Il miglior valore per la gamma dell'iperparametro in Support Vector Machines (SVM) dipende dal tipo di problema e dai dati utilizzati. In genere, si consiglia di iniziare con un valore basso, in genere nell'intervallo da 0,1 a 0,001, quindi regolarlo in modo incrementale in base ai risultati. L'ottimizzazione corretta dell'iperparametro consente ai modelli SVM di rilevare meglio le complesse relazioni non lineari nei dati.
Qual è il miglior valore per la gamma dell'iperparametro in SVM?