Il trasferimento dell'apprendimento è una tecnica dell'Intelligenza Artificiale (AI) che sfrutta la conoscenza acquisita da un'attività e la usa per risolverne un'altra. Aiuta sia ad accelerare il processo di addestramento di un modello di intelligenza artificiale sia a migliorare l'accuratezza complessiva delle sue previsioni. Ad esempio, un modello addestrato sulla classificazione delle immagini potrebbe essere utilizzato per identificare gli oggetti in un video o un modello linguistico addestrato su un tipo di corpus testuale potrebbe essere utilizzato per un altro.
Spiegare il concetto di trasferimento dell'apprendimento nell'Intelligenza Artificiale.