L'esperimento comporterebbe l'approvvigionamento di un set di dati di cartelle cliniche con diagnosi e sintomi noti. Un algoritmo di apprendimento supervisionato verrebbe addestrato per utilizzare il set di dati per classificare i casi. L'algoritmo addestrato verrebbe quindi testato su un set di dati separato di casi medici con diagnosi note per confrontare l'accuratezza del modello AI con un professionista medico esperto.
Progetta un esperimento per verificare se l'intelligenza artificiale può migliorare l'accuratezza della diagnosi medica.