Un algoritmo di apprendimento per rinforzo sarebbe efficace nel processo decisionale quando c'è un ambiente incerto con molti diversi stati possibili. Ad esempio, un robot aspirapolvere potrebbe utilizzare l'apprendimento per rinforzo per determinare il percorso più efficiente e accurato per pulire una stanza. Il robot adeguerebbe il suo percorso nel tempo in quanto riceve feedback sotto forma di premi e punizioni in base alle sue decisioni.
Algoritmo di Apprendimento per Rinforzo
Descrivi una situazione in cui il dato algoritmo sarebbe efficace nel processo decisionale.