Il sistema di apprendimento automatico dovrebbe essere in grado di identificare i segni del diabete dalle metriche del test sanitario come la pressione sanguigna, il livello di colesterolo, i livelli di zucchero nel sangue e l'indice di massa corporea. Dovrebbe essere in grado di analizzare i dati di queste metriche per classificare un paziente come diabetico o non diabetico. Se un paziente è determinato a essere diabetico, il sistema dovrebbe anche essere in grado di fornire suggerimenti sulla migliore linea d'azione da intraprendere, come farmaci, cambiamenti nello stile di vita o altre opzioni di trattamento. Inoltre, il sistema dovrebbe essere in grado di monitorare i progressi del paziente nel tempo e adeguare di conseguenza le sue raccomandazioni.
Sviluppare un sistema di apprendimento automatico per identificare i segni del diabete.