Ученые экспериментируют с получением нанокомпозитов для фотодинамической терапии
Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН
Ученые в Ростовской области разрабатывают новейшие технологии с использованием машинного обучения для ускорения диагностики различных видов рака, а также более эффективного планирования при лечении подобных заболеваний. Об этой важной работе рассказала инженер-исследователь ЮФУ Елена Варламова.
Специалист отметила, что искусственный интеллект способен непрерывно обрабатывать большие массивы данных, именно эта полезная особенность необходима в медицине.
- Быстрый анализ медицинских изображений имеет критически важное значение при быстротекущих формах рака. Сегодня мы видим на практике, что такие технологии уже применяются для работы с карциномами, глиомами, раком эндометрия и простаты, - сообщила инженер-исследователь исследовательской лаборатории «Микрофлюидные технологии для ускоренного синтеза материалов» ЦНП ЮФУ Елена Варламова.
Эксперт при этом добавила, что ИИ еще совершает систематические ошибки в наборах данных, поэтому его следует рассматривать лишь как инструмент, на основе которого врач может принимать профессиональное решение. Точность обработки информации у машин будет повышаться с поступлением новых данных по группам населения.
- Сейчас в институте ведется разработка программного модуля автоматической постановки первичного диагноза по гистопатологическому изображению пациентов с подозрением на рак толстого кишечника. Это разработка может стать отличным помощником при определении диагноза. Также проводятся эксперименты по получению нанокомпозитов для рентгеновской фотодинамической терапии - неинвазивного метода лечения глубоколежащих опухолей, - добавила Елена Варламова.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Ученые определят аллергенный «профиль» жителей Ростова-на-Дону
Уникальный аллергенный «профиль» жителей Ростова-на-Дону начали выяснять ученые (подробности)