要考虑加入 MLOps 平台类别,产品应满足以下标准: * 监控和管理平台:该产品必须提供一个用于监控和管理机器学习模型的综合平台。这包括跟踪模型版本、监控性能指标和管理模型生命周期的功能。 * 集成到业务应用程序中:它应该允许用户将机器学习模型无缝集成到整个公司的各种业务应用程序中。这种集成能力确保模型可以在现有基础设施中有效部署和利用。 * 运行状况和性能跟踪:该产品必须使用户能够实时跟踪已部署的机器学习模型的运行状况和性能。这涉及监控准确性、延迟、资源利用率和模型漂移等关键指标,以确保最佳性能。 * 整体管理工具:它应该提供一个整体管理工具,提供对整个企业部署的所有模型的洞察。这包括模型治理、合规性监控以及整个模型生态系统的集中可见性等功能。 满足这些标准可确保该产品提供强大的功能,用于在组织内有效管理机器学习操作。
提交新应用
Google Cloud Platform
google.com
Google 云平台 (GCP) 由 Google 提供,是一套云计算服务,运行在 Google 内部用于其最终用户产品(例如 Google 搜索、Gmail、文件存储和 YouTube)的同一基础设施上。除了一套管理工具外,它还提供一系列模块化云服务,包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform 提供基础设施即服务、平台即服务和无服务器计算环境。 2008 年 4 月,Google 发布了 App Engine,这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用程序的平台,这是该公司的第一个云计算服...
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目,该项目参与了 Apache Spark 的开发,这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台,该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外,该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程,并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。
Microsoft Fabric
microsoft.com
将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起,重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。
Scale AI
scale.com
Scale 受到世界一流公司的信赖,为自动驾驶汽车、地图、AR/VR、机器人等人工智能应用提供高质量的训练数据。
Labelbox
labelbox.com
人工智能的数据引擎。 数据管理、人工智能辅助标签、模型训练和诊断以及标签服务全部集中在一个平台上,以非常快的速度构建更好的人工智能产品。
neptune.ai
neptune.ai
在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成
Kili Technology
kili-technology.com
简单快速的注释工具可扩展您的机器学习项目。
SuperAnnotate
superannotate.com
使用最高质量的训练数据更快地构建、微调、迭代和管理您的 AI 模型。
Saturn Cloud
saturncloud.io
深受数据科学家喜爱,由 IT 管理。 用于云中数据科学和机器学习开发、部署和数据管道的一体化解决方案。
SAP
sap.com
在 SAP,我们的目标是帮助世界更好地运行并改善人们的生活。我们的承诺是创新,帮助我们的客户发挥最佳水平。 SAP 致力于帮助每位客户成为运营最佳的企业。我们设计解决方案来推动创新、促进平等并跨越国界和文化传播机会。与我们的客户和合作伙伴一起,我们可以改变行业、发展经济、改善社会并保护我们的环境。
V7
v7labs.com
企业培训数据的完整基础设施,涵盖标签、工作流程、数据集和循环中的人员。
Openlayer
openlayer.com
最先进的平台,用于从头开始构建高质量、值得信赖的模型。
Kognic
kognic.com
用于 ADAS/AD 的一流传感器融合解决方案,用于探索、塑造和解释数据集。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能,以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战,他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据,以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以"实现它"的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave 是一家专业的云提供商,在业界最快、最灵活的基础设施之上提供大规模 GPU。
Modelshop
modelshop.com
Modelshop 拥有创建 AI 模型所需的所有工具,全部集中在一个平台上。跳过编码步骤并比以前更快地交付智能解决方案。
Katonic.ai
katonic.ai
