L'aumento dei dati è importante nell'apprendimento automatico in quanto aiuta a ridurre l'overfitting aumentando le dimensioni del set di dati e arricchendone le funzionalità. Aiuta anche a migliorare l'accuratezza del modello fornendo dati più rilevanti da cui il modello può apprendere. Generando nuovi dati dai dati originali, l'aumento dei dati aiuta anche a ridurre i bias nel set di dati.
Spiega perché l'aumento dei dati è importante nell'apprendimento automatico.