AI generativa per servizi pubblici e pianificazione, un grande contributo a Comuni, Province e Regioni
«La gente dovrebbe smettere subito di studiare radiologia. È del tutto ovvio che in cinque anni il deep learning farà meglio dei radiologi». Così affermava Geoffrey Hinton nel 2016, luminare di Stanford e dell'Università di Toronto. Sono passati otto anni e i radiologi sono più utili che mai; alcuni iniziano a usare complesse architetture di intelligenza artificiale per aumentare l'accuratezza delle proprie diagnosi, ma non vengono affatto sostituiti dall'AI.
L'errore dei neopositivisti in preda a...