L'apprendimento automatico può essere utilizzato per prevedere i modelli di traffico e anticipare le aree di congestione. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare i dati sul traffico in tempo reale, fornendo informazioni predittive ai conducenti per trovare il percorso più veloce. L'apprendimento automatico può anche essere utilizzato per ottimizzare il flusso del traffico corrente automatizzando i tempi dei segnali stradali e le decisioni di instradamento per ridurre al minimo i ritardi. Inoltre, l'apprendimento automatico può aiutare a identificare le aree ad alto traffico e le aree soggette a congestione, consentendo agli urbanisti di prendere in considerazione percorsi alternativi e misure per ridurre il traffico in quelle aree.
In che modo l'apprendimento automatico può essere utilizzato per ridurre la congestione del traffico?