I vantaggi di una rete neurale artificiale in termini di scalabilità includono la sua capacità di adattarsi alla crescente complessità, la sua resilienza ai guasti e la sua architettura flessibile. Il numero di livelli e neuroni all'interno di una rete neurale è generalmente piuttosto elevato e può essere aumentato o ridotto, a seconda della portata del problema. Tuttavia, l'immensa scalabilità porta anche a enormi costi computazionali, che possono essere uno svantaggio. Inoltre, il numero di parametri coinvolti nell'addestramento di una rete neurale è tradizionalmente molto elevato, il che rende difficile regolare questi pesi in modo ottimizzato.
Quali vantaggi o svantaggi di una rete neurale artificiale in termini di scalabilità?