Una possibile soluzione a questo problema è l'utilizzo di tecniche LCA (Lowest Common Ancestor) e tabelle sparse. Innanzitutto, possiamo precalcolare i genitori di ogni nodo e la loro corrispondente profondità utilizzando un algoritmo DFS (Depth-First Search). Quindi, possiamo costruire una tabella sparsa di valori massimi da ciascun nodo ai loro antenati. Per rispondere a una query tra i nodi u e v, possiamo prima trovare il loro LCA, che può essere eseguito in modo efficiente utilizzando i genitori e le profondità precalcolati. Quindi, possiamo usare la tabella sparsa per trovare il valore massimo da u al loro LCA e da v al loro LCA. Il massimo di questi due valori sarà la risposta alla query. La complessità temporale di questo approccio è O(n log n) per il precalcolo e la creazione della tabella sparsa e O(log n) per rispondere a ogni query, risultando in una complessità temporale complessiva di O((n+q) log n), dove q è il numero di query.
Descrivi come risolvere questo problema: Tree Queries: In questo problema, ti viene dato un albero con n nodi e un insieme di query. Ogni query ti chiede di trovare il valore massimo sul percorso tra due nodi nell'albero. Devi rispondere a tutte le domande in modo efficiente.