L'algoritmo dovrebbe analizzare entrambi i set di dati, raccogliere caratteristiche come i punteggi dei test e i record di frequenza alle lezioni e confrontarli tra loro. Se il punteggio di uno studente nell'esame corrente è superiore a quello degli esami precedenti, l'algoritmo dovrebbe classificarlo come &quot;migliorato&quot;. Se i punteggi di uno studente nell'esame corrente sono inferiori a quelli degli esami precedenti, l'algoritmo dovrebbe classificarli come &quot;deteriorati&quot;. Inoltre, se i punteggi dell'esame corrente sono esattamente gli stessi dei punteggi dell'esame precedente, l'algoritmo dovrebbe classificarli come &quot;uguali&quot;.
Dataset: Dataset A: dati sul rendimento degli studenti negli esami passati Dataset B: dati sul rendimento degli studenti negli esami in corso
Analizza due set di dati e sviluppa un algoritmo per classificarli.