Un modello di linguaggio naturale è un modello di intelligenza artificiale addestrato sui dati del linguaggio naturale e può essere utilizzato per generare output significativi e contestuali. Un modello di linguaggio GPT, d'altra parte, è un tipo di modello di linguaggio naturale che si basa sull'architettura del trasformatore e viene utilizzato per generare parole e testo. A differenza di un modello in linguaggio naturale, un modello GPT non ha bisogno di essere addestrato in modo specifico per un'attività, in quanto può generare testo da dati di input non elaborati.
Descrivi la differenza tra un modello di linguaggio naturale e un modello di linguaggio GPT