Questo algoritmo dovrebbe impiegare un approccio statistico per rilevare i valori anomali in un elenco di numeri. Innanzitutto, dovrebbe calcolare la media e la deviazione standard del set di dati. Quindi, l'algoritmo dovrebbe scorrere ogni elemento nell'elenco, calcolando la differenza tra ogni elemento e la media. Se la differenza è maggiore di due deviazioni standard, quell'elemento può essere contrassegnato come valore anomalo. Questo algoritmo dovrebbe anche essere in grado di rilevare i valori anomali che non seguono necessariamente la distribuzione normale. In questo caso, l'algoritmo dovrebbe calcolare l'Interquartile Range (IQR) invece della deviazione standard. L'algoritmo dovrebbe quindi verificare se un valore è al di sopra del baffo superiore (Q3 + 1,5*IQR) o al di sotto del baffo inferiore (Q1 - 1,5*IQR). Tutti gli elementi che superano questo intervallo verranno contrassegnati come outlier.
Crea un algoritmo in grado di rilevare i valori anomali in un elenco di numeri.