L'ottimizzazione degli iperparametri è il processo di ricerca automatica dei migliori iperparametri per un modello di machine learning. Le tecniche più diffuse per l'ottimizzazione degli iperparametri includono la ricerca su griglia, la ricerca casuale e l'ottimizzazione bayesiana. La ricerca della griglia implica la definizione manuale di un set di iperparametri e la loro valutazione. La ricerca casuale implica la valutazione di iperparametri selezionati casualmente. L'ottimizzazione bayesiana utilizza le distribuzioni di probabilità e l'inferenza bayesiana per cercare gli iperparametri ottimali.
Descrivi cos'è l'ottimizzazione degli iperparametri ed elenca tre tecniche popolari.