Investigaciones realizadas en 2023 por la iniciativa Large European AI Models encontraron que el 73% de los modelos de inteligencia artificial (IA) fundamentales desde 2017 provenían de los Estados Unidos y el 15% de China. Advertía que Alemania estaba perdiendo un "cambio de paradigma" en IA que podría "poner en peligro la soberanía digital de Europa".
La dominación de los modelos fundamentales de IA de los Estados Unidos y China está generando preocupaciones similares en países de Asia-Pacífico. Existen temores de que esto pueda afectar a ciudadanos y empresas en la región en áreas como la seguridad y gobernanza de datos, así como el riesgo geopolítico o de la cadena de suministro.
Estados-nación como Singapur, Japón y Australia están respondiendo desarrollando o considerando modelos fundamentales de IA soberanos. Por ejemplo, la organización científica nacional de Australia, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, recientemente publicó un documento preguntando si Australia debería invertir en sus propios modelos fundamentales.
Las empresas podrían beneficiarse de modelos que sean más sensibles a las particularidades de su cultura o idioma, y que prometan mantener los datos seguros y cumplir con las regulaciones dentro de las fronteras de su propio país. Construir modelos de IA soberanos también podría ayudar a desarrollar ecosistemas locales de computación y habilidades en IA.
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Dominio de IA de EE. UU. y China despierta interés en IA soberana
El dominio de los Estados Unidos en IA continuó a lo largo de 2023. El Informe del Índice de IA de Stanford publicado en 2024 encontró que se lanzaron 61 modelos destacados en los EE. UU. en 2023; esto superó a los 15 nuevos modelos de China y a Francia, el mayor contribuyente de Europa con ocho modelos (Figura A). La Unión Europea en su conjunto produjo 21 modelos destacados, mientras que Singapur, con tres modelos, fue el único otro productor de modelos de lenguaje grande destacados en Asia-Pacífico.
Figura A
Los EE.UU. están superando a China y otros países en el desarrollo de modelos de IA. Imagen: Epoch
Los EE.UU. y China están creando muchos de los LLMs populares actuales
Muchos LLM ampliamente utilizados en Asia-Pacífico tienen su origen en los EE. UU., incluyendo el ChatGPT 3.5 y GPT-4 de OpenAI, el Llama de Meta, el Gemini de Google, el Claude de Anthropic y el Copilot de Microsoft, así como modelos de código abierto como BERT.
VER: Cómo el Gobierno de Australia ve la IA que acelera la productividad
China es el mayor desafiante de los EE. UU., con algunas empresas utilizando el Llama 1 de código abierto para entrenar nuevos LLM. Modelos destacados de China incluyen el Ernie Bot de Baidu en estilo ChatGPT, que ahora cuenta con 200 millones de usuarios, y un LLM desarrollado por Alibaba adaptado a idiomas del sudeste asiático llamado SeaLLM.
Líderes de la industria se centran en la discusión sobre capacidades de IA soberanas
Importantes interlocutores de la industria abogan por una mayor IA soberana. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo durante una reciente Cumbre Mundial de Gobiernos que cada país necesita "poseer la producción de su propia inteligencia", recomendando que "codifiquen su idioma, datos y cultura" en su propio LLM.
Según lo informado por Business Standard, el CEO de IBM, Arvind Krishna, dijo que "todo país debería tener la capacidad soberana en inteligencia artificial, incluidos los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa", para "utilizarlo para fines en los que el resto del mundo no quiera invertir, o que no quieran exponer a otros".
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La concentración del mercado de LLMs fundamentales tiene riesgos para las empresas
Muchas empresas en Asia-Pacífico están personalizando modelos de IA existentes y estableciendo medidas para proteger la propiedad intelectual de ser absorbida por modelos de entrenamiento en el extranjero. Sin embargo, la falta de modelos de IA soberanos y la dominación de algunos Estados-nación exponen a las empresas a riesgos.
En el documento de CSIRO publicado en marzo de 2024, se señalaron factores clave que Australia debería tener en cuenta al considerar si construir su propio modelo de IA soberano; estos factores también se aplican a otros países de la región de Asia-Pacífico.