Una rete neurale artificiale (ANN) è una rete di nodi interconnessi utilizzati per l'apprendimento automatico e il riconoscimento di modelli. I nodi sono progettati per imitare i neuroni nel cervello umano e sono organizzati in strati. Ogni nodo contiene un valore numerico o un peso, che viene regolato in base ai dati di input e i nodi sono collegati tra loro. Quando i nuovi dati vengono inseriti nel livello di input, il valore numerico di ciascun livello viene combinato e pesato. La somma degli ingressi viene poi passata attraverso una funzione di attivazione, che determina l'uscita della rete. L'output viene quindi utilizzato per regolare i pesi della rete, consentendole di apprendere dai dati e migliorare le sue previsioni nel tempo.
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