Un modello di machine learning può essere utilizzato per prevedere i prezzi delle case utilizzando i dati storici sui prezzi delle case in una regione specifica. Questi dati storici potrebbero includere fattori come le dimensioni della casa, l'anno di costruzione, il numero di camere da letto, l'ubicazione e il quartiere. Utilizzando questi dati, un modello di machine learning può imparare a identificare modelli e correlazioni tra questi fattori e i corrispondenti prezzi delle case. Il modello può quindi essere utilizzato per prevedere i prezzi delle case in base al nuovo set di valori dei dati di input.
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