Un data scientist e un data analyst hanno funzioni e ruoli diversi. Un analista di dati in genere si concentra sulla raccolta, la pulizia e l'interpretazione dei dati, mentre un data scientist può analizzare dati più complessi e fornire approfondimenti da essi. Uno scienziato di dati può anche utilizzare l'apprendimento automatico e il deep learning per acquisire comprensione dai set di dati, mentre un analista di dati si concentra maggiormente sull'analisi esplorativa. I data scientist spesso lavorano in team interdisciplinari e utilizzano la modellazione predittiva, mentre gli analisti di dati possono esaminare i set di dati esistenti per ottenere approfondimenti. Inoltre, un analista di dati può utilizzare modelli statistici e algoritmi di apprendimento automatico, mentre uno scienziato di dati utilizzerà in genere metodi più avanzati come il deep learning o l'intelligenza artificiale.
Elenca le differenze tra un data scientist e un data analyst.