閱讀數學/人工智慧裡的「數」狀圖
幾年前,有一款人工智慧Alpha GO席捲了圍棋界,讓我們第一次發現機器竟然可以「聰明」到這個地步。到了這一兩年,大家似乎已經越來越習慣人工智慧就在你我身邊,寫報告、做投影片、畫畫、連拍影片都可以找人工智慧幫忙。你應該也跟我一樣很期待未來人工智慧越來越厲害吧!但你知道嗎,其實人類不是從十幾年前,而是數百年前,我們就一直期待有像這樣的「機器朋友」或是「機器專業人士」噢。
18世紀時,歐洲出現了一台「土耳其機器人」,可以跟人下西洋棋,而且超厲害,許多人像是拿破崙、富蘭克林都跟這台機器人對弈過。後來,機器人還巡迴到美國,大家都覺得這真是了不起的偉大科技發明。直到推理小說大師愛倫坡一路調查,才破解了機器人的謎團,發現騙人啊!這根本不是人工智慧,是機器人還裡躲了一個真人。
這個跨越幾十年的騙局,就是一個人類真的很期待「思考機器」誕生的例子。而又經過200年的努力,人類終於發明了可以下棋的機器,這次不是土耳其機器人,而是「火柴機器人」?
原來,科學家在玩圈圈叉叉的時候,發現這遊戲乍看需要思考,可玩一陣子後又不太需要動腦,因為只要玩過幾次,我們就知道先下的人一定會搶中間,而此時後手應該要下角落,這樣玩下去,只要不犯錯,最後雙方就會打成平手。如果我們把所有的步數都用樹狀圖列出來,就會發現玩到後來,我們從一開始就看見樹狀圖的終點,知道該走哪裡。與其說是思考,更像是按照規則在執行任務。
這不就是機器最擅長的嗎?於是科學家就把圈圈擦擦的思考過程用數學整理好,寫程式——不對,當時電腦還沒那麼發達,但科學家創意無限,他拿了300多個火柴盒子,「教育」他們,讓他們變成能跟人類下棋的火柴盒機器人。這次不是騙局,真正的人工智慧誕生了!