关于未来的新闻业,您怎么看?
「我们不知道。但我们正在尝试理解所有的可能性,或者尽可能多的可能性。不过,我认为有一些事情在变得更加清晰:更多的媒介可能会由机器创造、发起和获取。所以机器将在很多新闻工作中做更多的采集工作,更多地进行制作,包括音频、视频和文本,并将创造消费者所拥有的消费体验类型。
这是整个信息生态系统,尤其是新闻生态系统中一个非常根本性的变化。这与我们现在所处的结构完全不同。我们不知道这会需要多久——可能是两年、四年、七年。我认为这会发生得更快,因为阻力很小。
人们不需要新设备、新硬件,他们不需要很多钱作为生产者,也不需要技术专长。以前的 AI 世代的所有这些障碍不再是障碍,感谢生成性 AI。」
新闻编辑室正在进行哪些最新的开发?
「一类发展是新工具,这些工具能够实现 AI 工作流程。例如,丹麦的 JP Politikens 专注于提高他们现有产品和活动的效率。但它也是向新的 AI 世界过渡其产品、人力资源、活动的基础。
谷歌构建了一种工具——代号为『Genesis』——他们正在与出版商进行测试。一些出版商正在构建他们自己的平台版工具。
这些工具,你可以在左边导入新闻资料:你的 PDF、文字记录、音频、视频……大致如此。它帮助你做诸如分析、摘要、转化为脚本、音频的事情。它们由工具编排。
记者现在所做的是协调工具,贯穿始终验证内容,并进行编辑。工作变成了使用这个工具,像一个 AI 工具的编辑经理。
它在技术上是可行的。但这与把它放在一个大型操作中的新闻室并日复一日,月复一月地使用它是不同的。这是一个大问题:它是否会被热情地采纳,以一种长期并不非常生产性的方式使用它,或者它将戏剧性地提高新闻室的生产力?」
成本是多少?
「在过去的十年里,这是非常昂贵的。这是非常困难的:你需要数据,你必须建立一个数据库,和亚马逊或谷歌云建立企业协议,你必须聘请数据科学家,拥有数据工程师的团队。这是一项重大投资。只有 BBC、纽约时报这个级别的组织才真正负担得起。
生成性 AI 并非如此。你可以通过你每月支付 20 美元的界面运行新闻工作流程。你不需要成为一个程序员。你所需要的只是动机、热情和好奇心。
新闻机构中有很多人将不会涉足 AI,因为他们没有技术背景,现在他们可以使用它。它是一种更开放的 AI 形式:「小型新闻室可以做很多事情,而在更成熟的新闻室中年轻的个体也可以做很多事情。我认为这是一件好事,但也是一件破坏性的事情。新闻编辑室的内部政治常常因此而受到干扰」。
我们在 AI 的哪个阶段?
「AI 自 20 世纪 50 年代以来就存在了。但是对于实际目的而言的 AI 出现在 ChatGPT 上。在我们真正了解如何使用它们做有价值的事情之前,可能还需要相当长一段时间——几年。你能用它们做很多事情。
对新闻业的风险是,其他组织、初创公司、技术公司将比新闻世界本身更快地做新闻。很多初创公司根本没有编辑部门。他们窃取新闻组织的内容,有些则覆盖细分市场:他们监测新闻发布、社交媒体频道、来自报告 PDF。」
风险是什么?
「在过去的 10 到 15 年中,新闻业的表现并不好,真正可信的未来愿景还没在社交媒体世界中出现。AI 做的(是)它给新闻组织提供了改变这种情况的机会,参与一个新生态系统。乐观是好的,参与进来、探索、拥有项目、实验,甚至改变你的思维方式,那是积极的。
正如哥伦比亚新闻学院院长贾兰尼·科布(Jelani Cobb)所说,「+AI 是不容忽视的力量,新闻业将不得不围绕它自我组织。」它不会适应新闻业。
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