``` import numpy as np from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.cluster import KMeans # Genera un set di dati X, y = make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centres=4, random_state=42) # Istanzia il modello kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=42) # Adatta il modello kmeans.fit(X) # Predice le etichette y_pred = kmeans.predict(X) ```
Nome libreria: Scikit-learn
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