Il modello basato sull'intelligenza artificiale può essere basato su reti neurali convoluzionali (CNN). Queste reti neurali utilizzano strati di kernel convoluzionali che &quot;apprendono&quot; le caratteristiche delle immagini e sono in grado di distinguere tra cani e gatti in base a queste caratteristiche estratte. L'input per il modello può essere rappresentato da immagini di cani e gatti e l'output deve essere un'etichetta di vero o falso, che indica se l'immagine è di un gatto o di un cane. Il modello può quindi essere addestrato su un set di dati etichettato di immagini di cani e gatti.
Formula un modello basato sull'intelligenza artificiale in grado di distinguere tra un cane e un gatto.