Un neurone artificiale prende i segnali di input da molti altri neuroni e li elabora. Quindi determina se attivare un segnale di uscita. Se il neurone emette un segnale di uscita, influenzerà gli altri neuroni positivamente o negativamente. La forza della connessione tra i neuroni è determinata dai pesi che vengono appresi dalla rete nel tempo. Il neurone artificiale quindi combina ciascuno degli input con una ponderazione e un bias per produrre un output. Questo output viene quindi trasmesso ad altri neuroni o a un neurone di output finale. Il processo viene ripetuto per tutti i neuroni nella rete neurale artificiale.
Spiega come funziona un neurone artificiale.