L’esperienza di gioco diventa personalizzata grazie alle analisi dei dati
Nell’ambito dei giochi e dell’iGaming, dove le preferenze dei giocatori cambiano in maniera aleatoria e le tendenze si evolvono rapidamente, è necessario avere una conoscenza dei dati piuttosto valida e verificata. Ciò permette di studiare e analizzare gli elementi che spingono il giocatore a essere più o meno coinvolto, a capirne le preferenze di gioco e a trovare tutte quelle caratteristiche che fanno da ponte tra l’offerente e l’utente, in modo da andare oltre dati puramente statistici o classifiche improvvisate, come sottolinea Winnita Casinò.Gioco e analisi di dati: cos’hanno in comune?
Il panorama dei giochi di oggi, che punta sull’online, non è più solamente basato su grafica, gameplay o trame di successo, ma sta diventando una vera e propria arena guidata dai dati. L’analisi di questi dati sta infatti ridisegnando il modo in cui gli sviluppatori progettano, commercializzano e adattano i loro giochi per il pubblico.Analizzando il comportamento, le preferenze e le interazioni dei giocatori, gli sviluppatori di software possono creare esperienze che risuonano più profondamente con il loro pubblico. È per questo che alcuni giochi sembrano sapere esattamente quali sfide affrontare o come regolare le economie di gioco in tempo reale.
Ovviamente, i team di marketing ne traggono vantaggio perché riescono ad adattare le promozioni in base alle abitudini dei giocatori, garantendo che ogni annuncio o offerta sia personale. Inoltre, l’analisi predittiva può prevedere le tendenze, aiutando le case di software a stare al passo con i tempi e a innovare in modo proattivo. In breve, l’analisi dei dati sta trasformando il gioco in un’esperienza più coinvolgente, personalizzata e dinamica, stabilendo nuovi standard per i giochi.
L’esperienza di gioco aumenta
Il gioco, di per sé, non è importante e vale poco. Quello che vale è l’effetto che provoca nei giocatori. Ed è qui che entra in azione l’analisi dei dati, che fa proprio da ponte collegando lo sviluppatore del gioco ai desideri dell’utente finale che ne usufruisce. Se si analizzano le interazioni di gioco, i feedback e le recensioni, per esempio, gli sviluppatori riescono a ottenere un quadro molto più lucido e chiaro di ciò che i giocatori si aspettano e ricercano in un determinato titolo di gioco.Le domande che sorgono sono diverse: perché un giocatore torna a giocatore a un determinato livello? Quali sono le ricompense di gioco più ambite? Perché un tema va così bene e altri malissimo? Trovando delle risposte a queste domande, gli sviluppatori possono perfezionare le ambientazioni, le narrazioni e le sfide per ottenere una risonanza più profonda. Inoltre, i dati in tempo reale consentono di apportare modifiche al volo, assicurando che qualsiasi problema o opportunità emergente venga affrontato tempestivamente. Il risultato? Un’esperienza di gioco che si sente su misura, reattiva e infinitamente accattivante, aumentando così la fidelizzazione dei giocatori, che rimangono al centro di ogni decisione di progettazione.
Perché i dati sono importanti?
L’analisi dei dati offre spunti che consentono agli sviluppatori di creare giochi più coinvolgenti e di successo. Ecco alcuni aspetti chiave su come lavorarci:● Migliorare il design del gioco, il coinvolgimento e la fidelizzazione. Per esempio, l’analisi dei dati può rivelare in quale punto i giocatori abbandonano o si bloccano nel gioco, indicando le aree che richiedono un miglioramento.
● Ottimizzazione delle strategie di monetizzazione dei giochi. L’analisi dei dati svolge un ruolo fondamentale nel capire come i giocatori si impegnano con gli acquisti nel gioco, i beni virtuali e la pubblicità. Inoltre, consente agli sviluppatori di testare diversi modelli di prezzo, promozioni di vendita e posizionamenti pubblicitari per identificare gli approcci più efficaci.
● Comprendere le preferenze, i comportamenti e le esigenze dei giocatori. Infine, fornisce agli sviluppatori di giochi gli strumenti per comprendere a fondo i propri giocatori e le meccaniche più coinvolgenti. Questa comprensione porta a giochi più incentrati sul giocatore.
Tipologia di dati e rischi
L’industria del gioco raccoglie e analizza diversi tipi di dati che comprendono: dati demografici, dati comportamentali (tra cui la frequenza di gioco) e dati finanziari.Sebbene i vantaggi siano notevoli e molti clienti abbiano riscontrato enormi miglioramenti nel processo decisionale, ci sono anche molte considerazioni da tenere in considerazione quando si implementa questo tipo di strategia, tra cui:
● Privacy e sicurezza dei dati - è importante garantire che questi vengano elaborati in modo sicuro e conforme.
● Qualità - per ottenere dati precisi e fruibili, le aziende devono assicurarsi che i dati raccolti siano accurati e di alta qualità.
● Metodologia - Con tanti tipi diversi di dati che possono essere raccolti e analizzati, può essere difficile determinare quali siano le metriche più importanti da tracciare e analizzare.