Un albero decisionale è un versatile algoritmo di apprendimento automatico comunemente utilizzato nell'apprendimento supervisionato. Viene utilizzato per costruire un modello predittivo che prende decisioni apprendendo i dati forniti come input e quindi facendo una previsione basata su di essi. Gli alberi decisionali sono più adatti per i problemi di classificazione, in cui l'obiettivo è identificare la classe che meglio descrive i dati forniti.
Spiegare quando utilizzare un albero decisionale.