Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono una classe di reti di deep learning comunemente utilizzate nelle attività di visione artificiale. Sono progettati per elaborare dati di input che hanno una struttura spaziale, come immagini o video. Le CNN sono composte da un livello di input, più livelli di convoluzione, livelli di pooling, livelli completamente connessi e un livello di output. Questi livelli lavorano insieme per estrarre funzionalità significative dai dati di input e quindi utilizzare tali funzionalità per fare una previsione.
Spiega cosa sono le reti neurali convoluzionali.