Alcune tecniche e strumenti che potrebbero essere utilizzati per costruire un efficiente sistema di generazione del linguaggio naturale includono l'uso di modelli di rappresentazione testuale come Word Embeddings (es. GloVe), modelli linguistici come Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM ) o modelli Generative Pre-trained Transformer (GPT). Inoltre, altri strumenti come sistemi basati su regole, algoritmi di riepilogo, modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) o tecniche di astrazione e compressione potrebbero essere utilizzati per elaborare il testo e generare riepiloghi.
Supponiamo di voler costruire un efficiente sistema di generazione del linguaggio naturale in grado di generare un riepilogo dato un articolo. Elenca tutte le possibili tecniche e strumenti che potresti utilizzare.