Le reti neurali artificiali sono i modelli di deep learning più comunemente usati perché sono in grado di approssimare funzioni non lineari. Strutturano le loro operazioni come una rete di nodi e possono elaborare accuratamente input di dati complessi in modo più accurato rispetto ai tradizionali algoritmi di machine learning. Inoltre, hanno la capacità di autoregolare i propri parametri, rendendoli maggiormente in grado di comprendere e apprendere da dati complessi.
Spiega perché le reti neurali artificiali sono i modelli di deep learning più comunemente usati.