Una catena di Markov è un processo stocastico in cui la probabilità di ogni stato dipende solo dallo stato attuale, non da altri stati. Gli stati potrebbero rappresentare diversi eventi che potrebbero verificarsi quando una persona sta cercando di arrivare in ritardo al lavoro. I possibili stati potrebbero essere: 1. Sveglia tardi 2. Preparazione lenta 3. Viaggio ritardato 4. Bloccato nel traffico 5. Arrivo in ritardo al lavoro Le probabilità di transizione da uno stato all'altro dipendono dalla probabilità di ciascun evento. Ad esempio, la probabilità di transizione da &quot;Mi sono svegliato tardi&quot; a &quot;Mi sono preparato lentamente&quot; sarà probabilmente superiore alla probabilità di transizione da &quot;Mi sono svegliato tardi&quot; a &quot;Sono rimasto bloccato nel traffico&quot;.
Crea una catena di Markov per simulare come una persona arriverebbe in ritardo al lavoro.