Named Entity Recognition (NER) è una tecnica utilizzata per identificare e classificare entità di testo in categorie predefinite come nomi di persone, luoghi, organizzazioni e date. NER è ampiamente utilizzato in molte applicazioni, dall'estrazione di informazioni al riepilogo automatico. Riconoscendo diverse entità, può fornire una migliore comprensione del testo, consentendo attività come l'analisi del sentiment, la risposta alle domande e la categorizzazione automatica del testo. Ad esempio, NER può essere utilizzato per estrarre i nomi delle persone da una serie di tweet e raggrupparli per una migliore comprensione del comportamento degli utenti.
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