I classificatori Naive Bayes sono più semplici e richiedono meno potenza di calcolo rispetto alla regressione logistica. Naive Bayes presuppone che i predittori siano indipendenti l'uno dall'altro, mentre la regressione logistica consente la relazione tra i predittori. La regressione logistica produce anche risultati migliori quando le variabili predittive sono altamente correlate. Inoltre, la regressione logistica può essere utilizzata per prevedere le probabilità, mentre i classificatori ingenui di Bayes non possono farlo.
Confronta e contrapponi un classificatore di bayes ingenuo e una regressione logistica.