Le Support Vector Machine (SVM) sono algoritmi di apprendimento supervisionato che possono essere utilizzati per attività di classificazione e regressione. Utilizzano un sottoinsieme di dati di addestramento, noti come vettori di supporto, per creare un limite decisionale utilizzato per classificare nuovi punti dati. Le reti neurali sono sistemi informatici più generici modellati sul cervello umano, costituiti da &quot;neuroni&quot; interconnessi. I neuroni sono collegati con bordi ponderati, che se regolati possono produrre output se presentati con dati di input. Le reti neurali sono più adatte per attività più complesse come l'elaborazione del linguaggio naturale, mentre le SVM sono più adatte per attività più semplici come la classificazione.
Qual è la differenza tra una Support Vector Machine (SVM) e una rete neurale?