KNN può essere utilizzato per risolvere una varietà di problemi, come il riconoscimento di modelli, la classificazione e la regressione. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per prevedere i prezzi delle case in una data area osservando le loro caratteristiche ei prezzi delle case vicine. L'algoritmo misurerà la somiglianza tra ogni casa e i suoi vicini più vicini e le assegnerà un prezzo in base alla loro somiglianza. Questo è un modo comune di utilizzare KNN per risolvere un problema di regressione.
Algoritmo K-Nearest Neighbours (KNN).
Descrivi uno scenario in cui l'algoritmo dato può essere utilizzato per risolvere un problema.