在无代码 Katonic 生成人工智能平台上只需几分钟即可构建强大的人工智能应用程序。借助生成式 AI 的力量,提高您和您员工的生产力、增强客户体验并完成只有大型企业才能完成的事情。 * 无需编码技能。 * 企业级安全性。 * 50+ 法学硕士可供选择 * 根据您自己的数据进行训练,并使用您自己的护栏。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty 现在是 CloudFactory 的一部分,CloudFactory 是加速人工智能生命周期的人机交互人工智能解决方案的全球领导者。 不再为了效率而牺牲质量。 了解有关 Accelerated Annotation 的更多信息,这是一款新的 Vision AI 产品,它将 CloudFactory 一流的员工队伍与行业领先的 AI 辅助标记技术相结合,生成高质量标记数据的速度比手动标记快 5 倍。 Hasty 平台提供从原始图像和视频到生产就绪模型所需的一切。
SAS
sas.com
借助全球最值得信赖的分析合作伙伴提供的更快、更高效的人工智能和分析,完成更多工作。使用 SAS 生成答案的速度与世界生成数据的速度一样快。凭借四十多年的分析创新,SAS 一直为世界各地的客户提供 THE POWER TO KNOW®。
Encord
encord.com
更快地构建更好的模型所需的所有工具 Encord 是面向高级计算机视觉团队的领先数据平台:简化标签和 RLHF 工作流程、观察和评估模型以及管理和整理数据,以更快地实现生产 AI。
Dataloop
dataloop.ai
最后,为企业打造的解决方案 借助 Mark AI 全面的品牌指南和 AI 定制功能,我们提供企业级解决方案,让您能够塑造 AI 的身份和消息传递,以满足您的业务需求。
Rasgo
rasgoml.com
具有 GPT-4 强大功能的数据仓库。 通过生成式 AI 体验自助服务分析的下一代发展,其功能远远超出了聊天范围。
Statsig
statsig.com
从简单的 A/B 测试到高级实验,快速发展的公司使用 Statsig 来加速其发展。
ZenML
zenml.io
ZenML 是一个可扩展的开源 MLOps 框架,用于创建可移植、可用于生产的 MLOps 管道。它专为数据科学家、ML 工程师和 MLOps 开发人员在开发到生产过程中进行协作而构建。 ZenML 具有简单、灵活的语法,与云和工具无关,并且具有适合 ML 工作流程的接口/抽象。 ZenML 将您最喜欢的所有工具集中在一处,以便您可以定制工作流程以满足您的需求。
VESSL AI
vessl.ai
借助完全托管的基础设施、工具和工作流程,更快地大规模构建、训练和部署模型。
TruEra
truera.com
TruEra 提供 AI 质量解决方案,帮助企业分析机器学习、提高模型质量并建立信任。 TruEra 的 AI 质量解决方案套件采用基于卡内基梅隆大学六年研究的企业级人工智能 (AI) 可解释性技术,有助于消除围绕广泛使用的 AI 和 ML 技术的黑匣子。这种可见性可以带来更高质量、可解释的模型,从而实现可衡量的业务成果、解决不公平偏见并确保治理和合规性。
Replicate
replicate.com
使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。
Kolena
kolena.com
Kolena 是一个 ML 测试平台,允许 ML 团队严格测试其模型行为。借助 Kolena,机器学习团队可以识别和跟踪故障模式,以帮助工程人员、领导层和客户更好地了解模型性能并找出差距。
Portkey
portkey.ai
使用 Portkey 的可观测性套件和开源 AI 网关交付可靠、快速且经济高效的 Gen AI 应用程序。
Faros AI
faros.ai
Faros AI 是您的工程运营基础设施 - 涵盖速度、质量、目标等的单一窗格视图! Faros 集成了您的所有工程数据源,让您能够全面了解整个软件开发生命周期。它消除了规划中的猜测,以便您可以根据实际数据做出决策、分配资源并提高生产力。添加新数据源就像拨动开关一样简单,即使它是自主开发的系统。
Credo.ai
credo.ai
Credo AI 的使命是让企业能够负责任地大规模构建、采用、采购和使用人工智能。 Credo AI 的尖端人工智能治理平台可实现人工智能监督和风险管理的自动化,同时使监管符合欧盟人工智能法案、NIST 和 ISO 等新兴全球标准。 Credo AI 让人类掌控人工智能,以实现更好的商业和社会。
Verta
verta.ai
Verta 是一家位于帕洛阿尔托的初创公司,致力于构建软件基础设施,帮助企业数据科学和机器学习 (ML) 团队快速开发和部署 ML 模型。 Verta 平台建立在 MIT CSAIL 对 ModelDB 的开创性研究之上,ModelDB 是第一个开源模型管理系统,目前在财富 500 强公司中使用。 Verta 的技术扩展了 ModelDB,以支持整个建模生命周期,包括模型训练、部署和治理。
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks 是剑桥大学的一家衍生公司,致力于发明人类与人工智能互动的方式,以实现保护和愉悦。保护世界免遭人工智能的滥用,同时也确保人工智能的发展充满激情、兴奋和欢乐! 我们正在构建一个 MLOps 监控和验证平台,帮助人工智能开发人员处理计算机视觉数据,更快地构建更可靠的软件。具体来说,我们的平台可以帮助机器学习开发人员了解他们的软件存在什么问题并进行修复。 在 Tenyks,我们设定的目标高得离谱,并齐心协力,走得比以前想象的更远。我们从小事做起,努力工作,快速交付,以开放的心态迎接不可避免的障碍,因为挑战激发了我们对学习的强烈渴望。泰尼克斯人不区分工作和娱乐。我们只是追求卓越的愿景,...
