Gli alberi decisionali presentano numerosi vantaggi, tra cui l'interpretabilità e la capacità di gestire dati sia numerici che categorici. Gli alberi decisionali forniscono una rappresentazione visiva del processo decisionale, rendendoli facili da interpretare per gli esseri umani. Le decisioni complesse possono essere suddivise in parti più piccole e più gestibili e sono più facili da comprendere rispetto ad altri modelli, come le reti neurali. Inoltre, gli alberi decisionali possono gestire dati sia numerici che categorici, rendendoli più flessibili rispetto ad altri modelli. Infine, possono gestire i dati mancanti e fornire stime dell'importanza delle funzionalità.
Quali sono i vantaggi di un albero decisionale?