Esistono tre tipi principali di algoritmi di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo. Gli algoritmi di apprendimento supervisionato vengono utilizzati per addestrare un modello a prevedere un output in base a determinati input. Gli algoritmi di apprendimento non supervisionati vengono utilizzati per trarre inferenze da set di dati senza etichette. Gli algoritmi di apprendimento per rinforzo vengono utilizzati per ottimizzare le prestazioni all'interno di un ambiente esplorando i suoi possibili stati e scegliendo l'opzione più appropriata.
Identificare e spiegare i diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico