Tanto los analistas de datos como los científicos de datos trabajan con datos, pero lo hacen de diferentes maneras.
Los analistas de datos y los científicos de datos representan dos de los trabajos mejor pagados y con mayor demanda en 2021. El Informe sobre el Futuro de los Empleos 2020 del Foro Económico Mundial enumeró estos roles en el número uno por la creciente demanda en todas las industrias, seguidos inmediatamente por los especialistas en inteligencia artificial, aprendizaje automático y especialistas en big data [1].
Aunque es innegable que hay mucho interés en los profesionales de datos, es posible que no siempre esté claro cuál es la diferencia entre un analista de datos y un científico de datos. Ambos roles trabajan con datos, pero lo hacen de diferentes maneras.
Una de las mayores diferencias entre los analistas y los científicos de datos es lo que hacen con los datos.
Los analistas de datos suelen trabajar con datos estructurados para resolver problemas comerciales tangibles utilizando herramientas como SQL, R o Python, lenguajes de programación, software de visualización de datos y análisis estadístico. Las tareas comunes para un analista de datos pueden incluir:
Colaborar con los líderes organizacionales para identificar las necesidades de información
Adquirir datos de fuentes primarias y secundarias
Limpiar y reorganizar datos para análisis
Analizar conjuntos de datos para detectar tendencias y patrones que se pueden traducir en información procesable
Presentar los hallazgos de una manera fácil de entender para informar decisiones basadas en datos
Los científicos de datos a menudo se enfrentan a lo desconocido mediante el uso de técnicas de datos más avanzadas para hacer predicciones sobre el futuro. Pueden automatizar sus propios algoritmos de aprendizaje automático o diseñar procesos de modelado predictivo que puedan manejar datos estructurados y no estructurados. Este rol generalmente se considera una versión más avanzada de un analista de datos. Algunas tareas diarias pueden incluir:
Recopilar, limpiar y procesar datos en bruto
Diseñar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para extraer grandes conjuntos de datos
Desarrollar herramientas y procesos para monitorear y analizar la precisión de los datos
Crear herramientas de visualización de datos, paneles e informes
Escribir programas para automatizar la recopilación y el procesamiento de datos.
La mayoría de los roles de analista de datos requieren al menos una licenciatura en un campo como matemáticas, estadística, informática o finanzas. Los científicos de datos (así como muchos analistas de datos avanzados) suelen tener una maestría o un doctorado en ciencia de datos, tecnologías de la información, matemáticas o estadísticas.
Aunque un título generalmente ha sido el camino principal hacia una carrera en datos, existen algunas opciones nuevas para quienes no tienen un título o experiencia previa. Al obtener un Certificado profesional en análisis de datos de Google en Coursera, puedes desarrollar las habilidades necesarias para un puesto de nivel inicial como analista de datos en menos de seis meses de estudio. Al completar el Certificado de Google, tendrás acceso a un consorcio de contratación de más de 130 empresas.
Si recién estás comenzando, trabajar primero como analista de datos puede ser una buena manera de iniciar una carrera como científico de datos.
Tanto los científicos de datos como los analistas de datos trabajan con datos, pero cada rol utiliza un conjunto ligeramente diferente de habilidades y herramientas. Muchas habilidades involucradas en la ciencia de datos se basan en aquellas que utilizan los analistas de datos. Echemos un vistazo a cómo se comparan.
Analista de datos | Científico de datos | |
---|---|---|
Matemáticas | Matemáticas fundamentales, estadística | Estadística avanzada, análisis predictivo |
Programación | Fluidez básica en R, Python, SQL | Programación avanzada orientada a objetos |
Software y herramientas | SAS, Excel, software de inteligencia comercial | Hadoop, MySQL, TensorFlow, Spark |
Otras habilidades | Pensamiento analítico, visualización de datos | Aprendizaje automático, modelado de datos |
Toma el primer paso en tu trayectoria profesional en ciencia de datos al obtener un Certificado profesional de analista de datos de Google. Para obtener más información sobre el proceso de pasar de analista de datos a científico de datos, incluyendo las recomendaciones de habilidades, cursos y proyectos guiados, consulta nuestra ruta de aprendizaje profesional de ciencia de datos (en inglés).
Sí. Muchos analistas de datos se convierten en científicos de datos después de adquirir experiencia, mejorar sus habilidades matemáticas y de programación y obtener un título avanzado.
Lo que elijas estudiar es en gran medida una cuestión de preferencia. Si tienes una mentalidad matemática y disfrutas de los aspectos técnicos de la codificación y el modelado, un título en ciencia de datos podría ser una buena opción. Por otro lado, si te encanta trabajar con números, comunicar tus conocimientos e influir en las decisiones comerciales, considera un título en análisis de datos. Ya sea que estudies ciencia de datos o análisis de datos, desarrollarás habilidades para una carrera en demanda y bien remunerada.
Trabajar como analista de datos te permite aplicar tus habilidades de pensamiento analítico para ayudar a resolver problemas comerciales. Es un rol muy buscado que normalmente está bien compensado. Según Glassdoor, los analistas de datos en México ganan Mex$35,000 al mes, según las habilidades y la experiencia [2]. Los científicos de datos ganan aún más, Mex$48,700 al mes [3]. Especializarte en ingeniería de big data y arquitectura de inteligencia artificial puede aumentar aún más el potencial de tus ingresos.
La codificación no suele ser necesaria para los analistas de datos, aunque tener fluidez en Python, R o SQL puede ayudarte a limpiar, organizar y analizar datos.
World Economic Forum. "The Future of Jobs Report 2020, https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020". Consultado el 16 de mayo de 2023.
Glassdoor. "Sueldos para analista de datos en México, https://www.glassdoor.com.mx/Sueldos/m%C3%A9xico-analista-de-datos-sueldo-SRCH_IL.0,6_IN169_KO7,24.htm?clickSource=searchBtn". Consultado el 16 de mayo de 2023.
Glassdoor. "Sueldos para Data Scientist en México, https://www.glassdoor.com.mx/Sueldos/data-scientist-sueldo-SRCH_KO0,14.htm?clickSource=searchBtn". Consultado el 16 de mayo de 2023.
Editorial Team