La principale differenza tra l'apprendimento umano e l'apprendimento automatico è che l'apprendimento umano è guidato dall'esperienza mentre l'apprendimento automatico è guidato da algoritmi. L'apprendimento umano si basa sull'esperienza e può essere più difficile da insegnare e trasferire; l'apprendimento automatico è puramente basato sui dati e può essere insegnato tramite algoritmi. Gli esseri umani sono in grado di pensare in modo logico, creare connessioni e formare concetti astratti dalle loro esperienze, cose che le macchine non sono ancora in grado di fare. Inoltre, gli approcci di apprendimento umano possono essere creativi e iterativi, consentendo maggiore flessibilità e sfumature. Sebbene l'apprendimento automatico possa essere utilizzato per automatizzare determinate attività, non è efficiente quanto l'apprendimento umano quando si tratta di problemi complessi e processi decisionali.
Confronta l'apprendimento umano e l'apprendimento automatico.