Il punteggio F1 è una metrica di valutazione migliore dell'accuratezza perché tiene conto sia della precisione che del richiamo. L'accuratezza misura solo quanti esempi sono stati etichettati correttamente, ma non considera il numero di falsi positivi o falsi negativi. Il punteggio F1 considera sia la precisione che il richiamo per una misura più completa delle prestazioni di un modello. Questo lo rende una metrica migliore per la valutazione dei modelli di classificazione.
Spiega perché il punteggio F1 è una metrica di valutazione migliore dell'accuratezza.