Propongo un nuovo algoritmo di PNL basato sul concetto di Multi-Layer Clustering. Questo algoritmo prenderà come input un gruppo di dati di testo senza etichetta e tenterà di identificare sottogruppi distinti all'interno di questi dati. Dopo che i cluster sono stati identificati, l'algoritmo etichetta ogni cluster con una parola chiave o una frase che meglio descrive gli argomenti all'interno di quel cluster. Infine, l'algoritmo utilizzerà queste etichette per identificare cluster di dati simili in varie fonti allo scopo di classificare e organizzare i set di dati.
Progetta un nuovo algoritmo che può essere utilizzato per attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).