Possiamo creare un modello GPT più efficiente ottimizzando l'architettura del modello, utilizzando modelli di dimensioni inferiori e addestrando con meno parametri. Possiamo anche sfruttare tecniche come la distillazione della conoscenza, il trasferimento dell'apprendimento, la scarsità dinamica e il calcolo ibrido per migliorare ulteriormente l'efficienza del modello.
Come possiamo costruire un modello GPT più efficiente?