Una rete neurale convoluzionale è un tipo di architettura di deep learning che utilizza livelli convoluzionali per elaborare dati, identificare modelli e acquisire caratteristiche da un'immagine di input.
Spiega cos'è una rete neurale convoluzionale in una frase.