L'apprendimento supervisionato è un tipo di apprendimento automatico in cui gli algoritmi imparano a mappare i dati di input su output noti. Richiede dati etichettati che sono il risultato dell'applicazione di determinate regole o processi che sono stati precedentemente determinati da un esperto umano. Questi dati vengono utilizzati per addestrare l'algoritmo ad apprendere modelli che possono quindi essere utilizzati per produrre previsioni dati nuovi dati invisibili.
Spiega cos'è l'apprendimento supervisionato