Un approccio adatto per il riconoscimento delle entità consiste nell'utilizzare un sistema di riconoscimento delle entità denominate (NER). Ciò comporterebbe l'utilizzo di tecniche come l'ingegneria delle funzionalità, l'etichettatura parziale, la corrispondenza basata su regole e gli algoritmi di apprendimento automatico supervisionato per identificare le diverse entità presenti nei dati. Le entità identificate potrebbero quindi essere classificate in classi di entità predefinite come Località, Persona, Organizzazione, Data, Ora, Numero e Valore monetario. Una volta che le entità sono state identificate, possono essere ulteriormente utilizzate per attività di livello superiore come l'analisi semantica o la risposta a domande.
Crea un sistema di riconoscimento delle entità per un determinato set di dati.