Naive Bayes Classification è una tecnica di apprendimento automatico supervisionato che utilizza il teorema di Bayes per calcolare la probabilità di un particolare risultato date le caratteristiche in un set di dati. L'algoritmo presuppone che ogni caratteristica sia indipendente dalle altre e calcola la probabilità per ognuna separatamente. La probabilità di tutte le caratteristiche viene quindi combinata per formare la probabilità complessiva, che viene utilizzata per classificare l'istanza nella classe corrispondente.
Spiegare il processo di classificazione Naive Bayes.