Un potenziale algoritmo per decidere quali film un utente dovrebbe guardare in base alle valutazioni di altri film potrebbe comportare i seguenti passaggi: 1. Raccogliere i dati di valutazione dall'utente utilizzando sondaggi online. 2. Utilizzare tecniche di data mining per analizzare i dati e identificare le preferenze dell'utente. 3. Costruire un modello di raccomandazione basato sulle preferenze e valutazioni dell'utente. 4. Genera consigli sui film in base al modello. 5. Utilizzare una metrica di valutazione per misurare l'accuratezza delle raccomandazioni.
Crea un algoritmo per decidere quali film un utente dovrebbe guardare in base alle valutazioni di altri film.