Un algoritmo dell'albero decisionale può essere utilizzato per il rilevamento delle frodi analizzando grandi insiemi di dati per modelli e comportamenti correlati ad attività fraudolente. Ad esempio, un albero decisionale può essere utilizzato per identificare transazioni con grandi quantità di denaro, tempi o luoghi di acquisto insoliti o transazioni multiple da un singolo account. Utilizzando queste informazioni, l'algoritmo può creare una serie di nodi decisionali che possono aiutare a determinare se una transazione è fraudolenta. Attraverso questo processo, gli alberi decisionali sono in grado di rilevare e contrassegnare le transazioni che sembrano essere fraudolente, consentendo allo stesso tempo il proseguimento delle transazioni legittime.
Descrivere come un algoritmo dell'albero decisionale può essere utilizzato per il rilevamento delle frodi