中大開發機器學習模型 預測來年嚴重低血糖風險
【本報訊】本港每3名65歲以上的長者,便有一人罹患糖尿病,而嚴重低血糖是患者常見急性併發症,可增加死亡風險。有大學進行大數據分析,開發相關機器學習模型,預測糖尿病患者未來一年出現嚴重低血糖的的風險,精確率達85%,詳情已在國際期刊《PLOS Medicine》及《Diabetes Research and Clinical Practice》上發表。研發團隊指,模型有望與本地電子病歷系統結合,及早識別相關病人,並進行預防措施,例如調整用藥等。
精確率達85%
中大醫學院分析醫管局數據實驗室中逾110萬名65歲或以上長者的數據,發現整體死亡率有所下降,但糖尿病患者死亡風險仍較同年齡組別的非患者高1.5至兩倍。學院研究團隊與數據實驗室合作,利用2013至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者、合共約150萬份醫療紀錄,開發一套機器學習模型,預測患者未來一年因嚴重低血糖而住院的機會,精確率達85%。
研究團隊表示,本港超過80%因低血糖到急症室求診的長者,需要住院治療,此併發症除了會延長住院,也會增加患者跌倒、罹患心血管疾病和認知障礙症,以及各種原因死亡的風險。團隊指,此模型有望能結合本地電子病歷系統,提供高效且低成本的方法,及早識別因嚴重低血糖而面臨極高住院風險的老年患者,並進行預防措施,例如改用降血糖反應較輕微的藥物、調整胰島素注射的時間和劑量等。