Machine learning e deep learning sono due grandi categorie di Intelligenza Artificiale (AI) che consentono alle macchine di elaborare dati e prendere decisioni senza istruzioni esplicite. Fondamentalmente, sia il machine learning che il deep learning utilizzano algoritmi, o modelli strutturati matematicamente, per identificare modelli nei dati e trarne conclusioni. La principale differenza tra i due sta nel loro approccio alla risoluzione dei problemi. L'apprendimento automatico affronta i problemi attraverso un insieme di parametri o regole che vengono applicati ai dati. L'apprendimento profondo, d'altra parte, utilizza una rete di livelli interconnessi a cui si accede e si influenzano a vicenda, risultando in un apprendimento &quot;più profondo&quot;. Sia il machine learning che il deep learning possono essere utilizzati per generare modelli predittivi e possono essere addestrati su una varietà di set di dati. Tuttavia, il deep learning generalmente richiede più dati rispetto al machine learning per costruire un modello accurato e tende a superare il machine learning quando sono disponibili grandi quantità di dati.
Confronta e contrasta il machine learning con il deep learning.