La complessità temporale polinomiale di un algoritmo è importante perché ci consente di confrontare gli algoritmi in base al tempo necessario per la loro esecuzione. Gli algoritmi con una complessità temporale polinomiale inferiore di solito possono essere completati più velocemente, il che li rende più efficienti. Avere una comprensione della complessità temporale di un algoritmo ci consente di ottimizzare meglio il nostro codice e assicurarci che venga eseguito in un periodo di tempo accettabile.
Spiega perché la complessità temporale polinomiale di un algoritmo è importante.