Il mio sistema di classificazione per determinare se un'e-mail è spam include diversi passaggi. Innanzitutto, le righe dell'oggetto e i mittenti verranno analizzati per rilevare eventuali parole o frasi sospette o viste di frequente che potrebbero indicare che un'e-mail è spam. In secondo luogo, le e-mail verranno controllate per i collegamenti a siti Web dannosi noti. In terzo luogo, il contenuto verrà analizzato con l'elaborazione del linguaggio naturale per identificare qualsiasi linguaggio potenzialmente ingannevole che potrebbe indicare che un'e-mail è spam. Infine, sul set di dati verranno utilizzati modelli statistici come Naive Bayes per valutare la probabilità che l'e-mail sia spam.
Set di dati di 200 email
Sviluppare un sistema di classificazione per determinare se un'e-mail è o meno spam.