La pre-elaborazione dei dati è come lavare e asciugare i vestiti prima di indossarli. Preelaborando i dati, rimuovi lo sporco, i capi di abbigliamento non necessari e le pieghe in modo che i tuoi dati siano più puliti, fluidi e organizzati. Senza pre-elaborazione, i dati possono essere pieni di errori o non organizzati, rendendo difficile analizzarli e interpretarli con precisione. È quindi importante preelaborare i dati prima di condurre qualsiasi analisi.
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