Un modello di regressione logistica può essere utilizzato per prevedere le probabilità dei livelli di reddito dati il sesso, l'età e l'occupazione di un individuo.
Il set di dati contiene le seguenti caratteristiche: sesso, età, occupazione, reddito.
Costruire un modello statistico per prevedere un risultato.