I modelli basati sul recupero per l'elaborazione del linguaggio naturale utilizzano risposte predefinite e un sistema di punteggio per abbinare l'input dell'utente alla risposta più appropriata. Questi modelli utilizzano tecniche come la corrispondenza, la somiglianza semantica, il calcolo della probabilità e l'analisi del sentiment per recuperare la risposta con la migliore corrispondenza da un elenco di risposte predeterminate. La risposta può quindi essere modificata aggiungendo parole come contesto, cambiando la struttura della frase o riformulando la risposta, per fornire all'utente una risposta più naturale. I modelli basati sul recupero sono semplici da implementare e sono adatti per attività come sistemi di risposta a domande e di dialogo.
Spiegare il concetto di modello basato sul recupero per l'elaborazione del linguaggio naturale.