1. Algoritmo greedy: un algoritmo greedy è una strategia algoritmica in cui la soluzione ottimale viene scelta ad ogni passo per massimizzare una funzione obiettivo. 2. Discesa del gradiente: la discesa del gradiente è un algoritmo iterativo che cerca di trovare un minimo seguendo la discesa più ripida da un dato punto. 3. Simulated Annealing: Simulated annealing è un algoritmo metaeuristico per trovare un ottimo globale approssimativo per una data funzione obiettivo. 4. Algoritmo genetico: un algoritmo genetico utilizza concetti evolutivi come mutazione, selezione e crossover per campionare soluzioni alla ricerca di un ottimo globale. 5. Branch and Bound: Branch and Bound è una tecnica algoritmica che consiste nel suddividere il problema in sottoproblemi e delimitare lo spazio della soluzione per garantire una soluzione ottimale.
Suggerisci 5 metodi per risolvere un problema di ottimizzazione.