Una nuova ricerca ha affermato che i modelli linguistici di grandi dimensioni, in particolare GPT-4 (che alimenta alcune versioni di ChatGPT e vari prodotti di intelligenza artificiale generativa a marchio Microsoft Copilot), sono in grado di analizzare i bilanci con una precisione maggiore rispetto agli esseri umani.
La relazione condivisa dei ricercatori dell'Università di Chicago suggerisce implicazioni significative per il futuro dell'analisi finanziaria e del processo decisionale, man mano che l'IA diventa più comune.
Lo studio sottolinea anche la versatilità di LLM generici e multiuso come il GPT-4, che possono offrire capacità simili a quelle di strumenti più specializzati, osservando: "Troviamo che l'accuratezza della previsione dell'LLM è alla pari con le prestazioni di un modello ML allo stato dell'arte addestrato in modo ristretto".
I modelli linguistici di grandi dimensioni sono bravissimi in questo settore.
Nei loro test, i ricercatori hanno scoperto che GPT-4 ha superato gli analisti umani anche senza contesto testuale, evidenziando un'accuratezza del 60% rispetto al 53-57% degli analisti umani.
Il successo è arrivato dopo un po' di difficolta iniziali. Il documento spiega come i ricercatori abbiano impiegato dei prompt a catena di pensiero per creare risposte più adatte e accurate.
Inoltre, lo studio ha rilevato che il GPT-4 e gli analisti umani si completano a vicenda: mentre l'LLM eccelle nelle aree in cui gli esseri umani potrebbero essere inefficienti o parziali, gli esseri umani aggiungono valore quando è necessario un contesto supplementare.
Le capacità del GPT-4 sono state attribuite alla sua vasta base di conoscenze e alla sua comprensione teorica, che gli permettono di trarre conclusioni dai modelli di dati anche senza una formazione finanziaria specifica.
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Sebbene ci sia stato un certo scetticismo sulla capacità dell'IA generativa di sostituire i lavoratori umani, la sua posizione di supporto integrale sta diventando sempre più evidente man mano che i lavoratori umani si preparano a ibridarsi con la tecnologia che aumenta l'efficienza.
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- Marco SilvestriSenior Editor