CodeGemma是专注于代码完成和代码生成任务的模型。它具备出色的数学和逻辑推理能力,能够在处理编程问题时表现出色。这一特性使得CodeGemma在编程辅助工具和自动化代码生成方面具有广泛的应用前景。
RecurrentGemma则是一个为研究实验优化的高效架构。它利用循环神经网络和局部注意力来提高内存效率,从而大幅降低内存使用、提高吞吐量并推动研究创新。这一模型的推出将为研究人员提供一个更加高效的工具,有助于推动自然语言处理领域的研究进展。
除了推出新的模型,Google还更新了其开源Gemma模型,发布了Gemma1.1版本。这一更新将进一步优化模型的性能,为用户提供更好的使用体验。
模型下载:
https://huggingface.co/google/gemma-1.1-2b-it
https://huggingface.co/google/gemma-1.1-7b-it
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