Il mio algoritmo per classificare le e-mail in spam e non-spam consiste nei seguenti passaggi: 1. Pre-elaborazione: pulisci le e-mail rimuovendo punteggiatura e stopword. 2. Estrazione di funzionalità: estrai funzionalità di testo come un sacco di parole, tag di parte del discorso e analisi del sentiment. 3. Classificazione: addestrare un modello di apprendimento automatico sulle e-mail elaborate per essere in grado di distinguere tra e-mail spam e non-spam. 4. Post-elaborazione: valutare le prestazioni del modello su e-mail invisibili per verificarne l'accuratezza.
Progetta un algoritmo per classificare le email in spam e non spam.