Input: l'input di questo algoritmo è un insieme di 968 immagini, ciascuna contenente una delle 8 classi di oggetti. È stato fornito un set di addestramento etichettato di 682 immagini che verrà utilizzato per addestrare l'algoritmo. Le classi sono: automobili, aerei, barche, alberi, animali, persone, edifici e montagne.
Costruisci un algoritmo di machine learning per classificare le immagini in diverse classi.
Data un'attività, crea un campo di input con un contenuto sostanziale inferiore a 100 parole.