La prossima generazione di AlphaFold, si legge in un nota, è in grado di prevedere le strutture di quasi tutti i tipi di biomolecole (le sostanze alla base delle cellule e degli organismi viventi). Si tratta di un avanzamento importante, perché fornisce una visione senza precedenti delle interazioni nella cellula, permettendoci di guardare sempre più elementi del mondo in alta definizione e accelerando la nostra comprensione delle macchine molecolari che alimentano il corpo umano.
Parallelamente, Google DeepMind ha presentato AlphaFold Server, uno strumento gratuito e semplice da usare che consente ai ricercatori non commerciali di accedere alle capacità di AlphaFold 3 per generare strutture biologiche. Consente ai biologi di generare strutture proteiche grandi e complesse che sono difficili da prevedere in modo rapido e accurato.
Quello sopra è un nuovo video della serie “Pensiero critico dei dati” segnalato da utenti-lettori del blog per riflettere sulle prospettive di una società mossa dai dati
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