Due caratteristiche di una macchina vettoriale di supporto (SVM) sono l'uso di un iperpiano per separare i dati in classi distinte e la sua capacità di costruire confini decisionali non lineari introducendo i kernel.
Nomina due caratteristiche di una macchina vettoriale di supporto (SVM).