L'utilizzo di set di dati non realistici in attività basate sull'intelligenza artificiale può portare a risultati imprecisi perché i sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono progettati per analizzare i dati al fine di fare previsioni e generare approfondimenti. Se i dati non sono rappresentativi del mondo reale, il sistema basato sull'intelligenza artificiale potrebbe non essere in grado di identificare efficacemente modelli e tendenze nei dati che possono portare a risultati imprecisi. Inoltre, è probabile che un sistema basato sull'intelligenza artificiale che è stato addestrato su un set di dati parziale o distorto produca risultati imprecisi se testato su nuovi dati. Ciò può portare a decisioni errate e irrazionali, con conseguenti una varietà di problemi come decisioni distorte e intuizioni sbagliate. Pertanto, è importante utilizzare set di dati realistici e rappresentativi del mondo reale per addestrare accuratamente un sistema basato sull'intelligenza artificiale.
Spiega perché l'utilizzo di set di dati non realistici in attività basate sull'intelligenza artificiale può portare a risultati imprecisi.