Un test del chi quadrato è un tipo di test statistico utilizzato per misurare le differenze tra i risultati osservati e quelli attesi. Per fare ciò, il test valuta quanto è probabile che i dati osservati si discostino dai dati attesi. I risultati del test si basano sulla statistica del chi quadrato, che utilizza un confronto delle frequenze osservate e attese in un set di dati. Generalmente, se il valore del chi quadrato è grande, indica che c'è una differenza significativa tra i risultati osservati e quelli attesi e viceversa. In termini più semplici, viene utilizzato un test del chi quadrato per misurare la probabilità che due insiemi di dati siano correlati.
Spiega in parole povere il seguente concetto scientifico: test del chi quadrato