Una delle considerazioni etiche per i modelli di machine learning è il potenziale di bias. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere addestrati su set di dati distorti, portando a modelli predittivi che contengono presupposti o stereotipi errati. Ciò potrebbe portare a discriminazioni o decisioni ingiuste nelle applicazioni dei modelli di machine learning.
Spiega una delle considerazioni etiche per i modelli di machine learning.