Certo, ecco uno snippet di codice di esempio per visualizzare un grafico della valutazione dell'addestramento di un modello utilizzando matplotlib (supponendo che tu abbia già addestrato il tuo modello e ottenuto le metriche di addestramento e convalida): ``` import matplotlib.pyplot as plt # assumendo train_metrics e val_metrics sono array numpy epochs = range(1, len(train_metrics) + 1) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(epochs, train_metrics, 'bo', label='Training Metrics') ax.plot(epochs , val_metrics, 'r', label='Validation Metrics') ax.set_title('Model Training Evaluation') ax.set_xlabel('Epoch') ax.set_ylabel('Metrics') ax.legend() plt.show() ``` Questo creerà un semplice grafico con le metriche di addestramento indicate da punti blu e le metriche di convalida indicate da una linea rossa continua. È possibile modificare il codice in base alle proprie esigenze specifiche.
Utilizzare matplotlib per visualizzare un grafico della valutazione dell'addestramento di un modello.