Muchos pueden preguntarse hoy quién es Jensen Huang, el fundador y consejero delegado de Nvidia, una de las tecnológicas con mayor proyección mundial, disparada en especial desde la eclosión de la inteligencia artificial generativa con Chat GPT. Este taiwanés de 61 años es una auténtica estrella del rock en el sector de la inteligencia artificial, pero no sólo por su estilo –siempre llevas chaquetas de piel–. La semana pasada presentó los nuevos chips Blackwell, con los que espera dar una nueva dimensión a la IA. Su compañía se convirtió hace unos días en la tercera empresa de Estados Unidos –después de Apple y Microsoft– que logra un valor de mercado de 2 billones de dólares, tras presentar sus resultados trimestrales.
Por un lado, los ingresos del último trimestre alcanzaron los 22.103 millones de dólares (crece un 265%), y los beneficios se situaron en 12.285 millones (un 769% más). En el conjunto del año, las cuentas fueron igualmente espectaculares. Ingresos de 60.922 millones de dólares (126% más) y beneficios de 29.760 millones (con un incremento del 581%).
Para rematar el momento feliz de la compañía, Huang presentó la semana pasada en la conferencia anual de Nvidia la nueva plataforma de computación Blackwell, en la que destaca el chip B200 –a la izquierda en la imagen–, con la potencia que le dan 208.000 millones de transistores, con lo que supera el rendimiento de los aceleradores de IA de Nvidia, que ya eran líderes.
Los chips de Nvidia no son CPU, procesadores centrales, sino GPU, unidades de proceso gráfico, que se han convertido en las estrellas de los sistemas de computadores que necesitan cierto nivel de matemáticas complejas. Subieron como la espuma con la minería de criptomonedas, pero esa burbuja se desinfló. La de la inteligencia artificial se presenta como una esfera mucho más sólida.
Es la tercera compañía de EE.UU. en superar una valoración de dos billones de dólares
Huang explicó durante la conferencia que ahora, con la inteligencia artificial, "necesitamos GPU más grandes". Su primera respuesta son los chips Blackwell. El directivo aseguró que los últimos grandes modelos de lenguaje de IA se pueden entrenar con 2.000 GPU Blackwell con un consumo de 4 megavatios de potencia en unos 90 días. La misma tarea con la anterior generación de chips requeriría 8.000 GPU que consumirían unos 90 megavatios en el mismo periodo.
Para subrayar la potencia computacional de la nueva plataforma de Nvidia, hizo subir al escenario a nueve robots humanoides distintos. "Ahora disponemos de la tecnología necesaria para imaginar una robótica humana generalizada", señaló Huang, que anunció que su compañía está desarrollando un proyecto de IA para robots que se llama GR00T –casi como el personaje de Marvel, pero aquí las vocales "o" se han sustituido por ceros–. La intención es que esta inteligencia artificial actúe como una mente para los robots.
El directivo apunta que la inteligencia artificial cerrará la brecha digital
Durante su actuación estelar, en un pabellón deportivo de San José, en el corazón de Silicon Valley, en el que le acompañó la plana mayor de las principales compañías tecnológicas de Estados Unidos, Huang observó que "no hace falta ser un programador de C++ (un lenguaje de programación) para tener éxito". "Puedes ser simplemente un ingeniero rápido. Cuando mi mujer me habla, me está haciendo ingeniería rápida. Funciona perfectamente... Todos tenemos que saber cómo programar IA... ahora todo el mundo sabe cómo hacerlo. Se ha cerrado la brecha tecnológica", proclamó.