L'architettura della rete neurale dovrebbe iniziare con uno strato convoluzionale con un filtro 3x3 e uno stride di 2. Questo dovrebbe essere seguito da un altro strato convoluzionale con un filtro 3x3 e uno stride di 1. Questo dovrebbe essere seguito da un livello di pool massimo con un filtro 2x2 e uno stride di 2. Successivamente, dovrebbero esserci altri due strati convoluzionali e uno strato completamente connesso. L'output dovrebbe essere un rilevatore binario di oggetti visibili.
Genera un'architettura di rete neurale per un rilevatore di oggetti visibili binari.