Debido al enorme impulso y crecimiento que está experimentando la IA generativa, sobre todo en el mundo de la empresa, la búsqueda de profesionales con las capacidades y conocimientos suficientes y necesarios para poder sacar partido a esta tecnología está creciendo con fuerza. Por eso, es el momento para que quienes estén interesados en un futuro profesional en el campo de la Inteligencia Artificial generativa se formen en ella, o adquieran sus bases en IA generativa para continuar con su formación a medida que esta tecnología vaya avanzando y creciendo. Lo pueden realizar, según eWeek, a través de uno o varios cursos y certificaciones, como la docena que planteamos a continuación.
Este curso lo imparten online cuatro expertos de IBM a través de Coursera, y está diseñado para ayudar a los científicos de datos a comprender e implementar la IA generativa en sus proyectos de ciencia de datos. Se trata de una especialización dividida en tres áreas que cubre las bases de la IA generativa, así como conceptos, herramientas y técnicas de ingeniería para mejorar los prompts. También cómo aplicar IA generativa a través de la metodología de ciencia de datos.
Se trata de una especialización que incluye proyectos prácticos, así como actividades en escenarios del mundo real para reforzar lo aprendido y poner en práctica la aplicación de las habilidades de IA generativa. Los que participen en él aprenderán el uso de modelos de IA generativa para conseguir resultados de texto, código, imagen, sonido y generación de vídeo. También aumentación de datos ingeniería de funciones y desarrollo y refinado de modelos.
Tiene un nivel intermedio, lo que hace que para cursarlo sea necesario contar con algunos conocimientos de IA generativa, así como con experiencia en ciencia de datos. Se imparte online y dura un mes, en el que se imparten 10 hora de curso por semana. Tiene un coste de 45 euros al mes como parte de Coursera Plus, y está disponible en castellano, aunque puede que no todos los materiales estén traducidos del inglés.
Esta certificación de Nvidia, impartida online y en inglés, es básica para profesionales que se encarguen del desarrollo, integración y mantenimiento de aplicaciones impulsadas por IA mediante IA generativa y modelos grandes de lenguaje (LLMs) con soluciones de Nvidia. Se trata de una certificación que valida los conceptos básicos necesarios para trabajar con IA generativa y LLMs.
Por eso es útil para diversos tipos de profesionales, como científicos de datos, ingenieros de machine learning, de software o de DevOps que trabajen con IA. Para completarlo hay que superar un examen que cubre varios temas esenciales en IA. Entre ellos las bases del machine learning, redes neuronales, ingeniería de prompt, análisis de datos, experimentación, desarrollo de software, librerías de Python para modelos grandes de lenguaje, e integración y despliegue de modelos.
Está dirigido a estudiantes de nivel principiante e intermedio, y para cursarlo es necesario tener un nivel básico de conocimientos sobre IA generativa y modelos grandes de lenguaje. Proporciona conocimientos de machine learning y redes neuronales, ingeniería de prompt, análisis y visualización de datos, preprocesado de datos e ingeniería de funciones, diseño de experimentos e integración y despliegue de modelos grandes de lenguaje. Dura una hora y se cursa online. Cuesta 135 dólares y tras su obtención tiene un periodo de validez de dos años.
Este curso, impartido gracias a una colaboración entre AWS y Deep Learning.ai, permite a los estudiantes sacar partido a los recursos y experiencia en la IA generativa y los modelos grandes de lenguaje, explorando lo último en investigación sobre esta tecnología y modelos. Permite conseguir no solo conocimientos básicos sobre ellos, sino también habilidades prácticas.
También explora cómo funcionan los LLMs y cómo pueden desplegarse de manera eficaz en aplicaciones del mundo real, y ofrece los conocimientos necesarios para comprender cómo entrenar, ajustar y desplegar modelos. Está destinado a desarrolladores e ingenieros de IA y tiene un nivel intermedio. Para cursarlo es necesario tener experiencia en desarrollo con Python, y dura 16 horas. Acceder a sus materiales y realizarlo es gratis, aunque para poder cursar ciertos módulos con evaluación, y conseguir el certificado de Coursera que acredite que se ha cursado satisfactorialmente hay que pagar 45 euros.
