Una rete neurale è un tipo di modello di apprendimento automatico composto da più livelli di neuroni interconnessi (noti anche come &quot;nodi&quot;) organizzati in una rete interconnessa. Ogni nodo è responsabile di prendere un input, eseguire alcune operazioni su di esso e quindi emettere un segnale. I nodi condividono gli stessi pesi, che vengono modificati nel tempo attraverso un processo chiamato training. I nodi cooperano quindi per risolvere il compito loro assegnato, come classificare un input o fare previsioni su nuovi dati.
Descrivi come funziona una rete neurale.