L'architettura per un sistema di rilevamento degli oggetti è costituita da due componenti principali: un estrattore di caratteristiche e un predittore. L'estrattore di caratteristiche è responsabile dell'estrazione delle caratteristiche di un'immagine, come colore, intensità, posizione, forma, ecc. L'estrattore di caratteristiche può essere una CNN (Convolutional Neural Network), che estrae le caratteristiche dall'immagine e le passa al predittori. Il predittore utilizza quindi un classificatore, ad esempio Support Vector Machine, per identificare l'oggetto dalle caratteristiche. Il classificatore fornisce quindi un output che può essere utilizzato per identificare l'oggetto nell'immagine. L'architettura include anche l'aumento e l'ottimizzazione dei dati per migliorare le prestazioni.
Progettare l'architettura per un sistema di rilevamento degli oggetti.