L'apprendimento automatico della macchina può essere vantaggioso per la modellazione predittiva in quanto può ridurre la quantità di tempo e gli sforzi necessari per la creazione del modello. L'apprendimento automatico automatico utilizza algoritmi per automatizzare il processo di selezione delle funzionalità, messa a punto degli iperparametri e selezione del modello e fornisce una soluzione di modello ottimizzata. Inoltre, l'apprendimento automatico automatico può funzionare con una varietà di dati e può ridurre lo sforzo manuale e gli errori associati alla creazione e all'ottimizzazione manuale dei modelli predittivi tradizionali. L'apprendimento automatico automatico aiuta anche a ridurre l'overfitting, in quanto può selezionare automaticamente il modello migliore e trovare rapidamente l'impostazione ideale dell'iperparametro.
Delineare i vantaggi dell'utilizzo del machine learning automatizzato per la modellazione predittiva.