La regressione lineare è un metodo di utilizzo dei punti dati per creare una linea che prevede come un particolare insieme di punti dati può essere correlato. Viene utilizzato per prevedere in che modo i cambiamenti in un fattore (ad es. le dimensioni di una stanza) possono influenzare i cambiamenti in un altro fattore (ad es. la temperatura della stanza). Questa linea può quindi essere utilizzata per prevedere con precisione il risultato di un dato punto dati. In sostanza, la regressione lineare viene utilizzata per comprendere la relazione tra due fattori e ottenere informazioni sui punti dati.
Spiegare il concetto di regressione lineare nei termini usati dai non addetti ai lavori