Mentre sia il machine learning che il deep learning sono sottocampi dell'intelligenza artificiale, ci sono differenze tra i due. Gli algoritmi di apprendimento automatico si basano su una serie di funzionalità create manualmente e dati etichettati per addestrare i modelli. I modelli di deep learning, d'altra parte, sono in grado di apprendere relazioni complesse tra punti dati senza la necessità di ingegneria manuale delle funzionalità. Il deep learning è anche in grado di apprendere a più livelli, il che significa che può apprendere più astrazioni e relazioni nei dati, mentre il machine learning è spesso limitato a un singolo livello. Inoltre, i modelli di deep learning hanno recentemente ottenuto risultati impressionanti su molte attività come il riconoscimento degli oggetti e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Descrivi le differenze tra machine e deep learning