Giganci technologiczni oferują darmowe kursy z AI. Wiedza i umiejętności dla chętnych, nie dla wybranych
Ile trzeba zapłacić, aby zdobyć wiedzę na temat sztucznej inteligencji, która przyda się w pracy i w karierze? Okazuje się, że nie trzeba płacić wcale. Musimy jedynie wykazać się zaangażowaniem i determinacją, aby poświęcić nieco czasu — od kilku do kilkunastu godzin — by przyswoić sobie wiedzę z kursów oferowanych przez firmy takie jak Microsoft, Google czy IBM. To często wysokiej jakości materiały edukacyjne i aż żal nie skorzystać.
- Duże firmy technologiczne zaczynają oferować kursy online dotyczące sztucznej inteligencji
- Giganci chcą, aby użytkownicy i pracownicy z innych firm mogli przyswoić sobie wiedzę z zakresu AI, generatywnej AI czy też dużych modeli językowych
- To cenna wiedza, opracowana przez profesjonalistów i oferowana bezpłatnie
- Jeśli mamy trochę wolnego czasu, opanowanie materiału z kursów online może nam się opłacić w kontekście rozwoju zawodowego
- Więcej informacji o biznesie znajdziesz na stronie Businessinsider.com.pl
Jak konkretnie działa generatywna sztuczna inteligencja? Jak wykorzystywać dostępne narzędzia w możliwie najlepszy sposób? I dlaczego warto?
Do tej pory większość z nas prawdopodobnie skorzystała już z takich narzędzi jak ChatGPT czy Gemini lub Midjourney. To świetne, ciekawe rozwiązania, które mogą być pomocne w wielu aspektach naszego życia zawodowego (i nie tylko). Ale czy rzeczywiście wykorzystujemy pełny potencjał tych technologii? Eksperci ze świata AI przygotowali kursy online, wyjaśniając często zaawansowane funkcje i dzieląc się najlepszymi praktykami. Przedstawiamy kilka takich kursów. Co więcej, wszystkie oferowane są bezpłatnie i stoją za nimi silne, znane marki technologiczne.
Generatywna AI dla początkujących od Microsoftu
Kompleksowy kurs składający się z 18 lekcji od Microsoftu uczy podstaw tworzenia aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję. Każda lekcja zawiera wprowadzenie wideo, materiały pisemne, pliki w Jupyter Notebooks z przykładami kodu, wyzwania oraz dodatkowe zasoby.
Kurs obejmuje tematy takie jak zrozumienie generatywnej AI i dużych modeli językowych, inżynieria promptów, budowanie różnych aplikacji oraz projektowanie doświadczeń użytkowników dla aplikacji AI.
Obecnie kurs oferowany jest w drugiej wersji, bardziej dopracowanej i bogatszej w szczegóły. Warto jednak podkreślić, że jest to kurs dla początkujących w kontekście generatywnej AI, nie zaś zupełnie początkujących użytkowników komputera czy internetu. To kurs przede wszystkim dla specjalistów i programistów, którzy znają już podstawy z Pythona i TypeScript i są po prostu zainteresowanie eksploracją świata AI.
Podstawy sztucznej inteligencji z Databricks
Kurs opracowany przez firmę Databricks zapewnia podstawową wiedzę na temat generatywnej AI, w tym LLM-ów, poprzez cztery filmy wideo.
Całość obejmuje różne aspekty generatywnej AI, takie jak aplikacje, strategie sukcesu oraz potencjalne ryzyka i wyzwania. Po ukończeniu kursu możemy wziąć udział w teście online, aby ocenić swoją wiedzę. Jeśli uda nam się ukończyć pomyślnie test, autorzy zapewniają odznakę, jaką można następnie udostępnić np. na platformie LinkedIn.
Warto podkreślić, że kurs jest bezpłatny, niemniej wymaga podania danych kontaktowych. Niewykluczone więc, że po ukończeniu kursu będziemy otrzymywać na skrzynkę e-mail wiadomości od Databricks np. na temat oferty.
Kompleksowy kurs od Googe
Kurs opracowany przez Google o nazwie "Beginner: Introduction to Generative AI Learning Path" pozwala na zdobycie wiedzy z kilku obszarów dotyczących AI. Co ważne, jest on podzielony na kilka modułów, które możemy realizować niezależnie od siebie — i które dotyczą innych aspektów.
Konkretnie zyskujemy dostęp do takich sekcji:
- Introduction to Generative AI — wprowadzenie do generatywnej AI. Celem jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania.
- Introduction to Large Language Models — wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.
- Introduction to Responsible AI — wyjaśnia, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja. Zawiera wprowadzenie do siedmiu zasad Google'a, jakich firma używa w kontekście rozwoju projektów AI.
- Prompt Design in Vertex AI — możliwość uzyskania odznaki "Prompt Design in Vertex AI". Dowiemy się, jak projektować i analizować obrazy na potrzeby AI, a także poznamy multimodalne techniki generatywnej AI.
- Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud — odpowiedzialne podejście do AI z punktu widzenia organizacji.
Moduły są w większości oferowane w języku polskim. Niektóre trwają po 8 godz., inne nawet 30 godz. Niezależnie od tego, jakie fragmenty ukończymy, materiały przygotowane są w profesjonalny sposób i możemy uzyskać odpowiednie odznaki za ukończenie.
AI dla wszystkich — podstawy według IBM
Długo przed tym, jak ChatGPT pojawił się na scenie i stał się niezwykle popularny, istniał IBM Watson. Watson zyskał sławę, gdy w 2011 r. pokonał ówczesnego mistrza Kena Jenningsa w teleturnieju Jeopardy.
IBM ma długą historię związaną z AI i przez ostatnie lata spółka nie siedziała bezczynnie. Swoje rozwiązanie generatywnej AI nazywa Watsonx i skupia się ono na umożliwieniu firmom wdrażania i zarządzania zarówno tradycyjnym uczeniem maszynowym, jak i generatywną AI, dostosowaną do ich unikalnych potrzeb.
Program "Podstawy AI" od IBM jest zbudowany w ramach portalu edukacyjnego SkillsBuild. Zdobycie certyfikatu zajmuje około dziesięciu godzin i obejmuje sześć modułów kursu. Aby rozpocząć kurs, trzeba się zalogować (np. przez Gmail) lub założyć konto, aby mieć własne IBM ID. Kurs jest wysokiej jakości i dobrze przekazuje podstawy na temat generatywnej AI, również te związane z etyką.
AWS nauczy dużych modelu językowych
Kolejny kurs to przewidziany na 16 godz. materiał opracowany przez ekspertów AWS (Amazon Web Services). Jest on udostępniony na platformie e-learningowej Coursera i oferowany w 21 językach (w tym po polsku).
Kurs przekazuje wiedzę na temat dużych modeli językowych, a także pozwala zdobyć certyfikat z możliwością udostępnienia na LinkedIn. Dowiemy się w zasadzie wszystkiego, co trzeba wiedzieć, w kontekście działania LLM-ów. Od przypadków użycia generatywnej AI po samo szkolenie i trenowanie sztucznej inteligencji, a także późniejszą ocenę i dostrajanie modeli.
Na koniec, w ostatnim module kursu, są jeszcze informacje o tzw. uczeniu ze wzmocnieniem oraz aplikacjach opierających się na LLM-ach. Kurs przekazuje wiedzę w dużym stopniu na poziomie średniozaawansowanym.
Autor: Grzegorz Kubera, dziennikarz Business Insider Polska