台廠全球布局 BCG:AI提升生產效率是助力
波士頓顧問公司(BCG)與世界經濟論壇(WEF)共同出版「把握工業領域AI革命新契機」白皮書,這是針對全球1800多家製造業高階主管進行研究的白皮書。
BCG引用白皮書內容指出,人工智慧(AI)技術是製造業轉型的一大重點,成功應用的企業可讓工業生產突破生產瓶頸,提高20%的生產效率,但多數企業因組織與技術上的不足,仍苦於無法達成AI導入的預期目標,只能「望AI興嘆」。
BCG根據AI應用的成熟度和創造的價值,將製造業的數位化定義成4個階段,分別是第一級的聯網數據基礎、第二級數位流程賦能、第三級針對營運需求提供進階分析協助、第四級進階自動化及閉環控制。
BCG表示,多數電子製造商達到第二級,台廠面臨的AI技術轉型與世界趨勢相符,第三級以上的部署仍不全面,難以與對手拉開差距。
BCG提到,針對已經成熟的AI技術,如機器學習和深度學習,企業應打造高價值的應用場景並熟練使用,最大化AI的效益。針對生成式AI,應盡快開始嘗試,提前布局,利用生成式AI學習影像的能力,可以協助判斷產品的良率,有效降低對於人力的依賴,及降低成本。
隨著國際品牌大廠嚴格要求台廠進行供應鏈重整,甚至明確訂出轉移產能的時間表,BCG透露,台廠全球布局的腳步勢必要加速,若能規模化應用AI,可為台廠解決製造效率難題。
BCG強調,台灣電子業移廠至東南亞、印度、墨西哥等地後,面臨既有管理模式受到挑戰的困境,若能將原有的管理經驗轉化成數據,透過AI快速學習,減少因人員管理而產生的生產誤差,將可確保台廠的長期優勢,維持核心競爭優勢。