Un importante esempio di pregiudizio nell'intelligenza artificiale è la tecnologia di riconoscimento facciale. Questa tecnologia è nota per avere una maggiore precisione quando si tratta di identificare le persone con tonalità della pelle più chiare rispetto a quelle più scure. Ciò è dovuto in parte alla distorsione nei set di dati utilizzati per addestrare gli algoritmi, poiché in genere sono prevalentemente bianchi. Ciò ha portato a casi di falsi arresti e identificazioni errate basate sulla tecnologia e può portare a gravi discriminazioni nei confronti delle comunità di colore.
Descrivi un'istanza specifica di distorsione nell'IA.