1. Qual è la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato? 2. Quali sono i principali tipi di algoritmi utilizzati nell'apprendimento automatico? 3. Come viene misurata l'accuratezza del modello? 4. Come funzionano gli alberi decisionali nei problemi di classificazione? 5. Come funziona l'analisi predittiva? 6. Quali sono i passaggi coinvolti nella formazione e nel test di un modello di machine learning? 7. Quali sono i vantaggi e gli svantaggi delle reti neurali? 8. Quali sono le applicazioni dell'apprendimento automatico?
Sviluppa una serie di domande per valutare la conoscenza dell'apprendimento automatico da parte di qualcuno.