Parametri di configurazione: - Ottimizzatore: Adam - Funzione di perdita: Binary Cross Entropy - Tasso di apprendimento: 0,001 - Dimensione batch: 32 - Epoche massime: 100 - Iterazioni massime: 1000 - Divisione di convalida: 0,2 - Metrica di valutazione: Punteggio F1 - Tipo di normalizzazione: Normalizzazione batch Valori predefiniti: - Ottimizzatore: Adam - Funzione di perdita: Entropia incrociata binaria - Tasso di apprendimento: 0,001 - Dimensione batch: 32 - Epoche massime: 100 - Iterazioni massime: 1000 - Divisione convalida: 0,2 - Metrica di valutazione: Punteggio F1 - Normalizzazione Tipo: normalizzazione batch
Modello: modello di apprendimento profondo
Crea un elenco di parametri di configurazione e i relativi valori predefiniti per questo modello specifico.