Fact checked
Este artículo de OkSalud ha sido verificado para garantizar la mayor precisión y veracidad posible: se incluyen, en su mayoría, estudios médicos, enlaces a medios acreditados en la temática y se menciona a instituciones académicas de investigación. Todo el contenido de OkSalud está revisado pero, si consideras que es dudoso, inexacto u obsoleto, puedes contactarnos para poder realizar las posibles modificaciones pertinentes.
El Hospital Universitario Infanta Leonor, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, ha implantado un sistema de patología digital completo que permite digitalizar las muestras para incrementar la calidad en los diagnósticos y la seguridad de los pacientes, haciendo uso de las nuevas tecnologías. Este proyecto ha sido promovido por la Dirección General de Salud Digital, de la Consejería de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y servirá para definir las bases de un modelo único que favorezca la colaboración entre profesionales de diferentes centros sanitarios.
La patología digital, también conocida como patología computacional o patología informática, es una disciplina emergente que se enfoca en la aplicación de tecnologías digitales para mejorar la práctica de la patología, la cual es la rama de la medicina que estudia las enfermedades mediante el análisis de muestras de tejido y células.
Esta nueva herramienta de digitalización y análisis de imágenes de alta resolución de muestras histológicas permite una evaluación más precisa y objetiva de las características patológicas. Esto se logra mediante el uso de técnicas como el procesamiento de imágenes, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que pueden identificar patrones y biomarcadores relevantes para el diagnóstico y pronóstico de enfermedades.
La digitalización del sistema de salud no solo mejora la eficiencia y la precisión de los diagnósticos patológicos, sino que también facilita la integración de datos clínicos y patológicos para una atención médica más personalizada y basada en evidencia. Además, la capacidad de compartir fácilmente datos e imágenes patológicas entre profesionales de la salud en diferentes ubicaciones geográficas promueve la colaboración y la consulta interdisciplinaria.
Beneficios
La inversión en investigación, desarrolloe innovación (I+D+i) en salud es fundamental para impulsar el avance de la patología digital y la digitalización del sistema de salud. Esto incluye el desarrollo de nuevas tecnologías de imagen, algoritmos de análisis de datos, infraestructuras de información interoperables y herramientas de inteligencia artificial. La inversión en I+D+i en salud no solo mejora la calidad y la eficiencia de la atención médica, sino que también impulsa la economía, fomenta la creación de empleo y contribuye al bienestar general de la sociedad. En resumen, la patología digital y la digitalización del sistema de salud son áreas de creciente importancia que requieren una inversión continua en I+D+i para avanzar en la mejora de la salud y el bienestar de la población.
David Álvarez, director de salud digital de Siemens Healthineers, ha explicado algunos de sus beneficios clave de esta nueva tecnología en declaraciones a OKSALUD: «Este sistema facilita el rápido acceso a las imágenes en cualquier momento y desde cualquier lugar. Hay que destacar la capacidad de almacenamiento y procesamiento de las imágenes, la interoperabilidad con los sistemas de información corporativos. La colaboración entre profesionales y centros es otra ventaja, sin duda. La capacidad para utilizar herramientas de ayuda al diagnóstico y los algoritmos de inteligencia artificial para análisis de la muestra completan las ventajas más destacadas. Todo ello en beneficio del paciente. Siempre el objetivo es analizar problemas y proponer soluciones que puedan solventar la adopción de un modelo digital uniforme, que optimice la conectividad de los centros en beneficio de los pacientes».
Además, David Álvarez explicó que hay numerosos estudios que reflejan la capacidad que tiene esta tecnología de construir modelos predictivos o clasificaciones complejas a partir de datos existentes en las imágenes digitalizadas, basándose en su propia experiencia: «Según los resultados, se podrá definir un modelo de patología digital que pueda dar respuesta a todos los hospitales de la Comunidad de Madrid, permitiendo la colaboración entre centros, el análisis de casos complejos con el apoyo de profesionales expertos en ciertas patologías, la consulta para una segunda opinión, la optimización de los recursos, la ayuda al diagnóstico mediante el uso de herramientas, el análisis de las imágenes utilizando inteligencia artificial o el impulso de la investigación clínica», explicó.
Seguridad
Un tema que cada vez preocupa más a los usuarios de la sanidad Pública es cómo se manejan los datos personales, la integridad y confidencialidad de de las muestras digitalizadas con este sistema minimiza los riesgos, tal y como afirmó David Álvarez: «Reduce el tránsito manual de muestras en el servicio, garantiza que la preparación digitalizada permanece inalterable con el transcurso del tiempo, facilita la accesibilidad de casos complejos a los expertos, permite la consulta a distancia en tiempo real, facilita el archivo y la disponibilidad de las muestras y está sometida a los mismos controles de seguridad que cualquier dato de la historia clínica electrónica».
Gracias al almacenamiento digital de las imágenes a las que tendrán acceso todos los hospitales que se vayan incorporando al modelo de patología digital que se implante definitivamente, será posible compartirlas de forma segura. El sistema sigue un modelo centralizado en el que los sistemas se encuentran alojados en los Centros de Proceso de Datos (CPD), de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid. Estos centros tienen un alto nivel de seguridad y disponibilidad. Para acceder tiene que ser a través de la red de datos de Sanidad.
Este proyecto tiene como objetivo identificar los requerimientos para la implantación de un modelo de patología digital capaz de dar respuesta a las necesidades de cualquier hospital. Para ello, se han identificado las necesidades de integración de las aplicaciones informáticas que intervienen en el proceso de digitalización, con la aplicación de Anatomía Patológica, los sistemas de reconocimiento de voz para dictado de la exploración y otras herramientas para el análisis automático de las imágenes.
Los sistemas de reconocimiento de voz proporcionan a los patólogos muchas ventajas porque permiten generar un informe durante el análisis de las imágenes, recogiendo a través de la voz aquello que van identificando, sin necesidad de escribirlo. Pueden utilizar comandos de voz durante la redacción y se apoyan en diccionarios especializados, que reconocen perfectamente la terminología médica en distintas especialidades. La herramienta resulta muy sencilla, solo necesita una formación de menos de media hora y un pequeño entrenamiento de unos minutos la primera vez que se usa para para identificar la voz del profesional desde ese momento.
Respecto a los desafíos que plantea esta nueva tecnología, David Álvarez constató que pasar del diagnóstico convencional al digital requiere formación específica y un cambio de mentalidad que afecta a todo el personal del servicio. «A nivel técnico, es necesario optimizar el sistema, ajustando las infraestructuras de almacenamiento, ampliando las integraciones con otros sistemas y automatizando aún más el proceso de digitalización de las muestras» concluyó.