L'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale (AI) che si concentra sull'utilizzo di algoritmi per fare previsioni sui dati costruendo modelli da dati campione. I modelli possono essere utilizzati per problemi come classificazione, regressione, previsione, clustering e altre attività. I modelli sono spesso basati su algoritmi come alberi decisionali, reti neurali, foreste casuali e macchine vettoriali di supporto.
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