L'addestramento della rete neurale è un processo che prevede l'utilizzo di un algoritmo per modificare in modo iterativo e incrementale i pesi delle connessioni tra i neuroni nella rete. Questo viene fatto per ridurre l'errore tra le previsioni del modello e l'output desiderato. L'algoritmo regola i pesi delle connessioni in base alle prestazioni della rete su un particolare set di dati e l'errore viene misurato in base a una funzione di perdita. Il processo di modifica dei pesi viene ripetuto finché il modello non raggiunge la precisione desiderata.
Spiegare il processo di addestramento della rete neurale.