Here is a possible solution to the problem in Python using a hash set:

```
def findErrorNums(nums):
    n = len(nums)
    seen = set()
    duplicated = missing = None
    
    for num in nums:
        if num in seen:
            duplicated = num
        else:
            seen.add(num)
    
    for i in range(1, n+1):
        if i not in seen:
            missing = i
            
    return [duplicated, missing]
```

The idea is to traverse the list and use a hash set to keep track of the numbers that have been seen so far. If we find a number that is already in the hash set, it means that it is duplicated. Otherwise, we add it to the hash set.

After that, we traverse the original list of integers from 1 to n, and for each number that is missing in the hash set, we assign it to the missing variable.

Finally, we return a list with the duplicated and missing numbers.

Note that this solution has a time complexity of O(n), where n is the length of the input list.
Hai un insieme di numeri interi s, che originariamente contiene tutti i numeri da 1 a n. Sfortunatamente, a causa di un errore, uno dei numeri in s è stato duplicato in un altro numero dell'insieme, il che comporta la ripetizione di un numero e la perdita di un altro numero. Viene fornito un array di numeri interi che rappresenta lo stato dei dati di questo set dopo l'errore. Trova il numero che ricorre due volte e il numero che manca e restituiscili sotto forma di matrice. Scrivi una soluzione per questo problema in Python.