1. Classificazione delle immagini: l'apprendimento automatico viene utilizzato per classificare gli oggetti in un'immagine e generare etichette per essi. I modelli di classificazione delle immagini vengono addestrati utilizzando un numero elevato di immagini etichettate utilizzate come input. Il modello viene quindi utilizzato per prevedere l'etichetta di un'immagine in base alle sue caratteristiche. 2. Elaborazione del linguaggio naturale: l'apprendimento automatico viene utilizzato per elaborare il linguaggio naturale, ad esempio nel riconoscimento vocale, nell'analisi del testo e nella traduzione automatica. I modelli vengono addestrati su testo con tag e dati audio e quindi utilizzati per generare la comprensione del contenuto in linguaggio naturale.
Fornisci due esempi di applicazioni di Machine Learning e spiega come viene utilizzato in ciascuno di essi.