L'ipotesi è che il sistema di raccomandazione di Amazon utilizzi algoritmi di apprendimento automatico per analizzare la navigazione e la cronologia degli acquisti dei clienti, nonché altri dati raccolti dal cliente (come dati demografici, interessi e preferenze). Sulla base di questi dati, il sistema è in grado di generare consigli personalizzati sui prodotti per ciascun cliente.
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