Synthetic Data Software - Самые популярные приложения
Synthetic data software enables users to generate artificial datasets, encompassing various data types like images, text, or structured data, derived from an original dataset or data source. This software empowers users to craft data from scratch, safeguarding privacy-sensitive information while preserving the inherent patterns and relationships of the source data. Techniques employed for generating synthetic data range from computer-generated imagery (CGI) to generative neural networks (GANs) and heuristic approaches. This technology serves as a valuable tool for companies seeking to streamline dataset creation for testing, machine learning model training, data validation, and other purposes. By leveraging synthetic data, users can mitigate compliance concerns and prevent the exposure of personal data, thereby facilitating secure data sharing and utilization. To ensure the security and irreversibility of anonymization, many providers integrate privacy mechanisms such as differential privacy, safeguarding against reidentification risks and preserving individual privacy. This approach enables researchers, organizations, and other stakeholders to share data without compromising privacy. Synthetic data software offers distinct advantages over data masking software. While both aim to protect private information, synthetic data software stands out for its capability to generate artificial data and scalability to handle large volumes of data. Moreover, it can help address concerns related to algorithmic bias by leveling biases present in the original dataset. For a product to be classified under the Synthetic Data category, it must meet the following criteria: * Generate synthetic data, including images and structured data. * Convert privacy-sensitive data into fully anonymous datasets while retaining granularity. * Operate seamlessly, allowing the generative model to automatically produce data without explicit programming.
Отправить новое приложение
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics выступает в качестве вашего надежного второго пилота для бизнеса, чтобы сделать вас умнее, быстрее и увереннее в принятии решений на основе данных. IBM Cognos Analytics дает каждому пользователю — будь то специалист по данным, бизнес-аналитик или специалист, не связанный с ИТ, —...
GenRocket
genrocket.com
Обеспечьте непрерывное тестирование с помощью генерации корпоративных тестовых данных. Наша система была разработана, чтобы помочь командам контроля качества генерировать точные тестовые данные, которые им нужны, по низкой цене. GenRocket — это будущее генераторов инструментов управления тестовыми д...
Gretel.ai
gretel.ai
Платформа синтетических данных для разработчиков. Создавайте искусственные наборы данных с теми же характеристиками, что и реальные данные, чтобы вы могли разрабатывать и тестировать модели ИИ без ущерба для конфиденциальности.
Syntheticus
syntheticus.ai
Создавайте высококачественные и совместимые синтетические данные в большом масштабе, которые идеально имитируют реальные данные, адаптированные к потребностям вашего бизнеса и аналитики.
Informatica
informatica.com
Informatica (NYSE: INFA), лидер в области управления корпоративными облачными данными, воплощает в жизнь данные и искусственный интеллект, предоставляя предприятиям возможность реализовать преобразующую силу своих наиболее важных активов. Мы создали новую категорию программного обеспечения — Informa...
syntheticAIdata
syntheticaidata.com
Мы помогаем предприятиям из различных отраслей преодолеть проблему получения высококачественных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Наше решение генерирует синтетические данные, которые позволяют клиентам легко создавать разнообразные наборы данных в любом масштабе. Используя синт...
KopiKat
kopikat.co
KopiKat — это революционный инструмент генеративного увеличения данных, позволяющий повысить точность модели искусственного интеллекта без изменения сетевой архитектуры. KopiKat расширяет стандартные подходы к дополнению данных, создавая новые копии исходных изображений, сохраняя при этом все необх...
K2View
k2view.com
В K2view мы считаем, что каждое предприятие должно иметь возможность использовать свои данные, чтобы стать таким же прорывным и гибким, как лучшие компании в своей отрасли. Наша платформа продуктов данных обеспечивает надежное, целостное представление в режиме реального времени обо всем, что важно ...
CVEDIA
cvedia.com
CVEDIA ускоряет разработку автономных приложений. Раздвигая границы компьютерного зрения, мы стремимся решать самые сложные проблемы наших клиентов с помощью симуляционного и сенсорного моделирования, управления большими данными, системной интеграции и обучения нейронных сетей.
Securiti
securiti.ai
Securiti — пионер Центра управления данными, централизованной платформы, обеспечивающей безопасное использование данных и GenAI. Он обеспечивает унифицированный анализ данных, средства контроля и оркестрации в гибридных мультиоблачных средах. Крупные глобальные предприятия полагаются на Центр управл...
YData
ydata.ai
YData помогает командам специалистов по обработке и анализу данных ускорить разработку ИИ за счет повышения качества данных.
Broadcom
broadcom.com
Broadcom Inc. — мировой технологический лидер, который проектирует, разрабатывает и поставляет широкий спектр полупроводников, корпоративного программного обеспечения и решений в области безопасности. Лидирующий в своей категории портфель продуктов Broadcom обслуживает критически важные рынки, включ...
Tonic.ai
tonic.ai
Tonic.ai демократизирует доступ к данным для всех потребителей технических данных, устраняя компромиссы между конфиденциальностью и доступностью данных. Решения Tonic синтезируют безопасные, высокоточные версии производственных данных, лишенные конфиденциальной информации и личных данных. Сотни кли...
MOSTLY AI
mostly.ai
MOSTLY AI — новаторский лидер в создании структурированных синтетических данных. Это позволяет любому генерировать высококачественные синтетические данные, аналогичные производственным, для более разумного искусственного интеллекта и более разумного тестирования. Группы синтетических данных в компан...