L’intelligenza artificiale entra nella diagnosi del tumore al seno
L’intelligenza artificiale entra nella diagnosi del tumore al seno, come secondo parere. La novità, la prima italiana, al Centro Senologico Personalizzato e Pronto soccorso oncologico di Linfa, associazione contro il cancro di Vicenza. Ne parla il presidente Luca Rotunno.
Tumore al seno: ogni anno 55mila casi
Aumentano le diagnosi di tumore al seno. In Italia, dati 2023, oltre 55 mila casi all’anno. In crescita anche la scoperta di noduli e neoplasie nelle persone più giovani. Diventa sempre più stringente, dunque, trovare metodi di investigazione della salute del seno certi e poco invasivi.
L’AI per la diagnosi di tumore al seno
«Al normale protocollo per la diagnosi del tumore al seno abbiamo aggiunto un ultimo step: la verifica del referto stilato dal radiologo oncologo da parte dell’intelligenza artificiale». Lo spiega Rotunno che è il responsabile del Centro Senologico Personalizzato e del Pronto soccorso oncologico di Linfa a Vicenza.
Lo screening del tumore al seno
«Da anni seguiamo un protocollo di screening che prevede per le donne sotto i 38 anni una ecografia. E da quell’età in poi una mammografia. La densità dei tessuti della mammella, infatti, rende difficile leggere con la sola mammografia lo stato di salute delle mammelle prosegue il medico.
Prima di prendere “la pillola”
«Visto il recente moltiplicarsi di casi giovanili di tumore al seno, noi consigliamo a tutte le donne dai 18 anni in poi di sottoporsi a una ecografia ecodoppler, quando intendano assumere la pillola anticoncezionale. Infatti, l’attuale aumento dell’assorbimento di ormoni, anche attraverso l’alimentazione, rende preferibile sdoppiare gli esami di prevenzione» dice il medico. Di routine si fanno gli esami del sangue, per verificare i livelli di trigliceridi e colesterolo che rappresentano una controindicazione all’uso della pillola. A queste noi affianchiamo l’ecografia, per escludere la presenza di noduli ancorché benigni. La pillola anticoncezionale, in qualunque formulazione, è basata infatti sulla presenza di ormoni. La visita è anche l’occasione per insegnare alle giovani donne l’auto palpazione del seno. E dare indicazioni sullo stile di vita» prosegue il senologo.
Diagnosi del tumore non invasiva
«Quando c’è bisogno di fare chiarezza sulla natura di un addensamento individuato nella mammella, offriamo un protocollo che punta alla sicurezza e alla non invasività» continua Rotunno.
«I passaggi: mammografia, ecografia eco color doppler e, dal 2022, ecografia con elastosonografia. È una metodica che utilizza il propagarsi delle onde acustiche per avere informazioni sulla elasticità dei tessuti molli. E che ha evitato l’esecuzione di moltissimi prelievi di tessuto del nodulo mammario per la biopsia, quello che normalmente viene chiamato ago aspirato» continua il medico.
L’AI controfirma i referti
«Da pochi mesi a questo percorso diagnostico condotto dal radiologo e refertato dal medico senologo, si è aggiunta la lettura dei dati da parte dell’intelligenza artificiale». Specifica Rotunno: «Siamo i primi ad aver introdotto l’Ai in ambito senologico al terzo livello di verifica– l’Ieo di Milano esegue mammografie diagnostiche con l’utilizzo dell’intelligenza artificiale». Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno addestrato la macchina a visualizzare pattern visivi associati alle lesioni con estrema accuratezza diagnostica. L’apprendimento si è basato su 5 milioni di esami senologici eseguiti in Usa (su noduli benigni e maligni) eprosegue con i nuovi esami. «Il tasso di successo di questa risposta è pari al 92- 98 per cento di accuratezza. Noi eseguiamo 300 visite al mese e nel tempo finora trascorso non abbiamo ancora registrato né falsi positivi, né falsi negativi. Va sottolineato che l’intero percorso si conclude in meno di un’ora. E che dati alla mano possiamo procedere alla eventuale ablazione del tumore al seno senza passare per l’ago aspirato del nodulo mammario».
Il ruolo giusto dell’intelligenza artificiale
«Due osservazioni per concludere sull’impiego dell’intelligenza artificiale nella diagnostica. Qui agisce da secondo parere da consulto, lasciando alla esperienza umana e alla competenza umana la precedenza. Si evitano così derive tecnocratiche, che impediscono di governare il percorso degli algoritmi» spiega Rotunno. E conclude: «Questo approccio è minimamente invasivo in tutti i casi dubbi e si evita di sottoporre le donne a prelievi e indagini inutili».
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