L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sono campi strettamente correlati, entrambi si occupano dell'automazione delle attività nei sistemi intelligenti. Entrambe le tecniche possono aiutare i computer ad apprendere riconoscendo modelli nei dati. Tuttavia, una delle principali differenze tra i due è che l'apprendimento automatico si concentra sulla previsione dei risultati, mentre l'intelligenza artificiale si concentra sulla replica di compiti cognitivi attraverso l'uso di algoritmi. L'apprendimento automatico implica la creazione di un algoritmo in grado di apprendere dagli esempi per trovare una soluzione, mentre l'intelligenza artificiale considera anche la logica decisionale alla base della soluzione. Ad esempio, l'apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per rilevare un determinato elemento in un'immagine, mentre l'intelligenza artificiale terrà conto anche del contesto e del significato dietro l'immagine per offrire un processo decisionale. L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere modelli più complessi e dati variabili, mentre l'apprendimento automatico non ha bisogno di considerare il contesto, ma si concentra sull'attività specifica da svolgere.
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