Tre metodi che possono essere utilizzati per la pulizia dei dati sono l'imputazione, la normalizzazione e il rilevamento dei valori anomali. L'imputazione è il processo di sostituzione dei dati mancanti o non validi con un valore stimato. La normalizzazione si riferisce al processo di ristrutturazione dei dati in modo che siano più coerenti e più facili da analizzare. Il rilevamento dei valori anomali è il processo di identificazione e rimozione dei punti dati che sono al di fuori dell'intervallo normale.
Elenca 3 metodi che possono essere utilizzati per la pulizia dei dati.