La preelaborazione dei dati è il processo di preparazione dei dati per l'utilizzo negli algoritmi di apprendimento automatico. Implica la pulizia, la trasformazione e la normalizzazione dei dati per migliorare le prestazioni del modello. Un esempio di preelaborazione dei dati è la normalizzazione dei valori numerici in modo che abbiano una media pari a zero e una deviazione standard pari a uno, il che migliora le prestazioni della maggior parte dei modelli di machine learning.
Spiega cos'è la preelaborazione dei dati e fornisci un esempio.