Lo scopo principale della creazione di un modello sequenziale nel deep learning è creare una rete di livelli dall'input all'output creando nodi collegati o &quot;livelli&quot;. Questa rete può quindi essere utilizzata per trarre conclusioni dai dati e fare previsioni basate sui dati esistenti. Il modello sequenziale consente di collegare i livelli per eseguire attività più complesse, come il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Spiega lo scopo della creazione di un modello sequenziale nel deep learning.