Il deep learning è una forma di intelligenza artificiale (AI) che si concentra sull'utilizzo di algoritmi per identificare modelli e relazioni nei dati. Utilizza varie strutture di reti neurali artificiali (ANN) come reti neurali convoluzionali e reti neurali ricorrenti per &quot;apprendere&quot; i dati. L'input è in genere dati non strutturati come immagini o testo, mentre l'output può variare da risultati semplici come una classificazione del testo o un modello predittivo a output più complessi come la generazione di descrizioni in linguaggio naturale. Il deep learning ha avuto un impatto enorme in una vasta gamma di campi, dalla visione artificiale al riconoscimento vocale all'elaborazione del linguaggio naturale. È stato applicato anche ad altre aree, tra cui la robotica e l'assistenza sanitaria. Il successo del deep learning ha consentito scoperte e nuove funzionalità nelle auto a guida autonoma, nel riconoscimento facciale, nell'elaborazione di immagini mediche, nel gioco e altro ancora.
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