L'algoritmo più efficace per risolvere un problema di classificazione dipende dal particolare problema da risolvere. In generale, l'algoritmo Support Vector Machine (SVM) è un metodo potente per risolvere i problemi di classificazione perché ha la capacità di gestire dati sia lineari che non lineari e può anche utilizzare una varietà di diverse funzioni del kernel. Altri algoritmi popolari per la risoluzione dei problemi di classificazione includono Random Forest, Decision Trees, Naive Bayes e K-Neighbors.
Quale algoritmo ritieni sia il più efficace per risolvere un problema di classificazione?