Le reti neurali sono un tipo di modello di intelligenza artificiale (AI) ispirato alla struttura e alla funzione del cervello umano. Sono costituiti da nodi interconnessi (neuroni artificiali) che vengono addestrati utilizzando un tipo di apprendimento automatico, in genere utilizzando grandi set di dati di esempi di addestramento etichettati. I nodi elaborano i dati di input, scambiandosi informazioni l'un l'altro, con ciascun nodo che agisce come la somma ponderata dei suoi input, eseguendo un tipo di &quot;calcolo&quot; e infine producendo un output, tipicamente una classificazione. Le reti neurali sono in grado di apprendere modelli complessi in grandi set di dati e possono essere utilizzate per un'ampia gamma di attività, come il riconoscimento visivo, il riconoscimento vocale o l'elaborazione del linguaggio naturale.
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