L'algoritmo dovrebbe utilizzare metodi statistici per rilevare valori anomali e anomalie in un set di dati di serie temporali. Ciò può includere metodi come la deviazione standard, i percentili e l'intervallo interquartile (IQR). Inoltre, l'algoritmo dovrebbe considerare le dinamiche del set di dati, come il tasso di variazione del valore o qualsiasi modello nei dati. Se i punti dati sono significativamente diversi dal comportamento medio dei dati o da altri punti dati, l'algoritmo può contrassegnarli come anomalie.
Crea un algoritmo per rilevare le anomalie in una serie temporale.