Il modello di regressione lineare dovrebbe essere costruito per prevedere le vendite di un prodotto tenendo conto dei prezzi del prodotto e dei dati demografici dei clienti. Il modello dovrebbe essere costruito con i dati forniti e quindi valutato con una metrica appropriata come l'accuratezza o l'errore quadratico medio. Successivamente, il modello dovrebbe essere ottimizzato ottimizzando gli iperparametri per massimizzare la metrica di valutazione.
Il set di dati contiene dati sui prezzi dei prodotti e sui dati demografici dei clienti.
Costruisci un modello di regressione lineare per prevedere le vendite.