L'apprendimento per rinforzo può essere utilizzato in molte applicazioni pratiche, come la guida autonoma. Le auto autonome devono essere in grado di valutare il proprio ambiente e prendere decisioni sul proprio percorso, velocità e altre operazioni, come quando partire e fermarsi. Gli algoritmi di apprendimento per rinforzo possono essere utilizzati per insegnare al veicolo autonomo a prendere le decisioni migliori in una varietà di situazioni, in base alla sua esperienza e al feedback dall'ambiente.
Fornisci un esempio realistico di una situazione in cui potrebbe essere utilizzato l'apprendimento per rinforzo.