Uno dei maggiori problemi posti dai set di dati di grandi dimensioni è che l'elaborazione può richiedere molto tempo e potenza di calcolo. Ciò rende il processo più lento e più costoso e può anche causare errori poiché spesso coinvolge grandi quantità di dati difficili da gestire. Inoltre, a seconda del tipo di dati analizzati, i set di dati di grandi dimensioni possono rapidamente diventare travolgenti e difficili da interpretare. Ad esempio, i dati con molte variabili possono essere difficili da distinguere e richiedono algoritmi complessi e sofisticati per l'elaborazione.
Descrivi uno dei problemi che un set di dati di grandi dimensioni può causare.