Il data mining è il processo di raccolta, organizzazione e analisi di grandi insiemi di dati per scoprire modelli, tendenze e correlazioni che possono essere utili nel prendere decisioni. L'analisi dei dati implica l'utilizzo dei dati per identificare approfondimenti, testare teorie e informare la strategia aziendale. Gli strumenti di data mining vengono utilizzati per analizzare grandi set di dati, mentre gli strumenti di analisi dei dati vengono utilizzati per riassumere e interpretare i dati. Il data mining richiede in genere una maggiore potenza di calcolo e algoritmi sofisticati per identificare le tendenze rilevanti, mentre l'analisi dei dati richiede in genere passaggi più semplici e più manuali, come il filtraggio e l'ordinamento.
Descrivi la differenza tra data mining e analisi dei dati.