1. Definisci il problema: identifica il problema che stai cercando di risolvere e le motivazioni per costruire un modello di machine learning. 2. Raccolta dati: raccogliere e preparare i dati per costruire il modello. 3. Ingegneria delle caratteristiche: selezionare e pulire le caratteristiche rilevanti per il modello. 4. Selezione del modello: selezionare l'algoritmo ML appropriato per il problema. 5. Addestramento: addestrare il modello con i set di dati. 6. Valutazione: valutare le prestazioni del modello. 7. Ottimizzazione dell'iperparametro: ottimizzazione del modello per ottimizzarne le prestazioni. 8. Distribuzione: distribuire il modello in un ambiente appropriato.
Elenca i passaggi che faresti per creare un modello di machine learning.