Superwise
superwise.ai
随着越来越多的企业依靠人工智能模型来提高影响力和利润,管理、监控和优化这些模型的现实行为的需求也在增长。 Superwise.ai 是一家监控并确保生产中人工智能模型健康状况的公司。 Superwise.ai 已被顶级组织使用,每天监控数百万个预测,以消除这些模型的黑盒性质带来的风险:错误的决策、不必要的偏差和合规问题。他们的人工智能保证解决方案是所有利益相关者的真相来源之一,并为数据科学和运营团队提供正确的见解,通过变得更加独立、敏捷并增强对模型运营的信心来扩展人工智能的使用。 已实施的用例包括客户终身价值 (CLV) 预测、欺诈检测、潜在客户评分、承保、信用风险等。 superwise...
Modular
modular.com
下一代人工智能开发者平台,统一全球人工智能的开发和部署。
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是机器学习创新的动态中心。 它允许数据科学和机器学习工程师从头到尾轻松管理机器学习项目。您可以改进模型,使用丰富的 ML 分析和报告工具跟踪进度,并立即部署模型。 在 Model Share AI,我们还在构建世界上最大的可重用 ML 模型数据库,用户可以构建数据科学组合、生成和共享可重现的模型和可重用代码。
Imandra
imandra.ai
Imandra 是一个云原生自动推理引擎,用于分析算法,为算法设计和治理带来前所未有的严谨性和自动化。
Bria
bria.ai
加速人工智能开发,并在专为开发人员设计、为企业构建的负责任的开放平台上进行无限制构建。
Robust Intelligence
robustintelligence.com
强大的智能使企业能够通过自动化解决方案来保护其人工智能转型,以防范安全威胁。 Robust Intelligence 的平台包括一个引擎,用于检测和评估模型漏洞,以及建议和实施必要的防护措施,以减轻生产中人工智能应用程序面临的威胁。这使得公司能够通过一次集成来满足人工智能安全标准,并在后台自动工作以保护应用程序从开发到生产的整个过程。 Robust Intelligence 得到红杉资本和 Tiger Global 的支持,并受到 ADP、摩根大通、Expedia、德勤、思科和美国国防部等领先公司的信任,以解锁企业人工智能使命。
Picsellia
picsellia.com
Picsellia 提供了针对图像优化的整个 AI 开发堆栈:它涵盖了在生产中部署计算机视觉模型所需的每个步骤。 用户可以直接在平台上构建、操作和改进他们的人工智能模型。 Picsellia 的主要特点: * 数据管理:在一个位置存储、搜索、过滤和注释您的数据。 Picsellia 集中且直观的标签界面可让您的团队同时进行注释。 * 实验跟踪:跟踪和比较您的实验并找到性能最佳的模型。完成后,Picsellia 将帮助您找到最佳的超参数组合来优化模型性能。 * 处理:直接在平台上执行数据增强等任务。自动化您的流程并在您需要的时间根据您需要的数据启动它们。 * 模型部署:只需一分钟即可将模型部署...
OctoAI
octo.ai
OctoAI 提供用于运行、调整和扩展生成式 AI 应用程序的基础设施。 OctoAI 让模型为您服务,而不是相反。开发人员可以轻松访问高效的人工智能基础设施,这样他们就可以运行他们选择的模型,针对特定用例进行调整,并无缝地从开发扩展到生产。凭借市场上最快的基础模型(包括 Llama-2、Stable Diffusion 和 SDXL)、集成定制解决方案以及世界一流的 ML 系统,开发人员可以专注于构建让客户惊叹的应用程序,而无需成为 AI 基础设施专家。 该公司得到领先风险投资公司的支持,总部位于华盛顿州西雅图。 OctoAI 由创建者 Apache TVM 创立并领导,Apache TV...
Hopsworks
hopsworks.ai
Hopsworks 是一个协作 ML 平台,具有适用于批量和实时数据的最高性能特征存储。围绕业界最先进的模块化功能存储构建,为现有管道提供无缝集成,并有助于更快地将模型投入生产。 什么以及为什么?特征存储是在构建和部署机器学习模型时管理特征的平台。像 Hopsworks 这样的特征存储可用于更快地迭代以及更快地将模型部署到生产中。它有利于更轻松地扩展和移动实时机器学习用例,并提高数据和人工智能团队的生产力。集成 作为一个开放式模块化平台,Hopsworks 与数据科学生态系统中的所有主要工具集成,并且可以作为托管解决方案部署在所有云平台上。 Hopsworks 是一个以 Python 为中...
