Il deep learning è una forma di intelligenza artificiale che utilizza reti neurali per elaborare dati ed estrarre insight. Il processo di deep learning comporta la raccolta dei dati, la loro pre-elaborazione, l'inserimento nella rete neurale profonda per l'addestramento, il test con i dati di convalida e la distribuzione del modello nelle applicazioni del mondo reale. Durante l'addestramento, i pesi e i parametri del modello vengono regolati man mano che la rete neurale viene esposta ai dati, per apprendere modelli e imitare la cognizione umana. Dopo l'addestramento, il modello viene testato con i dati di convalida per misurarne l'accuratezza e le prestazioni, quindi viene distribuito nelle applicazioni del mondo reale.
Riassumi i passaggi coinvolti nel deep learning.