Questo documento introduce una rete convoluzionale temporale per l'apprendimento dai dati video con risultati competitivi su vari set di dati di riconoscimento dell'azione.
Questo documento presenta una nuova tecnica per l'apprendimento dai dati video. Il nostro metodo si basa su reti convoluzionali temporali, che vengono addestrate su più segmenti temporali estratti da ciascun campione video. Abbiamo convalidato il nostro approccio su più set di dati di riconoscimento di azioni e ottenuto risultati competitivi tra gli algoritmi all'avanguardia esistenti.
Dato il seguente testo, riassumilo in una frase.