1. I modelli di apprendimento automatico possono essere utilizzati per migliorare la pianificazione del percorso utilizzando i dati sui modelli di traffico, la congestione stradale, le condizioni meteorologiche e altri fattori. 2. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere la domanda dei passeggeri e ottimizzare orari, tariffe e percorsi per massimizzare l'efficienza. 3. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per prevedere la domanda dei passeggeri, identificare i punti caldi e le tendenze e sviluppare strategie per fornire servizi migliori. Possono anche essere utilizzati per creare comunicazioni e servizi personalizzati per i passeggeri.
Elenca tre modi in cui un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato a vantaggio del trasporto pubblico.