Lo sviluppo di un modello di previsione per prevedere i prezzi delle azioni della società X richiede un'analisi approfondita dei dati e la comprensione dell'azione di mercato della società. Innanzitutto, raccogli i dati relativi agli indici di mercato correlati e inseriscili in un set di dati di serie temporali. Quindi utilizzare un modello di regressione come una regressione lineare o una rete neurale artificiale per creare un modello di previsione. Dovrebbe essere condotta un'analisi esplorativa dei dati per identificare i fattori che influenzano i prezzi delle azioni, come notizie aziendali, condizioni macroeconomiche o altri titoli dello stesso settore. L'ingegneria delle caratteristiche può anche essere utilizzata per creare nuove variabili da quelle esistenti, che possono migliorare il modello. Infine, utilizza le previsioni del modello per prendere decisioni di investimento.
Sviluppare un modello di previsione per prevedere il prezzo delle azioni della società X.