L'elaborazione del testo basata su regole si basa su regole create a mano per la comprensione del testo. Si affida a esperti umani per definire le regole, il che può richiedere tempo e sforzi significativi. È in grado di analizzare e manipolare accuratamente il testo, ma è limitato nella sua accuratezza e velocità. L'elaborazione del testo basata sul deep learning utilizza algoritmi per apprendere dai set di dati ed estrarre modelli dal testo. È in grado di elaborare il testo con elevata precisione ea una velocità molto più elevata rispetto all'elaborazione del testo basata su regole. I modelli di deep learning sono anche più flessibili e possono essere adattati a diversi compiti con poco sforzo. Il deep learning è quindi più adatto per attività di elaborazione del testo più complesse.
Elaborazione del testo basata su regole ed elaborazione del testo basata sul deep learning
Confronta due tipi di tecniche di elaborazione del testo e spiega le differenze tra di loro.