I due algoritmi di ottimizzazione degli iperparametri più comuni utilizzati nell'apprendimento automatico sono la ricerca a griglia e la ricerca casuale. Gli approcci di ricerca a griglia richiedono la selezione di un insieme di valori per ogni iperparametro, mentre la ricerca casuale esplora un intervallo predefinito di valori per ogni iperparametro di interesse.
Quali sono i due algoritmi di ottimizzazione degli iperparametri più comuni utilizzati nell'apprendimento automatico?