Le reti neurali artificiali sono un tipo di modello di apprendimento automatico che può essere utilizzato per l'analisi predittiva e il processo decisionale. Si ispirano ai neuroni biologici e utilizzano strati di nodi interconnessi per stimare, classificare o prevedere variabili dai dati. Ogni nodo è responsabile dell'elaborazione, della combinazione e della pesatura dei dati, con l'output di ogni livello che viene inviato come input al livello successivo. Ciò consente alla rete neurale di valutare accuratamente i dati e regolare dinamicamente i parametri man mano che vengono ricevuti più dati. Sono utilizzati per identificare modelli nei dati e prendere decisioni basate su tali modelli, come nell'immagine, nel discorso e nell'analisi finanziaria.
Spiegare le reti neurali artificiali e perché vengono utilizzate.