Actieve leermiddelen zijn gespecialiseerde softwareoplossingen die zijn ontworpen om de ontwikkeling van machine learning (ML)-modellen te bevorderen. Ze opereren binnen een gecontroleerd raamwerk en optimaliseren op strategische wijze gegevensannotatie, labeling en modeltraining. In tegenstelling tot bredere ML- of MLOps-platforms zijn deze tools specifiek ontworpen om een iteratieve feedbacklus tot stand te brengen die het modeltrainingsproces rechtstreeks informeert, randgevallen opmerkt en de labelvereiste vermindert. Deze gerichte feedback maakt gebruik van modelonzekerheid om de meest waardevolle gegevens voor annotatie te identificeren, waardoor de modelprestaties worden verbeterd met een kleinere maar relevantere dataset. Actieve leermiddelen wijken af van conventionele software voor het labelen van gegevens en leggen vooral de nadruk op het annotatieproces, evenals op het beheren en selecteren van de meest geschikte gegevens voor het labelen. Bovendien overstijgen ze de functionaliteiten van data science- en machine learning-platforms door niet alleen modellen in te zetten, maar deze actief te verfijnen via continue leercycli. Deze tools beschikken over unieke functies die automatisch fouten en uitschieters identificeren, bruikbare inzichten opleveren voor modelverbetering en intelligente gegevensselectie mogelijk maken – van cruciaal belang voor het verfijnen van reeds bestaande modellen voor specifieke gebruiksscenario's. Het belang van actieve leermiddelen is toegenomen met de opkomst van open-sourcemodellen van AI-organisaties, omdat ze een breder spectrum van gebruikers bedienen die deze modellen willen aanpassen aan hun specifieke behoeften. Deze tools zijn bedoeld voor AI-teams, computer vision-specialisten, ML-ingenieurs en datawetenschappers, en helpen bij het creëren van efficiënte actieve leerlussen, die duidelijk verschillen van de bredere ML-frameworks of gegevensopslag- en interconnectiviteitsdiensten die worden aangeboden door MLOps-platforms. Om in aanmerking te komen voor opname in de categorie Actieve leermiddelen moet een product: 1. Faciliteer het opzetten van een iteratieve lus tussen data-annotatie en modeltraining. 2. Beschikken over mogelijkheden voor het automatisch identificeren van modelfouten, uitschieters en randgevallen. 3. Bied inzicht in de modelprestaties en begeleid het annotatieproces om deze te verbeteren. 4. Maak de selectie en het beheer van trainingsgegevens mogelijk voor effectieve modeloptimalisatie.
Nieuwe app verzoeken
Labelbox
labelbox.com
De data-engine voor AI. Gegevensbeheer, AI-ondersteunde labeling, modeltraining en -diagnostiek en labelingdiensten, alles in één platform, om opmerkelijk snel betere AI-producten te bouwen.
V7
v7labs.com
De volledige infrastructuur voor bedrijfstrainingsgegevens, inclusief labeling, workflows, datasets en mensen in de loop.
Modal
modal.com
Modal bouwt een betere infrastructuur voor data-ingenieurs en datawetenschappers.
Encord
encord.com
Alle tools die je nodig hebt om sneller betere modellen te bouwen Encord is het toonaangevende dataplatform voor geavanceerde computer vision-teams: stroomlijn etikettering en RLHF-workflows, observeer en evalueer modellen, en beheer en beheer gegevens om sneller productie-AI te bereiken.
Dataloop
dataloop.ai
Eindelijk een oplossing gemaakt voor ondernemingen Met de uitgebreide merkgids en AI-aanpassingsmogelijkheden van Mark AI bieden we een oplossing op ondernemingsniveau waarmee u de identiteit en boodschap van uw AI kunt vormgeven om aan de eisen van uw bedrijf te voldoen.
Lightly AI
lightly.ai
Lightly helpt machine learning-teams betere modellen te bouwen op basis van betere gegevens. Hiermee kunnen bedrijven de juiste gegevens selecteren voor modeltraining door gebruik te maken van actief leren. Selecteer op intelligente wijze de beste voorbeelden voor modeltraining via geavanceerde filt...
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab, een pionier bij MIT en bewezen bij Fortune 500-bedrijven, biedt 's werelds populairste datacentrische AI-software. De meeste AI en Analytics worden belemmerd door gegevensproblemen (fouten bij het invoeren van gegevens, verkeerde labels, uitschieters, dubbelzinnigheid, bijna duplicaten, g...
Galileo AI
usegalileo.ai
Galileo AI zorgt voor een revolutie in de manier waarop UI-ontwerp wordt uitgevoerd in het tijdperk van generatieve AI. De ultramoderne AI van Galileo creëert hoogwaardige UI-ontwerpen op basis van natuurlijke taal, waardoor mensen kunnen ontwerpen die verder gaan dan hun verbeelding.