I modelli di machine learning possono essere implementati in vari modi. Il modo più comune consiste nel distribuire un modello addestrato come servizio Web, che consente agli utenti di interagire con il modello tramite un'interfaccia Web. Un'altra opzione consiste nel distribuire il modello come applicazione mobile, che consente agli utenti di ricevere i risultati del modello sui propri dispositivi mobili. Inoltre, i modelli possono essere implementati in sistemi di produzione, come sistemi integrati o robot industriali, dove vengono utilizzati in applicazioni reali. Infine, i modelli di machine learning possono anche essere implementati nel cloud, consentendo agli utenti di eseguirli come servizio o come parte di un ambiente informatico distribuito più ampio.
Descrivere come possono essere implementati i modelli di machine learning.