La Inteligencia Artificial ha sido la protagonista de las 29ª jornadas técnicas de Aminer, la Asociación de Empresas Investigadoras, Extractoras, Transformadoras Minero-Metalúrgicas, Auxiliares y de Servicios.s
Se trata de las 'Jornadas técnicas para el desarrollo de aspectos avanzados en la actividad minera', que han contado con la asistencia de 370 personas inscritas.
Destinadas a compartir el conocimiento técnico acumulado entre profesionales del sector minero metalúrgico y las administraciones para un mejor conocimiento de la actividad minera, las jornadas son un foro multidisciplinar dedicado a analizar los avances más innovadores del sector y sus retos tecnológicos, destacando que la minería es uno de los ámbitos punteros en la investigación aplicada a la industria.
Organizada en colaboración con la Junta de Andalucía, esta 29ª edición se ha centrado en las mejoras que la Inteligencia Artificial está introduciendo en las empresas mineras, con aplicaciones que permiten predecir las propiedades físicas de las rocas, la observación radar de satélite, o la optimización de procesos minero-industriales como la gestión medioambiental o de la seguridad."
Estas jornadas definen con claridad hacia donde nos encaminamos", ha asegurado en su discurso de bienvenida la gerente ejecutiva de Aminer, Marta Cerati, que ha precisado que la minería es "un sector que mira hacia el futuro, en el que la innovación y los retos tecnológicos marcan cada uno de nuestros pasos" y que realiza "importantes inversiones en conocimiento" para alcanzar sus objetivos de "innovación y sostenibilidad".
La sesión ha contado con la presencia del decano del Colegio Oficial de Ingenieros de Minas del Sur, Juan Ignacio López-Escobar, y del consejero técnico de la Dirección General de Minas de la Consejería de Energía, Industria y Minas, Manuel Vázquez.
El encuentro ha contado con ponentes procedentes de entidades como Inerco, Geo3BCN-CSIC y el Instituto de Geociencias CSIC-UCM; así como de las empresas Catalysis AI, PI Data Strategy&Consulting y MiningIDEAS.
En las ponencias presentadas se han desgranado iniciativas como el proyecto Stone, que Atalaya Mining está desarrollando en colaboración con el CSIC para mejorar la monitorización de los depósitos de estériles utilizando una metodología puntera, que permite incrementar la seguridad en los terrenos mineros.
También se han detallado las Técnicas de clustering y clasificación en procesos de perforación, voladura y control de mineral que MiningIDEAS desarrolla en América Latina, que se aplican para la clasificación de los niveles de agua o para resolver los desafíos medioambientales, por ejemplo con la realización de modelos predictivos de la contaminación acústica con impacto social en los entornos mineros.