Una delle maggiori tendenze nel Machine Learning al momento è l'uso del transfer learning e dei modelli pre-addestrati. Il transfer learning è una tecnica in cui un modello viene addestrato su un set di dati e quindi utilizzato per creare un modello completamente diverso, consentendo a nuovi modelli di apprendere da quanto appreso in precedenza, risparmiando tempo, costi e risorse. I modelli preaddestrati sono modelli già addestrati per un determinato compito, come la traduzione linguistica e l'elaborazione del linguaggio naturale, e vengono quindi adattati per l'uso in altri compiti come la classificazione delle immagini, il rilevamento degli oggetti e il riepilogo del testo.
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