Lo scopo dell'ottimizzazione degli iperparametri è trovare il miglior set di iperparametri per un modello di machine learning. Gli iperparametri sono impostazioni che influenzano il comportamento di un modello di machine learning e l'ottimizzazione cerca di determinare la migliore combinazione di valori per questi iperparametri. Ciò può migliorare le prestazioni del modello, consentendogli di ottenere una maggiore precisione sui dati non visibili.
Descrivere lo scopo dell'ottimizzazione degli iperparametri.