L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale sono due discipline comunemente utilizzate dell'IA. Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per analizzare set di dati di grandi dimensioni e identificare modelli nei dati, mentre l'elaborazione del linguaggio naturale si concentra sulla comprensione e la manipolazione del linguaggio umano utilizzando algoritmi. Gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano modelli matematici per analizzare i dati e fare previsioni, mentre gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale utilizzano spesso regole e analisi semantiche per interpretare e agire sull'input del linguaggio naturale. Entrambi gli approcci vengono utilizzati per risolvere una varietà di problemi nelle applicazioni di intelligenza artificiale come il riconoscimento vocale, la visione artificiale e il controllo robotico.
Confronta e contrasta due diverse discipline all'interno dell'IA.