L'intelligenza artificiale simbolica è la pratica di utilizzare regole e rappresentazioni simboliche, o logica simbolica, per programmare i computer per completare le attività. Un sistema di intelligenza artificiale simbolica è progettato per replicare il ragionamento umano e le capacità di risoluzione dei problemi. A differenza dell'apprendimento automatico, che si basa su metodi statistici per agire sui dati, i sistemi di intelligenza artificiale simbolica utilizzano regole e logiche predefinite per risolvere i problemi. L'apprendimento automatico può essere pensato come un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale simbolica, in quanto si basa su forme predefinite di dati su cui agisce un sistema. La differenza fondamentale tra i due è che mentre l'intelligenza artificiale simbolica si basa su regole e rappresentazioni predefinite, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano i dati di addestramento per apprendere modelli e prendere decisioni. Pertanto, l'apprendimento automatico è considerato più automatizzato e adattivo dell'IA simbolica.
Che cos'è l'intelligenza artificiale simbolica e in che modo è diversa dall'apprendimento automatico?