Lo scopo di incorporare un sistema di feedback in un algoritmo di apprendimento automatico è consentire all'algoritmo di imparare dai propri errori. Attraverso il sistema di feedback, l'algoritmo può osservare i risultati delle sue azioni e apportare modifiche per migliorare la precisione e le prestazioni. Ciò aiuta l'algoritmo a diventare più accurato nel tempo e gli consente di adattarsi alle mutevoli condizioni e ai set di dati. Pertanto, i sistemi di feedback sono parte integrante di qualsiasi sistema di apprendimento automatico, poiché aiutano l'algoritmo a diventare più accurato e robusto.
Qual è lo scopo di incorporare un sistema di feedback in un algoritmo di apprendimento automatico?