Una soluzione AI personalizzata per un sistema di riconoscimento delle immagini dovrebbe includere diversi componenti. Il primo è un livello di estrazione delle caratteristiche, che sarà responsabile dell'estrazione delle caratteristiche rilevanti dalle immagini. Ciò potrebbe comportare l'utilizzo di reti neurali convoluzionali per rilevare modelli e oggetti nelle immagini. Il componente successivo sarebbe un livello di addestramento del modello, che sarà responsabile dell'addestramento di un modello sulle funzionalità estratte. Ciò potrebbe comportare l'utilizzo di algoritmi di apprendimento supervisionati o non supervisionati a seconda dell'attività. Inoltre, il sistema dovrebbe avere un livello di inferenza, che sarà responsabile della creazione di previsioni o classificazioni basate sul modello addestrato. Infine, la soluzione dovrebbe includere un livello di interfaccia utente per rendere il sistema di facile utilizzo e accesso.
Soluzione: sistema di riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale
Proponi componenti per una soluzione AI personalizzata.