Un algoritmo di apprendimento automatico è un insieme di istruzioni utilizzate per generare modelli di dati che possono essere utilizzati per fare previsioni o decisioni. Gli algoritmi di apprendimento automatico funzionano prendendo i dati di input e trovando modelli nei dati che sono statisticamente significativi. Gli algoritmi utilizzano quindi i modelli estratti per generalizzare dai dati di input, consentendo loro di fare previsioni o classificare dati invisibili. Gli algoritmi possono anche essere ottimizzati per risultati specifici. Infine, gli algoritmi forniscono feedback sulle loro prestazioni per consentire al modello di essere ulteriormente perfezionato per prestazioni migliori.
Spiega come funziona un algoritmo di machine learning.