La regressione lineare semplificata è uno strumento utile perché può aiutare a identificare le relazioni tra variabili e fare previsioni. È facile da capire e richiede molti meno dati rispetto ad altri modelli di regressione, rendendolo adatto a set di dati più piccoli. Questo modello può essere utilizzato per identificare le tendenze e per trarre conclusioni dai dati in modo rapido ed efficiente.
Regressione lineare semplificata
In 50 parole o meno, spiega perché il seguente modello è utile.