I computer utilizzano algoritmi di Machine Learning per riconoscere i modelli. Questi algoritmi analizzano set di dati di grandi dimensioni per identificare le caratteristiche comuni tra i punti dati. Il computer può quindi utilizzare queste caratteristiche per identificare i modelli quando vengono presentati nuovi dati. Ad esempio, un computer potrebbe utilizzare un algoritmo per identificare gruppi di punti che hanno forme o caratteristiche biometriche simili per identificare una persona.
In che modo un computer riconosce i modelli?