rilevare modelli nei dati in modo più accurato rispetto agli umani.
Descrivere lo scopo e i vantaggi dell'utilizzo di una rete neurale artificiale