Il deep learning ha cambiato in modo significativo l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL). Ha consentito a modelli migliori di affrontare con precisione una maggiore complessità del linguaggio, pur essendo in grado di cogliere in modo efficiente il significato del testo. Il deep learning ha notevolmente migliorato l'accuratezza delle attività di PNL esistenti, inclusi argomenti come l'analisi del sentiment, la traduzione automatica e il recupero delle informazioni. Ha anche consentito ai sistemi di PNL di comprendere meglio il contesto in cui viene utilizzata la lingua, consentendo loro di dedurre un significato più preciso e analizzare accuratamente i dati della conversazione. Tutto sommato, il deep learning ha rivoluzionato l'elaborazione del linguaggio naturale e ha consentito ulteriori progressi nel campo.
Descrivere i contributi del deep learning nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale.