في حدث فريد تقنيًا، تم اعتماد نموذج “علّام”، الذي أطلقته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي “سدايا”، بوصفه أحد أفضل النماذج التوليدية باللغة العربية في العالم، حيث أعلن عن إدراجه ضمن منصة “واتسون إكس” التابعة لشركة IBM خلال مؤتمر IBM Think 2024 الذي أقيم اليوم الثلاثاء في ولاية بوسطن الأمريكية.
تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) نماذج تعليم عميق متقدمة تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات، وهي بقدرة على التدريب بدون إشراف، بفضل المحولات التي تتعلم ذاتيًا، مما يمكنها من اكتساب فهم القواعد النحوية واللغات والمعارف، حيث تسمح بنية المحولات باستخدام نماذج ضخمة تحوي مئات المليارات من المعلمات. ويمكن لهذه النماذج استيعاب كميات كبيرة من البيانات من الإنترنت ومصادر أخرى مثل Common Crawl، الذي يضم أكثر من 50 مليار صفحة ويب، وويكيبيديا التي تحتوي على حوالي 57 مليون صفحة.
تطبيق “علّام” أحد نماذج اللغة الكبيرة هذه التي تعتمد في عملها على المحادثة مع المستخدمين والرد على استفساراتهم ولكن بلغة عربية دقيقة، على عكس باقي النماذج اللغوية، مع صياغة الملخصات والاقتراحات في موضوعات مختلفة.
ويتميز التطبيق بـ:
اختير نموذج “علّام” لمطابقته للمعايير العالمية في الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأكدت “سدايا” أن إدراجه بمنصة “واتسون إكس” يبرز قدراته التقنية ويعزز مكانته بين أفضل النماذج اللغوية العربية عالميًا. وقد خضع النموذج لاختبارات صارمة ومعايير دقيقة في تجهيزه التقني والتدريبي، مما أهله للمنافسة مع النماذج التوليدية الأخرى.
يأتي نموذج “علّام” ضمن مشروعات تقنية بين “سدايا” وشركة IBM لتعزيز برامج التدريب والبحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الشراكة إلى تقديم مبادرات محلية وعربية وإقليمية في تطوير النماذج اللغوية الكبيرة والرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة. أشاد نائب الرئيس الإقليمي لشركة IBM السعودية، أيمن الراشد، بالتعاون مع “سدايا”، مؤكدًا أن هذا التعاون يعزز اللغة العربية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ويضمن استفادة القطاعين العام والخاص من نشر نماذج اللغة العربية.