Un esempio di algoritmo di rete neurale artificiale è la backpropagation, che è una forma di apprendimento supervisionato utilizzata per addestrare le reti neurali. La backpropagation cerca di regolare i pesi e la distorsione della connessione in una rete neurale per ridurre l'errore tra l'output previsto e l'output effettivo.
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