È possibile creare una metrica per valutare le prestazioni di un sistema di raccomandazione di film in base ai punteggi di soddisfazione e all'accuratezza dell'utente. I punteggi di soddisfazione dell'utente possono essere raccolti sotto forma di sondaggi o valutazioni assegnate allo specifico film suggerito. L'accuratezza può essere misurata confrontando il numero di utenti che hanno effettivamente guardato il film e il numero di utenti che non l'hanno visto. Questa metrica aiuterà a determinare l'efficacia del sistema di raccomandazione. Un'altra metrica utile è l'accuratezza della previsione, che misura la precisione del modello nella previsione dei film che l'utente probabilmente guarderà. Questa metrica può essere calcolata confrontando il numero di film previsti correttamente con il numero totale di raccomandazioni. Un Movie Recommender System può essere valutato anche in base alla diversità delle raccomandazioni, che misura la precisione e il richiamo del modello. La diversità qui può essere calcolata contando il numero di generi cinematografici unici consigliati dal modello.
Crea una metrica per valutare le prestazioni di un sistema di raccomandazione di film.