L'algoritmo potrebbe comportare l'addestramento di una rete neurale convoluzionale (CNN) su immagini etichettate di gatti e altri oggetti. La CNN imparerebbe a distinguere i gatti da altri oggetti analizzando caratteristiche come colore, forma, dimensioni e altre caratteristiche dell'immagine. Una volta addestrata, la CNN sarebbe in grado di identificare i gatti nelle immagini con un determinato livello di accuratezza.
Identificare i gatti nelle immagini
Costruisci un algoritmo di apprendimento automatico di base per l'attività seguente.