Un vettore di caratteristiche è un insieme di numeri utilizzati per rappresentare un particolare oggetto, caratteristica o punto dati. Viene spesso utilizzato negli algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi dei dati e il riconoscimento dei modelli. Un vettore di caratteristiche è una matrice unidimensionale di numeri che descrive le caratteristiche dell'oggetto. Il vettore delle caratteristiche cattura le caratteristiche essenziali dell'oggetto e ignora eventuali dettagli irrilevanti. Ogni voce nel vettore delle caratteristiche corrisponde a una determinata proprietà o caratteristica dell'oggetto e la combinazione di questi valori consente di differenziare l'oggetto da altri oggetti nello stesso set di dati. I vettori di funzionalità possono essere utilizzati per la classificazione, la regressione, il clustering e altre attività di machine learning.
Spiega cos'è un vettore di caratteristiche.