Una rete neurale è un sistema informatico ispirato alle reti neurali biologiche, che utilizzano neuroni e sinapsi per elaborare le informazioni. Una rete neurale artificiale è un tipo di rete neurale che utilizza l'intelligenza artificiale (AI) per apprendere da esempi ed esperienze ed è in grado di generalizzare ciò che ha appreso a dati invisibili. Le reti neurali artificiali possono essere applicate a una varietà di attività, come la classificazione e la regressione, e sono utilizzate come base per molte forme di moderni algoritmi di apprendimento automatico. Sono composti da strati di neuroni, che sono collegati tra loro e attivati da somme pesate di valori di input. I pesi vengono regolati nel tempo utilizzando una varietà di algoritmi e tecniche. Questo processo consente alla rete neurale di apprendere il comportamento desiderato e si traduce in una rete con parametri specifici che possono essere utilizzati per fare previsioni.
Spiegare la differenza tra una rete neurale e una rete neurale artificiale.