Un esempio di ottimizzazione degli iperparametri è una rete neurale artificiale addestrata per rilevare anomalie nei dati finanziari. La rete neurale artificiale deve avere numerosi parametri, come il numero e il tipo di layer, le funzioni di attivazione di ogni layer, il tasso di apprendimento, il numero di epoche e la dimensione del batch. Per ottenere la massima precisione, questi parametri devono essere regolati per trovare la migliore combinazione possibile. Questo può essere fatto utilizzando metodi come la ricerca su griglia, la ricerca casuale o l'ottimizzazione bayesiana per trovare l'insieme di parametri che determinano le migliori prestazioni.
Genera un esempio per il concetto di ottimizzazione degli iperparametri.