La creazione di un modello di linguaggio naturale per prevedere la parola successiva dato un contesto comporta alcune fasi: 1. Preelaborazione: qui, il testo viene suddiviso in frasi, tokenizzato, la punteggiatura viene rimossa e le stopword vengono rimosse dal testo. 2. Incorporamenti - Qui, le parole sono rappresentate da vettori densi di numeri reali e parole con significati simili hanno una rappresentazione simile. 3. Addestramento - Qui, il modello viene addestrato utilizzando l'apprendimento supervisionato, in cui alla macchina vengono mostrati esempi di testi precedenti per apprendere i modelli. Il modello prevede la parola successiva nella sequenza una volta addestrata. 4. Valutazione: il modello viene valutato su dati invisibili per garantire che funzioni correttamente nell'attività.
Addestra un modello di linguaggio naturale per prevedere la parola successiva dato un contesto.