La differenza principale tra un modello di deep learning e un modello di machine learning tradizionale è che i modelli di deep learning possono apprendere modelli complessi nei dati o nelle relazioni tra input e output. I tradizionali modelli di machine learning, d'altro canto, in genere non prendono in considerazione questi modelli complessi e si affidano a funzionalità codificate. I modelli di deep learning si basano su reti neurali con molti strati di neuroni e possono identificare meglio modelli e relazioni predittive nei dati.
Spiega qual è la differenza tra un modello di deep learning e un modello tradizionale di machine learning.