La spiegabilità dell'IA è un campo emergente che cerca di comprendere il ragionamento alla base di una determinata decisione dell'IA. Ciò comporta l'analisi delle visualizzazioni dei dati, delle spiegazioni, delle previsioni e delle decisioni di un sistema di intelligenza artificiale al fine di determinare come e perché ha raggiunto una conclusione. È un prerequisito necessario per garantire che un sistema di intelligenza artificiale possa essere considerato affidabile e viene utilizzato in applicazioni come l'assistenza sanitaria, la finanza e i sistemi autonomi.
Riassumi la definizione di spiegabilità dell'IA.