L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è il processo di utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per estrarre e analizzare il significato del linguaggio umano. Per la classificazione del testo, il processo prevede prima la pre-elaborazione del testo mediante la tokenizzazione e la rimozione di dati irrilevanti, come le stop word. Successivamente, dal testo possono essere estratte caratteristiche come n-grammi e tag di parte del discorso. Infine, le funzionalità possono essere utilizzate per addestrare un modello di classificazione, come una macchina vettoriale di supporto o una regressione logistica, che può essere utilizzata per classificare il testo in un insieme predefinito di categorie. Il processo può essere automatizzato ed è altamente scalabile, rendendolo un ottimo strumento per la classificazione del testo.
Descrivere il processo per utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per la classificazione del testo.