Luego de pasos en falso en ámbitos como la vigilancia o las artes, producto de la inevitable generalización en los resultados de las plataformas de aprendizaje automatizado, diferentes investigaciones apuntan a un nuevo horizonte para la Inteligencia Artificial: la personalización perfecta.
El mejor ejemplo de esta nueva tendencia podría venir del campo de la nutrición, en el que se está invirtiendo para lograr un algoritmo que indique qué es lo que exactamente necesita cada persona.
Se trata de un cambio de paradigma no sólo para el ámbito de la tecnología, en donde los datos de aprendizaje están repletos de sesgos e información no relevante para cuestiones concretas, sino también para el mundo de la alimentación, en el que se suelen aplicar consejos y recomendaciones genéricas, como tomar dos litros de agua, limitar alimentos con altos niveles de azúcar o sodio y sumar proteínas.
El problema es que cada cuerpo reacciona de manera diferente a los alimentos y al ejercicio, lo que vuelve imposible pensar en una sola dieta que pueda servirles a todos.
Es por eso que el rol de los profesionales de la nutrición es tan valioso pero requiere tiempo y esfuerzo: la buena alimentación es aquella que tiene en cuenta distintos factores del sujeto, incluyendo condicionamientos ambientales y genéticos.
El National Institutes of Health, un organismo estatal de los Estados Unidos, quiere ayudar a los médicos a que puedan encontrar de manera más sencilla planes alimentarios totalmente personalizados y cree que los algoritmos de aprendizaje automatizado son una gran opción.
Por eso lanzó a comienzos de año un fondo de 170 millones de dólares para este tipo de proyectos.
Este incentivo atrajo a muchas instituciones y ya existen 14 estudios en marcha. El más importante, All of Us, está invitando a un millón de estadounidenses para crear una de las bases de datos de salud más grandes y diversas de la que se tenga registro.
La idea es recopilar información no sólo sobre distintos cuerpos y orígenes sino también estilos de vida y medio ambiente.
El problema es que cada cuerpo reacciona diferente a los alimentos y al ejercicio. Una sola dieta no puede servirles a todos.
Una vez que se consigan los primeros resultados, los investigadores se centrarán en 10.000 participantes y sus comidas mientras que otras 1.500 personas tendrán un seguimiento completo con muestras de sangre, orina y heces.
Finalmente 500 participantes recibirán dietas seleccionadas por los investigadores mientras siguen siendo observados. Con toda esa información, en 2026 se entrenará un algoritmo para configurar categorías altamente detalladas que le permitan a los nutricionistas proponer programas de alimentación altamente efectivos que puedan mantener la salud de las personas, tratando y previniendo distintas enfermedades.
"Queremos conocer no sólo lo que se come y cómo reaccionan los cuerpos, sino ponerlo en el contexto de su historia médica, sus registros genéticos y las condiciones socioeconómicas donde viven", aseguró la fisióloga Leanne Redman.
No hay duda de que el objetivo es muy alto y quizá demasiado prometedor, pero nunca antes contamos con la disponibilidad de una tecnología como la IA para poder alcanzarlo, así que tenemos razones para mostrarnos esperanzados.
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