I problemi comuni nella ricerca sull'IA includono: 1. Risultati instabili a causa della mancanza di solidità. 2. Overfitting causato da dati eccessivi e modelli complessi. 3. Difficoltà nel replicare i risultati a causa dei dati e della complessità algoritmica. 4. Mancanza di interpretabilità dovuta a modelli opachi. 5. Prestazioni di generalizzazione limitate a causa della scarsità di dati e dei cambiamenti di dominio. 6. Difficoltà nel cogliere l'incertezza dovuta alla mancanza di dati. 7. Problemi di efficienza dovuti alla mancanza di scalabilità. 8. Difficoltà nella verifica e validazione dei modelli.
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