Intel ha fatto un interessante passo avanti nel campo del calcolo neuromorfico presentando il più grande sistema al mondo di questo tipo basato su 1152 processori Loihi 2.
Il nome in codice del nuovo sistema neuromorfico è Hala Point, il quale è capace di compiere un numero così elevato di operazioni al secondo da rendere più vicino l'apprendimento continuo in tempo reale da parte delle macchine, così come avviene per gli esseri umani.
Cosa sono il neuromorphic computing e l'apprendimento continuo
L'idea alla base dell'informatica neuromorfica è di creare un chip che emuli il cervello umano.
Se si considera una CPU convenzionale, il suo funzionamento è molto diverso da quello del cervello, dato che è progettata per seguire cicli di clock, e quindi una lettura continua di un rigido set di istruzioni sequenziali, tipica della cosiddetta metodologia di progettazione sincrona.
L'informatica neuromorfica si basa invece sulla progettazione asincrona e si ispira in modo più diretto al funzionamento del cervello umano.
I processori neuromorfici, come il Loihi 2 di Intel presentato nel 2021, hanno a disposizione una "distesa" di neuroni artificiali ognuno dei quali opera senza un ordine prestabilito. Questi neuroni sono tipicamente realizzati con materiali in grado di imitare le proprietà elettriche dei neuroni biologici, perché hanno la capacità di cambiare la resistenza elettrica in risposta ai segnali di ingresso, in modo simile al funzionamento delle sinapsi biologiche.
Avere un chip con "proprietà di calcolo elastiche" consente di ottenere un tipo di apprendimento continuo, così come quello del cervello umano. In questo modo i sistemi informatici hanno la possibilità di adattarsi e apprendere nuovi dati in modo sequenziale senza perdere le informazioni acquisite precedentemente.
Questo incredibile computer biologico ha un processore fatto da veri neuroni
La potenza di Hala Point
Hala Point, il nuovo sistema neuromorfico di Intel, grazie alla capacità della tecnologia di poter scalare, è di fatto composto da 1152 processori Loihi 2 su nodo da 4 nm in uno chassis per data center da sei unità delle dimensioni di un forno a microonde.
Hala Point ha a disposizione 1,15 miliardi di neuroni artificiali e 128 miliardi di sinapsi distribuiti su 140.544 core di elaborazione neuromorfica, con un assorbimento massimo di 2.600 watt di potenza. Include anche più di 2.300 processori x86 per i calcoli ausiliari.
Questo hardware gli permette di avere una larghezza di banda di memoria di 16 petabyte al secondo e di elaborare fino a 20 biliardi (1015) di operazioni al secondo.
Hala Point è quindi un'evoluzione del primo sistema neuromorfico di Intel del 2020, chiamato Pohoiki Springs, con miglioramenti architetturali che gli consentono di ottenere una capacità in neuroni 10 volte superiore e prestazioni fino a 12 volte superiori.
Questa potenza di calcolo di Hala Point potrebbe consentire in futuro l'apprendimento continuo in tempo reale per applicazioni di IA come la risoluzione di problemi scientifici e ingegneristici, la logistica, la gestione delle infrastrutture delle smart city, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e gli agenti IA.
Per il momento, Hala Point verrà utilizzato per scopi di ricerca dai Sandia National Laboratories del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti. L'organizzazione si concentrerà sulla risoluzione di problemi di calcolo nel campo della fisica dei dispositivi, dell'architettura dei computer, dell'informatica e della scienza.