Le sfide principali dello sviluppo di applicazioni AI includono la raccolta e la preparazione dei dati, la scelta dell'algoritmo, il ridimensionamento degli algoritmi, l'ottimizzazione dei parametri del modello e l'affidabilità. La raccolta e la preparazione dei dati può essere difficile perché il set di dati deve essere sufficientemente grande e rappresentare i dati che l'applicazione AI dovrebbe incontrare nel mondo reale. La scelta dell'algoritmo è importante perché algoritmi diversi possono adattarsi meglio a problemi diversi. I parametri del modello devono spesso essere ottimizzati per prestazioni ottimali, il che può richiedere molto tempo e impegno. Infine, le applicazioni AI devono essere affidabili e accurate per essere utili.
Identificare le principali sfide dello sviluppo di applicazioni AI.