John Smith Data Scientist Sommario Scienziato di dati di grande esperienza con entusiasmo per lo sviluppo di soluzioni creative a problemi impegnativi. Abile nell'applicazione di analisi avanzate, machine learning e tecniche di intelligenza artificiale per identificare tendenze, sviluppare approfondimenti e migliorare il processo decisionale aziendale. Comprovata capacità di sfruttare soluzioni basate sui dati e comunicare efficacemente idee complesse alle principali parti interessate. Competenze - Software statistico: Python, R, MATLAB, SAS, SPSS - Analisi e visualizzazione dei dati: Tableau, Power BI, Excel, SQL - Apprendimento automatico: PNL, alberi decisionali, foreste casuali, Gradient Boosting, K Nearest Neighbors - AI e Deep Apprendimento: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn - Big Data: Hadoop, Spark, AWS Redshift Experience Data Scientist ABC Corporation, XYZ City, XYZ State (01/2019 – Presente) - Pipeline di dati sviluppate e supervisionate utilizzando Apache Spark, 80% più veloci che i metodi tradizionali. - Analizzato oltre 3 PB di dati sul comportamento web per ideare nuovi modelli di segmentazione dei clienti che hanno aumentato le vendite online del 20%. - Eseguita la modellazione predittiva e le tendenze estrapolate per generare approfondimenti sui prodotti e migliorare le campagne di marketing. Data Analyst EFG Company, XYZ City, XYZ State (08/2017 - 12/2018) - Ha utilizzato l'analisi dei clienti e strategie avanzate di segmentazione dei clienti per fornire informazioni utili sui clienti per le campagne di marketing. - Sviluppato metriche di abbandono dei clienti e modelli di valore della vita dei clienti che portano a un miglioramento del 10% nella fidelizzazione dei clienti. - Sfruttato Tableau per fornire approfondimenti, previsioni e segmentazione dei clienti. Istruzione Università di Toronto Bachelor of Science, Computer Science (06/14/2015) - GPA: 3.37 - Corsi: intelligenza artificiale, apprendimento automatico, sistemi di database, reti di computer
Genera un curriculum per un data scientist.