Uno dei principali vantaggi delle reti neurali artificiali rispetto ai metodi informatici tradizionali è la loro capacità di apprendere dall'esperienza. A differenza dell'informatica tradizionale, le reti neurali possono elaborare una varietà di input e rispondere di conseguenza, rendendole superiori per attività complesse come il riconoscimento di immagini e voce. Le reti neurali sono anche in grado di generalizzare bene; possono prendere una piccola quantità di dati e riconoscere modelli che poi si applicano a set di dati più grandi. Inoltre, le reti neurali sono più robuste e in grado di gestire dati rumorosi senza confondersi. Infine, le reti neurali artificiali sono veloci, possono elaborare i dati in parallelo e richiedono poche risorse computazionali.
Quali sono i vantaggi delle reti neurali artificiali rispetto ai metodi informatici tradizionali?