Deeploy
deeploy.ml
Deeploy 为具有高风险 AI 用例的组织提供了一个负责任的 AI 平台,并创造了实施可解释、负责和可管理的机器学习模型的机会,同时实现了人类与 AI 之间的交互。为负责任的机器学习奠定技术基础,连接创作者和消费者。
Arthur
arthur.ai
Arthur 是一家人工智能表演公司。 我们帮助数据科学家、产品所有者和商业领袖加速表格、NLP 和计算机视觉模型操作,以优化准确性、可解释性和公平性。 * 准确性:跟踪模型性能以检测数据漂移并做出反应,并提高模型准确性以获得更好的业务成果。 * 可解释性:利用 Arthur 的可解释性和透明度 API 建立信任、确保合规性并推动更具可操作性的机器学习结果 * 公平性:主动监控偏差,根据自定义偏差指标跟踪模型结果,并提高模型的公平性。 * Arthur 以研究为主导的产品开发方法推动了计算机视觉、NLP、偏见缓解和其他关键领域的独特能力。
MLJAR
mljar.com
MLJAR - 杰出的数据科学工具 mljar-supervised 是一个以人为本的机器学习平台。它使算法搜索和调整变得轻松。用户需要上传数据集,选择输入和目标属性,mljar 会找到最匹配的 ML 算法。 MLJAR 自动化机器学习管道的过程。 MERCURY 是与非技术人员共享 Python 笔记本的最简单方法。通过将小部件添加到您的计算笔记本,您可以创建交互式报告、仪表板、Web 应用程序...并使用 MERCURY CLOUD 只需单击几下即可部署它。
Mona
monalabs.io
Mona 的智能监控解决方案使团队能够全面了解数据、模型和流程的性能。自动显示并解决 AI/ML 或智能自动化流程中的性能问题,以避免对您的业务和客户造成负面影响。
Comet
comet.com
Comet 是一个元机器学习平台,旨在通过简化和连接机器学习模型生命周期,帮助人工智能从业者和团队为现实应用程序构建可靠的机器学习模型。通过利用 Comet,用户可以利用机器学习实验跟踪来跟踪、比较、解释和重现他们的模型。在数千名用户和多家财富 100 强公司的支持下,Comet 提供见解和数据来构建更好、更准确的 AI 模型,同时提高团队之间的生产力、协作和可见性。
Edge Impulse
edgeimpulse.com
Edge Impulse 提供最新的机器学习工具,使所有企业能够构建更智能的边缘产品。我们的技术使开发人员能够更快地将更多人工智能产品推向市场,并帮助企业团队在几周而不是几年的时间内快速开发特定行业的解决方案。 Edge Impulse 提供强大的自动化和低代码功能,可以更轻松地构建有价值的数据集并使用流数据开发高级人工智能。 Edge Impulse 拥有超过 75,000 名开发人员,并与顶级芯片供应商合作,提供无缝集成体验,以便在最大的硬件生态系统中充满信心地进行验证和部署。
Arize AI
arize.com
Arize AI 是一个人工智能可观察性和法学硕士评估平台,旨在使人工智能在生产中更加成功。
ClearML
clear.ml
ClearML 是领先的开源端到端解决方案,用于在企业中释放人工智能,受到全球领先的财富 500 强公司、企业、学术界和创新初创企业的信赖。 我们帮助客户构建连续的机器学习工作流程——从实验管理和编排到数据管理和调度,然后是配置和服务——以最快的速度实现机器学习生产、最快实现价值并提高性能。通过这种方式,ClearML 加速了跨业务部门的 ML 采用,帮助公司发挥收入潜力并实现 ML 投资。 凭借数千次部署和充满活力、积极参与的社区,ClearML 正在改变 ML 领域——桥接软件、机器学习和自动化。
Valohai
valohai.com
Valohai 是专为 ML 先驱者构建的 MLOps 平台,在一个有意义的平台上为他们提供了他们所缺少的一切。现在,他们只需点击一个按钮即可运行数千次实验,创建他们信任的数据。同时使用他们喜欢的工具来构建持久的东西。借助 Valohai,机器学习团队可以轻松地在从模型到指标的任何方面进行协作。让机器学习先锋能够更快地构建并向世界提供更强大的产品。
Weights & Biases
wandb.ai
权重和偏差:人工智能开发者平台。 跟踪使用权重和偏差使模型可重现所需的一切 - 从超参数和代码到模型权重和数据集版本。 权重和偏差可帮助您的 ML 团队通过优化、可视化、协作和标准化模型和数据管道来释放生产力——无论框架、环境或工作流程如何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程师使用,是机器学习最佳实践新标准的一部分。 W&B 对于个人使用和学术项目都是免费的,而且很容易上手。
