Random Forest è un potente algoritmo di apprendimento automatico in grado di fornire previsioni accurate, veloci e affidabili. Funziona creando più alberi decisionali e combinando le previsioni che generano per produrre risultati più accurati rispetto a un singolo albero decisionale. L'algoritmo è in grado di identificare l'importanza delle diverse caratteristiche, che possono essere utilizzate per la selezione delle caratteristiche e per migliorare la precisione. Inoltre, Random Forest riduce l'overfitting e offre buone prestazioni anche su set di dati grandi e complessi. È un algoritmo di apprendimento supervisionato, il che significa che può generare previsioni da dati etichettati. Questo lo rende uno strumento ideale per le attività di classificazione, come la classificazione dei clienti per il marketing o l'analisi delle cartelle cliniche per la diagnostica e le cure.
Foresta casuale
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