Le reti neurali sono strumenti potenti per l'apprendimento automatico perché possono acquisire e sfruttare schemi complessi nei dati. Sono anche flessibili e possono essere adattati a nuovi compiti con poco sforzo. Le reti neurali sono anche robuste al rumore e possono apprendere complesse relazioni non lineari tra input e output. Inoltre, sono efficienti in termini di tempo di elaborazione e memoria e spesso possono ridurre il numero di parametri richiesti per descrivere un set di dati.
Descrivi alcuni vantaggi dell'utilizzo di una rete neurale per l'apprendimento automatico.