La spiegabilità dell'IA è lo studio di come funzionano gli algoritmi di intelligenza artificiale e di come interpretare le decisioni che prendono. Le tecniche di spiegabilità dell'IA aiutano ricercatori e professionisti a comprendere meglio ed eseguire il debug dei modelli, identificare potenziali pregiudizi ed errori nelle previsioni dell'IA e, infine, rendere i sistemi più trasparenti e affidabili.
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