La creazione di un data lake prevede diversi passaggi. Innanzitutto, i dati devono essere raccolti da più fonti, incluse fonti strutturate e non strutturate come file di registro, traffico Web, dati dei sensori e altro ancora. Successivamente, i dati devono essere ripuliti e trasformati in un formato comune, come JSON o XML. In terzo luogo, i dati devono essere archiviati in un sistema distribuito, come un cluster Hadoop o un database NoSQL. Infine, questi dati devono essere accessibili per gli utenti e le applicazioni, in genere tramite un'API o un linguaggio di query. La creazione di un data lake utilizza una varietà di tecnologie e processi, ma il risultato finale è un potente repository di dati in grado di accelerare il processo decisionale.
Riepiloga il processo di creazione di un data lake.