Una rete neurale convoluzionale (CNN o ConvNet) è un tipo di rete neurale artificiale feed-forward in cui il modello di connettività tra i suoi neuroni è ispirato all'organizzazione della corteccia visiva animale. In una ConvNet, i neuroni nei livelli precedenti hanno ampi campi ricettivi, consentendo alla rete di acquisire modelli in dati spaziali come le immagini. Utilizzando più immagini filtrate come input, una ConvNet può imparare a distinguere tra vari oggetti nelle immagini e classificarli in base al contenuto dell'immagine.
Dare una definizione di rete neurale convoluzionale