L'algoritmo perceptron è un algoritmo di intelligenza artificiale utilizzato per classificare i dati separando i punti dati in diverse categorie in base a un insieme di input e pesi. È un tipo di algoritmo di apprendimento supervisionato, in cui l'input è un insieme di funzionalità e l'output è un'etichetta di classe. L'algoritmo utilizza le caratteristiche e i pesi per prevedere la classificazione dei punti. I pesi e i termini di bias dell'algoritmo perceptron possono essere regolati utilizzando un processo di apprendimento. L'algoritmo perceptron viene utilizzato in varie aree, tra cui la robotica, il riconoscimento delle immagini e l'elaborazione del testo.
Spiega cos'è l'algoritmo del percettrone.