Научный коллектив МГУ имени М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и компании «Гаммамед-Софт» разработал новый алгоритм с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического обнаружения суженных участков артерий головного мозга. Этот алгоритм позволяет быстро и точно оценить состояние сосудов на основе данных компьютерной томографической ангиографии (КТА).
Используя новую методику, специалисты автоматически воссоздают структуру сосудов и определяют морфологические параметры для выявления участков с патологическим сужением. Тестирование алгоритма на большой выборке показало его высокую точность — 83,1%. Кроме того, проведена трехмерная визуализация сосудистой системы с указанием местоположения обнаруженных суженных участков.
Внедрение этого алгоритма в клиническую практику значительно упростит и ускорит диагностику суженных артерий головного мозга. Результаты исследования были представлены на международной конференции, организованной в рамках «Недели медицинского образования — 2024».