疫後數位醫療 重塑醫病互動 仁愛醫療集團聯合執行長邱文達:遠程診療激增
邱文達表示,疫情後遠程醫療成為醫療服務的常態,大大提升了診療和護理的效率和覆蓋率,包括專業會診和護理服務。在人工智能領域,醫療和管理應用大數據、機器學習和深度學習技術,涵蓋預測性分析、影像診斷到穿戴裝置等多元應用。從2021年起,AI相關醫學論文快速增加,特別是肺癌相關研究,在2022年突破1000篇。美國食藥局(FDA)也見證了支援AI/ML技術的醫療設備項目的快速增加,年增長率達14-39%。
人工智能在醫學領域的進展顯著,透過高端技術預測分析、影像診斷及穿戴裝置等方面發揮重要角色。近年來,與AI相關的醫學論文數量急劇增加,FDA核准的AI醫療設備範圍迅速擴大,美國主要醫療集團均積極探索AI在預測分析和癌症治療等領域的應用。
AHMC醫療集團也針對AI應用制定七大策略,包括語音智慧照護、穿戴裝置、達文西手術、預測分析、遠距照護、影像診斷和ChatGPT,並舉辦了多次國際研討會和論壇,展示其在醫療創新方面的領先地位。美國五大醫療集團與頂尖AI公司的合作,運用機器學習於預測分析、個人化癌症治療等領域。同時,醫院管理也能透過AI實現智慧排程、自動化預審核等功能,提升效率和服務品質。
而ChatGPT技術的興起也是另一項重要進展。其在日常生活和醫療領域的應用呈現爆炸性成長,從臨床診斷到醫學資料分析等,均展現出潛力。GPT-4不僅促進了AI繪圖和創作活動的發展,也在醫療領域證明了巨大的應用前景,如在美國醫師執照考試中展示了高達90%的正確率。
邱文達指出,新冠疫情期間,遠距醫療使用率有顯著增加。有超過一半的病人透過遠距看診,而疫情前則不到1%。即使疫情趨緩,目前仍有13%病人持續使用遠距醫療服務。另一方面,人工智慧在醫學上的應用也受到廣泛關注。資料的收集、正確性與可靠性是決定人工智慧分析結果好壞的關鍵。透過預測分析,例如利用大數據預測病患的健康變化,醫生可以更有效率地聚焦在潛在風險高的病患上。目前,FDA核准的人工智慧應用多數集中在影像分析上,因為相較於直接與病患相關的治療,影像分析涉及的個人風險較低。
談到AI在醫療診斷中的應用,邱文達估計目前AI的診斷準確率在85-90%之間,但最終臨床決策仍需醫生判斷。 他表示,採用AI的動機應以改善患者治療結果為中心,而非節省成本。 醫療服務供應商需對在AI輔助下所做的決定負責。邱文達他認為,與其採用自上而下的管理方式,不如通過標桿管理和同行數據來引導醫生,因為醫生往往偏好獨立性。而對於AI和機器人技術在老齡化社會的應用前景,邱文達表示,這項技術正在快速發展,未來有望為老年人提供智能陪伴和生活協助。
隨著人工智能技術的不斷進步,邱文達也十分看好GPT-4等大型語言模型在醫療領域的廣泛應用,從門診到手術室,都能提供支援。但他強調,即使AI技術日新月異,醫生和醫療機構仍需持續學習和適應,以實現人機協同,提高醫療服務質量,造福病患。