Un metodo comune per selezionare le funzionalità per l'apprendimento automatico supervisionato consiste nell'usare la conoscenza e l'esperienza del dominio per selezionare le funzionalità più rilevanti per l'attività. Un altro metodo consiste nell'utilizzare un algoritmo di selezione delle caratteristiche per identificare le caratteristiche più importanti. L'algoritmo può selezionare le funzionalità più importanti attraverso una combinazione di wrapper, filtri e metodi incorporati.
Suggerire un metodo per selezionare le funzionalità per l'apprendimento supervisionato.