El ritmo de desarrollo y adopción de la inteligencia artificial es sin precedentes. Y sin embargo, es posible que nunca sea tan lento de nuevo, gracias al cada vez mayor poder de cálculo, el crecimiento de conjuntos de datos y los avances en algoritmos de aprendizaje automático.
La aparición de esta industria en una escala tan vasta crea una oportunidad para que Europa establezca el estándar para la inteligencia artificial a nivel mundial. Para asegurar que la IA no solo sea poderosa, sino también sostenible. McKinsey estima que la IA podría contribuir pronto con $13 billones en producción económica adicional para 2030, aumentando el PIB global en aproximadamente un 1.2 por ciento al año. ¿Se imaginan si Europa pudiera aprovechar una gran parte de este crecimiento antes que otros?
La demanda de IA ha acelerado la evolución de las industrias de computación e infraestructura que la respaldan. Esto ha llevado a los proveedores de servicios de computación en la nube de IA a expandir sus ofertas de infraestructura de TI para satisfacer los requisitos de computación, datos y energía intensivos de la IA, con IDC estimando que el gasto superará los $300 mil millones para 2026.
Pero satisfacer esta demanda no es tarea fácil: los centros de datos especializados en IA, que impulsarán efectivamente una industria, difieren de las instalaciones de computación más convencionales y plantean sus propios desafíos. La computación de IA supera múltiples veces a la computación regular, lo que trae consigo nuevos requisitos de diseño y demandas de energía mucho mayores. Para mantener el ritmo con el desarrollo de la IA, muchos hiperescalers de EE.UU. ahora compiten por modernizar y reutilizar su infraestructura. Se han invertido miles de millones en la mejora de centros de datos para acomodar el aumento de herramientas de IA y garantizar que sus instalaciones existentes estén preparadas, y sin embargo, la demanda supera a la oferta.
Karl Havard
Director General de Taiga Cloud, una división de Northern Data Group.
Oportunidad en Europa
Aquí es donde Europa se encuentra en una posición única. Su infraestructura de IA más incipiente significa que tiene la oportunidad de superar a EE.UU., con la posibilidad de construir su oferta de IA de la misma manera que sus homólogos estadounidenses desearían haberlo hecho desde el principio. En gran medida sin verse obstaculizada por una infraestructura de TI obsoleta, Europa puede innovar de inmediato y definir su oferta de IA.
Por ejemplo, Europa tiene la oportunidad de asegurarse de que la infraestructura de IA se diseñe con tecnología de enfriamiento líquido de vanguardia y capacidades de energía, estableciendo el estándar para una industria de IA más sostenible, con sistemas alimentados por energía renovable limpia, carbono neutral. Con una fuerte presencia de energía renovable en países como Suecia o Finlandia, no es difícil ver cómo podrían ayudar a impulsar el sector hacia el balance neto cero.
Eficiencia energética – estableciendo nuevos estándares en sostenibilidad
No se puede ignorar que se estima que los centros de datos de IA consumirán el 2% de la energía global, con la industria esperando representar el 8% de las emisiones de carbono a nivel mundial para 2030 (AIE), a medida que la demanda crece. Mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la IA es una prioridad. Por lo tanto, Europa necesita establecer el estándar en el diseño de centros de datos para garantizar una infraestructura de primer nivel.
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Europa ya lidera el camino para que otros sigan, con la regulación de centros de datos siendo una parte clave del Pacto Verde Europeo que tiene como objetivo que la UE sea neutral en carbono para 2050. A medida que el potencial de la IA continúa evolucionando, la marea tecnológica del cambio es inevitable y emocionante. Pero es por eso que es tan importante que su impacto se reconozca y se actúe de manera responsable.
Para Europa, entonces, es de vital importancia establecer el estándar global en IA responsable con el menor impacto ambiental desde el principio, y mostrar a otros cómo debería hacerse. Esto debe comenzar ahora. Se espera que las cargas de trabajo generativas de IA impulsen un triunfo de la capacidad de los centros de datos hiperescala durante los próximos seis años, lo que a su vez tendrá consecuencias para el medio ambiente.
La priorización del medio ambiente también debe abarcar la mejora de la transparencia en torno a las métricas de sostenibilidad, como la Eficiencia del Uso de la Energía (PUE). Una histórica falta de responsabilidad ha impedido una clara comprensión del impacto ambiental del entrenamiento e inferencia de IA, otra área donde Europa tiene la oportunidad de liderar.
Lo que está claro es que estamos en medio de un cambio tecnológico global impulsado por la IA. La oportunidad para Europa es única en una generación. Europa puede y debe establecer el estándar global para una IA responsable y sostenible, equilibrando poder, planeta e innovación para garantizar que los avances de la IA se entreguen sin compromiso.
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