Il flusso di lavoro per un sistema di apprendimento automatico per analizzare il sentimento dei clienti sui social media dovrebbe iniziare raccogliendo dati rilevanti da una varietà di fonti come blog, forum e social media. Quindi, dovrebbe verificarsi la pre-elaborazione dei dati, che comporta la pulizia dei dati, la normalizzazione e l'estrazione delle funzionalità. Successivamente, è possibile creare un modello o un insieme di modelli, che di solito comportano l'apprendimento supervisionato o non supervisionato. Dopo che il modello è stato addestrato e convalidato, è possibile eseguire l'analisi del sentiment. Infine, i risultati dell'analisi del sentiment possono essere reimmessi nel sistema per migliorarne l'accuratezza.
Progetta un flusso di lavoro per un sistema di machine learning per analizzare il sentimento dei clienti sui social media.