JFrog
jfrog.com
快速交付值得信赖的软件。唯一的软件供应链平台,可为您提供端到端的可见性、安全性和控制,以自动交付可信版本。 可大规模扩展的混合 JFrog 平台开放、灵活,并与构成软件供应链的所有成套技术和工具集成。 组织受益于对任何类型的发布和部署环境的完全可追溯性,包括机器学习模型、在边缘运行的软件以及在生产数据中心部署的软件。
WhyLabs
whylabs.ai
WhyLabs 使团队能够精确、可控地利用人工智能的力量。从财富 100 强公司到人工智能优先的初创公司,团队都采用 WhyLabs 的工具来监控和执行机器学习和生成人工智能应用程序的实时管理。借助 WhyLabs,团队将手动操作减少了 80% 以上,并将解决 AI 事件的时间缩短了 20 倍。 WhyLabs AI 控制平台根据用户提示、RAG 上下文、LLM 响应和应用程序元数据实时评估数据,以发现潜在威胁。凭借经过优化可直接在推理环境中运行的低延迟威胁检测器,WhyLabs 可以最大限度地提高安全性,而无需考虑相关的成本、性能或数据隐私问题。
PI.EXCHANGE
pi.exchange
PI.EXCHANGE AI 和分析引擎(引擎)是一个数据科学和机器学习 (ML) 平台,使每个人(甚至是新手用户)能够在几分钟或几小时(而不是几周或几个月)内以经济实惠的方式构建高性能 ML 应用程序 - 否需要编码。 易于使用的连接工具链提供了您在单个管道中从原始数据到预测和见解所需的一切。手动和重复的机器学习任务是自动化的,引擎的智能功能有助于端到端地指导用户。 可以通过引擎的无代码图形用户界面 (GUI) 或通过 API 和 SDK 来开发和部署 ML 应用程序。因此,无论您是构建一个没有专用数据科学资源的小型试点项目,还是部署大型企业机器学习系统,您都可以为现有团队配备正确的工具...
UbiOps
ubiops.com
将您的本地分析脚本转变为强大的数据驱动应用程序! UbiOps 是一个易于使用的部署和服务层,适用于您的数据科学、人工智能和机器学习代码。它将您的 Python 和 R 模型和脚本转换为实时 Web 服务,使您可以随时随地使用它们。从简单的数据处理功能到复杂的机器学习 (ML) 和 AI 管道。借助 UbiOps,您可以轻松地在您自己的应用程序、网站或数据/IT 基础设施内运行它们。无需担心安全性、可靠性或可扩展性。 UbiOps 显着降低了开发成本,提高了数据科学团队的生产力并缩短了上市时间。 UbiOps 可以用作软件即服务 (SaaS) 或安装在您自己的(云)环境中。您可以从我们的...
Qwak
qwak.com
Qwak 是一个完全托管、可访问且可靠的 AI 平台,允许 AI 从业者转换和存储数据,构建、训练和部署其 AI 应用程序,然后监控整个管道,所有这些都在一个平台上进行。 Qwak 的即用即付定价模式让您可以轻松地大规模交付成果。
Gurobi
gurobi.com
Gurobi 生产世界上最快、最强大的数学优化求解器 – Gurobi Optimizer – 40 多个不同行业的领先全球公司使用它来快速解决复杂的现实问题并做出自动化决策,以优化其效率和盈利能力。 作为数学优化软件的市场领导者,我们的目标不仅是提供最好的求解器,而且还提供最好的支持——以便公司能够充分利用数学优化的力量(单独或与机器等其他人工智能技术相结合)学习)来推动最佳的业务决策和结果。 Gurobi 成立于 2008 年,业务遍及美国、欧洲和亚洲,在全球拥有超过 2,500 家客户,其中包括 SAP。法航、Uber 和国家橄榄球联盟 (NFL)。
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry 是一个云原生 PaaS,供机器学习团队在自己的云/本地基础设施上构建、部署和交付 ML/LLM 应用程序,并通过正确的治理控制以更快、可扩展、经济高效的方式,使他们能够实现 90比其他团队更快实现价值 %。 TrueFoundry 抽象出所需的工程并提供 GenAI 加速器 - LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground 和应用程序模板,使组织能够加快整体 GenAI/LLMOps 框架的布局。企业可以在其内部系统中即插即用这些加速器,也可以在我们的加速器之上进行构建,以便为 Ge...