Herramientas como el machine learning, el big data o el reconocimiento óptico de caracteres reducen el margen de error en la toma de decisiones a la hora de otorgar una hipoteca. Detectan errores, verifican documentos y calculan la morosidad con una fiabilidad del 90%.
La estadística es la base de esta tecnología y, con ella, los bancos pueden predecir la probabilidad de incumplimiento en los pagos. Reduce costes, burocracia y tiempos de espera a la mitad. La digitalización completa del proceso hipotecario reducirá la concesión de un préstamo a 35 días, frente a los dos meses y medio que suele durar de media el proceso tradicional.
Se trata de un modelo algorítmico, entrenado con datos para identificar y reconocer patrones de comportamiento de los consumidores. Las decisiones se basan en este aprendizaje y pueden condicionar si un cliente es apto para una hipoteca e incluso las condiciones del préstamo, aunque la última palabra la tendría siempre una persona.
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IAhorro Technologies, compañía experta en digitalización hipotecaria, nos explica con más detalle el uso de estas tendencias tecnológicas y su viabilidad futura.