L'apprendimento per rinforzo è stato utilizzato in una varietà di applicazioni del mondo reale, come la robotica, l'assistenza sanitaria e la finanza. Ad esempio, le applicazioni di robotica utilizzano l'apprendimento per rinforzo per il controllo end-to-end, in cui un agente (ovvero un robot) impara a massimizzare una ricompensa intraprendendo un'azione in un ambiente. Nel settore sanitario, l'apprendimento per rinforzo può essere utilizzato per sviluppare trattamenti e ottimizzare i sistemi sanitari. In finanza, l'apprendimento per rinforzo è stato utilizzato per sviluppare strategie per il trading azionario e la gestione del portafoglio.
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