L'apprendimento automatico può essere utilizzato per rilevare e ridurre le frodi nei programmi governativi. Attraverso algoritmi di apprendimento automatico, il governo può identificare schemi e anomalie che potrebbero indicare una frode. Questi algoritmi possono aiutare a identificare individui e organizzazioni ad alto rischio e contrassegnarli per ulteriori indagini. Inoltre, l'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare modelli che analizzano grandi quantità di dati e identificano tendenze e potenziali aree di rischio. Questi modelli possono quindi essere utilizzati per aiutare il governo ad allocare meglio le risorse nelle aree a più alto rischio. Inoltre, l'apprendimento automatico può essere utilizzato per automatizzare i processi di rilevamento delle frodi esistenti, consentendo al governo di rilevare le frodi in modo più rapido ed efficiente.
Spiega come il Machine Learning può aiutare il governo a ridurre le frodi.