Le reti neurali sono particolarmente adatte per l'elaborazione di dati su larga scala a causa della loro scalabilità. Le reti neurali sono composte da strati interconnessi di neuroni, ogni strato è in grado di apprendere parametri per una rappresentazione e un'elaborazione dei dati più accurate. Aggiungendo più livelli, i dati più complessi possono essere analizzati e rappresentati in modo più accurato. Inoltre, poiché le reti neurali si basano sull'elaborazione numerica, possono elaborare rapidamente grandi quantità di dati, rendendole adatte all'elaborazione di dati su larga scala.
Spiega perché le reti neurali sono particolarmente adatte per l'elaborazione di dati su larga scala.