Durante l'addestramento di un modello linguistico, alcune caratteristiche importanti da prendere in considerazione includono la qualità dei dati di addestramento, l'architettura del modello, la dimensione e il tipo di set di dati, gli iperparametri del modello, il tipo di attività linguistica, la dimensione e la complessità del vocabolario e gli ottimizzatori utilizzati per formazione. Inoltre, garantire che i modelli vengano valutati in modo coerente sui dati conservati può fornire informazioni utili sulle prestazioni del modello.
Quali caratteristiche dovrebbero essere curate durante l'addestramento di un modello linguistico?