La creazione di una semplice rete neurale comporta diversi passaggi. Innanzitutto, è necessario determinare gli input e gli output della rete. Quindi, è necessario progettare l'architettura della rete, il che comporta la determinazione del numero di livelli, il numero di nodi per livello e il tipo di funzioni di attivazione da utilizzare. Successivamente, la rete deve essere addestrata su un set di dati adatto per ottimizzare i pesi della rete. Questo può essere fatto utilizzando una varietà di tecniche, come la discesa del gradiente o la retropropagazione. Infine, la rete può essere testata su dati invisibili per misurarne l'accuratezza.
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