英特尔Michelle Johnston:聚力生态共赢,加速AI PC迈入新阶段
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【天极网笔记本频道】未来PC的使用方式会和现在一样吗?
答案显而易见——AI PC已经开始改变我们使用PC的方式。
去年英特尔率先提出AI PC时,只觉得这个"新物种"将带来PC端AI体验的又一次升级,与几年前英特尔推出雅典娜计划,即后来Evo认证提供的智能体验相近。如今,再看搭载酷睿Ultra的AI PC就会发现其带来的变革并不仅是硬件性能,更深远影响了整个PC生态,包括产品设计、软件应用以及人机交互。
然而,AI PC为这个"传统行业"创造新机遇的同时,也提出了新挑战。
借助支持本地大模型、生成式AI等特性,AI PC可以将以往需要数天的工作缩短至几小时,也能为冥思苦想的用户激发灵感源泉,还可以为用户提供个性化、定制化的知识库与智能建议、效率提升。只不过,这些充满吸引力的功能与用户实际体验之间还有一些难题亟待解决——用户从哪里获取这些AI应用?又如何部署?未来通过哪种形式完成迭代、升级?
由此不难看出,为实现AI PC开箱即用,"硬件、软件、生态"三要素缺一不可。
硬件Ready是基础
硬件是承载AI蓝图的画布,很大程度上决定了AI PC的潜力上限。硬件Ready作为AI PC保障用户体验的基础,也是芯片巨头们紧盯的"新风口"。
"英特尔正与合作伙伴通过酷睿Ultra打造AI PC,已经出货500万片。"在联想前不久举行的Tech World上,英特尔公司执行副总裁兼客户端计算事业部总经理Michelle Johnston Holthaus分享了这项数据。
作为英特尔公司40年来最重大的架构变革,率先采用Intel 4制程工艺的酷睿Ultra处理器带来了全新NPU,性能翻倍的锐炫GPU,以及采用全新架构性能核、拥有低功耗能效核的CPU。三大AI引擎"各有所长",共同构筑了面向复杂场景的多元算力。不仅性能提升,还可以更灵活地平衡功耗,从而在AI赋能的混合办公场景下满足用户对能效的高要求。
例如实时动态捕捉并生成数字人应用场景中,NPU可以同时处理27个骨骼点、42个手部点位,配合GPU、CPU的三维重建、渲染,让轻薄本就能完成这项"高负载"任务。还有英特尔AI引擎NPU Boost,可以更好地满足长时间、低功耗运行的AI负载,与CPU、GPU的AI功能相辅相成,相比前代提供2.5倍能效表现。
值得关注的是,在4月份的Intel Vision 2024创新大会上,英特尔揭晓了"下一代AI PC"的冰山一角——代号为Lunar Lake的全新酷睿Ultra处理器,拥有超过100TOPS的平台算力,是Meteor Lake的三倍,其中仅NPU就能提供约45TOPS算力。凭借XPU多元算力的协作,在AIGC应用中让图片、视频生成用时更短,特别是NPU性能升级,可以更灵活高效执行AI负载,进一步扩大终端侧AI的优势。
软件Ready是关键
用户想要大展宏图,只有"画布"还不够,工欲善其事必先利其器,趁手的"画笔"也很关键。
自十代酷睿开始,英特尔就已经加快PC端AI功能布局,与众多软件厂商合作,优化其AI体验,例如大家常用的视频背景替换、语音通话降噪、AI性能调优等等。进入AI PC时代,更强大的AI算力底座让软件的发挥空间也大幅扩展。Michelle Johnston Holthaus表示,英特尔已经与100多家软件厂商合作,为PC市场带来超过300项AI加速功能,让更多有创造力、生产力和趣味性的应用在搭载酷睿Ultra的平台上提供全新体验。
例如内容创作者熟悉的Adobe全家桶、剪映等工具都已经增加了AI工具,其中剪映已经将智能抠像交由NPU执行,用时缩短了三分之一;还有面向行业用户的专业设计软件,或者办公场景的Office应用等,联想在Tech World期间演示了AI PPT制作、临时会议分身等创新应用。
除此之外,AI PC还有两个重要应用——本地大模型以及生成式AI。酷睿Ultra处理器能够胜任参数达到200亿的本地大模型,Michelle Johnston Holthaus指出英特尔携手合作伙伴,利用酷睿Ultra的三大AI引擎可以运行10余家大模型,包括中国的Lenovo LLM、百川、ChatGLM3、Lenovo XiaoTian以及垂直领域特定模型。
酷睿Ultra运行的大模型数量或许并不算多,但引人注意的是,酷睿Ultra能够执行本地大模型,即使在无网场景下也可以提供智能建议。并且,本地化带来了安全性、个性化优势,符合PC用户多元化使用需求,对于一些行业客户、专业用户而言,有效规避了数据安全隐患。毋庸置疑,未来部署在PC端的本地大模型数量还会进一步增加,其中开发者围绕PC用户痛点、使用场景而针对性训练的大模型尤为值得期待。例如,有开发者针对法律等专业领域构筑本地知识库,不仅帮助律师等专业人士更快速梳理案情涉及法律条款,同时也能为没有法律专业知识的用户,快速拟定合同,保护权益。