Es un curso de introducción a la IA generativa, impartido por expertos de Google Cloud en Coursera, y que ofrece una visión general de los conceptos básicos de la tecnología. Es un curso de un solo módulo, diseñado para pasar de lo básico en IA generativa a sus aplicaciones. Al finalizarlo, los estudiantes podrán definir qué es la IA generativa, explicar cómo funciona, comprender distintos tipos de modelos de IA generativa y explorar algunas de sus aplicaciones.
Ofrece una introducción concisa y clara a la tecnología, y está destinada a estudiantes, profesionales e individuos con curiosidad por la IA generativa. Es para principales y personas con un nivel intermedio en Inteligencia Artificial generativa y dura una hora.
Este curso, de cuatro semanas (12 horas) de duración, e impartido por la Universidad RMIT a través de FutureLearn, está pensado para profesionales del mundo de los negocios que quieren comprender cómo la IA generativa intervendrá en el futuro de los negocios y de la economía. Además, al conocer las implicaciones y dinámicas de esta tecnología, los estudiantes conseguirán información sobre cómo pueden utilizarse en diversos sectores, así como las consideraciones éticas y regulatorias que implica su adopción.
Los temas del curso van desde la anatomía de los modelos de IA generativa hasta el entorno económico en el que funcionan, pasando por los modelos de negocio básicos de las aplicaciones de IA generativa. Al cursarlo se consigue comprender la implicación ética del uso de esta tecnología en los negocios, y a tomar decisiones informadas y solucionar posibles dilemas éticos relacionados con su adopción. Cuesta 189 dólares.
Este curso, impartido por MIT Professional Education, de nivel intermedio, está destinado a responsables de tecnología y negocios que quieran adentrarse en la IA Generativa. Se trata de un curso intensivo de tres semanas (10 horas cada semana) que empieza el próximo lunes 29 de abril y cuesta 3.125 dólares.
Está diseñado para ofrecer un conocimiento profundo de las tecnologías de IA generativa, así como sus aplicaciones prácticas en varios contextos organizativos. Quienes lo cursos explorarán la historia y el lenguaje de la Inteligencia Artificial, en particular el de la generativa. También aprenderán a utilizarlo para las tareas propias de su sector. Por ejemplo en resúmenes de vídeo, investigación automatizada e información sobre datos con IA conversacional.
Además, conocerán lo necesario para la aplicación de la automatización de flujos de trabajo con IA generativa, la aplicación de ingeniería de prompts, el uso de la Inteligencia Artificial generativa en tareas propias de un área determinada. Por último, comprenderán las implicaciones en cuanto a organización de esta tecnología, tanto las positivas y negativas, así como la mejor manera de gestionarlas.
Este curso gratuito de Microsoft Azure sirve como introducción a esta tecnología, pero enfocado en los servicios de Microsoft Azure. Cubre sus conceptos básicos, cómo los modelos grandes de lenguaje constituyen su base, las capacidades del servicio Azure OpenAI, lo que se gana en cuanto a eficiencia al usar las aplicaciones que la llevan como copilotos, la importancia de ajustar los prompts y las respuestas y cómo los principios de IA responsable de Microsoft impulsan los avances en IA ética en el campo de la IA generativa.
Con este curso, los desarrolladores de Microsoft Azure a los que se dirige pueden aprovechar y sacar partido al servicio Azure OPenAI y comprender la importancia de aplicar principios de IA responsable al utilizar esta tecnología. Tiene un nivel intermedio, y para cursarlo es necesario tener ciertos conocimientos de Azure y del portal de Azure. Dura unas dos horas y media y es gratuito.
Este curso online y gratuito del PMI (Project Management Institute), está centrado en facilitar a los responsables de proyecto una comprensión al detalle de cómo pueden aplicarse la IA generativa en la gestión de proyectos. Quienes lo cursen aprenderán las definiciones de la IA y de la IA generativa, y explorarán las diversas aplicaciones de la IA generativa en la gestión de proyectos.
