La principale differenza tra un modello di intelligenza artificiale e un modello di apprendimento automatico è l'ambito delle attività che sono progettate per completare. I modelli di intelligenza artificiale sono realizzati per imitare l'intelligenza umana al fine di risolvere i problemi in modo autonomo ed è più avanzato quando si tratta di prendere decisioni. I modelli di Machine Learning vengono solitamente utilizzati per interpretare grandi set di dati costituiti da molte variabili dettagliate e per fare previsioni basate su di esse. L'intelligenza artificiale è spesso sostenuta dall'apprendimento automatico, ma fornisce una capacità di pensiero più complessa, simile a quella umana, mentre l'apprendimento automatico è più focalizzato sull'analisi dei dati e sulla fornitura di una previsione o di un risultato.
Spiegare le principali differenze tra un modello AI e un modello di Machine Learning.