Tre tecniche utilizzate per migliorare l'accuratezza di un modello di elaborazione del linguaggio naturale sono la preelaborazione dei dati, l'ingegnerizzazione delle funzionalità e l'ottimizzazione degli iperparametri. La pre-elaborazione dei dati implica la pulizia e la formattazione dei dati per il modello; l'ingegneria delle funzionalità comporta la creazione di nuove funzionalità dai dati esistenti; e l'ottimizzazione dell'iperparametro comporta la ricerca dei parametri ottimali per il modello per migliorarne l'accuratezza.
Nomina tre tecniche utilizzate per migliorare l'accuratezza di un modello di elaborazione del linguaggio naturale.