Una rete completamente connessa è un tipo di rete neurale artificiale in cui ogni neurone o unità di elaborazione è connesso a ogni altro neurone. In questo tipo di rete, ogni caratteristica di input è connessa a ogni neurone nello strato nascosto e ogni neurone nascosto è connesso a ogni neurone di uscita. Ciò consente una complessa rete di percorsi per il flusso dei dati, consentendo un'elaborazione e una formazione dei dati efficienti.
Spiegare il concetto di rete completamente connessa.