Una rete bidirezionale Long Short Term Memory (BiLSTM) sarebbe un'architettura appropriata per identificare le emozioni nel testo. Un BiLSTM è una rete neurale ricorrente (RNN) che ha due serie di livelli, ognuno dei quali riceve input dalla direzione opposta. Utilizza connessioni di feedback, che gli consentono di acquisire un contesto a lungo termine e può essere addestrato a riconoscere modelli in dati sequenziali come il testo. Sfruttando questa architettura di rete, il sistema può essere addestrato a riconoscere schemi nel testo che indicano la presenza di emozioni, come gioia, paura o rabbia.
Determina un'architettura di rete in grado di identificare le emozioni nel testo.