Un errore di tipo I è un falso positivo, quando un test di ipotesi risulta nel rifiuto di una vera ipotesi nulla. Un errore di tipo II è un falso negativo, quando un test di ipotesi non riesce a rifiutare un'ipotesi falsa nulla. In altre parole, un errore di tipo I si verifica quando un test identifica erroneamente un evento come significativo, mentre un errore di tipo II si verifica quando un test non riesce a identificare un evento come significativo quando lo è.
Descrivi le differenze tra errori di tipo I e di tipo II.