L'algoritmo di apprendimento automatico raccoglierà ed elaborerà innanzitutto i dati per identificare una serie di funzionalità presenti nelle e-mail di spam. Queste funzionalità potrebbero includere parole o frasi che compaiono nella maggior parte delle e-mail di spam, come &quot;richiedi il tuo premio&quot; o &quot;iscrizione gratuita&quot;. L'algoritmo utilizzerà quindi questi dati per addestrare un modello di classificazione per identificare le e-mail di spam utilizzando metodi di apprendimento supervisionato come la regressione logistica o gli alberi decisionali.
Sviluppa un algoritmo di apprendimento automatico per identificare le e-mail di spam.