I criteri per la valutazione di un modello di machine learning includono accuratezza, precisione, richiamo, punteggio F1 e altre metriche come l'area sotto la curva (AUC) e gli intervalli di confidenza. Inoltre, possono essere presi in considerazione anche altri elementi come la complessità del modello, le prestazioni di runtime e l'utilizzo delle risorse.
Quali sono i criteri per valutare un modello di machine learning?