KI scheint – zumindest anfänglich – gut positioniert zu sein, um einen Mehrwert für Cloud-Speicherressourcen zu bieten, wie zum Beispiel eine verbesserte Geräteverwaltung, eine bessere Analyse und Berichterstattung über die Speicherleistung und Hilfe bei der Erkennung potenzieller Sicherheitsbedrohungen. Implementieren Sie die folgenden Best Practices mit KI, um die Sicherheit von Cloud Storage insgesamt zu verbessern.
Nutzen Sie KI effektiv für die Sicherheit von Cloud Storage
Trainieren Sie die KI-Ressourcen vor dem Einsatz in der Produktion ordnungsgemäß in ihren Rollen. Benutzer sollten ihre Sicherheitskriterien für Cloud-Speicher für KI definieren, die Sicherheitsinformationen identifizieren, die sie lernen muss, und das System dann programmieren und testen, bevor es in Produktion geht.
Unternehmen sollten Daten sowohl im Ruhezustand (Data at Rest) als auch bei der Übertragung (Data in Motion) verschlüsseln. Während die derzeitigen Verschlüsselungsmethoden recht leistungsfähig sind, können KI-gestützte Verschlüsselungsalgorithmen noch mehr Sicherheit bieten, insbesondere in Cloud-Speicherumgebungen.
KI-basierte Speicherverwaltungssysteme können automatisierte Assistenten erstellen, die Echtzeit-Statusberichte über Cloud-Speicheroperationen liefern. Sie können auch auf Anweisungen des lokalen Speichertechnikers reagieren, um bestimmte Funktionen wie die Erstellung eines Leistungsprotokolls oder die Änderung der Zugriffsparameter für den Cloud-Speicher zu starten. Koordinieren Sie solche Aktivitäten mit dem Cloud-Service-Anbieter.
Netzwerke sind wesentliche Elemente einer Speicherinfrastruktur, die die Cloud nutzt. Trainieren Sie die KI-Technologie, um verdächtige Codemuster zu erkennen, die auf eine mögliche Sicherheitsverletzung lokal oder innerhalb des Cloud-Speicherdienstes hindeuten können. Nutzen Sie sie auch für Netzwerkperimeter, die vor Cyberangriffen geschützt werden müssen. Das KI-Tool kann schnell Millionen von Code-Anomalien untersuchen und potenzielle Kandidaten für Abhilfemaßnahmen identifizieren.
Admins könnten auch generative KI (GenAI) einsetzen, um Verbesserungen für die Speichersicherheitsressourcen zu empfehlen. Koordinieren Sie hier zwischen dem Cloud-Dienstanbieter und dem eigenen Speicherteam.
Sicherheitsrisiken beim Einsatz von KI
Angesichts der Tatsache, dass KI im Kommen ist, sollten sich Speicherexperten, insbesondere diejenigen, die Cloud-Ressourcen nutzen, umfassend über die Technologie, ihre Funktionsweise und ihre Möglichkeiten, aber auch über die Risiken informieren. Administratoren müssen die Technologie verstehen, sie sorgfältig trainieren und verwalten, um ihre Effektivität zu maximieren und gleichzeitig ihre Risiken zu minimieren.
Zu den KI-Risiken, die für Speichertechnologien gelten, gehören die folgenden:
- Einbrüche in lokale und Cloud-Speichersysteme durch KI-basierte Hacks.
- Versagen von KI-basierten Systemen bei der Erbringung der erforderlichen Leistung.
- Störung von physischen und Cloud-Speichersystemen durch KI-basierte Angriffe.
- Speicherleistungsberichte, die durch GenAI-Probleme verursachte Fehler aufweisen.
Prüfen Sie zudem die Standards und Rahmenwerken, die sich mit KI-Risiken befassen. Zwei aktuelle Beispiele, die es zu prüfen gilt, sind folgende:
- Die Norm ISO/IEC 23984:2023 der Internationalen Organisation für Normung (ISO/IEC) - Informationstechnologie; Künstliche Intelligenz; Leitfaden für das Risikomanagement – enthält eine Erläuterung der mit der KI-Technologie verbundenen Risiken und bietet einen Leitfaden für den Umgang damit.
- Das National Institute of Standards and Technology hat einen Rahmen für das Risikomanagement von KI-Systemen entwickelt, mit dem Risiken wie Sicherheitsverletzungen angegangen werden können.
Beide Dokumente können Speicherexperten dabei helfen, KI-Risiken zu verstehen und zu lernen, wie man proaktiv mit ihnen umgeht, insbesondere wenn es um Cloud-Speicher und deren Sicherheitsfragen geht.