Il modello ha 4 strati di convoluzione seguiti da uno strato completamente connesso e uno strato softmax. Ogni strato di convoluzione ha una dimensione del kernel di 3x3 e una lunghezza del passo di 1. Segue uno strato completamente connesso che appiattisce l'output degli strati di convoluzione in un singolo vettore. Il livello finale è un livello softmax, che produce una distribuzione di probabilità su una data classe o etichetta.
L'architettura del modello è composta da 4 strati di convoluzione seguiti da uno strato completamente connesso e uno strato softmax.
Descrivi la seguente architettura del modello.