至于"文生文、文生图、图生图"等生成式AI,同样是AI PC被寄予厚望的应用场景之一。搭载酷睿Ultra的笔记本通过LCM的方式支持1秒生成一张图片,通过XL+LCM的方式6秒生成一张高清图,借助这些优势,用户在有限时间内进行更多的尝试,甚至由此带来工作及业务模式的创新。
数量持续增加的AI功能、应用、软件让AI PC的能力水涨船高,然而对于一些用户来说还缺少"开启AI PC宝藏的钥匙"。目前上市的AI PC尽管有集成AI助手,但想要获得本地大模型、生成式AI能力,还需要用户自行"探索",只不过软件获取、环境搭建、安装部署、运行调试,会层层消磨用户体验的热情。若无法去除这些门槛,实现AI PC的"开箱即用",那么PC产业新物种释放优势将困难重重。
这把关键的"钥匙"就是为AI PC构建的生态。
生态Ready才能畅行"最后一公里"
AI PC生态涵盖了软硬件等产业链的各个环节,也只有生态合作才能打通软硬件落地到场景的"最后一公里",促进产业循环向前。换言之,当前限制AI PC发展的——如何获取AI应用、用户如何部署和升级等一系列问题,都能随着生态完善迎刃而解。作为PC行业引领者,在构筑AI PC生态方面,英特尔也发挥着重要作用,更是目前投入最多的厂商之一。
在2023年10月份,英特尔启动"AI PC加速计划",整合了英特尔在AI工具链、硬件、设计、技术和市场推广等多方面的资源,携手独立硬件供应商(IHV)和独立软件供应商(ISV),充分发挥酷睿Ultra处理器等平台优势,为AI PC发展添砖加瓦。到了今年3月份,英特尔宣布为"AI PC加速计划"新增——AI PC开发者计划,进一步扩大AI应用规模,为未来上亿台搭载英特尔平台的PC提供AI特性。
英特尔表示已经将全球范围内150家硬件供应商吸引到"AI PC加速计划",这意味着酷睿Ultra平台能够从软硬件深度融合中受益,拥有更强兼容性、性能优化,及时为广泛的AI应用提供更出色的效能。
至于英特尔构筑AI PC生态的成果,早在酷睿Ultra发布时就可以看到围绕影像内容创作、音乐音频编辑、数字艺术探索、效率办公工具等众多应用和场景。随着越来越多厂商发布AI PC,围绕游戏、教育、安全等更多行业的AI应用持续涌现,英特尔还围绕商用AI PC提出的六大应用场景包括——AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理。
还有一点不容忽视,既然涉及软硬件等多个维度,不同国家和地区的AI PC生态也将有鲜明的差异化。因此,AI PC生态也要有本地化布局。
Michelle Johnston Holthaus提到的酷睿Ultra出货500万片中,中国市场占40%,在英特尔ISV合作伙伴中也有众多中国企业。针对中国AI PC布局,她还介绍道,于2023年12月英特尔携手联想,启动的中国英特尔人工智能创新应用大赛吸引超过2000个团队报名,有4500名开发者参与专业培训,提供了10.7万次互动交流机会。
英特尔人工智能创新应用大赛不仅为开发者提供了酷睿Ultra平台、丰富软件工具套件,进行AI PC应用的探索及尝试,更是开发者展示创意和成果的平台,也许AI PC时代,符合中国市场需求的"杀手级应用"的萌芽就在其中。
英特尔在AI PC生态的投入还有一点是实现共赢的关键,对于缺乏机遇、传播资源的硬件厂商、开发者而言,英特尔构建的开放AI生态系统,可以为其带来更多发展机会,扩大全球影响力。对于AI PC而言,每个环节的参与者都能够有机会解锁商业价值,获得成功,才能促进产业加速向前,持续创新,也只有这样才能满足用户对于AI PC持续攀升的预期。毕竟一年前对于多数用户而言,在PC本地化运行大模型、生成式AI还"遥不可及",但今天用户已经希望这些创新的AI体验能够更流畅、更智能、更高效,覆盖更多细分场景。
写在最后
起初AI PC最大的吸引力是借助大模型、生成式AI等全新特性、功能,释放成倍提升的生产力、创作力。但随着软硬件生态快速发展,AI PC概念提出半年后,其魅力就已经更为广泛——AI PC可以是为用户提供专业技能的本地知识库;也可以是"私人订制"的个性助理;更可以是释放用户精力,享受生活、探索创新的好帮手...
作为"新物种"的AI PC还有更多想象空间。
当然距离这些想象空间落地,市场与用户还需要耐心等待一段时间。比较让人欣慰的是,站在成熟PC生态体系的基础上,无论是英特尔的"AI PC加速计划",还是OEM在AI PC赛道的激烈竞争,正加速将AI PC从Ready送入下一阶段。
2024年,我们会看到整合软硬件,预装全新AI功能的AI PC,这也是"开箱即用"的雏形;会看到英特尔算力达到100TOPS的Lunar Lake平台亮相;会看到更多开发者带来意料之中,或想象之外的AI应用;或许还会看到适合PC的"AI商店";或许还有围绕价格定位、形态设计、交互体验更具多样化的终端产品...那么对于迈入下一阶段的AI PC,你最期待的是什么?
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