Архивное хранение электронных документов включает в себя множество задач, в том числе таких как классификация, каталогизация, поиск и извлечение информации. Эти задачи могут быть сложными и трудоемкими, особенно когда речь идет о больших объемах данных. Кроме того, электронные документы могут быть представлены в различных форматах, что усложняет их обработку.
Использование методов искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения может значительно облегчить процесс создания и работы системы архивного хранения документов.
1. Автоматизация процессов хранения электронных документов
С помощью новых технологий можно автоматизировать множество задач, таких как:
Классификация документов. С помощью алгоритмов машинного обучения можно автоматически классифицировать документы по различным категориям, таким как тип документа, тематика, дата создания и т.п. Это упрощает поиск и извлечение документов, а также позволяет организовать более эффективное хранение. Детали классификации изложены в статье нашего бизнес-партнера СКБ Контур.
Распознавание текста и изображений. Алгоритмы машинного обучения могут распознавать текст и изображения в документах, что позволяет автоматически извлекать информацию и метаданные. Это особенно полезно для документов, представленных в различных форматах.
Извлечение метаданных. В этом может помочь ИИ, а именно:извлекать из документов метаданные, такие как «автор», «дата создания», «ключевые слова» и т. д. Это упрощает каталогизацию и поиск документов.
2. Автоматическое обновление и анализ данных
ИИ поможет автоматически обновлять и анализировать данные в системах электронного документооборота, что позволяет оперативно реагировать на изменения в договорах с контрагентами и принимать обоснованные решения.
«Баланс-2: Клиент ЭДО»
Программный модуль «Баланс-2: Клиент ЭДО» предназначен для архивного хранения и обмена электронными документами
3. Преимущества использования ИИ и машинного обучения
Новые технологии имеют ряд преимуществ:
Повышение эффективности: автоматизация процессов архивного хранения позволяет сократить время на обработку и поиск документов, а также снизить вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
Адаптация к изменениям: машинное обучение позволяет системам адаптироваться к новым требованиям и условиям, что делает их более гибкими и эффективными в долгосрочной перспективе.
Снижение затрат: автоматизация архивного хранения может привести к снижению затрат на персонал и оборудование, а также к уменьшению рисков, связанных с потерей документов.
Безопасность данных: использование ИИ в сфере информационной безопасности позволяет еще надежнее защищать архивные данные от несанкционированного доступа или потери.
Интеграция с другими системами: архивы могут быть интегрированы с другими информационными системами, что обеспечивает более эффективное управление данными и их использование.
Прогнозирование потребностей: ИИ поможет спланировать ресурсы, оптимизировать процессы и затраты при создании систем архивного хранения.
Таким образом, искусственный интеллект уже сегодня демонстрирует хорошие результаты и имеет большой потенциал для развития. Несомненно, за ним стоит будущее, и дальнейшее исследование и разработка в этой области будут иметь решающее значение для прогресса человечества.
ИИ может стать мощным инструментом для решения сложных проблем, автоматизации рутинных задач и улучшения качества жизни людей в целом.
Решение для архивного хранения от ОВИОНТ ИНФОРМ
Некоторые возможности по решению задач архивного хранения, о которых мы говорили выше, уже реализованы в нашей программе.
Программа позволяет создавать и актуализировать единый архив электронных документов на компьютере или сервере клиента. Это дает возможность осуществлять эффективный поиск электронных документов в локальной базе данных.
Подобнее о функционале «Баланс-2: Клиент ЭДО» на нашем сайте.
«Баланс-2: Клиент ЭДО»
Программный модуль «Баланс-2: Клиент ЭДО» предназначен для архивного хранения и обмена электронными документами
Реклама: АО «Овионт Информ», ИНН: 7725088527, erid: LjN8K1L4g