氣象署國家警報將導入AI預警更快速 穩定性測試是關鍵
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吳健富表示,氣象署幾年前已經超前部署,跟中央大學團隊、台灣科技大學團隊進行相關研究,導入AI進行地震預警研發。中央大學團隊開發出以AI深度學習技術為基礎的地震預警系統,透過影像辨識進行地震預警,實測結果正確率達94%,比傳統地震預警系統更快速,目前已經投入氣象署的地震預警測試當中。
吳健富說明,因AI投入地震預警需要有大量資料訓練系統,看到某個波向,就會知道後面有多大震波出現,這需大量資料來訓練,台灣每個地區地震特性不同,北、東、南、西部地震特性和造成原因都不同,相關資料還要經過一定時間訓練才能穩定。
他指出,氣象署將繼續進行AI機器學習研究,若能取代目前地震預警系統,速度就會比較快,但它是用極少測站就來做出預警,相對穩定性更是民眾所關切的,不希望因此誤報情況,造成民眾生活困擾。