Además, descubrirán las herramientas de gestión de proyectos impulsadas por IA que pueden utilizar y las mejores prácticas para la gestión de proyectos utilizando Inteligencia Artificial. Tiene un nivel básico, y está diseñado para facilitar la adquisición de conceptos fundamentales sobre la tecnología. Dura una hora y no tiene requisitos básicos para cursarlo.
Este curso, impartido por el MIT Sloan School of Management Executive Education destinado a directivos de cualquier departamento, con el fin de que puedan comprender y aprovechar la IA generativa en el mundo de los negocios. Está estructurado con base al enfoque de ciclo de avance que se emplean en el desarrollo de productos con metodología agile. Permite que los estudiantes exploren las respuestas a preguntas cruciales sobre la IA generativa, como su relevancia para los negocios, cómo funciona, cómo y cuándo aplicarla, y hacia dónde se dirige.
Quienes lo cursen reciben las instrucciones necesarias para crear un manual de estrategia sobre IA generativa, lo que les permite aplicar lo que han aprendido de manera directa, en escenarios de negocios en el mundo real. Este enfoque asegura que los participantes pueden pasar sus conocimientos teóricos a estrategias viables. Además, fomenta el pensamiento y análisis crítico. Es de nivel intermedio-avanzado, y dura 30 días, con seis horas de clase cada día. Tiene un precio de 1.750 dólares.
Centrado exclusivamente en los desarrolladores de software, se trata de un curso de especialización gratuito, que imparten especialistas de IBM a través de Coursera, y permite aprender a incorporar técnicas de IA generativa en proyectos de desarrollo de software. Es un curso gratuito, de nivel intermedio y dura un mes, con 10 horas de clase cada semana. Tiene tres áreas distintas, en las que aprender las bases de la IA generativa, así como sus aplicaciones, modelos y herramientas para generar texto, código, imágenes, audio y vídeo.
Además, se profundiza en la ingeniería de prompts, explorando enfoques sobre ella para mejorar las habilidades relacionadas con la IA generativa. Entre ellos Prompt Lab, Spellbook y Dust. También sienta las bases del uso de modelos y herramientas de IA populares en el desarrollo de software. Como GitHub Copilot, ChatGPT de OpenAI, y Google Gemini, y a integrar la IA en el flujo de trabajo de desarrollo trabajando con ellas.
Este curso de edX para responsables de negocio tiene un nivel intermedio y cuesta 46 euros. Con él, los estudiantes comprenderán las bases de la IA generativa y cómo puede afectar a diversos sectores. Además, ofrece consejos para implementar estrategias de Inteligencia Artificial en una organización, ayudando a desarrollar políticas internas y a utilizar herramientas para su implementación con éxito. Su nivel es intermedio y dura dos semanas, con una o dos horas de clase en cada una de ellas.
Udacity ofrece un programa de los considerados como «Nanodegree» (diploma especializado) que ofrece una formación completa en el campo de la IA generativa. Su programa de estudios cubre varios temas, que van desde los modelos generativos y el deep learning al entrenamiento de redes neuronales, pasando por el aprendizaje de transferencia y la ingeniería de prompts.
Además, profundiza en los modelos grandes de lenguaje, la generación de texto, la visión por computador y el desarrollo de soluciones de IA generativa. Quienes lo cursen aprenderán también a trabajar con herramientas y frameworks populares, como PyTorch, la API de OpenAI y LangChain. Asimismo, aprenderán a desarrollar habilidades prácticas en el proceso de imagen y de lenguaje natural, y evaluación de modelos.
El enfoque del programa es el desarrollo de aplicaciones del mundo real, como chatbots y modelos de generación de imágenes, y se asegura de que los estudiantes consiguen experiencia real y estén preparados para los puestos de trabajo relacionados con el desarrollo de IA.
Es de nivel medio-avanzado, y para cursarlo hay que tener conocimientos básicos de bases de datos, e intermedios de Python. Dura cuatro meses y cuesta 249 dólares al mes (u 846 dólares por el curso completo).
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